NeoFace Image data mining® Image data miningは、NEC...

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類似度低 類似度高 ある程度類似する グループ 非常に類似する グループ ①1枚 取出す ③2枚目を 取出す ②残り9枚と照合 ④残り8枚と照合 その他 同時に同じ場所にいる人 頻出者 移動経路 今まで録画されるだけで 使われなかった画像 自明ではない、役立つ情報 NeoFace ® Image data miningは、NEC独自の「時空間データ横断プロファイリング」技術により、 大量の顔情報から同一人物を見つけ出すことが従来より極めて短時間で可能になります。 これにより、これまでは知ることができなかった様々な情報を映像から抽出/推定が可能となります。 顔照合技術の課題と解決 時空間データ横断プロファイリングとは  顔情報の類似度を用いたNEC独自の木構造により大量の顔情報を管理 顔情報間の類似度が高いグループを用いて類似する顔情報を高速に抽出 解決NEC独自技術により事前登録なしでの同一人物の特定を高速に実現 大量の顔画像から同じ人を特定しようとすると大量の照合が必要 N枚の顔画像の中に同じ人の顔画像が複数ある場合 ワーストケースN=10の場合 9+8+ …………… +1 = 45回の照合が必要 N=1000の場合 999+998+ …… +1 = 499,500回の照合が必要 N=10万の場合 4,999,950,000回(約50億)の照合が必要 NeoFace ® Image data mining 犯罪捜査や人の行動追跡を高速化する

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Page 1: NeoFace Image data mining® Image data miningは、NEC 独自の「時空間データ横断プロファイリング」技術により、 大量の顔情報から同一人物を見つけ出すことが従来より極めて短時間で可能になります。

類似度低

類似度高

ある程度類似するグループ

非常に類似するグループ

①1枚 取出す

③2枚目を 取出す

②残り9枚と照合

④残り8枚と照合

その他

同時に同じ場所にいる人

頻出者

移動経路

今まで録画されるだけで使われなかった画像

自明ではない、役立つ情報

NeoFace® Image data miningは、NEC独自の「時空間データ横断プロファイリング」技術により、大量の顔情報から同一人物を見つけ出すことが従来より極めて短時間で可能になります。これにより、これまでは知ることができなかった様々な情報を映像から抽出/推定が可能となります。

顔照合技術の課題と解決

時空間データ横断プロファイリングとは ● 顔情報の類似度を用いたNEC独自の木構造により大量の顔情報を管理● 顔情報間の類似度が高いグループを用いて類似する顔情報を高速に抽出

解決:NEC独自技術により事前登録なしでの同一人物の特定を高速に実現

大量の顔画像から同じ人を特定しようとすると大量の照合が必要

例 N枚の顔画像の中に同じ人の顔画像が複数ある場合(ワーストケース) ● N=10の場合 9+8+ …………… +1 = 45回の照合が必要

● N=1000の場合 999+998+ …… +1 = 499,500回の照合が必要

● N=10万の場合 4,999,950,000回(約50億)の照合が必要

NeoFace® Image data mining

犯罪捜査や人の行動追跡を高速化する

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Cat.No.C02-17090009J

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日本電気株式会社 〒108-8001 東京都港区芝五丁目7-1(NEC本社ビル) 2017年9月現在

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〒108-8001 東京都港区芝五丁目7-1(NEC本社ビル)http://jpn.nec.com/physicalsecurity/E-mail: [email protected]

環境にやさしい植物油インキを使用しています。

見やすいユニバーサルデザインフォントを採用しています。

※画像は開発中の画面になります。実際の製品と異なる場合があります。

さらに独自APIの提供により、既存顔認証製品と連携した特長量の収集や、お客様ニーズに合わせた検索画面を実装可能です。スケールアウト可能

Windows Server Windows Server

Web Server Face Analysis Server

Feature CollectorServer

検索/分析用Web アプリ

メモリDB

ユーザ

結果 クエリ

特徴量※

画像情報

●顔検索・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・特定の人物を顔情報を基に従来より高速で検索●滞留検索・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・特定の場所・時間で共通する人物を検索●関連人物検索・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・指定した条件(人)と同一場所・時間にいる人物を検索●共通人物(場所・日時)検索・・・・・・・・・複数の指定した場所、日時に共通で出現する人物を検索

NeoFace® Image data miningのアーキテクチャ概要

NeoFace® Image data miningのエンジン主要機能

ユースケース例

従来技術 NeoFace® Image data mining

1位12回

2位10回

3位9回

画像解析顔照合サーバ

ウォッチリスト

複数カメラの画像

ウォッチリスト非該当者の顔情報を格納

リスト該当者を通知

関係する(目撃者など)可能性のある人物の捜索

事件現場

2つの現場に共通する人物。地図の上に移動

1つの現場に周辺をうろつく人物。

事件現場周辺頻出者の移動経路から、関係者や目撃者を検索。行動情報を元に事件予防や捜査に活用

頻出者の出現場所を地図上に表示

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