Mapa mental estadistica
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3 CORTE MEDIDA DE DISPERCIO N D. NO AGRUPADOS DESVIACION MEDIA D. AGRUPADOS ∑ i=1 ¿ xi− x∨.f n Xi=Es solo Xi= marca de clase VARIANZA D. AGRUPADOS ∫ x 2 = ∑ x 2 =( x)² n = D. NO AGRUPADOS FORMULA: ∫ 2= ∑ i=n n ( Xi − X ) .f n DESVIACION ESTANDAR O TIPICA ∫ ¿ √ ∑ i=1 n ( Xi − X ¿¿ ) ². F ¿¿ n EJEMPLO COEFICIENTE DE VARIACIO Cv= S X x 100 % Cv= 0.42 3.6 x 100 % REGRESION LINEAL: DISPERSION: UNA DISPERSION ES UNA SERIE DE DATOS DISPERSOS EN EL PLANO CARTESIANO. MEDIA: 33.5 NOTA S f f.X i (Xi- X)² (Xi- .f 2.3 1 2.3 0.49 0.49 2.4 1 2.4 0.36 0.36 2.9 3 8.7 0.01 0.03 3.1 1 3.1 0.01 0.01 3.2 2 6.4 0.04 0.08 3.4 1 3.4 0.16 0.16 3.6 2 7.2 0.36 0.72 11 33. 5 1.85
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3 CORTE
MEDIDA DE DISPERCION
D. NO AGRUPADO
DESVIACION MEDIA
D. AGRUPADO
∑i=1
¿xi−x∨. f
n
Xi=Es solo un dato
Xi= marca de clase
VARIANZA
D. AGRUPADOS
∫ x2=∑ x2 =(x)²
n =
D. NO AGRUPADOS
FORMULA:
∫2=∑i=n
n
(Xi−X ) . f
n
DESVIACION ESTANDAR O TIPICA
∫¿ √∑i=1
n
(Xi−X ¿¿) ².F ¿¿
n
COEFICIENTE DE VARIACIO
Cv=SXx 100%Cv=
0.423.6
x100%
Cv=11.6%
EJEMPLO
MEDIA:
x=33.511
=3.0
REGRESION LINEAL:
DISPERSION:
UNA DISPERSION ES UNA SERIE DE DATOS DISPERSOS EN EL PLANO CARTESIANO.
NOTAS f f.Xi (Xi-X)² (Xi-.f2.3 1 2.3 0.49 0.492.4 1 2.4 0.36 0.362.9 3 8.7 0.01 0.033.1 1 3.1 0.01 0.013.2 2 6.4 0.04 0.083.4 1 3.4 0.16 0.163.6 2 7.2 0.36 0.72
11 33.5 1.85
S²= 1.8511
=0.10=S√0.16=0.4
Cv=o .43
x100%
B
X X
DISPERSION O NUBE DE PUNTOS EL METODO DE REGRECION LINEAL. POR PARTE DE LA ECUACION DE LA RECTA
Y=m x+b
NOTAS
f Xi f.Xi
(Xi-X)²
(Xi-.f
2.8-305
4 2.92 11.68 0.42 1.84
3.1-3.3 3 3.2 9.6 0.16 0.48
3.3-3.5 3 3.42 10.26 0.02 0.06
3.6-3.85
7 3.725
26.04 0.015 0.015
3.9-4.15
5 4 20 0.16 0.8
4.2-4.35
4 4.2 16.8 0.36 1.44
26 94.38 4,72
FUERTE
FUERZA DEBIL
M R: ES LA MEDIA DE LA CORRELACION
X
Si M˃0 la regresión es positiva
X=crece y crece
M: PENDIENTE
B: INTERCEPTO
CORRELACIOM:
ES LA FUERZA CON LA QUE 2 VARIABLES SE RELACIONA
X Y XY X² Y²
1 10 10 1 100
2 13 26 4 109
3 15 45 9 225
4 16 64 16 256
5 19 95 25 361
6 22 132 36 484
21 95 372 91 1595
180 200 220 240 260 280 300 320 340360
380
400
420
440
460
480
f(x) = 0.520501336349622 x + 304.82362009359R² = 0.997994850586216
y
yLinear (y)
PSP
EJ:
X y xy x2 y2189 402 75978 35721 161604190 404 76760 36100 163216208 412 85696 43264 169744227 425 96475 51529 180625239 429 102531 57121 184041252 436 109872 63504 190096257 440 113080 66049 193600274 447 122478 75076 199809293 458 134194 85849 209764308 464 142912 94864 215296316 469 148204 99856 219961
4786 1208180 708933 2087756
PROMEDIO 250,27 435,09COV(X,Y) 944,57Sx2 1813,38m 0,52b 304,95sy2 492,69RAIZ(SX2*SY2) 945,216R 0,99932
PREDICCION 99601,4
