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Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionales Material de capacitación sobre REDD+ de...
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Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionalesMaterial de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial
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Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionales
Autores del módulo:
Erika Romijn, Universidad de Wageningen
Veronique De Sy, Universidad de Wageningen
Al finalizar el curso, los participantes deben ser capaces de lo siguiente:
• Explicar la importancia de contar con una organización institucional
clara y estable
• Describir las distintas funciones y responsabilidades que pueden tener
los organismos en materia de organización y gestión de datos
• Comprender los procedimientos para garantizar el cumplimiento de los
principios de notificación del IPCC al recopilar y gestionar datos
vinculados con la medición, notificación y verificación (MNV)
y la contabilidad del carbono
Análisis del WRI: Asignación de tareas y mecanismos de implementación para el desarrollo del inventario de emisiones de GEI generadas por el UTCUTS en India
V1, mayo de 2015
Licencia Creative Commons
Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionalesMaterial de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial
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Material de referencia
Hewson, Steininger y Pesmajoglou, comps. (2014), Manual de medición, reporte y verificación (MRV) de
REDD+.
Cheung y otros (2014), Building National Forest and Land-Use Information Systems.
Crompvoets y otros (2008), A Multi-View Framework to Assess Spatial Data Infrastructures.
Plantillas del sistema nacional de la EPA: Elaboración de sistemas nacionales de gestión de inventarios
sostenibles.
Mora y otros (2012), Capacity Development in National Forest Monitoring.
Herold y Skutsch (2009), “Measurement, Reporting and Verification for REDD+: Objectives, Capacities
and Institutions”, en A. Angelsen, comp., Realising REDD+: National strategy and Policy Options.
Eelderink, Crompvoets y De Man (2008), “Towards Key Variables to Assess National Spatial Data
Infrastructures (NSDIs) in Developing Countries”, en Crompvoets y otros, comps., A Multi-view
Framework to Assess Spatial Data Infrastructures.
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Esquema de la conferencia
1. Marco institucional
2. Gestión de datos
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Esquema de la conferencia
1.Marco institucional
2. Gestión de datos
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Importancia del marco institucional para la MNV y la gestión de datos
Lograr que los distintos actores y sectores colaboren a fin de promover la eficiencia y la sostenibilidad a largo plazo
Describir con claridad las funciones y responsabilidades de los organismos y actores involucrados
Mejorar la coordinación entre ministerios, Gobiernos regionales y locales, y otros organismos
Aumentar la eficiencia y la sostenibilidad a largo plazo
Coordinar la toma de decisiones y las actividades en todos los niveles políticos
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Mecanismos institucionales claros y estables
El marco institucional es importante a la hora de aplicar las mejores prácticas, como las tareas de documentación y de archivo
La memoria institucional necesita documentación para que otras partes comprendan la naturaleza de los datos
Ventajas de los mecanismos institucionales:
● El equipo responsable del inventario sabe quién proporciona los datos
● Si los proveedores de los datos reciben información precisa acerca de cuáles
son sus responsabilidades, los principales agentes del sector pueden estar
seguros de que los datos estarán disponibles
● La memoria institucional se genera cuando existe continuidad en los
mecanismos
● Los expertos y los organismos apropiados se reconocen al inicio del proceso
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Requisitos del marco institucionalpara la MNV
Coordinación: Mecanismo de coordinación y cooperación nacional de alto nivel para:
●asociar la MNV del carbono forestal a las políticas nacionales en materia de REDD+
●especificar y supervisar funciones y responsabilidades
Unidades técnicas y protocolos de medición y seguimiento para la recopilación y el análisis de datos
Unidad de notificación para la recopilación de datos en una base de datos central -> estimaciones nacionales, informes internacionales, etc.
Marco de verificación
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Instituciones recomendadas para MNV
Un organismo nacional de dirección y coordinación o un consejo asesor, incluido un registro nacional de carbono
Una autoridad central de supervisión, estimación, notificación y verificación que incluya unidades de medición de carbono forestal
Infraestructura de datos espaciales o sistema de información sobre los bosques y el uso de la tierra
Los mecanismos institucionales concretos dependen de la coyuntura nacional
Las plantillas de la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos (EPA)
pueden emplearse para resumir los mecanismos institucionales existentes y
detectar deficiencias y formas de mejora (véase la sección siguiente)
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Algunas opciones de mecanismos institucionales
Los mecanismos institucionales concretos dependen de la coyuntura nacional
●Centralizados vs. descentralizados
●Recursos internos vs. externos
●Un organismo vs. varios organismos
● Integrados vs. independientes
Fuente: Hewson, Steininger y Pesmajoglou, 2013, capítulo 2.4.
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Ejemplo de mecanismos institucionales en India
Asignación de tareas y mecanismos de implementación para la elaboración del inventario de emisiones de GEI derivadas del UTCUTS en India
Fuente: Bhattacharya, 2012
(estudios de casos prácticos del WRI para el
proyecto MAPT).
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Recomendaciones de mecanismos institucionales: Sistema de gestión de datos
Contar con un alto nivel de apoyo gubernamental
Involucrar a todos los organismos pertinentes
Establecer asistencia financiera de largo plazo
Invertir en el mantenimiento del capital humano (personal técnico, memoria institucional)
Desarrollar capacidades y coordinaciones regionales y locales
Establecer un marco de políticas; por ejemplo, formalizar el intercambio y la comunicación de datos, disposiciones jurídicas, acuerdos de cooperación, derechos de acceso, etc.
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Esquema de la conferencia
1. Marco institucional
2.Gestión de datos
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Importancia de una organización nacional
de datos y elaboración de un sistema
de gestión de datos
Importancia de la organización y gestión nacional de datos:
● Suministro de información para respaldar políticas y decisiones
● Mayor coordinación entre ministerios, Gobiernos regionales y locales, y otros organismos
Desarrollo de un sistema de gestión de datos:
● Integración de datos (datos espaciales y no espaciales extraídos de múltiples fuentes)
● Acceso a los datos
● Intercambio de datos entre los ministerios y los organismos
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Concepto de infraestructura de datos espaciales
Marco para facilitar y coordinar el intercambio de datos espaciales
Plataforma que permite vincular a las personas con los datos
Fuente: Crompvoets y otros, 2008.
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Sistemas de información sobre los bosques y el uso de la tierra (SIBUT)
Sistema de gestión de datos para almacenar, organizar e integrar grandes volúmenes de datos sobre los bosques y el uso de la tierra
Componentes del SIBUT
Fuente: Cheung y otros, 2014.
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SIBUT: Ejemplo de flujo de datos desde los recopiladores de datos hasta los usuarios
Fuente: Cheung y otros, 2014.
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Ejemplos de SIBUT: Camerún e Indonesia
Atlas forestal interactivo de Camerún: http://www.wri.org/tools/atlas/map.php?map
theme=cameroon
● Sistema de información de biomasa
forestal viva
● Herramienta de Internet elaborada
en una plataforma GIS con aplicación para ver mapas
Política de mapa único de Indonesia
● Un conjunto de mapas autorizados
● Portal de Internet con servidor ArcGIS para compartir mapas,
herramientas y bases de datos territoriales
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Ejemplos de redes de datos espaciales nacionales
Indonesia
Camerún
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Necesidades de gestión de datos para la
elaboración de un inventario nacional de GEI (1/3)
La recopilación y la gestión de datos deben ajustarse a los cinco principios del
IPCC: transparencia, exhaustividad, coherencia, comparabilidad y exactitud (para
más detalles, véanse los módulos 1.1 y 3.3)
Recopilación y asimilación de datos
Recopilación de datos de actividad y de datos para determinar los factores de emisión:
● Garantizar la calidad de los datos mediante la planificación, preparación y gestión de
actividades de inventario
● Emplear normas nacionales y mejores prácticas para la medición de zonas forestales y
reservas de carbono (los módulos 2.1 y 2.2 se refieren a los datos de actividad; los
módulos 2.3 y 2.5, a los factores de emisión)
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Necesidades de gestión de datos para la
elaboración de un inventario nacional de GEI (2/3)
Asimilación y procesamiento de datos:
Procesamiento de datos en un formato adecuado para la estimación de emisiones y remociones antropogénicas de GEI
Estimación de emisiones antropogénicas de GEI por fuentes y remoción por sumideros
Implementación de análisis de incertidumbre
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Necesidades de gestión de datos para la
elaboración de un inventario nacional de GEI (3/3)
Gestión de datos en el contexto de MNV y contabilidad del carbono:
Organización de los datos de MNV en formato adecuado para la realización
de informes
Implementación de procedimientos de garantía y control de calidad para la
MNV nacional, regional y local (véase la siguiente diapositiva)
Verificación de datos
Archivo de datos:
Archivo de todos los datos, información, métodos y explicaciones pertinentes:
● Proceso de gestión de base de datos para el archivo, el almacenamiento
y la recuperación de información (empleando un SIBUT)
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Desarrollo de capacidades para la recopilación y la gestión de datos
Garantizar una capacidad adecuada y capacitar al personal en todos los
aspectos relacionados con la recopilación, el procesamiento y el
almacenamiento de datos
Establecer procedimientos y sistemas para recopilar y archivar información:
uso de un programa informático especial (por ejemplo, el ALU)
Elaborar procedimientos operacionales estándar:
● Para incluir documentación de uso sencillo para usuarios sin conocimientos técnicos
● Para permitir que a lo largo de todo el proceso se realicen evaluaciones de cambios de áreas
forestales (procesamiento y análisis de imágenes de detección remota, y mapeo del cambio
con el sistema de información geográfica) y se determinen factores de emisión (por ejemplo,
mediante ecuaciones alométricas adecuadas)
● Para la recopilación de datos en el terreno
● Para la medición y supervisión en la comunidad
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Garantía de calidad/control de calidad
Los procedimientos de control de calidad (CC) para categorías clave contribuyen significativamente a las emisiones/remociones totales en términos de:
●nivel absoluto (todas las actividades de inventario que representan un 95% del total de las emisiones de GEI)
● tendencia
● incertidumbre en emisiones y remociones
CC para categorías en las que se han realizado importantes revisiones metodológicas o de datos
De acuerdo con las orientaciones del IPCC
Para obtener más información, véase la sección 5.4 de la OBP de UTCUTS del IPCC (2003)
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Plantillas del sistema nacional de la Agencia de
Protección Ambiental de Estados Unidos (EPA)
La EPA proporciona plantillas que se emplean para documentar y organizar
los distintos elementos del sistema nacional de inventario:
Plantilla 1: Mecanismos institucionales
Plantilla 2: Métodos y documentación de datos (ayuda a documentar e
informar el origen de las metodologías, los conjuntos de datos de las
actividades y los factores de emisión)
Plantilla 3: Descripción de los procesos de GC/CC
Plantilla 4: Descripción del sistema de archivo
Plantilla 5: Análisis de categorías principales (se identifican las categorías
de fuentes o sumideros que contribuyen más significativamente a las
emisiones/remociones de GEI)
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Plantilla 2 de la EPA: “Métodos y documentación de datos”
Instrucciones detalladasPASO 1: Facilitar información sobre la categoría de fuente/sumidero
PASO 2: Identificar la elección y descripción del método
PASO 3: Enumerar los datos de emisión
PASO 4: Enumerar los factores de emisión
PASO 5: Enumerar los análisis de incertidumbre (opcional)
PASO 6: Proporcionar información adicional
PASO 7: Perfeccionar el análisis
Fuente: Plantilla 2 de la EPAMétodos y documentación de datos.
Plantillas de cuadros para completar en cada uno de los pasos
El cuadro que figura a continuación es un ejemplo del paso 3, “Enumeración de datos de emisión”
Tipo de datos de actividad
Valor(es)de datos
de actividad
Unidades de datos
de actividad
Año(s) de
datosRefe-rencia
Información adicional
(p.ej., fecha, fuente
de datos o información de contacto)
Procedimiento de GC/CC de
categoría adecuada/
inadecuada/desconocida
¿Todos los datos fueron
ingresados correctamente en los modelos, hojas de cálculo,
etc.? Sí/No (Indicar acción
correctiva)
Revisiones con datos comparables (p. ej.,
en un nivel internacional, los
valores por defecto del IPCC). Explicar
y mostrar los resultados.
... ... ... ... ... ... ... ......
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Resumen
Para preparar estimaciones de GEI relativas al sector de UTCUTS, es
importante contar con una organización institucional clara y estable,
y funciones y responsabilidades bien definidas.
Entre las instituciones recomendadas se encuentran un organismo
nacional de dirección y coordinación o un consejo asesor; una autoridad
central de supervisión, estimación, notificación y verificación, y una
infraestructura de datos espaciales o un sistema de información del uso
de la tierra y la silvicultura (SIBUT).
El SIBUT es un sistema de gestión de datos para el almacenamiento, la
organización y la integración de grandes volúmenes de datos sobre los
bosques y el uso de la tierra extraídos de múltiples fuentes.
La gestión de datos comprende actividades de recopilación, asimilación,
procesamiento, estimación, análisis de incertidumbre, GC/CC, verificación
y archivo.
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Módulos de consulta recomendados
Módulo 3.2 para continuar con la orientación en el desarrollo de niveles de referencia de REDD+ y módulo 3.3 para saber más acerca de la elaboración de informes sobre el desempeño de REDD+ conforme a las orientaciones del IPCC sobre buenas prácticas (2003).
Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionalesMaterial de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial
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Bibliografía
Bhattacharya, Sumana (2012), “Producing a National GHG Inventory for the Land Use, Land-Use Change,
and Forestry (LULUCF) Sector: Case Study from India.” Washington, DC: MAPT Partner Research, World
Resources Institute.
https://sites.google.com/site/maptpartnerresearch/national-ghg-inventory-case-study-series/producing-a-
national-ghg-inventory-for-the-land-use-land-use-change-and-forestry-lulucf-sector
Cheung, L., y otros 2014. “Building National Forest and Land-Use Information Systems: Lessons from
Cameroon, Indonesia, and Peru.” Working paper. Washington, DC: World Resources Institute.
http://www.wri.org/sites/default/files/Land-Use-Infomation-Systems_working_paper.pdf.
Crompvoets, J. W. H. C., A. Rajabifard, B. van Loenen, and T. Delgado Fernández. 2008. A Multi-View
Framework to Assess SDIs. Melbourne: Published jointly by Space for Geo-Information (RGI), Wageningen
University and Centre for SDIs and Land Administration, Department of Geomatics, The University of
Melbourne. ISBN 978-0-7325-1623-9.
http://www.csdila.unimelb.edu.au/publication/books/mvfasdi/MVF_assessment_SDI.pdf.
Eelderink, L., J. W. H. C. Crompvoets, and W.H. E. de Man. 2008. “Towards Key Variables to Assess
National Spatial Data Infrastructures (NSDIs) in Developing Countries.” In A Multi-view Framework to
Assess SDIs. Ed. J. Crompvoets y otros 307–325. Melbourne: Melbourne University Press.
Módulo 3.1: Organización y gestión de datos nacionalesMaterial de capacitación sobre REDD+ de GOFC-GOLD, Universidad de Wageningen, FCPF del Banco Mundial
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EPA (U.S. Environmental Protection Agency). n.d. National System Templates. Research Triangle Park, NC: EPA.
http://www.epa.gov/climatechange/EPAactivities/internationalpartnerships/capacity-building.html
Hewson, J., M. Steininger, and S. Pesmajoglou, eds. 2013. REDD+ Measurement, Reporting and Verification (MRV)
Manual: USAID-supported Forest Carbon, Markets and Communities Program. Washington, DC: USAID.
http://www.fcmcglobal.org/documents/mrvmanual/MRV_Manual.pdf
Herold, M., and M. Skutsch. 2009. “Measurement, Reporting and Verification for REDD+: Objectives, Capacities and
Institutions.” In Realising REDD+: National strategy and policy options, ed. A. Angelsen. 85–100. Bogor, Indonesia:
Center for International Forestry Research. http://www.cifor.org/online-library/browse/view-publication/publication/
3835.html.
IPCC, 2003. 2003 Good Practice Guidance for Land Use, Land-Use Change and Forestry, Prepared by the National
Greenhouse Gas Inventories Programme, Penman, J., Gytarsky, M., Hiraishi, T., Krug, T., Kruger, D., Pipatti, R.,
Buendia, L., Miwa, K., Ngara, T., Tanabe, K., Wagner, F. (eds.). Published: IGES, Japan.
http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/gpglulucf.html (Often referred to as IPCC GPG)
Mora, B., M. Herold, V. De Sy., A. Wijaya, L. Verchot, and J. Penman. 2012. Capacity Development in National Forest
Monitoring: Experiences and Progress for REDD+. Bogor, Indonesia: Joint report by Center for International Forestry
Research and GOFC-GOLD. http://www.cifor.org/online-library/browse/view-publication/publication/3944.html.