PA P NSTITUTO PROVINCIAL DE LA

ADMINISTRACION PÚBLICA

IPAP i

T E C . S U P E R I O R E N G E S T I O N D E S E R V I C I O S D E S A L U D ( T S G S S )

T E C . S U P E R I O R E N GESTIÓN MUNICIPAL ( T S G M )

T E C . S U P E R I O R E N GESTIÓN D E O B R A S S O C I A L E S ( T S G O S )

T E C . S U P E R I O R E N GESTIÓN PÚBLICA ( T S G P )

T E C . S U P E R I O R E N R E C U R S O S HUMANOS ( T S R R H H ) A S I G N A T U R A :

E S T A D I S T I C A

D O C E N T E : L ic . Diego García

Los técnicos y profesionales de los distintos campos de gestión, manejan

frecuentemente gran cantidad de datos, relacionados con su trabajo cotidiano o bien

datos que proceden de una investigación. Esos datos son publicados en revistas,

diarios informes periodísticos o de gestión interna. E s importante entonces, que quien

trabajan en esos campos posean conocimientos básicos de Estadística.

El Técnico, no debe ser un experto en Estadística, pero debe ser capaz de efectuar un

análisis simple sobre sus propios datos e interpretar protocolos de estudio,

publicaciones, informes etc.

La estadística permite analizar situaciones en las que los componentes aleatorios

contribuyen de forma importante en la variabilidad de los datos obtenidos.

La extensión de los conocimientos y aptitudes de carácter estadístico que necesitan

adquirir los profesionales son importantes, porque el conocimiento de los principios y

métodos estadísticos y la competencia en su aplicación se necesitan para el ejercicio

eficaz y adicionalmente para la comprensión e interpretación de los datos que en su

campo de ejercicio surgen.

P E R F I L D E I N G R E S O

Para el cursado de esta asignatura los alumnos deberán cumplir los siguientes requisitos:

• Ser alumno regular del programa de Tecnicaturas Virtuales

• Disponibilidad de acceso a internet. T S G S S : aprobado cursada (regularizado)

de alguna de las asignaturas del 1° cuatrimestre

• Haber aprobado según el siguiente criterio: T S R R H H : aprobado cursada

(regularizado) "Matemática"

• T S G M : aprobado cursada, (regularizado) "Matemática" y "Contabilidad"

Rn ffiOnEGflO p.i'o b k g r o

•mufiurf

• T S G O S : aprobado cursada, (regularizado) "Matemática" e "Informática" .

• T S G P : aprobado cursada, (regularizado) "Matemática" e "Informática"

• Al finalizar la asignatura el estudiante podrá: ^

OBJETIVOS:

Con el estudio de la asignatura, el alumno será capaz de: ^

Detectar los aspectos de la realidad que sean cuantificables y que permitan utilizar

técnicas de recogida de la información, procedimientos de medida y realizar el análisis

de los datos mediante el uso de distintas clases de números

Identificar los elementos matemáticos (datos estadísticos, geométricos, gráficos) la

selección de los cálculos apropiados, todo ello de la forma más adecuada, según la

situación planteada.

CONTENIDOS (

UNIDAD 1.

Contenidos: Qué es la Estadística

Historia. Subdivisiones de la estadística. Problemas estadísticos ilustrativos.

Presentación de la materia. Población y muestra. Rol de la estadística en la obtención

de inferencias. Rol del estado.

Presentación de las instituciones nacionales y provinciales responsables de las

estadísticas de estado. Principales leyes que rigen el Sistema Estadístico Nacional.

Ley 10 de Estadística y Censos. Porcentajes, proporciones y razones.

Contenidos Conceptua les.

Estadística descriptiva, población, muestra. Estadística inferencial. Probabilidad, azar,

estimadores.

UNIDAD 2.

Contenidos: Descripción de un conjunto de datos

Presentación del Censo nacional 2010 de Población Hogares y Viviendas.

Organización del operativo y variables a relevarse. Cartografía censal. Información a

obtenerse y modo de presentación de la misma.

Definiciones básicas: Población y muestra, parámetros y estadísticos, variables

cuantitativas y cualitativas, continuas y discretas. La importancia del muestreo.

Recolección de datos. Representación Gráfica de un conjunto de datos. Gráfico de

barras. Gráficos circulares. Presentación de las pirámides de población. Construcción

y análisis. Organización de los datos: Arreglos y distribución de frecuencias.

Construcción de una distribución de frecuencias.

Frecuencias absolutas y relativas. Representación gráfica de una distribución de

frecuencias:

Rn RJOnEBRO

Histograma y Polígonos. Presentación de tablas de indicadores básicos para

Argentina. Análisis de tablas y gráficos. Definiciones de las principales variables.

Comparación entre provincias.

Contenidos conceptuales.

Arreglo de datos. Clase. Curva de frecuencias. Datos discretos. Datos continuos.

Distribución de frecuencias. Distribución de frecuencias acumuladas. Distribución de

frecuencias relativas. Histograma y polígono de frecuencias.

UNIDAD 3.

Contenidos: Medidas de tendencia central y dispersión para datos no agrupados y

agrupados.

Análisis de cuadros de ciudades por barrios a obtenerse de Internet (datos del censo

2001) pagina

Medidas descriptivas de una distribución de frecuencias: la media (población y

muestra), la mediana, la moda, media ponderada. Comparación entre media, mediana

y moda. Medidas de dispersión para datos no agrupados: rango, varianza y desvío

estándar de una población. Varianza y desvío estándar de una muestra. Medidas de

tendencia central y dispersión para datos agrupados: la media, la mediana, el modo,

varianza y desvío estándar. Otras medidas de dispersión. Conceptos relacionados.

Presentación y análisis de cuadros obtenidos de censo de población. Medidas

descriptivas aplicadas a los mismos.

Contenidos Conceptuales

Media. Media geométrica. Mediana. Modo. Dispersión. Varianza. Desvío estándar.

UNIDAD 4.

Contenidos: Probabilidad

Rn RiOnGGRD

Historia y relevancia de la teoría de probabilidad. Algunos conceptos básicos de

probabilidad. Tres tipos de probabilidad: Probabilidad clásica, frecuencia relativa,

probabilidad subjetiva. Reglas de probabilidad: regla de la adición para eventos

mutuamente excluyentes, regla de la adición para eventos que no son mutuamente

excluyentes. Probabilidad bajo condiciones de independencia estadística:

Probabilidades marginales, probabilidades conjuntas y probabilidades condicionales.

Probabilidad bajo condiciones de dependencia estadística: Probabilidad condicional,

probabilidad conjunta y probabilidad marginal.

Contenidos Conceptuales

Dependencia estadística. Evento. Espacio maestral. Probabilidad. Probabilidad

clásica. Probabilidad condicional. Probabilidad conjunta. Probabilidad marginal.

UNIDAD 5.

Contenidos: Distribuciones de probabilidad

Introducción a las distribuciones de probabilidad. Ejemplos. Tipos de distribuciones:

discretas y continuas. Variables aleatorias: discreta y continua y su distribución de

probabilidad.

La distribución normal: distribución de una variable aleatoria continua. Características

Áreas bajo la curva normal. La distribución normal estándar. Uso de la tabla de la

distribución normal estándar

Contenidos Conceptuales.

Distribución de probabilidad discreta. Valor esperado. Variable aleatoria continúa.

Distribución normal. Esperanza y Varianza.

Rn RiOnEGRO

Río Oíigro

CARGA HORARIA Y DURACIÓN

Carga horaria del curso: La duración total del curso será de 4 meses con una carga

horaria de 64 hs. cátedra totales (destinadas para entrar a la plataforma).

EVALUACIÓN / REQUISITOS DE APROBACIÓN

El docente evaluará a través de distintas Instancias:

• Dos evaluaciones parciales escritas, individual cuya fecha será estipulada con

anticipación. En cada evaluación la nota obtenida o podr{a ser menor a 6 (seis).

• Una evaluación final escrita, individual y presencial.