Metodología

Para analizar si existe una relación matemática entre el desempleo y las demás variables anteriormente descritas, se realizó una regresión lineal múltiple, la cual consiste en obtener una relación lineal entre una variable dependiente con un conjunto de variables independientes o explicativas X1,.., Xn, y decidir, mediante pruebas estadísticas, si estas son significativas para el modelo. Para determinar si una variables es significativa se escoge un nivel de significancia α, el cual se compara al valor-p obtenido de la regresión de las variables, si el valores-p es inferior a α la variable se considera como significativa, en caso contrario es no significativa y se puede eliminar del modelo.

En la investigación, para la regresión utilizamos como variable dependiente:

Desempleo.

Por otro lado, las variables explicativas utilizadas son las siguientes:

Fuerza de trabajo total. Tasa de desempleo. Salarios mínimos. Terremotos. PIB nominal. Balanza comercial. IPC.

La regresión lineal múltiple fue realizada mediante el software Eviews 9, un paquete estadístico, utilizado principalmente para análisis econométrico. Se utilizaron datos trimestrales de las variables entre el primer trimestre del año 2005 al primer trimestre del año 2015, es decir 41 observaciones para cada una de las 7 variables. Además para determinar la significancia el valor-p escogido fue α=0,05.

La ecuación de regresión lineal múltiple utilizada es:

𝑌𝑖= 𝛽0+ ∑𝛽𝑖𝑋1j+ 𝜀𝑖Con 𝑖=1,41; j=1,7; el error asociado a la observación .

𝑋1𝑖= Fuerza de trabajo total. 𝑋2𝑖= Tasa de desempleo.

𝑋3𝑖= Salarios mínimos. 𝑋4𝑖= Terremotos 𝑋5𝑖= PIB nominal. 𝑋6𝑖= Balanza comercial. 𝑋7𝑖=IPC.

Finalmente, una vez realizada la regresión es importante comprobar los supuestos que validan el modelo, estos supuesto son normalidad, autocorrelación, y homocedasticidad.