18/05/2014

1

18/05/2014

2

Penelitian ilmiah:

› aktifitas sistematik

› terkendali

› empiris, dan

› investigasi kritis dari proposisi hipotetik

tentang dugaan hubungan antar

fenomena alam

PROBLEM

RESEARCH

PROBLEM SOLVING

18/05/2014

3

�Solve the problems

› To know the etiology of the disease

› To improve the health services

› To plan the health programs

�Extend the sciences

� Improve the quality of life

18/05/2014

4

Penelitian

Kuantitatif

Data agregat

Statistikal

Penelitian

Kualitatif

Non statistikal

Data individual

Metode Kuantitatif Metode Kualitatif

Sistematik

Positifisme Fenomenologi

Objektif Subjektif

Deduktif Induktif

Generalisable Not generalisable

Numbers Words

18/05/2014

5

1. Tidak ada istilah populasi, sampel dan

variabel

2. Sumber informasi: informan

3. Cara pengumpulan data:

a. Focussed Group Discussion (FGD)

b. Indepth interview

c. Participatory observation

4. Analisis data: tidak statistikal!

a. Analisis isi

b. Analisis domain

JUDUL

1. Pendahuluan

(Latarbelakang masalah, Rumusan

masalah, Tujuan dan Manfaat

penelitian)

2. Tinjauan Pustaka

3. Kerangka Konseptual dan Hipotesis

4. Metode Penelitian (dan RencanaPelaksanaan)

Daftar Pustaka

18/05/2014

6

JUDUL

1. Pendahuluan

2. Tinjauan Pustaka

3. Kerangka Konseptual danHipotesis

4. Metode Penelitian

5. Analisis dan Hasil Penelitian

6. Pembahasan

7. Kesimpulan dan Saran

Daftar Pustaka

Problem, research gap,

research interest,

& ideas

Ethics in

research

Knowledge,

science,

& theory

Sampling &

representatives

Conceptualization,

operationalization,

& hypothesis

Research

design

Data mining

& collection

Data

analysis

Research

writings

Hypothetico-deductive

verificative

18/05/2014

7

RESEARCH GAP

BELUMPERNAHDITELITI

BELUMLENGKAPDITELITI

KONFLIKHASIL

BAGI SIAPA?

Donoragencies

Pemerintah, provider

kesehatan

Masyarakatluas

18/05/2014

8

BELUM LENGKAP

SUPPLY SIDE• Availabilitas OAT

• Keefektifan OAT

• Lainnya?

DEMAND SIDE• Pengetahuan

• Sikap

• Jarak

• Karakteristik lain

DOMDR

kasus baru

di Indonesia

Faktor

biologis

Penyakit Lain

(HIV)

Faktor

lingkungan

KONFLIK HASIL

BCG?MENINGITIS

TB pada ANAK

Faktor

Biologis

Faktor

Lingkungan

18/05/2014

9

TEORI

PROBLEM

Rumusan masalah

Studi pustaka

HIPOTESIS

Disain

PengukuranOBSERVASIDATA

Analisis

KESIMPULAN

Teoritisasi /rekonsepsi

DeduktifInduktif

Prosedur logika

Prosedur penelitian

� Pernyataan ttg hubungan antar konsep

(variabel) di dlm suatu populasi

Konsep

(variabel)

Konsep

(variabel)

18/05/2014

10

� istilah (definisi) u/

menggambarkan secara abstrak

suatu kejadian, fenomena, atau

keadaan kelompok/individu yg

menjadi pusat perhatian

18/05/2014

11

HARAPAN(Das Sollen)

Apa yang seharusnya

Target

KENYATAAN(Das Sein)

Apa yang sebenarnya terjadi

Pencapaian

gap / kesenjangan MASALAH

› Identify the core of

problem

› Identify factors that

may have contributed

to the problem

› Clarify the relationship

between the problem

and contributing

factors

18/05/2014

12

�Harapan: Target angka kejadianBBLR di Indonesia maksimum 7% pd th 2000 (World Summit of Children)

(alasan pendukung: pembangunandi sektor kesehatan sangat pesat)

� Kenyataan: Pada tahun 2000 angkaBBLR di Indonesia masih 14%

�Masalah: Masih tingginya angkaBBLR di Indonesia

18/05/2014

13

� Feasible: jumlah subyek, waktu, uang

(sumber daya), kemampuan teknis yang adekuat

� Interesting

� Novel: temuan baru, perluasan temuan

sebelumnya

� Ethical

� Relevant: ilmiah, mengarah ke manfaat di

bidang kesehatan atau klinis di masadepan

RUMUSAN MASALAH:

Berapa angka prevalensi BBLR di

kabupaten Kediri? » DESKRIPTIF

JUDUL:

ANGKA PREVALENSI BBLR DI KABUPATEN KEDIRI

TUJUAN (UMUM) PENELITIAN:

Mengukur angka prevalensi BBLR dikabupaten Kediri

18/05/2014

14

RUMUSAN MASALAH:

Apa faktor dominan dari kejadian BBLR di

kabupaten Kediri? » ANALITIK

JUDUL:

FAKTOR DOMINAN DARI KEJADIAN BBLR DI KABUPATEN KEDIRI

TUJUAN (UMUM) PENELITIAN:

Mengkaji faktor dominan dari kejadian BBLR di kabupaten Kediri

ANGKA DAN FAKTOR DOMINAN

DARI KEJADIAN BBLR

DI KABUPATEN KEDIRI

18/05/2014

15

STUDI DESKRIPTIF:STUDI ANALITIK/

EKSPLANATIF:

� Mengetahui

� Menggambarkan

� Mendeskripsikan

� Mengukur

� Menghitung

� Menganalisis

� Mengkaji

� Membuktikan

� Menguji

� Membandingkan

Mengidentifikasi

1. Mengetahui angka prevalensi BBLR dikabupaten Kediri

2. Menganalisis hubungan antara infeksi dimasa kehamilan dengan kejadian BBLR

3. Menganalisis hubungan antara penggunaanobat-obatan dengan kejadian BBLR

4. Menganalisis hubungan antara tingkat sosial-ekonomi keluarga dengan kejadian BBLR

18/05/2014

16

Tujuan Umum:

Mengetahui pengetahuan ibu bayi tentang imunisasi

Tujuan Khusus:

1. Mengetahui pengetahuan ibu bayi tentangpengertian dan tujuan imunisasi

2. Mengetahui pengetahuan ibu bayi tentang jenisimunisasi dan waktu pemberian

Tujuan Umum:

Mengetahui pengetahuan ibu bayi tentang imunisasi

Tujuan Khusus:

1. Mengetahui pengetahuan ibu bayi tentang imunisasimenurut tingkat pendidikan ibu

2. Mengetahui pengetahuan ibu bayi tentang imunisasimenurut status bekerja ibu

18/05/2014

17

Tujuan Umum:

Menganalisis hubungan antara dukungan suami dengandepresi ibu pasca persalinan

Tujuan Khusus:

1. Mengetahui gambaran dukungan suami ibu bersalin

2. Mengetahui gambaran kejadian depresi ibu pascapersalinan

3. Menganalisis perbedaan kejadian depresi pascapersalinan antara ibu yang mendapatkan dukungancukup dan yang tidak mendapatkan dukungancukup dari suami

Tujuan Umum:

Menganalisis hubungan antara dukungan suami dengandepresi ibu pasca persalinan

Tujuan Khusus:

1. Mengetahui kejadian depresi pasca persalinan padaibu yang mendapatkan dukungan cukup dari suami

2. Mengetahui kejadian depresi pasca persalinan padaibu yang tidak mendapatkan dukungan cukup darisuami

3. Menganalisis perbedaan kejadian depresi pascapersalinan antara ibu yang mendapatkan dukungancukup dan yang tidak mendapatkan dukungan cukupdari suami

18/05/2014

18

Harapan vs Kenyataan:MASALAH

Daftar pertanyaan

Rumusan masalah

JUDUL

penelitianTujuan

penelitian

� Kontribusi terhadap

implementasi program, dan

implikasinya terhadap

perumusan kebijakan

� Kontribusi bagi pengembangan

profesionalitas

� Kontribusi bagi pengembangan

IPTEK

18/05/2014

19

� Uraian sistematik tentang fakta, hasil penelitian sebelumnya

� Sumber pustaka mutakhir (recent)yang memuat teori atau

pendekatan baru yang relevan

� Diupayakan mengambil dari

sumber asli

� Intisari dari tinjauan pustaka

� Skema hubungan antarkonsep (variabel)

� SINTESIS dari beberapa TEORI

18/05/2014

20

Infeksi

Kehamilan ganda

Obat-obatan

Genetik Sosial-ekonomi

Prematuritas Malnutrisi

Berat

BLR

� Variabel bebas (independent var.)

� Variabel tergantung (dependent var.)

� Variabel luaran (external var.)

� [ Variabel antara (intermediate var.) ]

18/05/2014

21

Tujuan Penelitian:

� Membuktikan pengaruh

Paradigma Kesetaraan Jender di

masyarakat terhadap Fertilitas

Status

KesehatanLingkungan

Pelayanan

Kesehatan

Genetik

Perilaku

18/05/2014

22

Praksis/

Tindakan

Pengetahuan

Sikap

Konsep Perilaku

Faktor predisposisi

Faktor pemudah

Faktor penguat

FertilitasLingkunganLingkunganPelayanan

Kesehatan

Pelayanan

Kesehatan

GenetikGenetik

Penggunaan

metode KB pria

SikapSikap

Pengetahuan tentang KB

Paradigma

kesetaraan

jender

18/05/2014

23

1. Terdapat hubungan antara infeksi denganBBLR

2. Tingkat sosial ekonomi mempunyaikontribusi terhadap kejadian BBLR

3. Penggunaan obat-obatan mempengaruhikejadian BBLR

�Rancang bangun

�Lokasi dan waktu penelitian

�Populasi dan sampel

�Variabel dan definisi operasional

� Instrumen penelitian

�Prosedur pengumpulan data

�Analisis data

18/05/2014

24

Penelitian

Observasional Eksperimental

Cohort

Case-control

Cross-sectional

Pra-eksperimental

Eksperimental murni

Eksperimental kuasi

Eksplanatif /AnalitikDeskriptif &Eksploratif

Korelasional

18/05/2014

25

Penelitian

Analitik

Cohort

Case-control

Cross-sectional

Pra-eksperimental

Eksperimental murni

Eksperimental kuasi

EksperimentalObservasional

Korelasional

Deskriptif

� Hanya menjawab pertanyaan: What,

Who, Where, When, How much/many

� Tujuan: menggambarkan pola atau

profil karakteristik

� Goal: Besaran dan pola masalah

� Analisis data: bisa hanya untuk tingkat

sampel (tidak digeneralisasi); tetapi bisa

juga sampai tingkat inferensial

(digeneralisasi) yaitu dengan melakukan

Estimasi

18/05/2014

26

� Menjawab pertanyaan: Why

� Tujuan: membuktikan hubungan antarvariabel, biasanya hubungan kausal

� Goal: Pemecahan masalah

� Analisis data: bisa hanya untuk tingkat sampel; bisa sampai tingkat inferensial yaitu dengan melakukan Uji Hipotesis

� Bila nilai x berubah (berbeda) diikuti dg perubahan (perbedaan) yg terpola dari nilai y, atau sebaliknya � ada hubungan antara x dan y

� Bila nilai x berubah (berbeda) tidak diikuti dg perubahan (perbedaan) yg terpola dari nilai y, atau sebaliknya � tidak ada hubunganantara x dan y

asimetris x

x

y

y

yx simetris

reciprocal

18/05/2014

27

“hubungan” / relationship

(simetris/asimetris)

y=f(x)

perbedaan / komparasi(dgn mengendalikan semua

variabel eksternal)

Populasi /Sampel

Perlakuan

Kontrol

Outcome +

Outcome -

Outcome +

Outcome -

Saat ini Yang akan datang

Mulai Alokasi

(random)Pengukuran Outcome

(komparasi)

Intervensi

18/05/2014

28

�Syarat:

› Ada perlakuan

› Ada randomisasi (u/

pengendalian variabel eksternal)

› Ada pembanding (control

group)

Populasi /Sampel

Perlakuan

Kontrol

Outcome +

Outcome -

Outcome +

Outcome -

Saat ini Yang akan datang

MulaiTak ada

alokasi

random

Pengukuran Outcome

(komparasi)

Intervensi

18/05/2014

29

�Syarat:

›Ada perlakuan

› Tidak ada randomisasi

›Ada pembanding (control

group)

18/05/2014

30

Populasi /Sampel

Perlakuan

Outcome +

Outcome -

Saat ini Yang akan datang

Mulai Pengukuran OutcomeIntervensi

� Syarat:

�Ada perlakuan

�Tidak ada pembanding

� Tidak termasuk disainpenelitian analitik

18/05/2014

31

Populasi /Sampel

Faktor +

Faktor -

Outcome +

Outcome -

Outcome +

Outcome -

Saat ini Yang akan datang

Mulai Klasifikasi Pengukuran Outcome

(komparasi)

Sudah adaOutcome +

�Termasuk studi longitudinal

�Prospektif (bisa Retrospektif)

18/05/2014

32

Outcome +

Outcome -

Faktor +

Faktor -

Faktor +

Faktor -

Masa lalu Saat ini

Klasifikasi

(komparasi)

Mulai

Populasi /Sampel

�Termasuk studi longitudinal

�Disebut juga studi retrospektif

�Memory recall bias cukup besar

�Digunakan untuk kasus-kasus ygjarang

�Idealnya kasus yg dipilih adalahkasus baru

18/05/2014

33

Populasi/Sampel

Factor +

Faktor -

Outcome +

Outcome -

Outcome +

Outcome -

Saat ini

Mulai Pengukuran

(komparasi)/

Populasi /Sampel

Faktor +

Faktor -

Outcome +

Outcome -

Outcome +

Outcome -

Saat ini

Mulai Pengukuran / Klasifikasi

(komparasi)

18/05/2014

34

�Lemah dlm menjawab adanyaasosiasi antara paparan & efek

�Digunakan bila:

› Paparan berupa fixed

characteristics (etnis, gol darah,

jenis kelamin, dll)

› Paparan berupa suatu

kebiasaan yg relatif permanen

18/05/2014

35

18/05/2014

36

Populasi: adalah kumpulan atau

agregat obyek/unit analisis ke

mana generalisasi dirumuskan

dan dari mana sampel diambil

Populasi bisa FINIT (terbatas) atau

INFINIT (tak terbatas)

Populasi yang finit harus didefinisikandengan jelas : APA/SIAPA, DI MANA, KAPAN

Contoh:

Populasi penelitian adalah ibu yang bekerja dan mempunyai bayi 0-6 blndi Kecamatan Tambaksari, Kota Surabaya, bulan Maret 2010.

18/05/2014

37

�Sampel probabilitas (random,

acak)

› Bisa digeneralisasi ke populasi

�Sampel non probabilitas (non

random, tak acak)

› Tidak bisa digeneralisasi

› (sampel selektif, aksidental, purposif)

Syarat sampel yang bisa digeneralisasi:

� Representatif (diambil secara acak):

sampel probabilitas

� Reliabel:

besar sampel cukup (dihitung

dengan rumus, yang

memperhitungkan standard error)

18/05/2014

38

�Acak sederhana (simple random)

�Acak sistematik (systematic

random)

�Acak berstrata (stratified random)

�Acak bergugus (cluster random)

�Acak bertahap (multistage

random)

�Probability proportional to size (PPS)

Prinsip :

� Mengambil sejumlah n elemen darisejumlah N elemen secara acak

� Kerangka sampel atau ”sampling frame”

� Tabel bilangan random, komputeratau kalkulator

� Bila populasi homogen dalam halkarakteristik yang bisa mempengaruhioutcome (atau homogen dalam halvariabel eksternal)

18/05/2014

39

Anemia ibu hamilStatus sosial ekonomi

Contoh: sebuah penelitian DESKRIPTIF bertujuan

mengukur angka prevalensi Anemia ibu hamil.

Kalau secara teoritik Status sosial ekonomi

mempengaruhi Anemia ibu hamil, maka:

� Bila Status sosial ekonomi di populasi bersangkutan

homogen ���� Simple Random Sampling

� Bila Status sosial ekonomi di populasi heterogen ����

Simple Random Sampling BUKAN PILIHAN!

Status gizi balitaStatus sosial ekonomi

Contoh: suatu penelitian ANALITIK bertujuan menganalisis

hubungan antara Status sosial ekonomi dgn Status gizi balita.

Kalau secara teoritik Tingkat pengetahuan (sebagai variabel

eksternal) mempengaruhi Status gizi balita, maka:

� Bila Tingkat pengetahuan di populasi bersangkutan

homogen ���� Simple Random Sampling

� Bila Tingkat pengetahuan di populasi heterogen ����

Simple Random Sampling BUKAN PILIHAN!

Tingkat pengetahuan

18/05/2014

40

PopulasiPopulasi

SampelSampel

Lotre /

bilangan random

Lotre /

bilangan random* * * *

* * * * * *

* * * * * * * *

* * * * * * * *

* * * * * * * *

* * * * * *

* * *

* * * *

* * * * * *

* * * * * * * *

* * * * * * * *

* * * * * * * *

* * * * * *

* * *

* * ** * *

*

* * ** * *

*

Contoh

Misal dari populasi petani yang dianggap homogensebanyak 1000 orang diambil sampel sebanyak 30 orang dengan menggunakan tabel bilangan random. Pertama, buat kerangka sampel yaitu daftar namapetani yang diberi nomor 0001 hingga 1000. Untukpemberian nomor, perlu diperhatikan jumlah digit dipopulasi, karena besar populasi adalah 1000 makajumlah digit adalah 4. Maka nomor awal dimulaidengan 0001 bukan 1, 01, ataupun 001. Ini untukmempertahankan prinsip ”equal probability”.

Selanjutnya peneliti bisa menggunakan tabel bilanganrandom dengan menjatuhkan pensil di area tabelbilangan random. Kemudian dilihat, ujung pensil jatuhdi nomor terdekat berapa.

18/05/2014

41

Misal deretan tabel bilangan random adalah sebagai berikut:

Pensil

001201 234019 010325 000123 021780

660012 021340 000120 127658 012030

dan seterusnya

� Mirip simple random sampling

� Menggunakan cara sistematis

unit sampel 1: diambil secara simple

random dari i unit yang pertama

Unit sampel 2, 3, ….. dstnya secara

sistematis dengan interval tertentu

Interval (i) = N/n

18/05/2014

42

+ * - + *

* * - + + - *

* - - * + + -

+ + * - * -

* - - * +

+ * - + *

* * - + + - *

* - - * + + -

+ + * - * -

* - - * +

* -- *- +

* -- *- +

simple random (pada i sampel pertama)simple random (pada i sampel pertama)

N=30

n=6

i=30/6=5

Populasi

Sampel1 2 3 4 5

9

14

19 24

29

� Populasi dipisah menurut stratifikasi tertentu(strata menurut karakteristik yang mempengaruhi outcome)

� Strata :

› subpopulasi dari populasi awal

› tiap strata homogen

› antar strata heterogen

� Contoh : bumil dibagi menjadi 3 strata : bumil kaya, bumil cukup kaya, dan bumilmiskin

18/05/2014

43

+ * - +

* - + + *

- * + -

+ + - -

* - *

+ * - +

* - + + *

- * + -

+ + - -

* - *

* * ** * ** * ** * *

- - -- - - -- - -- - - -

+ + ++ + +

+

+ + ++ + +

+

+ - +* - - * + + -

-

+ - +* - - * + + -

-

stratifikasistratifikasi simple randomsimple random

PopulasiPopulasi

SampelSampel

� Populasi dipisah menurutrumpun/cluster tertentu

� Cluster/rumpun/gugus:› subpopulasi dari populasi awal

› tiap rumpun heterogen

› antar rumpun homogen

� Contoh: rumpun (blok) rumah (RT, RW), kloter jamaah haji

18/05/2014

44

- + * + * -- * * - + - +- + * + * -- * * - + - +

- - - + + + ** * - + * - +- - - + + + ** * - + * - +

11

22

* * + - + -+ * * - + -

* * + - + -+ * * - + -

+ + - - - + ** * * + + - -+ + - - - + ** * * + + - -

33

44

+ * * - - ++ - - + * ++ * * - - ++ - - + * +

+ + - - + -* * + - + *+ + - - + -* * + - + *

+ - - + * * +- - + + * * + - - + * * +- - + + * *

+ - - - * * ++ * * - - + -+ - - - * * ++ * * - - + -

55

66

77

88

- - - + + + ** * - + * - +- - - + + + ** * - + * - +

+ - - - * * ++ * * - - + -+ - - - * * ++ * * - - + -

22

88

+ + -- * * -* + - *

+ + -- * * -* + - *

cluster diambil acakcluster diambil acak unit sampel

diambil acak

unit sampel

diambil acak

SampelSampel

PopulasiPopulasi

� Perluasan dari Cluster Random Sampling

� Biasanya berdasarkan hirarkiadministratif wilayah

� Contoh: negara ���� propinsi ���� kabupaten/kota

���� Kecamatan ���� desa/kelurahan ���� RW ���� RT

18/05/2014

45

- + * + * -- * * - + - +- + * + * -- * * - + - +

- - - + + + ** * - + * - +- - - + + + ** * - + * - +

11

22

* * + - + -+ * * - + -

* * + - + -+ * * - + -

+ + - - - + ** * * + + - -+ + - - - + ** * * + + - -

33

44

+ * * - - ++ - - + * ++ * * - - ++ - - + * +

+ + - - + -* * + - + *+ + - - + -* * + - + *

+ - - + * * +- - + + * * + - - + * * +- - + + * *

+ - - - * * ++ * * - - + -+ - - - * * ++ * * - - + -

55

66

77

88

- - - + + + ** * - + * - +- - - + + + ** * - + * - +

+ - - - * * ++* *- - + -+ - - - * * ++* *- - + -

22

88

+ * * -* + -

+ * * -* + -cluster tahap 1

diambil acak

cluster tahap 1

diambil acak

cluster tahap 2

diambil acak

cluster tahap 2

diambil acak

SampelSampel

a b

c d

PopulasiPopulasi

- - - + * * - + - - - + * * - +

a

* * +- + -* * +- + -

d

sampel

diambil acak

sampel

diambil acak

1. Selective sampling

2. Quota sampling

3. Convenience sampling

4. Accidental sampling

5. Purposive (judgmental) sampling

6. Snowball sampling

7. dan lain-lain

18/05/2014

46

� Random SAMPLING: pengambilansampel dari populasi→ tujuan generalisasi

� Random ALLOCATION (Randomisasi):pengalokasian subyek ke dalamkelompok-kelompok studi (pada studieksperimental, contoh: RCT = Randomized Clinical Trial)→ tujuan pengendalian variabel

(homogenisasi baseline data antar kelompok)

π = proporsi kejadian / angka prevalensi

bila π tdk diketahui hrs dianggap = 50% = 0,50

W = lebar penyimpangan (maksimum = 10-20% =

0,1-0,2)

α = 0,05 ���� zα (adjusted SD untuk α) = 1,96

18/05/2014

47

Penelitian yang bertujuan untuk mengetahui

gambaran kejadian anemia bumil di kec.

Wonoayu, kab. Sidoarjo.

Bila dari penelitian terdahulu diketahui angka

prevalensi anemia pd bumil di Jawa Timur = 20%,

maka besar sampel:

σ = simpangan baku (SD) kejadian

W = lebar penyimpangan

(maksimum = 10% dari rerata kejadian)

α = 0,05 ���� z = 1,96

18/05/2014

48

z1/2.α = adjusted SD untuk α uji 2 arah

zβ = adjusted SD untuk β (β=0,20 � z =0,84)

π1 = proporsi respons kelompok 1 yang diharapkan

π2 = proporsi respons kelompok 2 yang diharapkan

π = proporsi gabungan = (π1+π2)/2

z1/2.α = adjusted SD untuk α uji 2 arah

zβ = adjusted SD untuk β (β=0,20 � z =0,84)

σ = SD respons kelompok kontrol/konvensional

µ1 = rerata respons kelompok 1 yg diharapkan

µ2 = rerata respons kelompok 2 yg diharapkan

18/05/2014

49

z1/2.α = adjusted SD untuk α uji 2 arah

zβ = adjusted SD untuk β (β=0,20 � z =0,84)

ρ = koefisien korelasi antar variabel yg diharapkan

(k-1).(r-1)>=15

k = jumlah kelompok

r = banyaknya replikasi = besar sampel per kelompok

18/05/2014

50

Bila besar populasi (N) bumil diKecamatan Wonoayu, Kab. Sidoarjo = 90, dan n (pd populasi infinit) terhitung= 246, maka besar sampel pd populasifinit ini:

18/05/2014

51

Kriteria sampel dibuat karena:

� Alasan teknis

� Pengendalian variabel eksternal(confounding variable)

Generalisasi:

� Generalisasi ke populasi inferensi yang sesuai dengan kriteria sampel (bukan kepopulasi target)

� Populasi target akan sama dgn populasiinferensi bila tidak terdapat kriteria sampel

Populasi target

Populasi inferensi

(area generalisasi,

sesuai kriteria sampel)

Sampel

POPULASI TARGET, POPULASI INFERENSI & SAMPEL

18/05/2014

52

Abstrak

Konkrit

Konsep Definisi konseptual

Variabel Definisi operasional

Penentuan indikator

18/05/2014

53

�Karakteristik hasilpengamatan darisekumpulan obyek yang mempunyai nilai yang bervariasi (beragam)

Var bebas Var tergantung

Var bebas

Var perancu

Var tergantung

Var bebas Var antara Var tergantung

18/05/2014

54

1. Variabel bebas (independent

variable):

a. Penggunaan obat-obatan

b. Infeksi pada masa kehamilan

c. Tingkat sosial ekonomi

2. Variabel tergantung (dependent

variable):

Kejadian BBLR

Variabel yang diamati:

a. Kejadian BBLR

b. Umur ibu

c. Paritas ibu

d. Tingkat pendidikan ibu

18/05/2014

55

� definisi dari variabel-variabel yang diukur/diamati:

- arti- cara mengukur- kategorisasi & kriteria- skala pengukuran

� bukan definisi teoritis!

� yang di-definisi-operasional-kanadalah hanya variabel yang diamati(diteliti)

DEFINISI OPERASIONAL

Kejadian BBLR: adalah berat bayi lahir rendahyang didapatkan dari catatan medik kelahirandi tempat pelayanan pertolongan persalinan, yang terbagi dalam 2 kategori:

1. BBLR: bila berat waktu lahir <2500 gram

2. Bukan BBLR: bila berat waktu lahir >=2500 gram

Skala pengukuran: nominal.

18/05/2014

56

Variabel Definisi

operasional

Kategori &

kriteria

Parameter &

skala

pengukuran

Pengetahuan imunisasi

jumlah jawabanrespondenyang benarterhadap 20 pertanyaanmengenaiimunisasi

1. Rendah: respondenmemperoleh0-7 jawabanbenar

2. Sedang: 8-14 jawaban benar

3. Tinggi: 15 ataulebih jawabanbenar

Proporsi (%)

Skala: Ordinal

� Alat yang digunakan untuk mengukurvariabel-variabel yg diamati dalampenelitian:› kuesioner, lembar pengumpul data / LPD, check-list, timbangan, spektrofotometer, dll.

� Sebutkan merk dan hasil kalibrasiterakhir

� Lakukan uji coba untuk melihatvaliditas (akurasi) dan reliabilitas(presisi, keandalan)

18/05/2014

57

�Nomor

� Identitas pewawancara

� Identitas responden (tidak harusada nama)

�Pertanyaan substantif› Relevan

› Kalimat lugas

› Istilah yang dimengerti (sesuaibudaya setempat)

Pertanyaan terbuka

1. Umur ibu saat menikah pertama kali: ….. tahun

2. Bagaimana pendapat ibu mengenai program imunisasi Hepatitis B yang baru dilaksanakanini?

18/05/2014

58

Pertanyaan tertutup

1. Alat kontrasepsi yang sedang digunakan saatini:a. Tidak memakai alat kontrasepsi

b. Kondom

c. Pil

d. Suntik

e. Susuk

f. Spiral

g. Steril

h. Lain-lain

Pertanyaan semi terbuka

1. Alat kontrasepsi yang sedang digunakan saatini:

a. Tidak memakai alat kontrasepsi

b. Kondom

c. Pil

d. Suntik

e. Susuk

f. Spiral

g. Steril

h. Lain-lain, sebutkan: …….

18/05/2014

59

Pertanyaan kombinasi

1. Tempat pelayanan kesehatan mana saja yang pernah ibu datangi ketika anak ibu sakit? (jawabanbisa lebih dari satu)

a. RS pemerintah

b. RS/klinik swasta

c. Puskesmas

d. Dokter praktek swasta

e. Perawat/bidan praktek swasta

f. Sinshe

g. Dukun

h. Lain-lain

Pertanyaan2 yang membentuk konseptertentu (berupa variabel komposit)

Pengetahuan tentang imunisasi:

1. Apa arti imunisasi?

2. Apa manfaat imunisasi?

3. Sebutkan jenis-jenis imunisasi?

4. Kapan imunisasi diberikan?

Konsep

18/05/2014

60

� Validitas (accuracy): apakah ukuran

yang diperoleh dengan menggunakan

instrumen tertentu adalah ukuran yang

sebenarnya dari obyek tersebut

� Cara penilaian validitas: dengan

membandingkan hasil pengukuran

dengan menggunakan instrumen yang

akan dinilai validitasnya dengan

instrumen standar (gold standard)

� Rerata

� Reliabilitas menyangkut keandalan instrumen.

Jika himpunan obyek yang sama diukur berkali-kali dengan instrumen yang sama, apakah akan diperoleh hasil yang sama?

� Suatu instrumen disebut mantap, tidak berubah-ubah pengukurannya dan dapat diandalkan, bila penggunaan instrumen berulang-kali ternyata memberikan hasil yang serupa

� Varians = SD2

18/05/2014

61

Tinggi

Rendah

VA

LID

ITA

S

Tinggi

Rendah

RELIABILITAS

� Hanya pertanyaan2 yg membentuksebuah konsep (konstruksi) yg diujivaliditasnya:

› Validitas konstruksi (construct validity) ���� statistical): dgn ujikorelasi antar item pertanyaandgn variabel kompositnya (total skor semua pertanyaan)

› Validitas muka (face validity): konsultasi dgn pakar bidangsubstansi yg bersangkutan

18/05/2014

62

�Reliabilitas eksternal

(statistical): dgn uji komparasi

antara hasil test & retest

�Reliabilitas internal (statistical):

dgn uji korelasi antar item

pertanyaan yg membentuk

sebuah konsep

�Wawancara berstruktur

�Angket

�Observasi

�Pengukuran melaluipenimbangan

�Pencatatan statistik rutinsumber data sekunder

18/05/2014

63

(Raw) DATA INFORMASI

STATISTIKA (analisis data)(peringkasan/pengorganisasian,

generalisasi)

Pengambilankeputusan

18/05/2014

64

Masalah & rumusan masalah

Studi pustaka

Formulasi hipotesis

Pengumpulan data

Manajemen & analisis data

Generalisasi & kesimpulan

Model pengujianhipotesis

Laporan ilmiah

STATISTIKA

Analisis DESKRIPTIF:

meringkas & mengorganisasikan data• ukuran sentral (mean, median, modus)& frekuensi relatif (rasio, proporsi, rate)

• ukuran dispersi (SD)• pola distribusi (skewness & kurtosis)

Analisis INFERENSIAL:

generalisasi / induksi• estimasi• uji hipotesis(hanya bila sampel random & cukup)

sampel

populasi

profil

18/05/2014

65

�Deskriptif

�Analitik/eksplanatif

�Deskriptif(sampel)

�Inferensial(populasi)

Estimasi

Uji hipotesis

Jenis penelitian(disain)

Lingkup statistika(analisis data)≠

�Transformasi variabel

�Analisis deskriptif (proporsi, rerata)

�Time series analysis

�Analisis komparasi (uji t, anava, uji

khi-kuadrat, dll)

�Analisis korelasi (Pearson,

Spearman, dll)

�Analisis multivariabel (regresi

ganda, dll)

18/05/2014

66

18/05/2014

67

Health EducationHealth Education

HE (-)HE (-)HE (+)HE (+)

Rera

ta s

ko

r h

yg

ien

e p

ero

ran

gan

Rera

ta s

ko

r h

yg

ien

e p

ero

ran

gan

3.53.5

3.03.0

2.52.5

2.02.0

1.51.5

1.01.0

.5.5

Health Education

HE (-)HE (+)

Rera

ta s

ko

r h

yg

ien

e p

ero

ran

gan

3.5

3.0

2.5

2.0

1.5

1.0

.5

Frekuensi Health Education

3.02.01.0

Sko

r ti

mn

uln

ya p

en

yakit

7

6

5

4

3

2

1

0

18/05/2014

68

Gaya kepemimpinan instalasi

PartisipatifKombinasiKonsultatif

% p

era

wat

yg

patu

h p

d p

rota

p

70

60

50

40

30

20

10

0

Tingkat motivasi kerja

302826242220181614

Kin

erj

a a

su

han

kep

era

wata

n

200

180

160

140

120

100

18/05/2014

69

Struktur Tabel Silang (r x c):u/ melihat hubungan antar variabel

Variabel II(Var tergantung) Jumlah

n (%)

An (%)

Bn (%)

Variabel I(Var bebas)

X

Y

Z

Jumlah

Tubuh(sel-sel)

Total marginal baris

Total marginalkolom

Grand total

TBC (+)

Wilayah M 500

Wilayah S 600

Populasi

5000

10000

10%

6%

TBC (-)

4500 (90%)

9400 (94%)

18/05/2014

70

TBC (+)

Wilayah M 500

Wilayah S 600

Populasi

5000

10000

3,3%

4,0%

TBC (-)

4500

9400

Total 1100 13900 15000

(100%)

Data kategorikal: % BARIS

Tabel 5.3.

Hubungan antara pencemaran tanah dengan eksistensi cacing pada responden

anak balita di kecamatan “Udan Banjir” kabupaten “Sumber Banyu”,

tahun 2000

Pencemaran tanah

Eksistensi cacing

Jumlah

n (%)Positif

n (%)

Negatif

n (%)

Ya

Tidak

6 (31,6)

8 ( 8.2)

13 (68,4)

90 (91,8)

19 (100,0)

98 (100,0)

Jumlah 14 (12,0) 103 (88,0) 117 (100,0)

Angka prevalensi

18/05/2014

71

Data kategorikal: % TOTAL

Tabel 5.3. Hubungan antara pencemaran tanah dengan eksistensi cacing pada

responden anak balita di kecamatan “Udan Banjir” kabupaten “Sumber

Banyu”, tahun 2000

Pencemaran tanah

Eksistensi cacing Jumlah

n (%)Positif

n (%)

Negatif

n (%)

Ya

Tidak

6 ( 5,1)

8 ( 6,8)

13 (11,1)

90 (76,9)

19 (16,2)

98 (83,8)

Jumlah 14 (12,0) 103 (88,0) 117 (100,0)

PopulasiSampel

Rerata (mean)skor Motivasi di sampel

= 52,40

Rerata (mean)skor Motivasi di populasi:

50,3 < µ µ µ µ < 54,5statistik

parameter

18/05/2014

72

� Statistik: ukuran/karakteristik ygdimiliki sampel (simbol: huruf kecilLatin

� s, p, r, dll)

� Parameter: ukuran/karakteristik ygdimiliki populasi (simbol: hurufkecil Yunani

� σ, π, ρ, dll)

�Berhadapan dgn pengamatan

pada sampel (bagian/subset dari

populasi)

�Bertujuan untuk generalisasi

�Syarat sampel:

›Representatif (random)

›Reliabel (sample size cukup)

18/05/2014

73

Penelitian

kuantitatif

Penelitian

Deskriptif

Penelitian

Analitik

Random

sampling

Non random

sampling

Random

sampling

Non random

sampling

Rumus

besar sampel

Rumus

besar sampel

Besar sampel

arbitrer

Besar sampel

arbitrer

Analisis inferensial

generalisasi

Estimasi

Analisis deskriptif

(tabel 1 dimensi

frekuensi, rerata, dll

Analisis inferensial

generalisasi

(uji hipotesis/

uji statistik)

Analisis deskriptif

(tabel silang)

Nominal Ordinal Interval Rasio

Perbedaan + + + +

Jenjang - + + +

Selisih

(operasi matematik)- - + +

Nol mutlak - - - +

Contoh jenis kelamin tingkat

pendidikan

temperatur

(derajad C)

berat badan

(kg)

Selanjutnya Interval & Rasio jadikan satu = Kuantitatif

Lihat definisi operasional!

18/05/2014

74

Tujuan

uji

Jumlah

sampel /

pasangan

Sampel bebas

/ berpasangan

Jenis variabel

Rasio-Interval

pop. berdistribusinormal

Ordinal /

Rasio-Interval

distrib. taknormal

Nominal/ kategorik

Komparasi

2

Bebas

(independent)

Uji t 2 sampel

bebas

~ Uji Mann-

Whitney

~ Uji jumlah

peringkat dariWilcoxon

~ Uji khi-

kuadrat

~ Uji eksak dari

Fisher

Berpasangan

(related/paired)

Uji t sampel

berpasangan

Uji peringkat

bertanda dariWilcoxon

Uji McNemar

(u/ kategoridikotomik)

>2

(k)

Bebas

(independent)

Anava 1 arah Uji Kruskall-Wallis Uji khi-kuadrat

Berpasangan

(related/paired)

Anava u/ subyekyg sama

Uji Friedman Uji Cochran's Q

(u/ kategoridikotomik)

Korelasi~ Korelasi dari

Pearson (r)~ (Regresi)

~ Korelasi dari

Spearman (rs)

~ Asosiasi Kappa

(κ)

~ Koefisien

Kontingensi (C)~ Koefisien Phi

Variabel bebas

(1 variabel)

Variabel tergantung (1 variabel)

Rasio-Interval Ordinal Nominal

atau Kategorik

Rasio-Interval • Korelasi hasil kali

momen dari Pearson

(ρ)

• Korelasi dari Spearman

(ρs)

• Kendall’s Tau (τ)

• Kappa

• Uji t 2 sampel bebas

• Anava 1 arah

Ordinal • Korelasi dari

Spearman (ρs)

• Kendall’s Tau (τ)

• Kappa

• Korelasi dari Spearman

(ρs)

• Kendall’s Tau (τ)

• Kappa

• Uji Mann-Whitney

• Uji jumlah peringkat

dari Wilcoxon

• Uji Median

• Uji Kolmogorov-

Smirnov 2 sampel

• Uji Kruskal-Wallis

Nominal

atau Kategorik

• Uji t 2 sampel bebas

• Anava 1 arah

• Uji Mann-Whitney

• Uji jumlah peringkat

dari Wilcoxon

• Uji Median

• Uji Kolmogorov-

Smirnov 2 sampel

• Uji Kruskal-Wallis

• Uji Khi-kuadrat (χ2)

2 atau k sampel

• Uji eksak dari Fisher

• Koefisien kontingensi

• Cramer’s V, Phi (φ)

• Kappa

18/05/2014

75

18/05/2014

76

Tabel silang

Tabel 2 x 2 Tabel non 2 x 2

Memenuhi

syarat

uji khi-kuadrat

Tak memenuhi

syarat

uji khi-kuadrat

Memenuhi

syarat

uji khi-kuadrat

Tak memenuhi

syarat

uji khi-kuadrat

Uji khi-kuadratdgn koreksikontinyuitas

dr Yates

Uji eksak

dr Fisher

Uji khi-kuadratdr Pearson

Lakukan

penggabungan

kategori

Syarat uji khi-kuadrat:

Banyaknya sel yang mempunyai frekuensi harapan (expected count/

frequency=E) <5 tidak boleh lebih dari 20%;

dan tidak boleh ada sebuah sel pun yg mempunyai E<1

� Tentukan tingkat kemaknaan (αααα = error tipe I), pada penelitian kesehatan/kedokteran α=5%

� Bila p<0,05, atau

statistik hitung>statistik tabel (nilai kritis)

�hipotesis nihil ditolak:

“Ada hubungan/pengaruh” atau “Adaperbedaan”

� Bila p>=0,05, atau

statistik hitung<=statistik tabel

�hipotesis nihil diterima:

“Tidak ada hubungan/pengaruh” atau “Tidakada perbedaan”

18/05/2014

77

Asosiasi antara mobilisasi dini dan involusi uteri

Mobilisasidini

Involusiuteri

Normal Taknormal

Total

YaTidak

50 (75,8%)11 (21,2%)

16 (24,2%)41 (78,8%)

66 (100%)52 (100%)

Total 61 (51,7%) 57 (48,3%) 118 (100%)

+ Disease - Analysis of Single Table

+------+------+ Odds ratio = 11.65 (4.50 <OR< 30.92)

+| 50 | 16 | 66 Cornfield 95% confidence limits for OR

+--------+--------+ Relative risk = 3.58 (2.08 <RR< 6.16)

-| 11 | 41 | 52 Taylor Series 95% confidence limits for RR

+--------+--------+ Ignore relative risk if case control study.

E 61 57 118

x Chi-Squares P-values

p ----------- --------

o Uncorrected : 34.73 0.0000000

s Mantel-Haenszel: 34.43 0.0000000

u Yates corrected: 32.57 0.0000000

r

e

Nominal

Nominal

Ho ditolak (ada asosiasi yg signifikan)

Tujuan penelitian:

Menggambarkan karakteristik usia perempuan yang

melakukan pap smear di Puskesmas Gayaman Kabupaten

Mojokerto tahun 2010

Tabel 5.1

Distribusi usia perempuan yang melakukan pap smear

di Puskesmas Gayaman Kabupaten Mojokerto tahun 2012

Kelompok usia Perempuan yang melakukan pap smear

Frekuensi Persen

<20 tahun

20-35 tahun

>35 tahun

Jumlah

18/05/2014

78

Tujuan penelitian: Menggambarkan tindakan melakukan pap smear menurut

kelompok usia perempuan di Puskesmas Gayaman KabupatenMojokerto tahun 2010

Tabel 5.1Distribusi tindakan melakukan pap smear menurut kelompok usia

perempuan di Puskesmas Gayaman Kabupaten Mojokerto tahun 2010

Kelompok usia

Perempuan

Tindakan melakukan pap smear

Jumlah

n (%)

Melakukan

n (%)

Tidak

melakukan

n (%)

<20 tahun

20-35 tahun

>35 tahun

Jumlah

Tujuan penelitian: Menganalisis hubungan antara tindakan melakukan pap smear

dengan tingkat pengetahuan perempuan di Puskesmas

Gayaman Kabupaten Mojokerto tahun 2010

Tabel 5.1Hubungan antara tindakan melakukan pap smear

dengan tingkat pengetahuan perempuan

di Puskesmas Gayaman Kabupaten Mojokerto tahun 2010

Tingkat pengetahuanperempuan

Tindakan melakukan pap smearJumlah

n (%)Melakukann (%)

Tidak melakukann (%)

Baik

Cukup

Kurang

Jumlah

18/05/2014

79

� Landasan teori sudah kadaluarsa

� Sampel tidak representatif & tidak

reliabel (padahal bertujuan untuk

generalisasi)

� Instrumen penelitian tidak reliabel & tidak

valid

� Disain penelitian tidak tepat

� Metode analisis tidak tepat

� Variabel eksternal tidak diperhitungkan

18/05/2014

80

� Deskripsi lokasi/daerah penelitian yang relevan

dgn substansi penelitian

� Deskripsi hasil analisis deskriptif & inferensial,

disertai narasi yang merupakan interpretasi

hasil analisis:

› Bisa berbentuk narasi saja, tabel & gambar

(diagram, foto, dll)

› Isi print-out komputer atau perhitungan

manual tidak serta merta dikutip semua

(print-out & perhitungan manual

dilampirkan)

› Narasi hanya berisi informasi penting &

menonjol, tidak mengulang apa yg sdh

dicantumkan di tabel/diagram

18/05/2014

81

Contoh hasil penelitian:

Tabel 5.1.

Komparasi perubahan pengetahuan antara kelompok intervensi simulasi dan

kelompok intervensi ceramah pada kader kesehatan

di kecamatan “Arum Dalu”, kabupaten “Bunga Indah”, tahun 2000

Intervensi n

Perubahan skor pengetahuan

p Keterangan

Rerata Simpangan

baku

Simulasi

Ceramah

15

15

33,33

20,39

11,44

13,53

0,002 Berbeda bermakna

Tabel 5.1 menunjukkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata perubahan

skor pengetahuan antara kelompok yang mendapatkan penyuluhan dengan

metode simulasi dan metode ceramah (p=0,002 atau p<0,05). Metode simulasi

memberikan perubahan skor pengetahuan (rerata=33,3) yang lebih tinggi

daripada ceramah (rerata=20,39). Print-out bisa dilihat di Lampiran 1.

Contoh lain hasil penelitian:

Tabel 5.1

Komparasi perubahan pengetahuan antara kelompok intervensi simulasi dan

kelompok intervensi ceramah pada kader kesehatan

di kecamatan “Arum Dalu”, kabupaten “Bunga Indah”, tahun 2000

Intervensi n

Perubahan skor pengetahuan

t hitung Keterangan

Rerata Simpangan

baku

Simulasi

Ceramah

15

15

33,33

20,39

11,44

13,53

3,234 Berbeda bermakna

Tabel 5.1 menunjukkan hasil uji t 2 sampel bebas bahwa terdapat perbedaan

rata-rata perubahan skor pengetahuan antara kelompok yang mendapatkan

penyuluhan dengan metode simulasi dan metode ceramah

(t hitung=3,234>t tabel=2,160). Metode simulasi memberikan perubahan skor

pengetahuan (rerata=33,3) yang lebih tinggi daripada ceramah (rerata=20,39).

Perhitungan bisa dilihat di Lampiran 1.

18/05/2014

82

Contoh lain:

Tabel 5.3

Hubungan antara lama perawatan dan kejadian infeksi nosocomial

di RSD X tahun 2000

Lama perawatan

Kejadian infeksi nosokomial Jumlah

n (%)Positif

n (%)

Negatif

n (%)

>7 hari

≥7 hari

12 (34,3)

2 ( 4,1)

23 (65,7)

47 (95,9)

35 (100,0)

49 (100,0)

Jumlah 14 (16,7) 70 (83,3) 84 (100,0)

Tabel 5.3 menunjukkan hasil uji khi-kuadrat bahwa terdapat perbedaan

proporsi kejadian kecacingan antara kelompok yang tinggal di daerah tercemar

(34,3 persen) dan yang tidak tinggal di daerah tercemar (4,1 persen), dengan

χ2 hitung=11,32>χ2 tabel=3,84. Perhitungan manual bisa dilihat di Lampiran 1.

Keterangan: χ2 hitung=11,32

CorrelationsCorrelations

11 -.031-.031

.. .774.774

8989 8989

-.031-.031 11

.774.774 ..

8989 8989

Pearson CorrelationPearson Correlation

Sig. (2-tailed)Sig. (2-tailed)

NN

Pearson CorrelationPearson Correlation

Sig. (2-tailed)Sig. (2-tailed)

NN

Skor motivasiSkor motivasi

Skor kepatuhanSkor kepatuhan

memasang infusmemasang infus

SkorSkor

motivasimotivasi

SkorSkor

kepatuhankepatuhan

memasangmemasang

infusinfus

Correlations

1 -.031

. .774

89 89

-.031 1

.774 .

89 89

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Skor motivasi

Skor kepatuhan

memasang infus

Skor

motivasi

Skor

kepatuhan

memasang

infus

p=0,774 (>0,05)tak ada korelasi yg signifikan

18/05/2014

83

Dengan menggunakan analisis korelasi dari Pearson,

ditemukan bahwa tidak ada korelasi antara skor

motivasi dengan skor kepatuhan memasang infus

(p=0,774 atau p>0,05, dengan r=-0,031). Print-out

bisa dilihat di Lampiran 3.

Symmetric MeasuresSymmetric Measures

.490.490 .181.181 3.5073.507 .001.001cc

.463.463 .158.158 3.2593.259 .002.002cc

4141

Pearson's RPearson's RInterv by IntervInterv by Interv

Spearman CorrelationSpearman CorrelationOrdinal by OrdinalOrdinal by Ordinal

N of Valid CasesN of Valid Cases

ValueValue

Asymp.Asymp.

Std. ErrorStd. Erroraa

Approx. TApprox. TbbApprox. Sig.Approx. Sig.

Not assuming the null hypothesis.Not assuming the null hypothesis.a. a.

Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b. b.

Based on normal approximation.Based on normal approximation.c. c.

Symmetric Measures

.490 .181 3.507 .001c

.463 .158 3.259 .002c

41

Pearson's RInterv by Interv

Spearman CorrelationOrdinal by Ordinal

N of Valid Cases

Value

Asymp.

Std. Errora

Approx. TbApprox. Sig.

Not assuming the null hypothesis.a.

Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.b.

Based on normal approximation.c.

p=0,001 (<0,05)ada korelasi yg signifikan

Skor koordinasi * Skor kinerja

korelasi sedang dan positifkooordinasi>>, kinerja >>

18/05/2014

84

Dengan menggunakan analisis korelasi dari Pearson,

ditemukan bahwa ada korelasi antara skor koordinasi

dengan skor kinerja (p=0,001 atau p<0,05, dengan

r=0,490). Kekuatan korelasi antara koordinasi dan

kinerja adalah sedang, dan semakin baik koordinasi akan

diikuti dengan semakin baiknya kinerja. Print-out bisa

dilihat di Lampiran 2.

18/05/2014

85

� Berisi DISKUSI tentang hasil penelitian(dukungan literatur dengan menyebutkansumber yaitu nama pengarang dan tahun, & opini berupa hasil sintesis peneliti)

� Menjelaskan MENGAPA hasil penelitianseperti itu:

› Bila sesuai dgn hipotesis penelitian, sebutkan dukungan teoritiknya

› Bila tdk sesuai dgn hipotesis penelitian, berikan penjelasan dlm bentuk opini & dukungan literatur kontroversi ttgkemungkinan yang mendasaripenolakan hipotesis penelitian tersebut

� Dlm pembahasan tdk lagi ditulis hasilpenelitian yg berupa istilah-istilahstatistik (seperti nama uji statistik, nilaisignifikansi, dll)

� Urutan pembahasan mulai darimembahas temuan deskriptif, dilanjutkan dgn temuan generalisasidari hasil estimasi atau uji hipotesis

� Setiap tujuan penelitian harusdibahas

18/05/2014

86

Contoh:

Dari Majalah:

Kishor, S. and Parasuraman, S. 1998.

Mother’s Employment and Infant and

Child Mortality in India. American Journal

of Public Health 74: 273-285.

Dari Buku:

Beaglehole, R., Bonita, R., and Kjellstrom, T. 1993. Basic Epidemiology. Geneva: World Health Organization, pp. 55-69

Dari Internet:

Smith, J. 1996. Time to Go Home. Journal of Hiperactivity [Internet] 12th, October, 6(4). Available from: http://www.lmu.ac.uk [Accessed June 6th, 1997].

18/05/2014

87

� Buku (1 jilid, minimum 49 halaman)

� Pamflet (1-48 halaman)

� Berkala (periodical): ada nomor urut & kurunwaktu

� Majalah (magazine): ada tanggal

� Jurnal (journal): berkala berbentuk pamfletberseri

� Buletin: berkala resmi lembaga/organisasiprofesi

� Newsletter: terbitan pendek

� Risalah (proceeding): catatan jalannyapertemuan

� Abstracting journal

� Review journal

JUDUL

Baris kepemilikan

Abstrak

� Pendahuluan

� Lokasi, bahan & cara

� Hasil

� Pembahasan & simpulan

� Persantunan(acknowledgement)

Daftar Pustaka

18/05/2014

88

� Yang pertama kali dibaca orang

� Harus mampu menarik perhatian

calon pembaca

� Harus JELAS, SPESIFIK, INFORMATIF,

MEMIKAT, TIDAK “BISU”

� ±12 kata (90 ketukan)

� Kalau >12 kata � pakai anak judul

� Hindari singkatan

� Nama-nama pengarang:

semua yang terlibat secara nyata & langsung dalam perencanaan, pelaksanaan, analisis, sintesis, dan penulisan hasil penelitian yang dilaporkan

� Nama-nama lembaga tempat kegiatan penelitian dilakukan (kalau perlu dengan alamat, untuk keperluan surat-menyurat)

� Tanpa pangkat, kedudukan, dan gelar akademis

18/05/2014

89

� Abstrak:

› kependekan lengkap, komprehensif & jelas tentang keseluruhan tulisan

› 200 kata

› Judul, masalah & justifikasi dilakukan penelitian, tujuan, bahan & metode/pendekatan, hasil & simpulan penting

› Tidak boleh ada tabel, grafik, singkatan yang tak dikenal, & pengacuan pustaka

› Kata kunci (keywords): 3-4 kata

� Ringkasan:

› Abstrak yg lebih panjang, disusun dlm

beberapa paragraf

› 500 kata

› Tidak boleh ada tabel, grafik,

singkatan yang tak dikenal, &

pengacuan pustaka

› Tanpa kata kunci

18/05/2014

90

� Latar belakang (dengan pernyataan

masalah), tujuan dan prospek

penelitian

� Sumber <10 tahun

� Tuliskan hipotesis (bila ada)

� Uraian geografi yang relevan

� Bahan & cara tidak perlu terlalu rinci

� Bila menggunakan hewan atau tumbuhan, berikan nama ilmiah (marga, jenis, varietas, galur)

� Kuantitas dalam satuan baku

� Hindari nama dagang

� Rancang bangun & teknik analisis harus jelas

� Uraian instrumen, tahapan & waktu pengambilan

18/05/2014

91

� Inti tulisan ilmiah: informasi

� Sistematis:› Uraian temuan

› Hasil analisis sesuai rancang bangun

› Penafsiran & penjelasan sintesisnya

� Data pendukung: spesimen, foto, dokumen

� Bukan data mentah/kasar

� Gunakan tabel, grafik, gambar, atau alat bantu lain

� Tempat penulis bebas berekspresi

� Tidak berpanjang lebar

� Argumen logis

� Tidak mengulang hasil

� Membahas sesuai tujuan penelitian

� Hubungkan temuan dgn hasil penelitian sebelumnya (tulis sumbernya)

� Uraikan temuan dengan implikasi teoritis & praktisnya

� Ungkapkan masalah-masalah baru yang timbul

18/05/2014

92

� Hasil dan pembahasan bisa dijadikan

satu bab

� Susun simpulan dalam 1-3 kalimat

� Simpulan jangan bersifat

pengetahuan umum

� Suatu penelitian tak mungkin dilaksanakan tanpa bantuan pihak lain

� Ucapan terima kasih kepada:› Pembimbing

› Teknisi yang membantu

› Pakar yang dimintai bantuan pendapat

› Penyedia bahan utama penelitian

› Sejawat yang membantu menelaah naskah

› Penyandang dana

18/05/2014

93

� Bisa sistem penomoran (Vancouver)

atau sistem alfabet (Harvard)

� Sesuai dengan yang diacu dalam

naskah

� Gelar akademis pengarang tidak

boleh dicantumkan

� Judul buku dan nama majalah biasa

ditulis miring (italic)

18/05/2014

94

Dr. Windhu Purnomo, dr., M.S.

� Ketua Komisi Sistem Informasi Kesehatan, Lembaga Penelitian

dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Airlangga

� Dosen Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga

� Alamat kantor:

FKM Unair, Mulyorejo Kampus C UA, Surabaya

� Alamat rumah:

Blimbing III/44-46, Pondok Tjandra Indah, Waru, Sidoarjo

Jemursari IV/4A, Surabaya

Ponsel 0811 342 172; 081 330 444 795

Email <windhu-p@fkm.unair.ac.id>