Mart.nez RieraMapa Tecnolog.as Medicamentos Innovadores · 5 II Conferencia de la Plataforma...
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1II Conferencia de la Plataforma Tecnológica EspañolaMedicamentos Innovadores
4 de julio de 2006
MEDICAMENTOS INNOVADORES
MAPA DE TECNOLOGÍASpor
Carlos Martínez RieraGeneralitat Valenciana
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Necesidad de un mapa de tecnologías
Catalogar de manera racional las necesidades tecnológicasque impliquen la gestión del conocimiento en el proceso deI+D y análisis de medicamentos innovadores
Facilitar a las empresas y centros de investigación laidentificación de nichos donde sus productos pueden sercatalogados y donde pueden suscribir sus áreas de interés.
En último término, facilitar la conexión entre la ofertatecnológica y la demanda en el proceso de I+D de losmedicamentos innovadores.
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Metodología propuesta
Establecer una matriz que relacione el proceso de diseño ydesarrollo de Medicamentos innovadores con áreas deconocimiento relevantes.
En cada intersección de la matriz se pueden situarsoluciones tecnológicas para abordar algunas de las fasesdel proceso.
Estas intersecciones constituyen los nichos de referenciade la oferta tecnológica
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Antecedentes
Esta metodología constituye la base de los sistemas degestión del conocimiento para conectar oferta y demanda
Ejemplos: GECOBIO para la biomedicina. Ayuntamiento deVelencia, Conselleria de Empresa, Unicersidad y Ciencia.KNEXT. Universidad Politécnica de Valencia.http://innci.inco.upv.es:8080/knINGENIO/pages/login.jsp
Se basa en establecimiento de un mapa de conocimientomediante la definición de dimensiones (2 o más) quepermite una definición matricial del mismo
Además, define las categorías de entidades (comunidadeso usuarios).
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Relevancia para la PTE-MI
En el contexto de la PTE-MI, el eje de referencia (Eje 1) esel proceso de diseño, desarrollo y análisis de losMedicamentos Innovadores.
La aplicabilidad de las herramientas en el proceso de I+D demedicamentos es una condición indispensable. Este Eje aseguraque las tecnologías descritas son pertinentes para uno o máspuntos del proceso.
Dos dimensiones adicionales constituyen las disciplinascientíficas (Eje 2) y tecnológicas (Eje 3) que proveen elconocimiento y las herramientas para abordar lasnecesidades del proceso.
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Énfasis en la Gestión del Conocimeinto
El ejercicio de cartografía del conocimiento es amplio yengloba un amplio número de disciplinas con el fin deabarcar suficientemente el campo posibles oportunidades.
No obstante, en el marco de los objetivos de la PTE-MI, sepondrá el énfasis en la identificación y catalogación deproductos y servicios relacionados con las Tecnologíasde la Información, Computación y Gestión delConocimiento.
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Relevancia para la PTE-MI
Ejes propuestos para el mapa del conocimiento
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Eje 1: el proceso de diseño y desarrollo de MI
Proceso estándar de diseño, desarrollo y estudios deMedicamentos (proceso de descubrimiento)
I+D Prueba deconcepto
Precíinica Fase I Fase I Fase III Apobación Fármaco-vigilancia
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I+D y Prueba de concepto
I+D Prueba deconcepto
Diagnóstico Identificaciónde Dianas
Validaciónde Dianas
Priorizaciónde dianas
Identificaciónde candidatos
Optimizaciónde candidatos
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Contribución de las tecnologías de Gestión del Conocimiento
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Eje 2: Áreas de conocimiento Biomédicas
Áreas de conocimiento biomédicasGenómica Secuencias
Variación ExpresiónFunciónRedes génicasEvolución
Proteóm ica SecuenciasVariación ExpresiónFunciónRedes de interacción
Biología de sistem as Fisiom aM odelado v irtual de órganosCélula v irtual
Quím ica Quim ioinform áticaHighthroughput ScreeningQuím ica com binatoriaQuím ica Genóm ica
Farmacología Fárm acocinéticaFárm acodinám icaFárm acogenóm icaFárm acodinám ica poblacional
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Mapa matricial de aplicaciones
Modificado de Cambridge Healthtech Institute 2002
Eje 1 . Proceso de decubrimientoEje 2 . Áreasconocimiento
Ejemplo de mapa de aplicaciones basada en dos ejes:
DIAGNÓSTICO IDENTIFICACIÓN DE DIANAS
VALIDACIÓN DE DIANAS
PRIORIZACIÓN DE DIANAS
IDENTIFICACIÓN DE
CANDIDATOS
OPTIMIZACIÓN DE
CANDIDATOS ADMET
PRE-CLÍNICA
CLÍNICA FÁRMACO-VIGILANCIA
Genómica Secuencias Mutaciones génicHomologías de secuencias Genómica ComparativaVariación Análisis SNPExpresión Epigenética Tóxico Genómic Caracterización de expresión génicaFunción Función génica Variación genética Var. Genética p4Análisis SNPRedes génicas Análisis de Micro-arraysEvolución y Filogenia Genes diana
Proteómica Secuencias Familias de proteínas Estructura de proteSelectividad de estructurasVariación Expresión Biomarcadores BiomarcadoresFunción Función de la proteína Tóxico ProteómicaRedes de interacción Interacciones proteína-proteína Interacciones proteína-proteína Modelos Animales
Biología Fisioma Modelado de rutas metabólicas Modelado de rutas metabólicasde sistemas Modelado de sistemas biol.
Biología computacionalQuímica Quimioinformática
Highthroughput Screening Síntesis automatizada en paraleloQuímica combinatoria Marcadores de calidad de compuestosQuímica Genómica (Genómica Química combinatoria)
Farmacología Fármacocinética Predicción propiedades ADMET Modelización de ensayosFármacodinámica Selección PacientesFármacogenética Diseño de quimiotecasFármacodinámica poblacional Diseño de ensayos Eval. riesgos
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Ejes de tecnologías
Además de la clasificación por áreas de conocimiento, los enfoquesbioinformáticos y de informática médica constituyen ejes adicionaleshorizontales que intervienen en la mayor parte de las fases delproceso de descubrimiento.
Por ello, constituyen un tercer eje que, a efectos de la presentación,se segmentan en:
Tecnologías horizontalesHerramientas para la estratificación y personalizaciónOtras tecnologías relacionadasTecnologías periféricas
Las dos primeras se consideran tecnologías centrales a efectos de laPTE-MI
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Eje 3a: Tecnologías horizontales
Algoritmos y Programación
Bases de datos
Análisis de Imágenes
Computación distribuida (Grid)
Análisis de secuencias
Modelado molecular
Técnicas de simulación
Representación y análisis deredesData/Text Mining
Probabilidad y estadística
Anotación
Ontologías y representación delconocimiento
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Eje 3b: Tecnologías de personalización/estratificación
Bases de datos genéticas de poblacionesCáncerEnfermedades congénitas
Caracterización de riesgo
Integración de información multi-nivel en la historiaclínica
GenómicaMolecularGenealogía
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Eje 3c: Tecnologías relacionadas
Sistemas de información ligados a repositorios debiomateriales
Células, tejidosModelos animales y vegetales
Seguimiento y monitorizaciónLiberación inteligente de fármacosBiosensores(Tele-)monitorización de pacientes
Seguridad y ConfidencialidadProtocolos de anonimizaciónInfraestructura de PKIFirma de transacciones
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Eje 3d: Tecnologías periféricas
RobóticaRobots para cultivos, secuenciación, high trhoughput screening
InstrumentaciónImplantes avanzados
OtrosWorkflow de pacientes en ensayos clínicosGestión de patentesSistemas de información ético-legalesRecursos de información sobre cursos de formación
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Espacio de aplicaciones
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Validación del modelo
Validación y refinamiento del catálogo detecnologías
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Validación del modelo
Validación y refinamiento del catálogo de tecnologíasPosible reordenación de las categorías identificadasIdentificación de tecnologías no consideradasReconsideración de tecnologías incluidas. Ejemplo:
Sistemas ético-legalesSistemas de información sobre recursos de formación...
Cada categoría puede así ser refinada si se considera apropiado.
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Criterios para la categorización
Cada categoría debe mostrar un equilibrio con respecto asu ámbito de aplicación: ni demasiado general niexcesivamente específico
El objetivo es permitir que un producto o servicio puedaser catalogado dentro de una categoría de manera natural
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Catalogación de la oferta
Catalogación de la oferta
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Catalogación de la oferta
Una vez establecido el mapa de conocimiento, podrácatalogarse la oferta tecnológica
Las empresas, centros y otras entidades se inscriben en elcatálogo y definen sus productos o servicios mediante lacaracterización de los mismos en la matriz.
Una empresa o centro ‘cataloga’ su producto o serviciosituándolo en uno o más nichos de la matriz
El objetivo es que la oferta pueda ser recuperada desdevarios puntos de vista: Tecnología, Aplicación en elproceso de descubrimiento
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Gestión del conocimiento de la Oferta Tecnológica
Esta catalogación inicial precisará ser formalizada ymantenida mediante un sistema de gestión delconocimiento de la oferta tecnológica.Un ejemplo de este tipo de sistemas es GECOBIO, que enla Comunidad Valenciana cataloga la oferta tecnológica enBiomedicina mediante la identificación de:
Entidades: empresas, grupos de interés, comunidadesDefinición de sectores biomédicosMapa de conocimientoGestión de servicios de acuerdo con los perfiles de usuario
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Ejemplo:
Web GECOBIO
Definición deáreas y
sectoresbiomédicos
Definición deComunidades,
Entidades,Grupos deUsuarios,Usuarios,
Servicios, …Mapa del
conocimientobiomédico
Herramientas deGestión de Servicios
& Información deacuerdo al perfil del
usuario
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Contacto y agradecimientos
Esta propuesta ha sido elaborada porCarlos Martínez RieraConselleria de Empresa, Universidad y Ciencia de la GeneralitatValencianae-mail: [email protected]
Han colaborado decisivamenteXimo DopazoCentro de Investigación Príncipe Felipe de ValenciaGrupo de BioinformáticaMiguel Borrás y Marival BermejoIntervalence BiokineticsAndreu LlambrichFIVEC Fundación de Innovación Urbana y Economía delConocimiento