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BSc Wirtschaftsmathematik SoSe 2012

1

Modulkatalog

Bachelor of Science Wirtschaftsmathematik

(180 LP)

Fakultät für Mathematik und Informatik Friedrich-Schiller-Universität Jena

Gültig ab: 02.12.2009 Zuletzt geändert am: 14.03.2012


2

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis ....................................................................................................................... 2 Modulauflistung B. Sc. Wirtschaftsmathematik ........................................................................ 5 Modulbeschreibungen ................................................................................................................ 9 1. Pflichtmodule Mathematik und Informatik ........................................................................ 9

1.1 Pflichtmodule – Grundlagen der Mathematik (36 LP) ............................................ 9 1.2 Pflichtmodule – Numerik/Wissenschaftliches Rechnen und Informatik (18 LP) . 13 1.3 Pflichtmodule – Stochastik (30 LP) ........................................................................... 16 1.4 Pflichtmodule – Optimierung (21 LP) ....................................................................... 20

2. Pflicht- und Wahlpflichtmodule – ........................................................................................ 23 Wirtschaftswissenschaften (42 LP) .......................................................................................... 23

2.1 Pflichtmodule (12 LP) ................................................................................................ 23

2.2 Wahlpflichtmodule/Basismodule (mind. 12 LP) ....................................................... 25 2.3 Wahlpflichtmodule/Vertiefungsmodule (mind. 12 LP) ............................................ 37

3. Allgemeiner Wahlpflichtbereich (33 LP) ............................................................................. 45 3.1. Wahlpflicht – Optimierung/Wissenschaftliches Rechnen (3 LP) .......................... 45

3.2 Wahlpflicht – Praktikum (6 LP) ............................................................................ 47 3.3 Wahlpflicht – Mathematik/Informatik/Wirtschaftswissenschaften ....................... 48

3.3.1 Mathematik ......................................................................................................... 48 3.3.2 Informatik ........................................................................................................... 64 3.3.3 Wirtschaftswissenschaften ................................................................................. 70

3.4. Bachelor-Arbeit (12 LP) ............................................................................................ 82


3

Regelstudienplan B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Pflichtbereich Mathematik und Informatik Pflicht- und Wahlpflicht

Wirtschaftswiss.

Wahlpflichtbereich Mathematik/Informatik/

Wirtschaftswissenschaften

Sum

me:

Sem

este

r

Mathe-matische

Grundlagen LP

Numerik/ Wiss. Rechnen/

Informatik LP Stochastik LP Optimierung LP

LP

LP

Analysis 1 9

Einführung in BWL 6

30 1. Algebra/

Geometrie 1 9 Einführung in VWL 6

Analysis 2 9 Programmieren

in C/C++ 3

30 LP Basismodule (BM)

mind. 12 LP

passend dazu Vertiefungsmodule

(VM)

6 27 2. Algebra/

Geometrie 2 9

Einführung in die

Numerische Math. + das Wiss. Rechnen

9 Stochastik 1 9 Lineare

Optimierung 9 6 33 3.

Stochastik 2 9 Einführung in die Optimierung A

** 6 6

Verfahren der Num./Wiss. Rechnen*

oder Praktische Optimierung*

3 30 4. Statistische Verfahren

6

Datenbanken und Informations-

systeme 6

Finanz-mathematik 1

6 Einführung in die Optimierung B

** 6 6

Externes Praktikum

Module aus Mathematik/Informatik/

WiWi

Bachelorarbeit

6

30 5.

6 12

12

30 6.

36 18 30 21 42 33 180


4

* Verfahren der Num./Wiss. Re* oder Praktische Optimierung* wahlweise

** Einführung in die Optimierung A und B sind zusammen „Einführung in die diskrete Optimierung“ und „Einführung in die nichtlineare Optimierung“ (je nach Angebot in unterschiedlicher Reihenfolge).

im Bereich Wirtschaftswissenschaften werden vom 2. bis 6. Sem. 30 LP erworben. Bei 6 LP pro Semester sind folgende Kombinationen empfehlenswert und sollten mit dem beratenden Hochschullehrer besprochen werden:

Zum einen: Zum andern:

2. Semester: BM Investition, Finanzierung und Kapitalmarkt (6) 2. Semester: BM Investition, Finanzierung und Kapitalmarkt (6)

3. Semester: BM Planung & Entscheidung (6) 3. Semester: VM Finanzmärkte und Risikomanagement (6)

4. Semester: VM Management Science (6) 4. Semester: Seminar Finanzierung, Banken und Risikomanagement (6)

5. Semester: Seminar Entscheidungsanalyse (6) 5. Semester: BM Planung & Entscheidung (6)

6. Semester: BM Einführung in die Wirtschaftsinformatik (6) 6. Semester: VM Management Science (6)

Das 6 – wöchige externe Berufsfeldpraktikum soll in der zweiten Studienhälfte (ab dem 4. Fachsemester) absolviert werden.


Modulauflistung B. Sc. Wirtschaftsmathematik 1. Pflichtmodule Mathematik und Informatik (105 LP)

1.1 Pflichtmodule - Grundlagen der Mathematik (36 LP)

FMI-MA0201 Analysis 1 9 LP


FMI-MA0301 Algebra/Geometrie 1 9 LP

FMI-MA0302 Algebra/Geometrie 2 9 LP

1.2 Pflichtmodule - Numerik/Wiss. Rechnen und Informatik (18 LP)

FMI-MA0500 Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaft-liche Rechnen 9 LP

FMI-IN2000 Datenbanken und Informationssysteme 6 LP

FMI-IN0114 Programmieren in C/C++ 3 LP

1.3 Pflichtmodule - Stochastik (30 LP)

FMI-MA0701 Stochastik 1 9 LP

FMI-MA0702 Stochastik 2 9 LP

FMI-MA0741 Statistische Verfahren 6 LP

FMI-MA0704 Finanzmathematik 1 6 LP

1.4 Pflichtmodule - Optimierung (21 LP)

FMI-MA0601 Lineare Optimierung 9 LP

FMI-MA0643 Einführung in die Nichtlineare Optimierung 6 LP

FMI-MA0642 Einführung in die diskrete Optimierung 6 LP

2. Pflicht- und Wahlpflichtmodule - Wirtschaftswissenschaften (42 LP)

2.1 Pflichtmodule (12 LP)

BW34.1 BM: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre 6 LP

BW23.5 BM: Einführung in die Volkswirtschaftslehre 6 LP

2.2 Wahlpflichtmodule/Basismodule (BM) (mind. 12 LP)

BW11.1 BM Grundlagen des Marketing-Management 6 LP

BW10.1 BM Operations Management 6 LP

BW12.2 BM Investition, Finanzierung und Kapitalmarkt 6 LP

BW15.1 BM Buchführung 3 LP


BW15.2 BM Rechnungslegung und Controlling 6 LP

BW16.1 BM Management 6 LP

BW17.1 BM Planung und Entscheidung 6 LP

BW31.2 BM Einführung in die Wirtschaftsinformatik 6 LP

BW24.1 BM Empirische und Experimentelle Wirtschaftsforschung 6 LP

BW20.1 BM Mikroökonomik 5 LP

BW21.1 BM Makroökonomik 5 LP

BW23.2 BM Finanzwissenschaft 5 LP

2.3 Wahlpflichtmodule/Vertiefungsmodule (VM) (mind. 12 LP)

BW10.2 VM Operations Managment 6 LP

BW12.3 VM Managerial Finance 6 LP

BW17.2 VM ManagmentSience 6 LP

BW30.2 VM Statistische Verfahren der Risikoanalyse 6 LP

BW31.3 VM Daten- , Informations- und Wissensmanagement 6 LP

BW24.2 VM Quantitative Wirtschaftstheorie 6 LP

BW20.2 VM Innovationsökonomik 6 LP

BW21.2 VM Konjunktur und Wachstum 6 LP

Seminar (im Fach eines gewählten Vertiefungsfaches)

BW 10.3 Seminar Operations Management 6 LP

BW 12.4 Seminar Finanzierung, Banken und Risikomanagement 6 LP

BW 17.3 Seminar Betriebswirtschaftliche Entscheidungsanalyse 6 LP

BW 30.3 Seminar Wirtschafts- und Sozialstatistik 6 LP

BW 31.6 Seminar Wirtschaftsinformatik 6 LP

BW 24.3 Seminar Empirische und experimentelle Wirtschaftsförderung 6 LP

BW 20.3 Seminar Mikroökonomik 6 LP

BW 21.3 Seminar Makroökonomik 6 LP

3 Allgemeiner Wahlpflichtbereich (33 LP)

3.1 Wahlpflicht Optimierung/Wissenschaftliches Rechnen (3 LP)

FMI-MA0691 Praktische Optimierung 3 LP

FMI-MA0501 Verfahren der Numerischen Mathematik und des Wissenschaft-lichen Rechnens im Einsatz 3 LP

3.2 Wahlpflicht - Praktikum (6 LP)

FMI-MA0900 Externes Praktikum 6 LP

3.3 Wahlpflicht – Mathematik/Informatik/ Wirtschaftswissenschaften (12 LP)

3.3.1 Mathematik

Nicht belegtes Modul aus 3.1 sowie


FMI-MA0681 Seminar Optimierung – Bachelor 3 LP

FMI-MA0781 Seminar Statistik – Bachelor 3 LP

FMI-MA0782 Seminar Wahrscheinlichkeitstheorie – Bachelor 3 LP

FMI-MA0602 Diskrete Optimierung 9 LP

FMI-MA0603 Nichtlineare Optimierung 9 LP

FMI-MA0705 Ökonometrie 9 LP

FMI-MA0101 Algebra 1 9 LP

FMI-MA0244 Gewöhnliche Differentialgleichungen 6 LP


FMI-MA0531 Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen 1 6 LP

FMI-MA0521 Numerik von Randwertproblemen – 6 LP 6 LP

FMI-MA0520 Numerik von Randwertproblemen – 9 LP 9 LP

FMI-MA0570 Wissenschaftliches Rechnen und Modellbildung 6 LP

FMI-MA0530 Weiterführende Techniken des Wissenschaftlichen Rechnens 6 LP

FMI-MA1530 Matrizennumerik – 9 LP 9 LP

FMI-MA1533 Matrizennumerik – 6 LP 6 LP

FMI-MA0571 Parallele Algorithmen für lineare Gleichungssysteme 9 LP

3.3.2 Informatik

FMI-IN0021 Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme 6 LP

FMI-IN0070 Grundlagen der Modellierung und Programmierung 9 LP

FMI-IN0041 Objektorientierte Programmierung 6 LP

FMI-IN0071 Deklarative Programmierung 3 LP

3.3.3 Wirtschaftswissenschaften

Nicht belegte Module aus 2.2 bzw. 2.3

BW14.1 BM Steuern/Wirtschaftsprüfung 6 LP

BW14.2 VM Steuern/Wirtschaftsprüfung 6 LP

BW13.1 BM Personalwirtschaft und Organisation 6 LP

BW13.2 VM Personalwirtschaft und Organisation 6 LP

BW11.2 VM Strategisches Marketing und Kundenanalyse 6 LP

BW15.3 VM Rechnungslegung und Controlling 6 LP

BW16.2 VM Internationales Management 6 LP

BW25.1 BM Grundlagen der Wirtschaftspolitik 5 LP

BW25.2 VM Ökonomik des weltwirtschaftlichen Strukturwandels 6 LP

BW22.1 BM Markt, Wettbewerb, Regulierung 5 LP


BW22.2 VM Entrepreneurship, Marktdynamik und Wirtschaftsentwicklung 6 LP

BW23.3 VM Finanzwissenschaften 6 LP

3.4

FMI-MA0999 Bachelor-Arbeit 12 LP


Modulbeschreibungen

1. Pflichtmodule Mathematik und Informatik

1.1 Pflichtmodule – Grundlagen der Mathematik (36 LP)

Modultitel (deutsch) Analysis 1

Modultitel (englisch) Analysis 1

Modulnummer FMI-MA0201 1.10.08

Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht- oder Wahlmodul)

Pflichtmodul für den B. Sc. Mathematik Pflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Modul-Verantwortlicher Bernd Carl, Daniel Lenz

Leistungspunkte (ECTS credits) 9 LP

Arbeitsaufwand (work load) in: - Präsenzstunden - Selbststudium (einschl.

Prüfungsvorbereitung)

270 Std. 90 Std. 180 Std.

Lehrform (SWS) 4 V + 2 Ü

Häufigkeit des Angebots (Modulturnus)

WS

Dauer des Moduls 1 Semester

Voraussetzung für die Zulassung zum Modul

keine

Empfohlene Voraussetzung zum Modul

keine

Zusätzliche Zulassungsvoraussetzung zur Modulprüfung

keine

Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten (Prüfungsform)

Schriftliche Prüfung

Inhalte Reelle und komplexe Zahlen

Konvergenz von Folgen und Reihen

Grenzwerte und Stetigkeit von Funktionen

Differentialrechnung und Integralrechnung in IR

(Qualifikations-)Ziele Der Modul umfaßt die Grundlagen der Analysis und ist daher für das Mathematikstudium insgesamt von großer Bedeutung.

Vertrautmachen mit den grundlegenden Begriffsbildungen der Analysis

Erlernen der typischen Beweismethoden

Entwicklung der analytischen Denkweise

Aneignung solider praktischer Fertigkeiten im Umgang mit dem Kalkül

Literatur Lehrbücher nach Empfehlung der Dozenten



Modultitel (englisch) Analysis 2








270 Std. 90 Std. 180 Std.



SS



keine


Analysis 1


Bei mündlicher Prüfung: Bestehen eines Testats zu den Übungen als Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung


mündliche oder schriftliche Prüfung

Inhalte Topologische Grundbegriffe

Differentiation im Mehrdimensionalen: partielle Ableitungen, differenzierbare Abbildungen, Extrema, Auflösungsätze, Diffeomorphismen

Integration im Mehrdimensionalen, n-dim. Riemannintegral, Berechnung durch Iteration und Transformation

Kurvenintegrale

(Qualifikations-)Ziele Der Modul umfaßt die Grundlagen der Analysis und ist daher für das Mathematikstudium insgesamt von großer Bedeutung.

Vertrautmachen mit den grundlegenden Begriffsbildungen der Analysis

Erlernen der typischen Beweismethoden

Entwicklung der analytischen Denkweise




Modultitel (deutsch) Algebra/Geometrie 1

Modultitel (englisch) Algebra/Geometry 1



Pflichtmodul für den B. Sc. Mathematik Pflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik Pflichtmodul für den B. Sc. Physik

Modul-Verantwortlicher Burkhard Külshammer, Martina Zähle

Leistungspunkte (ECTS credits) 9



270 Std. 90 Std. 180 Std.



WS



keine


keine


aktive Teilnahme an den Übungen


schriftliche Prüfung

Inhalte Grundbegriffe aus der Mengenlehre und Logik

Grundbegriffe der Algebra (Gruppen, Körper), Vektorräume

lineare Abbildungen, Matrizen und Determinanten, lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte und Eigenvektoren

affine Geometrie, euklidische Geometrie

(Qualifikations-)Ziele Der Modul umfaßt die Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie und ist daher für das Mathematikstudium insgesamt von großer Bedeutung.

Kennenlernen der grundlegenden algebraischen und geometrischen Begriffsbildungen

Entwicklung des Denkens in abstrakten Strukturen und Vertiefung der geometrischen Anschauung

Bekanntmachen mit dem axiomatisch deduktiven Aufbau mathematischer Theorien



Bertram Huppert, Wolfgang Willems: Lineare Algebra. Teubner, Wiesbaden 2006.


Modultitel (deutsch) Algebra/Geometrie 2

Modultitel (englisch) Algebra/Geometry 2




Modul-Verantwortlicher Burkhard Külshammer, Martina Zähle




270 Std. 90 Std. 180 Std.



SS



keine


Modul Algebra und Geometrie 1


aktive Teilnahme an den Übungen



Inhalte Bilineaerformen, Quadriken

Algebraische Strukturen (Gruppen und Ringe)

Normalformen von Matrizen

(Qualifikations-)Ziele Der Modul umfasst die Grundlagen der Linearen Algebra und Analytischen Geometrie und ist daher für das Mathematikstudium insgesamt von großer Bedeutung.

Kennenlernen der grundlegenden algebraischen und geometrischen Begriffsbildungen

Entwicklung des Denkens in abstrakten Strukturen und Vertiefung der geometrischen Anschauung

Bekanntmachen mit dem axiomatisch deduktiven Aufbau mathematischer Theorien



Bertram Huppert, Wolfgang Willems: Lineare Algebra. Teubner, Wiesbaden 2006.


1.2 Pflichtmodule – Numerik/Wissenschaftliches Rechnen und Informatik (18 LP)

Modultitel (deutsch) Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen

Modultitel (englisch) Introduction to Numerical Analysis and Sientific Computing



Pflichtmodul für den B. Sc. Mathematik

Pflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Informatik

Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Informatik

Modul-Verantwortlicher Martin Hermann, Erich Novak, Gerhard Zumbusch




270 Std. 90 Std. 180 Std.



WS



Analysis 1, Algebra/Geometrie 1


Analysis 2, Kenntnis einer Programmiersprache


Festlegung zu Beginn des Moduls


schriftliche Prüfung (120 – 180 Minuten)

Inhalte Grundbegriffe, Kondition, Stabilität, Rundungsfehler

Lineare Gleichungssysteme

Nichtlineare Gleichungssysteme

Interpolation, Approximation, Ausgleichsrechnung

Numerische Integration

(Qualifikations-)Ziele Einführung in die Numerische Mathematik

Beherrschung der Grundverfahren aus der linearen Algebra und Analysis

Erwerb des theoretischen Verständnisses der Algorithmen

Fähigkeiten zur Implementierung der Algorithmen und zur Benutzung von Software

Literatur Wird zu Modulbeginn bekannt gegeben


Modultitel Datenbanken und Informationssysteme

Modulnummer FMI-IN2000


Pflichtmodul für B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Klaus Küspert


Arbeitsaufwand (work load) in:

- Präsenzstunden

- Selbststudium (einschl. Prüfungsvorbereitung)

180 Std.

60 Std.

120 Std.

Lehrform(en) (V, Ü, S, P) 3V+ 1Ü

Häufigkeit des Angebots (Zyklus) jährlich im Sommersemester



Empfohlene Voraussetzung für die Zulassung zum Modul

FMI-IN1001 (Algorithmische Grundlagen) empfohlen

Voraussetzung für die Zulassung zur Modulprüfung

keine

Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten

Bestehen der Abschlussprüfung: Klausur oder mündliche Prüfung

Inhalte Datenbankkenntnisse und Kenntnisse ihrer Anwendungen und deren Charakteristika werden vermittelt, in den Übungen werden teils auch praktische Aufgaben (Datenbankeinsatz) bearbeitet.

Zu den Themen der Lehrveranstaltung gehören, nach Motivation und Zielsetzung bei Datenbankverwendung, auch Grundlagen von Datenbankarchitekturen (Ebenen-Modelle), Grundlagen der Datenmodellierung und Datenbankmodellierung sowie insbesondere Datenbanksprachen (SQL, Relationenalgebra, Relationenkalkül, auch nichtrelationale Modelle und Sprachen zur Einordnung und Abgrenzung).

Realisierungs- und Performance-Aspekte werden aufgrund ihrer Wichtigkeit ebenfalls nicht vernachlässigt.

(Qualifikations-)Ziele Kenntnis der vorgestellten Konzepte

grundlegende Fähigkeit, Datenmodellierung zu betreiben, Umsetzungen auf konkrete Datenbank-Management-Systeme vorzunehmen, Datenbanken somit zu entwerfen und zu nutzen


Modultitel (deutsch) Programmieren in C und C++

Modultitel (englisch) Programming in C and C++

Modulnummer FMI-IN0114




Modul-Verantwortlicher Wolfgang Ortmann



- Präsenzstunden


90 Std.

30 Std.

60 Std.

Lehrform (SWS) 1V + 1Ü


jährlich im Sommersemester



keine

Empfohlene Vorkenntnisse für das Modul

keine


60% der erreichbaren Punkte der Übungsaufgaben


Klausur (90 min) oder mündliche Prüfung

Inhalte Die Programmiersprache C++: Datentypen, Anweisungen, Kontrollstrukturen, Programmiertechniken

(Qualifikations-)Ziele Die Studierenden sind in der Lage (einfache) Algorithmen in ein entsprechendens C++ Programm umzusetzen, das gut strukturiert, les und wartbar ist

Literatur Harvey M. Deitel: C++ How to Programm. Prentice Hall, New York 2001.

Andrew Koenig, Barbara E. Moe: Intensivkurs C++. Persons Education, München 2003.

Herb Sutter, Andrei Alexandrescu: C++ Coding Standards. Addison-Wesley, Boston 2005.


1.3 Pflichtmodule – Stochastik (30 LP)

Modultitel (deutsch) Stochastik 1 (Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie u. Statistik)

Modultitel (englisch) Stochastics 1




Wahlpflichtmodul B. Sc. Informatik

Wahlpflichtmodul M. Sc. Informatik

Modul-Verantwortlicher Werner Linde, Michael Neumann




270 Std. 90 Std. 180 Std.



WS



Analysis 1 und 2, Algebra/Geometrie 1 und 2


keine


keine


Klausur oder mündliche Prüfung

Inhalte Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsgrößen

Verteilungsfunktionen, Verteilungsdichten, Binomialverteilung, Poissonverteilung, geometrische Verteilung, Normalverteilung, Exponentialverteilung

Unabhängigkeit von Ereignissen und Zufallsgrößen, elementare bedingte Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerte

Momente, schwaches und starkes Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz

Einführung in die Mathematische Statistik, Punkt- und Bereichsschätzungen, Grundbegriffe der Testtheorie

(Qualifikations-)Ziele Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematischen Statistik



Modultitel (deutsch) Stochastik 2

Modultitel (englisch) Stochastics 2



Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Mathematik Pflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Modul-Verantwortlicher Werner Linde, Michael Neumann




270 Std. 90 Std. 180 Std.



SS



Stochastik 1


keine


keine



Inhalte messbare Räume, messbare Funktionen, Maßräume, Integrale, integrierbare Funktionen, Stetigkeitssätze, Lebesguesches Integral, Konvergenzsätze, Produkt von Maßräumen, Integrale zu Produktmaßen, Satz von Radon-Nikodym

maßtheoretische Fundierung der Wahrscheinlichkeitstheorie

bedingte Verteilungen, bedingte Erwartungen

charakteristische Funktionen

mehrdimensionaler zentraler Grenzwertsatz

(Qualifikations-)Ziele Einführung in die Maß- und Integrationstheorie

Erweiterung und Vertiefung der Kenntnisse im Fach Stochastik



Modultitel (deutsch) Statistische Verfahren

Modultitel (englisch)







Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Bioinformatik

Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Computational Science

Modul-Verantwortlicher Michael Neumann, Jens Schumacher




180 Std. 60 Std. 120 Std.



WS+SS



Stochastik 1


keine


keine


Projektarbeit in Kleingruppen mit schriftlicher Ausarbeitung

Inhalte Grundlegende Verfahren der statistischen Datenanalyse

Anwendung dieser Verfahren zur Auswertung von Daten aus verschiedenen Anwendungsgebieten der Stochastik

Benutzung statistischer Standardsoftware

(Qualifikations-)Ziele Vertiefung statistischer Denk- und Schlussweisen

Kennenlernen der wichtigsten Verfahren zur statistischen Datenanalyse

Befähigung zum Umgang mit statistischer Standardsoftware

Befähigung zu selbständiger Auswertung von Datensätzen

Forschungsergebnisse angemessen darstellen können

Literatur Ludwig Fahrmeier, Thomas Kneib, Stefan Lang: Regression: Modelle Methoden und Anwendungen. Springer, Berlin 2007.

Yudi Pawitan: In all likelihood: Statistical modelling and inference using likelihood. Clarendon Press, Oxford 2001.

Peter McCullagh, John Ashworth Nelder: Generalized linear models. Chapman and Hall, London 1989.


Modultitel (deutsch) Finanzmathematik 1





Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Mathematik

Wahlpflichtmodul für den M. Sc.Mathematik

Modul-Verantwortlicher N.N.




180 Std. 60 Std. 120 Std.

Lehrform (SWS) 3 V + 1 Ü oder 4 V


WS



Stochastik 1


Stochastik 2 dringend empfohlen


keine



Inhalte Behandlung von zeitdiskreten stochastischen Modellen für Finanzmärkte mit einem endlichen Handelszeitraum

Arbitragefreiheit und Existenz äquivalenter Martingalmaße

Vollständigkeit und Eindeutigkeit des äquivalenten Martingalmaßes

Preisbildung und Absicherung von Contingent Claims, Optionen

Cox-Ross-Rubinstein-Modell und Berechnung von Preisen

Beispiele für unvollständige Modelle

Grenzübergang im Cox-Ross-Rubinstein-Modell und Ausblick auf zeitstetige Modelle

(Qualifikations-)Ziele Erweiterung der Kenntnisse im Fach Stochastik, insbesondere Erarbeitung von grundlegenden stochastischen Modellen für Finanzmärkte sowie deren Behandlung

Literatur Lehrbücher nach Empfehlung des Dozenten


1.4 Pflichtmodule – Optimierung (21 LP)

Modultitel (deutsch) Lineare Optimierung




Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Mathematik Pflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Modul-Verantwortlicher Ingo Althöfer, Walter Alt




270 Std. 90 Std. 180 Std.



jährlich im WS



Algebra/Geometrie 1


Erfahrung im Umgang mit einer Programmiersprache oder MatLab

Grundkenntnisse im Wissenschaftlichen Rechnen bzw. in der Numerischen Mathematik


Erreichen von mindestens 50% der möglichen Punkte der Übungsaufgaben, Vorrechnen von mindestens 2 Übungsaufgaben


schriftliche oder mündliche Prüfung

Inhalte theoretische Grundlagen der linearen Optimierung

Dualitätstheorie

Simplex-Verfahren

Innere-Punkte-Verfahren

Umgang mit Optimierungssoftware

Implementierung des Simplex-Verfahrens

Anwendung der linearen Optimierung

(Qualifikations-)Ziele Einführung in die mathematische Optimierung mit Schwerpunkt auf der linearen Optimierung

Implementierung und Anwendung von Verfahren der linearen Optimierung

Literatur Wird in der Vorlesung bekannt gegeben


Modultitel (deutsch) Einführung in die Nichtlineare Optimierung

Modultitel (englisch) Introduction to nonlinear optimization




Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Mathematik

Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Computational Science


Modul-Verantwortlicher Walter Alt




180 Std. 60 Std. 120 Std.



WS/SS, alle 2 Jahre



keine


Grundkenntnisse in Numerischer Mathematik/Wissenschaftlichem Rechnen und Programmierkenntnisse





Inhalte theoretische Grundlagen der nichtlinearen Optimierung

Modellierungsbeispiele

Optimierungsverfahren


Implementierung und Anwendung von Verfahren

(Qualifikations-)Ziele Kennenlernen der theoretischen Grundlagen der nichtlinearen Optimierung (ohne Nebenbedingungen)

Kenntnisse grundlegender Prinzipien zur Konstruktion von Optimierungsverfahren

Implementierung und Anwendung der Verfahren

Modellierung

Anwendung von Optimierungssoftware

Literatur Walter Alt: Nichtlineare Optimierung. Vieweg, Braunschweig 2002.


Modultitel (deutsch) Einführung in die diskrete Optimierung






Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Informatik Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Informatik Pflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Modul-Verantwortlicher Ingo Althöfer




180 Std. 60 Std. 120 Std.



WS/SS, alle 2 Jahre



Grundkenntnisse aus dem Modul Lineare Optimierung; Programmiersprache oder MatLab


keine





Inhalte Transportprobleme

Graphentheoretische Grundlagen

Wege und Flüsse in Netzen

Diskrete dynamische Optimierung

lokale Suche

(Qualifikations-)Ziele Einführung in grundlegende Konzepte der diskreten Optimierung

Literatur Hamacher, Klamroth:

Ahuja, Magnanti, Orlin:


2. Pflicht- und Wahlpflichtmodule –

Wirtschaftswissenschaften (42 LP)

2.1 Pflichtmodule (12 LP)

Modulnummer BW34.11

Modultitel Basismodul Einführung in die

Betriebswirtschaftslehre

Modul-Verantwortlicher N.N. (Juniorprofessur Betriebswirtschaftslehre für die

Nebenfachausbildung)

Formale Zulassungsvoraussetzung

Erwartete Vorkenntnisse

Verwendbarkeit

(Voraussetzung wofür)

Art des Moduls

(Pflicht-, Wahlpflicht-, Wahlmodul)

Wahlpflichtmodul

Häufigkeit des Angebots (Zyklus) In jedem Wintersemester


Zusammensetzung des Moduls /

Lehrformen (VL, Ü, S, Praktikum)

VL, Ü



Präsenzstunden und

Selbststudium (einschl.

Prüfungsvorbereitung) in h

90 h

90 h

Inhalte

Grundlegende Begriffe und Modelle der

betriebswirtschaftlichen Theorie der Unternehmung.

Lern- und Qualifikationsziele

Die Studierenden sollen grundlegende Kenntnisse über

die Modellierung einzelwirtschaftlichen Handelns in

Unternehmen erwerben.

Voraussetzung für die Zulassung zur

Modulprüfung

Regelmäßige und aktive Teilnahme an den

Veranstaltungen

Voraussetzung für die Vergabe von

Leistungspunkten (Prüfungsformen);

einschl. Notengewichtung in %

Klausur (60 Minuten, 100%)

Empfohlene Literatur

1 Dieses Modul wird nur angeboten bei vorhandener personeller Kapazität für die Nebenfachausbildung.


Modulnummer

Modulnummer BW23.1


Volkswirtschaftslehre

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Rupert Windisch



Verwendbarkeit


BW20.2, BW20.3, BW23.2, BW23.3, BW23.4

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und



60 h (3 SWS VL, 1 SWS Ü)

90 h

Inhalte

Einführung in grundlegende Begriffe und

Zusammenhänge der Volkswirtschaftslehre unter

Hervorhebung mikroökonomischer Sachverhalte.


Wecken eines nachhaltigen Interesses an

volkswirtschaftlichen Fragestellungen, Festigung eines

grundlegenden volkswirtschaftlichen Verständnisses.


Modulprüfung




90-minütige Klausur (100 %)



2.2 Wahlpflichtmodule/Basismodule (BM) (mind. 12 LP)

Modulnummer BW11.1

Modultitel Basismodul Grundlagen des Marketing-

Management

Modul-Verantwortlicher Professor Dr. Roland Helm


Erwartete Vorkenntnisse BW12.1

Verwendbarkeit


BW11.2, BW11.3

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Grundlagen marktorientierter Unternehmensführung;

Methoden zur Ermittlung problemadäquater rationaler

Entscheidungen; Nachfragerverhalten;

Marktforschung; Marketing-Mix.


Verständnis für Bedeutung und Schwierigkeiten der

absatzmarktorientierten Unternehmenssteuerung;

Planung, informationswirtschaftliche Fundierung und

Umsetzung von Strategien in unternehmerische

Leistungen für Absatzmärkte.


Modulprüfung




90-minütige Klausur (100 %) ggf. in zeitlich versetzten

Teilen.

Abweichungen von der Prüfungsordnung § 9 Abs. 9

hinsichtlich der Wertung der Teilleistungen werden

gesondert bekannt gegeben.

Empfohlene Literatur Franz Böcker, Roland Helm: Marketing. Lucius &

Lucius, Stuttgart (aktuelle Ausgabe).

Roland Helm, Heribert Gierl: Marketing

Arbeitsbuch. Lucius & Lucius, Stuttgart (aktuelle

Auflage).


Modulnummer

Modulnummer BW10.1

Modultitel Basismodul Operations Management

Modul-Verantwortlicher Dr. Nils Boysen


Erwartete Vorkenntnisse Einführung in die Betriebswirtschaftslehre (unterstützendes

Studieneinführungsangebot in der Einführungswoche)

Verwendbarkeit


BW10.2, BW10.3

Art des Moduls


Pflichtmodul

Häufigkeit des Angebots (Zyklus) jährlich im WS




VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Operations Management in Sachgüter- und Dienst-

leistungsprozessen; Einführung in die Produkt- und

Programmgestaltung; Einführung in die Beschaffung und

Materialwirtschaft; Grundlagen in Logistik und Supply

Chain Management


Verständnis für grundlegende Ansätze zur produk-

tionswirtschaftlichen und logistischen Gestaltung von

Unternehmen; Kenntnis der elementaren Analyse- und

Lösungsinstrumente des Operations Management


Modulprüfung





Empfohlene Literatur Wolfgang Domschke, Armin Scholl: Grundlagen der

Betriebswirtschaftslehre. Springer, Berlin (aktuelle

Auflage).


Modulnummer BW12.1

Modultitel Basismodul Investition, Finanzierung und

Kapitalmarkt

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Wolfgang Kürsten


Erwartete Vorkenntnisse BW12.1, BW30.1

Verwendbarkeit


BW12.3, BW12.4

Art des Moduls


Pflichtmodul

Häufigkeit des Angebots (Zyklus) In jedem Sommersemester




VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Das Modul vermittelt institutionelle Grundlagen und

analytische Methoden im Bereich der Finanziellen

Sphäre des Unternehmens. Im ersten Teil (Investition

und Finanzierung) werden Verfahren der

Investitionsrechnung, der simultanen Investitions- und

Finanzplanung sowie Finanzierungsformen behandelt.

Im zweiten Teil (Unternehmenssteuerung und

Kapitalmarkt) liegt der Fokus auf der Bewertung und

Steuerung von Unternehmen im Kapitalmarktkontext.

Hier werden Grundlagen der Portfolio Selection und

des Shareholder Value-Prinzips sowie Agency-

Beziehungen zwischen dem Unternehmen und seinen

Financiers behandelt.


Das Modul soll die Studierenden zunächst befähigen,

Investitions- und Finanzierungsprobleme im

Unternehmen theoriegestützt strukturieren und

praktisch lösen zu können. Sie sollen weiterhin in die

Lage versetzt werden, die Wahrnehmung des

Unternehmens durch anonyme Financiers zu beurteilen

und diese für zielkonforme Entscheidungen im

Kapitalmarktkontext nutzbar zu machen.


Modulprüfung







Modulnummer

Modulnummer BW15.1

Modultitel Basismodul Buchführung

Modul-Verantwortlicher N.N. (Nachfolge Prof. Dr. Wolfgang Schultze)



Verwendbarkeit


BW15.2, BW15.3

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und



60 h (2 SWS VL und 2 SWS Ü)

30 h

Inhalte

Das Modul vermittelt die grundlegenden Kenntnisse

zum Aufbau und der Funktionsweise des betrieblichen

Rechnungswesens. Es bildet die Grundlage für das

Verständnis der Zusammenhänge der verschiedenen

Teilbereiche des Rechnungswesens. Insbesondere

behandelt werden die Abbildung der betrieblichen

Güter- und Finanzbewegungen im Rechnungswesen

und Regeln bzw. Techniken zur Erstellung des

Jahresabschlusses. Die Übung bereitet die Inhalte der

Vorlesung nach und festigt sie.


Am Ende des Moduls verfügen Studenten über

grundlegendes Wissen zum betrieblichen

Rechnungswesen. Sie können betriebliche Güter- und

Finanzbewegungen im Rechnungswesen abbilden und

kennen die Techniken zur Erstellung eines

Jahresabschlusses.


Modulprüfung




Klausur (100 %)

Empfohlene Literatur Adolf G. Coenenberg, Daniel Blab, Gerhard

Mattner, Wolgang Schultze: Einführung in das

Rechnungswesen. Grundzüge der Buchführung und

Bilanzierung. Schäffer-Poeschel, Stuttgart (aktuelle

Auflage).


Modulnummer BW15.2

Modultitel Basismodul Rechnungslegung und Controlling




Verwendbarkeit


BW14.2, BW15.3, BW15.4

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Das Modul behandelt die Grundlagen des internen und

externen Rechnungswesens. Die Studierenden lernen

Zusammenhänge zwischen den Teilbereichen des

Rechnungswesens ausführlich kennen. Es werden

Regeln und Techniken der Kostenrechung und der

Erstellung von Jahresabschlüssen vermittelt.


Am Ende des Moduls verfügen Studenten über ein

breites Basiswissen im Bereich des internen und

externen Rechnungswesens. Sie können Aussagen zur

Ausgestaltung des internen und externen

Rechnungswesens treffen.


Modulprüfung




Klausur (100 %)

Empfohlene Literatur Adolf G. Coenenberg, Daniel Blab, Gerhard

Mattner, Wolgang Schultze: Einführung in das

Rechnungswesen. Grundzüge der Buchführung und

Bilanzierung. Schäffer-Poeschel, Stuttgart (aktuelle

Auflage).

Adolf G. Coenenberg: Jahresabschluß und

Jahresabschlussanalyse. Schäffer-Poeschel,

Stuttgart (aktuelle Auflage).

Adolf G. Coenenberg: Kostenrechnung und

Kostenanalyse. Schäffer-Poeschel, Stuttgart

(aktuelle Ausgabe).


Modulnummer

Modulnummer BW16.1

Modultitel Basismodul Management

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Andreas Bausch



Verwendbarkeit


BW16.2, BW16.3

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

In diesem Modul werden die Grundkenntnisse des

Managements vermittelt. Es stehen Ziele, Aufgaben,

Träger und Instrumente des Managements im

Mittelpunkt der Veranstaltung. Den Ausgangspunkt

des Moduls bildet der Aufbau eines grundlegenden

Verständnisses von Unternehmen, ihren Umfeldern

und Anspruchsgruppen.


Die Studierenden setzen sich in diesem Modul

einführend mit dem Themengebiet

Unternehmensführung auseinander, um sich mit

Anforderungen an Unternehmer und Manager sowie

Techniken des Managements vertraut zu machen.


Modulprüfung




Klausur (100 %)



Modulnummer BW17.1

Modultitel Basismodul Planung und Entscheidung

Modul-Verantwortlicher Professor Dr. Armin Scholl



Verwendbarkeit


BW17.2, BW17.3, Softwarepraktikum Management

Science

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Problematik der betriebswirtschaftlichen Planung;

Methoden zur Ermittlung problemadäquater rationaler

Entscheidungen; Modellierung der

Entscheidungssituation durch präzise Formulierung

von Zielen, Restriktionen und

Handlungsmöglichkeiten; qualitative und quantitative

Planungs- und Entscheidungstechniken; Grundlagen

der Entscheidungstheorie und des Operations

Research


Verständnis für Bedeutung und Schwierigkeiten der

Planung; Kenntnis der wichtigsten Modellierungs- und

Entscheidungstechniken; Sicherheit im Umgang mit

quantitativen Methoden


Modulprüfung





Empfohlene Literatur Robert Klein und Armin Scholl: Planung und

Entscheidung - Konzepte, Modelle und Methoden einer

modernen betriebswirtschaftlichen

Entscheidungsanalyse. Vahlen, München (aktuelle

Auflage).


Modulnummer BW31.2


Wirtschaftsinformatik

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Johannes Ruhland



Verwendbarkeit


BW31.3, BW31.6

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL, Ü und Praktikum



Präsenzstunden und



60 h (2 SWS VL, 2 SWS Ü/Praktikum)

120 h

Inhalte

Grundbegriffe von Hardware, Software,

Rechnervernetzung und Internet; Aufbau und

Leistungspotential betrieblicher Anwendungssysteme

(PPS, ERP, Systeme im Handel und ausgewählten

Branchen); im Praktikumsteil: Arbeit mit einem ERP

System


Kenntnis der Grundbegriffe der Wirtschaftsinformatik,

Kenntnis des Aufbaus und der Leistungen integrierter

Anwendungssysteme, Fähigkeit mit einem ERP-Sys-

tem umzugehen; Fähigkeit zur Verknüpfung zwischen

Software und den entsprechenden

betriebswirtschaftlichen Grundlagen


Modulprüfung




90-minütige Klausur (60 %),

60-minütiger Test zum Praktikum (40 %)



Modulnummer

Modulnummer BW24.1

Modultitel Basismodul Empirische und Experimentelle

Wirtschaftsforschung

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Oliver Kirchkamp



Verwendbarkeit


Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Das Modul vermittelt grundlegende Methoden der

empirischen Wirtschaftsforschung, insbesondere

induktive statistische, ökonometrische und

experimentelle Verfahren.


Studierende sollen verstehen, wie ökonomische

Hypothesen entwickelt und getestet werden können.

Sie sollen die Vor- und Nachteile unterschiedlicher

Verfahren zum Test von Hypothesen beurteilen können

und lernen, Methoden zum Test von Hypothesen zu

erarbeiten.


Modulprüfung




Klausur (100 %)



Modulnummer BW20.1

Modultitel Basismodul Mikroökonomik

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Uwe Cantner



Verwendbarkeit


BW20.2, BW20.3

Art des Moduls


Pflichtmodul

Häufigkeit des Angebots (Zyklus) Jedes zweite Semester,

Beginn jeweils 2. Hälfte Wintersemester




VL und Ü



Präsenzstunden und




90 h

Inhalte

Das Modul Mikroökonomik führt in die Analyse

einzelwirtschaftlicher ökonomischer Entscheidungen

und ihre Koordination auf Märkten ein. Hierzu werden

Kenntnisse der grundlegenden Analysemethoden

vermittelt und auf die Gebiete Produktions- und

Haushaltstheorie sowie Markt- und

Wettbewerbstheorie angewandt. Abgerundet wird die

Veranstaltung durch eine einführende Behandlung der

Wohlfahrtstheorie.


Das Modul vermittelt die grundlegenden Konzepte und

methodische Vorgehensweisen in der Mikroökonomik,

auf denen alle volkswirtschaftlichen und viele

betriebswirtschaftliche Module aufbauen.


Modulprüfung







Modulnummer BW21.1

Modultitel Basismodul Makroökonomik

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. H.-W. Lorenz



Verwendbarkeit


BW20.2, BW20.3, BW21.2, BW21.3

Art des Moduls


Pflichtmodul

Häufigkeit des Angebots (Zyklus) Jedes zweite Semester,

Beginn jeweils 2. Hälfte Sommersemester




V und Ü



Präsenzstunden und




90 h

Inhalte

Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung,

Keynesianisches Gütermarkt-Grundmodell,

Erweiterungen des Grundmodells um Geld- und

Arbeitsmarkt, Wirtschaftspolitische Implikationen des

Keynesianischen Modells


Die Studierenden werden mit grundlegenden

makroökonomischen Zusammenhängen von

Produktion, Nachfrage und Beschäftigung vertraut

gemacht. Sie sollen die Rolle von Löhnen, Preisen und

Zinsen bei den Koordinationsprozessen verstehen und

die Wirkungen von Politikmaßnahmen vor dem

Modellhintergrund einschätzen können. Außerdem

lernen sie grundlegende Zusammenhänge der

Gesamtrechnung und zentrale Einkommensbegriffe

kennen.


Modulprüfung







Modulnummer

Modulnummer BW23.2

Modultitel Basismodul Finanzwissenschaft




Verwendbarkeit


Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und




105 h

Inhalte

Grundlagen der Ökonomik öffentlicher Einnahmen und

Ausgaben, Marktversagen, Kosten der Umverteilung,

Grundbegriffe der Steuerlehre, politische Ökonomie

der Akteure im öffentlichen Sektor.


Einführung in grundlegende Begriffe und

Zusammenhänge der ökonomischen Analyse des

öffentlichen Sektors. Anwendung mikroökonomischer

Begriffe und Modelle auf das Verhalten von Akteuren

im öffentlichen Sektor. Verständnis von Marktversagen

und Staatsversagen.


Modulprüfung




90-minüte Klausur (100 %)



2.3 Wahlpflichtmodule/Vertiefungsmodule (VM) (mind. 12 LP)

Modulnummer BW10.2

Modultitel Vertiefungsmodul Operations Management

Modul-Verantwortlicher Dr. Nils Boysen


Erwartete Vorkenntnisse Im Studiengang Wirtschaftswissenschaften (B.Sc.):

BW10.1, BW12.1, BW17.1, BW30.1, BW31.2

Im Studiengang Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure und

Naturwissenschaftler (M.Sc.): BW10.4, BW17.4

Verwendbarkeit


BW10.3

Art des Moduls


Wahlpflichtmodul

Häufigkeit des Angebots (Zyklus) jährlich im SS




VL und Ü



- Präsenzstunden und

- Selbststudium (einschl.



120 h

Inhalte

Vertiefung des Operations Management; Fallstudien zur

Einübung der Methoden des Operations Management;

Systeme der Produktionsplanung und -steuerung (PPS);

Logistikmanagement; Softwaresysteme des Supply Chain

Management


Vertieftes Verständnis für Optimierungsansätze des

Produktionsmanagements; Umgang mit relevanten

Softwaresystemen; Anwendung von Operations

Management-Instrumenten auf Praxisfälle


Modulprüfung

regelmäßige Teilnahme an der Übung





Bewertete Übungsleistung (20 %)

Empfohlene Literatur Thonemann, Ulrich: Operations Management: Konzepte,

Methoden und Anwendungen, München (in der aktuellen

Auflage)


Modulnummer BW12.3

Modultitel Vertiefungsmodul Managerial Finance

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Wolfgang Kürsten


Erwartete Vorkenntnisse BW12.1, BW12.2, BW30.1

Verwendbarkeit


Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt Accounting,

Taxation and Finance, Wahlpflichtmodul in anderen

Schwerpunkten bzw. alternativen Studienprofilen





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Das Modul vermittelt weiterführende Kenntnisse zum

Verhalten von Investoren unter Unsicherheit, zur

optimalen Unternehmensfinanzierung sowie zur

Bewertung von Finanztiteln am Kapitalmarkt (Theory

of Finance). Dabei spielen Rendite-Risiko-Aspekte in

Portfolios und das Konzept der Arbitrage-Freiheit eine

wichtige Rolle. Als Anwendungen werden die

Preisbildung bei Derivaten (Futures, Optionen, Swaps),

das Hedging von Unternehmensrisiken sowie Fragen

des Bank- und Portfoliomanagements behandelt.


Das Modul soll die Studierenden mit der modernen

Finanzierungstheorie und ihren Anwendungen im

finanzwirtschaftlichen Risikomanagement vertraut

machen. Dabei werden gleichermaßen konzeptionelle

(z. B. optimale Unternehmensfinanzierung),

methodische (z. B. Risikomessung, Value-at-Risk) und

institutionelle Kenntnisse vermittelt (z. B.

Bankenregulierung, Basel II). Sie sollen Bachelor-

AbsolvenntInnen in die Lage versetzen, entsprechende

Aufgaben bei Unternehmen und Finanzdienstleistern

selbständig zu bearbeiten.


Modulprüfung




Klausur (100 %) oder äquivalente Prüfungsleistung

(die Form dieser Prüfungsleistung wird vor

Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben)



Modulnummer BW17.2

Modultitel Vertiefungsmodul Management Science

Modul-Verantwortlicher Professor Dr. Armin Scholl


Erwartete Vorkenntnisse BW10.1, BW17.1, BW30.1, BW31.2

Verwendbarkeit


BW17.3, Softwarepraktikum Management Science

Art des Moduls


Wahlpflichtmodul

Pflichtmodul für Studienprofil Information Systems





VL, Ü, Kleingruppenkolloquium







105 h (inkl. Kleingruppenkolloquium)

Inhalte

Vertiefte Behandlung von Modellen und Methoden aus

Entscheidungstheorie (v.a. multiattributive

Nutzentheorie, Entscheidung unter Risiko,

Risikoanalyse) und Operations Research (v.a. lineare

und ganzzahlige lineare Optimierung); Anwendung auf

Problemstellungen aus den Bereichen Logistik und

Projektmanagement; Analyse-, Optimierungs- und

Entscheidungsunterstützungs-Software


Geübter Umgang mit Modellierungsansätzen und

Lösungsmethoden der genannten Gebiete, Anwendung

auf praxisnahe Fallbeispiele, Erkennen der

Problemkomplexität und Auswahl geeigneter

Methoden, Kenntnis von adäquaten Softwaresystemen


Modulprüfung




Bewertete Übungsleistung (20 %),

90-minütige Klausur (80%),

Form und Inhalt der Übungsleistung werden jeweils zu

Beginn des Semesters bekannt gegeben.

Empfohlene Literatur R. Klein und A. Scholl: Planung und Entscheidung -

Konzepte, Modelle und Methoden einer modernen

betriebswirtschaftlichen Entscheidungsanalyse.

Vahlen, München (aktuelle Auflage).

http://www.wiwi.uni-jena.de/Entscheidung/buch_pue.php




Modulnummer BW30.2

Modultitel Vertiefungsmodul Statistische Verfahren der

Risikoanalyse

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Peter Kischka



Verwendbarkeit


Art des Moduls


Wahlpflichtmodul





VL, Ü und Kleingruppenkolloquium



Präsenzstunden und




120 h (inkl. Kleingruppenkolloquium)

Inhalte

Im Modul werden Methoden der Risikomessung

behandelt, die insbesondere von Banken und

Versicherungen zur Quantifizierung ihres Risikos

eingesetzt werden. Es werden Kennzahlen des Risikos

eingeführt und statistische Methoden zur Schätzung

dieser Kennzahlen behandelt.


Studierenden sollen Kenntnisse für den Einsatz

stochastischer Methoden zur Erfassung von Risiken bei

betriebs- und volkswirtschaftlichen

Entscheidungsproblemen vermittelt werden.


Modulprüfung




90-minütige Klausur (100%)

Empfohlene Literatur Kompaktskript des Lehrstuhls


Modulnummer BW31.3

Modultitel Vertiefungsmodul Daten-, Informations- und

Wissensmanagement

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Johannes Ruhland



Verwendbarkeit


Art des Moduls


Wahlpflichtmodul

Pflichtmodul für Studienprofil Information and

Management Sciences





VL, Ü und Praktikum



Präsenzstunden und



60 h (2 SWS VL, 2 SWS Ü/Praktikum)

120 h

Inhalte

Daten- und Datenbank-Management, Betriebliche

Informationssysteme, Workflowsysteme, Knowledge

Management


Kenntnisse des Aufbaus von Datenbanken und

betrieblichen Informations- und Workflowsystemen,

Fähigkeit zur Datenmodellierung im relationalen

Modell und zur Modellierung von Workflows,

Vertrautheit im Umgang mit Datenbank- und

Workflowsystemen, Kenntnis der wesentlichsten

Konzepte des Knowledge Management


Modulprüfung




Klausur (70 %)

Projekt in Kleingruppenarbeit, einschließlich

Präsentation (30 %)



Modulnummer BW24.2

Modultitel Vertiefungsmodul Quantitative Wirtschaftstheorie

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Oliver Kirchkamp


Erwartete Vorkenntnisse BW20.1, BW21.1, BW22.1, BW23.1, BW23.2,

BW24.1

Verwendbarkeit


Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt Economics,

Strategy, and Institutions, Wahlpflichtmodul in

anderen Schwerpunkten bzw. alternativen

Studienprofilen

Häufigkeit des Angebots (Zyklus) Jedes zweite Semester




VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Mathematische Methoden der Wirtschaftstheorie


Studierende sollen mathematische Methoden der

Wirtschaftstheorie kennen lernen. Sie sollen lernen,

ein ökonomisches Problem in ein quantitatives und

formales Modell umzusetzen und geeignete

Lösungsverfahren zu entwickeln.


Modulprüfung




Klausur (100 %)



Modulnummer BW20.2

Modultitel Vertiefungsmodul Innovationsökonomik

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Uwe Cantner


Erwartete Vorkenntnisse BW12.1, BW20.1, BW21.1, BW23.1, BW24.1,

BW30.1

Verwendbarkeit


BW20.3

Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt Innovation and

Change, Wahlpflichtmodul in anderen Schwerpunkten

bzw. alternativen Studienprofilen





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Das Modul führt in innovationsökonomische

Fragestellungen und Analysen ein. Behandelt werden

die Generierung technologischen Wissens und dessen

ökonomische Nutzung. Dies umfasst die in diesem

Zusammenhang auftretenden unternehmerischen

Entscheidungen, die Determinanten des

Innovationserfolgs und die sich daraus ergebenden

Effekte auf die Unternehmens- und

Branchenentwicklung sowie auf die Entwicklung von

Volkswirtschaften insgesamt.


Die Studierenden werden in diesem Modul mit

unterschiedlichen theoretischen Ansätzen vertraut

gemacht. Sie sollen damit dazu befähigt werden,

innovationsökonomische Phänomene auf der Mikro-,

Meso- und der Makroebene aus theoretischer,

empirischer und politischer Sicht zu verstehen und zu

beurteilen.


Modulprüfung







Modulnummer BW21.2

Modultitel Vertiefungsmodul Konjunktur und Wachstum

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. H.-W. Lorenz



Verwendbarkeit


BW21.3

Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt Economics,

Strategy, and Institutions, Wahlpflichtmodul in


Studienprofilen





V und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Stilisierte Fakten von Wachstums- und

Konjunkturprozessen sowie Indikatoren, Grundlagen

der neoklassischen Wachstumstheorie, Exogener

technischer Fortschritt, Endogene Wachstumstheorie,

Multiplikator- und Akzelerator-Modelle der

Konjunkturtheorie


Die Studierenden lernen grundlegende Charakteristika

von Wachstumsprozessen und Konjunkturschwan-

kungen kennen. Sie setzen sich mit grundlegenden

Modellen zur Erklärung dieser Phänomene

auseinander. Außerdem werden sie mit der

Berücksichtigung von exogenem und endogenem

technischen Fortschritt in Wachstumsmodellen vertraut

gemacht. Dadurch erhalten sie einen Einblick in die

(Wechsel-) Wirkungen von Innovationen und

langfristiger Entwicklung makroökonomischer Größen.


Modulprüfung




90-minütige Klausur. (100 %)



3. Allgemeiner Wahlpflichtbereich (33 LP)

3.1. Wahlpflicht – Optimierung/Wissenschaftliches Rechnen (3 LP)

Modultitel (deutsch) Praktische Optimierung




Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Mathematik Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik




- Präsenzstunden - Selbststudium (einschl.


90 Std. 30 Std. 60 Std.



Jährlich im SS



Lineare Optimierung


keine


keine


Vortrag 60%, Schriftliche Ausarbeitung des Vortrags 40%

Inhalte Modellierung von Anwendungsproblemen


Implementierung von Optimierungsverfahren

(Qualifikations-)Ziele praktische Erfahrung bei der Anwendung und Implementierung von Optimierungsverfahren



Modultitel (deutsch) Verfahren der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens im Einsatz




Pflichtmodul für den B. Sc. Mathematik Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Modul-Verantwortlicher Martin Hermann, Erich Novak





90 Std. 30 Std. 60 Std.



Jährlich im WS oder SS



Modul „Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen“


Kenntnisse einer strukturierten Programmiersprache bzw. MATLAB


keine



Inhalte Modelierung von Anwendungsproblemen

Anwendung von numerischer Software

Implementierung numerischer Algorithmen

(Qualifikations-)Ziele Praktische Erfahrung bei der Anwendung und Fähigkeit zur Implementierung numerischer Algorithmen



3.2 Wahlpflicht – Praktikum (6 LP)

Modultitel (deutsch) Externes Praktikum




Pflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Mathematik (ASQ-Bereich)

Modul-Verantwortlicher Dieter Schütze




180 Std.

Lehrform (SWS) Blockpraktikum


jährlich im WS oder SS

Dauer des Moduls 6 Wochen



Module der Fachsemester 1 - 3


keine


Praktikumsbericht (100 %)

Inhalte Vermittlung von Einblicken in die berufliche Tätigkeit eines (Wirtschafts-) Mathematikers in Unternehmen oder Organisationen

Alternativ Besuch spezieller Veranstaltungen für berufsbezogene Vertiefungen

(Qualifikations-)Ziele Sammlung berufspraktischer und (wirtschafts-) mathematisch relevanter Erfahrungen

Anwendung der erworbenen theoretischen und analytischen Kenntnisse

Erleichtern der Berufsfeldwahl

Literatur Merkblatt zum Praktikum


3.3 Wahlpflicht – Mathematik/Informatik/Wirtschaftswissenschaften

(12 LP)

3.3.1 Mathematik

Modultitel (deutsch) Seminar Optimierung - Bachelor





Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Modul-Verantwortlicher Ingo Althöfer, Walter Alt





90 Std. 30 Std. 60 Std.

Lehrform (SWS) 2 S


WS/SS



Lineare Optimierung


Erfahrung im Umgang mit einer Programmiersprache oder von MatLab,

Grundkenntnisse im Wissenschaftlichen Rechnen bzw. in der Numerischen Mathematik


keine


schriftlich ausgearbeiteter Vortrag

Inhalte spezielle Themen aus den bereichen Lineare Optimierung, Diskrete Optimierung und Nichtlineare Optimierung

(Qualifikations-)Ziele Vorbereitung und Halten eines mathematischen Vortrags

schriftliche Ausarbeitung eines mathematischen Themas



Modultitel (deutsch) Seminar Statistik - Bachelor






Modul-Verantwortlicher Michael Neumann





90 Std. 30 Std. 60 Std.

Lehrform (SWS) 2 S


WS/SS



Stochastik 1


keine


keine


Protokolle zur Lösung der Praktikumsaufgaben

Inhalte spezielle Themen aus der Statistik

vorbereitende Studien zur Anfertigung einer Bachelorarbeit und Vorträge

(Qualifikations-)Ziele vertiefendes Kennenlernen von modernen Methoden der Statistik und deren Anwendungen in einer ausgewählten Richtung

Befähigung zur selbständigen wissenschaftlichen Arbeit



Modultitel (deutsch) Seminar Wahrscheinlichkeitstheorie - Bachelor






Modul-Verantwortlicher N.N.





90 Std. 30 Std. 60 Std.

Lehrform (SWS) 2 S


WS/SS



Stochastik 1


Stochastik 2 dringend empfohlen


keine


gehaltener Vortrag, schriftliche Ausarbeitung des Vortrages

Inhalte spezielle Themen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie wie z.B. Markovsche Ketten, Stochastische Analysis, Martingaltheorie, Finanzmathematik

vorbereitende Studien zur Anfertigung einer Bachelorarbeit und Vorträge

(Qualifikations-)Ziele vertiefendes Kennenlernen von modernen Methoden der Stochastik und deren Anwendungen in einer ausgewählten Richtung

Befähigung zur selbständigen wissenschaftlichen Arbeit



Modultitel (deutsch) Diskrete Optimierung







Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Wirtschaftsmathematik






270 Std. 90 Std. 180 Std.



WS/SS, alle 2 Jahre



keine


Einführung in die Diskrete Optimierung oder mündliche Eingangsprüfung,

Programmierkenntnisse oder MatLab





Inhalte Komplexität diskreter Optimierungsprobleme

Optimierungsheuristiken

Naturanaloge Optimierungsverfahren

Multiple-Choice-Algorithmen

ganzzahlige lineare Optimierung

(Qualifikations-)Ziele Aneignung von Lösungs- und Analysetechniken für diskrete Optimierungsprobleme, auch für die interaktive Bearbeitung (Human-Computer-Interaction)

Literatur Emile Aarts, Jan K. Lenstra: Local search in combinatorial optimization. Wiley, Chichester 1997.

Goldberg

Garey/Johnson

Alexander Schrijver: Theory of linear and integer programming. reprint., Wiley, Chichester 1989.

Claus Rose: Mehrheitsbildung in der Kombinatorischen Optimierung. Univ., Diss., Jena 2001.

Jörg Sameith: Penalty methodes. Univ., Diss., Jena 2005.

Schwarz


Modultitel (deutsch) Nichtlineare Optimierung

Modultitel (englisch) Nonlinear Optimization






Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Wirtschaftsmathematik

Modul-Verantwortlicher Walter Alt





270 Std. 90 Std. 180 Std.



WS/SS, alle 2 Jahre



keine


Analysis 1 und 2, Algebra/Geometrie 1, Programmierkenntnisse




Schriftliche oder mündliche Prüfung

Inhalte theoretische Grundlagen der nichtlinearen Optimierung mit Nebenbedingungen

Modellierungsbeispiele

Konvergenz von Optimierungsverfahren



(Qualifikations-)Ziele Kennenlernen der theoretischen Grundlagen der nichtlinearen Optimierung (mit Nebenbedingungen)

Kenntnisse grundlegender Prinzipien zur Konstruktion von Optimierungsverfahren


Modellierung


Literatur Walter Alt: Nichtlineare Optimierung. Vieweg, Braunschweig 2002.


Modultitel (deutsch) Ökonometrie




Wahlpflichtmodul für den B. Sc.Wirtschaftsmathematik


Wahlpflichtmodul für den M. Sc.Mathematik

Modul-Verantwortlicher Jens Schumacher





270 Std. 90 Std. 180 Std.



WS



Stochastik 1


keine


keine



Inhalte grundlegende statistische Modell für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen

klassisches lineares Regressionsmodell

Erweiterung des klassischen Regressionsmodells: Heteroskedastizität, Autokorrelation, nichtlineare Regression

Logit-, Probit- und Tobit-Modelle

Mehrgleichungssysteme

(Qualifikations-)Ziele Erweiterung der Kenntnisse im Fach Stochastik

Vertiefung statistischer Methoden und Denkweisen

Entwicklung von Fähigkeiten zur adäquaten statistischen Modellierung wirtschaftswissenschaftlicher Probleme

Befähigung zur selbstständigen Analyse von ökonometrischen Daten mit Hilfe von statistischer Standartsoftware

Verbindung

Literatur George G. Judge u.a.: Introduction to the theory and practice of econometrics., 2.ed., Wiley, New York 1988.

Montgomery, D.C., Peck, E.A.: Introduction to linear regression analysis. Wiley 1992.

Draper, N.R., Smith, H.: Applied regression analysis. Wiley 1998.

William H. Greene: Econometric analysis. Prentice Hall Internat., New York 2000.

Jörg-Uwe Löbus: Ökonometrie: mathematische Theorie und Anwendung. Vieweg, Braunschweig 2001.

Russel Davidson, James G. MacKinnon: Econometric theory and methodes. Oxford Univ. Press, New York 2004.


Modultitel (deutsch) Algebra 1

Modultitel (englisch) Algebra 1




Modul-Verantwortlicher Burkhard Külshammer





270 Std. 90 Std. 180 Std.



WS



Algebra/Geometrie 1


Kenntnisse im Umfang von Algebra/Geometrie 2


aktive Mitarbeit in den Übungen


mündliche Prüfung

Inhalte Algebraische Strukturen (Gruppen, Ringe, Körper, Moduln),

Galoistheorie und geometrische Konstruktionen

(Qualifikations-)Ziele Die Studierenden sollen die grundlegenden Begriffe und Konzepte der Algebra verstehen und Kompetenzen im Umgang mit ihnen erwerben.


Jörg Bewersdorff: Algebra für Einsteiger. Vieweg, Wiesbaden 2007.

Falko Lorenz: Einführung in die Alebra. 3. Aufl., Spektrum Akad. Verl., Heidelberg 1999.


Modultitel (deutsch) Gewöhnliche Differentialgleichungen

Modultitel (englisch) Ordinary Differential Equations



Pflichtmodul für den B. Sc. Mathematik Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Informatik Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Physik Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Informatik (MAT + NF) Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Bioinformatik (MAT) Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Computational Science (MAT) Wahlpflichtmodul Lehramt Gymnasium Wahlpflichtmodul Lehramt Regelschule



Arbeitsaufwand (work load) in: - Präsenzstunden



180 Std. 60 Std. 120 Std.



Jedes 2. Semester (Sommersemester)



MLR: Analysis 1 (FMI-MA3016) und 2 (FMI-MA3017), Lineare Algebra (FMI-MA3018)

MLG: Analysis 1 (FMI-MA3009) und 2 (FMI-MA3010), Lineare Algebra und analytische Geometrie 1 (FMI-MA3023)


B. Sc. Mathematik und Wirtschaftsmathematik: Analysis 1 (FMI-MA0201), Algebra/Geometrie 1 (FMI-MA0301)

B. Sc. Informatik: Lineare Algebra (FMI-MA022), Grundlagen Analysis (FMI-MA0017)


keine



Inhalte Integrierbare Typen 1. und 2. Ordnung

Lineare Systeme mit konstanten Koeffizienten 1. Ordnung

Lineare Differentialgleichungen n-ter Ordnung mit konstanten

Koeffizienten

Existenz- und Unitätssätze für Anfangswertproblme

(Qualifikations-)Ziele Die Studierenden können Differentialgleichungen als einen

wichtigen Bereich der Analysis auffassen

Sie haben einige wichtige Klassen von Differentialgleichungen

gesehen, darunter einige, die für interdisziplinäre

Anwendungen, z.B. in der Physik, relevant sind.

Zu einigen Klassen von Differentialgleichungen haben sie

passende Lösungsmethoden kennengelernt. Sie sind

imstande, diese Techniken auf Problemstellungen


anzuwenden.


O. Förster: Analysis 2, Vieweg+Teubner, Wiesbaden

H. Heuser: Gewöhnliche Differentialgleichungen, Teubner,

Wiesbaden

D. Werner: Einführung in die höhere Analysis, Springer, Berlin







Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Physik






270 Std. 90 Std. 180 Std.



WS



Analysis 1, Algebra/Geometrie 1


Gewöhnliche Differentialgleichungen, Analysis 2


bei mündlicher Prüfung: Bestehen eines Testats zu den Übungen als Voraussetzung zur Zulassung zur Prüfung


mündliche oder schriftliche Prüfung

Inhalte Oberflächenintegrale, Integralsätze, Vektoranalysis

Potentialtheorie, Laplace-Poisson-Gleichung, Dirichlet-und Neumannproblem

Cauchyprobleme: Wellengleichung, Wärmeleitungsgleichung, explizite Lösungsformeln

Elemente der Fourieranalysis

Separationsansätze

(Qualifikations-)Ziele Einfürung in die Theorie partieller Differentialgleichungen

Festigung und Erweiterung der in den Modulen Analysis 1 und 2 erlernten analytischen Grundlagen, Darstellung von Anwendungen aus Physik und Technik



Modultitel (deutsch) Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen 1

Modultitel (englisch) Numerical methods for Ordinary Differential Equations 1






Pflichtmodul für M. Sc. Computational Science

Wahlpflichtmodul für M. Sc Mathematik

Wahlpflichtmodul für M. Sc. Wirtschaftsmathematik

Modul-Verantwortlicher Martin Hermann




180 Std. 60 Std. 120 Std.



jährlich im Sommersemester



B. Sc.:Modul „Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen“ M. Sc. Comp. Science: „Computational Physics 1“ bzw. „Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen (CS)“ .


„Weiterführende Techniken des Wissenschaftlichen Rechnens“, Programmierkenntnisse in MATLAB


50% der erreichbaren Punkte aus den Übungsaufgaben



Inhalte Anfangswertprobleme gewöhnlicher DGLn

Diskretisierung und Differenzengleichungen

Numerische Analyse, Implementierung und Anwendung von Mehrschriftverfahren

absolute Stabilität und Steifheit

allgemeine Lineare Verfahren und Fast Runge-Kutta-Verfahren

(Qualifikations-)Ziele Fundierte und solide Kenntnisse über die Konzepte zur numerischen Lösung von Anfangswertproblemen gewöhnlicher Differentialgleichungen

Befähigung zur Implementierung und Anwendung der numerischen Algorithmen

Erwerb forschungsqualifizierender Kenntnisse auf dem Gebiet des Wissenschaftlichen Rechnens



Modultitel (deutsch) Numerik von Randwertproblemen – 6 LP







Wahlpflichtmodul für M.Sc. Computational Science (mathematisch orientiert)

Modul-Verantwortlicher Erich Novak, Gerhard Zumbusch




180 Std. 60 Std. 120 Std.



Modul FMI-MA0520 oder FMI-MA0521 im SS, einmal innerhalb von 2 Jahren



keine


Kenntnisse der Analysis und der Linearen Algebra

Modul Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen

Kenntnisse einer höheren Programmiersprache


Festlegung zu Beginn des Moduls



Inhalte Klassifikation partieller Differentialgleichung

Finite Differenzen

Lösung für Lineare Gleichungssysteme

Variationsformulierung, schwache Lösungen

Finite Elemente

(Qualifikations-)Ziele Verstehen der Konzepte der Finiten Differenzen und Finite Elemente Diskretisierung für elliptische Probleme

Lösung der linearen Gleichungssysteme

Implementierung und Anwendung der numerischen Algorithmen

Literatur Wird zu Modulbeginn bekannt gegeben


Modultitel (deutsch) Numerik von Randwertproblemen – 9 LP







Modul-Verantwortlicher Erich Novak, Gerhard Zumbusch





270 Std. 90 Std. 180 Std.



Modul FMI-MA0520 oder FMI-MA0521 im SS, einmal innerhalb von 2 Jahren



keine


Kenntnisse der Analysis und der Linearen Algebra

Modul Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen

Kenntnisse einer höheren Programmiersprache


keine



Inhalte Klassifikation partieller Differentialgleichung

Finite Differenzen mit Konvergenz

Lösung für Lineare Gleichungssysteme

Variationsformulierung, schwache Lösungen

Finite Elemente mit Konvergenz

(Qualifikations-)Ziele Beherrschen der Konzepte der Finiten Differenzen und Finite Elemente Diskretisierung für elliptische Probleme

Kenntnis von Fehlerabschätzung

Fähigkeit zur Implementierung der numerischen Algorithmen

Literatur Nach Empfehlung des Dozenten bei Beginn des Moduls


Modultitel (deutsch) Wissenschaftliches Rechnen und Modellbildung




Wahlpflichtmodul für B. Sc Mathematik

Wahlpflichtmodul für B. Sc Wirtschaftsmathematik

Wahlpflichtmodul für M. Sc Computational Science

Modul-Verantwortlicher Gerhard Zumbusch





180 Std. 60 Std. 120 Std.



unregelmäßig



keine


B. Sc: Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen

M. Sc. Comp. Science: Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen (CS)


Festlegung zu Modulbeginn


mündliche Prüfung

Inhalte Wachstumsmodelle mit Differenzen- und Differentialgleichungen

Beschreibung mit gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen

Herleitung über Herhaltungssätze, Variationsprinzipien, Homogenisierungen

(Qualifikations-)Ziele Konzepte der Modellierung quantitativer Phänomene

Eigenschaften und Grenzen verschiedener Ansätze

Fähigkeit Phänomene auf verschiedenen Ebenen zu beschreiben, geeignete Modelle zu entwickeln und zu bewerten


Erwerb forschungsqualifizierender Kenntnisse auf dem Gebiet des Wissenschaftlichen Rechnens

Literatur wird jeweils bekannt gegeben


Modultitel (deutsch) Weiterführende Techniken des Wissenschaftlichen Rechnens

Modultitel (englisch) Advanced techniques for scientific computing



Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Mathematik Wahlpflichtmodul für den B. Sc. Wirtschaftsmathematik Wahlpflichtmodul für den M. Sc. Wirtschaftsmathematik






180 Std. 60 Std. 120 Std.



unregelmäßig im SS



Modul: Einführung in die Numerische Mathematik und das Wissenschaftliche Rechnen


Kenntnisse einer strukturierten Programmiersprache, Analysis 2


Erreichen von 50% der möglichen Punkte in den Übungsserien



Inhalte Modellierung praktischer Probleme aus Naturwissenschaft und Technik

Techniken des Wissenschaftlichen Rechnens

Lösung überbestimmter linearer Gleichungen

Eigenwertprobleme

spezielle Techniken zur Lösung von nichtlinearer Gleichungen

weiterführende Verfahren zur Interpolation und Approximation

Numerische Differentiation und Integration

Implementierung numerischer Verfahren

Computerlösung von Modellproblemen aus Naturwissenschaft und Technik

(Qualifikations-)Ziele Weiterführung der Konzepte des Wissenschaftlichen Rechnens anhand von Modellen

Erlangung solider Kenntnisse zu Verfahren der Linearen Algebra und Analysis

Fähigkeiten zur Implementierung der Verfahren auf einem Computer

Erlangung von Grundfertigkeiten zur Entwicklung und der Anwendung numerischer Software



Modultitel (deutsch) Matrizen-Numerik – 6 LP

Modultitel (englisch) Matrix Computations



Pflichtmodul für den M.Sc. Computational Science (anwendungsorientiert)

Wahlpflichtmodul für den B.Sc. Mathematik

Wahlpflichtmodul für den B.Sc.Wirtschaftsmathematik





180 h 60 h 120 h

Lehrform (SWS) 4 VÜ


SS, jährlich



keine


Programmierkenntnisse in MATLAB


50% der erreichbaren Punkte aus den Übungsaufgaben



Inhalte Numerische Matrizen-Algebra (insbesondere: Theorie der multiplikativen Transformationen)

Modularer Aufbau der Matrizen-Operationen mittels MATLAB-Funktionen (Skalarprodukt, dyadisches Produkt, Saxpy, Gaxpy)

Spalten- und zeilenorientierte Versionen der Gauß-Elimination

Algorithmen für Systeme mit spezieller Struktur

Orthogonalisierung und Kleinste-Quadrate-Techniken

Implementierung der numerischen Algorithmen im Bausteinprinzip sowie deren Erprobung am Computer

(Qualifikations-)Ziele Erlangung von theoretischen Kenntnissen und praktischen Fertigkeiten bei der Entwicklung numerischer Algorithmen sowie deren modulare Implementierung für hoch-dimensionale lineare Gleichungssysteme

Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben


3.3.2 Informatik

Modultitel (deutsch) Grundlagen der Informations- und Softwaresysteme

Modultitel (englisch) Foundations of Information- and Softwaresystems

Modulnummer FMI-IN0021 01.10.08

Art des Moduls (Pflicht-, Wahlpflicht-

oder Wahlmodul)

Wahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Informatik

Wahlpflichtmodul (SWS) für den B.Sc. Angewandte Informatik

Wahlpflichtmodul (Wahlpflichtbereich 2) für den B.Sc. Bioinformatik

Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Wirtschaftsinformatik

Wahlpflichtmodul für den M.Sc. Bioinformatik (Bereich Informatik)

Modul-Verantwortlicher Birgitta König-Ries, Klaus Küspert, Wilhelm Rossak



- Präsenzstunden



180 Std.

60 Std.

120 Std.


Häufigkeit des Angebots

(Modulturnus)

in der Regel jährlich im Sommersemester


Voraussetzung für die Zulassung zum

Modul

keine

Empfohlene Vorkenntnisse für das

Modul

- Kenntnisse in objektorientierter Programmierung

- Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen

- Kenntnisse in Grundlagen des Systementwurfs

Zulassungsvoraussetzung zur

Modulprüfung

keine


Leistungspunkten (Prüfungsform)

Klausur oder mündliche Prüfung zur Vorlesung

Inhalte Es werden zu gleichen Teilen grundlegende Inhalte aus folgenden

Bereichen vorgestellt:

- Verteilte Systeme: Kommunikation, Prozesse, Naming, Replikation

und Konsistenz, Entwicklung

- Datenbanken

- Softwaretechnik: Lebenszyklen in der Praxis (V-Modell et al.),

logische Systemmodellierung für kleine und mittlere

Informationssysteme (UML & DFDs), System- und Abnahmetest

(Aufbauend auf Modultests), Architektur von

Informationssystemen), Management und IT-Sicherheit aus

Perspektive der Systementwicklung.

Die Schwerpunkte liegen auf dem Überblick über die eng verzahnten

Teilbereiche, deren Integration und Zusammenspiel, sowie in der

Schaffung einer Basis zur weiteren Vertiefung und Spezialisierung.

(Qualifikations-)Ziele Die Studierenden kennen die grundlegende Theorie und Elemente der

praktischen Anwendung in der Entwicklung und Strukturierung von

Informations- und Softwaresystemen. Sie erwerben grundlegende

Fertigkeiten in der Nutzung gängiger Methoden und Werkzeugen. Die

Integration der Teilbereiche in ihren Abhängigkeiten wird als

Schlüsselkompetenz angestrebt. Befähigungsziele:

- Grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten im Software Engineering


- Grundlegende Kenntnisse über Herausforderungen in der

Entwicklung und Verwaltung verteilter Systeme, grundlegende

Fertigkeiten in der Anwendung von Lösungsansätzen für diese

Herausforderungen

- Grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten im Umgang mit

Entwicklungswerkzeugen

- Grundlegende Kenntnisse im Projektmanagement und in der IT-

Sicherheit

Literatur Roger S. Pressman: Software Engineering – A Practitioner’s Approach,

McGraw Hill, 2005.

Andrew S. Tanenbaum, M. von Stehen: Verteilte Systeme, Pearson

Studium, 2003


Modultitel (deutsch) Grundlagen der Modellierung und Programmierung

Modultitel (englisch) Foundations of Modelling and Programming



Pflichtmodul für den B. Sc. Informatik


Modul-Verantwortlicher Wolfram Amme




270 Std. 90 Std. 180 Std.



jährlich im WS



keine


keine

Zulassungsvoraussetzung zur Modulprüfung

50 % der erreichbaren Punkte aus den Übungsaufgaben


Klausur oder mündliche Prüfung zur Vorlesung

Inhalte Die Vorlesung ist die einführende Informatikveranstaltung für Studierende des B.Sc. Informatik. Hier werden Grundlagen der Informatik insbesondere im Bereich der Modellierung und Programmierung vermittelt.

Es erfolgt zunächst eine Einführung in Grundlagen der Informationsverarbeitung und eine erste Betrachtung des Algorithmusbegriffes. Aufbauend auf diesen Ausführungen werden Methoden zur Modellierung von Algorithmen (wie Flussdiagramme, Nassi-Shneidermann-Diagramme, Petri-Netze, etc.) eingeführt.

Im zweiten Teil der Vorlesung wird gezeigt, wie Lösungsansätze in Form von Programmen erstellt werden können. Das Konzept der Programmierung wird dabei ausschließlich am Beispiel des prozeduralen Programmierparadigmas dargestellt. Neben der Einführung von in prozeduralen Sprachen verwendeten Kontrollstrukturen, wird die/der Studierende insbesondere mit höheren Datenstrukturen, sowie darauf angewendeter Algorithmen, vertraut gemacht.

Darüber hinaus vermittelt die Vorlesung Kenntnisse für den Entwurf von Softwaresystemen mit folgenden inhaltlichen Schwerpunkten:

- Lebenszyklus (Wasserfallmodell)

- Testen auf Modulebene (Black-/Whiteboxtests)

- Grundlagen der Modellierung (Klassen-/Sequenzdiagramm, E/R)

(Qualifikations-)Ziele Grundverständnis informatorischer Fragestellungen und Lösungsansätze

Fähigkeit zur Problemlösung in der Informatik


Aneignung des prozeduralen Programmparadigma

Beherrschung einer konkreten prozeduralen Programmiersprache

Grundkenntnisse beim Entwurf von Softwaresystemen

Grundkenntnisse im Bereich der Qualitätssicherung (Testen, Verifikation)

Grundverständnis für die Arbeitsweise von Datenbanken


Modultitel (deutsch) Objektorientierte Programmierung

Modultitel (englisch) Objectoriented Programming




Pflichtmodul für den B. Sc. Angewandte Informatik


Modul-Verantwortlicher Wolfram Amme




180 Std. 60 Std. 120 Std.



jährlich im SS



keine


FMI-IN0070: Grundlagen der Modellierung und Programmierung bzw. FMI-IN0040: Grundlagen der Modellierung und Programmierung (Grundteil)





Inhalte Zentrales Thema der Vorlesung ist die Behandlung objektorientierter Programmierkonzepte (wie Klassen, Objekte, Felder, Methoden, Vererbung, Schnittstellen, generische Programmierung, etc.). Neben der allgemeinen Betrachtung wird in der Vorlesung zudem die Realisierung der Konzepte in modernen, gegenwärtig verwendeten, objektorientierten Programmiersprachen vorgestellt.

Weitere Teile der Vorlesung behandeln vertieft objektorientierte Modellierungstechniken sowie Aspekte des nebenläufigen objektorientierten Programmentwurfs.

(Qualifikations-)Ziele Grundkenntnisse objektorientierter Programmierkonzepte und deren Anwendbarkeit

Beherrschen einer objektorientierten Programmiersprache

Fähigkeit zur objektorientierten Modellierung

Grundverständnis für nebenläufige Programmausführungen


Modultitel (deutsch) Deklarative Programmierung

Modultitel (englisch) Declarative Programming





Modul-Verantwortlicher Clemens Beckstein




90 Std. 30 Std. 60 Std.

Lehrform (SWS) 2V


jährlich im SS



keine


Modul FMI-IN0070: Grundlagen der Modellierung und Programmierung





Inhalte In der Vorlesung werden Grundkonzepte der deklarativen Programmierung eingeführt.

Im ersten Teil werden Techniken rein funktionaler Sprachen vorgestellt und diskutiert, wie diese in modernen funktionalen Sprachen umgesetzt werden.

Der zweite Teil der Vorlesung behandelt die Logikprogrammierung. Neben der Einführung von Grundkonzepten logischer Programmierung wird dabei für eine Vielzahl von praktischen Problemstellungen gezeigt, wie diese unter Verwendung von Prolog-Programmen gelöst werden können.

(Qualifikations-)Ziele Grundkenntnisse funktionaler und logischer Programmierkonzepte und deren Anwendbarkeit

Grundkenntnisse in der LISP/Scheme- sowie Prolog-Programmierung

Fähigkeit zum rekursiven Programmentwurf


3.3.3 Wirtschaftswissenschaften

Modulnummer BW14.1

Modultitel Basismodul Steuern/Wirtschaftsprüfung

Modul-Verantwortlicher Professor Dr. Kurt-Dieter Koschmieder



Verwendbarkeit


BW14.2, BW14.3

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Steuerarten mit Belastungsanalysen, steuerliche

Gewinnermittlung, grundlegende Wirkungsanalysen zu

Rechtsformen (Grundformen), steuerliche Belastung

von Eigenkapital- und Fremdkapitalfinanzierung,

Grundlagen der Prüfungstheorie


Basiswissen im Bereich der Steuerlehre und der

Prüfungstheorie, Befähigung zur Durchführung

grundlegender steuerlicher Belastungsanalysen


Modulprüfung



einschl. Notengewichtung in

Klausur (100 %)



Modulnummer BW14.2

Modultitel Vertiefungsmodul Steuern/Wirtschaftsprüfung

Modul-Verantwortlicher Professor Dr. Kurt-Dieter Koschmieder



Verwendbarkeit


BW14.1, BW15.2, BW14.3

Art des Moduls









VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Prüfung der Rechnungslegung nach nationalen und

internationalen Standards: theoretische und rechtliche

Grundlagen sowie deren anwendungsorientierte

Umsetzung; Analyse der Steuerwirkungen im Hinblick

auf nationale Mischformen sowie Grundzüge der

Besteuerung von in- und outbound-Investitionen


Kenntnis von Prüfungsmodellen, Prüfungsnormen und

Prüfungsarten, Befähigung zur Durchführung von

Steuerbelastungs – und -wirkungsanalysen


Modulprüfung




Klausur (100 %)



Modulnummer BW13.1

Modultitel Basismodul Personalwirtschaft und Organisation

Modul-Verantwortlicher N.N. (Nachfolge Prof. Dr. Dorothea Alewell)



Verwendbarkeit


BW13.2, BW13.3

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h (inkl. Bearbeitung von Übungsaufgaben und


Inhalte

Grundlagen in den Bereichen Personalwirtschaft und

Organisation, insbesondere zu den Bereichen

Organisation, Personalführung, Motivation und

Personalbeurteilung


Vermittlung von anwendungsorientierten

Grundlagenkenntnissen in den Bereichen

Personalwirtschaft und Organisation, die von

AbsolventInnen eines wirtschaftswissenschaftlichen

Bachelorprogramms an den meisten Arbeitsplätzen

benötigt werden. Schulung der analytischen

Kompetenz und Urteilsfähigkeit, die zum effizienten

Einsatz der Kenntnisse erforderlich ist, auf

wissenschaftlicher Grundlage.


Modulprüfung




90-minütige Klausur (100 %) oder äquivalente

Prüfungsleistung (die Form dieser Prüfungsleistung

wird vor Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben)

Empfohlene Literatur Siehe Literaturangaben im Internet zu Beginn des

jeweiligen Semesters


Modulnummer BW13.2

Modultitel Vertiefungsmodul Personalwirtschaft und

Organisation

Modul-Verantwortlicher N.N. (Nachfolge Prof. Dr. Dorothea Alewell)



Verwendbarkeit


BW13.3

Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt Markets,

Behavior & Management Control und im

Studienschwerpunkt Human Ressource Management,

Wahlpflichtmodul in anderen Schwerpunkten bzw.

alternativen Studienprofilen Wahlpflichtmodul in


Studienprofilen





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 Stunden Selbststudium (inkl. Bearbeitung von

Übungsaufgaben und Prüfungsvorbereitung)

Inhalte

Vertiefte Kenntnisse im Gebiet Personalwirtschaft und

Organisation, insbesondere zu den Bereichen

individuelle und kollektive Arbeitsbeziehungen,

Gestaltung von Arbeitsverträgen, Personalplanung,

Arbeitszeitgestaltung, arbeitsrechtliche Regelungen

zum individuellen und kollektiven Arbeitsrecht


Vermittlung von vertieften anwendungsorientierten

Kenntnissen aus den Bereichen Personalwirtschaft und

Organisation, wie sie von AbsolventInnen eines

wirtschaftswissenschaftlichen Bachelorprogramms bei

einem Einsatz als Führungskraft oder als Mitarbeiter in

einer Personalabteilung benötigt werden. Schulung der

analytischen Kompetenz und Urteilsfähigkeit, die zum

effizienten Einsatz der Kenntnisse in der Praxis

erforderlich ist, auf wissenschaftlicher Grundlage.


Modulprüfung




90-minütige Klausur (100 %) oder äquivalente

Prüfungsleistung (die Form dieser Prüfungsleistung

wird vor Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben)

Empfohlene Literatur Siehe Literaturangaben im Internet zu Beginn des

jeweiligen Semesters


Modulnummer BW11.2

Modultitel Vertiefungsmodul Strategisches Marketing und

Kundenanalyse

Modul-Verantwortlicher Professor Dr. Roland Helm



Verwendbarkeit


Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt Markets,

Behavior & Management Control, Wahlpflichtmodul

in anderen Schwerpunkten bzw. alternativen

Studienprofilen





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Betriebswirtschaftliche Analyse vorgegebener

absatzorientierter strategischer Planungsprobleme;

Strategische Analysen; Strategische Basisstrategien;

Verbindung mit Nachfragerverhalten;

Fallstudienbearbeitung. Erarbeiten geeigneter

Strukturierungs- und Lösungsansätze anhand von

Fachliteratur


Verständnis für die Zusammenhänge zwischen

strategischer Planung und Nachfragerverhalten; Halten

eines wissenschaftlichen Vortrags; Anregen und Leiten

einer Diskussion


Modulprüfung





Fallstudienbearbeitung und Vortrag (33 %)

Abweichungen von der Prüfungsordnung § 9 Abs. 9

hinsichtlich der Wertung der Teilleistungen werden

gesondert bekannt gegeben.

Empfohlene Literatur Wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.


Modulnummer BW15.3

Modultitel Vertiefungsmodul Rechnungslegung und

Controlling




Verwendbarkeit


BW15.4

Art des Moduls









VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Im Vertiefungsmodul werden aufbauend auf das

Basismodul Rechnungslegung und Controlling Inhalte

des internen und externen Rechnungswesens

ausführlich behandelt. Im Mittelpunkt der

Veranstaltung stehen die theoretischen Grundlagen und

Ausgestaltung des wertorientierten Controllings und

der kapitalmarktorientierten Rechnungslegung. In der

Übung werden die Inhalte der Vorlesung nachbereitet

und gefestigt.


Am Ende des Moduls verfügen Studenten über ein

ausgeprägtes Fachwissen im Bereich des internen und

externen Rechnungswesens. Sie können

Problemstellungen der internen und externen

Rechnungslegung analysieren und

Problemslösungstechniken anwenden.


Modulprüfung




Klausur (100 %)

Empfohlene Literatur Coenenberg, A. G.: Jahresabschluss und

Jahresabschlussanalyse (aktuelle Auflage).

Coenenberg, A. G.: Kostenrechnung und

Kostenanalyse (aktuelle Auflage).


Modulnummer BW16.2

Modultitel Vertiefungsmodul Internationales Management

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Andreas Bausch



Verwendbarkeit


BW16.3

Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt International

Management und im Studienschwerpunkt Markets,

Behavior & Management Control, Wahlpflichtmodul

in anderen Schwerpunkten bzw. alternativen

Studienprofilen Wahlpflichtmodul in anderen






VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

In diesem Modul werden die besonderen Eigenschaften

internationaler Unternehmen im Lichte der

zunehmenden Internationalisierung der Weltwirtschaft

herausgearbeitet und verschiedene

Internationalisierungstheorien sowie die

Erfolgswirkungen internationaler Geschäftstätigkeiten

dargestellt.


Anhand der Einführung in das Internationale Manage-

ment werden die Studierenden mit den Ursachen,

Motiven, Formen und Erfolgswirkungen der

internationalen Geschäftstätigkeit von Unternehmen

vertraut gemacht.


Modulprüfung




Klausur (70 %),

Fallstudienanalysen und Präsentationen (30 %)



Modulnummer BW25.1

Modultitel Basismodul Grundlagen der Wirtschaftspolitik

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Andreas Freytag



Verwendbarkeit


BW25.2

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü



Präsenzstunden und




90 h

Inhalte

Es werden Ziele, Methoden und Konzepte der

Wirtschaftspolitik vor dem Hintergrund der

Globalisierung behandelt.


Es wird ein Grundverständnis für

ordnungsökonomische und wirtschaftspolitische

Zusammenhänge vermittelt.


Modulprüfung





Empfohlene Literatur Wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben


Modulnummer BW25.2

Modultitel Vertiefungsmodul Ökonomik des

weltwirtschaftlichen Strukturwandels

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Andreas Freytag


Erwartete Vorkenntnisse BW20.1, BW21.1, BW25.1

Verwendbarkeit


BW25.3

Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt Economic Policy

in the Global Economy, Wahlpflichtmodul in anderen






VL und Ü







120 h

Inhalte

Das Modul beschäftigt sich mit Problemen der

Welthandelsordnung, Entwicklungsproblemen,

internationaler Währungspolitik sowie mit der Logik

kollektiven Handelns in der Wirtschaftspolitik (Public

Choice). Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse des

Strukturwandels in der Weltwirtschaft.


Es wird ein Grundverständnis für die

Weltwirtschaftsordnung und die ökonomischen und

politökonomischen Prozesse im Strukturwandel

vermittelt.


Modulprüfung





Empfohlene Literatur Wird in den Veranstaltungen bekannt gegeben


Modulnummer BW22.1

Modultitel Basismodul Markt, Wettbewerb, Regulierung

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Michael Fritsch



Verwendbarkeit


BW22.3

Art des Moduls


Pflichtmodul





VL und Ü







75 h

Inhalte

Das Modul vermittelt Kenntnisse der mikro-

ökonomischen Begründung staatlichen Handelns. Im

Mittelpunkt steht dabei das Marktversagen infolge von

externen Effekten, Unteilbarkeiten sowie von In-

formations- und Anpassungsmängeln. Dabei werden

auch die Funktionsweise des politischen Sektors und

die Möglichkeit eines Politikversagens behandelt.


Die Studierenden werden dazu befähigt, die Notwen-

digkeit und die Angemessenheit staatlicher Eingriffe in

das Wirtschaftsgeschehen zu beurteilen.


Modulprüfung





Empfohlene Literatur Fritsch, Michael Thomas Wein und Hans-Jürgen

Ewers: Marktversagen und Wirtschaftspolitik: 7.

Auflage, München 2007 (Vahlen).

Schmidt, Ingo und André Schmidt: Europäische

Wettbewerbspolitik und Beihilfekontrolle, 2. Auflage,

München 2006 (Vahlen).


Modulnummer BW22.2

Modultitel Vertiefungsmodul Entrepreneurship,

Marktdynamik und Wirtschaftsentwicklung

Modul-Verantwortlicher Prof. Dr. Michael Fritsch



Verwendbarkeit


BW22.3

Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt Innovation and

Change, Wahlpflichtmodul in anderen Schwerpunkten

bzw. alternativen Studienprofilen





VL und Ü



Präsenzstunden und




120 h

Inhalte

Es wird ein Überblick über die Theorie und Empirie

der Entwicklung von Märkten gegeben. Im Mittelpunkt

stehen dabei das Gründungsgeschehen

(Entrepreneurship) und die Möglichkeiten der Stimu-

lierung von Unternehmensgründungen durch die

Politik. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den Be-

stimmungsgründen für den Erfolg bzw. den Misserfolg

von Unternehmen.


Die Studierenden sollen dazu befähigt werden, das

Gründungsgeschehen und die Entwicklung von

Unternehmen im Kontext des Wettbewerbsgeschehens

auf Märkten zu verstehen.


Modulprüfung





Empfohlene Literatur Parker, Simon: The economics of self-employment and

entrepreneurship, Cambridge 2004: Cambridge

University Press.


Modulnummer BW23.3

Modultitel Vertiefungsmodul Finanzwissenschaft




Verwendbarkeit


Art des Moduls


Pflichtmodul im Studienschwerpunkt Economic Policy

in the Global Economy, Wahlpflichtmodul in anderen






VL und Ü



Präsenzstunden und




135 h

Inhalte

Soziale Sicherheit und makroökonomische Aspekte der

öffentlichen Finanzwirtschaft. Soziale Sicherung insb.

Renten- und Krankenversicherung, Staatsverschuldung

und Nachhaltigkeit der Finanzpolitik.


Grundlegende Zusammenhänge von Makroökonomik

und staatlicher ökonomischer Aktivität, insbesondere

Umverteilung. Ökonomischer Analyse der

Funktionsweise der ausgabenintensiven Systeme der

sozialen Sicherung im Vergleich mit

privatwirtschaftlichen Alternativen,

Umverteilungswirkung, Verständnis für die

Bedingungen nachhaltig durchführbarer Finanzpolitik.


Modulprüfung




90-minüte Klausur (100 %)



3.4. Bachelor-Arbeit (12 LP)

Modultitel (deutsch) Bachelor-Arbeit

Modultitel (englisch) Bachelor Thesis





Modul-Verantwortlicher Betreuer der Bachelor-Arbeit entsprechend Prüfungsordnung §20(3)



- Präsenzstunden


360 Std.

Lehrform (SWS) Abschlussarbeit


ständig

Dauer des Moduls vier Monate


B. Sc. Wirtschaftsmathematik: 140 LP gemäß Regelstudienplan

vgl. Prüfungsordnung §18(2)


keine


k.A.


schriftliche Ausarbeitung, zwei positive Gutachten

Kolloquium (30 Minuten Präsentation und anschließende Verteidigung)

Inhalte Der Inhalt, insbesondere die Beschreibung der zu lösenden Aufgabe wird bei der Ausgabe des Themas festgelegt (vgl. Prüfungsordnung §20(3,4)).

Thema und Aufgabenstellung müssen so beschaffen sein, das die zur Bearbeitung vorgegebene Frist eingehalten werden kann und die mit der Bachelor-Arbeit verbundene Arbeitsbelastung des Studierenden 360h nicht überschreitet.

(Qualifikations-)Ziele Mit der Bachelor-Arbeit sollen die Studierenden nachweisen, dass sie in der Lage sind, innerhalb einer vorgegebenen Frist ein begrenztes Problem selbstständig wissenschaftlich zu bearbeiten und wissenschaftlichen Standards entsprechend darzustellen.

Sie haben Erfahrungen in der Entwicklung von Lösungsstrategien und in der Dokumentation ihres Vorgehens. Außerdem haben Sie in einem speziellen Themengebiet der Mathematik bzw. Wirtschaftsmathematik vertiefende praktische Erfahrungen gesammelt.

Modulkatalog Bachelor of Science Wirtschaftsmathematik ... · BSc Wirtschaftsmathematik SoSe 2012 1...

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