MODEL TINGKAT PENERIMAAN SISTEM INFORMASI...

1

MODEL TINGKAT PENERIMAAN SISTEM INFORMASI BERBASIS

ONLINE DENGAN METODE INTEGRASI TAM DAN TPB,

STUDI EMPIRIS PADA SIMAWEB FEB UNDIP

Aditya Wahyu Nugroho

Prof. Dr. Muchamad Syafruddin, MSi, Akt.

Sistem Informasi Manajemen Akademik berbasis Web (SIMAWEB) has been

used for 8 years in the Faculty of Economics and Business, University of Diponegoro

since 2004 in order to create good governance university. This research with title

“Online-based Information System Acceptance Rate Model by Integrating TAM and

TPB Methods, Empirical Studies in SIMAWEB FEB UNDIP”, was conducted to

analyze the factors that determine the using acceptance of online system, especially

SIMAWEB which has been running long enough.

The population in this study was active registered students in SIMAWEB.

Total population is 4.456 people and sample is 362. The hipotesis was tested with

Structural Equation Model. SEM is statistic analysis which is used to accomplish

phases research model simultaneously. SEM can be used to accomplish equation that

variable forms a path.

There are 13 hypotheses proposed, indicating that four hypotheses are not

supported. First, construct of perceived ease of use do not affect the user's perception

of the controlling behavior positively. Second, user's perceived ease of use construct

do not affect on the attitudes of users positively. Third, social norms do not affect

attitude positively. Fourth, social norms do not affect subjective norms positively.

Keywords : Information System, Accounting Information System, Behavioral,

TAM, TPB, Subjective Norms, Moral Norms and Social Norms, SEM,

Structural Equation Model.

2

1. PENDAHULUAN

Internet merupakan sistem global yang menghubungkan jaringan komputer di

seluruh dunia telah memunculkan teori-teori baru. Salah satu teori yang berkembang

yaitu E-service (Electronic-Service). E-service adalah istilah untuk menunjukkan

pemenuhan layanan pelanggan yang dilakukan melalui internet (Prins, et al. 2007).

Melalui E-service diharapkan institusi yang menggunakannya dapat meningkatkan

kualitas layanan pelanggan dalam upaya menjadikan kelembagaan memiliki tata

kelola yang baik (good governance) melalui media elektronik.

Fakultas Ekonomika dan Bisnis yang merupakan salah satu fakultas unggulan

di Universitas Diponegoro, telah menggunakan e-service yaitu dengan

mengembangkan sistem informasi online mandiri sejak tahun 2004. Sistem informasi

yang dibangun adalah aplikasi akademik tersistem yaitu SIMAWEB

(http://simaweb.fe.undip.ac.id). Sistem informasi yang dibangun tersebut berlaku bagi

seluruh program studi di lingkungan FEB UNDIP meliputi program S1 Reguler 1,

program S1 Reguler 2, dan Program Diploma III. Penelitian ini bermaksud untuk

mengetahui model tingkat penerimaan sistem informasi berbasis online dengan

menggunakan metode integrasi TAM dan TPB, dimana studi empiris dilakukan pada

SIMAWEB FEB UNDIP.

Terdapat empat sudut pandang untuk menganalisis model tingkat penerimaan

penggunaan SIMAWEB pada penelitian ini. Pertama, peneliti mengintegrasi TPB dan

TAM untuk menguraikan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat penerimaan

mahasiswa dalam penggunaan SIMAWEB. Faktor pengendali persepsi perilaku

(perceived behavioural control), norma subjektif (subjective norms) dan sikap

(attitude) dimasukkan dalam konstruksi TPB. Sedangkan dalam TAM, dimasukkan

faktor kemudahan penggunaan (perceived ease of use) dan persepsi kemanfaatan

(perceived usefullness) yang mempengaruhi sikap (attitude).

3

Kedua, memasukkan faktor moral norms dan social norms terkait penelitian

yang dilakukan Fu, et al. (2006) mengenai efek moral norms terhadap subjective

norms serta penelitian Randal, et al. (1991) mengenai faktor personal moral norms

yang mempengaruhi subjective norms. Ketiga, dari aspek psikologi-kognitif,

kepercayaan adalah faktor utama yang mempengaruhi sikap (Sternberg, 2005).

Keempat, penelitian Fu, et al. (2006) yang mengindikasikan pentingnya faktor

persepsi terhadap teknologi informasi.

2. LANDASAN TEORI

2.1. Theory of Planned Behavior (TPB)

Theory of Planned Behavior (TPB) adalah teori menjelaskan minat

berperilaku seseorang yang dipengaruhi oleh tiga faktor. Faktor-faktor tersebut antara

lain persepsi pengendali perilaku, sikap, dan norma subjektif. Persepsi pengendali

perilaku adalah persepsi seseorang untuk berperilaku akan dikendalikan oleh

kemampuan yang dimilikinya. Sikap adalah tingkat kinerja seorang individu yang

dinilai secara negatif atau positif. Norma subjektif adalah persepsi tekanan sosial

untuk berperilaku atau tidak berperilaku. Ketiga variabel tersebut mempengaruhi

secara positif minat berperilaku secara langsung, dan kemudian variabel minat

berperilaku akan mempengaruhi tindakan nyata.

2.2.Technology Acceptance Model (TAM)

TAM yang diperkenalkan oleh Davis (1986), adalah sebuah teori adaptasi

TRA yang secara spesifik diarahkan pada model tingkat penerimaan pengguna

teknologi. Tujuan dari studi menggunakan TAM sebagai dasar teorinya adalah untuk

menjelaskan faktor-faktor apa saja yang menentukan tingkat penerimaan penggunaan

komputer, sekaligus untuk menjelaskan perilaku pengguna akhir (end-user) sebuah

teknologi. Lebih lanjut Davis, et al. (1989) mengimplementasikan model konseptual

4

TAM ke dalam praktik, yang menunjukkan hasil tingkat minat dan penerimaan

seseorang terhadap sistem informasi atau teknologi.

2.3.Integrasi TPB dan TAM

Pada tahun 2010 Lu, et al. mengkombinasikan TPB dan TAM dalam meneliti

model penerimaan pengisian pajak secara online di negara Taiwan. Integrasi tersebut

bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi perilaku manusia (tujuan

TPB) sekaligus untuk menganalisis tingkat penerimaan teknologinya (tujuan TAM).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) sikap menjadi faktor utama yang

mempengaruhi penggunaan pengisian pajak secara online, namun sikap dipengaruhi

oleh persepsi penggunaan, persepsi kemudahan penggunaan, ekuitas pajak, norma

sosial dan norma moral; (2) TPB dan TAM yang diintegrasikan dapat menjelaskan

perilaku penerimaan pengisian pajak secara online dan kedua faktor yang menyusun

TAM dan TPB dapat berkorelasi; (3) peneliti membuat sebuah model integrasi TAM

dan TPB yang cocok untuk penelitian e-service pada pemerintahan, khususnya dalam

penelitian tentang penerimaan sistem pengisian pajak secara online.

3. METODE PENELITIAN

3.1. Variabel Penelitian

Menurut Sekaran (2009) variabel penelitian adalah apapun yang dapat

membedakan atau membawa variasi pada suatu nilai. Variabel dalam penelitian ini

dibedakan menjadi dua kategori, yaitu variabel eksogen dan variabel endogen.

Variabel eksogen adalah variabel yang tidak dipengaruhi oleh variabel anteseden

(sebelumnya), sebaliknya variabel endogen adalah variabel yang dipengaruhi oleh

variabel anteseden. Terdapat tiga variabel eksogen yang diteliti yaitu Perceived Ease

of Use (PEOU), Social Norms (SOCN), dan Moral Norms (MORN). Sedangkan

variabel endogennya yang berjumlah enam antara lain Perceived Usefulness (PU),

Perceived Behavioral Control (PBC), Attitude (ATT), Subjective Norms (SN),

5

Behavioral Intention (BI), dan Actual Behavior (AC). Kesemua variabel tersebut

digunakan untuk meneliti Sistem Informasi Manajemen Akademik berbasis Web

(SIMAWEB) milik FEB UNDIP.

3.2. Bangunan Model Teoritis

Tabel 3.1

Bangunan Model Teoritis

Variabel Penelitian Indikator konstruk Simbol

Persepsi Kemudahan

Penggunaan

SIMAWEB

(PEOU)

Perasaan mudah menggunakan SIMAWEB melalui

fasilitas kampus (Laboratorium komputer, hotspot).PEOU1

Perasaan mudah menggunakan SIMAWEB melalui

fasilitas di luar kampus (Warnet, modem,

smartphone)

PEOU2

Keyakinan SIMAWEB adalah sistem yang fleksibel. PEOU3

Keyakinan SIMAWEB mempermudah berinteraksi

dengan dosen, karyawan dan mahasiswa lain.PEOU4

Perasaan cepat terampil menggunakan SIMAWEB. PEOU5

Sebagai pemula merasa dapat mempelajari

SIMAWEB dengan mudah.PEOU6

Persepsi

Kemanfaatan

Penggunaan

SIMAWEB

(PU)

SIMAWEB membantu meningkatkan kinerja

khususnya berkaitan dengan KRS.PU1

SIMAWEB meningkatkan keefektifan dalam

pengisian KRS.PU2

Kepercayaan SIMAWEB adalah sistem yang

berguna. PU3

6

Keyakinan konten (Informasi) dalam simaweb

berguna.PU4

Kepercayaan SIMAWEB merupakan sistem yang

fungsional (bermanfaat).PU5

Norma Sosial

(SOCN)

Keinginan orang tua diberitahu kegiatan perkuliahan

mahasiswa.SOCN1

Keinginan keluarga diberitahu kegiatan perkuliahan

mahasiswa.SOCN2

Orang-orang dekat menginginkan mahasiswa

memberitahu kegiatan perkuliahan.SOCN3

Norma Moral

(MORN)

Perasaan bersalah jika mahasiswa tidak memberitahu

kegiatan perkuliahan kepada keluarga.MORN1

Pertentangan prinsip pribadi mahasiswa jika saya

tidak memberitahu kegiatan perkuliahan kepada

keluarga.

MORN2

Perasaan bersalah dan ceroboh jika mahasiswa tidak

memberitahu kegiatan perkuliahan kepada keluarga.MORN3

Persepsi tentang

Pengendali Perilaku

Penggunaan

SIMAWEB

(PBC)

Kebenaran seluruh informasi pribadi yang diisikan di

SIMAWEB.PBC1

Pengawasan data / informasi pribadi yang diisikan di

SIMAWEB.PBC2

Sikap

(ATT)

Apresiasi penggunaan SIMAWEB. ATT1

Kesukaan menggunakan SIMAWEB untuk kegiatan

akademis.ATT2

Kesenangan menggunakan SIMAWEB ATT3

7

Norma Subjektif

(SN)

Harapan dari keluarga agar mahasiswa sebaiknya

menggunakan SIMAWEB.SN1

Harapan dari dosen, karyawan, mahasiswa dan orang

agar mahasiswa menggunakan SIMAWEB.SN2

Minat Penggunaan

SIMAWEB

(BI)

Keinginan menggunakan SIMAWEB dalam aktivitas

yang berhubungan dengan perkuliahan / kegiatan

akademis.

BI1

Penggunaan SIMAWEB dijadikan prioritas pertama

dalam kegiatan akademik.BI2

Himbauan ke mahasiswa lain menggunakan

SIMAWEB untuk kegiatan akademis.BI3

Perilaku

Penggunaan

SIMAWEB

(AB)

Mahasiswa selalu menggunakan SIMAWEB dalam

kegiatan akademik melalui internet.AB1

Mahasiswa menggunakan SIMAWEB untuk

pengisian KRS dan kegiatan akademik lainnya.AB2

Mahasiswa akan terus menggunakan SIMAWEB. AB3

Hipotesis penelitian akan diuji dengan alat analisis SEM (Struktural Equation

Model). SEM adalah alat analisis statistik yang dipergunakan untuk menyelesaikan

model penelitian bertingkat secara serempak. SEM dapat dipergunakan untuk

menyelesaikan persamaan dengan variabel yang membentuk jalur (path).

Pengujian model SEM dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut

(Ghozali, 2008):

1. Pengembangan model teoritis.

2. Pengembangan diagram alur (path diagram)

8

3. Konversi Diagram Alur ke dalam Persamaan Struktural

4. Memilih jenis matrik input dan estimasi model yang diusulkan.

a. Estimasi Model Ketidaksesuaian

b. Estimasi Model Pengukuran (Measurement Model)

c. Model Struktur Persamaan (Structure Equation Model)

5. Menilai problem identifikasi.

6. Evaluasi kriteria Goodness of Fit

a. Chi-square statistic (X2)

b. The Minimum Sampel Discrepancy Function dibagi dengan

Degree of Freedom (CMIN/DF).

c. Root Mean Square Error Approximation (RMSEA

d. Goodness of Fit Index (GFI)

e. Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI)

f. Tucker Lewis Index (TLI

g. Comparative Fit Index (CFI)

h. CMIN / The Minimum Sampel Discrepancy Function

7. Mengintepretasikan hasil pengujian dan modifikasi model

9

3.3.Kerangka Penelitian

Gambar 3.1

Kerangka Penelitian

Sumber: Cheng-Tsung Lu (2010), dimodifikasi untuk keperluan penelitian

PersepsiKemanfaatanPenggunaanSIMAWEB

PersepsiKemudahanPenggunaanSIMAWEB

PersepsiPengendali

PerilakuPenggunaanSIMAWEB

Norma Sosial

Norma Moral

MinatPenggunaanSIMAWEB

SikapPenggunaanSIMAWEB

NormaSubjektif

PerilakuPenggunaanSIMAWEB

H4

H6

H1

H5H3

H7

H8

H9

H10

H11

H12

H13

H2

10

3.4.Persamaan Struktural= + (3.1)= + + (3.2)= + + + + (3.3)= + + (3.4)= + + + (3.5)= + (3.6)

4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Objek Penelitian

Objek penelitan ini adalah Sistem Informasi Manajemen Akademik Berbasis

Web (SIMAWEB). SIMAWEB merupakan sistem pengelolaan akademik yang

dimiliki oleh Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro, diciptakan tak

lain untuk mempermudah pengelolaan administrasi dan akademik.

Populasi dalam penelitian adalah semua pengguna SIMAWEB. Dalam hal ini

pengguna sistem yang dimaksud adalah mahasiswa Fakultas Ekonomika dan Bisnis

UNDIP yang dapat mengakses SIMAWEB, yaitu mahasiswa program S1 baik

Reguler 1 maupun reguler 2 dan program D3 pada angkatan 2004 sampai 2011.

Program S1 terdiri dari jurusan akuntansi, manajemen, dan studi pembangunan,

sedangkan program D3 terdiri dari jurusan akuntansi, manajemen perusahaan, dan

perpajakan.

Pengambilan sampel dilakukan dengan metode stratified random sampling.

Metode ini diharapkan dapat menggambarkan secara nyata populasi sebenarnya.

Proses pengambilan sampel dilakukan dengan cara memilah populasi berdasarkan

angkatan terlebih dahulu, kemudian setelah itu diambil responden secara acak.

11

4.2.Statistik Deskriptif

Tabel 4.1

Jumlah Populasi, Minimal Sampel, Kuesioner Disebar dan

Kuesioner Kembali yang Diisi dengan Benar

Dari tabel terlihat bahwa mahasiswa angkatan 2010 adalah pengguna

terbanyak dari SIMAWEB yaitu 1.345 orang, sedangkan yang paling sedikit adalah

mahasiswa angkatan tahun 2004 yaitu sebesar 1 orang. Jumlah mahasiswa angkatan

tahun 2004, 2005, 2006 dan 2007 memiliki jumlah yang jauh lebih sedikit dari

mahasiswa angkatan lain dikarenakan sebagian besar mahasiswa angkatan tersebut

telah dinyatakan lulus dan ada sebagian yang drop out.

Angkatan JMLMinimalSampel*

(7,9%xJML)

KuesionerDisebar

KuesionerKembali danDiisi dengan

Benar2011 1.053 83 93 832010 1.345 107 119 1072009 1.022 81 90 862008 648 52 57 552007 263 21 23 212006 86 7 7 72005 38 3 3 32004 1 - - -

Jumlah 4.456 354 392 362Sumber: Bagian Akademik FEB UNDIP (Des 2011), diolah.* 7,9% diperoleh dari (Jumlah sampel / Jumlah Populasi x 100%)

12

4.3.Analisis Data

4.3.1. Identifikasi Kriteria Model SEM

Model SEM (Structural Equation Model) terdapat 2 jenis, yaitu Covarian

Based Structural Equation Model (CBSEM) atau Component Based Structural

Equation Model (Partial Lease Square/PLS). CBSEM adalah permodelan persamaan

struktural yang dimaksudkan untuk menjelaskan covariance dari semua observe

indikator, sedangkan PLS merupakan permodelan yang ditujukan untuk prediksi yaitu

menjelaskan hubungan variabel terbaik berdasarkan keterbatasan data yang ada

(Ghozali, 2008). Tabel identifikasi kriteria model SEM menunjukkan bahwa

penelitian ini menggunakan CBSEM dan dianalisis dengan menggunakan software

Amos.

Tabel 4.2

Identifikasi Kriteria Model SEM

Kriteria CBSEM Ya /

Tidak

PLS Ya /

Tidak

Tujuan Orientasi Parameter /

Confirmatory Analysis

Ya Orientasi Prediksi Tidak

Pendekatan Berdasarkan Covariance Ya Berdasarkan Variance Tidak

Asumsi Parametric, data interval

atau rasio.

Ya Nonparametric, data

nominal atau ordinal.

Tidak

Estimasi Parameter Konsisten Ya Konsisten Ya

Hubungan

Epistemic antara

variabel laten dan

indicator

Hanya dengan reflektif

Indikator

Ya Dapat dalam bentuk

reflektiveatau formatiive

indicator

Ya

13

Implikasi Optimal untuk ketepatan

parameter

Ya Optimal untuk ketepatan

prediksi

Tidak

Kompleksitas

Model

Kompleksitas kecil

sampai menengah (kurang

dari 100 indikator)

Ya Kompleksitas besar (100

konstruk dan 1000

indikator)

Tidak

Besar Sampel Kekuatan analisis

didasarkan pada model

spesifik minimal

direkomendasikan

berkisar 200 sampai 800

Ya Kekuatan analisis

didasarkan pada model

spesifik-minimal

direkomendasikan 30-100

kasus

Tidak

Sumber: Ghozali (2008), diolah

4.3.2. Estimasi Model Pengukuran (Measurement Model).

Estimasi model pengukuran juga sering disebut dengan Confirmatory Factor

Analysis (CFA). CFA dilakukan dengan cara memberikan anak panah dua arah antar

masing-masing variabel, dan masing-masing variabel tersebut dihubungkan ke

indikator dengan lambang satu arah panah. Langkah ini digunakan untuk melihat

apakah matriks kovarian sampel yang diteliti mempunyai perbedaan yang signifikan

atau tidak dengan matriks populasi yang diestimasi (Ghozali, 2008).

Terdapat dua permodelan CFA, pertama single measurement model yaitu

CFA yang dilakukan per variabel dan kedua endogen / exogen measurement model

yaitu CFA yang dilakukan per konstruk endogen atau eksogen yang menyusunnya.

Tidak ketentuan yang mengharuskan pemakaian model pertama atau kedua. Namun

demikian, Ghozali (2008) menggunakan model kedua dalam buku Model Persamaan

Struktural Konsep dan Aplikasi dengan Program Amos 16.0 dimana beliau mengubah

single measurement model menjadi endogen / exogen measurement model penelitian

yang dilakukan Soebekti (2002). Pada penelitian ini, digunakan model kedua yaitu

endogen / exogen measurement model.

14

1. Confirmatory Factor Analysis untuk variabel exogen

Gambar 3.2. adalah gambar analisis konfirmatori faktor variabel exogen yang

menunjukkan model fit dengan nilai GFI, AGFI, TLI, NFI, dan CFI di atas standar

yaitu 0.9 serta RMSEA di bawah 2 (Ghozali, 2008; Hair, 2010). Namun demikian

terdapat nilai loading factor dibawah standar 0,5 dimana dalam CFA terdapat

ketentuan bahwa indikator harus memiliki nilai loading factor melebihi nilai standar

0,5 dan jika tidak indikator tersebut harus dihapus (Ghozali, 2008:223). Indikator

yang dihapus antara lain PEOU6 dan SOCN3. Model yang indikatornya telah dihapus

ditampilkan pada gambar 4.3.

Gambar 4.1

CFA Variabel Exogen

Sumber: Olah data dengan AMOS 19.

15

Gambar 4.2

CFA Variabel Exogen setelah Disesuaikan


16

2. Confirmatory Factor Analysis untuk variabel endogen

Gambar 4.4. adalah gambar analisis konfirmatori faktor variabel endogen yang

menunjukkan model fit dengan nilai RMSEA di bawah 2 (Ghozali, 2008; Hair, 2010).

Meskipun estimasi fit lainnya masih di bawah standar, namun tetap dibenarkan

karena minimal terdapat satu model fit (Solimun dalam Semuel, 2009). Gambar

menunjukkan tidak terdapat nilai loading factor dibawah standar 0.5, sehingga tidak

ada indikator yang dihapus dalam model.

17

Gambar 4.3

CFA Variabel Endogen


18

3. Uji Reliabilitas

Uji validitas telah dilakukan dalam uji CFA dimana jika nilai loading factor

berada di atas 0.5 maka dianggap indikator valid. Uji reliabilitas tidak dapat

dilakukan dengan CFA, namun dilakukan dengan perhitungan manual. Tabel

perhitungan dapat dilihat pada lampiran 10. Nilai Construct Realibility semua berada

diatas 0.7 sebagai batas signifikan, sehingga semua indikator dikatakan reliabel.

4.3.3. Model Persamaan Struktural (Structural Equation Model)

Model persamaan struktural ini juga sering disebut dengan Full model, yaitu

melakukan running program dengan model penelitian. Langkah ini untuk melihat

berbagai asumsi yang diperlukan, sekaligus melihat apakah perlu dilakukan

modifikasi atau tidak dan pada akhirnya adalah menguji hipotesis penelitian.

19

Gambar 4.4

Full Model SEM


20

4.3.4. Uji Kesesuaian

Tabel 4.3

Uji Kesesuaian

Kriteria Cut Off Hasil Keterangan

P < 0.05 0.000 Lolos

CMIN/DF < 2 1,855 Lolos

RMSEA < 0.080 0.054 Lolos

GFI > 90 % 0.870 Tidak lolos, nilai tinggi

AGFI > 90% 0.839 Tidak lolos, nilai tinggi

TLI > 95% 0.913 Tidak lolos, nilai tinggi

CFI > 95% 0.924 Tidak lolos, nilai tinggi

Sumber: Data olahan dengan AMOS 19

4.3.5. Intepretrasi Hasil

Setelah model dan data lolos uji goodness of fit maka tercipta hasil final yang

akan digunakan sebagai bahan intepretasi hasil.

21

Tabel 4.4

Regression Weights

Est Std Est S.E. C.R. P

Perceived_Usefulness <--- Perceived_Ease_of_Use 0,257 0,54 0,049 5,202 ***

Perceived_Behavioral_Control <--- Perceived_Usefulness 0,52 0,763 0,107 4,881 ***

Subjective_Norms <--- Moral_Norms 0,19 0,402 0,043 4,366 ***

Attitude <--- Perceived_Usefulness 0,907 0,787 0,131 6,91 ***

Attitude <--- Perceived_Ease_of_Use -0,066 -0,119 0,054 -1,204 0,23

Perceived_Behavioral_Control <--- Perceived_Ease_of_Use -0,018 -0,054 0,043 -0,406 0,69

Attitude <--- Social_Norms -0,065 -0,15 0,028 -2,271 0,02

Subjective_Norms <--- Social_Norms -0,002 -0,004 0,042 -0,053 0,96

Attitude <--- Moral_Norms 0,068 0,173 0,026 2,578 0,01

Behavioral_Intention <--- Perceived_Behavioral_Control 0,591 0,443 0,265 2,228 0,03

Behavioral_Intention <--- Attitude 0,298 0,378 0,112 2,652 0,01

Behavioral_Intention <--- Subjective_Norms 0,154 0,234 0,063 2,431 0,02

Actual_Behavior <--- Behavioral_Intention 0,952 0,865 0,143 6,652 ***

Sumber: Output AMOS 19

Pada hasil perhitungan tersebut diketahui bahwa terdapat empat buah arah

regresi yang memiliki nilai Critical Ratio dibawah standar 1,96 (Ghozali 2008) dan

memiliki arah negatif serta tiga nilai P-value yang kurang dari 0.05 sebagai taraf

signifikansi.

Hasil penelitian didapat hipotesis yang tidak semuanya diterima (ditolak). Ada

empat hipotesis yang ditolak, yaitu: (1) Persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh

positif terhadap persepsi pengendali perilaku (2) Persepsi kemudahan penggunaan

berpengaruh positif terhadap sikap, (3) persepsi kemudahan penggunaan (ease of use)

berpengaruh positif terhadap sikap (attitude), dan (4) Norma sosial berpengaruh

positif terhadap norma subjektif.

22

Tabel 4.5

Ringkasan Hipotesis

Hipotesis Hasil

H1 Persepsi kemanfaatan (perceived usefulness/PU) berpengaruh positif

terhadap persepsi pengendali perilaku (behavioral control).

Diterima

H2 Persepsi kemanfaatan (perceived usefulness) berpengaruh positif

terhadap sikap (attitude).

Diterima

H3 Persepsi kemudahan penggunaan (ease of use) berpengaruh positif

terhadap persepsi kemanfaatan (perceived usefulness)

Diterima


terhadap persepsi pengendali perilaku (perceived behavioral

control)

Ditolak


terhadap sikap (attitude)

Ditolak

H6 Norma sosial (social norms) berpengaruh positif terhadap sikap

(attitude)

Ditolak

H7 Norma sosial (social norms) berpengaruh positif terhadap norma

subjektif (subjective norms)

Ditolak

H8 Norma moral (moral norms) berpengaruh positif terhadap sikap

(attitude).

Diterima

H9 Norma moral (moral norms) berpengaruh positif terhadap norma

subjektif (subjective norms).

Diterima

23

H10 Persepsi pengendali perilaku (perceived behavioral control) akan

berpengaruh positif terhadap minat penggunaan SIMAWEB.

Diterima

H11 Sikap (attitude) berpengaruh positif terhadap minat penggunaan

SIMAWEB.

Diterima

H12 Norma subjektif (subjective norms) akan berpengaruh positif

terhadap minat penggunaan SIMAWEB.

Diterima

H13 Apakah minat penggunaan SIMAWEB akan berpengaruh positif

terhadap perilaku penggunaan SIMAWEB.

Diterima

5. SIMPULAN, KETERBATASAN, DAN SARAN

5.1.Simpulan

Dari teori hubungan antara faktor-faktor TAM dan TPB, H4 dan H5

dinyatakan ditolak. H4 dan H5 yang ditolak yaitu persepsi kemudahan penggunaan

berpengaruh positif terhadap persepsi pengendali perilaku dan persepsi kemudahan

penggunaan berpengaruh positif terhadap sikap, memiliki implikasi bahwa semakin

meningkatnya persepsi kemudahan yang dirasakan mahasiswa dalam menggunakan

SIMAWEB tidak berpengaruh secara positif terhadap persepsi pengendali perilaku

maupun sikap. Dengan contoh logika terbalik, jika mahasiswa semakin merasakan

kesulitan dalam menggunakan SIMAWEB maka akibatnya mereka lebih memilih

tidak menggunakan SIMAWEB. Namun demikian, kenyataan di lapangan berbeda.

Sulit tidaknya menggunakan SIMAWEB yang dialami mahasiswa, tidak akan

mempengaruhi penggunaan sistem tersebut. Aktivitas penggunaan SIMAWEB terus

dilakukan mahasiswa untuk memantau informasi yang ditampilkan di SIMAWEB

baik yang berkaitan dengan dirinya (persepsi pengendali perilaku) atau untuk

memberikan informasi kepada orang lain (sikap). Hal ini diakibatkan oleh adanya

mandatory behavior yaitu keterpaksaan mahasiswa menggunakan sistem.

24

Hipotesis dalam hubungan antara norma dan faktor-faktor TPB menunjukkan

H6 yaitu nilai sosial berpengaruh positif terhadap sikap dan H7 yaitu nilai sosial

berpengaruh positif terhadap norma subjektif ditolak. Penolakan ini dapat diartikan

bahwa norma subjektif tidak dipengaruhi oleh norma sosial maupun norma moral.

Orang tua, keluarga, teman dekat bisa dikatakan tidak memberikan kontribusi dalam

memberikan pengaruh penggunaan SIMAWEB oleh mahasiswa, atau kontribusinya

cenderung negatif. Hasil penelitian ini menimbulkan sebuah pertanyaan menarik.

Apakah norma moral dan norma sosial tidak memberikan pengaruh positif terhadap

norma subjektif mahasiswa FEB UNDIP? Padahal norma sosial seharusnya berjalan

lurus dengan norma subjektif.

Kesembilan hipotesis yang lain menunjukkan nilai yang signifikan dibawah

0,5 dan CR positif. Dari kesembilan hipotesis, H13 sebagai hipotesis terakhir perlu

diamati untuk dijadikan kesimpulan. Minat penggunaan SIMAWEB berpengaruh

positif terhadap perilaku nyata penggunaan SIMAWEB. Ini berarti bahwa

peningkatan penggunaan SIMAWEB akan sejalan dengan meningkatnya minat

penggunaan SIMAWEB.

5.2.Keterbatasan

Keterbatasan yang muncul dalam penelitian ini antara lain:

1. Objek penelitian hanya kepada mahasiswa sebagai salah satu pihak yang

menggunakan SIMAWEB.

2. Distribusi kuesioner yang dilakukan peneliti sudah dilakukan sesuai dengan

proporsi angkatan, namun belum merata ke tiap jurusan.

25

5.3.Saran

Dari keterbatasan penelitian yang muncul, peneliti memberikan saran kepada peneliti

selanjutnya yang akan meneliti sistem informasi, khususnya berkaitan dengan sistem

informasi pengelolaan kampus sebagai berikut:

1. Objek penelitian diharapkan menyeluruh dari mahasiswa, karyawan, dosen dan

pimpinan sehingga tercipta penelitian yang menggambarkan dari aspek tujuan

penggunaan masing-masing objek.

2. Berikan ruang kosong pada kuesioner untuk diisi komentar dari responden.

Interaksi aktif dari responden bisa menjadi masukan bagi penelitian maupun

objek sistem informasi yang diteliti.

3. Pengisian kuesioner secara online bisa dijadikan opsi utama pengumpulan data,

namun perlu diamati tersebih dahulu siapa responden yang akan diteliti.

4. Peneliti selanjutnya dapat mengembangkan dan menguji kuesioner sendiri,

sehingga tingkat validitas dan reliabilitas kuesioner dapat diketahui dengan pasti.

26

DAFTAR PUSTAKAAjzen, Icek. 1991. "The Theory of Planned Behaviour", Organizational

Behavior and Human Decision Processes, Vol. 50, h. 179-211.

Bagozzy, Richard P. dan Youjae Yi. 1988. "On Evaluation of Structural

Equation Models", Journal of The Academy of Marketing Science, Vol.

16, No. 1, h. 74-94.

Barako, Dulacha G., Rusmin, dan Greg Tower. 2008. "Web Communication: An

Indonesian Perspective", African Journal of Business Management, Vol.

2, No. 3, h. 53-58.

Beck, Lisa dan Icek Ajzen. 1991. "Predicting Dishonest Action Using Theory of

Planned Behaviour", Journal of Research in Personality, Vol. 25, h. 285-

301.

Bhatt, Rajesh. 2011. "Theory of Planned Behavior: A Perspective in India's

Internet Banking", IJMT, Vol. 19, No. 2, Juli-Desember 2011.

Briggs, Biobele Richards. 2008. "Taxation of Pentecostal Churches in Africa:

Paradigm of Pentecostals in Uganda", African Journal of Business

Management, Vol. 2, No. 1, h. 1-12.

Chau, Patrick Y.K, dan Paul J. Hu. 2002. "Examining a Model of Information

Technology Acceptance by Individual Professionals: An Exploratory

Study", Journal of Management Information Systems, Vol. 18, No. 4, h.

191-229.

Chi, Lei, Clyde Holsapple, Cidambi Srinivasan. 2007. "Competitive Dynamics

in electronic Networks: a model and the case of interorganizational

systems", International Journal of Electronic Commerce , Vol. 11, No.3,

h. 7-79. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1286202, diakses 3 Januari

2012.

27

Davis, Fred D., Richard P. Bagozzi, dan Paul R. Warshaw. 1989. "User

Acceptance of computer Technology: a Comparison of Two Theoritical

Models", Management Science, Vol. 35, No.8, h. 982-1002.

Efebera, Henry, David. C Hayes, James E. Hunton, dan Cherie O'Neil. 2004.

"Tax Compliance Intentions of Low-Income Individual Taxpayers",

Advances in Accounting Behavioral Research, Vol. 7, h. 1-25.

Fakultas Ekonomi UNDIP. 2008. Buku Pedoman Fakultas Ekonomi Universitas

Diponegoro 2008/2009. Semarang.

Fu, Jen-Ruei, Cheng-Kiang Farn, dan Wen-Pin Chao. 2006. "Acceptance of

Electronic Tax Filling: a Study of Taxpayer Intentions", Information and

Management, Vol. 43, h. 109-126.

Gefen, David, Elena Karahanna, dan Detmar W. Straub. 2003. "Trust and TAM

in Online Shopping: An Integrated Model", MIS Quarterly, Vol. 27, No.

1, h. 51-90.

Ghozali, Imam. 2008. Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi dengan

Program Amos 16.0. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hair, Joseph F., William C. Black, Barry J. Babin, dan Rolph E. Anderson.

2010. Multivariate Data Analysis, Ed. 7/e. Pearson Prentice Hall.

Haque A, Tarofder AK, Rahman S, Electronic AR (2009). 2009. "Transaction of

Internet Banking and Its Perception of Malaysian Online Customers",

Afr. J. Bus. Manage. 3(6) h. 248-259

Hoffman, Donna L. dan Thomas P. Novak. 1996. "Marketing in Hypermedia

Computer-Mediated Environments: Conceptual foundations", Journal of

Marketing, Vol. 60, h. 50-68.

28

Horst, Mark, Margot Kuttschreuter, dan Jan M. Gutteling. 2007. "Perceived

Usefulness, Personal Experiences, Risk Perception and Trust as

Determinants of Adoption of E-Government Services in The

Netherlands", Computers in Human Behavior, Vol. 23, h. 1838-1852.

Hsu, Meng-Hsiang dan Chao-Min Chiu. 2004. "Predicting Electronic Service

Continuance with a Decomposed Theory of Planned Behaviour",

Behaviour and Information Technology, Vol. 23, No. p.359-373.

Hung Shin-Yuan, Chia-Ming Chang, Ting-Jing Yu. 2006. "Determinants of User

Acceptance of The E-Government Services: The Case of Online Tax

Filling and Payment System", Government Information Quarterly, Vol.

23, No.1, h. 97-122.

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740624X05000948,

diakses 3 Januari 2012.

Jackson, Betty R, Valerie C Milliron. 1986. "Tax Compliance Research:

Findings, Problems and Prospects", Journal of Accounting Literature,

Vol. 5, h. 125-165. http://www.mendeley.com/research/tax-compliance-

research-findings-problems-prospects/, diakses 2 Februari 2012.

Jogiyanto. 2007. Sistem Informasi Keperilakuan. Jogjakarta: Andi Offset.

Kerlinger, Fred Nichols dan Howard Bing Lee. 1986. Foundation of Behavior

Research. Wadsworth Thomson Learning.

Kenny, David A. 2011. "Terminology and Basics of SEM."

http://davidakenny.net/cm/basics.htm#OIR, diakses 27 Desember 2011.

29

Kurniawan, Deni. 2008. "Perbedaan Error dengan Residual."

http://ineddeni.wordpress.com/2008/04/24/perbedaan-error-dengan-

residual/, diakses 25 Desember 2011.

Lee, Younghwa., Kenneth A. Kozar, dan Kai R.T. Larsen. 2003. "The

Technology Acceptance Model: Past, Present, and Future",

Communications of The Association for Information Systems, Vol. 12,

No. 1, artikel ke 50.

Liu, Chang, Kirk P. Arnett. 2000. "Exploring the factors associated with web

site success in the context of electronic commerse", Information

Management, Vol. 38, No. 1, h. 23-33.

Lu, Cheng-Tsung, Shaio-Yan Huang dan Pang-Yen Lo. 2010. "An Empirical

Study of Online Tax Filing Acceptance Model: Integrating TAM and

TPB", African Journal of Business Management, Vol. 4, No. 5, h. 800-

810.

Mathwick, Charla, Naresh K. Malhotra and Edward Rigdon. 2002. "The Effect

of dynamic Retail Experiences on Experiential Perceptions of Value: An

Internet and Catalog comparison", Journal of Retailing, Vol. 78, h. 51-

61.

Moser, Donald V., John H. Evans, Chung K Kim. 1995. "The Effecs of

Horizontal and Excange inequity on Tax Reporting Decisions",

Accounting Review, Vol. 70, No. 4, h. 619-634.

Pavlou, Paul A. 2003. "Consumer Acceptance of Electronic Commerse:

Integrating Trust and Risk with The Technology Acceptance Model",

International Journal Electronic Commerce, Vol. 7, No. 3, h. 69-103.

Pavlou, Paul A., Huigang Liang, Yajiong Xue. 2007. "Understanding and

Mitigating Uncertainty in Online Exchange Relationships: a Principal-

30

Agent Perspective", MIS Quarterly, Vol. 31, No.1, h. 105-136.

Prins, Remco dan Peter C. Verhoef. 2007. "Marketing Communication Drivers

of Adoption Timing of A New e-Service among Existing Customers",

Journal of Marketing, Vol. 71, No. 2, h.169-183.

Ramayah, T, Yusliza Mohd. Yusoff, Norzalila Jamaludin, dan Amlus Ibrahim.

2009. "Applying the Theory of Planned Behavior (TPB) to Predict

Internet Tax Filing Intentions", International Journal of Management,

Vol. 26, No.2, h.272-284.

Randall, Donna M, dan Anneta M. Gibson. 1991. "Ethical Decision Making in

The Medical Profession: An Application of The Theory Planned

Behavior", Jurnal of Business Ethics Vol. 10, No. 2, h. 111-122.

Semuel, Hatane, Annete Veronica Kosasih dan Hellen Novia. 2009. "Perilaku

dan Keputusan Pembelian Konsumen Restoran Melalui Stimulus 50%

Discount di Surabaya", Jurnal Manajemen Pemasaran, Vol. 2, No. 2,

Oktober 2007. Surabaya: Universitas Petra.

Soebekti, Ishak. 2002. "Pengaruh Hubungan Timbal Balik antara Kepuasan

Kerja dan Komitmen Organisasional terhadap Kinerja, Studi Kasus: Staf

Auditor BPKP", Tesis. Semarang: Universitas Diponegoro.

Sternberg, Robert J. 2005. Cognitive Psychology. California: Thomson

Wadsworth.

Trisilia, Letty. 2011. "Kontrol Diri sebagai Prediktor Kecanduan Menggunakan

Blackberry Service", Skripsi. Medan: Universitas Sumatra Utara.

31

Warkentin, Merril, David Geven, Paul A. Pavlou, dan Gregory M. Rose. 2002.

"Encouraging Citizen Adoption of E-Government by Building Trust",

Electronic Marketing, Vol. 12, No. 3, h. 157-162.

http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/101967802320245929,

diakses 5 Januari 2012.

Wibowo, Arief. 2010. "Kajian tentang Perilaku Penggunaan Sistem Informasi

dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM)", Skripsi.

Jakarta: Universitas Budi Luhur.

MODEL TINGKAT PENERIMAAN SISTEM INFORMASI...

Documents

Transcript of MODEL TINGKAT PENERIMAAN SISTEM INFORMASI...