MUSETTE Pierre Antoine Champin Alain Mille Yannick Prié 2002-2003.
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MUSETTE
Pierre Antoine ChampinAlain MilleYannick Prié
2002-2003
Évaluation
4 binômes / 4 espaces de connaissances Le modèle MUSETTE Un rapport de 4-5 pages avec
un modèle d'utilisation • une dizaine d’objets, une dizaine d’événements• des relations
2 signatures de tâches expliquées et la description (avec des exemples) d’assistants utilisant les épisodes générés.
Deadline : dernier cours (5 février)
Approche MUSETTE
Un système informatique Des traces d’utilisations Pour construire des assistants
utilisant l’expérience
Modéliser les UsageS et les Tâches pour Tracer l’Expérience
Approche MUSETTE
Utilisateur Systèmeobservé
AgentObservateur
TRACE
EpisodesEpisodes Episodes
MU
MT
MTMT
Assistant
Une approche MUSETTE WEB
Utilisateur Navigateur
Observateur deNavigation Utilisateur
Trace de navigation
EpisodesEpisodes
MU
MT Langue MT Site intéressant
Assistant
WEB
Modèle d’observation
Règles de passage d’un système à observer en une trace MUSETTE
Peut être « en dur » ou fondé sur un moteur de production de traces
Si explicité (cas du moteur)Règles de construction de la trace :
pilotage de l’observateurPossibilités d’action (indirecte) pour
l’utilisateur
MUSETTE-Base
« top level ontology » = ensemble de classes à spécialiser en un MU
Observable
Objet d’intérêtObservation
TransitionÉtat
Relation
Événement Entité
Contraintes Ordre séquence état/transition Etat contient entités Transition contient Evénements Relations entre objets d’intérêt
Modèle d’utilisation
Ensemble de types d’entités, de types d’événements et de types de relations
Dans la mesure où le langage le permet contraintes sur les types (spécialisation,
exclusion mutuelle...) contraintes sur les relations (domaine et co-
domaine, transitivité, relations inverses, ...) contraintes sur la disposition des objets
d’intérêt dans les observations.
Modèle d’utilisation : exemple Web
trait
pagelien
image
click
lang
bm
sauv
contraintes
Observable
Objet d’intérêt
Événement Entité
click
bm lang
sauv
trait
image
lienpage
Traces : séquence états-transitions
état 5 transition 5 état 6 état 7transition 6
page 1
fr
lien1
lien2
click1page 2
fr
bm1page 3
enlang1persistance
Observable
Observation
TransitionÉtat
Signatures de tâches expliquées (EXplained TAsk SIgnatures : EXTASI)Deux parties
Signature • Morceau de trace générique (motif)
• sous-graphe potentiel d’objets d’intérêt• contraintes
• sur leurs attributs, relations, etc.• sur leur distance dans la trace (écart
d’observations)• S’instancie dans la trace pour rendre des OI,
Observations, relations Explications
• Informations complémentaires explicitées, déductions dans le contexte de la tâche identifiée par la signature
Signatures de tâches expliquées : exemple
Signature de tâche : Relever un site intéressant
page lien click page bm
page intérieure
page de garde
même site
Permet d’atteindre la page intérieure
Signature de tâche : Changer la langue
page page
trait traitlang
Cette page est préférée dans cette langue
Épisode
Une extraction de la trace d’utilisation satisfaisant une EXTASI=>Intervalle minimal de la trace
contenant une instance de signature
page 1
fr
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enlang1
page 1 lien1 click1page 2
bm1
page intérieure
page de garde
même sitePermet d’atteindre la page intérieure
Permet d’atteindre la page intérieure
Relever un siteintéressant :
persistance
Episodes : illustration 1
trait
pagelien
image
click
lang
bm
sauv
contraintes
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enlang1
Changer la langue :
Cette page estpréférée dans cette langue
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Cette page est préférée dans cette langue
persistance
trait
pagelien
image
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lang
bm
sauv
contraintes
Episodes : illustration 2
Assistants
Principe de réutilisation d’épisodes « similaires » à une signature de tâche expliquée pour suggérer des suites possibles à la trace en cours Répondre à une requête de l’utilisateur pour
une suite cohérente à l’épisode en cours (assistance non invasive)
Proposer des éléments en contexte cohérent aux épisodes « reconnus » en cours (assistance invasive)
Exemple 1 : PIXED
Projet d’intégration de l’expérience pour l’enseignement à distanceModèles d’observation et d’utilisation
« en dur »Système spécialisé pour quelques
signatures de tâches expliquées limitées
• Présentation diapos
Exemple2 : ARDECO
Assistance à la Réutilisation d’Episodes de ConceptionModèle d’observation en durModèle d’utilisation de type MusetteModèle de signature de tâche inspiré
par des travaux en ergonomie cognitive
• Présentation diapos
Travaux futurs : MAZETTE
Multi-Agent MUSETTE Deux cadres
Oscar : espace de connaissances pour la conception collaborative
Web : espace de connaissance général
el em en
MU
TRACE
ST ST STK K
A
Espace de K
A
Espace de K
ei ej ek
MU
TRACE
ST ST ST
EXP EXP
O3O2
O1O3
O2O1
EI (Experience par interaction)
EAI (Experience Ajouté par Interaction)
MAZETTE
Évaluation
4 binômes / 4 espaces de connaissances Le modèle MUSETTE Un rapport de 4-5 pages avec
un modèle d'utilisation • une dizaine d’objets, une dizaine d’événements• des relations
2 signatures de tâches expliquées et la description (avec des exemples) d’assistants utilisant les épisodes générés.
Deadline : dernier cours (5 février)