Mcm alimentare 26 ottobre 11

I-CareTM

MANUTENZIONE PREDITTIVA: ASPETTI TECNICI E FINANZIARI

CASE STUDY G-Talk : On-line h24 Condition Monitoring Case Study presso Birra Peroni 26 Ottobre 2011 Ing. Guido Valier, resp. Manutenzione, Birra Peroni Ing. Roberto MASTROTTO, Reliability Engineer, I-Care srl

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AFFIDABILITA’

MACCHINA Vi

brat

ion

Ele

ctric

al

Oil

IR -

US

Consulting Campo Remoto

Reliability Excellence

Lubrication Excellence

PM Optimization

Pdm Integration

FMEA

Criticality assessment

Periodic

Expertise

Training

Online Analysis

Offline Analysis

Oil Lab

Product sales

Walkthrough

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WHY WHERE HOW WHAT WHO

“5 W” approach

G-Talk Project

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G-Talk : On-line condition monitoring in h24 presso Birra Peroni

WHY: Perche una soluzione di condition monitoring in H24 per il settore alimentare?

G-talk:

•  1 applicazione SW per l’ingegneria di

manutenzione

•  1 intelligenza HW a bordo macchina per

l’on-line condition monitoring in h24

• 1 applicazione SW per il troubleshooting a

bordo macchina

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•  Macchine Process Intensive

•  Criticità a livello d’impianto

•  Macchine ad elevata complessità

AFFIDABILITA’ TOTALE

Min [ t, c] Max [Q, standard]


Produttività nominale 65000 bottiglie/ora

Sciaquatrice

Riempitrice

Tappatrice

WHY: Perche una soluzione di condition monitoring in H24 per il settore alimentare?

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Porre i sensori ove questi portano maggior beneficio:

•  Componenti ad Elevato tasso d’accadimento di guasto

•  Componenti ad Alto rischio (produzione, impianto, operatore, …)

•  Componenti a Bassa visibilità (non mi accorgo del degrado in corso)


WHERE : Dove è necessario focalizzare la nostra attenzione?

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Tree-structure

FMECA

Historical Data

Weibull

Feasibility study

FMECA Workflow


WHERE …

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Tree-structure: Scomposizione Funzionale della macchina e denominazione assets

FMECA

Historical Data

Weibull

Feasibility study

FMECA Workflow


WHERE …

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WHERE … Scomposizione Funzionale Albero Asset

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Tree-structure: Scomposizione Funzionale della macchina e denominazione assets

FMECA

Historical Data: analisi dello storico dei dati + matching guasto/componente

Weibull

Feasibility study

FMECA Workflow


WHERE …

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Analisi Weibull MTBF


WHERE …

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FMECA : Esplosione della struttura asset

155 166 177 201 207 215 301 318 345 368 399 421

498 586

40 40 12 29 14 6 13 5 5 14 8 5 18 7

127 136 138 152 155 174 177 187 201 205 207 215

301 318 322 345 368 399 421 498

586

36 27 7 7 40 84

12 23 29 31 14 6 13 5 10 5 14 8 5 18 7

MTBF N°accadimen9 guasto

0 100 200 300 400 500 600

38

187 207 215 318 330

421 498

586


WHERE …

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FMECA : Parametri di Criticità

Increasing criticality


WHERE …

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FMECA : RPN (Risk Priority Number)


WHERE …

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HOW : Come possiamo monitorare tali componenti critiche?

Predictive Diagnostics Diagnostic rich trends, waveform and spectrum data to get to the route cause of the fault

PeakVue®

Microscopic detailed digital processing to detect stress waves (important for bearings)

DCS Integration Vibration values and condition parameters evaluated based on process changes

Vibration Alarm Instantaneous notification of vibration alerts

24 parameters per point of measurement


Adaptive Monitoring Adjustment of monitoring strategy based on changing conditions (i.e. load or speed)

Transient Analysis Simultaneous monitoring and recording of multiple channels – important for specific equipment

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Studio di Fattibilità


HOW …

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Installazione Accelerometri


HOW …

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Detenzione di un difetto di Gabbia su un cuscinetto della stella d’ingresso


WHAT : Cosa possiamo individuare con tale soluzione?

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Labilità meccanica sulla Coclea d’ingresso bottiglie : problema al giunto antivibrante e registrazioni al cambio formato


WHAT: Cosa possiamo individuare con tale soluzione?

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Anomalie Martinetti riempitrice per effetto d’usura : GMF di Ralla e modulazione in ampiezza nella forma d’onda



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Cost Benefit Analysis : Predictive Maintenance

Macchina: Eurotronica Sidel

Componente: Stella trasporto bottiglie

PdM Integration: VIB Analysis

Occurrence No.: 1

Survey Date: 17/11/11 I-Care Analyst: Ing.Roberto Mastrotto

Tipologia Accadimento: (a) Catastrofico (b) Perdita Performance (c) Sostituzione Preventiva (d) Monitoring Predittivo

Descrizione Accadimento Straordinaria con danni stella e organi adiacenti

Straordinaria senza danni addizionali (es: Sostituzione cuscinetti stelle) Sostituzione Pianificata annuale (es:Sostituzione cuscinetti) Manutenzione durante fermo macchina pianificato

(Sostituzione mirata cuscinetto)

Perdita di Produzione

Ore di Fermo Produzione (h) 96 24 0 0 Valore Produttivo in (€/lotto) 360.000 360.000 360.000 360.000

Capacità Produttiva in (lotti/mese) 18 18 18 18 Totale (EUR) € 1.080.000 € 270.000 € 0 € 0

Costi di Manutenzione Costo Componenti (EUR) € 10.000 € 450 € 450 € 150

Ore di Lavoro (h) 36 6 6 2 N° Operatori 5 3 2 2

Costo Orario Manutenzione (€/h) 50 50 50 50 Costo Manutenzione (EUR) € 9.000 € 900 € 600 € 200

Costi Totali di Manutenzione (EUR) € 19.000 € 1.350 € 1.050 € 350 Probabilità di Accadimento del Guasto % 5 25 70

Assunzioni :

1 lotto (33cc) = 45000 bottiglie/ora * 8 ore Valore pz. = 1 €/bottiglia

Costi Totali: Perdita Produzione + Manutentivi € 1.099.000 € 271.350 € 1.050 € 350 Costo Monitoring Predittivo € 350 € 350 € 350

Benefit Differenziale € 1.098.650 € 271.000 € 700 Probabilità (%) 5 25 70

Benefit Reale Attualizzato € 54.933 € 67.750 € 490

Benefit Netto Totale (EUR) € 123.173

WHO : chi può beneficiare di tale soluzione?


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Cordial Business Advisers Company Presentation

Tokyo August 2007

I-Care Italy Via R. Guardini,

36033 Isola V.na (VI)

Tel. 0444 976030

Fax. 0444 1830484

Cell. 339 6845719

GIULIA BACCARIN, direttore

[email protected]

I-Care (Sede) Rue René Descartes 1/3 7000 Mons, Belgium Tel: +32 65 45 72 14 Fax: +32 65 36 17 46 FABRICE BRION, DIRECTOR [email protected]

I-Care France

NICOLAS BLERET [email protected]

I-Care Germany ELMAR STEFFENS [email protected]

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