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Département de géomatique appliquée

Faculté des lettres et sciences humainesUniversité de Sherbrooke

ANALYSE DE LA NUISANCE DES ÉLEVAGES À

FORTE CHARGE D'ODEUR DANS LA MRC DE

L'ÉRABLE : CAS DES ÉLEVAGES PORCINS

Joachim Honoré Sarr 

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Bi

bliothèq

ueet 

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3!

"ellington#treet $tta%a$& (A $&)Canada

3!*rue"ellington$tta%a$&( A$&) 

Canada

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 A4,#.L'auteur a accordé une licence none/clusive 0ermettant + laBibliothèque et Archives Canada dere0roduire* 0ublier* archiver* sauvegarder* conserver*transmettre au 0ublic 0artélécommunication ou 0arl',nternet* 0r5ter* distribuer et

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Canadian Privacy Actsorne su00orting 1ormsmay have beenremoved 1rom thisthesis

"hile these 1orms may be

included in the document0age count*th i l d t

Con1ormément + la loicanadienne sur la0rotection de la vie0rivée* quelques1ormulaires secondairesont été enlevés de cettethèse

Bien que ces 1ormulairesaient inclus dans la 0agination*

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,omposition du -ur.

/0/12S3 D3 1/ 0U4S/0,3 D3S 5136/&3S 9

F7893 ,H/8&3 D'7D3U8 D/0S 1/ M8, D3

1'58/13 : ,/S D3S 5136/&3S ;78,40S

Joachim Honoré Sarr 

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RÉSUMÉ

Sarr% J#H# "(()$ /nal.se de la nuisance des élevages + =orte charge d'odeur dans la

M8, de 1'5rable : cas des élevages porcins# Mémoire de matrise% DépatAement de

géomatique appliquée% Université de Sherbrooke% Sherbrooke% BA pages#

/vec des recettes de plus d'un milliard de dollars pour l'e@ercice ((C% l'industrie

 porcine est le deu@i!me pilier de la =ili!re bioalimentaire au uébec# ,ependant% le

développement des entreprises porcines se traduit souvent par des con=lits opposant les

 producteurs agricoles et les riverains + cause de la dispersion des =ortes odeurs autour des

élevages porcins# 3n e==et% l'élevage porcin pratiqué au uébec est de t.pe intensi=% avec

des bEtiments pouvant abriter -usqu'+ BB tGtes de porcs# 1es déchets solides etou

liquides générés par ces animau@ contiennent des polluants dont les plus noci=s pour la

santé humaine sont le sul=ure d'h.drog!ne H :S et l'ammoniac 0HI# Sous l'e==et des

 param!tres météorologiques et topographiques% ces polluants peuvent se propager et

causer des nuisances sur un ra.on d'action -usqu'+ environ A km autour d'un élevage#

,ette situation avait amené le gouvernement provincial + adopter un moratoire de deu@

ans et demi sur les mégaporcheries pour contenir le mécontentement des populations quin'hésitent plus + organiser des marches de protestation contre des pro-ets

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utilisé le mod!le de dispersion /38M7D# 1es concentrations ma@imales trouvées lors de

la simulation du mod!le sont con=rontées au@ normes de qualité de l'air du MDD3; pour 

trouver les distances sécuritaires autour des routes et des résidences# ,es distances sont

utilisées con-ointement avec les normes de protection de l'h.drographie% des ones

humides% des prises d'eau potable dans un mod!le spatial pour identi=ier les meilleurs

emplacements#

,omme résultats% les concentrations ma@imales issues du mod!le de dispersion sont pour 

un élevage individuel de LI% 11glm3

en 0HI% et I%C AAgmI

en HS# ,es valeurs

ma@imales dépassent respectivement le descripteur de to@icité chronique qui est de l77

AAgmI en 0H I% ainsi que la norme horaire de AC AAgmI

de HS dé=inie par le MDD3;#

;our mettre les résidences et les routes + l'abri des nuisances des élevages% il =audra les

 placer auKdel+ de L(( rn de l'élevage porcin# 1es emplacements potentiels résultant du

mod!le spatial montrent que les probl!mes de nuisance d'odeurs que vivent actuellement

les populations de la M8, de 1'5rable viennent du =ait que les élevages actuels ne

respectent pas les distances séparatrices du MDD3; et ne sont pas localisés dans les lieu@

adéquats#

1'aspect innovateur de notre étude réside dans l'utilisation de si@ outils d'anal.se spatiale

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9/13 D3S M/9483S

14S93  D3S  F4&U83S ##################################################################################################### iii

14S93  D3S  9/13/UN ################################################################################################# iv

14S93  D3S  /003N3S #################################################################################################### iv

14S93 D3S /8564/9470Sv

83M38,43M309S ################################################################################################# ######## vi

/# 40987DU,9470 ############################################################################### A

/#A# ;8715M/94U3#####################################################################A

/## 836U3 D3 1/ 149958/9U83 ############################################################### C

/##A# 3FF39 D3S 0U4S/0,3S ;78,403S SU8 1/ S/095 HUM/403######################C

/### M7D514S/9470 /9M7S;H584U3 D3S 7D3U8S#######################################O

/##I# S2S9M3 D'/4D3 9 1/ D5,4S470 S;/94/13 MU194,84983########################AC

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##C# 13S D70053S D'5156/9470########################################################################L

### 13S D70053S ;1/04M5984U3S#####################################################################I(

#I# M59H7D717&43 ########################################################################### IF

#I#A# 6U1058/41495 /U97U8 D3S 5136/&3S /,9U31S#######################################IL

#I## M4S3  30  QU683  DU  M7D13  D3  D4S;38S470 ################################################# IB

#I##A# S4MU1/9470 DU ;85;87,3SS3U8 /38M39#####################################C(

#I### S4MU1/9470 DU M7D13 /38M7D######################################################C

#I#I# M4S3 30 QU683 DU M7D13 S;/94/1############################################################CL

#I#I#A# 98/493M309 D3S D70053S#####################################################################CB

#I#I## /;;14,/9470 DU M7D13 S;/94/1##########################################################CB

#C# ;85S309/9470  39  /0/12S3  D3S  85SU19/9S ############################ I

#C#A# 85SU19/9 D3 1'/0/12S3 D3S 5136/&3S /,9U31S########################################I

#C## 85SU19/9 DU M7D13 D3 D4S;38S470###########################################################I

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lll

LISTE DES FIGURES

Figure A : ;rocessus d'implantation requis au uébec pour les entreprises porcines##########I

Figure : ,omparaison des caractéristiques des mod!les gaussien et lagrangien###############L

Figure I: ,omparaison entre les résultats de /38M7D et ,9DM;1US####################AI

Figure C : Structure d'une anal.se de décision spatiale multicrit!re###################################AL

Figure : ,arte de localisation de la M8, de 1'5rable####################################################A

Figure O: 6ariation de la température horaire + la station de l'aéroport JeanK1esage de

uébec de ((I 6 ((####################################################################################O

Figure ) : Diagramme de StRve##################################################################################### ####)

Figure L : Di==érents t.pes de grille de récepteurs############################################################# I(

Figure B : 9opographie de la one d'étude##########################################################################II

Figure A( : Schéma méthodologique général#####################################################################I

Figure AA : Schéma méthodologique##################################################################################I)

Figure A: Structure du mod!le /38M7D################################################################## #####IB

Figure AI: Fonctionnement du préprocesseur /38M39##################################################CA

Figure AC: Etiment d'élevage porcin au uébec#############################################################C

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l6

LISTE DES TABLEAU%

9ableau A : 7ccupation spatiale de la M8, de 1'5rable###################################################A

9ableau : Données 6 utiliser############################################################################################IC

9ableau I : 8a.on d'anal.se pour une demande de permis d'élevage porcin#####################IL

9ableau C : ,aractéristiques de sur=ace d'un site en milieu agricole#################################CA

9ableau : 5léments de calcul du tau@ d'émission############################################################CI

9ableau O : ;rocédures pour estimer la dimension latérale initiale et la dimension

verticale initiale pour des sources de t.pe volume##########################################CC

9ableau ) : Délimitation de notre one d'étude##################################################################CO

9ableau L : ,oncentrations ma@imales par groupe de sources et par polluant##################O

9ableau B : ;ourcentage des ones potentielles par rapport au couvert végétal################OA

9ableau A( : ;aram!tre H selon la direction et la =réquence du vent################################OC

LISTE DES ANNE%ES

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LISTE DES ABRÉVIA TIONS

AERMIC : /merican Meteorological Societ. and 3nvironmental ;rotection /genc. 

8egulator. Model 4mprovement ,ommittee

AERMOD : /merican Meteorological Societ. 3;/ 8egulator. Model

AM& : /ssemblée des M8, du uébec

BDT& : anque de Données 9opographiques du uébec

CCHST ,entre ,anadien d'H.gi!ne et de Sécurité au 9ravail

CPTA& : ,ommission de ;rotection du 9erritoire /gricole du uébec

CTDMPLUS ,omple@ 9errain Dispersion Model ;lus /lgorithms =or  

Unstable Situations

DNEC Données 0umériques d'5lévation du ,anada

EDRS : 3lectronic Data 8esources Service

EEA : 3uropean 3nvironment /genc. 

EO& : 5diteur 7==iciel du uébec

EPA : 3nvironmental ;rotection /genc.

FPP& : Fédération des ;roducteurs de ;orcs du uébecIDNR : 4oa Department o= 0atural 8esources 

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OFFSET : 7dor From Feedlots Setback 3stimation 9ool 

SNRC : S.st!me 0ational de 8é=érence ,artographique 

U&CN : Union uébécoise de ,onservation de la 0ature 

VEMS : 6olume 3@piratoire Ma@imum Seconde

REMERCIEMENTS

 0ous remercions toutes les personnes qui nous ont aidé dans la concrétisation de cemémoire# 0otre reconnaissance va 6 l'endroit de notre directeur de mémoire M# ta d'avoir accepté de diriger ce travail% + l'ensemble du corps pro=essoral du

Département de géomatique appliquée pour la =ormation qu'ils m'ont donnée% au

 personnel technique de la Faculté des lettres et sciences humaines pour leur aide

technique% sans oublier nos coll!gues étudiants du ,3,&9#

3n dehors de l'université% nous e@primons notre gratitude + M# ,amille Desmarais du

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1

/# INTRODUCTION

At PROBLÉMATI&UE

/vec des recettes de plus d'un milliard de dollars pour l'e@ercice ((C% l'industrie

 porcine est le deu@i!me pilier de la =ili!re bioalimentaire au uébec% derri!re l'industrie

laiti!re "4S% ((C$# 9oute=ois% le développement des entreprises porcines dans les

localités du uébec s'est souvent traduit par des con=lits impmtants opposant les

 producteurs agricoles% les élus municipau@ et les cito.ens non agriculteurs# 1es

 principau@ éléments qui sont 6 l'origine des con=lits de cohabitation peuvent Gtre

regroupés sous quatre th!mes générau@ 6 l'intérieur de la cohésion sociale :T les nuisances "principalement les odeurs$?

T l'environnement "les risques de contamination de l'eau et du sol$ et les

risques  pour la santé?

T les retombées socioKéconomiques locales et régionales d'un pro-et "mod!le

de production$ et son impact sur les autres usagers du territoire

"récréotourisme%  boisés% habitation% etc#$?

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 plani=ier l'aménagement de la one agricole et elle précise que le schéma d'aménagement

doit contenir des distances séparatrices assurant la cohabitation harmonieuse des usages

agricoles et non agricoles#

,ependant% l'application de la 1oi I a rencontré beaucoup de probl!mes tels que

l'absence de données pour le calcul des distances par les municipalités et des divergences

entre la 1oi et les orientations "M/;/ et al#% (($# 1es démarches e==ectuées en vue decorriger ces probl!mes ont abouti + l'entrée en vigueur de la 1oi ALC# /doptée le A -uin

((A par l'/ssemblée nationale% elle est venue modi=ier un cettain nombre de

dispositions relatives + la protection des activités agricoles% au@ demandes + portée

collective et au@ droits acquis ",;9/% ((I$# ;armi les principales conséquences de

cette 1oi% nous avons une dé=inition plus claire des responsabilités et outils pour les

distances séparatrices% le gel temporaire de pouvoirs des municipalités% la dé=inition de

nouvelles r!gles d'e@amen de la con=ormité des r!glements municipau@# 1a 1oi ALC

stipule l'obtention d'un permis ou cetti=icat en vue de la construction% la trans=ormation

ou l'agrandissement d'un bEtiment destiné 6 l'élevage porcin# 3n plus du droit de veto du

Minist!re de l'3nvironnement% la demande de permis est débattue en consultation

 publique aussi bien au niveau de la municipalité qu'au niveau de la M8, "c= Figure A$"M/;/ et al#% (($# Dans la mise en uvre de ces nouvelles r!gles% les autorités des

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l'implantation des élevages porcins en cohabitation avec les installations non agricoles en 

one rurale#

ÉTAPE,B

8éalisation d'une étudeAK

d'impact pour les pro-ets de plus de O(( u#a sous gestion

liquide

ÉTAPE 1

1'attestation de con=ormité 6 laréglementation municipale

ÉTAPE,

1a demande d'un certi=icatd'autorisation au M306

ÉTAPE-

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/## REVUE DE LA

LITTÉRATURE

W travers la revue de la littérature% nous allons d'abord montrer combien les nuisances

d'odeurs porcines sont nocives pour la santé humaine# 3nsuite% nous présenterons ('état

actuel des connaissances scienti=iques en mati!re de modélisation atmosphérique# 3n=in%

nous indiquerons comment les s.st!mes d'in=ormation géographiques peuvent aider 6trouver les emplacements optimau@ pour implanter des élevages porcins qui ne soient pas

des sources de nuisance pour les populations riveraines#

A,1 3FF39S D3S 0U4S/0,3S ;78,403S SU8 1/ S/095HUM/403

1es émissions d'air issues des élevages porcins comprennent plus de trois cent composés

chimiques dont les plus remarquables de par leur concentration sont les acides% les

 phénols et les aldéh.des "Schi==man et al#% ((A$# 1'intensité de l'odeur résulte de l'e==et

cumulé de centaines de composés chimiques de =aible concentration ",omettoKMuni et

al#% ABB) in Schi==man et al#% ((A$# 1es e==ets les plus remarquables sur la santé sont les

irritations des .eu@% du ne% de la gorge% mau@ de tGte% nausées% diarrhées% mau@ de gorge%

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+ de =aibles concentrations peut avoir pour conséquence la =atigue% la perte d'appétit% des

mau@ de tGte% l'irritabilité% des pertes de mémoire et des vetiiges "408SVFrance% ABB)$#

3n outre% les re-ets de sul=ure d'h.drog!ne ont des e==ets sur l'environnement# 3n e==et% le

HS est o@.dé sous =orme de S( dans l'atmosph!re puis dissous dans l'eau sous =orme

de sul=ate et éventuellement en acide sul=urique "M0V;lanning% ((A$# 1'acide sul=urique

de l'atmosph!re retourne sur terre sous =orme de pluie acide# 1'augmentation de la

concentration en acide des sols et des écos.st!mes h.driques endommage la vie des

 plantes et des animau@ "33/% ((($#

1'ammoniac 0H I est un ga incolore + odeur piquante% plus léger que l'air# 1'e@position

+ A'ammoniac provoque immédiatement une irritation des muqueuses oculaires et

respiratoires# W concentrations élevées% on observe une irritation trachéobronchique% une

atteinte oculaire% des brZlures chimiques cutanées au niveau des parties découvertes% des

ulcérations et un d!me des muqueuses nasales# 1e ,entre ,anadien d'H.gi!ne et de

Sécurité au 9ravail a mené une e@périence et ils ont constaté des irritations pour des

concentrations de (%O + I ppm en ammoniac gaeu@# 1a mGme e@périence a montré que

les personnes e@posées de =a[on répétitive 6 l'ammoniac développent une tolérance "ou

acclimatation$ au@ e==ets irritants indiqués précédemment ",,HS9% ABBL$# Selon

l'4nstitut 0ational de 8echerche Scienti=ique "408S$ de France% les e==ets de l'ammoniac

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A,, MODÉLISATION ATMOSPHÉRI&UE DES

ODEURS

Des e==orts sont accomplis par la communauté scienti=ique pour mieu@ comprendre le

 phénom!ne de dispersion atmosphérique des odeurs# 3n e==et% une odeur est mesurée en

=onction de sa perception par le ne humain% qui est e@cité par les =luctuations de

concentration mo.enne# &rEce + sa sensibilité% le ne per[oit les pointes de concentration%

qui peuvent souvent dépasser largement la valeur mo.enne# 1es contaminants

responsables de ces nuisances sont soumis 6 de nombreu@ param!tres météorologiques

qui varient sans cesse dans le temps et dans l'espace# 9oute=ois% des =ormules permettant

le calcul de la teneur en polluants 6 une distance d'une source en =onction du tau@

d'émission et de param!tres météorologiques ont été mis au point et constituent les

mod!les de dispersion# De =a[on plus spéci=ique% les mod!les de dispersion

atmosphérique permettent de calculer la concentration de contaminants émis dans

l'atmosph!re par une source% en tenant compte d'un certain nombre de =acteurs tels que:

les caractéristiques des sources de pollution "sources ponctuelle% linéaire% 

volumique% etc#$?

les variables météorologiques "stabilité atmosphérique% vitesse et direction du 

vent% température de A'air% etc#$?

l té i ti d é t "di t t élé ti t + l $

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7\ ,"@%.%$ est la concentration du contaminant en gmI

% t le temps en secondes% et k?? les

coe==icients de di==usion dans les trois directions en m:s# 9  partir de l'équation de Fick et

en tenant compte du transport de polluants par le vent% l'équation suivante est obtenue:

7\ u représente la vitesse du vent en rns# 1a solution de cette équation est de la =orme

d'une équation bigausienne# Dans le cas d'une source émettant au niveau du sol%l'e@pression de la concentration est:

  "I$

avec le tau@ d'émission en gs%

cry le coe==icient de dispersion latérale en rn% 

$>? le coe==icient de dispersion verticale en rn% 

. est la distance latérale en rn%

et la distance verticale#

Dans le cas d'une source émettant + une hauteur H% l'équation est:(4)

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que lorsque le panache a atteint son élévation ma@imale sous l'e==et de la quantité de

mouvement des ga#

1es mod!les de t.pe lagrangien sont adaptés au@ sources instantanées qui émettent des

contaminants par bou==ées% comme dans le cas d'une e@plosion# 1'équation pour 

e@primer la concentration est de t.pe :

  "$

avec A le tau@ d'émission en gis,

t le temps en s%

les autres termes sont identiques + ceu@ de l'équation I#

1'origine du s.st!me de coordonnées se trouve au centre de la bou==ée et non sur le point

=i@e qu'est la source# 1e centre de la bou==ée se déplace le long de la tra-ectoire du vent%

l'origine du s.st!me de coordonnées se déplace donc avec la bou==ée# ,'est la di==érence

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Dans ce qui suit% nous présentons les principau@ mod!les de dispersion atmosphérique

disponibles et comment ils pourraient Gtre utilisés dans notre problématique des odeurs

 porcins#

1e 9roposK4mpact )#: il comprend cinq mod!les de dispersion atmosphérique dont deu@

sont utilisables dans l'étude de la problématique des odeurs% ce sont le mod!le de 9urner 

et le mod!le de &i==ardK&aussien "7D793,H% ((I$# ,e sont des mod!les de t.pe

gaussien# ;our mieu@ comprendre la di==érence entre ces deu@ mod!les% il =aut noter que

l'amplitude et le tau@ de changement de la dispersion en =onction de la distance @ + la

source sont in=luencés par les =acteurs météorologiques tels que la couverture nuageuse%

la radiation solaire et la vitesse du vent qui tous a==ectent la stabilité atmosphérique

"redin% ABB)$# ;our le mod!le &i==ardK&aussien% ;asquill et &i==ard ont dé=ini selon une

technique empirique si@ classes de stabilité atmosphérique qui vont de / + F "9urner%

ABBC in redin% ABB)$# 1a stabilité atmosphérique comprend la stabilité mécanique qui

est estimée par la vitesse du vent% et la stabilité thermique qui est estimée par un

indicateur du bilan du ra.onnement solaire le -our% ainsi que par une estimation de la

couverture nuageuse la nuit# 1a méthode de ;asquillK&i==ord étant qualitative% 9urner l'a

modi=iée de =a[on + la rendre compatible avec l'utilisation d'ordinateurs pour les logicielsde modélisation 1a méthode de 9urner est destinée + représenter de mani!re plus réaliste

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(

concentrations d'odeurs émises par la source + l'aide du mod!le de dispersion de l'air#

1es émissions d'odeur sont estimées selon le t.pe et les dimensions de la source# 4l est basé sur des mesures d'émission d'odeur% un mod!le de dispersion d'air et des données

météorologiques de l'5tat du Minnesota# 1'émission d'odeur totale 3 et si@ param!tres

météorologiques "telles que la classe de stabilité atmosphérique% la vitesse du vent$ sont

entrés dans le mod!le de dispersion qui détermine les distances séparatrices pour 

di==érents niveau@ de =réquence sans nuisance ol=active "&uo et al#% ((C$#

1a distance séparatrice et l'émission d'odeur totale sont =ottement corrélées selon

('équation suivante :

  (6)

avec D la distance séparatrice en m!tre%

3 ('émission d'odeur totale%

a et b des =acteurs d'in=luence météorologique#

1a distance séparatrice qui sera retenue sera celle correspondant au cas le plus

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1

tu.auterie$ pour ainsi dé=inir des plans d'urgence e==icace# ,'est la raison pour laquelle

nous ne l'utiliserons pas pour la présente étude#

1e mod!le ,9DM;1US : c'est un mod!le de t.pe gaussien développé par l'3;/ pour 

des applications en terrain topographiquement comple@e ";err.% ABB$# 4l estime les

concentrations mo.ennes horaires du panache d'air# Jusqu'en ABB% l'3;/ recommandait

le mod!le ,9DM;1US comme étant le plus =iable pour des applications dans des ones

topographiquement comple@es# 9oute=ois% ce mod!le a besoin d'Gtre amélioré pour le cas

 précis de la di==usion du panache d'air sous des conditions de convection pr!s d'un

terrain accidenté ";aumier et al#% ABB$# De plus% il n'est pas adéquat pour étudier des

ones topographiques dont la pente est supérieure + A] ";err. et al#% ABLB$#

1e mod!le 4S,S9I : c'est une variante du mod!le 4S,I "4ndustrial Source ,omple@ I$#1e mod!le 4S,I est capable d'opérer aussi bien en mode longKterme "mensuel%

saisonnier% ou annuel$ qu'en mode courtKterme "horaire$ "3;/% ABB$# 1e mode long

terme est appelé 4S,19I "4ndustrial Source ,omple@ 1ong 9erm I$ et le mode court

terme est appelé 4S,S9I "4ndustrial Source ,omple@ Short 9erm I$# 4S,I est un mod!le

de t.pe gaussien qui peut Gtre utilisé pour estimer les concentrations en polluants

 provenant de sources diverses : ponctuelle% sur=acique% linéaire% volumétrique# Jusqu'au

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dispersion liés + la turbulence ne peuvent pas Gtre obtenues + partir du mod!le "Hill% ((

in Sheridan et al#% ((C$#

1e mod!le /38M7D : il est de t.pe gaussien et a été développé par l'/38M4,# 1e

mod!le /38M7D est capable de calculer les concentrations en polluants au niveau de

récepteurs placés tout autour de la source qui peut Gtre de t.pe point% volume ou sur=ace#

W cette =in% nous devons =ournir au mod!le les coordonnées en latitude et longitude de la

source% et en =onction du t.pe de grille de récepteurs que nous aurons choisi% le mod!le

est capable de calculer les coordonnées des récepteurs# 1e transport et la dispersion des

contaminants dans A'air dépendent des conditions atmosphériques% et cellesKci étant

=onction des conditions météorologiques% il nous =aut des données météorologiques

horaires de sur=ace et des données de radiosondage# ;ar ailleurs% le mod!le a besoin de

connatre l'élévation de la source et des récepteurs ainsi que l'e==et de la topographie sur 

la circulation de l'air% raison pour laquelle nous aurons besoin d'un Mod!le 0umérique

d'5lévation "M03$# ;our les études de cas% le mod!le /38M7D est aussi per=ormant

que le mod!le ,9DM;1US% en plus d'Gtre utilisable dans des ones + topographie

comple@e# 6enkatram et al# "((A$ l'ont con=irmé par des études de cas dans la région

montagneuse de l'5tat du 0evada au@ 5tatsKUnis#

1a t>gure I montre une comparaison des résultats obtenus respectivement avec

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25/96

mod!le /38M7D en lieu et place des mod!les 4S,S9I et ,9DM;1US est =ortement

suggérée "3;/% ((I? Schule et al#% ((I$ pour des ones d'étude + topographie

comple@e comme la nYtre#

AERMOD

o CTDMPLUS

0.1 ---- ---------- ----------------

------------------1 1.

$bserved concentration

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26/96

A,- SYST/ME D'AIDE À  LA DÉCISION SPATIALEMULTICRIT/RE

1es structures d'aide 6 la décision spatiale multicrit!re s'appuient sur l'intégration des

techniques S4& et des techniques de décision multicrit!re# 3n e==et% prendre une décision

revient + =aire un choi@ parmi plusieurs alternatives# 9oute=ois% le choi@ =inal d'un

 processus de prise de décision n'est pas =acile + =aire# 4l dépend du nombre d'alternatives

et des crit!res d'évaluation considérés% ainsi que du nombre d'acteurs intéressés par le

 processus# ,'est ce qui pousse de plus en plus de gens vers le S4& basé sur l'anal.se

multicrit!re# 1es alternatives représentent les di==érentes actions possibles au su-et d'une

 problématique donnée# ;ar e@emple% pour un probl!me de onage% les alternatives se

traduiront par une délimitation de la one en entités commerciale% résidentielle et

industrielle# ,ette délimitation sera =ondée sur un certain nombre de crit!res plus ou

moins importants selon les intérGts de chacun des acteurs concernés par le probl!me# Un

crit!re sert de base + une décision qui peut Gtre mesurée et évaluée# 1es crit!res

d'évaluation sont associés avec les entités géographiques et les relations entre les entités%

et ils peuvent Gtre représentés sous =orme de cartes# 1es crit!res peuvent Gtre de deu@

sottes : les =acteurs et les contraintes "3astman% ABBI in Malceski% ABBB$#

Un =acteur est un crit!re qui rehausse ou amoindrit la convenance d'une alternativeé i=i l' ti ité idé é 4l t é é l t é é h ll

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 poids sont respectivement Xt% % ###Xn la somme de tous les poids 1i_l# 4l e@iste

 plusieurs méthodes d'attribution de poids au@ crit!res parmi lesquelles nous pouvons citer la méthode par classement# ,ette méthode par classement range les poids selon l'ordre de

 priorité du ou des décideurs# ,et ordre peut Gtre croissant "le plus important_ A% e

importance_% etc#$ ou décroissant# Une =ois que A'ordre de classement est établi pour un

groupe de crit!res% il e@iste plusieurs procédures de génération de poids numérique dont

la méthode somme# 1a méthode somme est basée sur la =ormule suivante "Malceski%

ABBB$:

avec i le poids normalisé pour le crit!re -?

n le nombre de crit!res considérés "k _ A% % ###% n$?

ri la position de classement du crit!re#

1'ob-ecti= ultime de l'anal.se est de combiner les éléments précédents "évaluation de

crit!res% alternatives% pré=érences du ou des décideurs$ en utilisant des r!gles de décision

multicrit!re# 1es r!gles de décision peuvent Gtre classées en deu@ catégories : les r!gles

de décision multiattributs notées M/DM "Multi/ttribute Decision Making$ et les r!glesde décision multiob-ets notées M7DM "MultiRb-ective Decision Making$# 1'anal.se

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AO

1'alternative pré=érée est sélectionnée par identi=ication de la valeur ma@imale de /i "i _

A% % ###% rn$# 1a démarche basée sur cette méthode suit les étapes suivantes :

AK Dé=inir le groupe de crit!res d'évaluation "couches cartographiques$ et

le groupe d'alternatives =aisables?

K 5talonner chaque couche cartographique de crit!re?

IK Dé=inir les poids des crit!res : un poids d'importance relative est

directement assigné 6 chaque carte de crit!re?CK ,onstruire les couches cartographiques étalonnées avec leurs poids : il

s'agit de multiplier les couches cartographiques étalonnées par leurs poids

correspondants?

K &énérer le résultat global pour chaque alternative en utilisantl'opération

d'addition des couches cartographiques étalonnées avec leurs poids?

OK 5valuer les alternatives : celle qui a le résultat le plus grand est retenue#

1a combinaison de plusieurs couches de données + ré=érence spatiale est plus e==icace

avec des données matricielles# ,'est l'approche utilisée avec les logiciels 4drisi et

l'e@tension d'anal.se spatiale du logiciel /rc&is#

De nombreuses approches de décision spatiale multicrit!re supposent implicitement que

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 phase d'intelligence "de renseignements$?

 phase de conception? phase de choi@ "c= Figure C$ "Malceski% ABBB p# BO$#

1'architecture générale d'un s.st!me d'aide + la décision spatiale multicrit!re a trois

composantes ma-eures que sont :

AK Une composante de gestion de données géographiques et d'outils d'anal.se "S4&%

s.st!me de gestion de base de données% anal.se statistique% simulation%

mod!le cartographique% anal.se de données% etc#$?

K Une composante outils multicrit!res "outil pour générer une structure de valeur%

 pré=érence de modélisation% r!gles de décision multicrit!re$?

IK Une composante inter=ace utilisateur#

3n plus de ces trois composantes% le s.st!me peut comprendre un s.st!me e@pert qui a

 pour rYle d'améliorer A'accessibilité% la maintenance et le =onctionnement des

composantes ma-eures du s.st!me# 1e s.st!me de décision multicrit!re peut Gtre couplé +

un S4 7n distingue deu@ stratégies de couplage:

K 1'approche  Loose coupling : elle implique une séparation des mod!les multicrit!re et

du  S4 1e S4& est utilisé comme une source de données et un mo.en pour 

a==icher les  résultats# 4l communique avec le logiciel de décision multicrit!re par 

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l'appellation Weighted su##tion "Janssen% :(= ,'est une méthode simple + e@pliquer 

6 un auditoire qui n'a aucune base en anal.se décisionnelle "Salminen et al#% ABBL$#

,ependant% nous avons décidé de ne pas utiliser cette méthode Weighted overl!

 principalement 6 cause de la sub-ectivité de la pondération# 3n e==et% les cas réels de

décision spatiale multicrit!re concernent tou-ours plusieurs décideurs dont les intérGts ne

convergent pas# ;ar ailleurs% tous les décideurs n'ont pas tou-ours les compétences

requises pour donner un -ugement sur l'importance relative des crit!res# De ce =ait% il . a

tou-ours des incertitudes qui sont associées au@ mesures des valeurs des crit!res% + leur 

 pondération et 6 leur classement "Malceski% ABBB$# ,'est pourquoi nous avons décidé

d'utiliser les outils de géotraitement du module Modeluilder de /rc&4S + travers un

mod!le spatial pour trouver les emplacements potentiels pour installer des élevages

 porcins sans nuisance pour les populations riveraines#

Dé=inition durobl!me

;hase derenseignement

décisiom

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/#I# OB0ECTIF

S

1'ob-ecti= général est de trouver les meilleurs endroits dans la M8, de 1'5rable pour 

implanter des élevages porcins de sorte que les nuisances issues de ces derniers

n'a==ectent plus les populations riveraines#

1es ob-ecti=s spéci=iques sont :

Aer ob-ecti= spéci=ique : 6éri=ier si les élevages actuels respectent les normes des distances

édictées par le Minist!re du Développement Durable% de l'3nvironnement et des ;arcs

"MDD3;$?

e ob-ecti= spéci=ique : Déterminer les ones o\ les installations non agricoles sont

a==ectées par des concentrations supérieures au@ normes + cause de la position actuelle

des élevages?

Ie ob-ecti= spéci=ique : 9rouver les ones d'emplacement potentielles dans le territoire de

la M8, de 1'5rable dans lesquelles l'implantation d'élevages porcins aurait une

nuisance minimale sur les utilisations non agricoles "résidences% parcs et routes$#

/#C# HYPOTH/SES

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# DÉVELOPPEMENT

B+#+ 1ONE D'ÉTUDE : 1/ MRC DEL'ÉRABLE

Sur le plan administrati= la M8, de 1'5rable est située dans la région du ,entreKdu

uébec et couvre une super=icie de A BA%LL km: 3lle compte doue municipalités

que  sont : 4nverness% 1aurierville% 1.ster% 0otreKDameKdeK1ourdes% ;lessisville%

;aroisse de ;lessisville% ;rinceville% ;aroisse de ;rinceville% SainteKSophieKd'Hali=a@%

Saint  Ferdinand% SaintK;ierreKaptiste% 6illero.

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9ableau A : 7ccupation spatiale de la M8, de 1'5rable

8épartition de l'occupation spatiale du territoire de la M8, de 1'3rableUrbain :

/gricole 33

ForGt E:

3au 3

"Source : site eb M8, de 1'5rable http:#mrcKerable#gc#ca $

CARTE DE LA MRC DE L'ÉRABLE

W+NEs

http://www.mrc-erable.gc.ca/http://www.mrc-erable.gc.ca/

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## DONNÉ

ES

1'atteinte de notre ob-ecti= général se =era en deu@ étapes ma-eures# ;our la premi!re

étape% nous utiliserons un mod!le de dispersion pour trouver les concentrations

ma@imales en polluants# ;our la deu@i!me étape% nous nous servirons d'un mod!le spatial

 pour localiser les emplacements potentiels pour implanter des élevages porcins sans

nuisance pour les populations riveraines# 0ous avons regroupé l'ensemble des données

nécessaires en quatre rubriques que sont : les données sur les sources% les données

météorologiques% les données sur les récepteurs et les données topographiques#

B,1 LES DONNÉES SUR LESSOURCES

1es sources sont les endroits + partir desquels partent les émissions de contaminants# 4l

e@iste plusieurs t.pes de sources qui peuvent Gtre classées en deu@ grandes catégories :

1es sources mobiles sont% en général% les véhicules + moteur tels les automobiles%

trains% etc#?

1es sources stationnaires sont constituées des sources ponctuelles% linéaires%

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ma@imal d'unités animales permises par le M/;/# ;our cette étude% nous n'utiliserons

 pas le diam!tre intérieur de la cheminée% ni la vitesse de sortie du ga% ni la températuredu ga# 1a raison réside dans le constat que plus de B(^ des porcheries au uébec n'ont

 pas de cheminée mais plutYt des ouvertures sur les =lancs latérau@ des bEtiments# 3n=in%

 pour les dimensions des sources% nous avons considéré un bEtiment t.pe parmi les

multiples plans architecturau@ proposés par le M/;/ qui puisse contenir le nombre

ma@imal d'unités animales autorisées qui est de BB unités animales#

B,, LES DONNÉESMÉTÉOROLOGI&UES

1e module météorologique du mod!le de dispersion requiert comme données d'entrée :

les caractéristiques de sur=ace "rugosité de sur=ace% oen ratio et albédo$ par secteur 

d'activité et par saison ou mois de l'année% les observations horaires de la vitesse du vent%

de la direction du vent% de la couveAAure nuageuse% et en=in de la température# Des

données biK-ournali!res d'une station aérologique sont également nécessaires "3;/%

((Cb$#

1es données météorologiques que nous avons utilisées couvrent les trois années ((I%

((C et ((# 3lles comprennent des données horaires de sur=ace et des données deradiosonde? elles nous proviennent de 3nvironnement ,anada et du ,entre Météo

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nous avons représenté sur la =igure O les variations de la température au niveau de la

station de l'aéroport JeanK1esage de uébec# ;our les températures positives% nous pouvons remarquer la pointe de chaleur e@trGme de l'été ((I avec une valeur de II%)],#

/lors que pour les températures négatives% ce graphe vient con=irmer que l'hiver ((C

était un des plus =roids avec un minimum de KI%O], le A -anvier ((C + () heures#

1es données de radiosondage sont celles de la station aérologique de Maniaki# 1es

caractéristiques ph.siques réelles d'une colonne d'air sont mesurables par radiosonde#

,es derniers sont e==ectués + l'aide de radiosondes suspendues + des ballonKsondes que

('on lEche deu@ =ois par -our "( et A heures$ a=in d'obtenir une vision en trois dimensions

de l'atmosph!re -usqu'+ une altitude d'environ A( km# 1es mesures obtenues par sondage

sont portées sur des diagrammes thermod.namiques comme les émagrammes% les

téphigrammes% les SkeK9 ou le diagramme de StRve qui sont utilisés pour anal.ser lastructure thermique de l'atmosph!re# ;ar e@emple% le diagramme de StRve permet de lire

la température et le point de rosée provenant d'un sondage aérologique par radiosondage#

4l utilise des lignes droites pour ses trois principales variables que sont la pression% la

température et la température potentielle

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8 Stable : dans une situation d'inversion de température o\ la parcelle soulevée verra

sa température Gtre plus =roide que celle de l'environnement# ,eci ram!ne la  parcelle

vers son altitude d'origine selon la poussée d'/rchim!de?

T  0eutre : la température de la parcelle reste égale 6 celle de l'environnement dans

tout soul!vement?

T 4nstable : une parcelle soulevée devient plus chaude que l'environnement et

continue + monter#

;our notre étude% qui traite en premi!re étape de la dispersion des polluants% ces

 param!tres météorologiques "pression% température% vent% humidité relative% couverture

nuageuse% pla=ond nuageu@$ caractérisent les conditions atmosphériques desquelles

dépendent le transport et la dispersion des polluants dans l'air# 3n e==et% les polluants

 peuvent Gtre plus ou moins dispersés par le vent et l'air% et éventuellement lavés par la

 pluie# 1eur concentration apr!s émission dépend de la stabilité de l'air : les polluants

seront concentrés dans une mince couche "air stable$ ou dispersés "air instable$# De plus%

la variation de la stabilité et les vents déterminent la tra-ectoire de ces mati!res# ;lus

spéci=iquement% l'utilisation des données aérologiques permet de dé=inir la hauteur des

cheminées pour éviter les situations stables% comme les inversions% a=in de diluer la

concentration des re-ets dans l'atmosph!re# ,es mGmes données peuvent servir + retracer 

26

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38/96

26

--------------------------------------------------------------------------.

K

K:A@77777i

llHI  Jl @7777a?(

,4>

::?K%$.%

a?dAe

%'a(!

?

o a   ##to

f'KA(a?l7

#:g=#l

K 3

KC( 4-------------------------------------.----------------------------------------.------------------------------------2003   2004 2005

Anne

Figure O: 6ariation de la température horaire + la station de l'aéroport JeanK1esage de uébec de ((I + ((

27

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39/96

' ' '' ' '

'

''

300

400

500

600

700

800

B((

1000mb

KL(   -70   -60 -50 KC( KI((#A (#

-20A#O A#(

-10 (: 3 !

10 20 30 40 c(* :* 3D 2;Kt

Figure ): Diagramme de StRve "tiré de 2au and 8ogers% ABLB$

3 '

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40/96

2

B,- 13S D70053S SU8 13S85,3;93U8S

1e c.cle des e==luents gaeu@ est initialisé 6 l'émission et se termine lorsque les polluants

se sont déposés sur la végétation% le sol% les eau@ de sur=ace% etc# 1es polluants

atmosphériques émis par une source sont donc dispersés et transp(Atés -usqu'au@

récepteurs# 1es récepteurs sont les sites o\ les polluants émis par les sources peuvent se

retrouver 6 des concentrations in=érieures 6 celles de la source# ,es récepteurs peuventGtre par e@emple un échantillonneur% un écos.st!me sensible ou l'Homme# 1es

concentrations ambiantes + ces récepteurs doivent% en général% rencontrer des crit!res de

qualité déterminés légalement# 1es coordonnées des récepteurs et les élévations sont

 produites par le module de terrain pour ensuite servir de données d'entrée pour le module

 principal# ;our simuler le module principal% nous aurons besoin de récepteurs discrets

etou de grille de récepteurs multiples# 1es récepteurs peuvent Gtre de t.pe cmtésien ou de

t.pe polaire "c= Figure L$# Une grille de t.pe cartésien se présente sous =orme de mailles

rectangulaires ou carrées et les récepteurs sont placés au@ angles des mailles# Une grille

de t.pe polaire a une =orme radiale et les récepteurs sont localisés 6 l'intersection des

cercles concentriques et des directions radiales#

B , 2 13S D70053S

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"S.st!me de 8é=érence /ltimétrique &éodésique du ,anada de ABL "S8/&,L$$# 1e

découpage de ré=érence pour les D03, est celui des cartes "=euillets$ du S.st!me 0ational de 8é=érence ,artographique "S08,$# 1a couverture de chaque cellule de

D03, correspond 6 la moitié d'un =euillet du S08,% ce qui signi=ie qu'il . a tou-ours

une cellule de D03, 7uest et une cellule de D03, 3st pour un =euillet du S08,# 1a

couverture des cellules varie selon trois régions géographiques

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I(

(AAA ,..----,---r----.------, 3E

800 ---r---+--- ----

600 177777@77777@77777l777777(

400 ---+-----r----+---

270   90

200 -- ---- ---- --

200 400 600 800 1000

180

&rille cartésienne &rille polaire

Figure L : Di==érents t.pes de grille de récepteurs

B,3 LES DONNÉES

PLANIMÉTRI&UES

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3

1e terme équipement =ait ré=érence + tout matériel et installation autres qu'un

 bEtiment qui est nécessaire + une activité?;ar =orme terrestre% on entend toute mesure et représentation du relie= terrestre et

h.drique telles que les courbes de niveau?

1'h.drographie concerne la délimitation des eau@ mannes ou douces# 0ous

 pouvons citer comme e@emple le lac Xilliams et le lac Joseph?

1es voies de communication sont des parcours suivis pour aller d'un point + un

autre permettant la circulation des personnes et des ob-ets# ,omme e@emple% nous

 pouvons citer l'autoroute ( qui traverse le 0ordK7uest de notre one d'étude?

1e milieu humide est une one de transition entre les écos.st!mes =ranchement

aquatiques et les écos.st!mes purement terrestres?

1a couche végétation couvre A'ensemble des végétau@ de la région# ;our cette

couche végétation% nous aurions pu e==ectuer le traitement d'une image satellitaire pour obtenir une in=ormation plus récente de la végétation# ,ependant% l'image

satellitaire la plus récente que nous avons date de -uin ((A% soit de deu@ ans plus

récente que les données de la D9# ;uisque les coupes de =orGt ne sont pas

répandues dans notre one d'étude% nous avons -ugé inoppottun d'opérer un

traitement d'image uniquement pour =aire ressmtir la couche végétation#

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3lle con=irme que la partie occidentale de notre one d'étude est tr!s accidentée# ;our 

compléter la présentation de nos données% il =aut noter que nous utiliserons les points &;Sdes prises d'eau potable# ,es points nous ont été =ournis par le service géomatique de la

M8, de 1'5rable# ,eu@Kci seront pris en considération dans le mod!le spatial pour 

trouver les emplacements potentiels d'élevages porcins sans nuisance pour les riverains#

3n e==et% les prises d'eau potable constituent des ones sensibles qu'il =aut

impérativement protéger de toute pollution potentielle# ,'est ainsi que% selon la

 perméabilité du sol autour du lieu de captage% nous allons appliquer un ra.on de sécurité

supérieur ou égal + A(( rn autour de ces derni!res? cette one de sécurité est appelée aire

de protection bactériologique# 1e tableau présente les caractéristiques des données que

nous allons utiliser#

II

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TOPOGRAPHIE DE LA ZONE D'ÉTUDE

ollleroy

Légende.

(Limites munici0ales 777 Courbe maJtresse3!

77 Courbe maJtresse(77 CourbemaJtresse )

77 Courbe maJtresse(! 777 Courbe maJtresse)!

,'

&:,&.',)e

77 Courbe maJtresse:

Courbe maJtresse !0KKK___K8 KKK_12 __16

Courbe maJtresse :! 777 Courbe maJtresse !!

 77  Courbe  maJtresse  3 

Figure B: 9opographie de la one d'étude

m

IC

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9ableau : Données 6 utiliser 

T)t45 d6 do"675nt Ind58 S699o4t Fo47at E":5##5 G$o4$;$45n"5 So64"5 Co6":5 d)9on)

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47/96

3

#I# MÉTHODOLOGIE

 0ous avons adopté le schéma méthodologique général représenté par la =igure A(#

5levages actuels

PonetamponA km

Mod!le dedispersion

 0ormes duMDD3;

Distance 

,oncentrations ma@imales

6ulnérabilité des bEtiments et routes

1

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1e schéma méthodologique général peut Gtre scindé en deu@ parties :

1a premi!re partie véri=ie le respect des normes de distance actuellement en vigueur ainsi

que la vulnérabilité des bEtiments et des routes autour des bEtiments d'élevage# 3n e==et%

le gouvernement du uébec a adopté une réglementation des distances séparatrices entre

les unités d'élevage et les bEtiments non agricoles avoisinants# ,ette distance est =onction

de nombreu@ param!tres parmi lesquels nous avons :

T le nombre ma@imum d'unités animales gardées au cours d'un c.cle

annuel de production?

T la catégorie d'animau@ en cause?

T le t.pe de =umier?

T le t.pe de pro-et d'élevage?

T le =acteur d'atténuation des odeurs?

T le =acteur d'usage?

T la =réquence des vents#

1a deu@i!me partie utilise le mod!le de dispersion pour con=irmer ou in=irmer le

dépassement des normes de concentration du MDD3;# ;our cela% nous allons con=ronter 

I)

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Domtée%?% météort'Tlogiques Donnée.M touop%raphqltes KKKKKKK ::rces (

(

l: 7rillc nkepteurs "@%.%$ A

Mod!le de: A

n

Mod!le spatial

3mplacements potentiels d'élevage porcinKKK

Figure AA : Schéma méthodologique

,oncentr da

ation sansger 

H.drographie%Pones humides

N> 3337 77777777 >''>7 7 7 7 777777777

;rit%es #:reau  pt table Etiments%8outes

6égét?Hion%l'vA03

Dist?m#::#es desécmité

IL

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50/96

IL

B-1 6U1058/41495 /U97U8 D3S 5136/&3S/,9U31S

;our véri=ier si les élevages actuels répondent au@ normes des distances du MDD3;%

nous avons établi une one tampon de A ;m autour de chaque élevage# 0ous avons

considéré cette distance de A km pour deu@ raisons :

K 1a premi!re raison réside dans le respect des directives de la M8, de

1'5rable de procéder 6 une investigation sur un ra.on de A ;m autour dusite devant abriter un  bEtiment d'élevage dont la capacité est supérieure ou

égale + C(( unités animales "c=  9ableau I$ "M8,V5rable% ((C$#

9ableau I 8a.on d' anat.se reqms pour une demande de permi( s d'e'(evage porcm

 0ombre d'unités animales 8a.on d'anal.se requis "en m!tres$

(K( (((KA(( O((

A((KA( )((

A(K(( )(

((K( L((

(KI(( L(

I(( I( B((

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B-, MISE EN UVRE DU MOD/LE DEDISPERSION

 0ous avons utilisé la version (CI(( du mod!le /38M7D développée par la compagnie

américaine  *++)Line Sot-re sous l'appellation 33S9 F78 X40D7XS# De =a[on

générale% le logiciel de modélisation de dispersion /38M7D est constitué de trois

composantes que sont les deu@ préprocesseurs /38M39 et /38M/;% et le module

 principal /38M7D# /38M39 est le module météorologique et /38M/; est le modulede terrain# 1a =igure A montre la structure générale du mod!le /38M7D "Jampana et

al#% ((C$# 1a version du logiciel de modélisation /38M7D que nous utilisons ne

di==érencie pas le préprocesseur /38M/; du module principal# 3lle a un module appelé

/38M/;% qui est intégré au module principal /38M7D% et qui =ait le mGme travail de

calcul de l'élévation des sources et récepteurs#

;réprocesseur /38M34'

Sottie du '(tnod!le

C(

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52/96

C(

B-,1 SIMULATION DU PRÉPROCESSEURAERMET

1'e@écution de /38M39 se =ait en trois étapes "c= Figure AI$% avec trois t.pes de

données que sont les données horaires de sur=ace% les données biK-ournali!res de

radiosondage et les données inKsitu# 1a premi!re étape e@trait et évalue la qualité des

données météorologiques# 1a seconde étape =usionne les =ichiers issus de la premi!re

étape en un seul =ichier de t.pe /S,44# ,e =ichier est organisé de s(Ate que chaque blocde données contienne l'ensemble des observations correspondant + une période de C

heures# 1a troisi!me et derni!re étape parcourt le =ichier de données =usionnées et%

con-ointement avec les caractéristiques de sur=ace du site d'étude% produit deu@ =ichiers

qui constituent les données d'entrée pour /38M7D "c= /nne@e O$# 1e premier t>chier est

un =ichier météorologique de sur=ace qui contient les param!tres de la couche limite "tel

que la vitesse de =rottement% la hauteur de mélange et la longueur de MoninK7bukhov$ et

A'altitude de ré=érence pour le vent et la température# 1e second =ichier correspond + un

=ichier de pro=il du vent% de la température et la déviation standard des =luctuations du

vent "3;/% ((Ca$# 1e préprocesseur /38M39 est capable d'e@traire des données +

 partir de plusieurs =ormats dont le 9DKO(A pour les données de radiosondage% les

=ormats ,DKACC% 9DKIL( et S,8/M pour les données horaires de sur=ace# 1es données

CA

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53/96

CA

d'abord en =ormat te@te et ensuite en =ormat O(AF d'e@tension #U/# ;our combler le

manque de données pour certaines heures% nous avons utilisé une mo.enne des heures

avant et apr!s l'heure dont les données sont manquantes# 0ous n'avons pas utilisé des

données inKsitu parce que les stations de notre one d'étude ne =ournissent pas tous les

 param!tres nécessaires# 3n plus% ces données n'ont pas une =réquence horaire# ;our les

caractéristiques de sur=ace% nous avons opté pour une =réquence saisonni!re pour un site

en milieu agricole "c= 9ableau C$ parce que notre one d'étude a une vocation

essentiellement agroK=oresti!re#

Oa% Hourly#ur(ace

$bserva(ions

Oa% R00er Air AKKKKA##(

#oundings

Ferged Data.:)7hr bloc;s

-S- &ame #taqe3

Figure AI : Fonctionnement du préprocesseur /38M39 

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B-,, SIMULATION DU MOD/LEAERMOD

1a mise en uvre du mod!le principal commence par la dé=inition du polluant et de la

 période de calcul# 0ous avons choisi d'e==ectuer des calculs horaires# ;our la source

d'émission% nous avons considéré les bEtiments d'élevage comme étant des sources de

t.pe volume parce que plus de B(^ des porcheries au uébec n'ont pas de cheminée%

elles ont des ouvertures disposées sur les cotés latérau@ du bEtiment 6 environ A% rn dusol "c= Figure AC$# 1es données nécessaires pour caractériser une source de t.pe volume

sont :

le tau@ d'émission en gs?

la hauteur d'émission?

la dimension latérale initiale du volume? 

la dimension verticale initiale du volume#

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9ableau :5léments de calcul du tau@ d'émission

;olluant  0HI HS

 0ombre ma@imal d'unités

animalesBB BB

9au@ d'émission en litre par 

 porc et par -our %B (%A)

Densité en gramme par litre (%OLAI A%IOI

;uisque BB unités animales correspondent + BB porcs =inissants% les tau@ d'émission 

 pour un élevage sont respectivement :

;our le polluant 0HI :

9au@ d'émission 0HI_

'

BjBB

j(%OLAI_ (%()gs

CjIO((

(9)

/vec : (%OLAI la densité vapeur de A'ammoniac en gramme par litre

%B le tau@ d'émission d'ammoniac en litre par porc et par Jour  

"D&H 3ngineering 1td (($

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9ableau O : ;rocédures pour estimer la dimension latérale initiale et la dimensionverticale initiale pour une source de t.pe volume

9.pe de source ;rocédure pour obtenir la dimension initialeA"a$ Dimension latérale initiale "7.o$

6olume pour une source unique 7.o _ 1ongueur du bEtiment divisée par C%I"b$ Dimension verticale initiale "7o$

Sur=ace de la source A 7Jo _ Hauteur du bEtiment divisée par %A

"Source: adapté de "3;/% ((Cb$$

;our tenir compte de la contribution de sources contigus sur la concentration totale

résultante% nous avons établi une one tampon de A km autour de chaque élevage "c= 

Figure A$# ,eci nous a permis de regrouper les sources contigus avec un ma@imum de

cinq sources par groupe#

ÉLEVAGES CONTIGUS

4illeroy

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;our les récepteurs% nous avons utilisé une grille polaire centrée sur chaque source# 1es

récepteurs sont disposés sur une distance de A km avec un espacement de (( rn et

suivant les huit directions radiales de C 6 IO( degrés avec un écartement de C degrés "c= 

Figure AO$#

3E

)(   90

AL(

Figure AO: Disposition des récepteurs autour d'un élevage

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9ableau ) Délimitation de notre one d'étude1ongitude 1atitude

Deg Min Sec Deg Min Sec

/ngle 0ordK7uest K)A L IA%AB CO ) C%AL

/ngle SudK3st K)A %I CO   00 L%I

;our les options de sortie% nous avons considéré la concentration ma@imale horaire la plus

élevée pour chaque groupe de sources "c= /nne@e L$# 1a concentration au niveau d'un

récepteur de position @%.% est la combinaison pondérée de deu@ concentrations : l'une

suppose que le panache est horiontal et A'autre assume que le panache est ascendant# 1es

concentrations associées + la composante horiontale sont dominantes en période de

conditions stables% alors que celles associées + la seconde composante sont plus

importantes en conditions instables# ,es h.poth!ses permettent d'e@primer  la

concentration ,"@%.%$ en =lgmI comme suit "6enkatram et al#% ((A$ :

 

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59/96

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uand UD tend vers l'unité% le panache reste enti!rement enKdessous de He et = tend vers

l'unité# Dans ces conditions% les concentrations sont enti!rement déterminées par la

composante horiontale du panache d'air#

1es résultats obtenus par le mod!le de dispersion seront reconnus Gtre représentati=s

d'une période d'une heure# 9oute=ois% l'équation suivante permet de calculer la

concentration sur ) minutes pour les rendre compatibles avec les unités du récent pro-et

de r!glement sur l'assainissement de l'atmosph!re du MDD3; "1educ% (($#

c ) minutes G A%B V clheure

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B--1 TRAITEMENT DES

DONNÉES

1a mise en uvre du mod!le spatial nécessite des données de diverses origines# ;ar 

e@emple% nous avons obtenu la carte de la M8, + partir du =ichier numérique

cartographique du recensement de ABBO# 9 cette =in% nous avons e@trait les municipalités

constituantes de la M8, de 1'5rable de la catie provinciale du uébec# ;our les données

de la D9% nous avons utilisé les =euillets A1(I% A1(C% A1( et A1(O# 0ous avons

converti les =ichiers individuels des quatre =euillets en shape=ile avant de les relier pour 

obtenir des =ichiers homog!nes qui couvrent enti!rement la one d'étude#

;onctuellement% nous avons apporté quelques modi=ications sur certaines couches a=in de

rendre les résultats de notre anal.se spatiale crédibles# ;ar e@emple% pour la couche

routes% nous avons enlevé les routes abandonnées% remblais% tunnels% gués% les chemins ouroutes non pavés# De mGme% nous avons procédé 6 des conversions de ré=érence pour 

mettre nos di==érentes couches dans le mGme s.st!me de ré=érence? c'est le cas

notamment avec les points &;S des points d'eau potable qui nous ont été =ournis par le

service géomatique de la M8, de 1'5rable# 1es couches d'in=ormation bEtiments% routes%

 prises d'eau et h.drographie sont utilisées comme entrée dans le mod!le spatial#

(

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il . a inversion de température durant la nuit "Heber% ABB)b$# 3nsuite% nous avons

vectorisé la carte des pentes pour la rendre compatible avec les autres t.pes de

données + utiliser# 1'intersection entre la carte de pente in=érieure ou égale + ^

et la couche végétation =ait ressortir les ones propices pour implanter des

élevages porcins sans nuisance pour les riverains% si nous avions + considérer 

uniquement ces deu@ couches d'in=ormation# 1'option de placer les élevages +

l'intérieur du boisé vise + satis=aire la volonté des autorités de la M8, de

1'5rable de cantonner les élevages + l'intérieur du boisé dans le but de pro=iter del'e==et briseKodeur du couvert végétal# De ce =ait% les élevages seraient hors de vue

de la population et% en plus% ils pro=iteraient de l'e==et briseKodeur du boisé situé

tout autour "6éina% ((A$#

1a seconde partie délimite les ones + éviter# 1'ob-ecti= est de mettre en place une

one de sécurité autour des ones sensibles que constituent les bEtiments% les

routes% les prises d'eau potable et le réseau h.drographique#  9 cette =in% nous

avons établi des ones tampons respectivement de L(( rn autour des routes et

 bEtiments% de ( rn autour de l'h.drographie et de A(( rn autour des prises d'eau

 potable# 1a valeur de la one tampon autour des routes et bEtiments est déduite du

mod!le de dispersion de l'air précédemment étudié 3lle correspond + la distance

A

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1a troisi!me et derni!re partie combine les résultats des deu@ premi!res parties

 pour trouver les emplacements potentiels# 1es secteurs qui correspondent +

l'intersection entre les ones propices et les ones + éviter sont soustraits des

ones propices pour =aire ressortir les emplacements optimau@ d'élevages porcins#

3,

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HKKKKKK%   ill . #########3t333W 

'

n! #%Hvdro

HKKK>KdKKK####%K)).

2.2.VH K_KK K/ -----------------------1

27X 6 *

 "# 3 777731  A( 7777733333 1 '#####Véviter A $lK:VH  A"%;nseVcau ") utA!r rrKu"Veau 34

$$3 

2 >'LH  T #

!  F&l.':Aat=i,id

K   5

A A/   '>'7t 'KKK##V  .3

A

"ones humides$J('777777777777777

7777>>'( 

%###

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 V##KKKKK########  33*77'>'777

 3  ;ente Select " ;ente#%.eKctKoKrKelKleK n =avorable ?KKK###### * 22

  #c VJr

ence u==er t"VJu"V8ésidet :

l1

;ente

a

 ' 

F)*645 1 S":$7a d6 7od#5 9at)a#

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I

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66/96

#C# PRÉSENTATION ET ANALYSE DES RÉSULTATS

B21 RÉSULTAT DE L'ANALYSE DES ÉLEVAGESACTUELS

1e résultat est illustré par la =igure AL qui montre la vulnérabilité des bEtiments et routes

sur un ra.on de A km autour des élevages actuels# 1a carte montre que les routes AAO% AO

et O) se trouvent en plusieurs endroits 6 l'intérieur de la one tampon de A km autour desélevages# ;our les routes% les municipalités les plus touchées sont 1aurierville et 1.ster#

;our les bEtiments% les municipalités les plus a==ectées sont 1aurierville% ;rinceville et

;lessis ville#

1'anal.se que nous =aisons de cette carte de vulnérabilité est que beaucoup d'élevages

actuels ne respectent pas les distances de sécurité par rapport au@ routes et bEtiments#

;our rappel% la valeur de la distance séparatrice issue du calcul avec les abaques est de

BOC% m# 3lle est obtenue en multipliant les param!tres % ,% D% 3% F% et & "c= /nne@e $#

Un param!tre H devrait Gtre multiplié avec les param!tres précédents# 9oute=ois% nous

n'avons pas tenu compte de ce param!tre parce que Je =acteur H prend des valeurs qui

varient de (%) + A%( selon la direction des vents observés dans les territoires

municipau@ "M8, 5rable ((C$

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((C et ((# 1es concentrations en polluant au niveau des récepteurs varient dans

A'espace selon la distance par rapport 6 la source et également dans le temps selon les

saisons# 1a =igure AB illustre les variations de la concentration en 0H I durant A'année

((I pour le récepteur A autour de la source # Sur cette =igure% nous remarquons que

les concentrations les plus élevées se rencontrent durant les saisons les plus =roides# Une

des raisons qui pourraient e@pliquer ce phénom!ne est le =ait que durant les saisons

=roides l'ensoleillement est généralement =aible% ce qui =ait que nous n'avons pas une

turbulence thermique qui aurait permis un réchau==ement suivi d'une ascension de lamasse d'air polluée qui prendrait de A'altitude pour ensuite se diluer dans A'atmosph!re#

1a concentration ma@imale horaire en HS observée pour un élevage individuel est de

I%C =#lgmI ce qui est largement supélieure + la norme horaire qui est de AC =#lgm I

"Xalsh% (($# 1a concentration ma@imale horaire en 0H I observée autour des élevagesindividuels est de LI% =#lgm

I# ,ette concentration ne dépasse pas le ma@imum horaire

établi par le Minist!re de l'3nvironnement du uébec% cependant elle dépasse de loin le

descripteur de to@icité chronique retenu qui est de A(( =#lgmI

"Xalsh% (($# 1a

distribution spatiale des concentrations autour de la source n'est pas homog!ne# ;armi les

=acteurs qui régissent cette distribution% nous avons le vent# ,'est ce qui =ait qu'+ distance

égale par rapport + la source les récepteurs situés sous le vent indiquent des

%

55

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VULNÉRABILITÉ AUTOUR DES ÉLEVAGES

LY

HIL'3t-::#

L!"#$"%

77Ooutes vulnérables B[timents

7B[timents vulnérables CLimites

munici0ales8 Tlevages C+am0on de (;m

77Ooutes

074GGG8 12 16

Figure AL : 6ulnérabilité sur A km autour des élevages

==

O

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9ableau 8 concentratns ma@Ama es par groupe de sources et par polluant/nnée ((I /nnée ((C /nnée ((

,oncentration ma@imale horaire en llgrarnm

I

 0o &rpe Sources 0HI  78S   0HI  78S   0HI  78S 

AA&;A AO?) LI% I%C LA%) I% LI% I%CA&; I?II?C I%B IO%B IA%C IO%) IA%C IO%)

&;A O LI% I%C LA%C I% LI% I%C

&; IA LI% I%C LA%C I% LI% I%C&;I O?OO BB%I IC% BL%A IC%A I(A%) IC%

&;C LI% I%C LA%C I% LI% I%C

I&;A C LI% I%C LA%C I% LI% I%C

I I&; O LI% I%C LA%C I% LI% I%C

I&;I ?(?IB B%) II%L B%) II%L B%) II%L

CC&;A (?IL?C) IO% C(%) III%O IL%A ICO% IB%OC&; A(?A LI%) I%C LA%) I% LI% I%C

&;A CI?A LI%C I%C LA%) I% LI%C I%C&; ?I(?O( IL%( CC%( IC)%B IB%L I)L%I CI%

OO&;A C?) IL%O I)%O IAB%) IO% IL%O I)%OO&; I(?IL?C) IO%C C(%) III% IL%A ICO%( IB%

) /11 A? ? AB? IO? O) C%( %( C)% %I CO%B %

LL&;A AL?I?O) I(L%O I%I I(C% IC%L I(A%) IC%L&; ?C) LI%L I%C L%B I%I LI%C I%C

BB&;A A?AB?IO?O CC%A (%B CC)% A%A CCI%) (%)B&; C( LI% I%C LA%C I% LI% I%C

A(A(&;A CC?O IAC%L IO%( BL% IC%A IA% IO%AA(&; CC?CL?) I%O IO%B II%B I)%( II%B I)%(

AAAA&;A A?CA LI%) I%C L%A I% LI%L I%C

AA&; AI?CB?(CLB%( %B CB(% O%A CBA%( O%A

L

Contours

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70/96

Contours

Kmao i%######V l 2> 333'73339 " (

7 >(:!7 1.. o #RKA)F#(

6n)t$ 5n 0+#*E7-

2  )#AB '

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L

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71/96

#%Vi%

>

 "2'2

>'

V#KKK######("#  ])! '*

2   '

Figure (: ,oncentration en 0H I et ra.on d'impact autour de la source L pour l'année ((

)

300 9 A A q

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72/96

9 A A q

250

>=

$l...(3

c   200

:::cJc^=

Hs.ccA.I....I3333

150

######c^="$

cAA

50

b LR #A ootu ,,3,, 14Jan Fév Ma   Jum uillet /oZt S;t 7ct 0ov Déc

Fois de l'année

Figure AB :6ariation de la concentration en 0H I durant l'année ((I pour le récepteur A de la source

^=

>

a100

7 A(

B

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B2- RÉSULTAT DU MOD/LESPATIAL

1e résultat du mod!le spatial est illustré par la =igure A# 3lle présente les ones

 potentielles dans la M8, de 1'5rable + l'intérieur desquelles nous pouvons implanter des

élevages porcins qui ne nuisent pas 6 la santé des populations riveraines# 0ous constatons

que les ones les plus propices sont situées au 0ord et + l'7uest de la M8,% plus

 précisément dans les municipalités de 6illero.% 0otreKDameKdeK1ourdes% la moitié 0ord

de ;rinceville ";$ et les limites occidentales de 1.ster et de 1aurierville#

;our chaque municipalité% nous avons calculé le pourcentage que représente la super=icie

couverte par les ones potentielles d'élevage porcin par rapport 6 la super=icie boisée "c= 

9ableau B$# 1es résultats obtenus montrent que% pour les municipalités de 0otreKDame

deK1ourdes% ;rinceville ";$ et 1.ster% plus de (^ de leur super=icie boisée est propice +abriter des élevages porcins# ;our les municipalités de 6illero.% 1aurierville et

;lessisville ";$% ce pourcentage varie de C^ + CC^# 3n se basant spéci=iquement sur la

super=icie de la one potentielle pour chaque municipalité% nous pouvons a==irmer que les

si@ municipalités que sont SaintK;ierreKaptiste% ;lessisville "6$% SainteKSophie

d'Hali=a@% Saint Ferdinand% ;rinceville "6$ et 6ianne. ne peuvent pas accueillir 

d'élevage porcin dans leur territoire 1a raison est que la one potentielle de chacune de

60

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ZONES POTENTIELLESD(ÉLEVAGE PORCIN DAN) LA MRC DE L.ÉRABLE

K)A K)A ## K)A#

K)A K)A

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9ableau B : ;ourcentage des ones potentielles par rapport au couvert végétal

%:#? ' 3333

33*

'** :

No7 d5 #o"a#)t$ D5"4)9t)on Co654t645$*$ta#5 5n

7,

S6954;)")5 d5 #aon5 9ot5nt)5##5

5n7,

Po64"5nta*5 d5 #aon5 9ot5nt)5##59a4 4a99o4t a6"o654t $*$ta#

.H'UIM' #ccc

12SA)38 

IA ii AAO OI%OAB 33

64113872 F LI%((( IC%)L 2,

 07 3 D 4 Jiif ?%?%?i % ##17X8D3% %% # # # ## :o::i

'?:?SiT#

 p ..IIl.i 3HHH 33 3 iii:

d% %#

Oi(((,`'' : 3H

ccc%?d' T

## IA LB'' II'.M'I=y'M'''M'

3

1/U8438 64113 F ))%B(( IC%O 22

4063803SS F ACL%)L( A%B(A 11

;13SS4S 64113  p%# ' BA%A(( C(%(IC 22

840,i64113 #: 33333'>'>''$ M' * % : % )C%BAA 3J

S/409K;43883K/;94S93

 p )C%C(( %OOA 2

;13SS4S64113 v A% ( .S/4093KS7;H43K D'H/14F/N F )I (( A L( ,

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76/96

,# DISCUSSION

1es résultats de A'anal.se des élevages actuels ont montré que beaucoup de ces élevages

ne respectent pas les distances séparatrices édictées par le MDD3;# ;our en arriver +

cette conclusion% nous avons appliqué des ones tampons de A km autour de chaque

élevage# 0ous avons utilisé la distance de A ;m parce qu'elle est proche de la distance de

BOC% rn que nous avons obtenue comme distance séparatrice en utilisant les abaques du

8!glement de ,ontrYle 4ntérimaire no de la M8, de 1'5rable "M8,V5rable% ((C$#D'apr!s ces abaques% les distances séparatrices sont obtenues en multipliant les

 param!tres % ,% D% 3% F et & "voir /nne@e $# ;our notre étude% nous n'avons pas utilisé

le param!tre H dans le calcul de la distance séparatrice parce que la valeur du =acteur H

est appliquée selon la direction du vent dominant et sa =réquence# 1a valeur du =acteur H

n'est pas =i@e% elle varie dans l'intervalle de (%) + A%( "c= 9ableau A($# 1e =acteur (%)

est appliqué dans une direction lorsque la =réquence du vent observée est de ( 6 AC^ du

temps# 1e =acteur A%(( est appliqué dans une direction lorsque la =réquence du vent

e@c!de AC^ -usqu'+ C^ du temps# 1e =acteur A%( est appliqué dans une direction

lorsque la =réquence du vent e@c!de C^ du temps# ;ar conséquent% l'utilisation du

 param!tre H aurait donné une distance séparatrice comprise entre les valeurs e@trGmes

)I t ACC) 3 t t i i tili l !t H d l l l d

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77/96

les résultats du mod!le de dispersion avec des mesures ol=actométriques sur le terrain

 parce que nous n'avons pas les équipements nécessaires# ,et aspect est un point =aible de

notre étude% mais nous pensons que le mod!le donne des résultats su==isamment =iables

compte tenu des nombreuses validations =aites par d'autres chercheurs "Hall et al#% (((?

Hill et al#% ((? Jacobson% ((? ;aine et al#% ((I$#

3nsuite% nous avons con=ronté les résultats des concentrations ma@imales horaires avec

les normes établies par le MDD3; a=in de déterminer une distance sécuritaire autour desélevages porcins# 0ous sommes arrivés + la conclusion que% pour empGcher toute

nuisance sur la santé des populations riveraines% nous ne devons pas avoir de résidence ni

de parc récréotouristique dans un ra.on de L(( rn autour d'un élevage porcin# 1a

 premi!re remarque qui se dégage est que cette distance sécuritaire de L(( rn est incluse

dans l'intervalle de distance de )I rn + ACC) rn que nous avions trouvé avec les abaques

du MDD3;# ,eci montre que les résultats que nous avons obtenus avec le mod!le de

dispersion sont probants# ,ependant% le =ait qu'il nécessite des données météorologiques

de t.pe horaire constitue une =aiblesse parce que les stations météorologiques capables de

=ournir ce genre de données ne couvrent pas enti!rement la province du uébec% d'o\

l'avantage d'utiliser les abaques# Dans cette optique% nous suggérons d'appliquer le

=acteur H_A%( lors du calcul des distances séparatrices a=in de protéger de =a[on

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78/96

 protection bactériologique de A(( rn autour des prises d'eau potable# ,e cas s'applique

lorsque la one est réputée vulnérable# ,ependant% si on proc!de + A'anal.se géologique

des sites de prise d'eau potable et qu'on arrive 6 la conclusion qu'ils ne sont pas

vulnérables% on peut se limiter 6 une aire de protection de I( rn autour des prises d'eau

 potable tel que stipulé dans le 8!glement de ,ontrYle 4ntérimaire no de la M8, de

1'5rable "M8,V5rable% ((C$# Donc% si une municipalité veut mettre en oeuvre notre

méthodologie% nous pensons qu'elle peut utiliser les abaques du MDD3; et% pour le

mod!le spatial% elle doit tenir compte des deu@ param!tres que sont la pente + considérer 

et l'aire de protection des prises d'eau potable#

9ableau A( : ;aram!tre H selon la direction et la =réquence du vent

9erritoire

d'application

Facteur + considérer en =onction de la direction des vents

 0 03 3 S3 s s  0X4nverness (%) A%( A%(( A%(( (%) (%) (%) (%)

1aurierville (%) A%( (%) (%) (%) (%) (%) (%)

1.ster  (%) A%( (%) A%(( (%) (%) (%) (%)

 0#KD#KdeK1ourdes (%) A%( A%(( (%) (%) (%) (%) (%)

;l i ill "6 ;$ ( ) A ( A (( ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

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D# CONCLUSION

,ette étude nous a permis d'e@aminer l'apport d'un mod!le de dispersion de l'air dans un

conte@te local et d'évaluer la portée des r!glements du M306 pour solutionner les

nuisances d'odeurs générées par les élevages# D'abord% nous avons constaté que la

ma-orité des élevages actuels ne respectent pas les normes de distance séparatrices du

MDD3;# 1es municipalités les plus touchées sont celles de 1aurierville% 1.ster et Sainte

SophieKd'Hali=a@# 1es distances séparatrices obtenues avec les abaques sont comprises

entre )I m et ACC) m# 1a con=rontation des résultats de la simulation du mod!le dedispersion avec les normes de la qualité de l'air a abouti + une distance de sécurité de L((

rn pour un élevage individuel# ,ependant% nous n'avons pas validé le mod!le avec des

mesures ol=actométriques sur le terrain# 0ous avons utilisé cette distance de sécurité dans

un mod!le spatial pour =aire ressortir les ones potentielles pour implanter des élevages

sans nuisance pour les riverains# /u vu de la pro@imité entre les distances de séparation

selon le r!glement de la M8, de 1'5rable et la distance calculée + l'aide du mod!le de

dispersion% nous pouvons dire que les r!glements actuels du M306 peuvent aider +

solutionner les nuisances d'odeurs générées par les élevages s'ils sont appliqués

rigoureusement#

t + l éth d l i ' ll t l t t ' ll t Gt tili é

É É

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E.RÉFÉRENCES

/ubin% F# "((I$# 5tude 3@ploratoire en vue de mettre au point un ou des processusd'implantation et de suivi des sites en production porcine adapté"s$ + la situationquébécoise# /ssociation uébécoise des 4ndustries de 0utrition /nimale et ,éréali!re%uébec#

ottcher% 8#X# "((A$# /n 3nvironmental 0uisance: 7dor ,oncentrated and9ransported b. Dust# Che#. Senses, O% I)KIIA#

redin% 0# "ABB)$# 5tude de l'impact de la valorisation énergétique de pneus horsd'usage% dans une cimenterie% sur les émissions gaeuses par modélisation de la dispersionatmosphérique% 9h!se de Doctorat !s sciences appliquées% Université de Sherbrooke K&énie chimique# pages#

,aputo% M#% &iméne% M#% and Shlamp% M# "((I$# 4ntercomparison o= atmosphericdispersion models# /t#ospheric +nviron#ent, I)% CIKCCB#

,arper% 3#/#H#% and 7ttersburg% 3# "((I$#Signi=icance to a ,/1;UFF 0earKField/nal.sis#  /?W1/s @6th /nnul Conerence nd +AhiBition, San Diego# June KO%((I#

,,HS9# "ABBL$# 3==ets du ga ammoniac sur la santé# &ouvernement du ,anada#

, M =ii J 3 , i X S d H d ll H < "ABB)$ / i i ==

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81/96

3;/# "ABB$# User's &uide =or the 4ndustrial Source ,omple@ "4S,I$ DispersionModels# U#S# 3nvironmental ;rotection /genc.#

3;/# "((I$# /38M7D: 1atest Features and 3valuation# U#S# 3nvironmental

;rotection /genc.#

3;/# "((Ca$# User's &uide =or the /38M7D Meteorological ;reprocessor "/38M39$# U#S# 3nvironmental ;rotection /genc.#

3;/# "((Cb$# User's &uide =or the /MS3;/ 8egulator. Model K /38M7D# U#S#3nvironmental ;rotection /genc.#

&éobase# "(($# Données numériques d'élévation du ,anada K 0iveau A K Spéci=ications

de produit# &ouvernement du ,anada#

&ouvemementVduVuébec# "((C$# 1e pro-et de loi no C K Modi=ications visant la production porcine et mesures conne@es# Direction des communications du minist!re des

/==aires municipales% du Sport et du 1oisir% AO pages#

&uitouni% /#% and Mmtel% J#KM# "ABBL$# 9entative guidelines to help choosing anappropriate M,D/ method# +uropen 'ournl oOpertionl 0eserch, A(B%(AKA#

&uo% H#% Jacobson% 1#D#% Schmidt% D#8#% 0icolai% 8#3#% and Janni%

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Hill% 8#% 9a.lor% J#% 1oles% A#% 3mmerson% * and ;arker% 9# "#(($# / ne modevalidation database =or evaluating /38M7D% 08; 8BA and /DMS using

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M/;/% M306% and Métropole% M# d# /# m# e# d# A# "(($# 1a 1oi ALC et lesorientations gouvernementales révisées en mati!re de protection du territoire et desactivités agricoles# &ouvernement du uébec% O( pages#

M0V;lanning# "((A$# Final 9echnical Xork ;aper =or /ir ualit. and 7dor 4mpacts#&eneric 3nvironmental 4mpact Statement on /nimal /griculture% Minnesota#

M8,V5rable# "((C$# 8!glement de ,ontrYle 4ntérimaire no # AAC pages#

M8,V5rable# "(($# M8, D3 1'58/13# M8, de 1'5rable#

http: #mrcKerable#qc#ca

 0immermark% S# "((C$# 7dour release% dispersion and intAuence on human ellKbeingith speci=ie =ocus on animal production% Doctoral thesis% Sedish Universit. o= /gricultural Sciences% /lnarp# O( pages#

7D793,H# "((I$# 9ropos 4mpact )#K Detailed ;resentation#

http:#odotech#qc#caenproductstropospresentation#html

;aine% lU#% rode% 8#X#% Xilson% 8##% ,imorelli% /##J#% ;err.% ,i#S#% Xeil% J#,#%6enkatram% /#% ;eters% X#D#% and 1ee% O "((I$# /38M7D: 1atest =eatures andevaluation results# ;roceedings o= the BOth /ir and Xaste Management /ssociation/nnual ,on=erence and 3@hibition% ;aper 0o# OBL)L% San Diego% ,/% June KO#

;aumier% J#7#% ;err.% S#% and urns#% D#J# "ABB$# ,9DM;1US: / Dispersion Mode

= l h = h i i ' l

)(

Salminen ; Hokkanen J and 1ahdelma 8 "ABBL$ ,omparing multicriteria methods

http://www/http://www.odotech.qc.ca/en/products/tropos/presentation.htmlhttp://www/http://www.odotech.qc.ca/en/products/tropos/presentation.html

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Salminen% ;#% Hokkanen% J#% and 1ahdelma% 8# "ABBL$# ,omparing multicriteria methodsin the conte@t o= environmental problems#  +uropen 'ournl o Opertionl 0eserch,A(C% CLKCBO#

Sa@% 9#% and 4sakov% 6# "((I$# / case stud. =or assessing uncertaint. in localKscaleregulator. air qualit. modeling applications# /t#ospheric +nviron#ent, I)% ICLAKICLB#

Schi==man% S#% and Xilliams% ,# "(($# Science o= odor as a potential health issue#

 'ournl o +nviron#entl Dulit!, IC"A$% ABKAIL#

Schi==man% S#S#% ennett% J#1#% and 8a.mer% J#H# "((A$# uanti=ication o= odors andodorants =rom sine operations in 0orth ,arolina# /griculturl nd orest #eteorolog!,A(L% AIKC(#

Schule% 8#H#% Dai% X#% and 7tto% ,#M# "((I$# Managing air qualit. during regulator.changes# Interntionl 'ournl o +nviron#ent nd ollution, (% AAKA)#

Scire% J#% Strimaitis% D#% and 2amartino% 8# "((($# / User's &uide =or the ,/1;UFFDispersion Model "6ersion #($# 3arth 9ech 4nc#

Sheridan% #/#% Ha.es% 3#9#% ,urran% 9#;#% and Dodd% 6#/# "((C$# / dispersionmodelling approach to determining the odour impact o= intensive pig production units in4teiand# *ioresource Technolog!, BA% ACKA#

Sigurdarson% S#9#% 7'Shaughness.% ;#9#% Xatt% J#/#% and

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9urner% D## "ABBC$#  /t#ospheric dispersion esti#tes. 1eis ;ublishers "secondedition$# 1ondon#

6enkatram% /#% rode% 8#% ,imorelli% /#% 1ee% 8#% ;aine% 8#% ;err.% S#% ;eters% X#% Xeil%J#% and Xilson% 8# "((A$# / comple@ terrain dispersion mode =or regulator.applications# /t#ospheric +nviron#ent, I% CAAKCA#

6éina% /# "((A$# /ménagement de haies briseKvent pour réduire les odeurs émanantdes installations porcines# ,9#/# de 1a ;ocati!re% uébec#

Xalsh% ;# "(($# ,rit!res de qualité de l'air : Fiches s.nth!ses# &ouvernement duuébec% M306% DS33% S/63NK/ir#

2au% M#

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;# /003N3S

F#l# /003N3 A :3@emple de données horaires de sur=ace

&umérode #tation

=M:::A:::A

Cll7Cll

s..(

,n- 

U7(

.I

,

Cc

ll

Cil

Pla1ond nuageu/ 

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87/96

c

K,D

?::g

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88/96

F#I# /003N3  I  :,7U6389U83 S3170 13S 9874S P703S &57&8/;H4U3S

F## /003N3 :,alcul des distances séparatrices selon le r!glement

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p gactuel "sans l'e==et du vent$

 0ous avons tiré les in=ormations nécessaires de la Directive sur les odeurs causées par 

les dé-ections animales provenant d'activités /gricoles 1 1oi sur la protection du

territoire et des activités /gricoles adoptée par le gouvernement du uébec#

1es distances séparatrices sont obtenues en multipliant entre eu@ les param!tres % ,% D%  

3% F et & présentés ciKapr!s# ,es param!tres sont les suivants:

1e param!tre / correspond au nombre ma@imum d'unités animales "u#a$ gardées au  

cours d'un c.cle annuel de production# 4l sert + la détermination du param!tre #

 0ous avons choisi de considérer le nombre ma@imal d'unités animales autorisé par le 

M/;/ qui est de BB u#a#

1e param!tre est celui des distances de base établies 6 partir d'abaques en =onction du 

 param!tre /# 1a distance de base qui correspond 6 BB u#a est _ OCI m#

1e param!tre , est celui du coe==icient d'odeur selon le groupe ou la catégorie

d'animau@# ;uisque nous avons des élevages de porc% le param!tre , _ A#

1e param!tre D correspond au t.pe de =umier# 6u que dans la ma-orité des élevages de

 porcs nous avons un mode de gestion liquide du =umier% le param!tre D _ (

1e param!tre 3 renvoie au t.pe de pro-et# ;our un élevage de plus de O u#a 3 _ A#

F#O# /003N3 O:  ,réation des =ichiers d'entrée pour le

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pmod!le de dispersion

/38M39% / Meteorological ;rocessor =or the /38M7D Dispersion Mode

6ersion (CI((

Data ;rocessed on BKJU0K(O at A::I)

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