Memoria Descriptiva

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41 41 Estudio Climático de la Provincia de Dos de Mayo I. INTRODUCCIÓN Una zonificación climática y zonas de vida corresponden a la detección de áreas geográficas homogéneas en sus características climáticas y conjuntos naturales de asociaciones. Tanto a nivel mundial (Köppen; Thornthwaite, Holdridge, Bagnouls y Gaussen) como a nivel nacional (Brack, Pulgar Vidal, SENAMHI, ONERN) han desarrollado diversos métodos de clasificaciones climáticas y zonas de vida. Estas clasificaciones varían en cuanto a los métodos utilizados para llevar a cabo el proceso de zonificación, las escalas cartográficas en que se han realizado y el uso de la tecnología disponible en la época en que se generaron. En los últimos años diversas plataformas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la elaboración de métodos geoestadísticos avanzados y tecnologías en teledetección, han permitido la generación de distintas zonificaciones con mayor grado de precisión. Por lo que ya existen avances tecnológicos en cuanto al análisis y tratamiento de los datos y las relaciones espaciales, encontrándose una solución al problema en la ge estadística. De igual manera, la adecuación de muchos de estos modelos a plataformas SIG ha permitido aplicaciones a grandes matrices de datos, hecho que resulta valioso en aplicaciones de clasificaciones de zonas de vida o unidades climáticas. Gobierno Regional Huánuco

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estudio Climtico y zonas de vida del departamento de junin

Estudio Climtico de la Provincia de Dos de Mayo

I. INTRODUCCINUna zonificacin climtica y zonas de vida corresponden a la deteccin de reas geogrficas homogneas en sus caractersticas climticas y conjuntos naturales de asociaciones. Tanto a nivel mundial (Kppen; Thornthwaite, Holdridge, Bagnouls y Gaussen) como a nivel nacional (Brack, Pulgar Vidal, SENAMHI, ONERN) han desarrollado diversos mtodos de clasificaciones climticas y zonas de vida. Estas clasificaciones varan en cuanto a los mtodos utilizados para llevar a cabo el proceso de zonificacin, las escalas cartogrficas en que se han realizado y el uso de la tecnologa disponible en la poca en que se generaron.

En los ltimos aos diversas plataformas de Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG) y la elaboracin de mtodos geoestadsticos avanzados y tecnologas en teledeteccin, han permitido la generacin de distintas zonificaciones con mayor grado de precisin. Por lo que ya existen avances tecnolgicos en cuanto al anlisis y tratamiento de los datos y las relaciones espaciales, encontrndose una solucin al problema en la ge estadstica.De igual manera, la adecuacin de muchos de estos modelos a plataformas SIG ha permitido aplicaciones a grandes matrices de datos, hecho que resulta valioso en aplicaciones de clasificaciones de zonas de vida o unidades climticas.

Sin embargo, no todo puede ser modelado vlidamente por un determinado modelo; es necesario volcar el criterio y el conocimiento del mbito geogrfico materia de estudio por parte del analista; a fin de que los productos modelados brinden fiel reflejo de la realidad y brinden respuestas vlidas para la toma de decisiones.

Las metodologas aplicadas en este estudio han sido, para la determinacin de las zonas de vida, la propuesta por el Dr. Leslie Holdridge, y para la determinacin de las unidades climticas el mtodo de Dr. Warren Thornthwaite, considerando para ello una base de datos meteorolgicos confiables y actualizados adicionado para el desarrollo de los modelos correspondientes.

II. RESUMENLa Provincia de Dos de Mayo, del departamento de Hunuco; materia del presente estudio, presenta diferentes altitudes, que oscilan desde 1463 msnm a 5257 msnm, determinando 12 tipos de unidades climticas, de acuerdo a la clasificacin climtica del Dr. Thornthwaite, distribuidos de acuerdo a sus pisos altitudinales.El estudio se complementa con la presentacin de las Zonas de Vida, considerando el Sistema de Clasificacin del Dr. Leslie Holdridge, que tiene por objeto la estrecha relacin con el Clima y con la Ecologa del rea.La clasificacin climtica, es importante, debido a que nos proporciona el conocimiento de los requerimientos hdricos de la zona de estudio, sin embargo tiene su deficiencia al ser usado en el Balance Hdrico; ya que su mtodo para estimar la Eo no funciona muy bien en ciertas zonas, como en el caso de la sierra peruana Garca (1994).Los resultados de este mtodo de clasificacin climtica, estn condicionados al mtodo de estimacin de la evapotranspiracin potencial. Debido a que el clculo de Eo usando el mtodo de Thornthwaite no es el ms apropiado para la sierra.El clima en La Provincia de Dos de Mayo, del departamento de Hunuco, est caracterizado por presentar en la zona andina diversos tipos de clima que varan desde Semiseco y Tundra, (C1D), mayor mente en las zonas alto andinas. Hasta un rgimen Muy hmedo y semiclido, (B4B4) predominante en las zonas de Ceja de Selva, que es la parte baja de la Provincia de Dos de MayoEn la zona sierra se encuentran diversos tipos de zonas de vida que abarcan desde pramos hmedos hasta bosque secos, incluyendo reas con mayor deficiencia hdrica estepas y montes espinosos.III. OBJETIVOS1.1. OBJETIVO GENERAL

Elaboracin de estudio temtico climtico de la provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco, para el proceso de Zonificacin Ecolgica y Econmica, en el marco de proyecto Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial en la Regin Hunuco.

1.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS Caracterizacin climtica de la provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco. Elaboracin de los mapas de caracterizacin climtica a travs del Sistema de Informacin temtica, orientados a la definicin de criterios para la asignacin de usos territoriales y la ocupacin ordenada del territorio dentro del marco del proyecto Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial en la Regin Hunuco. Estimar ndices de unidades climticas y elaborar un mapa de clasificacin climtica que comprenda la provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco. Elaborar un mapa de las zonas de vida en el mbito de la provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco.IV. MARCO LEGAL

El proceso de Zonificacin Ecolgica y Econmica (ZEE) y Ordenamiento Territorial se enmarca en las siguientes normas legales: Ley 26821 Ley Orgnica para el Aprovechamiento Sostenible de Recursos Naturales. Ley 27867 Ley Orgnica de Gobiernos Regionales, que en su Artculo 53 establece que el Gobierno Regional debe planificar y desarrollar acciones de ordenamiento territorial y delimitacin en el mbito de su territorio, en armona con las polticas y normas vigentes, en coordinacin con la Comisin Ambiental Regional.

Decreto Supremo No 087-2004-PCM (23/12/2004), que aprueba el Reglamento de Zonificacin Ecolgica Econmica que define el proceso de ZEE como un proceso dinmico y flexible, y que en su Artculo 11 establece que los Gobiernos Regionales y Locales son las entidades encargadas de la ejecucin de la ZEE dentro de sus respectivas jurisdicciones.

Decreto del Consejo Nacional del Ambiente: Consejo Directivo No 10-2006- CONAM/CD (28/04/2006), que aprueba la Directiva Metodologa para la Zonificacin Ecolgica y Econmica.

V. MBITO DE ESTUDIO3.1. ANTECEDENTES

El proceso de ZEE en la Regin Hunuco se inicia con la emisin de la Ordenanza Regional N 008-2011-CR/GRH, por el Gobierno Regional Hunuco, que declara la priorizacin del Proceso de Zonificacin Ecolgica y Econmica para el Ordenamiento Territorial en la regin Hunuco y conforma la Comisin Tcnica Regional del proceso de Zonificacin Ecolgica y Econmica. El SENAMHI en 1988 gener un primer Mapa Climtico del Per a Escala 1/ 1000,000, el cual constituye la principal referencia en zonificacin climtica a nivel nacional, y sobre el cual se sustenta muchos trabajos relacionados con el clima. Identificando nueve (09) tipos de clima en el departamento de Hunuco.El SENAMHI (2008), tambin public la Gua Climtica Turstica para los veinticuatro departamentos del Per identificando su geografa, clima y tipos de climas de acuerdo a la clasificacin de Thornthwaite, con su respectiva codificacin, caracterizada desde las zonas ms glidas y glaciares hasta las zonas ms lluviosas y clidas.

El Instituto de Investigaciones de la Amazona Peruana - IIAP (2006), ha realizado el estudio climtico de la selva baja peruana para las regiones norte, centro y sur, encontrando diversidad de caractersticas climticas y diferentes tipos de clima codificados siguiendo la metodologa de Thornthwaite.Los estudios bsicos a nivel nacional en ecologa, fueron proporcionados inicialmente por NICHOLSON en 1940, H. KOEPCKE en 1961 y SHROEDES en 1969. Por otro lado tambin los estudios realizados por el Ministerio de Agricultura y el INRENA con el soporte suelo para los ecosistemas por parte de ZAMORA en 1974 y la ONERN entre los aos 1971 al 1978. La Flora es ampliamente estudiada por WEBERBAUER entre 1922 y 1945, HUECK entre el 1971 y 1978, RAUH en 1979 y R. FERREYRA entre los aos 1965 y 1971.

Desde 1978 DOUROJEANNI contribuye al estudio de la conservacin de las reas protegidas, actividad que se gest en la ONERN en 1986 y que ms tarde sera asumida por el INRENA, dndose importancia a la ecologa y la biogeografa. JAVIER PULGAR (1941, 1946, 1967), publica: Las 8 regiones naturales del Per, y la ONERN en 1976, lanza el Primer Mapa Ecolgico a escala 1: 1000,000 basado en HOLDRIDGE autor de Zonas de vida, CEBALLOS publica EN 1970 Zonas biogeogrficas del Per.

JAVIER PULGAR VIDAL en 1967 establece para el Per 08 REGIONES NATURALES, considerando el mar frio y mar tropical, as como tambin el desierto del pacifico, bosque seco ecuatorial, bosque tropical del pacifico, serrana esteparia, paramo, puna, selva baja, selva alta, las sabanas de palmeras.

3.2. LOCALIZACION

La Provincia de Dos de Mayo abarca una superficie aproximada de 2,179.29 Km2, (segn lmites proporcionados por el Gobierno Regional Hunuco). Limita por el norte con la Provincia de Huamalies; al sur con la Provincia de Lauricocha, al oeste con la Provincia de Yawowilca, Hunuco y Leoncio Prado; y al este con los departamentos de Ancash y Lima.

Fig. N1. Lmites de la Provincia de Dos de Mayo.

VI. MATERIALES Y MTODOS.3.3. MATERIALES, SOFWARES Y EQUIPOSEn la realizacin del presente estudio de clasificacin climtica y de zonas de vida se han utilizado los siguientes materiales, sofwares y equipos:3.3.1. MATERIALES

Cartografa base a escala 1/50,000 en digital de la Provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco, entregado por el equipo tcnico de la Sub Gerencia de Ordenamiento Territorial. Modelo de Elevacin Digital de 15 metros de resolucin. (DEM)

Imagen Satelital Rapideye de 5 metros de resolucin espacial y con 5 bandas espectrales.

Datos de Estaciones meteorolgicas del SENAMHI. Mapa ecolgico referencial a escala 1:250,000 (Ex INRENA) Mapa de Clasificacin Climtica del Per. SENAMHI (1988).

Diverso material bibliogrfico y estadstico.

Diversos materiales de escritorio.

3.3.2. SOFWARES

Microsoft Office 2007 (Excel, Word) Statistica 7.0 (StatSoft).

ArcGis 10.1 (Esri Inc).

ENVI 4.8

Otros Sofwares de apoyo.

3.3.3. EQUIPOS

Laptop.

Computadora corel I7 Impresora.

Plotter.

Cmara fotogrfica.

GPS Garmin Oregn.

Camioneta 4x4 , motocicleta 200

Equipos para la logstica de campo. Otros.

3.4. METODOLOGIA.Elaborar el estudio de caracterizacin climtica, constituye la recopilacin de datos climticos, el registro sistemtico de la informacin; y el anlisis de datos para la generacin de la informacin temtica climtica.Es as como el estudio realizado comprende las cuatro fases siguientes:3.4.1. FASE DE SISTEMATIZACION DE LA INFORMACION PRIMARIA Y SECUNDARIA.1. ANLISIS DE LA INFORMACIN PRIMARIA Y SECUNDARIA.Las labores de recopilacin, anlisis y evaluacin de toda la informacin secundaria existente, contribuyen a contar con un marco conceptual amplio, consistente y sobre todo til, que nos ayude a definir los criterios bsicos para la determinacin de la informacin climtica.Se han consultado estudios de caracterizacin climtica, atlas climticos, caracterizaciones bioclimticas, estudios de zonas de vida y muchos ms, que nos permitiera enfocar el estudio de manera apropiada y coherente.El Mapa Climtico del Per, realizado por el SENAMHI (1988) a Escala 1/1000,000, constituye la principal referencia en zonificacin climtica a nivel nacional, y sobre el cual se sustenta muchos trabajos relacionados con el clima. Otro documento importante es la Gua Explicativa del ONERN 1976, sobre el Mapa Ecolgico del Per, y en el que en base al mtodo de Holdridge aplicaron los criterios indispensables para determinar una Zona de Vida, como la temperatura ambiental y a partir de la biotemperatura, precipitacin, humedad ambiental, y evapotranspiracin potencial. Tambin utilizaron el Mapa Ecolgico del Per a escala 1/250,000 (INRENA, 2000).Se ha analizado el relieve y todas las condiciones de entorno; a partir de las imgenes satelitales Rapideye, el DEM y la cartografa base, que constituyen la informacin primaria. Ya que nos permite realizar un anlisis sobre los pisos altitudinales existentes en la Provincia de Dos de Mayo, variable muy importante la determinacin de las zonas de vida y los mapas de caracterizacin climtica.Los datos meteorolgicos utilizados fueron del SENAMHI, teniendo una serie histrica amplia existente a la actualidad, cuyos rango de aos de registro de las estaciones meteorolgicas disponibles, van desde 10 a 30 aos. Lo ideal sera trabajar con estaciones que tengan datos de ms de 30 aos, pero no existen estaciones meteorolgicas que tengan registros meteorolgico de ese nmero de aos, as que se trabaj con informacin existente oficial (SENAMHI).Las estaciones meteorolgicas analizadas fueron en total 10, de los cuales dos estaciones se encuentran dentro de la Provincia de Dos de Mayo (Huallanca y Dos de Mayo), y las 8 restantes fueron las ms cercanas al rea de estudio (Llata, Jacas Chico, Chiquin, Chavn, Cachicoto, Tingo Mara, Hunuco y Carpish). Ver Anexos.

Fig. N2. Estaciones meteorolgicas usadas para el estudio Climtico.

2. TRATAMIENTO DE LA INFORMACIN METEOROLGICA.La informacin meteorolgica pas por un proceso de Anlisis Exploratorio de Datos, que consiste en un anlisis y tratamiento estadstico de los datos, con la finalidad de preparar los datos para hacerlos accesibles a cualquier tcnica estadstica, as como tambin identificar los posibles valores atpicos y completacin de datos faltantes, obteniendo datos confiables.Se realiz una primera descripcin de las series segn los parmetros estadsticos: media, valor mximo y mnimo, desviacin estndar, coeficiente de variabilidad y de curtosis. Seguidamente se procedi a analizar la continuidad de las series y su homogeneidad, para al final tipificarlas, con el fin de obtener series comparables e independientes de la distribucin anual.Un estudio climtico, surge con la necesidad de disponer de mapas de distintas variables climticas, as como para determinar el impacto posible del cambio del clima sobre determinada zona o regin. En este contexto, la combinacin de herramientas SIG, mtodos estadsticos y tcnicas de interpolacin espacial, fueron de gran importancia para afrontar el reto de generar una cartografa climtica que podr servir para mejorar la comprensin y gestin de nuestro territorio.3.4.2. FASE DE TRABAJO DE CAMPO.1. MAPA DE RUTA DEL TRABAJO DE CAMPO.La fase de trabajo de campo se realiz mediante el reconocimiento de diversos mbitos geogrficos de la provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco, con el propsito de identificar ciertos patrones que caracterizan el clima.Para ello se traz un itinerario de recorrido de forma planificada, a partir de mapas preliminares. Este trabajo de campo, se llev a cabo en el mes de Diciembre, pudiendo identificar las principales caractersticas climticas en relacin a la altitud y los pisos altitudinales.2. RECOPILACIN DE INFORMACIN DE CAMPO.Un componente importante en el estudio climtico y zonas de vida, lo constituye la recopilacin de informacin de campo; por cuanto ello conlleva a contrastar la informacin climtica analizada, la topografa, pisos altitudinales, cobertura vegetal, fauna in situ, con la cual se obtuvo un mayor criterio para el anlisis espacial a desarrollar.La informacin que se obtuvo en el trabajo de campo, mediante la observacin, anlisis e interpretacin fue:

Anlisis del entorno atmosfrico del espacio geogrfico analizado.

Identificacin de biomas (tundras, yunga, bosque de conferas, matorrales, puna, pramo, otros). Evaluacin en campo de los gradientes trmicos por altitud y latitud. Georeferenciacin para contrastar la informacin de gabinete que se desarroll posteriormente. Anlisis del uso inmediato de los diversos espacios geogrficos.

Identificacin de mbitos de cobertura vegetal.

Identificacin de cuerpos de agua importantes y su influencia.

Anlisis exploratorio de fauna existente.

Anlisis del ciclo hidrolgico, evaporacin y otros aspectos.

Anlisis exploratorio de la vida animal y humana en cada espacio geogrfico y la influencia sobre la variabilidad del clima. Anlisis del probable cambio en el clima del espacio geogrfico analizado.

Obtencin de fotografas para las zonas de vida.3.4.3. FASE DE ANLISIS Y SISTEMATIZACIN DEL TRABAJO DE CAMPO Y DETERMINACIN DE MODELOS ESTADSTICOS.El objetivo principal fue desarrollar mapas de variables climticas para todo el mbito de estudio, que comprende la provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco, cuyas cualidades presentan la mxima objetividad (usando tcnicas estadsticas) y la mejor aproximacin cartogrfica posible (utilizando SIG).Se obtuvo una superficie de valores continuos a partir de los datos de las estaciones meteorolgicas disponibles en el mbito de estudio (fuente oficial SENAMHI), teniendo en cuenta la informacin geogrfica existente (altitud, latitud, longitud).En la actualidad existen diferentes y variadas tcnicas de interpolacin espacial, que han sido desarrolladas para la generacin de distintos mapas climticos a nivel mundial. En el presente estudio, se utiliz con xito una metodologa de interpolacin espacial basada en el anlisis de regresin mltiple. No se utilizaron mtodos geoestadsticos (kriging, IDW, etc.) , debido a que las isolineas no se ajustan al relieve del territorio, debido principalmente a la poca densidad de estaciones, as como a la aleatoriedad de las variables analizadas y las condiciones de relieve.

En el caso de la interpolacin mediante regresin mltiple, se utilizaron datos climticos y geogrficos. Se realizaron diversos anlisis de regresin mltiple (uno para cada variable climtica) siendo la variable climtica la dependiente y las variables geogrficas las independientes.

De acuerdo a la interpolacin espacial basada en la regresin mltiple, se identificaron las variables independientes y dependientes, que a continuacin se muestra:Variables independientes:

-Coordenada UTM Este (X): Variable independiente X1-Coordenada UTM Norte (Y): Variable independiente X2

-Altitud (Z)

: Variable independiente X3

Variables dependientes:

Se han identificado los datos de cada estacin meteorolgica, como dependientes, ya que estn sujetas a variables independientes; es por ello que con la regresin mltiple, se ha logrado determinar un modelo para cada variable climtica, es decir que las variables dependientes siguen una funcin (ecuacin) con respecto a las variables independientes, por Ejm. para el caso de la variable Temperatura: T=f(X,Y,Z)

En tal sentido las variables climticas estn en funcin de la posicin y la altura, es por ello que gracias al modelo establecido, se pudo realizar la interpolacin de las variables climticas en relacin al relieve del territorio y sus pisos altitudinales.En el campo de la interpolacin espacial difcilmente habr una solucin nica y diferentes mtodos funcionan mejor o peor, dependiendo de la situacin que tengamos (tipo de variable a interpolar, distribucin espacial de los datos, complejidad geogrfica del territorio, entre otros). Por ello, es muy importante realizar validaciones con datos independientes para comprobar si el mtodo utilizado es el ms adecuado.Ante dicha situacin, existen diferentes mtodos disponibles en la mayora de los paquetes de SIG para conseguir mapas continuos de estas variables. Una vez realizado el anlisis de regresin mltiple, podremos utilizar los coeficientes de regresin (que nos indican el peso que tiene cada variable) para reconstruir el valor climtico en una determinada celda del territorio. Se obtuvo una superficie climtica para todas las celdas del mbito geogrfico que comprende la provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco.

Altitud y Geomorfologa del Terreno.La altitud fue desarrollada a partir de un Modelo Digital de Elevaciones (DEM) Radarsat de 15 metros, el cual fue la principal fuente para la generacin de las curvas de nivel de la cartografa base de la Provincia de Dos de Mayo.La geomorfologa del terreno, es una variable que provee un ndice que nos informa del grado de convexidad-concavidad del terreno. Adems, el carcter numrico y continuo de este ndice nos permite incorporarlo en el ajuste de regresin.

Fig.N3. Modelo Digital de Elevaciones de la Provincia de Dos de Mayo.

Latitud y LongitudEsta matriz raster, se obtuvo aplicando operadores de distancia para obtener distancias desde el Ecuador al punto deseado, sobre la curva del elipsoide terrestre y con ayuda del programa Arc Gis 10.1, se pudo lograr.3.4.4. FASE DE GENERACIN DE MAPAS CLIMTICOS.1. MAPAS DE VARIABLES CLIMTICAS.

Una vez obtenidos los coeficientes de regresin mltiple, se ha reproducido la ecuacin del ajuste de regresin mediante algebra de mapas del Arc Gis 10.1 de las matrices raster de las variables independientes.Por ejemplo para la Temperatura media se ha determinado la siguiente ecuacin para el modelo:Tm= -1.274E-05(X)+3.692E-06(Y)-0.0051597 (Z)Dicha ecuacin presenta un coeficiente de determinacin de 0.9979, el cual nos indica que podemos predecir en un 99.79% la temperatura media en funcin de las variables de coordenadas UTM y la altitud. (Ver anexos).2. MAPA DE UNIDADES CLIMTICAS MEDIANTE LA CLASIFICACIN DE THORNTHWAITE.Se basa en dos conceptos laevapotranspiracin potencialy en elbalance de vapor de agua. Para elaborar sus criterios de clasificacin se utilizaron cuatro criterios bsicos:a) EVAPOTRANSPIRACIN POTENCIAL (ETP Eo)

La evapotranspiracin potencial, es definida por Thornthwaite, como la cantidad de agua que se evaporara de la superficie del suelo y la que transpirara las plantas, si el suelo dispusiera de humedad suficiente.

Segn Garca (1992), la evapotranspiracin es la prdida de agua hacia la atmsfera, por evaporacin del suelo o superficie del agua y transpiracin por los estomas de las hojas de la planta. Suele expresarse en milmetros de altura de agua evapotranspirada en cada da (mm/da), cantidad que variar segn el clima y el cultivo. Define el concepto de evapotranspiracin real y potencial

La evapotranspiracin potencial mensual (ETP) para una estacin meteorolgica, en milmetros (mm), se determina mediante la ecuacin propuesta por Thornthwaite:

Donde:

I = ndice de calor anual es la suma de los 12 valores del ndice de calor mensual (i).

Donde:

T = Temperatura media mensual en C.

a = Funcin del ndice de calor anual (I), que simplificada equivale a

0,016I+0,5.

b) BALANCE HIDRICO

Garca (1992), Seala que el balance hdrico es el principio fsico de conservacin de masa en el cual se evala la entrada y salida de agua a un sistema con la finalidad de poder conocer su disponibilidad de agua (g). El sistema puede ser un campo de cultivo, donde el aporte de agua al sistema puede estar constituido por escorrenta de ingreso (fi), roco, precipitacin y riego; mientras que la salida de agua del sistema puede ocurrir por escorrenta de salida (fo), infiltracin y evapotranspiracin.

Fig.N4. Esquema del balance hdrico.

En la ecuacin anterior, el cambio neto () del contenido de agua en la columna est dado por la suma de la cantidad de agua que est ganando por precipitacin (P), por condensacin o roco () y por el flujo horizontal o escorrenta () hacia la columna, menos la cantidad de agua que est perdiendo por evapotranspiracin (E) y por escorrenta hacia fuera de la columna (). El agua proveniente por roco es despreciable, porque su valor mximo es aproximadamente 1mm/noche. La diferencia es la escorrenta neta ) desde la columna y en ella se incluye la escorrenta superficial y sub-superficial. As:

Esta ecuacin indica la forma de distribucin de la precipitacin cada en cualquier superficie. Parte del agua es evaporada (E), otra parte es almacenada ((g) en la columna del suelo y/o discurrida (( f).

En el balance hdrico adems de evaporacin, evapotranspiracin potencial y precipitacin, se emplean otros trminos como dficit o deficiencia de agua (D), almacenamiento o reserva de agua (g) del suelo, variacin de almacenamiento o variacin de reserva ((g), excedente de agua (S), escorrenta neta ((f).

c) NDICE DE HUMEDAD (Im)

Donde

Is = ndice de excedente

ID = ndice de aridez

Donde

S = Excedente de agua anual

Eo = Evapotranspiracin potencial

Donde

P= Precipitacin total anual

E= Evapotranspiracin real anual

Donde

D= Dficit anual de agua

Siendo el ndice de humedad

d) PROVINCIAS DE HUMEDAD

Los lmites de separacin entre los tipos hdricos estn determinados por los valores del ndice de humedad y se designan con las letras maysculas sin acentuar:Cuadro N1.Tipos de clima por el ndice de humedadProvincias de humedadIm

ASper Hmedo > 100

B4Muy hmedo 80 a 100

B3Hmedo 60 a 80

B2Moderadamente hmedo 40 a 60

B1Ligeramente hmedo 20 a 40

C2Semi hmedo 0 a 20

C1Semi seco-20 a 0

DSeco-40 a -20

Erido-60 a -40

Subtipos de Humedad

Las provincias de humedad se subdividen atendiendo el rgimen pluviomtrico anual, mediante la determinacin de falta o exceso de agua.

Los subtipos de humedad representan la variacin estacional de la humedad efectiva, y se designan por letras minsculas sin acentuar (Cuadro N 007 y N 008). Cuadro N2. Lmite de 5 tipos de climas determinados por la variacin estacional de la humedad efectiva (ID)Subtipondice de aridez (ID)Tipo de clima hmedo (por dficit)

r 0 a 16.7Dficit pequeo o ninguno

s16.7 a 33.3Dficit moderado en invierno

w16.7 a 33.3Dficit moderado en verano

s2 > 33.3Dficit grande en verano

w2 > 33.3Dficit grande en invierno

Cuadro N3: Lmite de 5 tipos de climas determinados por la variacin estacional de la humedad efectiva (IS)Subtipondice de excedente (IS)Tipo de clima hmedo (por exceso)

d 0 a 10Poco o ninguno exceso

s10 a 20Exceso moderado en verano

w10 a 20Exceso moderado en invierno

s2 > 20Exceso grande en verano

w2 > 20Exceso grande en invierno

e) PROVINCIAS TERMICAS

Como parmetro para la clasificacin trmica, el mtodo utiliza la evapotranspiracin potencial para estimar la eficiencia termal (Cuadro N 009).Cuadro N4. Tipos de clima determinado por el ndice de eficiencia termal.TipoEvapotranspiracin potencial (Eo) (mm/anual)Rgimen trmico

A > 1140Clido

B4997 a 1140Semicalido

B3855 a 997Templado clido

B2712 a 855Templado fro

B1570 a 712Semifro

C2427 a 570Fro moderado

C1285 a 427Fro acentuado

D142 a 285Tundra

E < 142Helado

Concentracin o intensidad de la eficiencia termal en verano.

Este elemento de clasificacin indica la cantidad de energa trmica que recibe durante los meses de verano (enero a marzo). El valor de este ndice (Cuadro N 010), se calcula mediante la suma de los porcentajes de Eo para los tres meses de verano.

Cuadro N5.Tipos de clima determinado por el ndice de eficiencia termal en verano.SubtipoIntensidad de Evapotranspiracin potencial (Eo) en verano (%)

a < 48.0

b448.0 a 51.9

b351.9 a 56.3

b256.3 a 61.6

b161.6 a 68.0

c268.0 a 76.3

c176.3 a 88.0

d > 88.0

3. MAPAS DE ZONAS DE VIDA DE LAS PROVINCIA DE DOS DE MAYO

En el sistema de Zonas de Vida de L.R. Holdridge, la cual comprende temperatura, precipitacin y evapotranspiracin; el objetivo de dicha zonificacin es determinar reas donde las condiciones ambientales sean similares, con el fin de agrupar y analizar las diferentes poblaciones y comunidades biticas, para as aprovechar mejor los recursos naturales sin deteriorarlos y conservar el equilibrio ecolgico.

SISTEMA HOLDRIDGE (HOLDRIDGE LIFE ZONES SYSTEM)

Es un mtodo para la clasificacin de las diferentes reas del territorio segn su comportamiento global bioclimtico. Fue desarrollado por el botnico y climatlogo estadounidense Leslie Holdridge (1907-99) y fue publicado por vez primera en 1947 con el ttulo de Determination of World Plant Formations from Simple Climatic Data) y posteriormente actualizado en 1967 (Life Zone Ecology).

Holdridge observ que ciertos grupos de ecosistemas o asociaciones vegetales, corresponden a rangos de temperatura, precipitacin y humedad, de tal forma que pueden definirse divisiones balanceadas de estos parmetros climticos para agruparlas, eliminando la subjetividad al hacerlo.

A estos conjuntos de asociaciones, Holdridge (1967) los denomin zonas de vida. As, las zonas de vida son conjuntos naturales de asociaciones (segundo orden en su sistema jerrquico), sin importar que cada grupo incluya una cadena de diferentes unidades de paisaje o de medios ambientales, que pueden variar desde pantanos hasta crestas de colinas. Al mismo tiempo, las zonas de vida comprenden divisiones igualmente balanceadas de los tres factores climticos principales, es decir, calor, precipitacin y humedad.

El sistema se basa en la fisonoma o apariencia de la vegetacin y no en la composicin florstica y los principales factores que tiene en cuenta para la clasificacin de una regin son la biotemperatura y la precipitacin: los lmites de las zonas de vida estn definidos por los valores medios anuales de dichos componentes.

El sistema se basa en los siguientes tres parmetros principales:

La biotemperatura media anual (en escala logartmica). En general, se estima que el crecimiento vegetativo de las plantas sucede en un rango de temperaturas entre los 0 C y los 30 C, de modo que la biotemperatura es una temperatura corregida que depende de la propia temperatura y de la duracin de la estacin de crecimiento, y en el que las temperaturas por debajo de la de congelacin se toman como 0 C, ya que las plantas se aletargan a esas temperaturas.

La precipitacin anual (en escala logartmica) en mm.

La relacin de la evapotranspiracin potencial (EPT) (escala logartmica) que es la relacin entre la evapotranspiracin y la precipitacin media anual es un ndice de humedad que determina las provincias de humedad (humidity provinces).DIAGRAMA DE LESLIE HOLDRIDGEEn el Diagrama de Holdridge las lneas de Biotemperatura son horizontales y van de abajo hacia arriba. Van desde los 24, 12, 6, 3 y 1,5 C dividiendo al mundo en Regiones Latitudinales y sus equivalentes en Pisos Altitudinales.

Con referencia a la precipitacin, humedad condensada que cae de la atmosfera sobre la superficie de la tierra bajo diferentes formas como lluvia, granizo, niebla o roco, al igual que en el caso de la temperatura se requieren registros de ms de 10 aos consecutivos.

En el diagrama, la Humedad Ambiental: Esta determinada por la interrelacin de 02 factores, biotemperatura y precipitacin por consiguiente, s la cantidad de agua almacenada en el suelo es lo suficientemente adecuada, la tasa de evapotranspiracin ser cada vez mayor cuanto ms alta sea la biotemperatura.

Sobre la base inferior del Diagrama de Holdridge observamos la lnea de las Provincias de Humedad en la que los valores mayores a 1.00 se sitan a la izquierda: Desecado, Superarido, Perarido, Arido y Semiarido y Subhumedo y valores menores a 1,00, se sitan a la derecha: Hmedo, Perhumedo, Superhumedo, Semisaturado, Subsaturado y Saturado.

Biotemperatura (BioT): Es la temperatura del aire, que determina el ritmo e intensidad de los procesos fisiolgicos de las plantas (fotosntesis de las plantas, respiracin y transpiracin) y la tasa de evaporacin directa del agua contenida en el suelo y en la vegetacin, aproximadamente entre 0 C y 30 C.Fig. N5.

Diagrama Bioclimtico de Holdridge - Zonas de Vida y Provincias de Humedad.

Para el clculo de la biotemperatura media diaria, se efecta la suma de todas las temperaturas mayores de 0, registradas cada hora durante el da y se divide entre veinticuatro

Con los promedios diarios as obtenidos se puede calcular fcilmente, por simple suma y divisin, el promedio de un mes o de un ao para finalmente determinar el promedio anual de un determinado periodo de aos.

Precipitacin (Pp); involucra toda la humedad que cae de la atmsfera sobre la superficie de la tierra, bajo formas diferentes como lluvia, llovizna, nieve, granizo, neblina, roco.

Humedad Ambiental (HR); es la humedad ambiental que est determinada por la interrelacin de la biotemperatura y la precipitacin. As a mayor biotemperatura habr mayor tasa de evapotranspiracin siempre y cuando la cantidad de agua almacenada en el suelo sea suficientemente adecuada.

Evapotranspiracin Potencial (Etp): La evapotranspiracin potencial es la cantidad de agua que se evapora del suelo y otras superficies, y la transpirada por la vegetacin natural madura en un estado estable o clmax que se encuentra sobre buen suelo y con ptimo contenido de humedad.

MODELO CONCEPTUAL DE ZONAS DE VIDA .

Para determinar las zonas de vida a nivel de la Provincia de Dos de Mayo se ha utilizado el siguiente diseo conceptual, cuya estructura se basa en la utilizacin de la clasificacin de Holdridge. Fig. N6.

Diagrama Bioclimtico de Holdridge - Zonas de Vida y Provincias de Humedad.

En tal sentido, se deben de obtener primero la temperatura media y la precipitacin total anuales y tambin disponer de la altitud del lugar y hacer uso de una grfica de flujo de procesos para la elaboracin de zonas de vida.

Primero debe determinarse la biotemperatura promedio anual, a partir de las temperaturas promedio mensuales, con las correcciones sealadas para los meses por debajo de cero y una correccin para los que superen los 24 C en funcin de la latitud: tbio = t [3 * grados latitud/100) * (t 24)2] (donde t = es la temperatura media mensual y tbio = biotemperatura media mensual).

Despus, haciendo uso del diagrama, se debe de encontrar el punto donde se intercepten las lneas de biotemperatura y precipitacin, que seala la pertenencia a un determinado hexgono, en el que estn graficados los nombres de la vegetacin primaria que existe, o que debera existir si el medio no hubiese sido alterado, de modo que los nombres se refieren a la vegetacin natural clmax que hay o que podra haber en el lugar determinado.

Despus se observa el piso altitudinal al que pertenece la zona de vida (a la derecha del diagrama) que est determinado por las diferencias en la biotemperatura. Por ltimo, se obtiene la regin latitudinal (en la escala vertical del lado izquierdo), cada una con un equivalente en el piso altitudinal del lado derecho del diagrama.

Cuando se representan en un mapa, las zonas de vida se sealan mediante un color y el uso de unas siglas, formadas por dos grupos de letras separadas por un guin: el primer grupo, en minsculas, corresponde a las iniciales del nombre dado a la humedad, el segundo, en maysculas, a la inicial de la biotemperatura; por ejemplo: bosque hmedo Tropical, se rotulara como bh-T.

Este criterio toma como referencia el Mapa Ecolgico del Per (ONERN, 1975) para determinar mbitos geogrficos con determinadas caractersticas del clima, sobre todo en zonas carentes de informacin meteorolgica.

El Mapa Ecolgico del Per fue elaborado usando el Diagrama Bioclimtico de Holdridge; este Diagrama es de forma triangular y est estructurado mediante lneas oblicuas que indican valores de precipitacin total anual, las cuales se interceptan con lneas horizontales que indican valores promedios de biotemperatura, relacionados directamente con los pisos altitudinales y latitudinales, produciendo de dicha interaccin polgonos denominados Zonas de Vida.

Las Zonas de Vida estn relacionadas con las llamadas Provincias de Humedad ubicadas en el otro extremo del tringulo, las cuales se originan de la relacin entre la evapotranspiracin potencial total por ao y la precipitacin promedio anual (REtp).

Cada Provincia de Humedad involucra a un grupo determinado de zonas de vida, con sus propias caractersticas trmicas y pluviales, las cuales se extienden a travs de pisos altitudinales desde el nivel del mar hasta la porcin ms elevada de la cordillera de los Andes, determinando a su paso una gran diversidad de tipos de vegetacin.

Estos mbitos geogrficos graficados a nivel nacional se encuentran a una escala muy pequea como se da en el Mapa Ecolgico del Per, por lo que se recomienda segn el nivel de detalle, que en cada rea de evaluacin se proceda ajustar los lmites altitudinales de estas reas con auxilio de las cartas nacionales cuya escala est en funcin del nivel de detalle del inventario y con informacin meteorolgica actualizada.

Se puede agrupar el total de las 10 provincias de humedad del Diagrama Bioclimtico, en cinco (5) grandes provincias de humedad y cuya nomenclatura en algunos casos ha sido cambiada por nombres ms utilizados en el medio. Las nuevas y grandes provincias de humedad pueden ser divididas en pisos altitudinales cuando se trate de una evaluacin detallada.

Cuadro N 6. Provincias de humedad y su relacin con los pisos altitudinales y valores de biotemperatura. Fuente ONERN, 1975.

Provincia de humedad (Nivel de Reconocimiento)Piso altitudinal (Nivel Detallado)Altitud (msnm)Biotemperatura (media anual C)

rido(Retp: 64 - 4)Basal0 -1000> 24

Premontano1000 - 200024 17

Montano bajo2000 - 300017 12

Montano3000 - 400012 06

Semirido(Retp: 4 - 2)Basal0 -1000> 24

Premontano1000 - 200024 17

Montano bajo2000 - 300017 12

Montano3000 - 400012 06

Subalpino4000 - 450006 03

Subhmedo(Retp: 2 - 1)Basal0 -1000> 24

Premontano1000 - 200024 17

Montano bajo2000 - 300017 12

Montano3000 - 400012 06

Subalpino4000 - 450006 03

Alpino4500 - 490003 - 01

Hmedo(Retp: 1 - 0.25)Basal0 -1000> 24

Premontano1000 - 200024 - 17

Montano bajo2000 - 300017 - 12

Montano3000 - 400012 - 06

Subalpino4000 - 450006 - 03

Alpino4500 - 490003 - 01

Pluvial(Retp: 0.25 - 0.063)Basal0 -1000> 24

Premontano1000 - 200024 - 17

Montano bajo2000 - 300017 - 12

Montano3000 - 400012 - 06

Subalpino4000 - 450006 - 03

Alpino4500 - 490003 - 01

3.4.5. VALIDACIN DE MAPAS CLIMTICOS

Es importante conocer el grado de precisin del modelo, que presentan los mapas desarrollados; para los usuarios que consultan puntualmente estos mapas o cuando los incluyen en otros modelos (cartografa predictiva, prevencin de riesgos, evapotranspiracin).

Hoy por hoy, la potencialidad para integrar distinta informacin empieza a ser elevada y, por tanto, es esencial estimar el error que se genera al mezclar mapas que contienen, cada uno, un determinado error asociado. Tambin necesitamos conocer precisin para comparar y valorar si un modelo es mejor que otro, as como para comparar el comportamiento de las distintas variables climticas, los diferentes meses y las tcnicas de interpolacin empleadas.

La imagen satelital RapidEye de 5 metros de resolucin, es de vital importancia para la validacin del modelo estadstico generado para la elaboracin de los mapas de las variables climticas. De acuerdo a los resultados para el mapa de Temperaturas medias , se puede observar que las temperaturas que van desde 20 a 22 , se encuentran cerca a los centros poblados de Patay Rondos , Jatun Patay ,y contrastando con la imagen satelital se puede verificar que esas zonas corresponden a un tipo de cobertura vegetal de clima tropical.

Las Temperaturas medias que van desde 2C a 4C, corresponden a un tipo de cobertura nival, que se encuentran por las partes altas del centro poblado de Chiuruco.

Aparte del anlisis de contraste y superposicin, entre los mapas de variables climticas con la imagen RapidEye, se realiz un trabajo de campo en el cual se verific las caractersticas de cobertura vegetal y el tipo de zona de vida, tomando puntos de muestreo con el GPS y comparando con los mapas generados. Determinando que existe una buena relacin coherente entre los mapas generados y el territorio de la Provincia de Dos de Mayo.

Fig. N7. Contraste entre el mapa de temperaturas medias y la imagen satelital Rapideye.

Fig. N8. Mapa de temperaturas medias multianuales generado.

VII. RESULTADOS, ANLISIS Y EVALUACIN.3.1.1. MAPAS DE CARACTERIZACIN CLIMTICA DE LA PROVINCIA DE DOS DE MAYO.1. MAPA DE PRECIPITACIN TOTAL ANUAL PROMEDIO MULTIANUALTotal de lluvia en mm, que cae durante un da, un mes o el acumulado durante un ao. El promedio multianual de la precipitacin total anual, se obtiene a partir del promedio aritmtico de los valores de precipitacin anual total de la serie histrica de ms de 10 aos para cada estacin meteorolgica.La distribucin espacial de la precipitacin total anual, promedio multianual, en La Provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco es la siguiente:Cuadro N 7. Rango de precipitaciones multianuales.NRango de Precipitaciones anuales

10-200

2200-400

3400-600

4600-800

5800-1000

61000-1200

71200-1400

81400-1600

91600-1800

101800-2000

Fuente: Equipo consultor.

2. MAPA DE TEMPERATURA MNIMA DEL AIRE PROMEDIO MULTIANUAL

La Menor temperatura del aire alcanzada en un da (mnima diaria), en un mes (mnima mensual) o en un ao (mnima anual). Promedio de las temperaturas mnimas diarias, promediadas para cada mes y para cada ao de la serie histrica de ms de 10 aos para cada estacin.

La distribucin espacial de la temperatura mnima del aire, promedio multianual en La Provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco es la siguiente:Cuadro N 8. Rango de temperaturas mnimas anuales.

NTemperaturas mnimas promedio anual

1-2-0

20-2

32-4

44-6

56-8

68-10

710-12

812-14

914-16

Fuente: Equipo consultor.3. MAPA DE TEMPERATURA MXIMA DEL AIRE PROMEDIO MULTIANUAL

Mayor temperatura del aire alcanzada en un da (mxima diaria), en un mes (mxima mensual) o en un ao (mxima anual).Promedio de las temperaturas mximas diarias, promediadas para cada mes y para cada ao de la serie histrica de ms de 10 aos para cada estacin meteorolgica.

La distribucin espacial de la temperatura mxima del aire, promedio multianual en La Provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco es la siguiente:Cuadro N 9. Rango de temperaturas mnimas anuales.

NTemperaturas mximas promedio anual

16-8

28-10

310-12

412-14

514-16

616-18

718-20

820-22

922-24

1024-26

Fuente: Equipo consultor.

4. MAPA DE TEMPERATURA MEDIA DEL AIRE MULTIANUALPromedio de las temperaturas mxima y mnima diarias. Las promediadas para cada mes y para cada ao de la serie histrica ms de 10 aos, definen a las temperaturas medias mensual, anual y multianual.

La distribucin espacial de la temperatura media del aire, promedio multianual en La Provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco son las siguientes:Cuadro N 10.Rango de temperaturas medias anuales.

NTemperaturas medias promedio anual

12-4

24-6

36-8

48-10

510-12

612-14

714-16

816-18

918-20

1020-22

Fuente: Equipo consultor.5. MAPA DE HUMEDAD RELATIVA MEDIA MULTIANUAL.

La humedad relativa es la capacidad que tiene el aire para absorber vapor de agua. Se mide por la relacin entre la cantidad de vapor de agua que hay realmente analizado (humedad absoluta) y el que podra llegar a contener si todo el aire estuviera saturado (humedad de saturacin). Para ello, necesita energa calorfica, por lo que esta capacidad depende de la temperatura del aire.

La distribucin espacial de la humedad relativa media multianual, en La Provincia de Dos de Mayo del departamento de Hunuco, es la siguienteCuadro N 11.

Rango de Humedad Relativa Multianual

NHumedad Relativa

175.55-76

276-78

378-80

480-82

582-84.5

Fuente: Equipo consultor.

6. MAPA DE UNIDADES CLIMTICAS.La Provincia de Dos de Mayo se caracteriza por presentar diversos tipos de clima que van desde Ligeramente Hmedo y Semifro hasta Semiseco y tundra, como se muestra en el siguiente cuadro:

Cuadro N 12.

Unidades climticas de la Provincia de Dos de Mayo.

NSmboloUnidad ClimticaHAS

1B1B'1Ligeramente Hmedo y Semifro21334.614

2B1C'2Ligeramente Hmedo y Fro Moderado74765.024

3B2B'1Moderadamente Hmedo y Semifro3710.2033

4B2B'2Moderadamente Hmedo y Templado Fro5572.7205

5B2B'3Moderadamente Hmedo y Templado Clido1793.126

6B3B'3Hmedo y Templado Clido2548.1281

7B3B'4Hmedo y Semiclido122.6837

8B4B'4Muy Hmedo y Semiclido8.795059

9C1C'1Semiseco y Fro Acentuado318.33101

10C1D'Semiseco y Tundra754.0973

11C2C'1Semi Hmedo y Fro acentuado18625.129

12C2C'2Semi Hmedo y Fro Moderado88376.512

Fuente: Equipo consultor.7. MAPA DE ZONAS DE VIDA.Mediante la metodologa de Holdridge se ha logrado determinar 7 zonas de vida y 4 transiciones de zonas de vida como se muestra en el siguiente cuadro.Cuadro N 13. Zonas de vida de la Provincia de Dos de Mayo.NZonas de vidaProvincias de humedadPiso altitudinalSmboloDescripcinHAS

1Matorral DesrticoSubhmedoSubalpinomd-STMatorral Desrtico Subalpino Tropical (Transicional a md-MT)55,021.75

2EstepaSubhmedoMontanoe-MTEstepa Montano Tropical (Transicional a bh-MT)44,388.61

3EstepaSubhmedoMontanoe-MTEstepa Montano Tropical30,453.32

4Matorral DesrticoSubhmedoSubalpinomd-STMatorral Desrtico Subalpino Tropical (Transicional a e-MT)28,999.74

5Bosque HmedoHmedoMontanobh-MTBosque Hmedo Montano Tropical24,861.86

6Matorral DesrticoSubhmedoSubalpinomd-STMatorral Desrtico Subalpino Tropical17,625.09

7Bosque HmedoHmedoMontanobh-MTBosque Hmedo Montano Tropical (transicional a bh-MBT)7,444.02

8Bosque HmedoHmedoMontano bajobh-MbTBosque Hmedo Montano Bajo Tropical7,100.46

9Nival Tropical NivalNTNival Tropical909.89

10Bosque HmedoHmedoPremontanobh-PTBosque Hmedo Premontano Tropical896.59

11Bosque secoSubhmedoMontano bajobs-MbTBosque Seco Montano bajo Tropical228.04

Fuente: Equipo consultor.

Fig. N 9. Bosque Hmedo Montano Bajo Tropical (Patay Rondos).

Fig. N 10. Bosque Hmedo Montano Tropical (Entrada de Maras)

Fig. N 11. Estepa Montano Tropical transicional a Bosque hmedo montano Tropical (Hunuco pampa)

Fig. N 12. Estepa Montano Tropical (chiuruco)

Fig. N 13.Matorral Desrtico Subalpino Tropical (Pucurraju)

Fig. N 14. Nivel Tropical, en las zonas glaciares del Distrito de Huallanca.VIII. CONCLUSIONES.1. El comportamiento de la precipitacin pluvial en la Provincia de Dos de Mayo, se caracteriza por presentar zonas marcadamente diferenciadas por la dependencia altitudinal y la localizacin geogrfica. Se ha determinado rangos que van desde 0 a 2000 mm anuales, presentando mayor valor de precipitaciones en la zona de ceja de selva de la Provincia de Dos de Mayo.2. Los valores de las variables de Temperatura, guarda una estrecha relacin con la altitud y la geografa. Se encuentran valores de Temperaturas mnimas de -2C a 16C, presentando las ms bajas temperaturas en las zonas de glaciares y las ms altas en las zonas de ceja de selva, cercanas a las localidades de Patay Rondos y Jatun Patay.Para el caso de las temperaturas mximas, se han logrado determinar valores que van desde 6C a 26C. As como las temperaturas medias de 2C a 22C, desde la parte ms alta hasta la parte ms baja (Ceja de selva) respectivamente, de la Provincia de Dos de Mayo.3. Se han determinado 12 Unidades climticas, predominando las siguiente unidades: Semihmedo y Fro moderado con un porcentaje de 40.55% del total de la Provincia de Dos de Mayo, se encuentran cerca de los centros poblados de Chiuruco, Banderapuquio y las partes altas de Galaniog y Pilluyac. Ligeramente Hmedo y frio moderado con un porcentaje de 34.30%, se encuentra las localidades de Huallanca, Tres de Mayo de Piteg, Cochapata, Hunuco Pampa. Ligeramente hmedo y semifro con un porcentaje de 9.78 %, en las localidades de La Unin, Sillapata, Yanas. Semihmedo y fro acentuado con un porcentaje de 8.54 %, caracterstica principal de la localidad de Pucurraju. Y las dems 08 unidades climticas se presentan en baja proporcin haciendo un 6.80% del total. Determinndose zonas con caractersticas andinas en mayor proporcin y una baja proporcin con caractersticas tropicales.4. Se han determinado 7 zonas de vidas y 4 zonas transicionales, predominando con una mayor porcentaje las siguientes unidades de zonas de vida:

La zona de vida de Matorral Desrtico Subalpino Tropical (Transicional a Matorral desrtico montano tropical), con un porcentaje de 25.25%; Estepa Montano Tropical (Transicional a Bosque hmedo montano tropical) con un porcentaje de 20.37% ;Estepa Montano Tropical con un porcentaje de 13.97 % ;Matorral Desrtico Subalpino Tropical (Transicional a Estepa montano tropical) con un porcentaje de 13.30%; Bosque hmedo montano tropical con un porcentaje de 11.40%;Matorral desrtico Subalpino Tropical con 8.09%.Y las zonas de vida que presentan baja proporcin son: Bosque hmedo montano tropical (transicional a bosque hmedo montano bajo tropical), bosque hmedo montano bajo tropical, nival tropical, bosque hmedo premontano tropical, bosque seco montano bajo tropical, haciendo un total de 7.6 % La provincia de Dos de Mayo presenta zonas con caractersticas andinas en mayor proporcin, existiendo caractersticas tropicales en baja proporcin.5. Las variables climticas determinadas, servirn para identificar las potencialidades y limitaciones, de la Provincia de Dos de Mayo. con ayuda de los otros estudios temticos.IX. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

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ANEXOS

Cuadro N14.

Estaciones utilizadas para el anlisis climtico

NEstacinLONGITUDLATITUDAltitud

1Carpish380997.3138930023.812125

2Hunuco367553.7028907554.061859

3Tingo Mara389608.9938972656.29644

4Cachicoto351648.0598984569.161140

5Chavin261221.9838939568.23137

6Chiquian264396.0748877192.813332

7Dos de Mayo304780.3268926200.693613

8Huallanca286150.9318905571.033796

9Jacas Chico335507.9118905396.393673

10Llata304231.3568943804.053239

Fuente: SENAMHICuadro N15.

Datos meteorolgicos promedios multianuales utilizados en el anlisis climtico

NEstacinLONGITUDLATITUDAltitudppmtxmTmediaTminHr

1Carpish380997.3138930023.8121252298.718.314.911.288.8

2Hunuco367553.7028907554.061859370.923.319.913.666.9

3Tingo Mara389608.9938972656.296443318.129.524.519.784.4

4Cachicoto351648.0598984569.1611402394.329.922.414.884.5

5Chavin261221.9838939568.23137730.120.8145.266.8

6Chiquian264396.0748877192.813332648.219.812.24.575.8

7Dos de Mayo304780.3268926200.693613860.118.811.15.881.1

8Huallanca286150.9318905571.0337961145.2415.89.74.174.5

9Jacas Chico335507.9118905396.393673851.812.89.2486.4

10Llata304231.3568943804.053239253.216.911.12.275.8

Fuente: Equipo consultor

EstacinLONGITUDLATITUDAltitudppmtxmTmediatnnErEoHrIsIdIm

1Carpish380997.3138930023.812125229918.314.911701.570288.8227.68350227.68

2Hunuco367553.7028907554.061859370.923.319.914370.989766.9058.63-58.63

3Tingo Mara389608.9938972656.29644331829.524.5201304130584.4154.30650.046154.26

4Cachicoto351648.0598984569.161140239429.922.4151069106984.5124.01760124.02

5Chavin261221.9838939568.23137730.120.8145320.664566.863.5277750.2613.264

6Chiquian264396.0748877192.813332648.219.812.25310.562775.853.8596550.483.3812

7Dos de Mayo304780.3268926200.693613860.118.811.16547.964081.148.8193914.3234.496

8Huallanca286150.9318905571.033796114515.89.74258.558674.5151.424255.8695.567

9Jacas Chico335507.9118905396.393673851.812.89.24280.656286.4101.618950.0851.539

10Llata304231.3568943804.053239716.116.911.12290.457975.873.5377449.8423.702

Cuadro N16.

Datos meteorolgicos promedios multianuales utilizados en el anlisis climtico

Cuadro N17.

Anlisis estadsticos de las variables climticas para precipitaciones, en relacin a la posicin geogrfica y la altitud.

Cuadro N18.

Anlisis estadsticos de las variables climticas para Temperatura mxima, en funcin a la posicin geogrfica y la altura.

Cuadro N19.

Anlisis estadsticos de las variables climticas para Temperatura media, en funcin de la posicin geogrfica y la altitud.

Cuadro N20.

Anlisis estadsticos de las variables climticas para Temperatura mnima, en funcin de la posicin geogrfica y la altitud.

Cuadro N21.

Anlisis estadsticos de las variables climticas para Humedad Relativa, en funcin de la posicin geogrfica, la altitud y la temperatura media.

Cuadro N22.

Anlisis estadsticos de las variables climticas para Evapotranspiracin, en funcin de la posicin geogrfica, la altitud y la temperatura media.

Cuadro N23.

Anlisis estadsticos de las variables climticas para ndice de Humedad, en funcin de la posicin geogrfica, la altitud, precipitacin y la evapotranspiracin potencial

Mapa de temperatura

Biotemperatura

Precipitacin

Evapotranspiracin potencial

Mapa de precipitaciones

Zonas de Vida

Mapa de Eo

DEM

Piso altitudinal

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