Mobile Engagement 2 - マクニカネットワークス...Personalize engagement Trigger 3rd party...
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Mobile Engagement 2.0
Personalized Wayfinding, Notifications & Analytics
for Public-Facing Enterprises
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Retail Transportation Hotels Campus Hospitals
スマーフォンの普及
スマートフォンが普及 (80%)、
多くの人が所有し、かつ公共施設を訪問する際に使用
調査の結果、3割ほど企業がロケーションベースマーケティングを導入する予定
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ビッグデータとしての WiFi
1. スマートフォンから WiFi 設備に信号を送信 (プロブ要求)
2. AP が信号を受信し、電力の強度を測定
3. 3台の AP から電力強度の測定を組み合わせると、端末の位置を推測できる
4. 端末は人々が携帯するので、端末の位置から人々の位置、および流れが推測できる
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スマートフォンによる人々の位置測定
経路案内・ プッシュ広告
導線解析・ リアルタイム解析
オムニチャネル
マーケティング
目的まで最短なルート、
曲がるポイントなど表示、適切な地点でプッシュ広告
人々の流れを解析し、経路を最適化
実店舗でもオンラインシッピングなど同サービスを提供、顧客確保
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経路案内・プッシュ広告
1. 本来、案内版など使用、経路案内は絶対に必要
2. 変化を柔軟に対応、双方向で案内
3. 現在地は青い点(Blue
Dot)で表示
4. 施設の設備を一覧で表示
5. 目的まできめ細かく経路を指示
6. 適切な位置でプッシュ通知を表示
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導線解析・リアルタイム解析
1. 通路の幅、距離などによって経路の設計
2. 広い経路に人々が集中し、混雑が発生
3. リアルタイムで混雑が発生するポイントを特定
4. 整備人員の配備で活用
5. 経路の最適化に活用
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オムニチャネル (O2O) マーケディング
1. 購入を決定するまで、少なくとも 4 店舗(オンライン、実店舗)で価格調査 2. スマーフォンによって時間・空間を縛られず、店舗内を含めてオンライン調査を実施 3. オムニチャネルとはチャネルに関係なく、同一サービス提供 4. 顧客の行動を解析し、適切な商品・キャンペーン案内
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Analytics Service Meridian Editor Aruba Wi-Fi
ロケーション トラッキングの提案
Meridian App
(white-label/custom)
Featuring Analytics &
Location Engine “BluDot,” Nav, &
Zone-based content
20+ third party
products
Active Wi-Fi
Connection Not
Needed
① インフラから情報を収集
② Aggregator の情報に付加価値
③ 地図上で経路案内などロケーション情報を活用するアプリケーション
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Analytics and Location Engine
Analytics and Location Engine の全体図 1. AP が携帯端末から信号を
受信する。AP が携帯端末かた受信した信号の RSSI を推測。
2. RSSI データはコントローラーに送信。コントーローラーで AMON トラヒックに変換、ALE に送信。
3. ALE からアプリケーションへ API に通じて公開。
Analytics
& Location
エンジン
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1. 起動中 (BootStrap) 段階
1.1. コントローラーに HTTP-GET を送信、監視対象となるデータを取得
1.2. ポート 4343 を使用
2. 起動後 (Running)
2.1. AMON (Application Monitoring) によるデータ伝達
2.2. AMON は元々 Airwave 製品で実装した。ネットワーク機器の管理するのに、SMTP 通信によるオバーヘード低減。
2.3. AMON は UDP 8211 を使用
3. Airwave: Airwave と ALE 間では HTTPS 443 を仕様
4. Meridian : ALE と Meridian 間ではポート 7779 で通信
プロトコール、および通信の仕様
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ALE アーキテクチャー
DECODER
ロケーション
エンジン
NorthBound API
DB
RestFull API
Meridian 入力 1. コントローラーから
RSSI など情報を取得 2. Airwave の Visual RF
から地図、および AP の位置を取得
情報処理 1. 直接活用できる情報は
NorthBound API で公開
2. RSSI 情報はロケーションエンジンにフィード
出力 1. DB にてロケーション
履歴保存、アプリケーションによってプル
2. エベントによって North Bound API を通じてアプリケーション情報プッシュ
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ALE 1.0 ロケーション計算について
1. 計算の周期 1.1. 10 秒ごとにコントローラーから情報を受信 1.2. 30 秒ごとにロケーションを計算 2. ロケーションの精度 2.1. 99% は 10 m 以内 2.2. 推奨デザインを満たす場合、 5 〜 7 m 以内 3. AirWave の Visual RF が必須。Visual RF 情報を基づき、 ロケーション計算を実施。 Visual RF にない AP はローケション計算に使用しない。 4. ロケーション履歴の保存について 4.1. クライントごとに 1000 件 4.2. ディスクスペースに枯渇すると、古い順でローケーション データ削除、時間によるクリーンアップはない
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ALE の制限、および今後のロードマップ
現在 今後
現在、2013年10月ではコントローラー型のアルバ AP を対応 次期バージョンでインスタント対応
冗長化構成を対応していない 冗長構成検討中
Airwave との連携必須 Airwave から独立ソリューションを模索
RSSI データ中心
RSSI のみならず、CP からユーザーロール、コントローラーから FW、送信先など、これに加えて Airwave からの情報も提供
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デザイン ガイドライン
優先度 1: 1. Voice Overlay : 2. 225 m2 (144 m2 最善)
ごとに、あるいは 15 m (12 m)の間隔で AP 1 台、また、壁などエッジがカバーされる
優先度 2: 3. ヘキサゴン パータン 4. -65 dbm カバレッジ (最低-75 dbm カバレッジ)
Visual RF で色によって Voice Overlay
の数を参考
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その他の技術・ソリューション比較
ALE 他社製品 RTLS クライント計算 説明
クライント依存 なし なし センサーが必須 OS の公開 API に依存する ALE はクライントの動作に依存せず、センサーも不要
インストール・サイトサーベイ 簡単 簡単
RTLS システムをインストールする必要がある
別当の AP が要することもある
Airwave および既存の設備を活用し、インストールが簡単、ロケーションサービスを実装するために、個別のサイト サーベイが不要
消費電力 WiFi をプロブ WiFi をプロブ RTLS センサー側で個別の電源
アプリケーションの計算により電力消費
アプエイケーションによりデータ処理の要し、計算結果がクライントによりアップロードするソリューションに比べると、消費電力が少ない
既存の WiFi 設備の活用
情報通信用の AP 活用
情報通信用の AP 活用
情報通信用の AP 活用
ロケーションサービス用 AP 別に設置不要
別にロケーション サービス用の設備を投資する必要はない
物品の追跡 不可 不可 可能 不可 物品トラッキングが必要がときは、RTLS ソリューション活用
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他社ソリューションとの比較
ALE 他社その1 他社その2 他社その3
インストール、およびシステム統合は簡単 ◯
△、複雑なインフラが必要 ◯
◎、非常に簡単なインストール、別のアプリケーションは不要
データは暗号化・転送 ◯
◯、HTTPS によるデータ転送
×、HTTP POST によるデータ転送
△、HTTPS 通信により暗号化されるが、AP ごとにセッションを成立、パーフォマンス問題?
個人につながる情報を隠す機能 ◯ × ◯
△、デフォルトで全ての情報が暗号化される
ロケーション以外のコンテキスト提供 ◯ △
×、電力、MAC のみ提供 △
3 rd パーティ 解析ベンダーと連携 ◯ ◯
×、当プロダクトと統合する専門ベンダーのみ ×
経路案内アプリケーションて提供 ◯
△ Meridian と連携しなしたが、Aruba との連携継続 ? ?
? 現在の取得できる情報に限る、提供していない
ネットワークサービスは件機能 ×
◯ 条件付きで、特定のチップセットが搭載必須 × ×
解析アプリケーション
◯、3rd パーティのソリューションとの連携
◯、機能は限定的ではあるが、無料で搭載
◯、機能は限定的ではあるが、無料で搭載
◯、機能は限定的ではあるが、無料で搭載
パーフォマンスを考えるので、ALE では解析アプリケーションを搭載しない設計
Web で利用者とのやり取り
次期リリース検討中
次期のリリースに計画中 ? ?
? 現在の取得できる情報に限る、提供していない
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Automatically launch app
Personalize engagement
Trigger 3rd party alerts
Use your location’s
existing app
Provide turn-by-turn
directions
Expose points of interest
Customize to match your
brand
Import data from your
location
Build one app for two
platforms
Show visitors their
location
Observe customer flow
patterns
Integrate with existing
wi-fi
Meridian の主な特徴
1. スマートフォン、タブレット PC 上で Meridian クライント、あるいは自社ブランドクライント、あるいは SDK によって Web ページ、他のアプリケーションと統合
2. 施設内のディレクトリ、設備の案内 (お手洗い、AED、バス停など)、電話・ウェブページとの統合、そして人々の通る通路、およびステップごとの指示を簡単にアプリケーションに盛り込む
3. 簡単に ALE と統合に、現在地は青い点として表示
4. ゾーンを作成、ゾーン内の方にプッシュ広告
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アプリケーションは素早く、簡単に開発
① 1回の開発で、Android・iOS のアプリ
ケーション開発
② 写真をドロップによるクライント側んp背景、およびアイコン
③ ウェブページ・電話へのリンクを簡単に作成
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経路、および重要なポイントを追加
① 地図でロケーション、設備の位置を設定
② パーツとして人々を通れる通路を設定
③ パーツの終端にはドットが表示され、ドットごとにメッセージ設定 ④ Meridian が最適な経路を計算
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ゾーン、およびプッシュ広告通知の設定
① 地図上でゾーンを設定
② 端末がゾーンに入ると、プッシュ広告を表示
③ プッシュ広告は販促情報、クーポンなど提供
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Aruba Wi-Fi からブルードット
① ALE と簡単な統合
② 計算した位置情報をブルドットとして表示
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Meridian のまとめ
アプリケーション開発環境を提供、容易にアプリケーショ
ン開発
Analytics &
Location Engine
経路、および重要なポイントを設定し、自動的な経路の計算
ALE と統合により、ロケーション特定、ブルドットとして現在地表示
ゾーン設定し、ゾーン内でプッシュ広告を送信
Analytics
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Meridian およびロケーションエンジンの事例
Parks
Museum
Stadium
Airport
Retail
Healthcare
Convention
Center
Hospitality
Corporate
Transit
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利用例1. ショッピングモール
広告と道案内を
ポップアップで通知
ショッピングモールに来たお客様に、ポップアップ形式で広告をプッシュ。ユーザがポップアップをクリックすると、屋内GPSによる道案内がされる
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利用例2: リゾートホテル
ロケーションに合わせた広告
をポップアップで通知
ホテル内のレストランで食事をしているお客様に次回利用可能な優待割引クーポン券をプッシュ
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利用例3: 病院
時間と組み合わせた
ポップアップ通知
検査時間となった患者の端末にアラート通知を行い、検査室への道案内をする
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利用例4: 空港
地図上でユーザの動線と滞在時間を表現
APの接続状態に関わらず、すべてのWifiデバイスを地図上に表示。人の滞留状態を●の大きさで表現。商業施設の設置場所やAPを敷設する際のデータとして利用可能。
一定時間同じ場所とどまっているユーザと、移動しているユーザを地図上で表現。
飛行機の発着陸情報など、3rd partyソフトウェアとのデータ連携も可能
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Analytics 環境の例
APs
Controller
ALE
ClearPass
Guest
Guest
① Guest は施設訪問
② Wifi 対応デバイスを起動し、Guest ネットワークに接続、Captive Portal を表示
③ 個人情報の提供承諾、使用承諾、アンケートを記入
④ アカウント発行、インターネット アクセス
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Analytics 環境の例
APs
Controller
ALE
ClearPass
Guest
(1)Controller は Firewall (アクセス先、アプリケーション、プロトコール)を ALE に送信
(2)ClearPass はユーザー情報を ALE に送信
(3)Open Analytics Protocol を通じて、Nearbuy 等にコンテキスト情報を送信1
など 3rd パーティ解析アプリケーション プラットフォーム
Open
Analytics
Protocol
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3rd パーティ Analytics の例
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Demo
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ALE/Meridian のデモ構成
Controller
ALE
アルバ 本社 Sunnyvale 等