Microsoft ではじめる AI

DLラボ パートナープログラム

ご紹介

日本マイクロソフト株式会社

深層学習 事業開発マネージャー

廣野 淳平

19651975

19951985 5,000,000

2005160,000,000

20157,600,000,000

( 2010 )

1,000,000,000

Switchboard

携帯電話のSwitchboard ミーティング

IBM, Switchboard

ブロードなスピーチ

Computer VisionDemo

Custom Computer Vision Demo

Video Indexer

Cognitive Services Labs

Video Indexer

Cognitive Services Labs

Custom Custom Custom Custom Custom

Calendar.help

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To:

CC:

Subject:

Hirono

Shimizu

全国展開の件

清水さん、

よくわかる人工知能セミナーの全国展開の件、相談する時間を調整させてください。

Cortana, 清水さんと 30 分 Skype 会議設定してください。

廣野

Cortana

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CC:

Subject:

Hirono

Shimizu

全国展開の件

清水さん、

よくわかる人工知能セミナーの全国展開の件、相談する時間を調整させてください。

Cortana, 清水さんと 30 分 Skype 会議設定してください。

廣野

Cortana

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CC:

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Cortana

Shimizu

全国展開の件

清水さん、

廣野さんは月曜日10時から、火曜日11時から、水曜日3時からが空いております。ご予定お聞かせください。

Cortana

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CC:

Subject:

Hirono

Shimizu

Project Kickoff

Shimizu,

Let’s have our project kickoff meeting

next week.

Cortana, can you find a time that works

for us?

Hirono

Cortana

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CC:

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Cortana

Shimizu

全国展開の件

清水さん、

廣野さんは月曜日10時から、火曜日11時から、水曜日3時からが空いております。ご予定お聞かせください。

Cortana

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CC:

Subject:

Shimizu

Cortana

全国展開の件

火曜日なら空いています。

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Subject:

Hirono@microsoft.com

Shimizu@contoso.com, bob@fabrikam.com

Project Kickoff

Shimizu, Bob

Let’s have our project kickoff meeting

next week.

Cortana, can you find a time that works

for us?

Hirono

cortana@calendar.help

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To:

CC:

Subject:

Cortana@calendar.help

Shimizu

Project Kickoff

Hi Shimizu,

Hirono is free Monday at 10, Tuesday at

11, or Wednesday at 3. Let me know what

works for you!

Cortana

From:

To:

CC:

Subject:

Shimizu

Cortana@calendar.help

Project Kickoff

Hi Cortana,

I’m free on Monday.

Thanks very much for your help!

Shimizu

Calendar.help承諾 仮の予定 辞退

Required

When

Subject

Hirono (主催者)

Shimizu

火曜日 11時 – 11時30分

全国展開の件

火曜日11時から30分、よくわかる人工知能セミナー全国展開の件で会議設定します。

Skype 参加はこちらCortana

チャットボットが日程調整をしてくれる「オートーク」運営、500

Startups JapanとKLab Venture Partnersから数千万円を調達

Case Studies

ライヴ来場者の表情から感情を数値化する

Happy

Happy

Happy

Surprise

Surprise

Surprise

Surprise

NeutralNeutral

Happy

Translator MoviePowerPoint

故障の約40日前に故障予兆を捉える ロボット故障

異常検知 外観検査映像解析

SCSK 様が PoC 支援プログラムを開始!!

LINE ID：@ms_rinna

● クラウド移行による

高負荷時の安定稼働

● Microsoftのサポートにより、

短期間でインフラ移行

● 「自動スケール」により

運用コストが1/4に

PaintsChainer AIによる線画自動着色サービス

https://paintschainer.preferred.tech/

イラスト@cotubuuuun

Microsoft AI

エージェント アプリ サービス インフラ

すべての人と組織に AI の価値を届ける

エージェント アプリ サービス インフラ

Microsoft AI Portfolio

Cortana Office 365

Dynamics 365

SwiftKey

Pix

Customer Service and Support

Skype

Calendar.help

Cortana Intelligence

Cognitive Services

Bot Framework

Cortana Devices SDK

Cognitive Toolkit

Azure Machine Learning

Azure N Series

FPGA

People

Harry Shum,

EVP of AI and Research Group

AI の民主化にむけ5000 名規模のMicrosoft AI and Research Group設立

2017/9現在、8000名に。

稼働中

アナウンス済み / 構築中

36 の地域でサービス中、44の地域まで拡大予定

世界最大のインフラストラクチャー

100カ所以上のデータセンター AWS の 2 倍、Google 6 倍の地域サポート 米国国防総省 (US DoD) も採用

(2017年8月 17日現在)

https://azure.microsoft.com/en-us/regions/

Azure は、日本初のクラウドセキュリティゴールドマークの取得 (外部監査人による ISO 27017 認定)を始め、ISO 27018、HIPAA、FedRAMP、SOC 1、SOC 2 などの、幅広い国際的および業界固有のコンプライアンス基準に適合しています。米国防総省、英国政府での採用、日本の FISC などの国ごとの基準も満たしています。

Azure DC は、ネットワークレイヤに人工知能を用いた DDoS / DOS / IDS 防御機能を標準で備え、不正なトラフィックを自動検知・遮断することができます。

マイクロソフトは、サイバークライムセンターを運営しています。サイバークライムセンターでは、24 時間の監視体制で、１日５億件以上のトラフィックを分析し、マルウェアの情報/状況を把握するとともに、攻撃元の特定を行い、セキュリティ関連団体、インターポールや各国の警察機関に情報を提供しています。

サイバークライムセンターは、米国本社の他、日本を含む世界５都市に拠点を展開しています。

世界最高レベルの安全性

日本初のクラウドセキュリティゴールドマークを取得

Microsoft Azure、Office 365が情報セキュリティ監査の認定を取得

その他の第三者認証・監査

透明性

お客様データ・プライバシー保護

準拠法・裁判管轄

準拠法は日本法

合意管轄裁判所は東京地方裁判所

日本データセンター開設東西拠点により災害対策環境も含めて日本DCを利用可能

セキュリティセンターによる情報公開

ISO/IEC 27018の準拠• 事業者は、カスタマーの同意なしに個人情報をマーケティングや広告には使って

はいけない• 事業者は、データの保管場所（国）及び、取扱事業者を公開しなければならない

EU のデータ保護指令の要件を満たすと認定（世界で最初に認定を受けた企業）

その他対応規格/認証

セキュリティ監査協会（JASA）クラウドセキュリティ推進協議会が制定した「クラウド情報セキュリティ監査制度」において、日本で初めて「クラウド セキュリティ（CS）ゴールドマーク」を取得

「クラウド情報セキュリティ監査制度」：クラウドサービスを提供する事業者のサービスのセキュリティが、国際的な基準（ISO/IEC 27017）で求められる 水準であることを示すことを目的とし、サービス提供の実態が、情報セキュリティマネジメントの基本的な要件を満たしているか評価する仕組みとして制定

CS ゴールドマークは国際的な基準とされる Service Organization Controls （SOC）2 にならぶ、日本で初めての第三者認定制度であり、クラウドサービスの利用者は、CSゴールドマークを導入時や年次の利用者自身の監査結果として利用することができます。

政府調達基準（http://www.nisc.go.jp/active/general/kijun2016.html）においても、セキュリティ監査制度の活用示唆されている

日本マイクロソフトには、JIS クラウド セキュリティ コントロール標準化専門委員会幹事や ISO/IEC JTC 1/SC 27 WG1 および WG4 委員も在籍

西日本 東日本

EU Model Clauses , Data Processing Agreement, ISO 27001, SAS 70, SSAE 16/ISAE 3402, HIPAA BAA, FISMA, FERPA

原則お客様データはお客様のものでありクラウドサービスをお客様に提供する目的にのみ使用

委託先の管理• 社員と同等のセキュリティレベル、プライバシー基準を維持• 下請業者の一覧を公開

閉域網接続サービスの提供• Azure ：提供中• Office 365 ：提供中

クラウドセキュリティ（CS）ゴールドマーク取得により、Microsoft Azure、Office 365を、日本のお客様が、客観的な基準により安全性・信頼性が確認されたサービスとして、選択できるようになりました。当社の CSP プログラムなどを活用し Azure や Office 365を活用したクラウドビジネスを推進するパートナー各社にとっても、サプライチェーンとして利用サービスの安全性・信頼性を客観的にお客様へと証明することが可能となります。

http://jcispa.jasa.jp/cs_mark_co/cs_gold_mark_co/

P40 / P100 が Azure にこの夏来ています

48

Amazon Azure Azure Google IDCF Sakura

Gen Kepler Kepler Pascal Kepler Pascal Pascal

GPU K80 x 1 K80 x 1 P100 x 1 K80 x 1 P100 x 1 P100 x 1

CPU Core 4 6 6 16 56 8

RAM 61GB 56GB 112GB 60GB 256GB 128GB

Cost / Hour $0.9 $0.9 TBD $0.7 $3.94 $3.19

https://aka.ms/gpupreview

Azure DSVMとは？

• 機械学習、深層学習に必要なツール群をすでに同梱したVM

• 無料（仮想マシン料金のみ）

• 深層学習的には、NVIDIALibraryを同梱しているのがとてもうれしい。

今回実現したこと：• Chainer 3.0.0rc1 / Cupy 2.0.0rc1

のDSVMへの同梱完了• ChainerCV/ChainerRLも同梱• Ubuntu同梱完了。• Windowsは今後更新予定。• レクチャー用のJupyter

notebookも今後同梱予定。

https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/microsoft-ads.dsvm-deep-learning

• InfiniBand を活用し128 GPU で約 100 倍の高速化の実現

• XTREME DESIGN 社と連携。即座にMNが使える環境を10月から提供予定

1

10

100

1 2 4 8 16 32 64 128

理論値 Azure 実測値

（倍）

（GPU数）

Spark

SQL Server

Virtual machines

GPUs

Container services

NotebooksIDEs

Azure Machine Learning Workbench

SQL Server

Machine Learning Server

O N - P R E M I S E S

E D G E C O M P U T I N G

Azure IoT Edge

Experimentation and

Model Management

A Z U R E M A C H I N E L E A R N I N G S E R V I C E S T R A I N & D E P LO Y O P T I O N S

A Z U R E

A Z U R E M A C H I N E L E A R N I N G

VISUAL DRAG -AND-DROP CODE-F IRST

Manage project dependencies

Manage training jobs locally, scaled-up or scaled-out

Git based checkpointing and version control

Service side capture of run metrics, output logs and models

Use your favorite IDE, and any framework

U S E T H E M O S T P O P U L A R I N N O V A T I O N S

U S E A N Y T O O L

U S E A N Y F R A M E W O R K O R L I B R A R Y

従来の Database

+ App

Intelligence Database

+ App

Application +

Intelligence

Database

Application

Intelligence

+ Database

VS

R & Python ベースのAI のストアドプロシージャ

MicrosoftML Library の組み込み

Graphモデルのサポートによるより複雑な関係を分析

クエリ処理の最適化による比類なきパフォーマンス

AI を組み込んだ最初の商用データベース

SQL Server2017

Deep Intelligence

In Motion

Deep Learning Lab深層学習 開発事例や最新技術動向を情報発信するコミュニティ

PFN x MS 認定トレーニング3 年間で 5 万人 深層学習人材育成

深層学習 ソリューション 開発

Chainer / DIMo / Partner Solution / Microsoft Azure を組み合わせて、深層学習案件のすそ野を拡大

「Deep Learning Lab」の概要

57

目的 人工知能や深層学習の実社会での活用を推進

位置づけ ディープラーニングに関連する技術とビジネスの両面に精通したプロフェッショナル

たちが開発事例や最新技術動向を情報発信するコミュニティです。

概要説明 Deep Learning Lab コミュニティは、ディープラーニングを中心とした先端技術の持

つ可能性を実際のビジネスへ応用するべく、技術とビジネスの両面に精通したプロ

フェッショナルたちが集まるコミュニティです。Microsoft AzureとChainerを主要な

プラットフォーム/フレームワークとして、ニーズに合わせた最適な技術を選択し開発

した事例や最新技術動向の情報発信を行いディープラーニング領域のソリューション

検討を具体的に進められるように支援します。

機能 勉強会を通して、MS/PFNアライアンスアップデートや、深層学習に関連する多種多

様な実践的な検証結果やユースケース情報の提供

深層学習でビジネス課題を解決したいお客様と、深層学習のコンサルティングや展開

を行う企業とのマッチングの場を提供

Deep Learning Lab モメンタム – ありがとうございます –

400 人突破

900 人突破Community

Event #3

9/4

SCSK 製造分科会発表

5/23

PFN x MSAlliance 発表

(de:code)

6/19

CommunityEvent #1

6/28

UEI協業発表

Kikagaku協業発表

6/29 7/13

Ridge-i協業発表

CommunityEvent #2

7/25

XtremeDesign協業発表

(JPC)

9/1

Deep Learning Lab これからの展開

2018/6

5,000 人

コミュニティに貢献したい方を募集• Deep Learning LT: ソリューショ

ン、顧客事例、教育プログラム• 地方コミュニティを推進したい方• Chainer x Azure 関連Blog/Qiita

皆さんの知見でコミュニティを盛り上げていきましょう！

CommunityEvent #4

10/24

SCSK DLL 分科会

Albert協業発表

9/28

深層学習の実活用を推進する同志を求めています！

DLラボコミュニティイベント（300人参加の会に成長）

こちらでのソリューション紹介LT

DLラボ教育プログラム（有償）を活用した人材育成

深層学習ソリューションのご提供

コミッティ企業ソリューション

我こそは、という方 一緒に推進しませんか？

ディープラーニングハンズオンセミナー

受講生の感想

手書きの数学も含めたハンズオンで非常に理解が深まる！ 数式が多いのにも関わらず、とてもわかりやすく楽しいセミナーです！ 「何となく動いた」ではなく、仕組みを理解するのに役立ちました！ 独学では挫折しそうな部分や深入りしなくてもよい部分が分かり、実装

に向けて必要な部分だけピックアップしてくれている点が素晴らしい！ とにかく説明がわかりやすい！！

満足度100%

セミナー参加者と記念撮影基礎

応用

実践

• ディープラーニングの数学• Chainer入門• ChainerのTrainer• Azure上のGPU搭載マシン

の環境構築

• 数学の基礎• 重回帰分析• Docker入門• Python入門

• CNNによる画像認識（不良品検知の技術）

• RNNによる時系列解析（需要予測の技術）

• NN・RNNによる自然言語処理（文書分類・チャットボットの技術）

https://www.kikagaku.co.jp/services/dnn-seminar/

申込みは

深層学習人材育成の課題

新しい分野であるが故に…• 社内にいない• 育成方法がわからない• 社外から雇えない• どんな効果があるか不明

講座受講

講師として社内トレーニングを実施

PoCプロジェクトを推進し案件推進

地方講座なども可能なのでお声がけください

Copyright © 2017 株式会社STANDARD 65

全8種の基礎スキル

人工知能エンジニア､あるいはデータサイエンティストに必須とされる基礎スキルをコンパクトにパッケージング｡開発やマーケティングの現場でスムーズに業務に参加できます｡

Python基礎文法

Pythonライブラリ用法

SQL

クラウド

基礎数学

機械学習

深層学習

基礎統計

AI･データサイエンス教材『AI_STANDARD』

Copyright © 2017 株式会社STANDARD 66

機械学習･深層学習講座ラインナップ

scikit-learnによる機械学習（学習時間:20h） Chainerによる深層学習（学習時間: 10h）

機械学習（非深層学習）の理論と実装を､機械学習用のライブラリであるscikit-learnを利用して学びます｡

目次1. 機械学習とは2. 単回帰分析3. 重回帰分析4. 多項式回帰5. 正則化6. パーセプトロン7. ロジスティック回帰

深層学習の理論と実装を､Preferred Networks社提供の深層学習向けライブラリChainerを利用して学びます｡

目次1. 深層学習とは2. ニューラルネットワークの基礎3. CNNによる画像認識4. 精度向上の工夫①5. 精度向上の工夫②6. RNNによる時系列解析7. LSTMによる自然言語処理

8. SVM9. 性能評価とチューニング

10. 欠損値処理とエンコーディング11. 決定木12. 主成分分析13. クラスタリング

Copyright © 2017 株式会社STANDARD 67

講座の特徴

1. Jupyter Notebook形式で提供されるe-Learning形式

2. テキスト･コード･図解がひとつに

3. 各手法が必要になるストーリーに沿って展開

4. 入門として最適なコンセプト重視の解説

5. 難しい理論も動画解説でサポート

6. 人事査定に反映できる進捗管理システム

https://www.youtube.com/watch?v=R2mC-NUAmMk

地球上のすべての個人とすべての組織が、より多くのことを達成できるようにする