UJI NORMALITAS DATADENGAN SPSS

Ghozali M. Hasyim

Uji Normalitas Data

• Pengujian normalitas adalah pengujian tentang kenormalan distribusi data

• Uji normalitas dilakukan pada data yang berskala numerik (interval atau rasio)

• Merupakan uji prasyarat sebelum melakukan analisis statistik parametrik.

• Data yang berdistribusi normal merupakan syarat dilakukannya tes parametrik

• Data yang tidak berdistribusi normal, analisisnya menggunakan uji non parametrik.

NORMALITAS DATA

• NORMALITAS DATA DI[PENGARUHI OLEH 2 PARAMETER, MEAN DAN STANDAR DEVIASI

• MEAN MENENTUKAN LOKASI PUSAT DATA, SD MENENTUKAN LEBAR DARI KURVA NORMAL

• SUATU DATA AKAN MEMBENTUK DISTRIBUSI NORMAL JIKA JUMLAH DATA DIATAS DAN DIBAWAH MEAN ADALAH SAMA

• DATA NORMAL KURVA BERBENTUK BEL/LONCENG SIMETRIS

METODE UJI NORMALITAS

• Ada 2 metode: GRAPHICAL dan NUMERICAL• Grafik: dg Histogram dan normality plots• Numerik: Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk

(Numerik analitik), Rule of Thumb (nilai Skewness dan kurtosis antara -1 sampai +1) atau Rasio skewness dan kurtosis antara-2 sampai +2 (Numerik deskriptif)

• Rasio = nilai: standar error• Skewness: kemiringan kurva• Kurtosis: keruncingan kurva

INTERPRETASI UJI NORMALITAS NUMERICAL ANALITIK

• Kesimpulan normal atau tidaknya hasil uji normalitas data analitik dengan melihat nilai Sig. (p value) K-S atau S-W

• Utk sampel besar (>50) lebih dianjurkan menggunakan nilai K-S

• Utk sampel kecil (<50) lbh dianjurkan menggunakan nilai S-W

• Sig. > α (Mis. 0.05) distribusi normal• Sig. < α (Mis. 0.05) distribusi tdk normal

LANGKAH-LANGKAH

• INPUT DATA dengan prinsip “ONE PERSON, ONE ROW” dan “ONE VARIABLE, ONE COLUMN”

• Contoh data nilai hasil Ujian Biostatistik Mahasiswa Tingkat 3 sejumlah 30 orang sbb:

65 70 60 80 75 90 50 5565 80 85 60 40 45 50 7075 70 95 40 45 50 60 7075 65 70 80 30 35

LANGKAH-LANGKAH- INPUT DATA

Klik Analyze > Descriptive Statistics > Explore

Lalu, pada kotak dialog yang muncul silahkan masukkan variabel nilai ke kotak Dependent

List dengan klik anak panah ke kanan

Kemudian klik Plots. Lalu klik pada kotak Normality plots with test, stem and leaf, histogram dan

klik Continue.

Akan keluar output Deskriptif spt ini

Output test of normality spt ini

Sig. K-S > 0.05 Distribusi normal

Silahkan Mencoba

Output Histogram

Q-Q Plots