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Métodos de Investigaciónen Psicología y Educación

• Orfelio G. León• Psicología U.A.M.

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Tema 1: El propósito de investigar

• Adquisición de conocimiento • Conocimiento nuevo

¿qué es lo que sabemos?¿qué es lo que deseamos saber?

• Conocimiento que ofrezca garantías– aplicación del Método científico:

• Proceso replicable• Leyes generales

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PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN

1. Inquietud + Intuición + Lectura + Experiencia + Motivación

2. Documentación

3. Objetivo / Hipótesis

4. Enfoque Cualitativo o CuantitativoPlan / Metodología / Diseño (capítulos siguientes)

5. Identificación de los participantes (y ética)

6. Identificación y operativización de las variables

7. Registro de las variables I: Instrumentos

8. Evidencia empírica (resultados de la investigación y su análisis)

9. Registro de las variables II: Propiedades (Fiabilidad y Validez)

10. Discusión I: ¿Objetivo alcanzado? ¿Hipótesis falsada?

11. Discusión II: Garantías (Validez Interna y Externa)

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La pregunta I: niveles y cómo generarla

• A) Niveles: Sólo las preguntas que no tienen respuesta en la documentación necesitan investigación empírica.

• B) Cómo generarla: Proponiendo mejoras (p. ej.: en el diseño, en el registro).

• Aplicando una explicación a otro campo (p. ej.: del animal al humano).

• Proponiendo diferentes explicaciones, para personas diferentes (p. ej.:arriesgados y conservadores).

• Contrastando el saber popular. (p. ej.: ¿mujeres más listas que hombres?)

• Extendiendo las aplicaciones. (p .ej. Fobia a volar, a bucear.)• Pasando del laboratorio a la realidad (p. ej.:del simulador al

avión)

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La pregunta II: cuándo es un problema de investigación

• C) Características que debe cumplir la pregunta:a) Que no se conozca la respuesta.

b) Que pueda ser contestada con evidencia empírica.

c) Que implique usar medios éticos.

d) Que sea clara.

e) Que el conocimiento que se obtenga sea substancial.

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Documentación I: niveles y tipos

• A) Niveles:– Básico (introducciones generales, p. ej.: Papalia, D. E.,

y Olds, S. W. (1987). Psicología. Madrid: McGraw-Hill.)– Avanzado (libros especializados, p. ej.: Ruiz Vargas, J.

M. (1991). Psicología de la memoria. Madrid: Alianza Editorial.)

– Experto (revistas científicas, p. ej.: Montorio, I., Fernández de Trocóniz, M. I., y López, A. (1998). Miedo a las caídas en personas mayores: Un estudio de caso. Psicología Conductual, 6, 597-615.)

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Documentación II: niveles y tipos

• B) Tipos:

– Fuentes Generales• Se haya clasificada y ordenada toda clase de

documentación científica ya publicada (libros, capítulos, revistas, informes de congresos, etc.): bases de datos

– Secundarias• Se haya reunida y comentada la documentación

primaria sobre un tema: libros y revistas de revisión.

– Primarias• Se hayan publicados los informes de las

investigaciones: revistas, actas de congresos, boletines de sociedades, etc.

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Las bases documentales I

• A) ¿Qué son?– (Fuente general.) Información clasificada

sobre: libros, revistas, tesis doctorales, congresos, etc.

• B ¿Qué clase de información tienen?– Datos para localizar el documento (autores,

título, año de publicación, editorial...)– Resumen en inglés del documento– Conexión con revistas electrónicas o textos

completos.

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Las bases documentales II

• C) ¿Cómo se procede?• Seleccionando una base de datos que cubra el

área.• D) ¿Dónde? • WEB UAM > BIBLIOTECAS > BASES DE DATOS

– p. ej.: PsycINFO contains citations and summaries of journal articles, book chapters, books, dissertations, and technical reports, all in the field of psychology and the psychological aspects of related disciplines… Journal coverage, dating back to the 1800s,

– 1,700 periodicals written in over 30 languages. – Over 60,000 references are added annually through weekly

updates. – PsycINFO is produced by the American Psychological

Association, all rights reserved.

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La formulación de la hipótesis y la definición de las variables I

• Del estudio de la documentación debemos proponer una:solución tentativa al problema de investigación

HIPÓTESIS

Se suele utilizar la estructura:Si

(esta afirmación es correcta)entonces

(debemos encontrar la siguiente evidencia)

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La formulación de la hipótesis y la definición de las variables II

• Variable dependiente (VD)– Deseamos explicar su variación.– Descriptivamente: ¿con qué covaría?– Experimentalmente: ¿qué la causa?

• Variable independiente (VI)– Su variación puede explicar el cambio en la VD ( en los

contextos ex post facto se origina de forma natural). – Su acción puede ser la causa del cambio en la VD (en

los contextos experimentales se origina de forma artificial, por el investigador).

Ambas (VI y VD) deben poder ser registradas de forma natural o en el laboratorio.

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Los participantes I

• Cualidades deben cumplir los participantes:• A) Representación:

– Si se parecen al resto de la población, en las variables relevantes para la investigación.

– Una representación adecuada permite generalizar.

– Formas correctas de seleccionarlos:• Probabilística. El tamaño y el proceso se

determinan matemáticamente.• A propósito. El investigador establece las

condiciones de los participantes.

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Los participantes II

• B) Idoneidad:– El fenómeno que se investiga determina el tipo de

participantes.– Especie: humanos o no.– Cultura, edad, sexo, estado de salud, etc.– Amenazas: sesgo de selección y valores extremos.

• C) Accesibilidad:– Cercanía a la investigación.– Costes menores: tiempo, dinero, personas, etc.– Amenazas: falta de representación.

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Los participantes III: sus derechos

• D) Justificación de la molestia– Aprobación del plan de investigación– Relación justificada molestia/beneficio (ver Código).

• E) Información y acuerdo firmado– Explicación, hasta donde no interfiera con los

resultados, del objeto de la colaboración.– Absoluta libertad para abandonar en cualquier momento

la investigación.– Explicación al terminar del propósito de la investigación.– Confidencialidad absoluta de los resultados.– Forma de contactar con el responsable de la

investigación.– Agradecimiento.

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Tema 2: El proceso de investigación II

• La obtención de evidencia empírica.• Problema Investigación Hipótesis E. Empírica• Respuesta al Problema I. Contraste H E. Empírica.

• Operativización de las variables (VI, VD) • Definición de la variable de forma que pueda ser

observada y registrada/medida. • Ubicación: marco teórico >nivel de análisis

>paradigma i.• p. ej.: VD: recuerdo Operativización: número de palabras

reconocidas en una lista, con un 75% de palabras nuevas.

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El registro cualitativo y cuantitativo de las variables

• A) Registros cualitativos– Producciones verbales– Conductas observadas mediante registros narrativos– Productos culturales: canciones, parentescos, etc.

• B) Registros cuantitativos– Conductas observadas mediante códigos arbitrarios– Valores de instrumentos psicométricos: tests, escalas, etc.– Valores de aparatos físicos: cronómetros, escáners, etc.

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El registro cualitativo y cuantitativo de las variables

• Ejemplo de la importancia de la definición de variables:

• “En aquel tiempo pensábamos que éramos la única especie que fabrica y utiliza utensilios. Una de las primeras cosas que observó Goodall fue que los chimpancés moldeaban tallos de hierba para extraer termitas, o estrujaban hojas para extraer agua potable. Leaky la telegrafió extasiado: ‘ahora debemos redefinir utensilio, redefinir hombre o aceptar que los chimpancés son humanos’.”

• Ridley, M (2005). Qué nos hace humanos. Madrid: Punto de lectura. (Original de 2003)

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Propiedades de la medición

• Cuando los registros son cuantitativos se asignan números que reflejan las magnitudes de la variable. p. ej.: un número mayor de palabras recordadas refleja un mayor recuerdo.

• Asignar números a magnitudes es medir.• “El proceso de medición debe proporcionar medidas

que sean consistentes y que capten la esencia de lo que se desea medir” (León y Montero, 2002).

• Las medidas deben ser fiables y válidas .• Deben mantenerse, en más momentos, con más

jueces, en más situaciones, con más instrumentos... Más allá del acto de medir.

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Fiabilidad: en el tiempo y en los evaluadores

• Fiabilidad temporal: • Constancia de la medida en el tiempo (asumiendo que lo

medido no ha cambiado).– Se refleja con una correlación de Pearson entre las

puntaciones de un grupo en dos momentos próximos.– Puede servir para medir el impacto de un programa

para el cambio.

• Fiabilidad entre evaluadores: • Grado de acuerdo al evaluar lo mismo, al mismo tiempo.

– Se refleja como el tanto por ciento de elementos categorizados de la misma manera.

– Informa tanto del instrumento como de los evaluadores.

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Validez I

• Validez aparente:• La medición cumple con el objetivo para el que se diseñó.

– (p. ej.: ¿giros cuña?- ¿giros paralelo? 0,1,2. Para dar clases de esquí.)

• Validez de contenido:• Valora aspectos representativos de la conducta que mide.

– (p. ej.: las preguntas de un examen.)

• Validez orientada al criterio:• Predice –correlaciona- con un criterio aceptado (actual o

futuro).– (p. ej.: ¿la prueba de acceso a la universidad predice

rendimiento académico?)

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Validez II

• Validez de constructo o teórica:• La medición debe correlacionar con las variables que la

teoría establece que debe hacerlo (p. ej.: neuroticismo ~ ansiedadR)• y no debe correlacionar con las variables que la teoría

establece que no están relacionadas (p. ej.: extraversión/introversión ~ CI)

• Validez discriminativa:• Grupos, reconocidamente extremos, deben ser medidos

con valores extremos.(p. ej.: test creatividad > artistas)

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Instrumentos de medición I

• Aparatos– Fiabilidad fácil de conseguir. Hay que discutir la validez.

• Entrevistas– Abiertas. Semi-estructuradas. Formación/Sesgo del

entrevistador.

• Cuestionarios– Respuesta cerrada. Conocimiento previo del investigador.

• Códigos de observación.– Conocimiento previo. Acuerdo inter-jueces. Auto-informes.

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Instrumentos de medición II

• Tests– Aptitudes/Personalidad. Manual. Baremación. Cuando

cambia la población, cambia la interpretación del valor.

• Escalas– La interpretación del valor permanece. Permite la

observación del cambio, debida a una intervención.

• Sociogramas– Registro de actividad grupal y patrones individuales.

• Registros ad hoc– No siempre ¿http://www.unl.edu/buros/? existe un

instrumento.

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Tema 4: Metodologías descriptivas II: CUALITATIVAS

• Prefacio: describen desde el punto de vista de los participantes; utilizan registros cualitativos.

Es la forma de investigar en etnografía, estudio de casos e investigación-acción.

• Etnografía:– Origen: Antropología Cultural y Sociología.– Objetivo: Descripción/comprensión de un

grupo/cultura desde sus propias categorías.– Técnicas de registro:

• Observación participante.• Entrevista en profundidad con informantes.

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Etnografía II

• Proceso:1) Diseño abierto y flexible.2) Determinación de las técnicas de registro.3) Acceso al ámbito de investigación.4) Selección de los informantes.5) Recogida de datos y determinación de la

duración de la estancia.6) Procesamiento de la información recogida.7) Elaboración del informe.• p. ej.: Satisfacción pacientes terminales en Residencias

vs. Hospitales. Investigador como paciente, descubre claves de satisfacción (Buckingham et al, 1976).

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Estudio de casos I

• Origen: Ciencias de la Salud y Sociología.

• Objetivo: Descripción en profundidad/tiempo de un individuo, prototípico de un problema de investigación.

• Variedades:– Intrínseco: viene dado por alguna circunstancia

externa.– Instrumental: lo elige el investigador. (Puede ser

múltiple.)

• Técnicas de registro:– Análisis de documentos.– Entrevistas en profundidad.– Entrevistas grupales.– Observación.

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Estudio de casos II

• Proceso:1) Selección y definición del caso.2) Elaboración de una lista de preguntas.3) Localización de las fuentes de datos.4) Análisis e interpretación.5) Elaboración del informe.

• p. ej.: El síndrome de Milner (Papalia y Olds, 1987, p. 232)

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Investigación-acción I

• Orígenes: Psicología Social (Kurt Lewin).

• Objetivo: Mejorar las actividades –acción- de una organización mediante la investigación en la misma.

• Técnicas de registro:– Entrevistas grupales.– Análisis de documentos.– Observación.

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Investigación-acción II

• Proceso:1) Identificación y aclaración de la idea general.2) Recogida de datos y revisión.3) Estructuración del plan general y secuencia de pasos.4) Implantación del paso uno.5) Evaluación y revisión de la eficacia del paso uno. 6) Vuelta atrás (3) si no ha funcionado bien (espiral) o

avanzar al paso dos.7) Desarrollo del resto de pasos.

• p. ej.: Mejora de la actuación de los Departamentos de Orientación de los Institutos de Educación Secundaria

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Investigación-acción participativa

• Orígenes: Variante de la investigación-acción.

• Objetivo: Mejorar las actividades –acción- de una organización, mediante la investigación en la misma, haciendo de sus miembros sujetos activos del proceso.

• Técnicas de registro:– Observación participante.– Conversaciones informales.– Asambleas.

• Proceso: El mismo de la IA, más el acercamiento a la comunidad, al comienzo del proceso.

• p. ej.: Sancho (1990) + claustro > mejora centros de enseñanza

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Técnicas cualitativas de recogida de evidencia empírica: observación

1. Participante.• Tipo de registro: narrativo.• Investigación prototípica: etnografía.2. Análisis de tareas. Además de proponer un objetivo, se cuestiona a los

participantes sobre aspectos relevantes para la investigación. p. ej.: tareas piagetianas.

3. Análisis de documentos. Registros (informes oficiales: historia clínica, actas,

documentos bancarios, etc. )Documentos (personales: diarios, cartas,

publicaciones, etc.)

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Recogida evidencia empírica:entrevista 1

1 Entrevista en profundidad. No estructurada. Individual.

– Objeto: explicaciones por el entrevistado.– Selección: a propósito, por las características del individuo.– Busca: lo particular, lo singular en el entrevistado. – Entrevistador: experto, (improvisa).

2 Entrevista grupal/Grupo de discusión. No estructurada. Grupal e interactiva.

– Selección: a propósito.– Busca: Registrar interacciones entre los miembros.– Participantes: Máxima divergencia.– Entrevistador: experto (dinamiza).

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Recogida evidencia empírica:entrevista 2

3 Delphi. Entrevista semi-estructurada.– Objeto: integrar opiniones de expertos. – Selección: a propósito, por competencia.– Grupo: disperso geográficamente.– Proceso: Iterativo, de global a detalle.– Datos: Opiniones valoradas mediante rangos.

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Análisis Cualitativo de Datos I

• La evidencia empírica se ha registrado en un lenguaje natural, imágenes, sonidos, productos culturales, etc.

• Desarrollo de un código,para simplificar/agrupar. Se hace de forma iterativa hasta el definitivo.

• Registros 0– Códigos 1

• Registros 1 (incorporar registros 0)– Códigos 2

»Registros 2 (incorporar registros 0 y 1).

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Análisis Cualitativo de Datos I

• Agrupaciones de los datos codificados: tablas, grafos, mapas conceptuales, etc.

• Memoria cronológica de la recogida de datos y su procesamiento.

• Memoria de la reflexión <> actuación del investigador.

• Informe: – Respuesta al objetivo.– Justificación en los datos.– Conexiones con otras investigaciones.

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La Observación 1

• Requisitos para que la observación sea Requisitos para que la observación sea científicacientífica

• 1. ¿Qué se observa?– (p. ej. El habla privada)

• 2. ¿Cómo se observa?– (p. ej. Grabación en vídeo)

• 3. ¿Quien es observado?– (p. ej. Niños)

• 4. ¿Cuándo se observa?– (p. ej. A diario, de octubre a marzo)

• 5. ¿Dónde se observa?– (p. ej. En el aula)

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La Observación 2

1. ¿Qué observarQué observar?– Concretar:– 1.a) Nivel de análisis– 1.b) Marco teórico y sus conceptos

(p. ej. Psicoanálisis / modificación conducta / cognitiva)

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La Observación 3

• Niveles de análisis en PsicologíaNiveles de análisis en Psicología1. Especie

– (Humana, animales)2. Cultura

– (Anglosajona, latina, gitana,...)3. Grupo

– (Familia, tribu urbana, grupo de clase,...)4. Díada

– (pareja, entrenador-atleta, padre-niño,...)5. Individuo

– (adultos, niños, enfermos,...)6. Proceso psicológico

– (personalidad, emoción, atención,...)7. Componente psicológico

– (memoria: almacenes, estrategias, recuperación,..)

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La Observación 4

• 2. ¿Cómo observarCómo observar?

2.a Según el grado de intervención del observador

• Observación Natural : no intervención.(p. ej. Gorilas en la niebla)

• Observación estructurada :se propone una tarea.(p. ej. Padre e hijo haciendo un rompecabezas)

• Experimento de campo: 2 o más condiciones. Asignación al azar.

(p. ej. Motivación recompensada)• Observación participante: el observador se hace uno más.

(p. ej. Malinowski-Argonautas)

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La Observación 5

2. ¿Cómo observarCómo observar?2.b Según la forma de registrar la conducta:

• Registro narrativo: narración secuencial de lo observado.(p. ej. Miembro de un jurado)

• Código arbitrario: Conjunto de categorías que clasifica la conducta.

(p. ej. Padre e hijo haciendo un puzzle)

Código arbitrario: Elaboración del código• Plantear la pregunta

• Nivel de análisis• Observación previa

• Construcción de las categorías:– Homogeneidad, intra

– Globalidad, inter– Exclusividad, inter

– Exhaustividad, inter• 5. Depuración del borrador de código

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La Observación 6

Código arbitrario: Tipos de medidas• Ocurrencia (aparece o no)

• Frecuencia (número de veces)• Latencia (estímulo->t->respuesta)

• Duración (presencia de la conducta)• Intensidad (con que aparece)

3. ¿Quién es observadoQuién es observado?• Muestra: accesible, idónea, y representativa

– a propósito– aleatoria

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La Observación 7

4. ¿Cuándo se observa se observa?• Muestra de tiempo:

– sistemático (a propósito)• continua o por intervalos

– aleatoria• continua o por intervalos

5. ¿Dónde se observaDónde se observa?• Muestra de lugares:

– a propósito (lugar relevante)– aleatorio

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La Observación 8

Garantías del método1 Fiabilidad de la observación1 Fiabilidad de la observación• Se haga por el procedimiento que se haga, la evidencia debe

mostrar fiabilidad interjueces.• Medición de la fiabilidad:

• Grado de acuerdo: – (nº acuerdos)/(nº acuerdos+nº desacuerdos)– - Corrección de los aciertos por azar:

• Índice Kappa.– Se corrige la posible incidencia del azar

• Fuentes especiales de errorFuentes especiales de error• – Reactividad de los observados• - Expectativas del experimentador.

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La Observación 9

2 Validez de la observación2 Validez de la observación• Tipos de validez más relevantes:

• Contenido (lo registrado representa adecuadamente)

• Constructo (lo medido correlaciona con las variables previstas)

• Orientada a un criterio (las medidas correlacionan con el criterio)

• Los tres tipos han de ser estudiados en relación con:– el marco teórico en que se investiga– el problema/pregunta de la investigación

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EncuestasEncuestas • definicióndefinición: Describir de forma científica a una población:: Describir de forma científica a una población:

– qué piensaqué piensa– qué hacequé hace– qué valora, etc.qué valora, etc.

• etapasetapas::

– 1. Definir población y unidad muestral1. Definir población y unidad muestral– 2. Selección y tamaño de la muestra2. Selección y tamaño de la muestra– 3. Elaboración del cuestionario3. Elaboración del cuestionario– 4. Trabajo de campo4. Trabajo de campo– 5. Análisis de los datos5. Análisis de los datos– 6. Discusión6. Discusión

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Encuestas 2Encuestas 2

1. Definir población y unidad muestral1. Definir población y unidad muestral• Objetivo, medios, nivel de análisis, aplicaciónObjetivo, medios, nivel de análisis, aplicación

2. Selección y tamaño de la muestra2. Selección y tamaño de la muestra• muestramuestra: conjunto de unidades representativo de una : conjunto de unidades representativo de una

poblaciónpoblación• sesgosesgo: error en la representación: error en la representación• tamañotamaño: numero adecuado –estadísticamente- : numero adecuado –estadísticamente-

• muestreo probabilístico/ aleatoriomuestreo probabilístico/ aleatorio::a) Sa) Simpleimple: selección uno a uno. (Igual probabilidad): selección uno a uno. (Igual probabilidad)b) Eb) Estratificadostratificado: (pasos): (pasos)

1. determinar cuáles son los 1. determinar cuáles son los estratosestratos (conjunto homogéneo) (conjunto homogéneo)2. determinar la 2. determinar la proporciónproporción de cada estrato respecto a la de cada estrato respecto a la poblaciónpoblación3. 3. afijarafijar el nº de unidades de cada estrato en la muestra. el nº de unidades de cada estrato en la muestra.

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Encuestas 3Encuestas 3

c) c) por Conglomeradospor Conglomerados. Antes de las unidades se . Antes de las unidades se seleccionan conjuntos heterogéneos (seleccionan conjuntos heterogéneos (Vg. municipiosVg. municipios))

d) d) por Conglomerados y Etapaspor Conglomerados y Etapas. A la selección por . A la selección por conglomerados se añaden sucesivos procesos de conglomerados se añaden sucesivos procesos de selección aleatoria (ruta)selección aleatoria (ruta)

muestreo no probabilísticoa) accidental. Las unidades son incluidas por una

circunstancia no aleatoriab) a propósito

b.1 zona espejo. Similar a la poblaciónb.2 a propósito. Criterio de expertos

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Encuestas 4Encuestas 4

3. Elaboración del cuestionarioa) fase previa

b) medio de la entrevista c) elaboración de las preguntas

d) comprobación

a) Fase previa: objetivos/hipótesis, variables...b) medio de la entrevista:

b.1 personal ( + aclaran, animan, ordenan)(- coste, reactividad, sesgo entrevistador)

b.2 teléfono (+ rapidez, coste, acceso seguro)(- no tfno/no listado, extensión, poca profundidad)

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Encuestas 5Encuestas 5

b.3 correo (+ coste, vergüenza, no sesgo entre.)(- desordenan, pocas respuestas, iletrados)

b.4 Internet(*) descripción: dirección url del cuestionario,– se rellena (solo con las respuestas permitidas)– se controla que los campos correspondientes a las

variables demográficas que interesan están completos y se envía con un clic.

(+) eficiencia, tamaño de la muestra, tiempo investigación, costes, ahorro papel, tinta… acceder a grupos a través de sus foros o chats, diferentes culturas, naciones…

(- ) (- ) Muestras sesgadas, sesgo de respuesta, tasas respuesta inferiores al resto

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Encuestas 6Encuestas 6

c) elaboración de las preguntasc.1 previo:

preguntas fijas, cerradas y autoexplicadasc.2 contenido:

necesaria, concreta, simple, respuesta conocida, sincera

c.3 lenguaje:comprensible, no induce, directa y afirmativa

c.4 ubicación:por tema, por dificultad, no afectada por

anterioresc.5 presentación:

corto, fácil, atractivo

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Encuestas 7Encuestas 7

d) comprobación: Aplicarlo y depurarlo en participantes con

características similares.– Entrevista abierta a los participantes– Comprobar compresión, universos comunes con el

investigador.

6. Discusión• Ficha técnica• Contingencias y Diferencias entre subgrupos• Amenazas a la Validez: sinceridad, deseabilidad

social

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o. g. león 52

Encuestas 8Encuestas 8

• Tipos de diseños– Transversal: descripción de la población en un

momento determinadoDiferencias y contingencias entre subgrupos– Longitudinales: descripción del posible cambio

en la población y subgrupos-con muestras distintas-con los mismo participantes (PANEL)-con cohortes

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Experimentos con grupos distintos (de participantes) 1

• La lógica de la experimentación, La lógica de la experimentación, manipulación y control:manipulación y control:

• El investigador induce (manipula) la aparición de los valores (niveles) de la VI. Cada nivel necesita un grupo de observaciones, a través de:– -Distintos grupos de participantes, 1 vez.– -Los mismos participantes, medidos varias veces.

• Observa y registra los valores de la VD, asociados a los cambios de la VI.

• Controla las variables (extrañas) que pudieran afectar a la VD VE VC

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o. g. león 54

Experimentos con grupos distintos 2

• Fuentes de error.Fuentes de error.• Tipos de variables extrañas y su control:• 1- En los participantes: Diferencias

individuales en variables que pudieran afectar a la VD.

• -Forma de control:2.a. Eliminación. Dejando fuera a los participantes con

determinados valores en la VE que se desea controlar.2.b. Constancia o igualación. Seleccionando participantes

con valores iguales en esa VE.2.c Equilibrado. Repartiendo por igual (azar) los valores de

la VE en los grupos de la VI.

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o. g. león 55

Experimentos con grupos distintos 3

• 2-En el entorno de la tarea: tiempo, lugar, aparatos, condiciones ambientales, etc.-Forma de control: constancia o igualación (para todos los participantes).

• 3. Variables enmascaradas: Del entorno de la tarea o de los participantes.– a) Sus valores cambian al tiempo que cambian los valores

de la VI.– b) Su acción sobre la VD puede explicar los resultados del

experimento.– c) Invalida las conclusiones.– -Forma de control-Forma de control: Constancia o : Constancia o bloqueo;bloqueo; dependerá del dependerá del

caso.caso.

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o. g. león 56

Experimentos con grupos distintos 4

• Diseño de grupos aleatoriosDiseño de grupos aleatorios..• Cada nivel de la VI que deseemos probar su efecto sobre

la VD, requiere un grupo de participantes distintos.• El grupo promedia las particularidades de sus

componentes. La media de ese grupo informa del efecto de ese nivel de la VI sobre la VD.

• Los grupos se forman de manera que estén equilibrados:– Comprobación: Si todos los grupos reciben el mismo nivel de

VI, obtienen el mismo valor de VD.•

Formación de los grupos: De un conjunto inicial de participantes, se asigna al azar cada individuo a cada grupo/nivel de la VI.

• Por azar, todas las VE se equilibran (n > 30)(n > 30)

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o. g. león 57

Experimentos con grupos distintos 5

• Estructura mínima:• Grupo experimental Grupo controlGrupo experimental Grupo control

• Plan para controlar el efecto placebo:• grupo experimental: (efecto VI + placebo)• -grupo control: -(efecto nulo + placebo)• efecto VI + 0• Plan para controlar expectativa del administrador

y de los participantes:• El administrador no conoce los niveles• Los participantes no conocen su nivel.• Nombre: doble ciego.

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o. g. león 58

Experimentos con grupos distintos 6

• Propiedades exigibles al experimentoPropiedades exigibles al experimento::• Sensibilidad.

Capacidad para producir los efectos esperados:VI, la manipulación debe inducir efectos (ni leves-ni

distorsionantes).La tarea (debe propiciar la aparición de la VD, en forma notoria).Los aparatos deben tener un rango de medida adecuado a la VD.

• Fiabilidad.Una vez que un experimento es replicable, será fiable si al

repetirlo obtenemos los mismos resultados.

• Validez:– interna: seguridad con el que se infiere la atribución

causal.– externa: seguridad de que el efecto se produce con: a)

más registros de las variables, b) más personas y c) más contextos.

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Experimentos con el mismo grupo (de participantes) 1

• [diseño intra-sujeto o de medidas repetidas][diseño intra-sujeto o de medidas repetidas]

• A- El máximo control de las VE asociadas a las diferencias individuales se consigue haciendo los grupos/niveles con los mismos participantes, (equilibrado perfecto).

• B- Cada nivel de la VI que deseemos probar su efecto sobre la VD, requiere una medición sobre el mismo grupo.

• C- La VI tiene que ser de tal naturaleza que permita que los participantes realicen varias tareas correspondientes a sus niveles.

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o. g. león 60

Experimentos con el mismo grupo 2

• Efectos distorsionantes (VE) en los diseños intra-Efectos distorsionantes (VE) en los diseños intra-sujetosujeto

• A- Aprendizaje. Tras responder a un nivel, la persona cambia (aprende) y la respuesta al siguiente nivel se ve distorsionada. No puede pasar.

• B- Fatiga. Tras responder a varios niveles, se cansa mucho y esto afecta al/os siguiente/s nivel/es. No puede pasar.

• C- Desmotivación. Tras responder a varios niveles, se aburre y esto afecta mucho al siguiente nivel. No puede pasar.

• D- Práctica. Efecto debido a la experiencia que se acumula al orden de presentación de los niveles. Puede pasar. Debe controlarse.

• E- Persistencia. . Residuos del efecto del nivel anterior, que se suman al presente.. Puede pasar. Debe controlarse.

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Experimentos con el mismo grupo 3

• Técnicas de controlTécnicas de control: :

• ANTES del experimentoANTES del experimento• El aprendizaje, la fatiga y la desmotivación se

controlan con una adecuada planificación de la/s tarea/s• Ante la sospecha, se hará un piloto y se comprobará

que no están presentes.

• DURANTE el experimentoDURANTE el experimento• La persistencia se controla, según su cuantía:

– leve: con un lapso adecuado– moderada: con un adecuado orden de presentación de los

niveles.– distorsionante: (persistencia diferencial) impide realizar el

experimento.

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o. g. león 62

Experimentos con el mismo grupo 4

• El efecto de la práctica.El efecto de la práctica. • Se controla con un adecuado orden de presentación de los

niveles de la VI, de forma que la cantidad de práctica esté compensada para cada nivel.

• Forma de controlarla:Aleatorización:• Simple: Las tareas son cortas y se pueden hacer muchas

repeticiones.– (nº niveles X nº repeticiones = nº total de presentaciones)

• Selección del orden de cada presentación al azar.

• Por bloques: Las tareas son de duración media y se desea hacer pocas repeticiones. – Se crean tantos bloques como repeticiones. – En cada bloque se presentan al azar todos los niveles de la VI.

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o. g. león 63

Experimentos con el mismo grupo 5

• Por reequilibrado: Las tareas son largas; la VI dispone de 2 niveles:

AB.El efecto de la práctica puede medirse

– completo cada participante hace AB y luego BA –reequilibra-.

– incompleto la mitad de los participantes hace AB y la otra mitad BA

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o. g. león 64

Experimentos con el mismo grupo 6

• d) Por Cuadrado Latino:Las tareas son largas; la VI tiene 3 o más niveles: p. ej.

ABCD.• El efecto de la práctica puede medirse

• Proceso1. Formar todas las permutaciones de niveles2. Seleccionar al azar una permutación3. Seleccionar al azar otra y comprobar que un nivel no

aparezca 2 veces en la misma posición4. Repetir el paso 3 hasta que el nº de permutaciones sea igual

al de niveles

• Cada participante se asigna al azar a una permutación de niveles

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Experimentos con el mismo grupo 7

1-ABCD1-ABCD

2-ABDC2-ABDC

3-ACBD3-ACBD

4-ACDB4-ACDB

5-ADBC5-ADBC6-ADCB

13-CABD13-CABD

14-CADB14-CADB

15-CBAD15-CBAD

16-CBDA16-CBDA

17-CDAB17-CDAB18-CDBA

7-BACD7-BACD

8-BADC8-BADC

9-BCAD9-BCAD

10-BCDA10-BCDA

11-BDAC11-BDAC12-BDAC

19-DABC19-DABC

20-DACB20-DACB

21-DBAC21-DBAC

22-DBCA22-DBCA

23-DCAB23-DCAB24-DCBA

15-15-CBAD CBAD 03-ACBD 10-03-ACBD 10-BCDA BCDA 23-DCAB23-DCAB21-DBAC 05-21-DBAC 05-ADBC ADBC 19-DACB

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o. g. león 66

Experimentos con el mismo grupo 8

• Diseños para estudiar el aprendizaje como VDDiseños para estudiar el aprendizaje como VD* Objeto: estudiar los cambios (+ o -) permanentes en la conducta, como- consecuencia de repetir la misma tarea a lo largo de un nº grande de

ensayos,- bajo condiciones de interés para la investigación.

* Estructura general:VI: condición + repeticiones

p. ej.:– (Clásico) campana antes de comida + repeticiones– (Operante) comida después de apretar palanca + repeticiones

VD: conducta– (Clásico) Cantidad de salivación al sonar campana– (Operante) % de ensayos en los que aprieta palanca

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o. g. león 67

Experimentos con el mismo grupo 9

Condicionamiento Clásico: Aprendizaje

0

20

40

60

80

100

0 10 20 30 40 50

VI: Ensayos

VD

:Can

tid

ad

de s

ali

va

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o. g. león 68

Experimentos con el mismo grupo 10

Esquema de experimentación (Skinner)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 1213 14 1516 17 1819 20 2122 23

línea base

Nº d

e v

eces q

ue s

e r

ep

ite la

co

nd

ucta

premio retirada

aprendizaje extinción

tiempo

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o. g. león 69

Experimentos con el mismo grupo 11

* Estrategia general de Skinner: • 1) Definir la conducta que se desea estudiar (VD).• 2) Medir de forma repetida la conducta (VD) sin realizar

ninguna intervención (línea base). • 3) Establecer un premio. • 4) Otorgar el premio (reforzar) cada vez que se produzca la

conducta objeto de aprendizaje. Hacerlo hasta que la VD haya aumentado, sin lugar a ninguna duda.

• 5) Retirar el premio, hasta que la frecuencia de VD descienda, sin lugar a dudas.

• Si registra un descenso de la VD, podremos asegurar que el causante de los cambios en la conducta era el refuerzo.

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o. g. león 70

Diseños Factoriales 11.Características

generales:

• Más de una VI, de manera simultánea.

• Permite estudiar cómo se actúa una VI en presencia de los distintos niveles de la/s otra/s.

• Se combinan los niveles de las variables independientes

• Se necesitan tantos grupos de observaciones como I x J x ...

• Una VI puede ser manipulada inter-sujeto y la otra intra-sujeto

VI 1 VI 2

Experimental Experimental

Cuasi experimental

Cuasi experimental

Ex post facto Ex post facto

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Diseños Factoriales 2VI(1):Temperatura

en el aula

22º 30º30º ResultadosOcupación

VI(2):% de ocupación

100%100% 2 10 6

del aula 50%50% 2 4 3

Resultados Temperatura

2 7 VD: nº de interrupciones

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Diseños Factoriales 3

• Pautas para la representación gráfica:1) Elegir una VI, (1)2) Marcar los niveles de la VI en X3) En Y se marcan los valores de VD4) Representar los valores de VI(1) condicionados a los

niveles de VI(2).5) Repetir los 4 pasos para la otra VI (2)

• Pautas de interpretación:a) líneas paralelas -> no interacciónb) líneas no-paralelas -> interacción• b.1 pendientes = (e. principal si es interpretable)• b.2 pendientes / (e. principal no es interpretable

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Diseños Factoriales 3

» promedio interpretable

Efecto de la temperatura

0

2

4

6

8

10

22º 30º

Temperatura en el aula

Núm

ero

de

inte

rrup

cion

es 100%

50%

promedio

Efecto del grado de ocupación

0

2

4

6

8

10

50% 100%

Grado de ocupación

Núm

ero

de

inte

rrup

cion

es 30º

22º

promedio

promedio interpretable promedio no interpretable

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o. g. león 74

Diseños Factoriales 4

• Efectos techo y suelo

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Diseños Factoriales 5

• Ejemplo sin interacción

Efecto del experimentador

0

50

100

150

200

250

300

Hombre Mujer

Género del experimentador

Tie

mp

o c

on

la

ma

no

en

a

gu

a f

ría

Condistracción

Sin distracción

Promedio

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o. g. león 76

Experimentos con Un Solo Caso 1

• Fases del diseño n = 11) Establecer la línea base

evitar la variabilidadobservar la tendencia

2) Intervención-Tratamiento• puntual• uniforme• gradual

3) Interpretación de resultados• Interés del paciente frente al del científico• Nivel de análisis:

– visual vs. estadístico– clínico (según un experto)– subjetivo (según cercanos)– social (según norma)

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o. g. león 77

Experimentos con Un Solo Caso 2

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o. g. león 78

Experimentos con Un Solo Caso 3

• Tipos de diseños n = 1

1) Diseño sin retirada, AB• def.: A: línea base B: tratamiento

+ simplicidad, rapidez, economía

+ no se puede retirar el tratamiento+ no se puede “desaprender”: volver atrás- muchas amenazas a la validez- necesidad de ampliar el número de casos- difícil descartar explicaciones alternativas

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o. g. león 79

Experimentos con Un Solo Caso 4

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o. g. león 80

Experimentos con Un Solo Caso 5

2) Diseño con retirada ABAB• Incremento del control -> aumento validez

interna:– efecto del investigador– reactividad positiva del individuo– historia– maduración biológica

3) Variantes:• BAB intervención inmediata• ABA piloto

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Experimentos con Un Solo Caso 6

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o. g. león 82

Experimentos con Un Solo Caso 7

4) Diseño de línea base múltiple

def.: varias conductas pasan de A a B secuencialmente

condiciones: a) todas las conductas

sensibles al mismo tratamiento (en teoría)

b) independientes: la modificación de una no modifica la otra

estructura: distintas conductas• AB conducta 1• AAB conducta 2• AAAB conducta 3

Igual DistintasDistintas

Individuo-contextos

conductasconductas

Conductas-contextos

individuosindividuos

Individuo-conductas

contextoscontextos

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o. g. león 83

Experimentos con Un Solo Caso 8

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o. g. león 84

Experimentos con Un Solo Caso 9

• ValidezAmenazas a la validez:

variables enmascaradas en los ABdifícil descartar la interacción individuo X tratamiento

Validez externa:• + para síndromes muy claros y aceptados• + cambios más allá de toda duda

No se debe usar un diseño n = 1 cuando:• se pueden formar grupos• alta variabilidad de la VD• se desea predecir para una población• se desea comparar tratamientos (más allá de un

caso)

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o. g. león 85

Planes Cuasi Experimentales

Introducción• Investigaciones con apariencia de experimentos que

incumplen algún requisito fundamental ( menos seguro inferir causalidad):

• A) no se pueden asignar los participantes al azaro

• B) no se puede aleatorizar el orden de presentación de los niveles de la VI

• (El investigador sí puede producir los efectos de la VI)

• C) Tipos: pre-post, solo post, serie temporal interrumpida y discontinuidad en la regresión.

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o. g. león 86

DISEÑOS PRE-POST 11) pre-post, con un solo grupo

• esquema:O1 X O2

actual------intervención----futuropre-----------X----------post

• p. ej. ¿mejora la esquizofrenia con una buena interacción afectiva?

• atención:– amenaza de la historia– amenaza de la selección de los participantes– amenaza de la regresión a la media

• Se debe esmerar la discusión de la validez interna

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o. g. león 87

DISEÑOS PRE-POST 2

2) pre-post, con grupo de cuasi control [C cuasi control = control no equivalente, por no aleatorio]

esquema: O1 X O2 . - - - - -O1 C O2

-la raya discontinua indica que se comparan dos grupos de participantes distintos y ...que el inferior es de cuasi control, equivalente al experimental

• p. ej. ¿mejora la esquizofrenia con una buena interacción más en el grupo experimental que el cuasi control?

• atención:– equivalencia de los grupos– historia diferencialmejoras: menos amenazas que con un solo grupo

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o. g. león 88

DISEÑOS PRE-POST 3

3) pre-post, con cuasi control en una segunda variable dependiente

[Y = VD principal ; Z = VD secundaria]

esquema: O1.Y X O2.Y . O1.Z C O2.Z

-la ausencia de raya indica que se trata de los mismos participantes ...tanto Y como Z son sensibles al tratamientop. ej. ¿mejora la conducta de no tirar papeles (Y) –castigada- respecto a

la conducta de no tirar colillas (Z) –no castigada-?

atención:• -ausencia de transferencias de Y hacia Z• -métrica común para el análisis

mejoras: control de las diferencias individuales

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o. g. león 89

DISEÑOS PRE-POST 4

4) pre-post, con grupo de cuasi control en una cohorte anterior

• [cohorte = generación, promoción, grupo]

esquema: O1 C O2 .

O3 x O4-La raya ondulada indica que se comparan dos grupos de

participantes de la misma institución - y que el superior es de cuasi control, equivalente al

experimentalp. ej. ¿aprenden más con el actual (X) plan de estudios que con el anterior (C)?

atención:-equivalencia de las cohortes-historia diferencial

mejoras: menos amenazas a la validez interna por la equivalencia de variables extrañas de la institución

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o. g. león 90

DISEÑOS PRE-POST 5

Sin cuasi control

Con Cuasi control en

Un solo grupo Un segundo grupo

Una segunda VD

Una cohorte

O1 X O2 O1 X O2 - - - - -O1 C O2

O1.Y X O2.Y O1.Z C O2.Z

O1 C O2

O3 x O4

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DISEÑOS SOLO POST 11) solo post, simple

• esquema: X O1

- - - -C O1

-No se puede o no tiene sentido tomar medidas antes de la intervención.– p. ej. ¿Son mejores los resultados con el nuevo plan de

estudios (X) que con el antiguo (C)? (Se explican simultáneamente)

• atención: – selección de los participantes– equivalencia de los grupos

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o. g. león 92

DISEÑOS SOLO POST 2

2) solo post, simple, con cohortes• esquema:

C O1

X O2

- Las cohortes sucesivas pertenecen a la misma institución.– p. ej. ¿Son mejores los resultados con el nuevo plan de

estudios (X) que con el antiguo (C)? (El plan nuevo ha sustituido al antiguo.)

• atención: – historia diferencial de una cohorte a la siguiente– equivalencia de las cohortes

• Mejoras: mayor control por equivalencia de variables institucionales

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o. g. león 93

DISEÑOS SOLO POST 3

3) solo post, con grupos duplicados, cuasi control simultáneo

• esquema: C ½ O1 ------

C ½ O1

-----X ½ O1 ------X ½ O1

- Tanto el grupo experimental como el cuasi control se han dividido en dos (si es posible, al azar).– p. ej. ¿Son mejores los resultados con el nuevo plan de estudios (X)

en los dos subgrupos que con el antiguo (C), en los otros dos?• atención:

- equivalencia de los grupos• mejoras: rechazo de amenaza de selección de los grupos

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o. g. león 94

DISEÑOS SOLO POST 4

4) solo post, con grupos duplicados, cuasi control en cohortes

• esquema: C ½ O1

C ½ O2

X ½ O3

X ½ O4

- Cuatro grupos, de cuatro cohortes sucesivas, en la misma instituciónp. ej. ¿Son mejores los resultados, en los dos últimos años, con

el nuevo plan de estudios (X) en los dos subgrupos que, en los dos años anteriores, con el antiguo (C), en los otros dos?

• atención: -equivalencia de las cohortes. ¿ La institución

representa?-posible historia diferencial

• mejoras: más control que los anteriores

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o. g. león 95

DISEÑOS SOLO POST 5

5) solo post, con grupos duplicados, con dos tratamientos

esquema: C O1--------

X1 ½ O1--------X2 ½ O1

- El tratamiento dispone de dos versiones con predicciones de eficacia distintos.-El grupo experimental es dividido -al azar (¿)-p. ej. ¿Son mejores los resultados con el castigo 2 –(1€/cigarro) que con

el 1 (0,5€/cigarro) (X) en los dos subgrupos, que con el cuasi control (C)?

• atención: - equivalencia de los grupos-división equivalente

• mejoras: el control respecto al simple

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o. g. león 96

DISEÑOS SOLO POST 6

Sim ple Con grupos

duplicados Con dos

Simultáneo Cohortes Simultáneo

Cohortes tratamientos

X O1

- - - -C O1

C O1

X O2

C ½ O1 ------C ½ O1

------X ½ O1 ------X ½ O1

C ½ O1

C ½ O2

X ½ O3

X ½ O4

C O1 ------X1 ½ O1 ------X2 ½ O1

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o. g. león 97

Diseños de serie temporal interrumpida 1

1) STI, simple * esquema:

O1 O2 O3 X O4 O5 O6

• - Extensión del pre-post

p. ej. ¿Se producen mejoras persistentes en un grupo de esquizofrénicos con tratamiento, más allá de la estacionalidad?

* atención: -selección de los participantes

* mejoras: Controlamos amenazas de “historia”, “regresión a la media”, respecto al pre post simple

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o. g. león 98

Diseños de serie temporal interrumpida 2

2) STI, con grupo de cuasi control* esquema:

O1 O2 O3 X O4 O5 O6

O1 O2 O3 C O4 O5 O6 - Extensión del pre-post con grupo de cuasi

control– p. ej. ¿Se producen mejoras persistentes en un grupo de

esquizofrénicos con tratamiento, respecto a un grupo similar no tratado?

* atención: -equivalencia de los grupos

*mejoras: Controlamos amenazas de “historia”, “regresión a la media” y “selección de los participantes”

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Diseños de serie temporal interrumpida 3

1) STI, con cuasi control en una segunda VD* esquema:

O1.Y O2.Y O3.Y X O4.Y O5.Y O6.Y O1.Z O2.Z O3.Z C O4.Z O5.Z O6.Z

- La segunda VD (Z), tiene que ser susceptible de cambio e independiente de la primera VD (Y)– p. ej. ¿Se producen mejoras persistentes en un grupo de

esquizofrénicos en la conducta tratada, respecto a otra conducta similar no tratada?

* atención: -propiedades de la segunda covariable-métrica común (para el análisis de datos)

* mejoras: Controlamos diferencias individuales, respecto al simple

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Diseños de serie temporal interrumpida 4

Sin Cuasi Control

Con Cuasi Control

Simple Un segundo grupo Una segunda variable

O1 O2 O3 X O4 O5O6 O1 O2 O3 X O4 O5 O6

-------------------------

O1 O2 O3 C O4 O5 O6

O1.Y O2.Y O3.Y X O4.YO5.YO6.Y

O1.Z O2.Z O3.Z C O4.ZO5.ZO6.Z

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Diseño de discontinuidad en la Regresión

*def.: 1) Un grupo grande de participantes a los que se les mide PRE una intervención

2) Intervención sobre un subgrupo, (superior o inferior) a partir de un punto de corte

3) Registro de las valores POST para todos los participantes4) Construcción de ecuaciones de regresión separadas para el

subgrupo tratado y para el resto5) Contrastar la predicción:

“Si la intervención es eficazentonces debe producirse una discontinuidad entre las dos rectas de

regresiónen el entorno del punto de corte”

* Atención: Linealidad de la covariación general- Variables enmascaradas en el subgrupo tratado

* Mejoras: Diseño muy potente por contar con predicciones del grupo no tratado, respecto al tratado.

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Diseño de discontinuidad en la Regresión

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Valoración de ProgramasValoración de Programas

* Def* Def. Programas de intervención social para modificar . Programas de intervención social para modificar conductas de un ámbito, como:conductas de un ámbito, como:

• DrogodependenciasDrogodependencias• Educación AmbientalEducación Ambiental• SaludSalud• Integración de MinoríasIntegración de Minorías• Embarazos de AdolescentesEmbarazos de Adolescentes• EtcéteraEtcétera

* * diseño básicodiseño básico: : pre-postpre-post* * horizontehorizonte: diseñar el plan con mayor control, aplicable a la : diseñar el plan con mayor control, aplicable a la

situación ad hocsituación ad hoc* * particularidadesparticularidades: integrar el interés político, social y el de : integrar el interés político, social y el de

los afectadoslos afectados

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Metodologías ex post factoMetodologías ex post facto

Def. Investigaciones con apariencia de experimentos que• *Incumplen algún requisito fundamental por lo que no

se contrasta causalidad con garantías

• El investigador no puede manipular la VI, esta actúa de forma natural

• Los participantes ya tienen el efecto correspondiente de la VI cuando hacemos la investigación

• Solo podemos seleccionar y agrupar a los participantes por sus características en la VI

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Ex post factoEx post factoretrospectivos 1 retrospectivos 1

* esquema general: • Se comienza registrando los valores de la VD (AHORA1) en

los participantes.• Se hipotetiza una relación con una VI que actuó ANTES.• Se mide la VI (AHORA2) y se comprueba si hay covariación VI-VD

* atención: • el investigador no produce la VI• no se asignan al azar los participantes a los nivele de la VI• Los valores de la VI se registran después de la VD

(recuerde: antecesión-covariación-rechazo de otras explicaciones)

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Ex post factoEx post factoretrospectivos 2retrospectivos 2

1) restrospectivo, simple* esquema: • La VD toma un único valor• Se busca una VI cuyos valores coincidan con los de la VD

*ejemplos: • VD suicidados [VI anterior: ¿DEPRESIÓN?] • VD fracasados escolares [VI anterior: ¿ADICCIÓN?]• VD contratados laborales [VI anterior: ¿EXPERIENCIA

PREVIA?] * atención: • - NO covariación, solo contingencia VI-VD• - Sesgo del investigador en la propuesta VI• - Poca capacidad rechazo otras explicaciones- Poca capacidad rechazo otras explicaciones

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Ex post factoEx post factoretrospectivos 3retrospectivos 3

2) restrospectivo, con grupo cuasi control

* esquema: • La VD toma un único valor (grupo clave)• Formamos un grupo de cuasi control con valores

complementarios en la VD• Se busca una VI cuyos valores covaríen con los de la VD.

p. ej. – VD suicidados (clave) [VI: ¿depresión = sí/no?]– no-suicidados (c. control) [VI: ¿depresión = sí/no?]

* atención: • - equivalencia entre clave-c. control• - ¿rechazo otras explicaciones? [Covariables con la VI, que

también expliquen la VD]* mejoras: Hay posibilidad de registrar covariación

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Ex post factoEx post factoretrospectivos 4retrospectivos 4

3) Diseño restrospectivo, con grupo único*lógica: ¿Cuándo varía la VD había variado antes…

…la VI1?…o la VI2?…o la VI3?

*grupo clave: tamaño grande y representativopreferible que la VD tenga más de dos valoresp. ej. ¿El número de intentos de suicidios está relacionado con el nivel

de depresión, previamente diagnosticado (VI1), o con el grado de aislamiento social (VI2), o con el grado de salud general (VI3)?

*fundamental: Selección de los participantes, lo más representativos del fenómeno: heterogeneidad de VD

* validez: Se puede elegir la VI con mayor covariaciónPuede haber sesgo en la inclusión de VIPor tamaño y heterogeneidad, mayor validez externa que los predecesores

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Ex post factoEx post factoprospectivos 1prospectivos 1

* esquema general: • 1) Se comienza registrando los valores de la VI, AHORA1, en

los participantes.• 2) Se hipotetiza una relación con una VD, que se dará

cuando la VI actúe.• 3) Se espera a que se produzca la VD, DESPUÉS2; y se

comprueba si hay covariación VI-VD

* atención: • el investigador no produce la VI• no se asignan al azar los participantes a los niveles de la VI* Mejora: Los valores de la VI anteceden a la VD (recuerde:

antecesión-covariación-rechazo de otras explicaciones)

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Ex post factoEx post factoprospectivos 2prospectivos 2

1) prospectivo, simple* esquema: • Se hacen grupos según los valores de la VI• Se espera y se registran los valores de la VD.

p. ej. Altos y bajos en motivación por el logro (VI) ¿tendrán distintas

calificaciones en Metodología de Investigación (VD)? * atención: • Los valores elegidos de la VI deben representarla bien.• Posible existencia de una covariable con la VI, que también

explique la VD. (p. ej. Horas de estudio))

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Ex post factoEx post factoprospectivos 3prospectivos 3

2) prospectivo, factorial* esquema: • Se hacen grupos según los valores de la VI1 combinados

con grupos según valores de una VI2

• Se registran los valores de la VD.p. ej. Altos y bajos en motivación por el logro (VI1), que a su vez

tienen pocos y muchos conocimientos previos (VI2) ¿tendrán distintas calificaciones en Metodología de Investigación (VD)?

* atención: • Asegurarse de que existen participantes con las

combinaciones de VI deseadas• Posible existencia de una covariable con la VI, que

también explique la VD. (p. ej. Horas de estudio; Centro de formación anterior)

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Ex post factoEx post factoprospectivos 4prospectivos 4

3) Diseño prospectivo, con grupo único*lógica: ¿Cuándo varía la VI1, covaría la VD?

…o cuando varía la VI2?…o cuando varía la VI3?

• grupo clave: tamaño grande y representativo• preferible que la VD tenga más de dos valores

*p. ej. ¿Explica más el CI, la Motivación por el Logro o los Conocimientos Previos, el Rendimiento en Metodología?

*fundamental: Selección de los participantes, lo más representativos de todas las VI que se desee incluir en la investigación

* validez: • Se puede elegir la VI con mayor covariación• Por tamaño y heterogeneidad, mayor validez

externa que los predecesores

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Ex post factoEx post factoprospectivos 5prospectivos 5

3) Diseño prospectivo, con más de un eslabón causal

*lógica: Se estudian varias VI• cuyos valores covaríen con los de la VD• de forma directa• o entre sí, en fases previas

• p. ej. ¿Los conocimientos previos hacen que se produzca mayor motivación por el logro y esta, a su vez, con el CI explican los resultados en Metodología?

* Fundamental:• Existencia de un modelo teórico PREVIO que especifique cómo

actúan las VI• Registro SECUENCIAL de las variables, según especifica el modelo*Validez• Sirve para contrastar apoyo a una explicación teórica• Se pueden elaborar predicciones individuales• Cuanto más grande/representativo > validez externa

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Ex post factoEx post factoevolutivos 1evolutivos 1

*Definición: planes que estudian la edad como VI

1) evolutivo, transversal* esquema: • -Se hacen grupos de participantes distintos, según los valores

de la VI (edad)• -Se registran los valores de la VD.• (similar al prospectivo simple;• se podría combinar con otra VI y hacerlo factorial)

p. ej. 5-años; 10-años; 15-años (VI) ¿se asocia el cambio de la “idea de patria” (VD) con el desarrollo? (Todo transcurre en 2010)

* atención: • - Posible existencia de una covariable con la VI, que también

explique la VD. (p. ej. Ideario del centro al que asisten)

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Ex post factoEx post factoevolutivos 2evolutivos 2

2) evolutivo, longitudinal* esquema: • -Se utiliza el mismo grupo de participantes• -Se asiste al cambio de la edad• -Se registran los valores de la VD.

p. ej. A los 5-años, a los 10-años y a los 15-años (VI). ¿S e asocia el cambio de la “idea de patria” (VD) con el desarrollo?

(Comienza en 2010, sigue en 2015 y acaba 2020) * atención: • Amenaza de sesgo por selección de los participantes* mejoras: Gran control de las VE asociadas a las diferencias

individuales

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Ex post factoEx post factoevolutivos 3evolutivos 3

1) evolutivo, secuencial* esquema: • -Varios grupos de participantes son estudiados de forma

secuencial, a las mismas edades.• -Se registran los valores de la VD.• - Se pueden estudiar efectos de forma longitudinal,

transversal y de cohorte.p. ej. A los 5-años, 10-años y a los 15-años (VI) un grupo

empieza en 2010, otro 2015 y el otro en 2020.¿Se asocia el cambio de la “idea de patria” (VD) con el

desarrollo?(Comienza en 2010 y acaba en 2030)

*mejoras: • Se trata del plan con mayores controles.

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Ciencia y conocimiento 1

Las teorías y su contraste• Teoría: conjunto de leyes que explican un

fenómeno.• Usando las reglas de la teoría se deducen

predicciones:– susceptibles de ser observadas– (cada predicción es un problema científico)

• La teoría se contrasta a través de las predicciones que se originan.

• Cuantas más predicciones con datos congruentes, la teoría resulta más sólida.

• Una teoría no se falsa con una predicción negativa. Convive con ella, hasta que una nueva teoría explica las predicciones favorables y las desfavorables.

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Ciencia y conocimiento 2

La psicología como ciencia.• La comunidad “desea” adquirir

conocimiento como el resto de las ciencias:– esto supone definir como objeto aquellas

manifestaciones del ser humano susceptibles de

– ser estudiadas mediante el método científico

• El método científico utilizado es el Hipotético-Deductivo.

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Ciencia y conocimiento 3

La estructura general de un informe científico en psicología Título (titulillo y encabezado+nº pág..)

Resumen (y abstract en inglés)(Introducción) –no se titula-

MétodoParticipantesAparatosProcedimiento

ResultadosDiscusión

ReferenciasApéndice(s)

Nota del AutorNotas al Pie de Página

Tabla 1 Encabezamientos de las Figuras

(Figuras) –no se titula-