Motivos por los cuales las grandes empresas decepcionan a sus clientes todos los días

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Motivos por los cuales las grandes empresas decepcionan a sus clientes todos los días Y los tres errores que les impiden estar preparados para el cliente customer ready.

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Motivos por los cuales las grandes empresas decepcionan a sus clientes todos los díasY los tres errores que les impiden estar preparados para el cliente

customer ready.

Las empresas inteligentes tratan a sus clientes bastante mal.

Las empresas inteligentes tratan a sus clientes bastante mal.

Sus vendedores hacen recomendaciones de productos tan irrelevantes que parecen correos no deseados.

Las empresas inteligentes tratan a sus clientes bastante mal.

Sus vendedores hacen recomendaciones de productos tan irrelevantes que parecen correos no deseados.

Su personal de ventas se reúne con clientes cuando ignoran cuánto han gastado los clientes con ellos.

Las empresas inteligentes tratan a sus clientes bastante mal.

Sus vendedores hacen recomendaciones de productos tan irrelevantes que parecen correos no deseados.

Su personal de ventas se reúne con clientes cuando ignoran cuánto han gastado los clientes con ellos.

Sus agentes de servicio al cliente los molestan, porque realizan preguntas que los clientes ya respondieron más de tres veces.

Todos somos clientes. Todos lo hemos experimentado una y otra vez…

Entonces, ¿por qué las empresas inteligentes cometen tantos errores espantosos?

Todos somos clientes. Todos lo hemos experimentado una y otra vez…

Podría decirse que nadie en la empresa se preocupa realmente de solucionar estos problemas; sin embargo, eso rara vez es verdad.

Podría decirse que el crecimiento exponencial de las aplicaciones, los canales y los equipos hace que incluso lo más sencillo sea imposible de realizar.

Probablemente sea verdad, pero no lo explica todo.

En realidad, la verdadera causa va más allá.

El verdadero motivo por el que incluso las empresas más inteligentes y con las mejores intenciones causan tanta decepción es que sus datos no están customer-ready.

Es un desastre fraccionado, aislado, inconsistente, desactualizado y lleno de errores.

Es un desastre fraccionado, aislado, inconsistente, desactualizado y lleno de errores.

El resultado de todo esto es que las personas más inteligentes no pueden acceder a suficiente información sobre la relación con el cliente para brindarle la experiencia que merece.

Es un desastre fraccionado, aislado, inconsistente, desactualizado y lleno de errores.

El resultado de todo esto es que las personas más inteligentes no pueden acceder a suficiente información sobre la relación con el cliente para brindarle la experiencia que merece.

Sin más información, las experiencias del cliente catalogadas como fabulosas son la excepción y no la regla.

Entonces, ¿cómo intentan las empresas solucionar los problemas relacionados con la experiencia del cliente?Veamos los tres errores que cometen la mayoría de las empresas y los motivos por los que no logran solucionar el verdadero problema.

1Primer error

Agregar más aplicaciones al problema

Primer errorAgregar más aplicaciones al problema

Existen algunas aplicaciones increíbles. Literalmente, existen cientos de ellas, en decenas de categorías y de cientos de proveedores. Sin embargo, si los datos que las alimentan no se administran de manera inteligente, simplemente no pueden cumplir su promesa.

Cuando la administración de datos se trata como el proceso comercial estratégico que es, le ofrece a cada aplicación orientada al cliente y a cada persona lo que buscan: datos ordenados, seguros y conectados.

Una gran cantidad de datos en la que pueden basar sus decisiones y acciones. 1

2Segundo error

Tratar de administrar los datos de forma manual

2Segundo errorTratar de administrar los datos de forma manual

Antes de los datos de sensores, los datos streaming y los datos de redes sociales, antes de Big Data, administrar datos era mucho más sencillo. Ahora los datos vienen de todas las direcciones y se usan en todas partes. Por lo tanto, tratar de ordenarlos e integrarlos manualmente es un proceso poco reconocido y que lleva mucho tiempo, que termina estando desactualizado y lleno de errores casi al instante.

2Segundo errorTratar de administrar los datos de forma manual

Corregir los datos en un lugar hará que los problemas distribuidos por toda la organización sigan ahí.

En el caso de grupos de datos pequeños, combinar cada hoja de cálculo y limpiar cada celda puede ser viable; sin embargo, mientras más grandes y diversos son los datos, la tarea se vuelve más difícil. No es recomendable realizar esta tarea manualmente.

3Tercer error

Arreglar los datos una vez

3Tercer errorArreglar los datos una vez

La calidad de los datos disminuye a una tasa del 27% cada año. Los clientes cambian de trabajo. Cambian de domicilio. Cambian sus preferencias.

De esta forma, incluso si usted ordenara, conectara y asociara manualmente todos sus datos de una sola vez, la cantidad de datos nuevos que tendría que someter a los mismos procesos haría que sus esfuerzos fueran inútiles.

3¿De cuántos datos nuevos estamos hablando? Muchos. La organización B2B promedio duplica los datos de sus clientes y posibles clientes cada 12 y 18 meses.

La administración de datos inteligente nunca se detiene. Es un ciclo constante de conexión, limpieza, dominio y asociación de datos. Luego, los datos deben ponerse nuevamente a disposición de las aplicaciones orientadas al cliente y las personas que más los necesitan.

Tercer errorArreglar los datos una vez

Si ese ciclo se hace correctamente, las experiencias de los clientes pueden ser como se espera que sean: documentadas, oportunas, relevantes, atractivas y personales.

Si ese ciclo se hace incorrectamente, ni las mejores aplicaciones del mundo lo ayudarán a tener procesos más inteligentes.

En resumen:estar customer-ready significa tener una gran cantidad de datos en las aplicaciones correctas y en el momento oportuno.

Significa conocer los pequeños detalles que hacen una gran diferencia:

Significa conocer los pequeños detalles que hacen una gran diferencia:

Significa que la Jakki que compró esos zapatos por Internet es la misma Jacqueline que los devuelve en la tienda.

Significa conocer los pequeños detalles que hacen una gran diferencia:

Significa que la Jakki que compró esos zapatos por Internet es la misma Jacqueline que los devuelve en la tienda.

Significa que la empresa a la que se dirige su equipo de ventas B2B está repleta de clientes de sus productos de consumo.

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Significa que la Jakki que compró esos zapatos por Internet es la misma Jacqueline que los devuelve en la tienda.

Significa que la empresa a la que se dirige su equipo de ventas B2B está repleta de clientes de sus productos de consumo.

Significa que el destinatario de su alegre y animado correo electrónico de marketing ahora está gritando en el servicio al cliente.

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Significa que la Jakki que compró esos zapatos por Internet es la misma Jacqueline que los devuelve en la tienda.

Significa que la empresa a la que se dirige su equipo de ventas B2B está repleta de clientes de sus productos de consumo.

Significa que el destinatario de su alegre y animado correo electrónico de marketing ahora está gritando en el servicio al cliente.

Significa que George es un cliente fiel en Londres, pero lo tratan como uno nuevo en Nueva York.

Significa conocer los pequeños detalles que hacen una gran diferencia:

Significa que la Jakki que compró esos zapatos por Internet es la misma Jacqueline que los devuelve en la tienda.

Significa que la empresa a la que se dirige su equipo de ventas B2B está repleta de clientes de sus productos de consumo.

Significa que el destinatario de su alegre y animado correo electrónico de marketing ahora está gritando en el servicio al cliente.

Significa que George es un cliente fiel en Londres, pero lo tratan como uno nuevo en Nueva York.

Significa que Charlotte acaba de comprar un televisor nuevo, por lo que no le deberían mostrar más ofertas de TV.

Significa brindarles a las personas más inteligentes los datos que necesitan para tomar decisiones más inteligentes.

Las empresas inteligentes, para asegurarse de que están tratando a sus clientes de manera inteligente, deben tener una visión ordenada, uniforme y conectada de la relación general con el cliente.

Estamos tan interesados en este tema que escribimos un eBook acerca de lo que se necesita para que sus datos estén customer-ready.

Si su empresa trata a sus clientes de formas no tan inteligentes, le gustará este eBook. Mucho.

Descárguelo ahora.

Acerca de InformaticaSomos Informatica y les estamos dando a las empresas lo suficientemente valientes la capacidad de desarrollar una organización de datos nueva. Para ello, les ayudamos a diseñar arquitecturas de datos modernas que convierten la administración de datos en una disciplina estratégica que revela una nueva visión y ofrece ventajas.

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