Modelaje y Diseño de Datos - dama.gxpsites.com
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Modelaje y Diseño de Datos
FranciscoRomero
DAMACapítuloMéxico
Ubicación en DMBok
2Ref.DAMAInternationalDMBoKV2 DAMAMéxicoModelajeyDiseñodeDatos
GestióndeArquitecturade
Datos
ModelajeydiseñodeModelode
Datos
GestióndeSeguridadde
Datos
GestióndeIntegración&Interoperación
GestióndeDocumentosyContenido
Datosmaestrosydereferencia
GestióndeAlmacenajeyOperaciones
GestióndeData
Warehousing&BusinessIntelligence
GestióndeMetadatos
GestióndeCalidaddeDatos
GobiernodeDatos
Modelo de Contexto De
finición
Metas
Modelajededatos,eselprocesodedescubrir,analizareidentificarlosrequerimientosdedatos,yrepresentarycomunicardichosrequerimientosenunaformallamadamodelodedatos,esinteractivo,eincluyeconceptoslógicosyfísicos
Entradas:• Basesdedatosymodelosexistentes• Estándaresdedatos• Conjuntosdedatos• Requerimientosinicialesdedatos• Requerimientosoriginalesdedatos• Arquitecturadedatos• Taxonomíaempresarial
Herramientas:• Modelajededatos• Trazabilidaddedatos
• Repositoriodemetadatos
• Patronesdedatos• Modelosdeindustria
Entregasprimarias:• Modelodedatosconceptual• Modelodedatoslógico• Modelodedatosfísico
Proveedores:• Profesionalesdenegocio• Analistasdenegocio• Arquitectosdedatos
• Administradoresydesarrolladoresdedatos
• Expertosdenegocio• Custodiosdedatos• Administradoresmetadatos
Participantes:• Analistasdenegocio• Modeladoresdedatos
Consumidores:• Analistasdenegocio• Modeladoresdedatos• AdministradoresyDesarrolladoresdedatos
• Desarrolladoresdesoftware• Custodiosdedatos• Analistasdecalidaddedatos• Consumidoresdedatos
Métricas:• Medidasdevalidacióndemodelodedatos
1. Confirmar,entenderydocumentardesdedistintasperspectivas,afindedirigiraplicacionesmasalineadasconrequerimientosdenegocios,presentesyfuturos,crearunfundamentoparasatisfactoriamentesatisfaceriniciativasmasampliastalescomoadministracióndedatosmaestrosygobiernodedatos.
Actividades:1. Planeaciónparamodelajededatos(P)2. Construirmodelodedatos(D)
1. Crearelmodeloconceptual2. Crearelmodelológico3. Crearelmodelofísico
3. Revisarlosmodelosdedatos(C)4. Administrarlosmodelosdedatos(O)
Técnicas:• Convencióndenombres
• DiseñoBD
• SeleccióndeBD
Contenido Introducción Actividades Herramientas
• DriversdeNegocio• Metasyprincipios• ConceptosEsenciales
• Planparamodelajededatos• Construirelmodelodedatos• Revisióndemodelodedatos• Administrarmodelodedatos
• Modeladodedatos• Trazabilidaddedatos• Perfilamiento• Repositoriometadatos• PatronesdeDatos• ModelosdeIndustria
Mejoresprácticas• Convencióndenombres• DiseñodeBD
Gobierno• DiseñodeCalidaddedatos• Métricas
DAMAMéxicoModelajeyDiseñodeDatos
Introducción
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• Modelajededatoseselprocesodedescubrir,analizareidentificarrequerimientos,representándolosycomunicándolosenunaformaprecisallamadamodelodedatos.
• Unmodelodedatospermitealaorganizaciónentendersusactivosdedatos.
• Haymúltiplesesquemasderepresentardatos,entrelosquepodemosmencionar:
• Relacional• Dimensional
• Orientadoaobjetos• Basadoenevidencias
• Basadoentiempo• NOSQL
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Introducción
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Losmodelosdedatossoncríticosparaadministrareficientementelosdatos:• Proveenunvocabulariocomúnalrededordelosdatos.
• Documentanelconocimientoexplícitosobrelosdatosysistemasdelnegocio.
• Sirvecomoherramientadecomunicaciónenlosproyectos.
• Permitecontarconunpuntodepartidaparaadecuaciones,integracionesoinclusoelreemplazodeunaaplicación.
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Driverdenegocio
Confirmarydocumentardesdedistintasperspectivaspermite:• Formalizar• Definiralcance• Documentarconocimiento
Metasyobjetivos
Cuadrante Mágico De Gartner para Gestión de Modelado y Diseño de Datos
7Ref.GartnerGroupAgosto2017
Predicciones:Lasherramientasseenfocaránenperfilesdenegocio.Nuevosfuentesdedatosymodelosdedatosdisponibles(yanosolorelacional).Focoen:• Escalableyvelocidad• Generadospormaquinas• Heterogeneidad• Datalakes
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