Nowcasting, sociedades para nuevas formas de organización
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Esteban Moro
Profesor Titular de Universidad, Miembro del GSIC y del Instituto de Ciencias Matemáticas CSIC-UAM-UCM-UC3M Nowcasting, sociedades para nuevas formas de organización
@estebanmoro
> Big Data, Better answers
Mejorar problemas que ya tenían respuesta
Gran escala, tiempo real (nowcasting/forecasting)
> Big data, Big new questions
Responder a problemas que no tenían respuesta
> Implicaciones/Problemas
@estebanmoro
Nowcasting/forecasting de desempleo
¿Qué comportamientos en las redes sociales reflejan el desempleo de una zona?
Trabajando En paro
Menor movilidad geográfica, más probabilidad de estar en paro
10km
@estebanmoro
Nowcasting/forecasting de desempleo
¿Qué comportamientos en las redes sociales reflejan el desempleo de una zona?
http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/actualidad_cientifica/noticias/conversacion_politica_en_twitter
Torrijos, 26% paro
Sobrarbe, 7% paro
0 4 8 12 16 20
2%
Fra
cció
n d
e
tweets
4%
6%
8%
Hora
@estebanmoro
Nowcasting/forecasting de desempleo
¿Qué comportamientos en las redes sociales reflejan el desempleo de una zona?
http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/actualidad_cientifica/noticias/conversacion_politica_en_twitter
% Unemployment (real)
% U
nem
plo
ym
ent
(pre
dic
ted)
0 10 20 30 40 50
Penetración
Disparidad social
Actividad por la mañana
Número de “misspellers”
Menciones a la “empleo”
% weight in the model
@estebanmoro
Nowcasting de enfermedades/síntomas
Correlación entre opiniones en redes sociales y comportamientos relacionados con la salud
gripe
Alergia
dolor de cabeza
Semanas desde Enero 2012
Incid
encia
(en 1
00k
usuarios)
fiebre dolor de cabeza
gripe
Incidencia
alta
media
baja
@estebanmoro
Nowcasting el daño económico de un desastre
Podemos predecir el impacto económico de un desastre natural? Cuantía de los
Seguros?
Huracán Sandy, 29 de Octubre de 2012
Impacto económico ~10/20 mil millones de dólares
Dataset: 52.55 Million messages, 14Million users
Yury Kryvasheyeu, Manuel Cebrián, EM, et al 2015
http://arxiv.org/abs/1504.06827
@estebanmoro
Nowcasting el daño económico de un desastre
Podemos predecir el impacto económico de un desastre natural? Cuantía de los
Seguros?
Huracán Sandy, 29 de Octubre de 2012
Impacto económico ~10/20 mil millones de dólares
Dataset: 52.55 Million messages, 14Million users
Yury Kryvasheyeu, Manuel Cebrián, EM, et al 2015
http://arxiv.org/abs/1504.06827
@estebanmoro
Nowcasting el daño económico de un desastre
Podemos predecir el impacto económico de un desastre natural? Cuantía de los
Seguros?
Huracán Sandy, 29 de Octubre de 2012
Impacto económico ~10/20 mil millones de dólares
Dataset: 52.55 Million messages, 14Million users
Yury Kryvasheyeu, Manuel Cebrián, EM, et al 2015
http://arxiv.org/abs/1504.06827
@estebanmoro
Detección de opinión política
Estudio de usuarios de twitter que siguen a partidos políticos. Mayo 2015.
Elecciones andaluzas (85000 cuentas)
http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/actualidad_cientifica/noticias/conversacion_politica_en_twitter
@estebanmoro
Detección de opinión política
Estudio de usuarios de twitter que siguen a partidos políticos. Marzo 2015.
Elecciones andaluzas
http://portal.uc3m.es/portal/page/portal/actualidad_cientifica/noticias/conversacion_politica_en_twitter
@estebanmoro
Nowcasting economía surmergida
Detectamos más o menos paro que oficialmente se declara? (por provincias)
Error = ModeloParo(Actividad) - Paro declarado (Tweets geolocalizados)
Dataset: 19.6 Million geolocalized tweets
A. Llorente, EM, et al, 2015
http://arxiv.org/abs/1411.3140
30%
20%
10%
0%
-10%
-20%
-30%
Err
or
% Economía Sumergida
15 20 25 30 35
El modelo predice
menos paro que el
oficial en las provincias
con mayor economía
sumergida
@estebanmoro
Nowcasting inflacción
Billion prices project (MIT) :: informacionverdadera.com
@estebanmoro
Límites a la movilización social
Si la información viaja tan rápido en las redes sociales, ¿las podemos utilizar para
movilizar a la sociedad en situaciones criticas?
Solo 8 horas, pero muy arriesgado A. Rutherford, EM et al, PNAS 2013
@estebanmoro
Implicaciones/problemas
• Sociedades/gobiernos basadas en datos
• Transparencia: el proceso de
toma de datos no depende
de personas
• Responsabilidad: decisiones
basadas en datos/algoritmos
• Política con A/B Testing
• http://www.wired.com/2012/04/ff_abtesting/all/1
• http://www.fastcompany.com/3042630/first-us-chief-data-scientist-dj-patilscientist-dj-patil
@estebanmoro
Implicaciones/problemas
• Privacidad ~ 1 / Valor
• Trazabilidad
¿Quién/dónde/como utiliza
nuestros datos?
• Valor: Los datos son de
empresas, pero ¿y el valor de
los mismos?
• Medida: ¿cuánta privacidad
perdemos al ser usados
nuestros datos? ¿cuanto valen
nuestros datos?
@estebanmoro
Implicaciones/problemas
• N ≠ ALL
• Algunos sectores sociales pueden
no estar incluidos
• Introduce sesgos a los más
jóvenes, más ricos, etc.
• Necesitamos métodos de las
ciencias sociales (segmentación)