[Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

download [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

of 13

Transcript of [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    1/13

    Tugas 01 

    KL5200 

    Gelombang Acak Lanjut 

    Andojo Wurjanto, Ph.D 

    Muhammad Arief Rahman 

    25515304 

    OCEAN ENGINEERING PROGRAM 

    FACULTY OF CIVIL AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING 

    BANDUNG INSTITUTE OF TECHNOLOGY 

    2016 

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    2/13

    Soal I. Penyajian 10 data gelombang harmonik beserta plot grafik gelombangnya untuk panjang

    waktu data 100 sekon

    1a. Tabel data gelombang harmonik

    1b. Plot 10 gelombang harmonik

    Dengan diketahuinya data gelombang harmonik yang terdiri dari amplitudo, periode, frekuensi dan

    fasa, maka gelombang harmonik dapat dibentuk dengan persamaan:

    ɳ  (t) = Amplitudo cos(2πft+teta)

     

    Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 0.5m, Frekuensi 0.05 Hz, Fasa 30 derajat)

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    3/13

      Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 0.6m, Frekuensi 0.08 Hz, Fasa 120 derajat)

     

    Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 0.7m, Frekuensi 0.1 Hz, Fasa 45 derajat)

      Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 0.8m, Frekuensi 0.13 Hz, Fasa 135 derajat)

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    4/13

      Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 0.9m, Frekuensi 0.15 Hz, Fasa 150 derajat)

     

    Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 1.0m, Frekuensi 0.18 Hz, Fasa 60 derajat)

      Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 1.2m, Frekuensi 0.20 Hz, Fasa 35 derajat)

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    5/13

      Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 1.3m, Frekuensi 0.23 Hz, Fasa 110 derajat)

     

    Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 1.4m, Frekuensi 0.25 Hz, Fasa 75 derajat)

      Gelombang harmonik 1 (Amplitudo 1.5m, Frekuensi 0.28 Hz, Fasa 15 derajat)

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    6/13

    Soal II. Perkakas atau perangkat lunak yang digunakan dalam melakukan perhitungan

    Transformasi Fourier

      Sumber perkakas yang digunakan

    Perkakas atau perangkat lunak yang digunakan dalam pengerjaan tugas ini adalah Matlab

    (Matrix Laboratory) dengan versi Matlab R2012a. Matlab ini merupakan perangkat lunak

    berbayar dan dapat diakses di alamat web:

    http://www.mathworks.com/downloads/web_downloads/?s_tid=srchtitle. 

    Alamat tautan tersebut merupakan tautan untuk mendownloawd Matlab versi terbaru

    R2016a. Untuk melihat daftat harga yang dikeluarkan oleh The MathWorks, Inc. Untuk

    produk-produknya dapat dilihat pada tautan berikut:

    https://www.mathworks.com/store/default.do?s_cid=store_top_nav&s_tid=gn_store. 

      Deskripsi tentang Matlab

    Matlab adalah sebuah program untuk menganalisis dan mengkomputasi data numerik, dan

    Matlab juga merupakan suatu bahasa pemrograman matematika lanjutan, yang dibentuk

    dengan dasar pemikiran yang menggunakan sifat dan bentuk matriks. Matlab merupakan

    bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh The Mathwork Inc. yang hadir dengan fungsi

    dan karakteristik yang berbeda dengan bahasa pemrograman lain yang sudah ada lebih

    dahulu seperti Delphi, Basic maupun C++. (Sumber: https://id.wikipedia.org/wiki/MATLAB) 

    Matlab dikembangkan pada tahun 1950an oleh J. H. Wilkinson, George Forsythe, and John

    Todd. Pada awalnya program aplikasi MATLAB ini merupakan suatu interface untuk koleksi

    rutin-rutin numerik dari proyek LINPACK dan EISPACK, dan dikembangkan denganmenggunakan bahasa FORTRAN, namun sekarang ini Matlab merupakan produk komersial

    dari perusahaan Mathworks, Inc. Yang dalam perkembangan selanjutnya dikembangkan

    dengan menggunakan bahasa C++ dan assembler, (utamanya untuk fungsi-fungsi dasar

    Matlab). Matlab telah berkembang menjadi sebuah environment pemprograman yang

    canggih yang berisi fungsi-fungsi built-in untuk melakukan tugas pengolahan sinyal, aljabar

    linier, dan kalkulasi matematis lainnya. Matlab juga menyediakan berbagai fungsi untuk

    menampilkan data, baik dalam bentuk dua dimensi maupun dalam bentuk tiga dimensi.

    (Sumber:http://www.mathworks.com/company/newsletters/articles/the-origins-of

    matlab.html).

    Software ini bekerja pada sistem operasi Windows. Untuk dapat mendownload versi trial

    dari perangkat lunak ini dapat mengakses tautan berikut:

    http://www.mathworks.com/products/new_products/latest_features.html?s_tid=hp_spot_

    R2016a_0316. 

     

    Matlab terdiri dari figur-figur menarik dan terdapat banyak fungsi yang dapat menyelesaikan

    persoalan dalam dunia engineering dan sains. Beberapa figur yang ditawarkan kepada

    pengguna diantaranya:

    Matlab Command window/editor Matlab Command window/editor merupakan windowyang muncul ketika menjalankan aplikasi Matlab.

    http://www.mathworks.com/downloads/web_downloads/?s_tid=srchtitlehttps://www.mathworks.com/store/default.do?s_cid=store_top_nav&s_tid=gn_storehttps://id.wikipedia.org/wiki/MATLABhttp://www.mathworks.com/products/new_products/latest_features.html?s_tid=hp_spot_R2016a_0316http://www.mathworks.com/products/new_products/latest_features.html?s_tid=hp_spot_R2016a_0316http://www.mathworks.com/products/new_products/latest_features.html?s_tid=hp_spot_R2016a_0316http://www.mathworks.com/products/new_products/latest_features.html?s_tid=hp_spot_R2016a_0316https://id.wikipedia.org/wiki/MATLABhttps://www.mathworks.com/store/default.do?s_cid=store_top_nav&s_tid=gn_storehttp://www.mathworks.com/downloads/web_downloads/?s_tid=srchtitle

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    7/13

    Command Window digunakan untuk menjalankan program/perintah yang dibuat pada

    layar editor. Pada windows ini dapat diakses perintah maupun fungsi yang ada di matlab

    secara langsung.

    Matlab Editor/Debugger merupakan tool yang disediakan oleh Matlab yang berfungsi

    sebagai editor script Matlab.

    Figure Windows merupakan hasil visualisasi dari Matlab, berfungsi sebagai visualisasi

    output dapat juga sekaligus menjadi media input.

    3. 

    Penjelasan tentang penggunaan Transformasi Fourier pada Matlab

    definisikan interval waktu 0.1s dan panjang seri waktu t 100s. Dt dipilih sebesar 0.1 agar

    dapat menggambarkan gelombang dengan jelas. Sehingga banyaknya data per satu

    gelombang harmonik adalah 1000. Berikut pendefinisian awal variabel yang telah kita

    ketahui

    Tsw = 100; % panjang data time series 100 sekon dt = 0.1; % time interval atau waktu pencuplikan data n=0:0.1:100; % banyaknya data adalah panjang waktu data dikaliinterval waktu data 

    definisikan 10 nilai Amplitudo, Frekuensi, Periode dan fasa yang berbeda untuk

    pembuatan gelombang harmonik

    Amplitudo=linspace(0.5,1.5,10);frekuensi=([0.05 0.08 0.1 0.13 0.15 0.18 0.2 0.23 0.25 0.28]); periode= 1./frekuensi ; fasa=([30 120 45 135 150 60 35 110 75 15])

    gelombang harmonik dibentuk menggunakan ɳ  (t) = Amplitudo cos(2πft+teta), pada

    matlab ditulis sebagai berikut: 

    for i=1:10 y(i,:)=Amplitudo(i)*cos((2*pi*frekuensi(i)*n)+fasa(i));  end 

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    8/13

    Gelombang acak merupakan superposisi atau penjumlahan dari gelombang-gelombang

    harmonik penyusunnya. 10 gelombang harmonik dijumlahkan menjadi 1 gelombang

    acak dengan menggunakan fungsi sum sebagai berikut: 

    y_random = sum(y);

    Gambar plot gelombang acak terhadap waktu

    Proses transformasi fourier pada matlab merupakan transformasi fourier diskrit dan

    dinyatakan dalam fungsi fft. Proses transformasi fourier pada matlab menggunakan

    fungsi power yang terdiri dari bilangan real dan imajiner. Persaamaan yang digunakan

    adalah: 

    Dengan keterangan:

    ak, bk : koefisien transformasi fourier

    xn : amplitudo gelombang acak

    N : Watu data time series

    K : jumlah gerak harmonik yang diperhitungkan

    n : waktu ke n

    pada matlab dituliskan sebagai berikut:

    y_fft = fft(y_random); % proses fft dengan menggunakan fungsi fft y_Ak = real(y_fft); % nilai Ak yang merupakan nilai real dari hasil fft y_Bk = imag(y_fft); % nilai Bk yang merupakan nilai imajiner dari hasil fft

    -  Amplitudo gelombang dalam doman frekuensi dari hasil transformasi fourier merupakanresultan dari koefisien fouriernya (Ak dan Bk). Pada matlab dituliskan sebagai berikut 

    y_Ck = (y_Ak.^2 + y_Bk.^2).^(1/2); % amplitudo gelombang hasil fft 

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    9/13

     

    Power spektrum dapat dihitung dengan mengkuadratkan amplitudo gelombang dalam

    domain frekuensi dibagi dengan dua kali delta frekuensi (df). df merupakan Tsw atau

    1/100. Pada matlab dinyatakan sebagai berikut:

    spektrum = y_Ck.^2 / (2*0.01); 

    -  Untuk mengetahui frekuensi yang terdapat dari gelombang acak, power spektrum di

    plot terhadap frekuensi. Banyaknya frekuensi yang di plot atau yang menjadi panjang

    dari sumbu x adalah f nyquist nya dimana f nyquist merupakan 1/2dt. Dari hasil plot

    power spektrum didapat hasil bahwa frekuensi yang muncul atau mempunyai nilai

    power spektrum besar adalah frekuensi dari setiap gelombang harmonik [0.05, 0.08 0.1

    0.13 0.15 0.18 0.2 0.23 0.25 0.28] penyusun gelombang acak yang telah ditentukan

    sebelumnya. Sehingga dapat dikatakan pengerjaan transformasi fourier dengan

    menggunakan perangkat lunak Matlab telah berjalan dengan benar.Hasil visualisasi pada

    matlab sebagai berikut:

    Gambar plot power spectrum terhadap frekuensi

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    10/13

    Lampiran

    1. 

    Script yang digunakan pada Matlab

    clc

    clear all

    close all

    %% Muhammad Arief Rahman #25515304

    %% Tugas 1 Gerak harmonik dan Transformasi Fourier

    %% pembuatan 10 gelombang harmonik

    % definisikan interval waktu 1s dengna panjang seri waktu t 100s

    % ditekahui

    Tsw = 100; % panjang data time series 100 sekon

    dt = 0.1; % time interval atau waktu pencuplikan data

    n=0:0.1:100; % banyaknya data adalah panjang waktu data dikali interval waktu data

    % definisikan 10 amplitudo, frekuensi dan fasa yang berbeda untuk pembuatan

    gelombang harmonik

    Amplitudo=linspace(0.5,1.5,10);

    frekuensi=([0.05 0.08 0.1 0.13 0.15 0.18 0.2 0.23 0.25 0.28]);

    periode= 1./frekuensi ;

    fasa=([30 120 45 135 150 60 35 110 75 15]);

    % gelombang harmonik dan plot masing-masing gelombang

    for i=1:10

    figure(i)

    y(i,:)=Amplitudo(i)*cos((2*pi*frekuensi(i)*n)+fasa(i));

    plot(n,y(i,:),'linewidth',1.7); ylim([-2 2]); grid on

    ylabel('Amplitudo (meter)','Fontsize',11,'FontWeight','bold');

    xlabel('waktu (sekon)','Fontsize',11,'FontWeight','bold');

    set(gca,'fontsize',10,'fontweight','b');

    end

    close all

    %% gelombang acak merupakan penjumlahan dari gelombang-gelombang harmonik

    y_random = sum(y);

    figure(1)

    plot(n,y_random,'linewidth',1.7); grid on

    ylabel('Amplitudo (meter)','Fontsize',11,'FontWeight','bold');

    xlabel('waktu (sekon)','Fontsize',11,'FontWeight','bold');

    set(gca,'fontsize',10,'fontweight','b');

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    11/13

    %% pengolahan data dengan metode transformasi fourier (FT)

    y_fft = fft(y_random); % proses fft dengan menggunakan fungsi fft

    y_Ak = real(y_fft); % definisikan nilai Ak yang merupakan nilai real dari hasil fft

    y_Bk = imag(y_fft); % definisikan nilai Bk yang merupakan nilai imajiner dari hasil fft

    y_Ck = (y_Ak.^2 + y_Bk.^2).^(1/2); % amplitudo gelombang hasil fft

    %% plot power spektrum density

    spektrum = y_Ck.^2 / (2*0.01);

    df = 0:0.01:(1/(2*0.1));

    m1=find(spektrum

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    12/13

     

  • 8/17/2019 [Muhammad Arief Rahman] Tugas 01

    13/13