Mini manual para r commander
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Mini Manual para R
CommanderFRANCISCO JAVIER SHAGÑAY
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Facultad de Informática y Electrónica
Escuela de Ingeniería Electrónica en Telecomunicaciones y Redes
R Commander
El Presente trabajo es un manual de R commander en donde se
toma en cuenta conceptos básicos comandos etc que utilizaremos
en esta extensión de R
Concepto
R es un lenguaje de programación
y un entorno para análisis
estadístico y la realización de
gráficos. Debido a su naturaleza
es fácilmente adaptable a una
gran variedad de tareas.
R-Commander es una Interfaz
Gráfica de Usuario (GUI en inglés),
creada por John Fox, que permite
acceder a muchas capacidades
del entorno estadístico R sin que el
usuario tenga que conocer el
lenguaje de comandos propio de
este entorno.
¿Cómo arrancar R commander?
Generalmente al abrir R
no se abre el R
commander
Para que esto suceda
debemos abrir un nuevo
script
Debemos tipear
library(Rcmdr)
Ya una vez
Este entorno evita utilizar la ventana
de consola de R, lo que resulta fácil
de usar para quien no es muy
experto en programación del
lenguaje de R
En la barra de menús se encuentra
la opción de estadísticos, que
contiene los priincpales comandos
para el cálculo de estadísticos
Mas detalles
La ventana de la derecha corresponde al entorno de R-
commander, que nos evita precisamente tener que usar dicho
lenguaje de comandos, al menos para las tareas que se
encuentran implementadas dentro de dicho entorno.
Esta ventana se subdivide en 3 subventanasscript, output ymessages.
La ventana script se mostrará el comando R que ejecuta la tarea
que hayamos solicitado, en la ventana output se mostrará el
resultado de dicho comando y en la ventana messages nosmostrara un mensaje concerniente a la ejecución anterior
Ingresar datos
Para ingresar datos de distintos tipos nos dirigimos a la opción Datos
en el Menú, luego a importar datos y de ahí a desde conjunto de
datos excel, Access
En la ventana que nos saldrá a continuación ingresaremos el
nombre de nuestro conjunto de datos y una ves hecho eso damos
click en aceptar.
Ejecucion de un Comando
Si se desea ejecutar un único comando basta con situar el cursor en cualquierpunto del comando y pulsar Submit.
Si se desean ejecutar varios comandos, seleccionar todos y dar Submit. Lasopciones son:
File: para abrir ficheros con instrucciones a ejecutar, o para guardardatos, resultados, sintaxis,etc.
Edit: las típicas opciones para cortar, pegar, borrar,etc.
Statistics: ejecución de procedimientos propiamente estadísticos.
Graphs: gráficos.
Models: definición y uso de modelos específicos para el análisis de datos.
Distribution: probabilidades, cuantiles y gráficos de las distribuciones deprobabilidad más habituales (Normal, t de Student, F deFisher, binomial, etc.)
Tools: carga de librerías y definición del entorno.
Menú Estadísticos
Todos los análisis y los estadísticos que se calculan en R-Commander se realizan sola y exclusivamente sobre la base dedatos activa, así que tenga cuidado cuando maneje variosconjuntos de datos a la vez: ¡asegúrese de trabajar sobre elconjunto apropriado!
Test T para una muestra
Sirve para hacer contrastes de hipótesis para la media de una variable
cuantitativa con distribución normal. En la pantalla de construcción
del contraste se pueden elegir:
tipo de contraste — bilateral (igualdad), unilaterales (menor o
mayor);
valor de la media bajo la hipótesis nula;
nivel de confianza para el intervalo de estimación.
Ejemplo
Ejemplo: Si queremos averiguar si la media del Gasto total en el
viaje por persona (gastotal) es mayor que 300, haremos como se m
uestra en la figura 50, cuya salida aparece en la figura 60.
Test T para muestras
Independientes
Realiza un contraste de hipótesis de igualdad de medias entre dos
muestras. Se necesita por un lado una variable cuantitativa y, por
otro, una variable dicotómica (cualitativa o factor, con sólo dos
modalidades) que indique los dos grupos (por ejemplo, el sexo).
Ejemplo
Ejemplo: En el ejemplo de la figura 61, se muestra cómo realizar un
contraste para averiguar si el Gasto total en el viaje por
persona (gastotal) promedio es mayor para las mujeres que para los
hombres, con un nivel de confianza del 95% y suponiendo que la
dos muestras tengan la misma varianza. La salida aparece en la figura 62.
Test t para datos emparejados
Se utiliza para contrastar dos variables en que los datos se suponen
relacionados, como al comparar dos variables observadas sobre
los mismos individuos. Por ejemplo, si queremos averiguar si el gasto
medio en Gasto en bebidas en bares y cafeterías (p12) es igual al
gasto medio en Gasto en diversión en pubes y discotecas (p13).
Test F para 2 varianzas
La resolución del contraste t para comparar medias de muestras
independientes depende de la homoscedasticidad (igualdad de
varianzas) en las dos muestras. Mediante el comando que nos
ocupa se puede realizar un contraste F para comparar la varianza
de dos muestras, suponiendo que la variable sigue una distribuciónnormal.
Como ejemplo, pensemos en el Gasto en diversión en pubes y
discotecas (p13), en función de si el encuestado se queda o no el
fin de semana (La estancia, ¿incluye fin de semana? (p9)). Paraprobar si las dos muestras tienen la misma varianza seguimos los
comandos que se muestran a continuación
RESÚMENES
Este menú contiene los estadísticos básicos para resumir el conjunto de datos activo.
Conjunto de datos activos Según la naturaleza de la variable son:
mínimo y máximo
media y mediana
primer y tercer cuartil
Es decir, los cinco cuartiles más la media.
Frecuencias absolutas para variables cualitativas
Resúmenes numéricos .- Este comando hace el resumen de una
variable numérica . Frente al resumen descrito antes, ofrece además la
desviación típica.
Distribución de frecuencias.- Se usa para calcular las frecuencias de los
casos observados en una variable categórica.
Tablas de estadísticos.- Se pueden hacer tablas con los estadísticos
(media, mediana o desviación típica) para comparar las variables.
Sobre tablas
Tablas de contingencia.- Permite hallar las frecuencias de la distribución
conjunta de dos variables categóricas, es decir, el número de casos en
que se manifiestan simultáneamente cada combinación de valores de
cada variable.
Tablas de entradas múltiples.- Este menú permite construir tablas para
la distribución conjunta de tres, cuatro o más variables.