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Marco conceptual de microsimulación · T ie m p o s d e v ia je E v e n to s A s ig n a c i n C o...
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Marco conceptual de microsimulación multiagente para la distribución urbana de
mercancía
Cristian Giovanny Gómez, PhD(c) Universidad Nacional de Colombia
Conrado Augusto Serna, PhD Universidad de San Buenaventura
Martín Darío Arango, PhD Universidad Nacional de Colombia
Introducción
• Recorridos cortos de los vehículos pero congrandes cantidades de envíos diarios enmúltiples paradas, restricciones vehiculares porel tamaño de vías y de acceso (Rushton,Croucher, & Baker, 2011 pp 400).
• Algunos de los procesos: Manejo de ordenes delos clientes, Asignación de pedidos a losvehículos, Consolidación de productos, Diseñode rutas (Domínguez, 2013).
Distribución urbana de mercancías
Estructura de la red Operaciones Nivel de servicio
Entregas a tiempo
Reducción Impactos negativos
Condiciones urbanas
Demanda de los
clientes
Comunicaciones
Elementos de la Distribución Urbana de Mercancías (DUM)
Reciever 1 Reciever 2 Reciever 3 Reciever 4 Reciever n
Sender 1 Sender 2 Sender n
Carrier 1 Carrier 3 Carrer n
Vehicle 1 Vehicle 2 Vehicle 1 Vehicle 2 Vehicle 1 Vehicle 2
Carrier 1
Carrier 3
Carrer n
Vehicle 1 Vehicle 2
Vehicle 1 Vehicle 2
Vehicle 1 Vehicle 2
UCC
Reciever 1 Reciever 2 Reciever 3 Reciever 4 Reciever n
Sender 1 Sender 2 Sender n
Carrier 2
Vehicle 1 Vehicle 2
Carrier 1
Vehicle 1 Vehicle 2
Centro de Consolidación Urbano: Integración y Coordinación
Fuente: Basado en Sadjady 2011
Estructura de la red
Coordinación e Integración
DemandaTiempos de viajeEventos
Asignación Consolidación Ruteo
Desempeño de la Distribución Urbana de Mercancías
Proceso de Distribución Urbana de Mercancías bajo Condiciones Dinámicas
Red vialGeneración de tráfico
ClientesDepósitosGeneradoresTransportadores
Tiempos de viaje
Comportamientos(demanda, t servicio,Diversidad de rutas, etc)
Rutas dinámicas
ActoresRutas iniciales
Estructura multicapa de microsimulación multiagente
Gómez-Marín et al (2018)
Base de datos
Grado de DinamismoDemanda
Generador de Eventos
Agente Control Difuso
Base de datos
Tiempos de viajeTiempos de Servicio
Nivel Microsimulación
Agente –Vehículos
Nivel Ruteo
Agente –Control de
Rutas
Agente –proveedor
Agente –Hub
(planeador)
Nivel Planeación
Agente –Transportador
Nivel
Agentes
Base de Datos
Comunicación
Inter-Modulo
Interacción entre
agentes
Estructura conceptual de microsimulación multiagente para la DUM
Clientes Tiempos
Generador de eventos
Demanda Tiempos
Cambio de Ordenes
Tiempos de Servicio
Tiempos de viaje
Cambios
cantidades
Ventanas de tiempo
Nueva orden
Orden cancelada
Módulos del proceso de eventos dinámico en el Nivel de Microsimulación
Nivel de Planeación Nivel de Ruteo
Proceso de asignación de la carga en la estructura de la red
Agrupar solicitudes de clientes
Consolidar la carga
Generar las rutas
Construcción y re-optimización de rutas por medio de coordinación de los agentes vehículos
Conclusiones
• Se presenta una estructura de microsimulación multiagente que integra estas dos metodologías demodelado y permite la representación y el análisis las condiciones dinámicas de la distribuciónurbana de mercancías y su posterior simulación para apoyar el proceso de toma de decisionesoperativas con respecto a las reacciones necesarias en la administración de las vehículos teniendoen cuenta la variabilidad inherente en el contexto de la distribución urbana de mercancías.
• LA división por niveles permite integrar los beneficios de la microsimulación con la potencialidad delmodelado multiagente mediante el uso de los comportamientos emergentes del sistema desde unenfoque botom-up para apoyar las operaciones de trasnporte en tiempo real en una estrategia dedistribución de multiples niveles.
• Como trabajo futuro se propone la implementación de esta estructura tanto en instancias teóricascomo de la vida real para probar la ventaja de la integración de dichas técnicas programando losalgoritmos en lenguajes de programación abierto y comparando diversos escenarios de solución yevaluar las capacidades de aprendizaje del modelo.
Bibliografía
• Domínguez, A. (2013). Modelización del comportamiento de los comerciantes ante nuevas políticas de repartourbano de mercancías. Universidad de Cantabria.
• Gómez-Marín, C. G., Arango-Serna, M. D., & Serna-Urán, C. A. (2018). Agent-based microsimulation conceptualmodel for urban freight distribution. Transportation Research Procedia, 33, 155–162.http://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.10.088
• Sadjady, H. (2011). Physical Flows. In R. Z. Farahani, S. Rezapour, & L. Kardar (Eds.), Logistics Operations andManagement (pp. 13–42). Waltaman, MA: Elsevier. http://doi.org/10.1016/B978-0-12-385202-1.00002-5
• Rushton, A., Croucher, P., & Baker, P. (2011). The Handbook of Logistics and Distribution Management:Understanding the Supply Chain (4th ed.). Kogan Page Limited. http://doi.org/10.1016/j.tre.2007.02.001
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