Iad2 0809 Q4 Hoorcollege 3: Documenteren Van Rijke Interactie
MPO hoorcollege 3
-
Upload
moniekmkuijpers -
Category
Documents
-
view
316 -
download
4
Transcript of MPO hoorcollege 3
Methoden van Publieksonderzoek
Hoorcollege 3: Descriptieve Statistiek
15 – 5 – 2013
Wat komt er vandaag aan bod?DEADLINE: opzetten inleveren!!!
Data invoeren en manipuleren in SPSS
Constructen meten: reliability
Wat is descriptieve statistiek?Measures of tendencyMeasures of dispersionNormaalverdelingHoe kom je bij deze statistieken met SPSS?
Voorbereidingen voor het werkcollege as vrijdag
Data invoer & ‘manipulatie’
Data invoerenData verzamelen
Participant nummers & conditie nummers
Randomiseren?
Databestand klaarmakenAlles moet een nummer (een value) hebben!
Variabelen invoeren & labelen
Ook ‘missing values’ aangeven
Meetniveaus aangeven
Data invoeren
Data ‘manipuleren’Recode
De waardes van je variabelen aanpassen (bijvoorbeeld negatief geformuleerde vragen positief maken zodat SPSS ze op dezelfde manier leest als de andere vragen in hetzelfde construct)
ComputeVariabelen samenvoegen om 1 nieuwe variabele te maken
Select casesTest uitvoeren op een bepaald deel van de participanten (bijvoorbeeld per conditie, of alleen voor de mannen)
Recode Voorbeeld
Construct: begrijpelijkheid
Vragen:Ik kon het verhaal goed begrijpen
Ik kon de rode draad goed volgen
Ik ben niet gestruikeld over moeilijke woorden
Ik vond het lastig om dit verhaal te begrijpen
Schaal van 1 tot 7De schaal moet bij 1 vraag omgedraaid worden (zodat SPSS de vraag goed kan interpreteren)
Recode
Recode
Recode
Compute Voorbeeld
Construct: Transportatie
5 losse vragen:Het voelde alsof ik zelf in de wereld van het verhaal was (T1)
De wereld van het verhaal was dichterbij dan de echte wereld (T3)
Het voelde alsof ik een uitstapje had gemaakt naar het verhaal (T4)
Het voelde alsof ik niet los van het verhaal bestond (T5)
Ik was dichtbij de wereld van het verhaal (T2)
Om tests te kunnen doen (wat is het effect van x op transportatie?) hebben we 1 variabele nodig, niet 5 losse variabelen
Compute
Constructen meten?Reliability testen
Reliability
Reliability
Cronbach’s α
Select Cases Voorbeeld
Wat is de gemiddelde score op transportatie per conditie?
Eerst de gemiddelde score voor conditie 1 opvragen, dan voor conditie 2 en dan voor conditie 3
Deel van je ‘sample’ (participanten) selecteren
Select cases
Select cases
Select cases
Select Cases
Onthouden bij SPSS gebruik-SPSS voert precies uit wat je vraagt
- Maar checkt niet of dat wat je vraagt wel mogelijk is
- Denk bijvoorbeeld aan: correct meetniveau- Altijd zorgvuldig zijn en de tijd nemen om je
databestand goed voor te bereiden!- En: maak aantekeningen, zodat je fouten kunt
herstellen
PAUZE
Descriptieve statistiek- Relevant voor de eerste fase van data analyse
- Beeld krijgen van verdeling- Fouten opsporen- Data bestand klaarmaken voor toetsende statistiek
- Doel: samenvatten- Enorm data bestand in betekenisvolle informatie omzetten:
- Gemiddelden en percentages
Descriptief vs. Inferentieel
Data beschrijven (descriptieve statistiek)Hoeveel mannen en vrouwen in ‘sample’
Wat zijn de gemiddelde scores op absorptie van de mannen en van de vrouwen
Verschillen deze gemiddelde scores van elkaar?
Generaliseren (inferentieel of toetsende statistiek)Scoren mannen toevallig anders dan vrouwen op absorptie
Descriptieve statistiekAlgemene spreiding/tendens
Tendensen van groepen of patronen in een sample
Nodig: Measures of Central Tendency
Reacties van individuele deelnemersRelatie van individuele observaties tot de algemene tendens
Nodig: Measures of Dispersion
Measures of tendency & dispersion kunnen niet zonder elkaar!
Measures of tendencyMean (gemiddelde)
2+6+10+28+104=150/5=30
Meest gebruikt, maar niet erg informatief• Gevoelig voor extreme waarden (outliers)
– Median (mediaan)• 2, 6, 10 ,28, 104• Ligt in het midden van een rangorde, daardoor minder gevoelig voor
outliers
– Mode (modus)• 2, 6, 10, 28, 104, 6, 2, 6• De meest voorkomende waarde• Niet informatief in kleine samples
Voorbeeld: leesgedrag
Measures of dispersion• Range (verspreiding)
– 28, 29, 30, 31, 32 > 32-28=4– Verschil tussen de laagste en hoogste waarde in sample
• Standard Deviation (standaard deviatie)– Gemiddelde afwijking van het gemiddelde– Lage SD geeft een hoge mate van consensus onder participanten aan,
hoge SD geeft lage mate van consensus aan
• Variance (variantie)– Variatie in de spreiding (vergelijkbaar met SD, maar SD wordt vaker
gebruikt)– Ook: Analysis of Variance of ‘x % of variance explained’
Voorbeeld: leesgedrag
Normaalverdeling• Distributie van data rond het gemiddelde
• “Bell Curve”
• ‘Ideale’ verdeling
• Hoe meer observaties, hoe
groter de kans op een
normaal verdeling
• Voorbeelden:– Gewicht– Lengte– IQ
VAR00001
8.07.06.05.04.03.02.01.00.0
80
60
40
20
0
Std. Dev = 1.44
Mean = 4.0
N = 257.00
Normaalverdeling
- Alleen met data op interval of ratio niveau kan er een normaalverdeling op treden
- Voor sommige testen is een normaalverdeling van de data een voorwaarde- SPSS > Normality tests
Descriptive statistics in SPSS -Niet bang zijn voor formules, SPSS lost het op!
-Voor toegang tot testen (descriptief en toetsend) SPSS > Analyze
SPSS > Frequencies
SPSS > Frequencies
SPSS > Tendency & Dispersion
Central Tendency Output
Normaalverdeling?
Normaal verdeling?
Visuele weergave via SPSS
-Grafieken (SPSS > GRAPHS of ‘Charts’ in FREQUENCIES)- Visuele weergave zegt meer in 1 oogopslag!- Gebruiken in je rapportage- Spelen om te leren kennen
-Boxplots (SPSS > GRAPHS > Legacy Dialogs > Boxplots)- Soms te verkiezen omdat het central tendency & dispersion laat zien
Boxplots
Boxplots
Boxplots
Boxplots
Voorbeeld: Waardering
Voorbeeld: Waardering
Normaalverdeling vs. skewedness• Ligt de mediaan ‘boven het midden’: negatief
• Ligt de mediaan ‘onder het midden’: positief
Voorbeeld: Waardering
Voorbeeld: Waardering
Voorbeeld Casus
• Meer deviatie in het verhaal zal leiden tot minder transportatie in de lezer.
• Hoe kan descriptieve statistiek ons helpen?– Gemiddelde scores op transportatie aangeven– Per conditie in 1 verhaal (Bierce)
• Conditie 1: origineel• Conditie 2: lage deviatie• Conditie 3: hoge deviatie
Voorbeeld Casus: Conditie 1
RECODE into SAME variable > Variable 1 to 115 > 0 = 99
(99 = missing value) NB: altijd opslaan voor ‘recode into same var’
- Participant 12: 1 missing value en op de andere 4 vragen een 1- 4/5=0.80 (want: transportation bestaat uit 5 vragen)
Voorbeeld Casus: Conditie 2
- Mean is iets hoger- Maar mode is lager- Wel een hoger maximum- Minder consensus
- 4 mensen meer
- Minder deviatie lijkt meer transportatie op te leveren
Voorbeeld Casus: Conditie 3
- De hoogste mean- Maar: ook de hoogste SD- En: de kleinste groep (8
mensen minder)
- Onze hypothese lijkt niet te kloppen, want in deze conditie zou transportatie het laagst moeten zijn
Vergelijking
Zelfde resultaat in verhaal van Conan Doyle?
Belangrijk om te onthouden:
- Mean, Mode & Median- Standard Deviation- Normaal verdeling - Cronbach’s α
- Zorgvuldig zijn en tijd nemen om je data bestand voor te bereiden
- We gaan in de werkcolleges oefenen met descriptives, boxplots & Cronbach’s (en eventueel met Recode, αCompute & Select Cases), maar oefen zelf thuis ook!!!
Voorbereiden Werkcollege- LET OP:
- Vanaf deze week in een andere zaal werkcollege- (Kromme Nieuwe Gracht 80, zaal 0.12 CLZ)
- Geen aanwezigheidsplicht, maar alleen komen als je je ook echt hebt voorbereid!
- Maak opdrachten uit module 2 van Hoofdstuk 7 & 8