Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

16
UNIVERSITATEA TRANSILVANIA BRAOV Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune  Îndrumtor Lector Univ. Drd. Minculete Nicuor

Transcript of Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

Page 1: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 1/15

UNIVERSITATEA TRANSILVANIA BRA OV

Modelarea Deciziilor

Financiare si de Gestiune

Îndrum torLector Univ. Drd. Minculete Nicu or

Page 2: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 2/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

2 | P a g e

CUPRINS

Cap. I. Programare liniar ............................................. .............................. ............................. ................ 3

Cap. II. Problema de transport ........................................... ............................ ............................... ........... 6

Cap. III. Problema repartiz rii (Assignment) ........................................... ...................... ............................ 8

Cap. IV. Probleme cu mul imea Fuzzy .................................................................................................... 10

Cap. V. Programare matematic cu mai multe func ii obiectiv ..................... ........................ .................. 10

Page 3: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 3/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

3 | P a g e

Cap. I. Programare liniar

1. Firma Sc. Ambasador SA realizeaz saltele în trei variante: ortopedice, super-

ortopedice i medicale. Procesul de execu ie const în execu ia a 5 opera iisuccesive. Timpii de execu ie petntru realizarea unui produs (în ore) sunt:

SalteaIgienizareaburetelui

Debitareaburetelui

Îmbinareastraturilor de burete

Îmbr careaburetelui

Ambalareaprodusului

finit

Ortopedic 9 7,5 16,5 1,5 14

Super-ortopedic

13 12 10,5 3,75 4,5

Medical 15 10 5 16,5 8,5

Profitul unitar ob inut deste de 135 euro în cazul saltelelor ortopedice, 150 euro în cazul saltelelor superortopedice i 115 euro în cazul saltelelor medicale. Timpiidisponibili estima i pentru fiecare operaâie sunt:

y Igienizare- 8.000 orey Debitare- 7,500y Îmbinare- 6,800y Îmbr care- 8,500y Ambalare ± 3000

S se determine programul optim de fabrica ie, adic num rul de produse în cele treivariante ce trebuie executate astfel încât profitul total ob inut s fie maxim.

REZOLVARE:

Variabile: - num rul de saltele ortopedice;

- num rul de saltele super-ortopedice;

- num rul de saltele medicale.

Page 4: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 4/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

4 | P a g e

Func ia:

Restri c ii: 9 + 1 3+ 15 8000

7,5 + 12 + 10 7500

16,5 + 10,5 + 5 6800

1,5 + 3,75 + 16,5 8500

14 + 4,5 + 8,5 3000

So l u ia:

2 . C ompania SC . TEXro SA, specializat în realizarea de es turi, urmeaz s produc în luna Februarie trei tipuri de es turi: stof , bumbac i m tase. Se dore testabilirea unui program optim de produc ie în um toarele condi ii:

y Minimizarea cheltuielilor, tiind c , costurile de produc ie sunt 60euro/metru de stof , 70 euro/metru de bumbac i 85 euro /metru dem tase;

y Ob inerea unei produc ii fizice de cel pu in 8000 metrii de es turi (pentcare exist contracte încheiate) i cel mult 10.000 metrii.

Page 5: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 5/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

5 | P a g e

y C onsumul de materie prim din import s nu dep easc 2400 kg,cunoscându-se consumul specific fiec rui tip de es tur : stof 0.5 kg/metru, bumbac 1kg/metru i m tase 0.2 kg/ metru.

REZOLVARE

Variabile: ,

Func ia:

Restri c ii:

So l u tia:

Page 6: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 6/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

6 | P a g e

Cap. II. Problema de transport

C ompania Sc. EuropeTrans SA produce oglinzi în patru centre: România,

Bulgaria, Ucraina i Republica Moldova. Firma expediaz oglinzile în ase centre dedistribu ie: Londra, Munchen, Roma, Paris, Madrid i Atena. Oferta i cererea pentruoglinzi sunt:

C osturile unitare de transport (în euro)sunt:

Londra Munchen Roma Paris Madrid AtenaRomânia 50 30 40 70 60 80Bulgaria 30 60 50 40 75 90Ucraina 40 20 90 40 65 50

Rep. Moldova 70 64 85 65 80 30

Se cere stabilirea unui plan de transport astfel încât costul transportului s fie minim.

Destina ia CerereaLondra 1250

Munchen 500

Roma 1750Paris 125

Madrid 975 Atena 1520

O riginea O fertaRomânia 1250

Bulgaria 1650Ucraina 875

Rep. Moldova 1050

Page 7: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 7/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

7 | P a g e

REZOLVARE

Page 8: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 8/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

8 | P a g e

Cap. III. Problema repartiz rii (Assignment)

1. La firma Sc.C eriplus SA, pentru producerea unui recipient de plastic trebuiesc

manipulate 5 utilaje. Exist doar 4 persoane disponibile pentru a executa aceste 5activit i. Se cunoa te timpul necesar fiec rei persoane pentru execu ia fiec reactivit i. Aceste date sunt prezentate în tabelul urm tor:

Topireaplasticului

Modelareaplasticului

Igienizarearecipientelor

Umplerearecipientelor

Sigilarearecipientului

Persoana 1 15 10 2 1.25 1Persoana 2 10 12 3 1.5 2

Persoana 3 18 6 1,5 1 1.75Persoana 4 13 15 2 0,5 0,5

S se determine solu ia de alocare optim , care minimizeaz durata total deexecu ie a celor 5 activit i

REZOLVARE:

Page 9: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 9/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

9 | P a g e

2 . La biroul de contabilitate din cadrul firmeiC entiplus, datele contabile a 5 clientitrebuiesc examinate de catre 5 contabili diferiti. Din moment ce nevoile clientilor sicapacitatile contabililor sunt diferite, timpii necesari oricarui contabili pentru

prelucrarea datelor oricarui client variaza. Tabelul de mai jos contine timpii (in ore)necesari fiecarui contabil pentru a prelucra datele fiecarui client.

Contabilul A Contabilul B Contabilul C Caontabilul D Contabilul E

Client 1 16 28 36 18 20

Client 2 32 32 35 24 16

Client 3 16 10 26 20 10

Client 4 31 20 37 17 11

Client 5 32 44 23 37 13S se determine solu ia de alocare optim , care minimizeaz durata total de

prelucrare a datelor contabile.

Rez o lvare:

Page 10: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 10/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

10 | P a g e

Cap. IV. Probleme cu mul imea Fuzzy

La firma Sc PlusTrans SA, societate de transport m rfuri transeuropean , sescoate la concurs un post pentru ofer de tir. Dup începerea concursului, la sediulfirmei sunt prezentate 6CV -uri. C ompania, având un singur loc de munc disponibil,dore te sa aleaga persoana care îndepline te criteriile urm toare:

y S aib experien de minimum 2 ani în domeniu;y C unoa terea a cel pu in 2 limbi str ine;y S fie cât mai tân r;y

S aib cuno tine de mecanic .Restric ie: salariu cât mai mic

=>

Page 11: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 11/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

11 | P a g e

Cap. V. Programare matematic cu mai multe func ii obiectiv.

1. C ompania Sc. Flortima SA, unde se produc îngr minte de flori, se dore te

realizarea unui fertilizator nou. Bazainforma ional este dat în tabelul de mai jos:

Îngr mântReteta

biologicaUnitate de

m surFlori

decorativeFlori

gr dinC opaci i

pomifructiferi

Gazon

Fosfor Mol/ litru 0,03 0,4 0,025 0,15 0,11Potasiu Mol/ litru - 0,025 0,5 0,05 0,4

Magneziu Mol/ litru 0,01 0,35 0,15 - 0,125Pret Euro/ litru 24 18 3 9

C oncentratienutritiv

22 12 18 24

Obiective:

y Minimizarea costurilor y Maximizarea concentra iei nutritivey Minimizarea cantit ii totale de substan e chimice din compozi ia noului

produs

REZOLVARE:

Variabile: Á £ç£

Á £ç£ £ £

Á £ç£ ç

Á £ç£

Page 12: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 12/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

12 | P a g e

Func ii:

Restri c ii:

So l u ia:

O ptimus 1

Pesimus 1

Page 13: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 13/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

13 | P a g e

O ptimus 2

Pesimus 2

O ptimus 3

Pesimus 3

Page 14: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 14/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

14 | P a g e

Oi Pi

O ptimus1 O ptimus 2 O ptimus 3 Pesimus 1 Pesimus 2 Pesimus 37.5 46.91 1.29 31.82 26.14 2.24

Utilitate (Ui) 1 0.9 0.8 0 0.1 0.2

í

Page 15: Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

8/6/2019 Modelarea Deciziilor re Si de Gestiune

http://slidepdf.com/reader/full/modelarea-deciziilor-re-si-de-gestiune 15/15

Modelarea Deciziilor Financiare si de Gestiune

15 | P a g e

2. La SC . Autoliv SA, are cererea anual (250 zile) de 2000 accesorii auto. Rataproduc iei este de 5000 de unita i accesorii auto.C ostul lans rii unei comenzi de

fabrica ie este de 100 euro. Pre ul unui accesoriu este de 500 euro iar costul destocare este de 10% din valoarea produsului. În ipoteza c cererea are un ritmconstant i nu se admit întârzieri în livrare, cum trebuie organizat produc iaastfel încât s se realizeze o gestiune optim a stocului.