Mundo agro 2011 sgv

Mundo Soja Maíz

Conocimiento en RedUn ejemplo: ensayos en el Oeste con

aplicaciones de Fungicidas en Soja y Maíz

Santiago Gonzalez Venzano

[email protected]

1- ¿Que vimos en la campaña 2009-10?

2- Una necesidad Una oportunidad para 2010-11.

3- La operación de los ensayos en Red.

4- Resultados preliminares.

5- Impacto en los productores.

6- ¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12?

7- Cierre.

El recorrido que vamos a hacer

Respuesta a la aplicación de fungicida en R3 en

cultivo de soja DM4670 Campaña 2009-2010

Respuesta al Fungicida x Ambiente en Soja

Ridzo 2009- La Paz Crea Hd-Dx

1- ¿Que vimos en la campaña 2009-10?

1. Productores trabajando en Red

2. Productores gestionando flujos de información

3. Servicios Tecnológicos Contratistas Tecnológicos

4. Empresas de Insumos acompañado “procesos de

decisión” Servicio

2- Una necesidad Una oportunidad.

1. Controlar el Riesgo Productivo

2. Gestionar la decisión de control de enfermedades

3. Generar Conocimiento

La lógica que transforma:

Co-creación + Procesos

Necesidad

Oportunidad

Lenguaje

consensuado

Proceso

Simplificado

Exportación de

Prescripciones

para VRT

Importación de

Mapas de

Rendimiento

El dibujo permite

gestionar

espacialmente toda la

información

Web+GIS+Reportes=2- Una necesidad Una oportunidad.


bajo

medio

Sobre una plataforma GIS Web se dibujaron las

franjas de ensayo, y luego entregadas a una

empresa de servicios tecnológicos. FR


50 franjas en Maíz

100 franjas en Soja

50 franjas en Girasol


Se colaboro en la toma de decisiones

En los ensayos se

monitorean las

enfermedades y se hicieron

TALLERES a campo con

los productores

participantes para ajustar

criterios para una correcta

decisión

1.Procesos de Monitoreo

y

2.Definición de Umbrales.

Se hicieron en Daireaux,

Carlos Casares y Villegas

Aprendiendo en tiempo real,

decidiendo mejor ahora

bajo

medio

Lenguaje consensuado

Proceso Simplificado

Exportación de Prescripciones

para VRT

Importación de Mapas de

Rendimiento

El dibujo permite gestionar espacialmente

toda la información

Tecnología de Aplicación Tecnología de Gestión de Información

Redes de productores, empresas y técnicos, en procesos de tomas de decisión

Tecnología de Relacionamiento

Aportamos tecnología en fungicidas.

Aprendemos de la experiencia de los usuarios, que están generando conocimiento por ambiente.

Agregamos valor, ajustando la tecnología para un mejor uso del fungicida.

Aprendiendo en tiempo real,

decidiendo mejor ahora

Aportamos tecnología de aplicación de fungicidas que nos permiten integrarnos a

operaciones que gestionan información digital y geo-referenciada.

Aportamos tecnología y procesos para que los datos se transformen en

conocimiento en tiempo real para una mejor toma de decisiones.

PLATAFORMA


-300

-200

-100

0

100

200

300

400

500

600

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

4,500

LOMAS MEDIA LOMA

BAJO Bajo RH Riego

Re

spu

est

a kg

/ha

Re

nd

imie

nto

kg/

ha

Testigo

Tratado

Respuesta

Hay una fuerte interacción entre la

respuesta y el Macroambiente



respuesta y el Microambiente

-500

-300

-100

100

300

500

1,000

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

4,500

L3 L2 ML B2 B-T1 RIEGO

Re

spu

est

a kg

/ha

Re

nd

imie

nto

kg/

ha

Testigo

Tratado

Respuesta

thaptoLoma

arenosa


-300 -200 -100 0 100 200 300 400

AX4613

DM3700

DM4870

DM4970

DM4670

DM3810

SP3900

Respuesta Kg/ha


respuesta y el Genotipo


y = 30,741x - 302,87R² = 0,4161

-400

-200

0

200

400

600

800

1000

1200

0 5 10 15 20 25 30 35

Re

spu

est

a K

g/h

a

Incidencia de Septoria

y = 182,39x + 42,639R² = 0,1091

-300

-200

-100

0

100

200

300

400

500

600

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4

Re

spu

est

a K

g/h

a

Incidencia de MOR

Incidencias de MOR bajas.

Sin embargo, cuando es

mayor a 0,5 la respuesta

parece mas consistente

Septoria muestra mediano

ajuste pero muy

traccionado por un punto

extremo

Respuesta e incidencia de enfermedades en R3

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

4,500

Lom

a A

ren

osa

Lom

a

Me

dia

Lo

ma

Baj

o

Baj

o-R

iesg

o H

idri

co

Baj

o H

alo

mo

rfic

o

Re

nd

imie

nto

Tn

/ha

Campaña 10-11

Campaña 09-10

y = -0,0397x + 5,8312R² = 0,6375

y = -0,1117x + 10,685R² = 0,6727

1,500

2,000

2,500

3,000

3,500

4,000

4,500

40 50 60 70 80 90

Re

nd

imie

nto

Tn

/ha

% de Arena

2009-2010

2010-2011

5- Impacto en el productor.

La campaña 09-10, con una fuerte

epifitia de MOR, no dejo expresar altos

rendimientos para los mejores

ambientes.

La campaña 10-11, con una sequia

pronunciada en febrero, produjo una

caída de rendimiento significativa en

los peores ambientes


¿Que puede hacer el productor de la ZO con este conocimiento?

Aplicar el fungicida donde hay mayor probabilidad de respuesta:

•Variedades susceptibles

•Ambientes no restrictivos

Respuesta Valor Costo Resultado Rentabilidad

kg/ha u$s/ha u$s/ha u$s/ha %

Sobre todos los ensayos: 133 36 22 14 63%

Sobre ambientes y genotipos con respuesta: 206 56 22 34 153%

Aporte del conocimiento: 20 u$s/ha 59%

Sin

•sps3900

•dm3810

Sin

•LA 3

•LA 2

•BT-1


¿Que puede hacer el productor de la ZO con este conocimiento?

Aplicar el fungicida donde hay mayor probabilidad de respuesta:

•Variedades susceptibles

•Ambientes no restrictivos

Mapa de

Prescripción

Mapa de

Aplicación

6-¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12?

Productor Productor

Productor

Productor Productor

Productor Productor

Productor

Productor Productor

Productor Productor

Productor

Contratista

Contratista

Contratista

Contratista

Contratista

Proveedores de Tecnología

Monitores de

Rinde y Siembra

Proveedores de Insumos

Semilleros

Fungicidas

Fertilizantes

BA-N 50BA-O 50BA-S 50SFE 100

Proyecto Gestión Tecnológica en Maíz

Alcances de la Red CBA- 50ER 50SGO 50

1.200 a 1.500 sitios


Gestión Tecnológica

del Maíz

Estructura de Cultivo

Control de enfermedades

Nutrición

Control de Malezas

Ensayos de Densidad Variable•Estudiar la interacción Densidad x Ambiente en el Rendimiento•Para los distintos híbridos comerciales •En las distintas regiones del país

Ensayos de Fungicida•Estudiar la interacción Tratamiento x Ambiente en el Rendimiento•En las distintas regiones del país

Ensayos de Nitrógeno Variable•Estudiar la interacción Dosis de N x Ambiente en el Rendimiento•En las distintas regiones del país

Ensayos de Herbicidas•Estudiar la población de malezas resistentes a glifosato y su estrategia de control •En las distintas regiones del país


Objetivos:

1. Mejorar las reglas de decisión Agronomía x Ambiente

Mejora de los protocolos.

2. Construir vínculos entre los actores de la red mejorando los procesos.

3. Optimizar los flujos de información para la toma de decisiones y la operación dentro de la red.

Principios:

1. Co-creacion de Valor2. La integración en procesos transversales que disminuyen los

costos transaccionales de la operación.



Entregables o Valor del Proyecto:

1. Reglas de decisión agronómicas por ambiente para los casos estudiados.

2. Calculo del Valor de la practica Fungicidas, VRT en fertilización nitrogenada y VRT en la densidad de Maíz.

3. Procesos para la gestión del VRT en la red.4. Red de contratistas capacitados en la gestión del VRT5. Canales de relacionamiento para un proceso continuo de co-creacion

de valor entre los distintos actores involucrados.

Desarrollo de un Cluster Tecnológico para la gestión operativa del cultivo de Maíz.



7- CierreAlgo mas que Redes de Ensayos

….una nueva manera de investigar: Living Labs¿Cuáles son sus características?

•Multi-Actores: Los diferentes actores involucrados en el sector

participan en el proceso: universidad y centros de investigación, industria, gobiernos y usuarios.

•Multi-Contexto: En contraposición a los procesos de validación clásicos en

los que se buscaba aislar, en la medida de lo posible, el contexto usuario-producto, creando un experimento de "laboratorio", en un Living Labs se busca

capturar las interrelaciones entre múltiples contextos en un entorno de uso real.

•Feedback: El acceso a la información generada por la tecnología

desplegada en el Living Lab es continua permitiendo modificar aquello que se

considera necesario para afinar el servicio o producto en desarrollo. Mejora continua.

•Interacción entre centros de investigación, empresas, gobiernos y usuarios

en un entorno real. Se busca crear un entorno donde representantes de los diferentes actores interrelacionen y colisionen en base a productos y

tecnologías concretas, facilitando el traspaso de conocimiento entre la el mundo investigador y la empresa Fin - Muchas Gracias!!!

Living Lab

Multicontexto

Entorno real

Multiparticipantes

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