Methoden der E-Learning-Forschung: Pro und Contra von experimentellen und Design-Based-Ansätzen...
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Methoden der e-learning Forschung
Experimenteller Ansatz
Prof. Dr. Ulrike CressLeibniz-Institut für Wissensmedien
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Forschungsfragen
• Wie können innovative Lernsettings realisiert werden? - Bsp: MOOC
• Wie lernen Studierende in MOOCs?• Wann und warum brechen Studierende den MOOC ab?• Welche Wirkung haben Mentoren in MOOCs?
Design-based Research Tradition der Aktionsforschung Wissenschaftler als „Designer“. Wissen geht in das Design ein.
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Beantwortet wird
• Machbarkeit• Identifikation von Schwächen, Stärken• Optimierung / formative Evaluation• Anpassung an die Rahmenbedingungen
(Lernenden/Lehrenden/etc.)
Blick von oben, Blick auf das GanzeSchwerpunkt: Realisierung
• Deskription• Einzelfall
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Offen bleibt
• Repräsentativität der Ergebnisse: Selbstselektion• Konfundierungen
• Bsp: brechen schwache Lerner (mit wenig Vorwissen) eher ab? – Es haben sich aber für den MOOC nur die Lerner angemeldet, die sehr hohes Interesse haben. Das hohe Interesse kompensiert eventuell das schwache Vorwissen
• Unklarheit, welche Prozesse wirken? - kognitive, motivationale, emotionale etc.
• Kausalitäten: Was verursacht was? Welcher Prozess ist für ein beobachtetes Ergebnis verantwortlich?
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Experimentelles Vorgehen
UV
AV
Verursachung/Wirkung
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Experimentelles Vorgehen
Bedingung AMOOC
Bedingung BPräsenzlehre
Randomisierung: Zufallszuweisung der Personen auf die Bedingungen
Personen in A und B unterscheiden sich in nichts anderem als in demUnterschied zwischen A und B (UV).
deshalb können beobachtete Unterschiede in der AV auf UV attribuiert werden.
Leistung
UV
AV
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Zusammenhänge auf theoretischer Ebene (Konstruktebene)
Interesse
LeistungMOOC
Umsetzung im Experiment (Operationalisierung)
Interessenswert
LeistungstestMOOC X
Reliabilität:Genauigkeit der Messung
Validität: Was wird gemessen?
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Standardisierung
StandardisierungGenauigkeit der MessungAllgemeine Prinzipienkünstliche Bedingung
ökologische Validität??
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Hypothesentestung
• Nullhypothese: beobachtete Unterschiede in AV sind zufallsbedingt
Bedingung AMOOC
Bedingung BPräsenzlehre
Leistung =
UV
AVLeistung
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Warum brauchen wir experimentelle Forschung?
• hypothesenprüfend: eigene Überzeugungen prüfen• Falsifikationsprinzip: Nullhypothese verwerfen
• Bsp: Effekt von Brainstorming; • Bsp: Kollaboration
• Vergleich mit Medizin: Evidenzbasierung, Nutzung strenger Kontrollgruppen (Wirkung muss größer sein als Plazebo)
• Effektgrößen messen• hohe Objektivität, Replizierbarkeit
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Probleme
• experimentelle Forschung ist immer sehr feingranular• u.U. geringe ökologische Validität
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Warum brauchen wir Design-based Forschung?
• Innovation • relevant in früher Umsetzungsphase, z.B. Forschung zur
Inklusion