MZ-S-2-2006

METODOLOGI PENELITIAN

Prof. Dr. Muhamad Zainuddin, Apt

S-2

MZ-S-2-2006

METODOLOGI PENELITIANI. ARTI DAN PERANAN PENELITIANII. LANGKAH-LANGKAH POKOK PENELITIANIII. PERMASALAHAN PENELITIANIV. STUDI KEPUSTAKAN, KERANGKA TEORI DAN HIPOTESISV. VARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABELVI. RANCANGAN PENELITIAN VII. RANCANGAN PENELITIAN EXPOST FACTOVIII. RANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMENTALIX. INSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATAX. TELNIK SAMPLING DAN UKURAN SAMPELXI. PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN

MZ-S-2-2006

BAB I ARTI DAN PERANAN PENELITIAN

MZ-S-2-2006

Pengetahuan dan Pengetahuan Ilmiah

• Man is currious animal• Keingintahuan (curiosity)

menghasilkan pengetahuan (knowledge) dan pengetahuan ilmiah / ilmu (science)

• Apa perbedaan antara pengetahuan dan ilmu?

MZ-S-2-2006

PENGETAHUAN (KNOWLEDGE)Definisi pengetahuan :Hasil usaha indera menangkap suatu

realitas kedalam pikiran, hingga tidak ada keraguan lagi tentang realitas tersebut

Realita : benda, peristiwa, sifat, dllCukup sampai pada tataran mempercayai

tanpa ragu tentang suatu realita Contoh pengetahuan :Gabus mengapung di atas air

MZ-S-2-2006

ILMU (SCIENCE) Ilmu menghendaki penjelasan lebih lanjut

tentang suatu pengetahuan Contoh ilmu : Gabus mengapung di atas air, karena

mempunyai berat jenis lebih kecil dari air. Berat jenis gabus lebih kecil dari air karena kerapatan masa gabus lebih kecil daripada air. Kerapatan masa gabus lebih kecil karena stuktur masa gabus lebih longgar daripada aiar, ……dst,dst

MZ-S-2-2006

PENGETAHUAN vs SAINS• Hanya sampai

pada kepercayaan akan suatu realita

• Menghendaki penjelasan lebih lanjut atas suatu realita

• Sekelompok pengetahuan dirangkai dengan penambahan pernyataan-2 lain shg terbentuk suatu informasi tentang hubungan sebab-akibat antar pengetahuan

MZ-S-2-2006

Ilmu / pengetahuan ilmiah / sains

• Informasi walaupun luas, baru, berguna tapi isolated bukan informasi ilmiah

• Ilmu a posteriori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh dari pengamatan inderawi dan eksperimen

• Ilmu a priori : rangakaian pengetahuan yg diperoleh tidak dari pengamatan inderawi dan eksperimen tapi bersumber dari akal sendiri

• Ilmu a priori maupun a posteriori sama-2 mencari hukum, prinsip, rumusan dalam mengendalikan seluruh detil dan partikular pengetahuan

MZ-S-2-2006

SCIENCE :STATIC & DYNAMIC VIEW

• STATIC : BUILDING BLOCK OF CONCEPTS, PROPOSITIONS, THEORIES, HYPOTHESIS

• DYNAMIC : PROCESS, SCIENCE AS WHEEL

MZ-S-2-2006

STATIC VIEW : THE BUILDING BLOCKS OF SCIENCE

HIPOTESIS Y = f(B,Q)

KONSEP(A) KONSEP(B) PROPOSISI

PROPOSISI KONSEP(Y)

KONSEP(P) KONSEP(Q)

FAKTA EMPIRIS

MZ-S-2-2006

DYNAMIC VIEW :SCIENCE AS WHEEL (SCIENTIFIC METHOD)

THEORIES

GENERALIZA-TIONS HIPOTHESIS

EMPIRICAL WORLD

DEDUCTIF INDUCTIF

MZ-S-2-2006

SCIENTIFIC METHOD (METODE ILMIAH)

• Prinsip : problem solving method• Mekanisme : stimulus – logika – respons • Ciri : sistematis, berdasarkan logika dan

didukung fakta empiris• Jika dioperasionalkan untuk mencari

pengetahuan ilmiah baru : penelitian / riset

MZ-S-2-2006

PENELITIAN ILMIAH/RISET• Proses yg terstruktur dan terorganisasi secara

sistematis untuk menghasilkan ilmu baru• Proses eksperimentasai dan observasi untuk

memperoleh fakta serta argumentasi atas postulat yg telah ada untuk menjelaskan hubungan antar fakta dan fakta dg body of knoledge yang ad

• Kumpulan prosedur dan teknik yg digunakan untuk mencari / mendapatkan pengetahuan ilmiah baru

MZ-S-2-2006

Desain / Tahapan Penelitian

TEORI

stimuli

respons logika

HIPOTESIS

DATA EMPIRIS

GENERALISASI EMPIRIS

PROBLEM

DESAIN

TEORI

HIPOTESIS

DATA EMPIRIS

GENERALISASI EMPIRIS

PROBLEM

DESAINRISET

ANALISISDATA

REKONSEPSI

MZ-S-2-2006

Sumbangan Penelitian kepada IP-TEK

• Penelitian menghasilkan : konsep, proposisi atau teori baru

• Konsep, proposisi dan teori adalah penyusun sains• Jadi penelitian akan dapat mengembangkan sains

• Aplikasi sains dalam kehidupan disebut teknologi• Jadi penelitian secara tidak langsung akan dapat

mengembangkan teknologi

MZ-S-2-2006

PENDEKATAN• RASIONAL-EMPIRIS• DEDUKTIF• KUANTITATIF• PROBLEM-TEORI-

HIPOTESIS-EMPIRIS• ANALISIS

KUANTITATIF

• EMPIRIS-RASIONAL• INDUKTIF• KUALITATIF• PROBLEM-EMPIRIS-

TEORI-HIPOTESIS• ANALISIS

KUALITATIF

MZ-S-2-2006

LOGIKA DEDUKTIF• UMUM >>>> SPESIFIK• PREMISE MAYOR• PREMIS MINOR• KESIMPULAN

PREMISE HARUS BENARPROSEDURAL HARUS BENAR

MZ-S-2-2006

CONTOH : DEDUKTIF

• SEMUA MANUSIA AKAN MATI• JIKA : TOMMY ADALAH MANUSIA• MAKA : TOMMY AKAN MATI

• SEMUA MONOSAKARIDA RASA MANIS• JIKA : GLUKOSA TERMASUK MONOSAKARIDA• MAKA : GLUKOSA RASANYA MANIS

MZ-S-2-2006

LOGIKA INDUKTIF• SPESIFIK >>>> UMUM• GENERALISASI HARUS BENAR

• BABI ADA MULUTNYA,• SAPI ADA MULUTNYA,• KUDA ADA MULUTNYA• BABI, SAPI, KUDA ADALAH BINATANG• BINATANG ADA MULUTNYA

MZ-S-2-2006

CONTOH : INDUKTIF

• KEDELAI MENGANDUNG PROTEIN• KECIPIR MENGANDUNG PROTEIN• KACANG MENGANDUNG PROTEIN

KEDELAI, KECIPIR, KACANG ADALAH POLONG

POLONG MENGANDUNG PROTEIN

MZ-S-2-2006

BAB IIIPERMASALAHAN PENELITIAN

MZ-S-2-2006

Pengertian : Permasalahan

• Gap antara apa yg seharusnya (Das Sollen) dan apa yg ada dalam kenyataan (Das Sein)

• Teori tidak cocok dg kenyataan• Realisasi tidak mencapai sasaran • Situasi berjalan kurang dari apa yang

seharusnya• Fenomena yg tidak sepenuhnya difahami

MZ-S-2-2006

Bekal identifikasi masalah

• Kritis, skeptis, selalu alergi dengan pernyataan tanpa bukti dan inkosisten

• Scientific mind & prepared mind

MZ-S-2-2006

SUMBER PROBLEMATIK PENELITIANPENGALAMAN PRAKTISIHASIL PENGAMATANISSUE YG SEDANG INREKOMENDASI FORUM ILMIAHSARAN PENELITIAN TERDAHULUKEBUTUHAN INSTANSIINTUISI PENELITI, DLL

MZ-S-2-2006

KRITERIA RESEARCH PROBLEM YG BAIK

• Mempunyai nilai penelitian : urgent, usefull & original• Layak : waktu, dana, tenaga dan data• Sesuai : kualifikasi & kemampuan

peneliti• Tidak bertentangan dg norma/ hukum

yang berlaku dalam masyarakat

MZ-S-2-2006

Contoh : MASALAH/PROBLEM

• PENGALENGAN BUAH ADVOCAD SEHARUSNYA MENGHASILKAN PRODUK YG WARNA DAN NILAI GIZI SESUAI ASALNYA

• TETAPI DLM KENYATAAN DLM PROSES & PENYIMPANAN TERJADI PERUBAHAN WARNA DAN NILAI GIZI AKIBAT REAKSI PENCOKLATAN (BROWNING)

• PROBLEMATIK/TOPIK : BROWNING

MZ-S-2-2006

RUMUSAN MASALAH• SEDERET QUESTIONS YG RELEVAN DG

PROBLEM• QUESTIONS : CAUSAL, EFECTUAL ATAU SOLUSIFaktor apa yg menyebabkan terjadinya

browning?Bagaimana pengaruh browning terhadap nilai

gizi dan kadar vitamin c?Bahan kimia apa yg dapat digunakan untuk

mencegah browning?

MZ-S-2-2006

BAB IVSTUDI KEPUSTAKAAN, TEORI & HIPOTESIS

• Six hours in library save six months in field / laboratory

• Tujuan : menunjukkan jalan pemecahan masalah• Kegunaan : mendapat landasan teori, informasi

penelitian sejenis / relevan, mendapat metode, teknik dan pendekatan, sumber data sekunder, mengetahui historis dan perspektif, memperkaya ide, mengetahui peneliti lain

• Macam : acuan umum dan acuan khusus

MZ-S-2-2006

TEORI DAN HIPOTESIS• The Traditional Image of Science

RESEARCH PROBLEM

HYPOTHESIS

THEORITICALUNDERSTANDING

MZ-S-2-2006

KERANGKA TEORI & HIPOTESIS

BROWNING REACTION

O2

POLIFENOL >>> QUINON

PPO

REAKSI OKSIDASI ENZIMATIK

ANTIOKSIDAN DAPAT MENCEGAH REKSI

OKSIDASI ENZIMATIK

NaBISULFIT ADALAH BAHAN ANTIOKSDANT

HIPOTESIS :

Na BISULFIT DAPAT MENCEGAH REAKSI BROWNING

MZ-S-2-2006

HIPOTESIS• HIPO : LEMAH, TESIS : PERNYATAAN• PERNYATAAN BERISI DUGAAN / JAWABAN

SEMENTARA ATAS PERMASALAHAN YANG PALING MUNGKIN BERDASARKAN TEORI (YANG RELEVANT & RECENT)

• CIRI-CIRI :DEKLARATIF (PERNYATAAN)PROPOSISI (KOMPARASI/KORELASI)TENTATIF (TERGANTUNG BUKTI EMPIRIS)TESTABLE (OBSERVABLE & MEASURABLE)

MZ-S-2-2006

Pengujian Hipotesis

• Menguji konsistensi dengan logika : deduktif, induktif atau logika Canon Mill

• Menguji kesesuaiannya dengan fakta empiris

• Canon Mill, metode : kesamaan, perbedaan, kesamaan-perbedaan, pertinggal dan variasi beriring

MZ-S-2-2006

DASAR PERUMUSAN HIPOTESIS

• SATU TEORI LENGKAP• GABUNGAN SEBAGIAN

PROPOSISI/KONSEP DARI BEBERAPA TEORI

• GENERALISASI FAKTA EMPIRIS• IMAJINASI / AKAL SEHAT/ DUGAAN LIAR

PENELITI

MZ-S-2-2006

KEGUNAAN HIPOTESIS :SEBAGAI PEDOMAN

• MENYUSUN / MEMILIH PENDEKATAN / DESAIN RISET

• MENENTUKAN / MEMILIH DATA YG AKAN DIGUNAKAN

• MENENTUKAN / MEMILIH METODE ANALISIS DATA YG AKAN DIPAKAI

MZ-S-2-2006

HUBUNGAN ANTARA FAKTA EMPIRIS DAN TEORI

INDUKTIFKONSTRUKSI

REKONSTRUKSIREORIENTASI

REDIFINISIMEMODIFIKASI

MENOLAK

MERINGKASMENGISI GAP

MEMPERSEMPITMERAMALKAN

DEDUKTIF

MZ-S-2-2006HUBUNGAN FAKTA EMPIRIS DAN TEORI

FAKTAEMPIRIS TEORI

KONSTRUKSIREKONSTRUKSIREORIENTASI

REDIFINISIMEMODIFIKASI

MENOLAK

MERINGKASMENGISI GAP

MEMPERSEMPITMERAMALKAN

DEDUKTIF

MZ-S-2-2006

BAB V VARIABEL & DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL :SEGALA SESUATU YG MENUNJUKKAN

ADANYA VARIASIOPERASIONALISASI DARI KONSEP =

SHG DPT DIAMATI DAN DIUKURKONSEP >> VARIABEL >> DIMENSI >>

INDIKATOR

MZ-S-2-2006

KLASIFIKASI VARIABEL• SIFAT : AKTIF & PASIF (ATRIBUTIF)• SKALA : NOMINAL, ORDINAL, INTERVAL DAN RASIO• FUNGSI / KEDUDUKAN / STATUS : INPUT : Bebas, Moderator, Random, Kendali PROSES : Penghubung / InterveningOUTPUT : Tergantung / Kriteria

MZ-S-2-2006

KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL

KONSEP DIMENSI VARIABEL/INDIKATOR

NILAI GIZI N.P.U

N.P.R

P.E.R

Jumlah gram protein yg terkonsumsi tiap 100 gram pakan

% protein dalam pakan yang dapat dicerna

………..

MZ-S-2-2006

KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL

KONSEP DIMENSI VARIABEL/INDIKATOR

STATUS GIZI •BMI

•PROTEIN SERUM

• HEMATOKRIT

Perbandingan berat badan dan tinggi badan, baik jika bmi ….., jelek jika bmi ……

Kadar albumin dalam serum, baik jika…., jelek jika …. Kadar hb dalam darah, baik jika hb……, jelek jika hb…….

MZ-S-2-2006

KONSEP DIMENSI VARIABEL / INDIKATOR

STATUS SOSIAL EKONOMI

PENDIDIKAN

PEKERJAAN

KEKAYAAN

izasah terakhir : SD, SMP, SMA, S-1, S-2, S-3

PN, PS,WR,TB

jumlah deposito

DEFINISI OERASIONAL Konsep Variabel

MZ-S-2-2006

BAB VI RANCANGAN PENELITIAN

• MACAM : TRADE OFF DALAM HAL1. LINGKUP PENELITIAN2. TEMPAT PENELITIAN3. CARA PENGUMPULAN DATA4. ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN5. WAKTU PENGUMPULAN DATA6. TUJUAN PENELITIAN7. SUMBER DATA

MZ-S-2-2006

LINGKUP PENELITIAN• KASUS OBYEK SATU KASUS

TERTENTU MENDALAM KESIMPULAN BERLAKU

UNTUK KASUS YG DITELITI

• INFERENSIAL OBYEK POPULASI

KASUS MELUAS KESIMPULAN

DIGENERALISASI UNTUK POPULASI

MZ-S-2-2006

TEMPAT PENELITIAN• LAPANGANDI LAPANGANKONDISI APA

ADANYATANPA

PENGENDALIAN KONDISI

• LABORATORIUMDI

LABORATORIUMKONDISI BUATANADA

PENGENDALIAN KONDISI / SIMULASI

MZ-S-2-2006

WAKTU PENGUMPULAN DATA• LONGITUDINAL

POPULASI YG SAMA DIAMATI DLM PERIODE TERTENTU /TIME SERIES

SATU POPULASI YG BERAGAM DIAMATI DALAM WAKTU YG SAMA

PROSPEKTIF ATAU RETROSPEKTIF

• CROSSECTIONAL

BEBERAPA POPULASI DIAMATI PADA SATU WAKTU YG SAMA

COCOK UNTUK DESKRIPTIF

TIDAK COCOK UNTUK ANALITIS / EKSPLANATIF / CAUSALITAS

MZ-S-2-2006

CARA PENGUMPULAN DATA

• OBSERVASIONAL

PENGAMATAN ATAS : PERILAKU / KINERJA OBYEK

PARTISIPATIF / NON PARTISIPATIF

• SURVEY

DILAKUKAN DG KOMUNIKASI VIA : KUESIONER / WAWANCARA BAIK LANGSUNG MAUPUN TIDAK LANGSUNG

MZ-S-2-2006

ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN

• EKSPERIMENTAL

PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN / INTERVENSI KPD OBYEK

PENELITI DPT MENGATUR / MENGENDALIKAN VARIABEL

DPT SECARA TEGAS MENYATAKAN HUB. SEBAB - AKIBAT

• EXPOST FACTO

PENELITI TDK MEMBERIKAN INTERVENSI KPD OBYEK

PENELITI TDK DPT MENGATUR VARIABEL

PENELITI MENGAMATI KEJADIAN YG SUDAH ADA

SULIT MENYATAKAN HUB. SEBAB AKIBAT

MZ-S-2-2006

TUJUAN PENELITIAN• DESKRIPTIF

HASILNYA JAWABAN DARI : W,W,W,W & HOW MUCH

TIDAK ANALISIS HUBUNGAN ANTAR VARIABEL

TIDAK ADA VAR. BEBAS & VAR.TGT

STATISTIK : DESKRIPTIF

• ANALITIS / EKSPLANATIF

HASILNYA JAWABAN DARI : WHY / HOW

ADA ANALISIS HUB. / KOMPARASI ANTAR VAR. BEBAS DAN VAR.TGT

STATISTIK INDUKTIF / INFERENSIAL

MZ-S-2-2006

SUMBER DATA• PENELITIAN PRIMER

DIKUMPULKAN / DIHITUNG / DIOLAH SENDIRI

DATA BELUM ADA KUALITAS DATA TERJAMIN &

UP TO DATE SESUAI TUJUAN / KEPERLUAN

PENELITIAN

• PENELITIAN SEKUNDER

DIKUMPULKAN / DIOLAH OLEH FIHAK LAIN

DATA TELAH ADA KUALITAS DATA PERLU RECEK SERING TIDAK SESUAI DG TUJUAN

/ KEPERLUAN : KARENA WAKTU, SATUAN DAN SETTING YG TIDAK SESUAI

MZ-S-2-2006

BAB VIIEXPOST FACTO• CAUSAL COMPARATIF• STRATEGI PEMBUKTIAN HUBUNGAN

CAUSA > EFEK EXPOSURE > OUTCOME

PIL KB >> HIPERTENSI MSG >> GANGGUAN FUNGSI HATI MEROKOK >> KANKER PARU, DSB

MZ-S-2-2006

TROHOC

CAUSA EFEK

COHORT

TROHOC

PIL KB HIPERTENSI

COHORT

MZ-S-2-2006

COHORT

CALON AKSEPTOR

KB

PIL KB

NON-PIL KB

HIPERTENSI(a)

NON-HIPERTENSI(b)

HIPERTENSI(c)

NON-HIPERTENSI(d)

PRESENT FUTURE

MZ-S-2-2006

ANALISIS DATA COHORTHIPERTENSI NON

HIPERTENSI

PIL KB a b

NON-PIL KB c d

a+c b+d

RR = RELATIVE RISK ATAU UJI CHI-SQUARE

MZ-S-2-2006

TROHOC

AKSEPTOR KB

HIPERTENSI

NON-HIPERTENSI

PIL KB(a)

NON-PIL KB(b)

PIL KB (c)

NON-PIL KB(d)

PRESENT PAST

MZ-S-2-2006

ANALISIS DATA TROHOCHIPERTENSI NON

HIPERTENSI

PIL KB a b

NON-PIL KB c d

a+c b+d

OR = ODD RATIO ATAU UJI CHI-SQUARE

MZ-S-2-2006

BAB VIII RANCANGAN EKSPERIMENTAL

• CIRI-CIRI• PRINSIP DASAR• KEGUNAAN • REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL• VALIDITAS INTERNAL & EKSTERNAL• MACAM RANC-EKSPERIMEN

MZ-S-2-2006

CIRI-CIRIPENELITIAN EKSPERIMENTAL

• PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN /INTERVENSI KEPADA OBYEK PENELITIAN KEMUDIAN MENELITI EFEK DARI PERLAKUAN / ITERVENSI TERSEBUT

• FENOMENA YANG DITELITI ADA SETELAH ADA PERLAKUAN

• DAPAT DILAKUKAN PENGENDALIAN VARIABEL• DAPAT MENGUJI HUBUNGAN CAUSALITAS

MZ-S-2-2006

PRINSIP DASAR• MENGUJI CAUSALITAS• DALAM SISTEM TERTUTUP• DUA KELOMPOK IDENTIK : MENDAPAT

PERLAKUAN DAN TIDAK MENDAPAT PERLAKUKAN ATAU PERLAKUAN PEMBANDING

• PERLAKUAN SEBAGAI VARIABEL BEBAS DAPAT SINGLE MAUPUN MULTIFACTOR

MZ-S-2-2006

PRINSIP UMUM

GENERAL POPULASI

POPULASI TARGET

KRITERIA INKLUSI

KRITERIA EKSKLUSI

R

O1P

O2P

O2K

O1K

P +

P--

MZ-S-2-2006

KEGUNAAN / TUJUAN• GETTING MORE INFORMATOION

FOR OUR MONEY• UJI BAN GAJAH TUNGGAL : ADA DUA

FAKTOR, YAITU : BAN DAN DRIVER• MENGHILANGKAN CONFOUDING

FACTOR/ NON EXPERIMET VARIABLE

MZ-S-2-2006

UNSUR UTAMA• MINIMAL ADA DUA KELOMPOK :

KELOMPOK PERLAKUAN DAN KONTROL/PEMBANDING

• ADA REPLIKASI DAN RANDOMISASI• KONTROL : EFEK MUTLAK (KONTROL

NEGATIF)• PEMBANDING : EFEK RELATIF (KONTROL

POSITIF)

MZ-S-2-2006

REPLIKASI• PERLAKUAN : PROSEDURATAU KONDISI YG EFEKNYA

AKAN DIUKUR UNTUK DIBANDINGKAN DG PERLAKUAN YG LAIN

• PERLAKUAN : MACAM BAHAN, MACAM INTERVENSI, KADAR OBAT, VARIASI KONDISI,ETC.

• UNIT ANALISIS VS UNIT EKSPERIMEN• REPLIKASI : BANYAKNYA UNIT EKSPERIMEN YG

MENDAPAT PERLAKUAN SAMA• FUNGSI : ESTIMASI EXP.ERROR, PRESISI>,

GENERALISASI >

MZ-S-2-2006

EXPERIMENTAL ERROR• KESALAHAN PENGUKURAN, PERBEDAAN

UNIT EKSP., KESALAHAN MELAKUKAN PROSEDUR, FAKTOR LUAR

• KESALAHAN SISTEMATIK DAN KESALAHAN RANDOM

• DIKURANGI DG : UNIT EKSP. HOMOGEN, MENCEGAH FAKTOR LUAR, RANCOB YG EFISIEN

MZ-S-2-2006

RANDOMISASI• PROBABILITAS YG SAMA UNTUK MENDAPAT

PERLAKUAN ATAU KONTROL/PEMBANDING• MENJAGA VALIDITAS EKSTERNAL• FAIR, GOOD, EXCELENCE RANDOMIZATION• BANYAK KENDALA : INCOMPLETELY:

MATCHING

MZ-S-2-2006

KONTROL / PEMBANDING

• KONTROL : EFEK NOL, MENENTUKAN EFEK MUTLAK DARI PERLAKUAN

• PEMBANDING : EFEK TIDAK NOL, MENENTUKAN EFEK RELATIF DARI PERLAKUAN

• SAMA DALAM HAL MULTIPARAMETER DAN FORCE & DYNAMIC ANATARA KEL.T DAN K/P

MZ-S-2-2006

VALIDITAS HASIL EKSPERIMENT

• VALIDITAS INTERNAL : JAWAB ATAS PERTANYAAN APAKAH PERLAKUAN BENAR MEMBERIKAN EFEK

• JAMINAN VAL.INT. : KONTROL &REPLIKASI• VALIDITAS EKSTERNAL : JAWAB ATAS

PERTANYAAN : APAKAH HASIL EKSP. DAPAT DIGENERALISASI KE POPULASI

• JAMINAN VAL. EKST. : RANDOMISASI

MZ-S-2-2006

MACAM RANCANGAN EKSPERIMENTAL

• PRA-EKS• QUASI-EKSP.(EKSP.SEMU)• TRUE-EKSP. (EKSP. SESUNGGUHNYA)

• TERGANTUNG PEMENUHAN THDP : REPLIKASI, RANDOMISASI, KONTROL/PEMBANDING

MZ-S-2-2006

PRE-EKSPERIMENTALTIDAK LENGKAP• The one shot case Study• The one group Pretest-posttest Study• The Static Group comparisonPENYEBAB TANDINGAN • History effect• Maturation effect• Testing effect• Istrumentation effect• Statistical effect

MZ-S-2-2006

TRUE EXPERIMENTAL• SUDAH MEMENUHI 3 PRINSIP :R,R,K/P• MACAM :• The pretest-postest Control Group Comparison• The posttest-Only Control Group comparison• The Solomom Four-Group comparison• Factorial Design• Same Subyect Design• Cross-Over Design

MZ-S-2-2006

CLINICAL TRIALS

• EKSPERIMENTAL DG OBYEK MANUSIA (PENDERITA /SUKARELAWAN SEHAT)

• ETIK (INFORMED CONCEN)• OBYEKTIVITAS HASIL : BLIND (SINGLE,

DOUBLE, TRIPLE BLIND)• RANDOMISASI : FAIR, GOOD, EXCELENT• EXCELENT : PERMUTED BLOCK

MZ-S-2-2006

QUASI-EXPERIMENTAL• TIDAK PENUH TAPI SUDAH

MENDEKATI• MACAM :• The Non random Control Group

Pretest-postest• The Time Series Experiment• Equivalent Time Sample Design

MZ-S-2-2006

KLASIFIKASI• PRA – EKSPERIMENTAL : belum memenuhi

unsur-unsur true-experimental• QUASI – EKSPERIMENTAL : tidak sepenuhnya

(semu) unsur-unsur true-experimental• TRUE – EKSPERIMENTAL : telah memenuhi

unsur-unsur true-experimental (ada unsur randomisasai, replikasi dan kontrol / pembanding)

MZ-S-2-2006

BAB X SAMPLING DAN SAMPLE SIZE

• SENSUS

DILAKUKAN TERHADAP SELURUH OBYEK YG DITELITI

LAMA, MAHAL FENOMENA YG DITELITI

DAPAT KADALUWARSA

• SAMPLING

DILAKUKAN THDP SEBAGIAN SAJA DARI OBYEK

CEPAT, MURAH, HASIL DPT DIPERTANGGUNG JAWABKAN SECARA ILMIAH

MZ-S-2-2006

POPULASI-SAMPEL, SAMPLING-GENERALISASI

POPULASISAMPEL

SAMPLING

GENERALISASI

MZ-S-2-2006

SAMPEL DAPAT REPRESENTATIF TERGANTUNG :

• TEKNIK SAMPLING : IDEAL RANDOM SAMPLIG

• UKURAN /BANYAKNYA SAMPEL : MAKIN BANYAK MAKIN REP.

• KRITERIA DARI UNIT SAMPEL : MAKIN TEGAS MAKIN REP.

• VARIASI ANTAR UNIT SAMPEL : MAKIN HOMOGEN MAKIN REP.

MZ-S-2-2006

GENERALISASI VALID, JIKA :

• TARGET POPULATION = SAMPLED POPULATION

• POPULASI KPD SIAPA KESIMPULAN DIBERLAKUKAN = POPULASI DARIMANA SAMPEL DIAMBIL

• JIKA TIDAK, KESIMPULAN AKAN BIAS

MZ-S-2-2006

UNIT POPULASI DAPAT :• INDIVIDU : KONSUMEN,

PELANGGAN, NASBAH, DSB.• PERUSAHAAN, UNIT USAHA, • GROUP INDIVIDU : KELUARGA• KASUS : PHK, DHF, AI

• !! SEGALA SESUATU YG DPT MENJADI SUMBER DATA

MZ-S-2-2006

TEKNIK SAMPLING• RANDOM SAMPLING

AZAS : PROBABILITAS UNIT POPULASI TERPILIH SAMA

TUJUAN : UNTUK GENERALISASI

MACAM : SIMPLE R.S STRATIFIED R.S. CLUSTER R.S. MULTISTAGE R.S.

• NON RANDOM SAMPLING

AZAS : PROBABILITAS TIDAK SAMA

TUJUAN : TIDAK UNTUK GENERALISASI

MACAM : SNOW BALL ACCIDENTAL PURPOSIVE / JUDGMENT

MZ-S-2-2006

SIMPLE RANDOM SAMPLING

• POPULASI HOMOGEN PER KITERIA• ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT

POPULASI• DAPAT DISAMPLING DG : TEKNIK LOTERE ATAU

DG BILANGAN RANDOM• KELEMAHAN : DPT MENYEBAR / MENGUMPUL

MZ-S-2-2006

SIMPLE RANDOM SAMPLING

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

* * * * * * * * * * *

* * * * * * * *

POPULASI HOMOGEN

ADA DAFTAR

Lotere / Random Number

MZ-S-2-2006

STRATIFIED RANDOM SAMPLING

• POPULASI HETROGEN• TERDIRI DARI ATAS KELOMPOK / LAPIS YG

HOMOGEN• ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT

POPULASI BERIKUT STRATA• SETELAH DISTRATIFIKASI DISAMPLING DG

LOTERE / RANDOM NUMBER

MZ-S-2-2006

STRATIFIED RANDOM SAMPLING* # * # * * # * # * * # # * * # * # * * * # * * # * * # * #

* * * * ## *** ##****

# # # # # # # # # # # #

* * * * * * * * * * * * * * * * * *

* * * * * * # # #

STRATIFIKASI

LOTERE/ RANDOM NUMBER

POPULASI HETEROGENTDD ATAS STRATA YGHOMOGEN DAN ADA KERANGKA SAMPEL

YANG MEMUAT DATA STRATA

MZ-S-2-2006

CLUSTER / AREA RANDOM SAMPLING

• POPULASI HETEROGEN• TERDIRI ATAS KELOMPOK / AREA YG

MASING-MASING HETEROGEN• DILAKUKAN RANDOMISASI 2 TAHAP I >

RANDOMISASI CLUSTER / AREA, II > RANDOMISASI ATAS UNIT POPULASI DARI CLUSTER YG TERPILIH

MZ-S-2-2006

CLUSTER RANDOM SAMPLING**#

*#*

#**

*##

**#

*#*

* *#

*##

*#*

*##

*#*

**#

**#

*##

*#*

*#*

*#*

**#

* * * # #

POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG

HETEROGEN

LOTERE CLUSTER

LOTERE UNIT POPULASI

MZ-S-2-2006

MULTISTAGE RANDOM SAMPLING

• POPULASI HETEROGEN • TERDIRI ATAS CLUSTERS DAN STRATA• DILAKUKAN RANDOMISASI CLUSTER• DILAKUKAN STRATIFIKASI ATAS CLUSTER

TERPILIH• DILAKUKAN RANDOMISASI UNIT POP. DARI

MASING-MASING STRATA• SAMPEL : REPRESENTASI DARI CLUSTER DAN

STRATA

MZ-S-2-2006

MULTISTAGE RANDOM SAMPLING**#

*#*

#**

*##

**#

*#*

* *#

*##

*#*

*##

*#*

**#

**#

*##

*#*

*#*

*#*

**#

* * * # #

POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG

HETEROGEN

LOTERE CLUSTER

LOTERE UNIT POPULASI******* ######

STRATIFIKASI

MZ-S-2-2006

JUMLAH SAMPEL• HANYA ESTIMASI• TGT PADA : BATAS TOLERANSI KESALAHAN

DAN DERAJAT KEPERCAYAAN YG DIGUNAKAN• DAPAT DIPEROLEH DARI TABEL ATAU

DIHITUNG DG RUMUS• RUMUS / TABEL YG DIPAKAI DITENTUKAN

OLEH : SKALA VAR.TERGANTUNG (NOMINAL / RASIO) DAN SIFAT POPULASINYA (FINIT / INFINIT)

MZ-S-2-2006

Sample size (n) : proporsi (Alfa=5%,p estimasi = 50%, q = 50%,d=1-5%)

N 1% 2% 3% 5%10.000 4899 1936 964 37020.000 6489 2144 1013 377500.000

infinit 9423 2390 1065 384

MZ-S-2-2006

Sample size (n) : mean

Alfa 1% 2,5% 5% 10%

Beta 0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5

D = d/s=2 14--6 13--5 11--4 9--4

MZ-S-2-2006

BAB IX TENIK PENGUMPULAN DATA KONSEP PENGUKURAN TEKNIK KOMUNIKASIKUESIONER / ANGKETINTERVIU / WAWANCARA OBSERVASI / PENGAMATAN

MZ-S-2-2006

Measurement (Pengukuran) • Selecting observable empirical events (variabel yang akan diukur)• Using numbers or symbols to represent

aspects of the events (angka/simbul sebagai wakil variabel)• Applying a mapping rule to connect the

observation to the symbol (gunakan aturan main untuk menghubungkan

variabel dengan angka/simbul)

Slide 8 - 1

MZ-S-2-2006

Observable Empirical Events (variabel)

Numbers Or Symbols To Represent Aspects Of The

Events

Mapping Rule To Connect The Observation To The Symbol

•Knowledge

•Motivation

•Behaviour

•Background

1. bad

2. good

3. very good

MZ-S-2-2006

Avoid false empirical deduction• Multivariate / Multi-indicator

X Y

x3

x2

x1

y2

y1

MZ-S-2-2006

What is Measured?Apa yang diukur?

Objects: • Things of ordinary experience (concrete)• Some things not concreteProperties: • Characteristics of objects

Slide 8 - 2

MZ-S-2-2006

TEKNIK VS JENIS DATA• KOMUNIKASI

PENGETHUANSIKAPMOTIVASIPERSEPSI LATAR BELAKANG

• OBSERVASI

KETRAMPILAN KONDISI LINGKUNGAN SUASANA

MZ-S-2-2006

KUESIONER TERTUTUP

RESPONDEN MEMILIH JAWABAN YG TELAH DISEDIAKAN

MUDAH MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI >

ASAL-ASALAN MENGISI

KOMBINASI TERTUTUP & TERBUKA

TERBUKA

RESONDEN MENGISI/MENULIS SENDIRI JAWABAN

SULIT MENGOLAH, HARAPAN KEMBALI <

DIPEROLEH JAWABAN YG SMART & TAK TERDUGA

MZ-S-2-2006

WAWANCARA TERSTRUKTUR

ADA PEDOMAN DATA JELAS & LENGKAP

& SERAGAM SEPERTI HAKIM VS

TERDAKWA

TIDAK TERSTRUKTUR

TIDA ADA PEDOMAN FREE-TALK DATA TIDAK JELAS /

VARIATIF DEMOKRATIS JAWABAN SMART & TAK

TERDUGA

MZ-S-2-2006

BAGAIMANA PERSEPSI SDR TENTANG KUALITAS PRODUK ABC?

1. SANGAT ISTIMEWA!2. CUKUP BAIK3. SUSAH MENGATAKAN4. PERLU PERBAIKAN 5. LUMAYAN BAIK6. BIKIN MUAL7. BAIK TIDAK, JELEK

JUGA TIDAK

8. LUMAYAN9. BAIK SEKALI10. CUKUP MENGESANKAN11. DARIPADA YG LAIN

LEBIH BAIK12. BISA JADI SAKIT13. CUKUP BAIK14. TIDAK PUNYA

PENDAPAT

MZ-S-2-2006

SKORING : KUALITATIF >> KUANTITATIF

• SANGAT BAIK : 5• BAIK : 4• RAGU-RAGU : 3• JELEK : 2• SANGAT JELEK : 1

• RESPONDEN SKOR

• 1 …..• 2 …..• 3 ….• 4 …..• 5 …..• 6 …..• 7 ……

MZ-S-2-2006

SYARAT INSTRUMENT VALID / SAHIH / TEPAT / JITU VALID KUALITATIF : dapat mengukur apa yg akan

diukur VALID KUANTITATIF : dapat mengukur adanya

variasi / perbedaan pada obyek

RELIEBEL / MANTAP / DPT DIANDALKAN Kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja digunakan

hasilny ajeg / konstant