PROYECTO GUIA

CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN PREVENCIÓN EN SAINT LOUIS

MANUAL DE MÉTODOS DE MEDICIÓN

DE ACTIVIDAD FÍSICA PARA

INVESTIGADORES

GUIA PRÁCTICA

PREPARADO POR:

Carlos Mario Arango

Diana Carolina Páez

Diana C. Parra

PROYECTO GUIA

CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN PREVENCIÓN EN SAINT LOUIS

MANUAL DE MÉTODOS DE MEDICIÓN DE

ACTIVIDAD FÍSICA PARA INVESTIGADORES

GUIA PRÁCTICA

ISBN: 978-0-615-88658-9

Prevention Research Center in Saint Louis 621 Skinker Blvd. St. Louis, MO 63130-4838 Saint Louis, MO USA- 2013 Printed in the United States of America

Tabla de Contenido

INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………………………………………………1

SOPARC……………………….……………………………………………………………………………………………….3

SOFIT……………………………………………….…………………………………………………………………………29

SOPLAY………………………………………………………………………………………………………………………41

MAPAS CONCEPTUALES……………………………………………………………………………………………..51

ANÁLISIS DE REDES SOCIALES…………………………………………………………………………………….64

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FÍSICA……………………………………………..91

PASOMETRÍA – ACELEROMETRÍA…………………………………………………………………………..…104

SOPARC

INTRODUCCIÓN

El Proyecto GUIA (Guía para Intervenciones útiles de actividades físicas en Brasil y

Latinoamérica) fue iniciado en octubre del 2005 para examinar y promover estrategias

basadas en la evidencia con el fin de incrementar la práctica de actividad física en Brasil

y Latinoamérica. GUIA (palabra en portugués y español) fue diseñado para

complementar la Guía de la Comunidad de los Estados Unidos. El proyecto es resultado

de una colaboración interdisciplinaria entre investigadores de los Estados Unidos, Brasil

y Latinoamérica, incluyendo los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades

de Atlanta, el Centro de Investigación de Prevención en St. Louis, la Universidad Federal

de Sao Paulo, la Organización Panamericana de Salud, y otras organizaciones

importantes a nivel nacional en Brasil como el Ministerio de Salud, CELAFISCS y varias

universidades reconocidas en investigación (Ej.: la Universidad Federal de Pelotas y la

Universidad Católica Pontificia de Paraná). La misión del Proyecto GUIA es evaluar

intervenciones basadas en la evidencia para promover actividad física a nivel

comunitario en Brasil y Latinoamérica. Con este fin el proyecto adaptó, validó y utilizó

un número de metodologías innovadoras para evaluar programas de promoción de

actividad física. Muchas de estas metodologías estaban siendo adaptadas por primera

vez en América Latina como es el caso de SOPARC (Sistema de observación sistemática

para observar juego y recreación en comunidades) y de los mapas conceptúales, o

fueron utilizadas por primera vez en el área de actividad física como el análisis de redes

sociales. En este sentido, el proyecto ha sido líder en innovación y conocimiento para

América Latina en el área de actividad Física. El presente manual fue desarrollado para

poder compartir el conocimiento con investigadores, promotores y evaluadores de

programas en el área de actividad física, para que ellos también puedan aplicar estas

metodologías y seguir incrementando y mejorando su uso a la vez que se publican

resultados de evaluación.

2

Desde sus comienzos, el proyecto ha llevado a cabo investigación académica de

excelencia en el área de promoción de actividad física basada en la comunidad en

Latinoamérica. GUIA es un proyecto de interés coordinado por el Centro de

Investigación de Prevención en Saint Louis y financiado por los Centros para el Control y

Prevención de Enfermedades de Atlanta. Para mayor información sobre el proyecto y

para descargar todas las publicaciones relacionadas con la evaluación de programas y

con el uso de las metodologías incluidas en este manual, visite nuestra página web en

www.projectguia.org

SOPARC

3

SOPARC

Sistema de observación de actividades físicas

y recreativas en comunidad

Manual desarrollado por Thom McKenzie y adaptado por

el proyecto GUIA

Foto tomada por Diana Parra

SOPARC

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SOPARC

Sistema de Observación de Actividades Físicas y Recreativas en

Comunidad

OBJETIVO

SOPARC fue diseñado para obtener información directa de la utilización de los

parques por la comunidad, incluyendo características importantes de estos lugares

públicos y sus usuarios. SOPARC es un instrumento de observación sistemática que

permite recolectar información acerca de los niveles de actividad física de los usuarios

de los parques (género, tipos de actividad física y estimación de grupos de edad).

Adicionalmente, provee información individualizada sobre las diferentes condiciones de

un parque, tales como grado de accesibilidad, utilización, supervisión y organización.1

DESCRIPCIÓN GENERAL

La actividad física y la recreación están positivamente asociadas con buen estado

de salud. Investigaciones sobre la participación en actividad física en ambientes

abiertos, como espacios de recreación y para utilización del tiempo libre, han

enfrentado dificultades por la falta de instrumentos específicos que permitan cuantificar

los niveles de actividad física y a su vez las características de los diferentes usuarios. Las

mediciones en estos contextos son complejas debido a que el número de participantes,

la intensidad y los modos de las actividades cambian frecuentemente.

SOPARC utiliza la técnica de muestreo momentáneo en la que se realizan

mediciones sistemáticas y periódicas de los individuos y de los factores contextuales en

las áreas predeterminadas de los parques. Durante la observación, la actividad de cada

individuo es codificada de manera mecánica o electrónica utilizando tres categorías:

sedentario (acostado, sentado o de pie), caminando, y muy activo. Las observaciones

se hacen de manera separada para hombres y mujeres, estimando los grupos de edad y

grupo étnico (si aplica), también se realizan registros de la hora del día, accesibilidad y

uso del área, presencia de supervisión y equipos, presencia y clasificación de actividades

organizadas. Los resultados describen el número de participantes por género, modos y

SOPARC

5

niveles de actividad, así como el grupo de edad estimado. El instrumento permite

realizar comparaciones de los niveles de actividad física entre diferentes áreas o en la

misma área pero a diferentes horas del día. Igualmente, es posible tener estimaciones

del gasto energético (Kcal/hg/min) para un área determinada, con base a constantes

previamente validadas para cada nivel de actividad física.

AREAS DE OBSERVACIÓN

Se consideran áreas de observación, o áreas objetivo, aquellas que pueden ser

potencialmente utilizadas para la práctica de actividad física. Estas son, inicialmente,

medidas, codificadas y mapeadas. Posteriormente, evaluadores calificados visitan las

áreas objetivo durante períodos específicos de tiempo en días aleatoriamente

seleccionados. Las áreas objetivo son predeterminadas e identificadas antes de la

observación y representan zonas específicas de los parques que ofrecen a los usuarios

la oportunidad de ser físicamente activos. Se debe utilizar un mapa para identificar

dichas áreas y la secuencia de medición de observaciones para cada parque. Se pueden

incluir áreas adicionales por los observadores en sitio, siendo luego documentadas.

En ocasiones, con gran cantidad de usuarios, las áreas objetivo son subdividas en

pequeñas sub-áreas objetivo, de este modo se pueden obtener medidas más precisas.

Los observadores pueden utilizar señales o puntos de marcación en el parque para

demarcar dichas sub-áreas. Los datos de las sub-áreas son sumados para proveer una

medida general de cada área objetivo.

NOTA: La decisión de subdividir un área objetivo depende de: 1) el número de usuarios

del parque en esta área, y 2) el tipo de actividad de los usuarios. En aquellos casos donde

las actividades con mucha movilidad, en las cuales los usuarios están juntos y

moviéndose en varias direcciones como en un partido de futbol, se requieren espacios

menores de observación.

PREPARACIÓN DE LA OBSERVACIÓN

1. La preparación para la observación incluye lo siguiente: relojes sincronizados,

contadores, plantilla, mapas de áreas objetivo, suficientes formularios de registro y

SOPARC

6

lápices. Los observadores también deben prepararse para el clima y la exposición al

sol o a la lluvia, usar bloqueador solar, mantenerse hidratado y cubierto del sol.

2. Llegar al parque con al menos 20 minutos antes de iniciar el tiempo oficial de

conteo. Revisar la secuencia de observación de las áreas objetivo. Visitar cada área

y planear como subdividirlas en sub-áreas objetivo en caso de ser necesario.

Ensayar mentalmente examinando cada área algunas veces.

CÓDIGOS DE SOPARC Y REGISTRO

Fecha: Registro de fecha de observación (dd/mm/aaaa).

Parque ID#: Registro de la identificación del parque (ID). Generalmente se utiliza un

número de dos dígitos.

Observador ID: Registrar su número de tres dígitos para su identificación.

Período observado: Registrar en la celda indicada si las observaciones fueron hechas en

la mañana, al medio día, por la tarde o noche.

Área objetivo: Se refiere al número de área objetivo previamente determinada (ver

mapa del parque). En caso de ser necesario, asignar números a sub-áreas objetivo

cuando se divide el área en múltiples espacios de observación.

Serie: Si un área objetivo es observada más de una vez, registrar serie 1, serie 2. Las

series deben ser numeradas en el mismo período de tiempo (mañana, medio día, tarde,

noche).

Hora de inicio: Registrar la hora de inicio de observación de un área objetivo designada.

Condiciones de Área: Registrar “Si” o “No” para describir condiciones específicas de

cada área objetivo.

Accesible = Marcar “Si” si el área es accesible al público, es decir, si el área no

está cerrada o rentada para fiestas particulares.

Utilizable = Marcar “Si” si el área puede ser utilizada para actividades físicas (no

está excesivamente mojada o cerrada para reparaciones). Por ejemplo, codificar

SOPARC

7

“Si” si el área es utilizable pero está cerrada, o “No” si no hay suficiente

iluminación para que el espacio sea utilizado.

Equipado = Marcar “Si” si el parque ofrece equipos libres para actividades físicas

(cuerdas, bolas, etc). Marcar “No” si los equipos disponibles son permanentes

(cancha de baloncesto, aparatos de gimnasia), o son llevados por sus dueños

(bicicletas, balones, etc).

Supervisada = Marcar “Si” si el área es supervisada por un personal designado

(profesores, voluntarios, atletas, policías). El supervisor debe estar en el área

específica o próximo a ella, disponible para orientar a los usuarios y responder

frente a emergencias, no tiene que estar instruyendo u organizando actividades.

Actividades organizadas = Marcar “Si” si alguna actividad física organizada está

ocurriendo en el área durante la observación, tales como eventos deportivo,

clases de actividad física orientadas por un instructor.

Oscuridad = Marcar “Si” para indicar que el área no posee iluminación suficiente

para realizar actividades. Los observadores no deberían ingresar a áreas que no

tengan suficiente iluminación.

Vacía = Marcar “Si” si no existen usuarios presentes durante la observación.

También codificar “Si” cuando el área es oscura.

Comentarios: Registrar cualquier información adicional relevante sobre las condiciones,

usuarios, y actividades del área objetivo.

Nombre de las actividades: Registrar el nombre de la principal actividad física realizada

por mujeres y hombres en el área objetivo. Algunos ejemplos de modalidades de

actividad física son:

Gimnasia: Aeróbicos (gimnasia aeróbica), aparatos de musculación, trote,

ejercicios de estiramiento, caminata.

Deportes: Beisbol, baloncesto, baile, futbol, gimnasia, voleibol, natación, tenis,

pingpong.

Juegos activos: Escalada, saltos, manipulación de implementos, danza informal

Sedentarismo: Trabajos artísticos, juegos de mesa, acostado. Sentado, de pie,

leyendo, haciendo picnic (alimentación), reunidos en grupos sin actividades

específicas.

SOPARC

8

Índice de actividad

Registrar el índice de actividad física de cada individuo basado en los siguientes criterios:

Sedentario (S) = Individuos que están acostados, sentados o de pie.

Caminantes (C) = Individuos que están caminando a un paso normal

Vigorosos (V) = Individuos que están en una actividad cuya intensidad es más

vigorosa que una caminata normal, incrementa la frecuencia cardiaca y provocan

sudor.

Por ejemplo, utilizar el código de vigoroso cuando un individuo está

corriendo, saltando, pedaleando una bicicleta en movimiento o estática.

NOTA: Cuando un individuo está en transición de una categoría a otra,

registrar el código de la categoría superior. Por ejemplo, si un apersona

se está levantando de posición sentado, colocar la categoría vigoroso.

Grupo de edad

Determinar la edad de acuerdo al siguiente criterio:

Niños = Niños de 12 años o menos.

Adolescentes = Sujetos entre 13 y 20 años de edad.

Adultos = Individuos entre 21 y 59 años de edad.

Adulto mayor = Individuos de 60 años en adelante.

PROCEDIMIENTOS DEL REGISTRO

1. En el formulario de registro colocar la Fecha, ID del Parque, ID del observador,

Periodo de observación, área objetivo y Serie.

Los observadores deben completar esta sección antes de iniciar el periodo de

observación.

2. Permanecer en el lugar de observación determinado como área objetivo. Si la

observación directa se dificulta por condiciones del área, se debe buscar otra

posición de manera que sea posible visualizar todos los objetivos del área

objetivo.

Si hay muchas personas para observar en el área, se debe dividirla en sub-área

objetivo. Se deben usar letras para distinguir éstas sub-áreas (A, B, C).

SOPARC

9

Si los individuos se desplazan entre sub-áreas objetivo mientras se les está

observando, se deben contar a quienes estén presentes en el momento de la

observación. En algunos casos, se pueden contar dos veces al mismo individuo o

perderlo cuando ellos cambian de sub-área objetivo. Se debe procurar que todo

el espacio de cada Área objetivo principal esté incluido en las sub-áreas objetivo.

3. Registrar la hora de Inicio para cada área observada.

4. Registrar las condiciones de cada área (accesibilidad, utilización, equipos,

supervisión, organización, oscuridad y vacía).

Cuando existan personas en el área continuar con el paso 5.

Cuando el área este oscura o vacía, registrar las condiciones y continuar con la

siguiente área objetivo.

5. Determinar si hay mujeres en el área objetivo.

Cuando no hay mujeres en el área, colocar “cero” y seguir con la acción 10.

6. Escribir el nombre de la actividad principal que las mujeres están realizando en

el área en la celda Nombre de actividad. Referirse a los códigos de actividad

listados en el formulario de SOPARC dados en este protocolo.

7. Observar el área objetivo a las mujeres, utilizando el contador en las planillas

para registrar o indicar la actividad de cada mujer.

a. Sedentaria, rojo

b. Caminante, amarillo

c. Vigoroso, verde

Siempre se debe observar de izquierda a derecha, cada individuo una vez en cada

observación. Si un individuo ya observado reaparece en un área observada, no

se registrar la segunda vez. No registrar información acerca de nuevos sujetos

que entran en el área.

8. Observar el área objetivo a las mujeres, y registrar grupo de edad de cada mujer,

niñas (verde), adolescentes (verde claro), adultas (verde oscuro), y adultas

mayores (gris).

9. Transferir los datos de los índices de actividad física en el grupo de edad de las

mujeres para el formulario de registro de SOPARC y reiniciar los contadores.

10. Determinar si hay hombres en el área objetivo.

Si no hay hombres, registrar “cero” y continuar hacia la próxima área objetivo.

SOPARC

10

11. Escribir el nombre de la actividad principal que los hombres están realizando en

el área en la celda Nombre de actividad.

12. Observar en el área objetivo de los hombres, utilizando el contador en las

planillas registrar o indicar la actividad de cada hombre.

a. Sedentaria, rojo

b. Caminante, amarillo

c. Vigoroso, verde

13. Observar el área objetivo a los hombres, y registrar grupo de edad de cada

hombre, aquellos con niños (verde), adolescentes (verde claro), adultos (verde

oscuro), y adultos mayores (gris).

14. Transferir los datos de los índices de actividad física en el grupo de edad de las

mujeres para el formulario de registro de SOPARC.

15. Reiniciar los contadores y dirigirse a la próxima área objetivo.

PERÍODOS DE OBSERVACIÓN

El objetivo es obtener una medida precisa de las personas que participan en un

área objetivo entre las 6:00 a.m. y 8:00 p.m. Se recomienda que los horarios de

observación sean: 6:30-7:30; 9:30-10:30; 14:30-15:30; 17:30-18:30, sin embargo los

horarios serán determinados de acuerdo al objetivo del estudio y serán establecidos por

el investigador.

PALABRAS CLAVE

Estación de codificación: Lugar indicado desde el cual se realizan las observaciones

Condición: Características descriptivas (variables contextuales) del área objetivo.

Contador: Aparato utilizado para registrar los datos durante la observación de los

parques.

Periodo de observación o rotación: Un predeterminado periodo de tiempo en el cual se

realizan las observaciones.

Actividad primaria: Nombre de la actividad en la que la mayoría de los individuos están

participando durante la observación.

SOPARC

11

Observación: Simples movimientos de observación de izquierda a derecha a través de

las áreas y sub-áreas objetivo. Durante la observación cada individuo localizado en el

área es contado y codificado por edad e indica de actividad.

Espacio de observación: Área geográfica en la que se encuentra un área o sub-área

objetivo.

SOPARC: Sistema de Observación de Actividades Físicas y Recreativas en Comunidad. Es

un método de investigación y es utilizado para observar directamente la actividad física

en parques.

Sub-área objetivo: Es una subdivisión del área objetivo predeterminada. Son creadas

para una observación específica en un periodo de tiempo y en un espacio de observación

predeterminado. El índice de actividad física y/o el número de individuos localizados en

un área objetivo determina si es necesario o no establecer sub-área objetivo durante un

determinado periodo de observación. La información recolectada de las sub-áreas

objetivo será sumada para establecer el total del área objetivo a cual corresponden.

Área objetivo: Es un área de observación predeterminada en parques en las cuales los

usuarios potencialmente pueden realizar actividad física. Por cada parque se establecerá

un número determinado de áreas objetivo.

CÓDIGOS ESPECIALES - CONVENCIONES

Personas no identificadas: Este código aplica en situaciones en que una persona es

observada durmiendo en el área, y por cualquier circunstancia no es posible verla

directamente.

Género: Codificar como “Hombre”

Actividad: Codificar como “Durmiendo”

Grupo de edad: Codificar como “Adulto”

Índice de actividad: Codificar como “Sedentario”

SOPARC

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Comentarios: En el espacio de comentarios del formulario de registro escriba una nota

indicando que este o más individuos no pueden ser identificados en función de su

posición.

NOTAS PARA ENTRENAMIENTO SOPARC

1. Tener un coordinador local independiente del proyecto, para esto se realizan

visitas aleatorias y se verifican la validez y confiabilidad de los datos

recolectados. El coordinador estará con los observadores todo el tiempo durante

las primeras observaciones. Las observaciones son más frecuentes al comienzo

y disminuyen a medida que el proyecto se desenvuelve.

2. Por razones de seguridad, los observadores deben portar identificación visible.

3. Se debe utilizar un termómetro para registrar la temperatura al momento de las

observaciones.

4. Tener consideración de las estaciones del año.

5. Es necesario decidir los periodos del día en los que se realizan las observaciones.

6. Es necesario incluir días de semana y días de fines de semana.

7. Es necesario medir el área objetivo.

8. Una posibilidad para la recolección de datos después de la asignación de la zona

que se observa es la división de esta área en las áreas objetivo. Posteriormente,

se realiza una sesión de observación en cada periodo del día, es decir, cada área

objetivo se observa en la mañana, tarde y noche con el objeto de obtener un

promedio de observaciones más válido. El número promedio de observaciones

sólo se puede realizar con los datos del mismo período de observación (mañana,

tarde, noche).

9. Como ya se ha mencionado anteriormente, en algunos casos es necesario

subdividir el área objetivo en sub-área debido al número excesivo de personas a

ser observadas. Esto es más frecuente en las observaciones realizadas en playas,

aunque el mayor desafío es establecer límites claros de áreas objetivo o los

espacios de observación. Otra posibilidad es observar una playa con la misma

metodología utilizada para observar los senderos.

10. Los observadores deben localizarse en los espacios de observación, estos

espacios deben estar por fuera del área objetivo.

SOPARC

13

11. Si el protocolo así lo determina, los espectadores no deben ser contados

separadamente, éstos deben estar incluidos en el conteo general, y clasificados

según su índice de actividad física. Sin embargo es decisión del investigador de

acuerdo al objetivo del estudio si quiere contar o no a los espectadores.

12. Las observaciones para mujeres y hombres deben realizarse separadamente, así

como sus índices de actividad física y grupo de edad.

13. Al resumir los datos, las medidas de los índices de actividad (media de las

observaciones en el parque, por género y por área objetivo), indicar el número

total de individuos; mientras que para las medidas de la edad se deben

proporcionar porcentajes, es decir, los porcentajes de usuarios del parque por

edad.

14. Una forma de determinar el funcionamiento de un parque, es tomar la suma

total de individuos observados y los mets de los individuos observados y dividirlo

por la suma total de individuos dentro de un perímetro de un kilómetro

alrededor del parque. Esto permitirá establecer comparaciones entre parques,

para determinar si el aumento de usuarios en un parque implica la disminución

de usuarios en un parque adyacente.

15. Entrevistas in situ son una buena manera de complementar los datos recogidos

a partir de una observación sistemática. Los datos tales como la percepción de

la seguridad, tener un plan de salud o participar en un gimnasio, así como las

medidas de los Sistemas de Información Geográfica, es decir el tamaño, el

parque y su distancia desde el punto de intersección de la dirección de la calle

reportados por los usuarios, son datos adicionales e importantes para la

aplicación de SOPARC.

16. Las entrevistas en situ incluyen a usuarios del parque y a los residentes de las

zonas vecinas del parque. Los residentes pueden ser entrevistados en residencias

o locales seleccionados aleatoriamente en dos kilómetros del perímetro del

parque.

17. En los senderos se cuentan a los individuos tan pronto entran al área objetivo

del observador. Las aceras se puede considerar en algunos casos como senderos.

18. Una buena manera de aumentar la fiabilidad entre observadores en relación con

el grado de actividad y la edad, es capacitar a los observadores con imágenes de

SOPARC

14

las personas locales, para Brasil, produciendo una amplia gama de ejemplos

prácticos.

19. Para controlar la confiabilidad, los observadores deben iniciar al mismo tiempo

después de recibir una advertencia verbal a "Inicio". En este sentido, se deben

especificar señales para iniciar la observación por índice de actividad física en

mujeres y grupo de edad en mujeres. Posteriormente, se procede a poner en

cero los contadores y a realizar las observaciones para hombres con sus

respectivas señales para índice de actividad física y grupo de edad.

ESTRATEGIAS DE MAPEAMIENTO

El presente documento es el protocolo para mapeamiento de parques.

El mapeamiento preciso del área es necesario e importante para:

1. Especificar la localización y el orden en que los observadores irán desplazándose

por los diferentes puntos de observación del parque.

2. Monitorear cambios en las áreas objetivo seleccionadas para observación a lo

largo del estudio.

NOTA: Este instrumento es una herramienta cuantitativa y no presenta medidas

cualitativas de espacio. Una herramienta adicional y necesaria para evaluar medidas

cualitativas como tasas de limpieza, niveles de utilización, etc.

PROCEDIMIENTOS PARA DESCRIBIR EL AREA OBJETIVO

1. Obtener un mapa detallado del parque, en caso de estar disponible, de no ser

así Google Earth también ofrece una buena opción para obtener el mapa y el

tamaño del área.

2. Realizar una revisión de todas las instalaciones del parque mediante una

caminata.

3. Indicar con precisión, basándose en el mapa, cada área que está normalmente

disponible para la actividad física, incluyendo las que se utilizan para las clases

de actividad física y actividades de ocio.

SOPARC

15

4. Las áreas y sub-áreas objetivo deben tener límites lógicos y un tamaño que

permite el conteo de los individuos, ya sea por sexo o edad. En los mapas se

deben incluir puntos de referencia, pero sin etiquetar estos lugares y áreas

objetivo.

5. Tener la certeza de incluir todas las áreas objetivo abarcando:

a. Canchas de baloncesto, voleibol, tenis, balonmano, fútbol, béisbol, hockey y

otros campos de deportes.

b. Pistas de carrera y caminata.

c. Gimnasios, salas de musculación, aeróbicos.

d. Piscinas.

e. Céspedes o gramado, terreno del suelo, cemento, áreas alfombradas

específicamente para la actividad física de los usuarios.

f. Considere los parqueaderos o aparcamientos como área objetivo sólo si se

encuentra aislado y es probable que se utilicen para la actividad física. Tener

en cuenta salas que permitan realizar juegos activos, tales como: sala de

tenis de mesa, sin incluir las áreas designadas exclusivamente para los

comportamientos sedentarios.

6. Enumere las áreas objetivos de forma secuencial, colocándolas en un orden

específico que deben observarse en cada período de observación o de la serie.

Establecer una ruta lógica, por ejemplo: el área objetivo primero es el más

cercano a la entrada principal.

7. En ocasiones puede ser necesario añadir o eliminar una zona de destino - por

ejemplo, la construcción/renovación en el parque. Asignar la labor de selección

de áreas Nombrar a una sola persona, como el líder del equipo de observadores.

Esta persona hará los cambios en el mapa principal y facilitará una copia revisada

para el resto del equipo de observación.

DEFINICIÓN OPERACIONAL DE VARIABLES AMBIENTALES DE LA MUESTRA

En esta sección se presentan indicaciones e instrucciones útiles para identificar

variables del mapeamiento en la planilla de registro de datos. La planilla de registro de

datos de variables de mapeamiento contiene 10 secciones y la forma de diligenciarla es

la siguiente:

SOPARC

16

I. Números de áreas objetivo:

Colocar el número de áreas objetivo identificadas para cada parque. La planilla

permite el registro de 8 áreas objetivo, en caso de identificar un número mayor,

se debe tomar una segunda página con una numeración de 9 a 16.

II. Ubicación del área objetivo:

Codificar el área como:

1. Interna.

2. Externa.

III. Localización del área objetivo:

Indicar si el área objetivo está localizada en:

1. Parque

2. Playa

3. Calle

4. Centro comunitario

IV. Tipo de área:

Cada área debe recibir un código asignado de acuerdo a la clasificación ofrecida

a continuación. Si el observador no está seguro de asignar el código correcto,

debe colocar las condiciones en la sección de comentarios.

Cancha: Área externa diseñada o pintada para jugar baloncesto, tenis,

voleibol, y/u otros juegos de cancha.

Espacio para jugar: Área externa designada para actividad física, usualmente

con equipamientos como muro de escalada o marcaciones para distintos

juegos sobre el suelo.

Campo: Área externa grande, plana y abierta designada específicamente

para actividad física, usualmente para deportes en terreno abierto con o sin

grama.

Gramado: Área externa abierta en la que se puede realizar actividad física,

no necesariamente plana y generalmente sin marcaciones para deportes.

Área para picnic: Área externa con mesas y asientos permanentes.

Piscina: Incluye el área de una piscina y sus alrededores.

SOPARC

17

Salón para actividad física: Espacio interno específicamente diseñado para

la práctica de actividad física, salas de ejercicio equipadas con máquinas de

musculación y acondicionamiento físico.

Gimnasio: Espacio interno grande primariamente destinada a actividades

físicas y prácticas de juegos deportivos. Puede o no tener asientos o gradas

para espectadores.

Auditorio: Espacio interno multiuso, destinado a varias actividades,

incluyendo actividades físicas, juegos y alimentación.

Salón de clases: Área menor, típicamente utilizada con propósitos

educativos, pero que puede ser reservada para sesiones de actividad física.

Salón de juegos: Área menor con algunas partes destinadas para sesiones

de actividad física, pueden estar equipadas con mesas de juegos como

pingpong.

Estacionamiento: Espacio externo de concreto marcado o pintado como un

estacionamiento.

Otros: Otras áreas que pueden ser utilizadas para actividades físicas y que

no se encuentran en ninguna de las definiciones presentadas anteriormente.

En este caso, se debe incluir una descripción del área no formulada.

V. Mejoras del área:

Si considera mejoras, cambios permanentes en las áreas de la actividad física,

tales como líneas de pintura en la cancha, corte de césped y los campos,

adaptación del suelo del lugar para la colocación de apoyo a las redes, aros de

baloncesto, postes de voleibol, marcos para la red de fútbol, etc.

NOTA: No colocar ninguna anotación si las mejoras son temporales, como por ejemplo

líneas pintadas con tiza, redes o arquerías portátiles.

CÓDIGOS CONVENCIONADOS

Una mejora determina la actividad original por la cual el área fue diseñada,

independientemente como está siendo utilizada en un determinado momento. Por

ejemplo, una cancha de tenis se registra como una cancha de tenis aunque los niños

estén jugando futbol en ella.

SOPARC

18

Dos postes verticales se utilizan generalmente para porterías de fútbol. Dos

postes son equivalentes a una arquería.

Una cancha de baloncesto consiste de un aro (en el que se coloca en la red)

y tiene una superficie pintada y permanente.

Cada mitad de la cancha de baloncesto se cuenta como uno. Cada aro de la

red se cuenta como uno.

Cuando el aro de la canasta de baloncesto está presente sin la pintura en la

cancha, solo contará el aro. Los números para los aros, y las media-canchas,

no siempre son iguales.

Una cancha de racquetbol debe tener al menos paredes en tres de sus lados.

Una cancha de voleibol debe tener dos postes altos permanentes que separa

dos zonas de alrededor de 9 x 9 metros, cada cancha. Se deben contar los

postes y no los agujeros donde deben estar.

Una pista de tenis tiene dos postes para sostener la red y dividir el terreno

en dos partes iguales.

Los equipos para escalar incluyen cualquier equipo que ofrecen la posibilidad

al usuario trepar a través de ellos. Todos los equipos para escalar y separados

a una distancia máxima de 15 metros entre sí y en el mismo Área objetivo, se

cuentan como uno. Si los equipamientos están demasiado separadas, más 15

metros, se cuenta cada equipamiento como área separada.

Tenga en cuenta la presencia de mesas y sillas, y si están fijadas de forma

estable al suelo y/o cadenas.

VI. Superposición de mejoras:

Colocar “SI” para áreas objetivo con múltiples mejoras que se sobreponen en el

mismo espacio, pero no pueden ser utilizadas simultáneamente. Anote 1 si el

espacio de la cancha tiene postes y/o líneas pintadas que podrían ser usadas para

identificar juegos de baloncesto, voleibol, aunque no ocurran al mismo tiempo.

VII. Superficie del área:

a) Asfalto

b) Cemento

c) Tierra, suelo suelto, barro, polvo y polvo muy seco sin comprimir

SOPARC

19

d) Destapado (cascajo), pequeñas piedras sueltas

e) Arena

f) Pedazos de madera

g) Grama

h) Madera

i) Tapete

j) Acabado, cerámica, piedra

k) Caucho, goma

l) Otros (especificar, por ejemplo, alfombras, esteras).

COLECCIÓN DE DATOS DE LA MUESTRA: MEDICIÓN DEL AMBIENTE

Antes de mapear las áreas objetivo, se debe asegurar de contar con los

formularios de registro de datos, papel cuadriculado, lápices, borradores, mapa oficial

(en caso de ser posible), una cinta métrica, google maps también permite obtener la

medición aproximada de algunas áreas. Registre los datos en la secuencia adecuada de

cada área objetivo en el formulario de registro de datos. La página 1, incluye áreas

objetivo de la número 1 a la 8; la página 2, de la 9 a la 16; la página 3, de la 17 a la 23, y

así sucesivamente.

Coloque el número de identificación del parque, fecha, número de identificación

del observador que está diligenciando el formulario, el número de secuencia del

formulario y si el formulario es una evaluación/ prueba de confiabilidad o no. En el

campo de confiabilidad marcar "0" para el observador principal y "1" para el observador

que realiza la prueba de confiabilidad. Registre las siguientes variables para cada área

objetivo.

NOTA: Tenga en cuenta que si un área está bloqueada o en construcción, se debe

programar una nueva visita para mapear el área o preguntar a un oficial para abrir el

área, si es posible.

1. Ubicación del área objetivo: Identificar como interno o externo.

2. Localización del área objetivo: Registrar la localización del área.

SOPARC

20

3. Tipo de área: Seleccione solamente un código. Si no es su caso, introduzca el código

13 y descríbalo de una manera que ayude a su ubicación.

4. Mejoras en el área: En primer lugar ingrese el número de área objetivo en la primera

línea de la sección “Mejoras del área”. En la página 1, áreas objetivo de la 1 a la 8;

en la página 2, de las 9 a la 16; en la página 3, de la 17 a la 23, etc. Registre el número

de mejoras en las celdas apropiadas para cada área objetivo. Por ejemplo, camine

por toda el área objetivo 1, cuente el número de medias-canchas de baloncesto,

registre ese número en el espacio de la columna para el área objetivo 1 en la línea

para canchas de baloncesto (medias-canchas). Cuente y anote la cantidad para cada

tipo de mejora en cada diferente área objetivo.

5. Superposición de mejoras: Colocar 1, ponga "Sí" si algunas de las mejoras se

superposición entre sí o son para ser usados en el mismo área objetivo con pintura

para dos deportes diferentes, pero los dos juegos no pueden ocurrir

simultáneamente. Si los diferentes juegos pueden suceder al mismo tiempo, esta

área no se considera la superposición, poner “0” en este caso, "No".

6. Superficie del área: Los códigos se muestran cerca del final del formulario de registro

de datos:

a) Primaria: Tipo de suelo predominante de la superficie/suelo predominante entre

cada área objetivo, 51% o más.

b) Secundario: El segundo tipo de superficie/suelo más predominante de la (pista de

tierra en torno a un campo de hierba). Marque el "0" si no hay una especie de zona

secundaria.

7. Tamaño del área: Utilice una cinta métrica estándar para medir las dimensiones de

la zona, longitud y anchura. Se debe calcular y tenga en cuenta el tamaño

aproximado en metros cuadrados de cada área objetivo. Aproximar al valor del

metro cuadrado más cercano (> 0,5 redondear para arriba, <0,5 redondear para

abajo).

ENTRENAMIENTO PARA MAPEAMIENTO Y CONFIABILIDAD

La capacitación para el mapeo debe incluir:

1. Explicación de las variables y códigos acordados (reglas).

SOPARC

21

2. Demostración de cómo llevar a cabo la asignación de variables en el formulario de

registro de los datos (fotos utilizando una de las zonas de destino).

3. Presentación de imágenes de diferentes variables en el formulario de registro de los

datos. Los observadores registrarán las respuestas de las imágenes en el formulario de

registro de los datos. Se debe evaluar la concordancia entre observadores y registrar el

porcentaje de concordancia. Los observadores deberán entrenar hasta alcanzar a un

nivel de concordancia equivalente al 90%.

4. Discutir las discrepancias, refinar o mejorar las definiciones y proponer

recomendaciones para el protocolo. Tomar nota de las discrepancias, la concordancia

entre los observadores, contar y discutir hasta que un acuerdo que se alcance el 100%.

5. Los mapeadores entrenados deben ir a zonas de recreo en equipos de dos, siendo uno

de ellos el mapeador “primario” y el otro, asignado para el test de confiabilidad. Cada

observador y de manera individual debe medir y anotar la Ubicación, Localización, Tipo

de área, Mejoras de área, Superposición, y la Superficie de cada área objetivo. Las

diferencias deben ser resueltas antes de terminar la sesión.

SOPARC EN EL PROYECTO GUIA

Las ciudades de América Latina tienen diferentes características culturales y

geográficas. El Proyecto GUIA ha utilizado esta herramienta en parques y áreas

recreativas en diversas ciudades, tales como Recife y Bogotá, entre otras, con el objetivo

de caracterizar la actividad física desarrollada en ambientes abiertos (i.e. parques).2,3

Para la utilización de SOPARC, el Proyecto GUIA recomienda tener un periodo de

confiabilidad o de estudio piloto de mínimo dos semanas, las observaciones deben

realizarse durante días de semana y fines de semana, en horarios en los cuales los

parques y áreas recreativas son frecuentados. El periodo de confiabilidad sirve para

alcanzar el nivel más elevado de entrenamiento de los observadores y para lograr una

mayor correlación entre los observadores. El período de estudio puede tomar un mes y

las observaciones deben realizarse mínimo dos días entre semana y un día de fin de

semana, rotando en la semana siguiente, de manera que se realicen al menos dos

SOPARC

22

observaciones para cada día de semana y para cada día de fin de semana a lo largo del

periodo de estudio.

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

Validez

La validación de los códigos de actividad física utilizados por SOPARC fue

establecida a través del monitoreo de la frecuencia cardiaca.4,5 Esto ofrece soporte para

la validación inicial de SOPARC, aportando medidas de comportamientos persistentes

de actividad física que fueron medidos frecuentemente y de manera aleatoria. Las

técnicas de muestreo momentáneo aportaron muestras válidas de comportamientos

observados. Esto debido a que solo se registraron breves episodios, respuestas y

registros que ocurren simultáneamente, con una frecuencia de observaciones

aproximada de una persona por segundo.

Confiabilidad

Un estudio de observación en 85 áreas objetivo en parques,5 encontró puntajes

de concordancia inter-observador (CIO) altos, para variables contextuales fueron 95%

para accesibilidad del área, 91% para utilización, 95% para presencia de supervisión, 95%

para presencia de actividades organizadas y 96% para presencia de equipos. La

correlación (R) para el número de usuarios de parques fue alta: 0.99 para mujeres y 0.97

para hombres. Las COIs para grupo de edad fueron 89% en mujeres y 85% en hombres;

por raza o grupo étnico fueron 80% para mujeres y 88% para hombres, documentando

un criterio confiable de medición.

Adicionalmente, se tienen datos de confiabilidad de un instrumento similar

(SOPLAY), que fueron recolectados durante 14 días de medición en escuelas, en los que

los observadores contaron, de manera simultánea e independiente, los niños y niñas en

cada categoría de actividad física en áreas objetivo seleccionadas. Medidas de actividad

física de 184 áreas objetivo fueron utilizadas para el análisis de confiabilidad. La CIO para

cinco variables contextuales fueron 95%, 97%, 93%, 96% y 88% para accesibilidad de

área, utilización, presencia de supervisión, presencia de actividades organizadas y

equipos, respectivamente. Se calcularon una serie de correlaciones intra-clases con el

SOPARC

23

objetivo de analizar la confiabilidad de las medidas de actividad física registradas por

diferentes observadores. Las correlaciones fueron altas para niñas sedentarias (R=0.98),

y caminantes (0.95), aunque menor para los conteos de niñas muy activas (0.76). En

cuanto a los niños, las correlaciones fueron altas para sedentarios (0.98), caminantes

(0.98), y muy activos (0.97). Se concluyó que las CIOs y las correlaciones encontradas

(CIO=80%, R=0.75), indican un criterio confiable de medición.

CONCLUSIONES

SOPARC proporciona una herramienta objetiva para evaluar niveles de actividad

física y características asociadas con el contexto y ambiente. Resultados de estudios

concluyen que este método de observación de espacios públicos además de ser útil para

estimar niveles de actividad física y nivel poblacional, proporciona información adicional

a métodos tradicionales como características socio-demográficas de las personas que

utilizan los espacios públicos. Adicionalmente, permite determinar el efecto en

intervenciones comunitarias.

SOPARC

24

Anexo 1. Forma de recolección de información para mapeo.

FORMULARIO DE REGISTRO DE DATOS DE VARABLES DE MAPEAMIENTO

ID del Parque: Fecha: ID del observador: Confiabilidad: Si No

Número del área objetivo 1 2 3 4 5 6 7 8

Ubicación: 1 = Interior; 2 = Exterior

Localización: 1=Parque; 2=Playa; 3=Calle; 4= Centro comunitario

Tipo de área

1=Cancha; 2=Espacio para jugar; 3=Campo; 4=Gramado; 5=Área para picnic; 6=Piscina; 7=Salón para actividades física; 8=Gimnasio; 9=Auditorio; 10=Salón de clases; 11= Salón de juegos; 12= Estacionamiento; 13=otros

Mejoras en el Área

a) Aros de Baloncesto

b) Media cancha de baloncesto

c) Cancha de racquetbol

d) Cancha de voleibol

e) Cancha de tenis

f) Pintura sobre el suelo para juegos

g) Pista

h) Equipos de escalada

i) Estaciones para hacer ejercicios

j) Arquerías de futbol (cada arquería=1)

k) Completamente cerrado (Si o No)

l) Otros (especificar)

Mejoras sobrepuestas: 1= Si; 2=No

Superficie de área: A. Primaria; B. Secundaria

1=Asfalto; 2=Cemento; 3=Tierra; 4=Destapado (cascajo); 5=Arena; 6=Pedazos de madera; 7=Grama; 8=Madera; 9=Tapete; 10=Acabado; 11= Caucho; 12= Otros ________

Tamaño del área: (metros cuadrados)

Comentarios:

SOPARC

25

Observador

Anexo 2. Ejemplos de localización de observadores en diferentes espacios

Clave

Campo visual del

observador

SOPARC

26

SOPARC

SOPARC

Parque/área: _______________________________ Fecha: _______________ Temperatura: _____________

Código del observador: _______________________ Repeticiones: SI1 NO0 Hora de observación: ____________ Formulario ____ de _

A1. Horario de inicio

__ __ : __ __

B1. Área objetivo

______________

Observación: ___

C1. Condición

a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V

N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0

S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1

Comentarios:

D1. Actividad principal

Mujeres1:

Hombres2:

E1. Nivel de AF

Sed Cam Vig

M1: a.__ b. __ c.__

H2: a.__ b. __ c.__

F1. Grupo de edad

Crian Adol Adult A.May

M1: a.__ b. __ c.__ d.__

H2: a.__ b. __ c.__d.__

A1. Horario de inicio

__ __ : __ __

B1. Área objetivo

______________

Observación: ___

C1. Condición

a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V

N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0

S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1

Comentarios:

D1. Actividad principal

Mujeres1:

Hombres2:

E1. Nivel de AF

Sed Cam Vig

M1: a.__ b. __ c.__

H2: a.__ b. __ c.__

F1. Grupo de edad

Crian Adol Adult A.May

M1: a.__ b. __ c.__ d.__

H2: a.__ b. __ c.__d.__

A1. Horario de inicio

__ __ : __ __

B1. Área objetivo

______________

Observación: ___

C1. Condición

a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V

N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0

S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1

Comentarios:

D1. Actividad principal

Mujeres1:

Hombres2:

E1. Nivel de AF

Sed Cam Vig

M1: a.__ b. __ c.__

H2: a.__ b. __ c.__

F1. Grupo de edad

Crian Adol Adult A.May

M1: a.__ b. __ c.__ d.__

H2: a.__ b. __ c.__d.__

A1. Horario de inicio

__ __ : __ __

B1. Área objetivo

______________

Observación: ___

C1. Condición

a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V

N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0

S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1

Comentarios:

D1. Actividad principal

Mujeres1:

Hombres2:

E1. Nivel de AF

Sed Cam Vig

M1: a.__ b. __ c.__

H2: a.__ b. __ c.__

F1. Grupo de edad

Crian Adol Adult A.May

M1: a.__ b. __ c.__ d.__

H2: a.__ b. __ c.__d.__

A1. Horario de inicio

__ __ : __ __

B1. Área objetivo

______________

Observación: ___

C1. Condición

a. A b.U c. E d.S e. O f. N g. V

N0 N0 N0 N0 N0 N0 N0

S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1

Comentarios:

D1. Actividad principal

Mujeres1:

Hombres2:

E1. Nivel de AF

Sed Cam Vig

M1: a.__ b. __ c.__

H2: a.__ b. __ c.__

F1. Grupo de edad

Crian Adol Adult A.May

M1: a.__ b. __ c.__ d.__

H2: a.__ b. __ c.__d.__

SOPARC

Referencias

1. McKenzie TL, Sallis JF, Nader PR. SOFIT: System for observing fitness instruction

time. Journal of Teaching in Physical Education. 1991;11:195-205.

2. Hino AAF, Reis RS, Ribeiro IC, Parra DC, Brownson RC, Fermino RC. Using

observational methods to evaluate public open spaces and physical activity in

Brazil. J Phys Act Health. 2010 Jul;7 Suppl 2:S146-54.

3. Parra DC, McKenzie TL, Ribeiro IC, Ferreira Hino AA, Dreisinger M, Coniglio K,

Munk M, Brownson RC, Pratt M, Hoehner CM, Simoes EJ. Assessing physical

activity in public parks in Brazil using systematic observation. Am J Public

Health. 2010 Aug;100(8):1420-6. Epub 2010 Jun 17.

4. Rowe PJ, Schuldheisz JM, van der Mars H. Measuring physical activity in

physical education: Validation of the SOFIT direct observation instrument for

use with first to eighth grade students. Pediatric Exercise Science.

1997;9(2):136-149.

5. McKenzie TL, Cohen DA, Sehgal A, Williamson S, Golinelli D. System for

Observing Play and Leisure Activity in Communities (SOPARC): Reliability and

feasibility measures. Journal of Physical Activity and Health. 2006;1:S203-217.

SOFIT

29

SOFIT

Sistema de Observación del Tiempo de

Instrucción de Condición Física

Foto tomada por Diana Parra

SOFIT

30

SOFIT

Sistema de Observación del Tiempo de Instrucción de Condición Física

INTRODUCCIÓN

SOFIT (Sistema de observación del tiempo de instrucción de condición física) es

una herramienta integral para medir aspectos de las clases de educación física mediante

la recolección simultánea de información respecto a la actividad física de los

estudiantes, el contenido de la clase y la participación del profesor.

La participación en actividad física es uno de los objetivos relacionados con la

salud en educación física, y además, es un medio para el desarrollo físico y demás

aprendizajes propios del área. La actividad física en las clases de educación física

dependen principalmente de los contenidos desarrollados en cada clase (contenidos o

contexto de la sesión) y de la forma como se imparte dicho contenido (participación del

profesor).

SOFIT es una herramienta útil para los investigadores, profesores y supervisores

en la elaboración de juicios sobre las clases de educación física, especialmente con

relación a los objetivos de los programas. Los protocolos descritos aquí son para uso

general. Las iniciativas de investigación o evaluación deben adaptar el protocolo de

manera que se ajusten a los objetivos particulares de cada iniciativa.

DESCRIPCIÓN

SOFIT se basa en técnicas de muestreo temporal para observar de manera

sistemática y periódica algunos elementos que se manifiestan en el transcurso de clases

de educación física. SOFIT está conceptualizado como un sistema de decisión en tres

fases, esto es, los observadores registran la actividad física del estudiante, los

contenidos de la clase y la participación del profesor secuencialmente durante un

intervalo de observación de 10 segundos.

SOFIT ha sido validado de varias maneras y los estudios indican que es

reproducible en diversos contextos de instrucción.1, 2 Es una herramienta

SOFIT

31

frecuentemente utilizada como sistema de medición mediante la observación directa

con el objetivo de proveer información, de línea de base o de intervenciones, útil tanto

para instructores como para investigadores. La información se relaciona con:

Variable resultado:

Nivel de actividad física de los estudiantes: número de minutos y porcentaje del tiempo

de la clase en actividad física de intensidad moderada a vigorosa (MVPA), actividad

vigorosa (VPA), acostado, sentado, de pie y caminando; así como también el gasto

energético estimado para la clase (kcal/kg), y la tasa de gasto energético (kcal/kg/min).

Variables de proceso:

1. Intensidad horaria de la educación física: frecuencia de las clases y cumplimiento de

los horarios (clases canceladas), duración de la clase (planeada y realmente dada).

2. Contenidos de la clase: minutos y porcentaje del tiempo de la clase en organización,

instrucción, condición física, habilidades, juegos y otros.

3. Comportamiento del profesor: porcentaje de los intervalos de la clase dedicados a la

promoción de actividad física y condición física durante y fuera de la clase.

FACTORES A TENER EN CUENTA PARA OBSERVAR LAS CLASES

Teniendo en cuenta que en algunos casos excepcionales, las clases son

interrumpidas o suspendidas por cualquier factor (clima adverso, emergencias

escolares, etc.), se ha establecido que se deben analizar aquellos registros de

observaciones de clases con una duración superior a los 15 minutos en aras de darle

mayor estabilidad a los resultados. Igualmente, se han identificado algunos factores que

afectan la información recolectada mediante la aplicación de SOFIT:

Objetivos educativos: una clase en particular puede estar enfocada a un objetivo

en especial, y por tanto desarrollar contenidos que afectan la actividad física del

estudiante. Por ejemplo, en algunas clases se hará énfasis en contenidos conceptuales

(saber), otras estarán más enfocadas a contenidos procedimentales (saber hacer) o

actitudinales (saber valorar).

SOFIT

32

Actividades educativas: algunos deportes de pelota (fútbol, baloncesto)

requieren mayor actividad física moderada, mientras que otros son menos exigentes

(gimnasia, ejercicios de coordinación). Al inicio del año escolar los contenidos de la clase

pueden estar dedicados a temas de organización y manejo del tiempo; la evaluación se

localiza en diferentes momentos del año escolar y puede afectar la actividad física

durante la clase; al final del año son más frecuentes los juegos.

Características de la clase: la actividad física moderada es inversamente

proporcional al número de estudiantes en una clase. Las clases con amplia diversidad en

contenidos pueden afectar la participación activa de los estudiantes, puesto que se debe

dedicar más tiempo a la explicación. Si se desean obtener datos válidos de los niveles de

actividad física de una escuela en particular, es esencial que se seleccione una muestra

representativa de las clases de educación física en términos de grado escolar,

contenidos de la clase, días de la semana y diferentes profesores encargados de la clase.

Condiciones ambientales: los espacios pequeños limitan la actividad física, un

mayor número de materiales didácticos se asocian con mayor participación en actividad

física, y el clima extremo es una barrera importante para la actividad durante la clase.

INSTRUCCIONES PARA LOS OBSERVADORES

Los observadores deben ser capacitados mediante explicación teórica de la

metodología de observación, análisis de video y prácticas de campo. El Dr McKenzie

elaboró un curso de capacitación y está disponible en DVD, al cual se puede acceder en

la página de Active Living Research (www.activelivingresearch.org), sin embargo, se

recomienda que cada proyecto desarrolle su propia capacitación para que la

observación sea adaptada a aspectos específicos del entorno.

La capacitación debe conducir a que se alcance un porcentaje de concordancia

entre observadores del 80%. Si ello no se logra se deben discutir aspectos del protocolo

con el objetivo de identificar los aspectos que limitan el alcance del 80% de

concordancia.

La reactividad es un tema de preocupación para las observaciones. Para reducirla

es importante evitar al máximo informar (al profesor y estudiantes) sobre las clases que

SOFIT

33

van a ser objeto de observación. Igualmente, el profesor encargado de la clase no debe

conocer los nombres de los estudiantes que serán observados. Durante el momento de

la observación se debe mirar globalmente y evitar mirar directamente al estudiante

objetivo o al profesor.

Antes de iniciar labores es necesario verificar que se cuenta con todas las

herramientas necesarias para la observación: lápiz, tabla de apoyo, planillas de registro,

reproductor de audio, archivo de audio con los intervalos de tiempo definidos y

audífonos.

El observador debe ubicarse en un sitio desde el cual tenga visibilidad de todo el

espacio en el que se desarrollará la clase. Las observaciones deben iniciarse cuando el

profesor y más de la mitad de los estudiantes de la clase estén presentes, y deben

finalizar con el fin de la clase.

DESCRIPCIÓN TÉCNICA

SOFIT se desarrolla en intervalos de 20 segundos. Los primeros diez segundos

son para observar las tres variables (actividad del estudiante, el contenido de la sesión

y la participación del profesor), en los siguientes diez segundos el observador debe

registrar los códigos correspondientes para cada variable. Con lo que producen 3

observaciones y tres registros cada minuto, para un total de 90 observaciones en una

clase de 30 minutos. Cada clase debe ser observada al menos por un observador, sin

embargo, en algunos casos se pueden asignar dos o más observadores por clase,

dependiendo del objetivo del proyecto y del tamaño de la clase.

Selección de los estudiantes

El observador debe previamente seleccionar 5 estudiantes por cada clase, 4 de

ellos serán observados, el 5to solo será observado si cualquiera de los 4 primeros

abandona el campo de observación. Los estudiantes pueden ser seleccionados al azar a

medida que llegan a la clase, se seleccionarán los estudiantes 4, 8, 12, 16 y 20 para clases

con menos de 25 estudiantes, y 5, 10, 15, 20 y 25 si el número es mayor. Los estudiantes

seleccionados deben ser representativos de la clase, por lo tanto, se debe evitar

SOFIT

34

seleccionar aquellos con vestuario particular o aquellos que manifiesten ser mucho más

activos que el resto de la clase.

Observación de los estudiantes

Cada estudiante seleccionado debe ser observado por un periodo de 4 minutos

continuos, de acuerdo a los intervalos de tiempo anteriormente descritos. Esto indica

que en los primeros 16 minutos de la clase se tendrá una ronda completa de observación

de los 4 estudiantes. Luego se procede a observar al estudiante que fue observado en

los primeros 4 minutos, y así sucesivamente hasta que la clase finalice.

Los datos registrados pueden ser resumidos por tiempo (3 intervalos=1 minuto),

porcentaje (de los intervalos o del tiempo de la clase), o gasto energético estimado.

DEFINICIÓN Y CODIFICACIÓN

Para cada una de las tres fases a observar, se ha planteado la siguiente

codificación:

Fase 1. Actividad física del estudiante

En esta fase el observador debe observar y registrar la actividad del estudiante. La

actividad del estudiante debe ser registrada separadamente para hombres y mujeres, y

debe ser codificada como 1, 2, 3, 4 ó 5:

1. Acostado

2. Sentado

3. De pie (estas 3 primeras consideradas como “sedentarias” o “inactivas”)

4. Caminado

5. Muy activo

Los códigos de 1 a 4 corresponden a diferentes posiciones del cuerpo y el código 5

corresponde al gasto de energía más allá del necesario para caminar, por ejemplo,

corriendo, saltando, o realizando un esfuerzo físico así sea en posición estática. Esta

escala indica que a medida que se incrementa el código, se incrementa el gasto de

energía. Cuando el estudiante está en transición entre una categoría y otra se debe

registrar el código de la mayor. Por ejemplo, si al momento de la observación un

SOFIT

35

estudiante está pasando de posición sentado a posición de pie, se debe registrar el

código 3, el cual es el código de la posición de pie.

Fase 2. Contenido de la clase

En cada periodo de observación se debe registrar el contenido que se está

impartiendo. Estos contenidos están codificados con las letras G, C, F, H, J o L.

Contenido general (G): Se refiere al tiempo de la clase en el cual los estudiantes no están

desarrollando actividades del contenido central de la clase, esto incluye el tiempo de

transiciones (selección de equipos, localización de material, cambio de estaciones,

explicaciones del profesor, cambio de actividades, etc.), administración de la clase

(llamado a lista, discusión de una práctica de campo), y descansos (pausas de

recuperación, hidratación, charlas de temas no relacionados con la clase).

Contenido de conocimiento (C): Se refiere al tiempo de la clase enfocado a la

adquisición de conocimiento relacionado con la educación física, pero sin involucrar

movimiento corporal. Típicamente, en este segmento de la clase se discute información

acerca de conceptos, definiciones, historia, técnicas, estrategia, reglas, comportamiento

social, etc.

Contenido de comportamiento motor: Se refiere al momento de la clase en el cual el

estudiante desarrolla cualquiera tarea motora. Esta categoría incluye condición física

(F), práctica de habilidades (H), juegos (J), y participación libre (L).

Condición física (F): incluye el tiempo dedicado de actividades que desarrollan la

fuerza, la resistencia o la flexibilidad. Incluye ejercicios físicos, carreras, pruebas físicas,

estiramientos, ejercicios de calentamiento o vuelta a la calma.

Práctica de habilidades (H): Tiempo activo dedicado al desarrollo de habilidades,

técnicas deportivas o destrezas motoras en general.

Juegos (J): Se refiere al tiempo dedicado a la aplicación de habilidades en un

juego organizado o competencia. Incluye juegos deportivos o modificados en los cuales

la actividad motora de los estudiantes no es marcadamente influenciada por

orientaciones del profesor.

SOFIT

36

Participación libre (L): Se refiere al tiempo de la clase en el cual el estudiante

decide voluntariamente participar o no.

Fase 3. Participación del profesor

Para la codificación de la participación se han propuesto dos formas. Una de ellas

está relacionada específicamente con la promoción de actividad física; la otra, es más

general y tiene que ver con acciones generales que ejecuta el profesor durante la clase.

Se debe escoger una de ellas de acuerdo al objetivo del proyecto.

Para el primer caso, la codificación incluye las letras I, O, y N.

Promueve que la actividad física sea ejecutada durante la clase (I): Se refiere a aquellos

mensajes dados por el profesor y que están dirigidos a la ejecución de actividades físicas,

incremento del esfuerzo físico o mejora de una habilidad motora. Si se está realizando

una prueba física, el momento de frases de motivación o refuerzo se codifica como “I”,

y el momento en que se entrega el resultado o calificación se codifica como “N”.

Promueve que la actividad física sea ejecutada por fuera de la clase (O): Consiste en el

registro de los momentos en que el profesor promueve la realización de actividad física,

ejercicios físicos o prácticas de habilidades motrices por fuera de la clase de educación

física. Incluye aquellos mensajes relacionados con la vinculación a equipos deportivos

ya sea dentro o fuera de la escuela, o realización de actividades físicas en el tiempo libre.

Para el segundo caso, la codificación incluye las letras P, D, I, A, O, y T.

No promueve actividad física (N): este código se utiliza cuando el comportamiento del

profesor no es incluido en las dos categorías anteriores.

Hoja de registro abreviada

Intervalo Actividad del estudiante

Contenido de la clase

Participación del profesor

1 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N 2 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N 3 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

SOFIT

37

Promueve la condición física (P): código para identificar los momentos en que el

profesor se refiere a actividades para incrementar el nivel de condición física o mejorar

la percepción de los estudiantes sobre su capacidad para realizar esfuerzos físicos.

Demuestra condición física (D): momento en el cual el profesor desarrolla movimiento

para demostrar la ejecución de una tarea motora.

Instrucción general (I): Se refiere a todas aquellas orientaciones que da el profesor y

que están relacionadas con los contenidos de la educación física, excepto para aquellos

relacionados con condición física. Incluye explicaciones sobre aspectos de desarrollo

motor, fisiológicos o técnicos, sin hacer referencia específica a la condición física.

Administración (A): Se refiere a la administración y organización de los estudiantes o del

ambiente, como por ejemplo, la ubicación de implementos, recolección de material, etc.

Observa (O): Momento en el cual el profesor está monitoreando a los estudiantes

(durante al menos 10 segundos).

Otras tareas (T): Incluye todas las demás acciones no reportadas en las anteriores

categorías (durante al menos 10 segundos), tales como encuentros con personal de la

escuela, lecturas de periódicos o notas, etc.

Nota: Los códigos del comportamiento del profesor son jerárquicos, es decir, la

categoría “P” (promueve la condición física) se registra si se identifica en cualquier

momento durante los 10 segundos de observación; la categoría “D” se registra si ocurre

durante los 10 segundos de observación a menos que la categoría “P” no se presente.

En la observación también debe registrarse datos sobre la hora del día, temperatura,

accesibilidad del área, presencia de supervisión, presencia y clasificación de actividades

organizadas y disponibilidad de material didáctico. La herramienta permite comparación

de los niveles de actividad física en diferentes momentos de la clase y en clases con

diferentes entornos.

SOFIT

38

RESUMEN DE LA INFORMACIÓN

SOFIT requiere del registro de información en dos planillas separadas: La

planilla de registro y la planilla de resumen. La planilla de registro puede

constar de varias páginas, y en ellas se identifican las filas para el registro de la

información de cada intervalo de observación y las columnas indicando cada

una de las categorías de observación.

Se debe diligenciar el encabezado de las dos planillas.

Se debe calcular y registrar la duración de la clase.

Se deben contar (suma vertical) y registrar el total de cada una de las categorías

en la base de cada planilla de registro.

Se deben registrar los totales de cada planilla de registro en la planilla de

resumen.

Referencias

1. McKenzie TL, Sallis JF, Nader PR. SOFIT: System for observing fitness instruction time.

Journal of Teaching in Physical Education. 1991;11:195-205.

2. Rowe PJ, Schuldheisz JM, van der Mars H. Measuring physical activity in physical

education: Validation of the SOFIT direct observation instrument for use with first to

eighth grade students. Pediatric Exercise Science. 1997;9(2):136-149.

Hoja de registro abreviada

Intervalo Actividad del

estudiante

Contenido de la

clase

Participación del

profesor

1 1 2 3 4 5 G C F H J L P D I A O T

2 1 2 3 4 5 G C F H J L P D I A O T

3 1 2 3 4 5 G C F H J L P D I A O T

SOFIT

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Interv. Obs. NOTAS

1 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

2 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

3 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

4 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

5 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

6 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

7 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

8 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

9 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

10 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

11 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

12 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

13 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

14 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

15 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

16 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

17 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

18 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

19 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

20 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

21 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

22 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

23 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

24 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

25 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

26 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

27 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

28 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

29 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

30 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

31 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

32 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

33 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

34 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

35 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

36 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

37 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

38 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

39 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

40 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

41 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

42 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

43 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

44 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

45 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

46 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

47 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

48 1 2 3 4 5 G C F H J L I O N

SUMA:

1 M/F

2 M/F

3 M/F

4 M/F

SOFIT PLANILLA DE REGISTRO

Actividad del estudianteComportamiento

del profesorContenido de la clase

Fecha: _____ Escuela: _____________ Grado/Curso: _______ Periodo: _______ Profesor: ___________ Sexo: M F

Hora de inicio: _______ Observador: ____________ No. Niñas/niños: _____ Localización: Interior Exterior

Hora final: ______ Duración de la clase: _________ No. De Observaciones: _________ Página 1 2 3 4 5 de: ____

SOFIT

40

Escuela: ______________________________ Profesor: ___________________________

Observador: __________________ Fecha: _______ Grado: _____ Duración de la clase: ________

Total intervalos observados: _____

TOTAL

1 2 3 4 5 6

Actividad del estudiante

1 Acostado

2 Sentado

3 De pie

4 Caminado

5 Muy activo

Contenido de la clase

Contenido general (G)

Contenido de conocimiento (C)

Condición física (F)

Práctica de habilidades (H)

Juegos (J)

Participación libre (L)

Comportamiento del profesor

Promueve AF durante la clase (I)

Promueve AF por fuera de la clase (O)

No promueve actividad física (N)

NOTAS:

Páginas

SOFIT PLANILLA DE RESUMEN

SOPLAY

41

SOPLAY

Sistema de Observación de juego y de

actividad en el tiempo libre en jóvenes

Foto tomada por Diana Parra

SOPLAY

42

SOPLAY

Sistema de Observación de juego y de actividad en el tiempo libre en jóvenes

INTRODUCCIÓN

SOPLAY (Sistema de observación de juego y de actividad en el tiempo libre en

jóvenes) es una herramienta diseñada para medir la actividad física en espacios abiertos,

tales como parques y escenarios públicos recreativos. Medir la participación en actividad

física en espacios abiertos es una labor difícil debido a la cantidad de sujetos y la

variedad y frecuencia de actividades físicas que se realizan.

DESCRIPCIÓN

SOPLAY es basado en técnicas de muestreo temporal para observar de manera

sistemática y periódica a individuos y factores contextuales en áreas previamente

determinadas. Durante la observación, la actividad de cada individuo es codificada como

sedentaria (acostado, sentado o de pie), caminado o muy activo. Los datos se registran

separadamente para hombres y mujeres, y simultáneamente se anota información

sobre la hora del día, temperatura, accesibilidad y facilidad de uso del área, presencia

de supervisión, presencia y clasificación de actividades organizadas y disponibilidad de

material y equipos. El resumen describe el número de hombres y mujeres en un

contexto dado y su nivel de actividad física. El instrumento permite comparaciones de

actividad física en diferentes ambientes o diferentes momentos en el mismo ambiente.

El gasto calórico puede ser calculado basado en constantes previamente calculadas para

cada nivel de actividad.

PROPÓSITO

SOPLAY fue diseñado para obtener información mediante la observación del

número de personas y su actividad física durante el juego y el tiempo libre en un área

específica.

SOPLAY

43

VALIDEZ Y REPRODUCIBILIDAD

Aunque ningún test de campo ha sido conducido para evaluar la validez de

SOPLAY, la validez de los códigos utilizados en SOPLAY se ha documentado mediante

monitores de frecuencia cardiaca.1, 2 Estos proveen soporte para la validez de constructo

de SOPLAY. En cuanto a su reproducibilidad, SOPLAY fue evaluado en el campo durante

14 días. Dos evaluadores observaron de manera independiente y simultánea la actividad

de niños y niñas en áreas de actividad seleccionadas. Un total de 186 áreas fueron

incluidas en el análisis de reproducibilidad o confiabilidad. La CIO para las cinco variables

contextuales fueron 95%, 97%, 93%, 96% y 88%, para accesibilidad, facilidad de uso,

presencia de supervisión, presencia de actividades organizadas y presencia de material

y equipos, respectivamente. Para examinar la reproducibilidad de los conteos de

actividad física, observada y registrada por diferentes observadores, se computaron

correlaciones de series de intra-clases. Las correlaciones fueron altas para niñas

sedentarias (R=0.98) y niñas caminando (R=0.95), aunque bajas para niñas muy activas

(R=0.76). Para los niños, las correlaciones fueron altas para sedentarios (R=0.98),

caminando (R=0.97), y muy activos (R=0.97). Se concluyó que todas las concordancias

inter-observador y las correlaciones intra-clases cumplieron el criterio aceptable

(CIO=80%, R=0.75) para la evaluación de la reproducibilidad.

DESCRIPCIÓN TÉCNICA

ÁREAS DE OBSERVACIÓN

1. La observación directa se realizará en áreas objetivo que representen espacios

físicos con altas probabilidades de ser utilizadas para realizar actividad física por

parte de los estudiantes. Estas áreas deben ser predeterminadas e identificadas

previamente a las observaciones. Será de gran utilidad la utilización de un mapa

en el que se identifiquen las áreas y el orden de observación establecido para

cada escuela. Los observadores pueden incluir áreas adicionales en el momento

de las observaciones y deben ser documentadas.

2. En el caso de que se presente una alta densidad de estudiantes en un área

objetivo, ésta podrá ser dividida en espacios más pequeños para alcanzar mayor

precisión. Los observadores usarán marcas de campo para delimitar éstos

espacios dentro de cada área objetivo. La información de éstos pequeños

SOPLAY

44

espacios serán sumados para obtener la sumatoria total del área objetivo a la

cual pertenecen.

NOTA: La decisión de subdividir las áreas objetivo depende del número de

estudiantes en el área y del tipo de actividad de los estudiantes. Movimientos rápidos y

con estudiantes moviéndose en varias direcciones, jugando fútbol y baloncesto,

requerirán espacios más pequeños.

PREPARACIÓN DE LA OBSERVACIÓN

El material debe prepararse antes de salir para la escuela e incluye: reloj de

pulsera, contador, tabla de soporte, planillas de SOPLAY y lápices.

Llegar al menos 60 minutos antes del inicio del horario escolar. Revisar la

secuencia de las áreas objetivo. Prever la posible subdivisión de áreas objetivo y

prepararse mentalmente para escanear cada área.

SOPLAY CÓDIGOS Y REGISTRO

La planilla de registro de SOPLAY muestra varios campos en los que se anota la

información de las observaciones realizadas en cada área objetivo.

Observador ID: Escribir el número asignado como observador.

Reproducibilidad: Encerrar en un círculo “No” a menos que se el segundo evaluador y

los datos servirán como medida de reproducibilidad.

Temperatura (Temp): Registrar la temperatura al iniciar el periodo de observación.

Escuela ID: _________

Fecha: ___/___/_____

Obs ID #: Reproducibilidad: 0. No 1. Si Temp: ________ Periodo: 1. AE 2. D1s1 D1s2 3. D2s1 D2s2 4. DE1 5.DE2

Área

A U S O E S C M Act. S C M Act.

___ ___: ___ ___ 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

___ ___: ___ ___ 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

___ ___: ___ ___ 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

1

2

3

Tiempo de inicio Condición Niñas Niños

SOPLAY

Planilla de registro

SOPLAY

45

Periodo: Encerrar en un círculo el número respectivo para designar si las

observaciones fueron hechas antes de la jornada escolar (AE), en el descanso (D) o

después de la escuela (DE).

Hora de inicio: Registrar la hora de inicio (24:00) de la observación en el área.

Área: Registrar el número asignado al área objetivo observada. Si es necesario, agrega

una nueva área, descríbela y asigna un nuevo número.

Condición: Encerrar en un círculo la “N” o la “S” para describir las condiciones

específicas de cada área de observación. Si un área es inaccesible (A=N), no se deben

codificar las cuatro condiciones restantes.

A= Área accesible (abierta y no ocupada por otros).

U= Área con facilidad para su uso, en condiciones para actividad física.

S= Área supervisada por personal designado por la escuela. Los supervisores

deben estar dentro del área o junto a ella para actuar en caso de emergencia y

no necesariamente dirigiendo actividades.

O= Actividad física organizada (programada y dirigida por personal de la escuela)

llevándose a cabo en el área.

E= Disponibilidad de equipos y material para realizar actividad física (balones,

colchonetas, etc). No se debe codificar “Si” si el equipamiento es permanente,

tales como aros de baloncesto o redes de voleibol o si son propiedades de los

estudiantes.

S C M: S= Sedentario; C= caminando; M= Muy activo

Act. Registra el código de la actividad para la más prominente actividad física

que las niñas y niños están realizando en el área observada.

Códigos para actividades:

0. Actividad no específica (sentado, de pie, caminando)

1. Aeróbicos 8. Deportes de raqueta

2. Beisbol/Softbol 9. Fútbol

3. Baloncesto 10. Natación

4. Bailes 11. Voleibol

5. Rugby 12. Levantamiento de pesos

6. Gimnasia 13. Juegos de campo

7. Artes marciales 14. Ninguno de los anteriores

SOPLAY

46

Códigos alternativos:

0. Actividad no específica (sentado, de pie, caminando)

1. Aeróbicos/Acondicionamiento físico 7. Juegos de saltos

2. Beisbol/Softbol 8. Juegos de raquetas

3. Baloncesto /Voleibol 9. Actividades sedentarias

4. Bailes /Gimnasia 10. Ninguna de las anteriores

5. Rugby/Fútbol 11. Juegos de persecución

6. Escaladas

PROCEDIMIENTO DE REGISTRO

1. En la planilla de registro, anotar el número identificador de la escuela, Escuela

ID, la Fecha, la identificación del observador, Obs ID, la Temperatura, Temp, y el

periodo de observación.

2. Registrar las variables contextuales para cada área objetivo de acuerdo a los

códigos previamente descritos.

3. Escanear totalmente cada área para niñas y contar el número de niñas en

actividades sedentarias, caminando y muy activas. Clasificar el tipo de actividad

predominante utilizando los códigos localizados en la parte inferior de la planilla.

Si se está utilizando un contador manual se debe resetear o reiniciar e iniciar el

escaneo para niños. Se debe recordar que las áreas vacías se codifican con el “0”.

4. El escaneo debe hacerse siempre de izquierda a derecha. Se debe contar cada

estudiante una sola vez. Si un estudiante ya observado reaparece en el área

escaneada no debe contarse nuevamente. Los niños que ingresen al área en una

zona ya observada no deben contarse.

OBSERVACIONES ANTES DEL INICIO DE LA ESCUELA

El propósito es observar el número de estudiantes realizando actividad física

antes del inicio de la escuela. El último escaneo debe realizarse 15 minutos antes del

inicio de la escuela. Las observaciones deben realizarse 40 minutos antes si se tienen 6

áreas objetivo, 30 minutos si se tienen 4, y 25 minutos si se tienen 3.

SOPLAY

47

OBSERVACIONES DURANTES LOS DESCANSOS O RECESOS

El Propósito es observar el número de estudiantes realizando actividad física

durante los tiempos de descanso o recesos. Se deben realizar dos rotaciones de

escaneos completos durante estos periodos de tiempo. La primera rotación debe

iniciar varios minutos después del inicio del receso. Siempre se inicia desde el área

codificada como “1”. Si el área está siendo ocupada por clase de educación física se

codifica como no accesible.

OBSERVACIONES AL FINALIZAR LA ESCUELA

El Propósito es observar el número de estudiantes realizando actividad física a

15, 45 y 75 minutos luego de finalizar la escuela. Se debe iniciar en el área 1 en el

momento determinado, luego proseguir con las áreas designadas en la rotación.

PUNTAJE

Dependen de las unidades de análisis (sexo, área, periodo, escuela, etc), las

frecuencias de cada nivel de actividad física son sumadas de acuerdo a las variables de

interés.

Ejemplo: Calcular el área más activa para niñas y niños en una escuela en un día dado.

Pasos:

a. Resumir los datos de los recesos. Calcular el promedio de la frecuencia de las

actividades observadas en las dos rotaciones para proveer un conteo final de cada

actividad por cada sexo y cada periodo de receso.

b. Sumatoria del día. Teniendo la sumatoria por área, calcular el promedio para cada

nivel de actividad, separados para niñas y niños, en todos los periodos observados

(antes de la escuela, descansos, después de la escuela), para finalizar en conteos

separados para niños y niñas en cada nivel de actividad física de cada área.

c. Calcular el gasto energético. Para estimar kilocalorías/kg gastadas, el número de

niños contados en cada categoría, sedentaria, caminado y muy activo, es

multiplicado por las constantes 0.51 kcal/kg/min, 0.96 kcal/kg/min y 0.144

kcal/kg/min, respectivamente. Las kilocalorías/kg de cada categoría pueden ser

sumadas para proveer una medida del total de kilocalorías/kg gastadas por los

SOPLAY

48

niños en un área dada. Estos valores pueden interpretarse como el número de

kilocalorías por kg de peso corporal por minuto gastados en cada área durante el

día de escuela. Los promedios se organizan en orden descendente.

PALABRAS CLAVE

Área objetivo: Espacio predeterminado para ser observado en los cuales los

estudiantes pueden potencialmente realizar actividad física. Cada escuela tendrá un

número determinado de áreas objetivo.

Espacio de escaneo: Una subdivisión de un área objetivo en la cual se realizan

las observaciones. Estos espacios son creados cuando el número de estudiantes en un

área objetivo es grade y están realizando actividad física.

Escaneo: Un movimiento de observación de izquierda a derecha de toda el área

objetivo o espacio de escaneo. Durante el escaneo, cada individuo es contado como

sedentario (S), caminando (C) o muy activo (M).

SOPLAY

SOPLAY

Escuela ID: _________ Fecha: ___/___/_____

Planilla de registro Obs ID #: Reproducibilidad: 0. No 1. Si Temp: ________ Periodo: 1. AE 2. D1s1 D1s2 3. D2s1 D2s2 4. DE1 5.DE2

Tiempo de inicio Área Condición Niñas Niños

A U S O E S C M Act. S C M Act.

___ ___: ___ ___ 1

0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

___ ___: ___ ___ 2

0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

___ ___: ___ ___ 3

0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

___ ___: ___ ___ 4

0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

___ ___: ___ ___ 5

0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

___ ___: ___ ___ 6

0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

___ ___: ___ ___ 7

0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

___ ___: ___ ___ 8 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N

1. S 1. S 1. S 1. S 1. S ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____ ____

Codigos de actividad: 0=Actividad no específica 1=Aerobicos 2=Beisbol/Softbol 3=Baloncesto 4=Baile 5=Rugby 6=Gimnasia 7=Artes marciales 8=Deportes de raqueta 9=Fútbol 10=Natación 11=Voleibol 12=Levantamiento de pesos 13=Otros juegos de campo 14=Ninguno de los anteriores

SOPLAY

Referencias

1. McKenzie TL, Sallis JF, Nader PR. SOFIT: System for observing fitness instruction time. Journal of Teaching in Physical Education. 1991;11:195-205.

2. Rowe PJ, Schuldheisz JM, van der Mars H. Measuring physical activity in physical education: Validation of the SOFIT direct observation instrument for use with first to eighth grade students. Pediatric Exercise Science. 1997;9(2):136-149.

MAPAS CONCEPTUALES

51

MAPAS CONCEPTUALES

MAPAS CONCEPTUALES

52

MAPAS CONCEPTUALES

PRESENTACIÓN

La conceptualización es quizás uno de los factores más importantes en la

implementación de iniciativas, y se refiere a la articulación de pensamientos, ideas y

nociones y su representación en una forma objetiva. Todo lo concerniente a un

proyecto, su efectividad y eficacia, depende de que tan buena sea la conceptualización

que se hace desde el inicio. Este proceso se considera especialmente adecuado para

obtener información sobre definiciones y las percepciones a nivel grupal, en lugar de las

conceptualizaciones individuales, y es de gran utilidad para la identificación de factores

sociales y estructurales que puedan influir en el fenómeno que se está abordando.

Igualmente, es de especial interés en la planeación (metas, objetivos, recursos,

necesidades) y evaluación (contextos, muestras, mediciones, resultados) de programas.

Se han propuesto diferentes metodologías para llevar a cabo la

conceptualización. Una de las más ampliamente utilizadas es la conceptualización

estructurada, propuesta por Trochim y Linton,1 y definida como la secuencia de pasos

concretos y definidos operacionalmente que conducen a una representación

conceptual. De acuerdo a Trochim y Linton, la conceptualización estructurada puede

desarrollarse mediante el uso de diferentes técnicas, dentro de las cuales se incluye los

mapas conceptuales. Un mapa conceptual es una imagen de los pensamientos del grupo

y muestra todas las ideas del grupo en torno a un tema en especial, muestra la

articulación entre ideas y, en algunos casos, muestra también cuales ideas son más

importantes, relevantes y apropiadas.

El proceso de elaboración de mapas conceptuales se lleva a cabo en encuentros

debidamente planeados y en los cuales deben participar los miembros responsables de

la planeación, implementación y evaluación del programa o iniciativa. Igualmente, este

proceso debe ser guiado por un facilitador quien podría ser un consultor externo o un

miembro interno del grupo responsable del programa. A continuación se describen los

pasos para la elaboración de mapas conceptuales.

MAPAS CONCEPTUALES

53

DESCRIPCIÓN

Mapa conceptual es un término que se refiere a la metodología utilizada para

producir una imagen, esquema o mapa de ideas o conceptos que tenga un individuo o

grupo de personas acerca de fenómenos o hechos. Mediante los mapas conceptuales se

pretende obtener una representación visual de la complejidad de las relaciones entre

ideas e integra métodos cuantitativos y cualitativos.

La elaboración de mapas conceptuales debe ser llevada a cabo en las fases

iniciales de la planeación de los proyectos. De hecho, los mapas conceptuales son

insumos para la planeación y por lo tanto, deben estar disponibles para ese momento.

Los pasos aquí descritos son secuenciales y cada uno ofrece un resultado o producto

que se utiliza en el paso siguiente. En general, el proceso se desarrolla mediante

entrevistas estructuradas y análisis por parte de los miembros del grupo en la definición,

operacionalización e identificación de factores de influencia.

Esta metodología se desarrolla en seis pasos:2

Paso 1 - Preparación

En este paso se desarrollan dos actividades: seleccionan de los participantes y

formulación del tema específico a tratar. El facilitador junto con las partes interesadas

debe decidir quiénes participaran en el proceso. Luego de lo cual, el facilitador debe

trabajar con los participantes o un subgrupo para decidir el tema específico a tratar.

Para la selección de los participantes, se recomienda incluir una amplia variedad

de personas de diferentes niveles. La heterogeneidad del grupo permitirá tener

diferentes puntos de vista acerca del tema y ello enriquecerá la construcción del mapa

conceptual. En algunos casos, se sugiere convocar a un grupo homogéneo, por ejemplo,

cuando se requiere de un concepto amplio alrededor del cual se basará la iniciativa.

Cuando se desee generalizar los resultados del mapa conceptual a una población

más grande se recomienda utilizar el muestreo aleatorio. Con el muestreo aleatorio

simple, los grupos minoritarios pueden tener sesgos de selección, por lo que se

recomienda utilizar el muestreo estratificado o el muestreo intencional para asegurar la

heterogeneidad.

MAPAS CONCEPTUALES

54

No existe un límite para el número de participantes en el proceso de mapa

conceptual. Lo importante es garantizar variedad de las opiniones y permitir una buena

interpretación y discusión del mapa. Para las sesiones se recomiendan grupo de entre

10 y 20 personas. Sin embargo, hay experiencias documentadas en las que se ha

reportado conceptualizaciones hechas tanto de manera individual2 como con grupo de

80 sujetos.

No es necesario que todos los individuos participen en todos los pasos del

proceso. Si el grupo es muy numeroso, se puede tomar un grupo relativamente más

pequeño para asignarlo al trabajo en los seis pasos de la presente metodología. Si el

grupo es pequeño, se recomienda que todos participen en todo el proceso, con ello se

busca tener mayor entendimiento del mapa.

En la formulación del tema se requiere que el grupo presente resultados de dos

tareas:

1) definir el tema

2) definir las dimensiones en las que se calificará el tema. Esto será de utilidad

en el paso de estructuración de ideas. Es necesario que tanto el tema como sus

dimensiones estén debidamente redactados, y sean acordadas en consenso luego de

discutir diferentes alternativas para su redacción. Algunos ejemplos podrían ser:

- Para planear un programa el tema podría estar redactado como: “describe

en una oración o frase los servicios que el programa debería proveer”.3

- Para evaluar programas: “Califica cada resultado potencial del programa en

una escala de siete puntos, donde “1” significa que el resultado no se afecta,

“4” se afecta moderadamente y “7” es afectado extremadamente.3

- Para acordar temas de investigación: “Un tópico de investigación que

informaría sobre los enfoques políticos y ambientales en la promoción de

actividad física es...”.

El grupo debe acordar la redacción específica del tema de discusión. Para la lluvia

de ideas se puede anticipar potenciales respuestas, por ejemplo, en el caso presentado

anteriormente, se podría tener una lista de los servicios que el programa podría proveer.

MAPAS CONCEPTUALES

55

El facilitador debe esforzarse para que las ideas aportadas por los participantes estén

orientadas al tema propuesto y sean muy específicas, esto sería de utilidad para estar

bien enfocados y evitar dispersar la discusión en temas muy generales.

Paso 2 - Formulación de ideas

Una vez los participantes y el tema han sido definidos, se procede a desarrollar

las sesiones de discusión con los participantes. En estas sesiones se deben generar una

lluvia de ideas que deberían representar totalmente el dominio conceptual del tema de

interés. Para ello, deben seguirse algunas normas generales para la lluvia de ideas: se le

solicita a los participantes que generen muchas ideas en torno al tema, estas ideas no

deben ser críticas y no se debe abrir discusión en cuanto a la legitimidad de las ideas

generadas. Es posible que los participantes deban clarificar algunas ideas o términos en

aras de que todos entiendan la idea generada. El facilitador debe registrar todas las ideas

generadas en un sitio en el que los participantes puedan verlas, se puede utilizar un

tablero, papel, o en una pantalla grande. En algunos casos en los que las ideas puedan

generar alguna controversia o puedan ser de particular cuidado, el participante que la

propone puede mantener su anonimato entregándosela al facilitador en una hoja sin su

nombre de manera de se mantenga la confidencialidad.

No existe un límite para el número de ideas generadas, sin embargo, un gran

número de ellas imponen serias dificultades prácticas. Trabajar con cien ideas sería lo

ideal, y en los casos en que se generen más de cien ideas, existen diferentes formas de

reducirlas. Una de ellas, podría ser la revisión de algunas ideas que podrían ser

redundantes o la selección de una idea que pueda representar un conjunto de ellas.

Al finalizar el listado de ideas, el grupo debe examinarlas para posibles ediciones,

ya que en ocasiones, al momento de generar la idea, no se llega a ser totalmente claro

o se utilizan términos ambiguos. Cada idea debe estar identificada con un número y

debe ser lo suficientemente detallada de manera que cada participante entienda su

significado esencial.

MAPAS CONCEPTUALES

56

Paso 3 - Estructuración de ideas

Como resultado del paso anterior, se tiene un conjunto de ideas que describen

el modelo conceptual para el tema dado. A continuación, se procede a establecer las

relaciones entre las ideas y, en algunos casos, se podrá calificar las ideas en algunas

dimensiones definidas previamente.

Para realizar este paso se lleva a cabo una clasificación no estructurada de

tarjetas. Para ello, cada idea es impresa en una tarjeta de 3 x 5 cm y a cada participante

se le entregan todas las ideas impresas. El ejercicio consiste en agrupar las ideas de

manera que en cada grupo las ideas estén asociadas entre si y tengan sentido. Para el

ejercicio se debe tener en cuenta que 1) cada tarjeta puede estar solamente en un

grupo; 2) se debe formar más de un grupo de tarjetas; y 3) cada grupo debe tener más

de una tarjeta. Ocasionalmente los participantes pueden percibir que hay varias formas

de clasificar las tarjetas, para ello se les pide que las clasifique de la manera en que

tengan más sentido o que realicen la clasificación varias veces.

Luego de la clasificación de las ideas por cada participante, los resultados de

todos los participantes se combinan. Esta combinación se realiza utilizando una

cuadricula o matriz en las que el número de filas y columnas es igual al número de ideas

generadas. En cada celda (intersección de una columna con una fila), debe tener un valor

de “0” o “1”. El “1” indica que las ideas para esa fila y columna fueron colocadas juntas

en el mismo grupo por esa persona, mientras que el “0” indica que no. En la siguiente

figura se ilustra la matriz para los resultados de un sujeto quien clasificó 9 ideas en 3

grupos.

Ejemplo de clasificación

En la figura se puede ver que las ideas 8 y 1 están en el mismo grupo, por lo tanto,

en la matriz se aprecia que en la celda que intercepta la fila 1 con la columna 8 se registra

8

1

4

6

3

7

2

9

5

MAPAS CONCEPTUALES

57

el número 1, igual sucede con la celda que intercepta la fila 8 con la columna 1. En el

resto de celdas de la fila y columna 1 y de la fila y columna 8 se registra el número “0”,

excepto en la celda que corresponde al mismo número, las celdas en diagonal, debido a

que se considera que la idea está clasificada consigo misma.

Matriz binaria de similitud simétrica cuadrada

1 2 3 4 5 6 7 8 9

1 1 0 0 0 0 0 0 1 0

2 0 1 0 0 1 0 1 0 0

3 0 0 1 1 0 1 0 0 1

4 0 0 1 1 0 1 0 0 1

5 0 0 0 0 1 0 1 0 0

6 0 0 1 1 0 1 0 0 1

7 0 1 0 0 1 0 1 0 0

8 1 0 0 0 0 0 0 1 0

9 0 0 1 1 0 1 0 0 1

Paso 4 - Representación de ideas

Típicamente, la representación conceptual de cada dominio se desarrolla en tres

actividades. Primero, cada idea es localizada como un punto separado en un mapa, es

decir, se mapean las ideas. Aquellas ideas con una mayor frecuencia de combinaciones

(basados en la matriz del paso 3) estarán a una distancia menor entre sí. Por el contrario,

aquellas ideas con menor frecuencia de combinaciones estarán más separadas en el

mapa. Segundo, se deben identificar claramente las ideas que quedan agrupadas

formando conglomerados o “clústers”, los cuales representan el orden conceptual de

las ideas originales. Por último, se procede a construir los mapas, ya sea basado en los

puntos o en los conglomerados.

Para lograr el primer paso, el mapeo de ideas, típicamente se utiliza una técnica

denominada escalonamiento multidimensional no métrico (matriz simétrica). Esta

técnica consiste en la representación de datos a través de la construcción de una

configuración de puntos cuando se conoce una determinada información sobre

MAPAS CONCEPTUALES

58

proximidades entre objetos,4 en otras palabras, consiste en la elaboración de un mapa

a partir de la información proveniente de la matriz, se deben localizar los puntos de

forma iterativa, con base en la cantidad de combinaciones de ideas (similitudes o

distancias), con ello se logra un mapa que representa la matriz de similitudes resultantes

de la clasificación de ideas. Información adicional acerca de esta técnica puede ser

consultada en Kruskal y Wish,5 en Davison6 y en Linares.4

El escalonamiento multidimensional debe especificar el número de dimensiones

en las cuales se realiza. Así es como se pueden realizar análisis unidimensionales

graficados en una línea o bidimensionales de una distribución bivariada, ilustrados en

un plano cartesiano. El número de dimensiones en un análisis puede ser aún mayor; sin

embargo, análisis que incluyan más de tres dimensiones pueden dificultar la elaboración

de gráficas y su interpretación. Por lo tanto, el escalonamiento multidimensional en dos

dimensiones es el más recomendado para ser aplicado en mapas conceptuales.

Adicionalmente al escalonamiento multidimensional, debe aplicarse una técnica

denominada “análisis de clúster jerárquico”, una herramienta útil para identificar las

agrupaciones naturales dentro de un conjunto de datos que de otra manera, no sería

evidente. Esta técnica es útil para formar los conglomerados de ideas agrupando

aquellas ideas que reflejan similares conceptos. Hay diferentes formas de llevar a cabo

este tipo de análisis, por ejemplo, el algoritmo de Ward,7 el cual permite identificar

conglomerados a partir de los resultados del escalonamiento multidimensional.

Algo importante en este paso es decidir el número de conglomerados, y el

facilitador debe ser cauteloso y tomar la decisión luego de examinar los diferentes

conglomerados que ofrece el análisis de clúster jerárquico. Usualmente, es adecuado

trabajar entre 3 y 20 conglomerados, dependiendo del número inicial de ideas

generadas y el resultado del análisis de clúster jerárquico. El número final de

conglomerados debe tener sentido para las ideas de la conceptualización. Es frecuente

encontrar que el escalonamiento multidimensional y el análisis de clúster jerárquico no

producen los mismos conglomerados, debido a que utilizan diferentes algoritmos, por

lo tanto, el facilitador debe tomar la decisión consultando a los participantes y siendo

cauteloso en el análisis. Trochim3 sugiere que se mantenga la integridad de los

MAPAS CONCEPTUALES

59

resultados del escalonamiento multidimensional, y que se utilice el análisis de clúster

jerárquico para realizar “ajustes visualmente”.

La parte final de este paso consiste en promediar el número de veces que cada

idea fue agrupada con otra, es decir, el número de similitudes, y promediar el número

de ideas por conglomerados. Así tendríamos un promedio por idea y un promedio por

conglomerados, útiles para la elaboración de mapas de ideas (mapas de puntos) y mapas

de conglomerados (mapas de puntos agrupados), respectivamente.

Estos procedimientos nos producen lo siguiente:

- Un listado de las ideas originales con número de identificación para cada

una.

- Un listado de los conglomerados.

- Un mapa de puntos (localiza cada idea como un punto), al lado del punto

se escribe el número que identifica a la idea.

- Un mapa de conglomerados que muestra cómo fueron agrupados los

puntos por el análisis clúster.

- Un mapa de puntos promediado.

- Un mapa de conglomerados promediado.

Con esta información se procede al siguiente paso.

Paso 5 - Interpretación de mapas

La interpretación de los mapas es dirigida por el facilitador quien debe orientar

el trabajo de los participantes. Para ello se realiza un resumen de los pasos ejecutados

hasta ahora y se explica cómo se obtuvieron los productos parciales. A continuación a

cada participante se le asigna leer el listado de ideas que están agrupadas en cada

conglomerado y se le pide que genere una frase o palabra que describa el conjunto de

ideas de cada conglomerado. Cuando se han propuesto tentativos nombres para cada

conglomerado, se procede a buscar un consenso general entre los participantes y

aceptación o ajuste de cada nombre. En los casos en que el consenso sea difícil de

alcanzar, el facilitador debe sugerir la elaboración de un nombre hibrido que represente

las ideas del conglomerado.

MAPAS CONCEPTUALES

60

Seguidamente, se trabaja con el mapa de puntos. Los participantes deben

familiarizarse con la imagen, por lo que el facilitador debe indicar la interpretación de la

distribución espacial de los puntos. Similarmente, se hace con el mapa de

conglomerados, en éste los participantes deben escribir el nombre de cada

conglomerado de acuerdo a la discusión previa. En este punto, es importante que el

facilitador recuerde que la distancia entre conglomerados indica el grado de asociación

o similitud, y debe estar abierto a cualquier inconformidad acerca del mapa que ofrece

el computador, debido a que es posible que el mapa no este ilustrando las ideas

adecuadamente. Es posible que los participantes reconsideren los nombres de algunos

conglomerados, la ilustración visual podría conducir a ello, algo que es totalmente

válido, así mismo, puede que se identifiquen algunas zonas o regiones “geográficas” de

conglomerados que puedan ser descritos, sin embrago, no siempre sucede.

A continuación se utilizan los mapas promediados, los de punto y los de

conglomerado. Se les pide a los participantes que los analicen y verifiquen que tienen

sentido frente a lo que han discutido hasta ahora. El análisis de los mapas debe tener en

cuenta la distribución espacial de los conglomerados, es decir, intentando revelar las

razones que podrían explicar la cercanía/lejanía de los conglomerados. Se debe hacer

énfasis en las implicaciones que el mapa conceptual tendría en términos de planeación

y evaluación de iniciativas o programas.

Paso 6 - Utilización de mapas

Para comprender la utilidad de los mapas conceptuales se necesario tener

presente el objetivo para conducir la conceptualización estructurada, que pueden ser

optimizar los procesos de planeación y evaluación de iniciativas o programas, aunque

no se limita a solo estas tareas, de hecho existen otras experiencias documentadas

utilizando ésta metodología, bien sea para diseñar una herramienta de e-learning,8

desarrollar un modelo lógico,9 o para identificar aspectos ambientales y políticos en la

promoción de actividad física.10

La utilización de los mapas depende en gran medida de la creatividad e

imaginación de los participantes. En el caso de la planeación y evaluación de programas,

el mapa conceptual podría indicar aquellos aspectos relevantes sobre los cuales se debe

MAPAS CONCEPTUALES

61

hacer más énfasis, y por tanto destinar mayor esfuerzo, en términos de presupuesto y

recursos. Para la evaluación, cada conglomerado podría significar un constructo para ser

medido, y las ideas que lo agrupan podrían sugerir medidas específicas de su

operacionalización, es decir, el mapa conceptual representaría los fundamentos teóricos

sobre como los constructos medidos están conceptualmente interrelacionados.

LA VALIDEZ DE LOS MAPAS CONCEPTUALES MEDIANTE LOS PATRONES DE

COINCIDENCIA

Los patrones de coincidencia son un enfoque para determinar la

correspondencia entre la teoría de un programa y las observaciones y datos

recolectados desde un programa basado en esa teoría, y pueden ser utilizados para

evaluar la validez de constructo.11 La validez de constructo se refiere a que tanto la

medición de una variable refleja el constructo teórico que se supone debe reflejar. Para

evaluar la validez de los mapas conceptuales se han analizado los patrones de

coincidencia mediante las matrices multirrasgo-multimétodo12 propuestas por

Campbell y Fiske.13 Este método consiste, básicamente, en realizar mediciones de varios

constructos con distintos métodos, para obtener la validez convergente (cuando se mide

el mismo constructo) y discriminante (cuando se miden diferentes constructos).

PROGRAMAS INFORMÁTICOS

Algunos programa estadísticos pueden realizar el escalonamiento

multidimensional y el análisis de clúster jerárquico, entre ellos SAS y SPSS. Sin embargo,

estos programas ofrecen algunas dificultades para el ingreso y manejo de los datos y

que son discutidas por Trochim.3 En el mercado existe un programa llamado Concept

Systems y está diseñado especialmente para realizar este tipo de análisis.

Los detalles y a información técnica del programa puede ser consultado en la

página web: http://www.conceptsystems.com/. Este programa fue desarrollado por

Mary Kane y William Trochim.

MAPAS CONCEPTUALES

62

MAPAS CONCEPTUALES PARA EL PROYECTO GUIA

El proyecto GUIA utilizó mapas conceptuales con el fin de identificar una agenda

de investigación y resaltar las intervenciones con mayor tendencia a promover y

aumentar los niveles de actividad física en la población.14 Este estudio utilizó abordajes

cualitativos y cuantitativos, a través de los cuales se identificaron y priorizaron ideas

para orientar las intervenciones ambientales y políticas para la promoción de actividad

física en Brasil. A través de mapas conceptuales un proceso de lluvia de ideas fue usado

para desarrollar, organizar ideas y presentarlas de forma visual. Seis investigadores con

experiencia en investigación en actividad física, los cuales implementaban

intervenciones y trabajaban con profesionales del área de la salud llevaron a cabo este

proceso.

Se siguieron los siguientes pasos en el desarrollo de mapas conceptuales

mencionados anteriormente, con el fin de diseminar la agenda de investigación común

para Brasil. Los criterios de inclusión para invitar a investigadores y profesionales de

salud eran, tener experiencia en la conducción de estudios de intervenciones y

promoción de actividad física, o estudiar políticas y ambientes para la promoción de

actividad física, y coordinadores locales de programas de actividad física. Después de

este proceso 54 investigadores y 186 profesionales de la salud fueron invitados a

participar a generar ideas sobre el tema de investigación por medio de una página web.

El grupo de investigación de GUIA formado para la supervisión de este proceso revisó

las 266 ideas finalmente generadas por 82 personas y extrajeron un total de 52 temas.

Posteriormente, 177 participantes fueron invitados a completar una encuesta en

línea, con el fin de identificar las ideas por su mayor importancia y viabilidad de

implementación en los próximos 5 años relacionadas con las otras ideas. Un pequeño

grupo de participantes fueron invitados a un encuentro en persona de acuerdo a su

experiencia en el campo de la actividad física y con el objetivo de condensar las ideas

generadas categorías basadas en su similitud.

Finalmente, la evaluación y el impacto de las políticas en actividad física fue

identificada como la estrategia más importante por los participantes.

MAPAS CONCEPTUALES

63

Referencias

1. Trochim WM, Linton R. Conceptualization for planning and evaluation. Eval

Program Plann. 1986;9(4):289-308.

2. Dumont J. Validity of multidimensional scaling in the context of structured

conceptualization. Evaluation and Program Planning. 1989;12(1):81-86.

3. Trochim WM. An Introduction to concept mapping for planning and evaluation.

Evaluation and Program Planning. 1989;12(1):1-16.

4. Linares G. Escalonamiento multidimensional: Conceptos y enfoques. Rev Inv

Operac. 2001;22(2):173-183.

5. Kruskal J, Wish M. Multidimensional scaling. Beverly Hills, CA: Sage; 1978.

6. Davison M. Multidimensional scaling. New York: Jhon Wiley and Sons; 1983.

7. Everitt B. Cluster analysis. New York: Halsted Press; 1980.

8. Toral Marín SL, Barrero García F, M.R. MT, et al. Determinación de las variables

de diseño en el desarrollo de una Herramienta de E-learning , 27, 2006. PixelBit.

Rev Med y Educ. 2006;27:99-113.

9. Anderson LA, Gwaltney MK, Sundra DL, et al. Using concept mapping to

develop a logic model for the Prevention Research Centers Program. Prev

Chronic Dis. Jan 2006;3(1):A06.

10. Brownson RC, Kelly CM, Eyler AA, et al. Environmental and policy approaches

for promoting physical activity in the United States: a research agenda. J Phys

Act Health. Jul 2008;5(4):488-503.

11. Davis JE. Construct validity in measurement: A pattern matching approach. Eval

Program Plann. 1989;12(1):31-36.

12. Marquart JM. A pattern matching approach to assess the construct validity of

an evaluation instrument. Eval Program Plann. 1989;12(1):37-43.

13. Campbell DT, Fiske DW. Convergent and discriminant validation by the

multitrait-multimethod matrix. Psychol Bull. Mar 1959;56(2):81-105.

14. Reis RS, Kelly CM, Parra DC, Barros M, Gomes G, Malta D, et al. Developing a

research agenda for promoting physical activity in Brazil through environmental

and policyc hange. Rev Panam Salud Publica. 2012;32(2):93–100.

ANALISIS DE REDES SOCIALES

64

ANÁLISIS DE REDES SOCIALES

Social Network Análisis (SNA)

ANALISIS DE REDES SOCIALES

65

ANÁLISIS DE REDES SOCIALES

La noción de redes sociales y los métodos utilizados en análisis de redes

sociales se enfocan en el estudio de las relaciones entre entidades sociales con el fin

de observar patrones e implicaciones en las dinámicas que emergen de una sociedad.

Desde el punto de vista de las redes sociales el ambiente social puede expresarse a

través de patrones o regularidades, denominados estructuras, en las relaciones entre

las unidades que interactúan. El desarrollo de análisis de redes se construye utilizando

una serie de métodos especiales y conceptos analíticos para el estudio de relaciones

por medio de variables estructurales, que varían de los métodos estadísticos

tradicionales.

Principios:

Un concepto clave en el desarrollo de métodos de análisis de redes sociales es el

hecho de que la unidad de análisis no es el individuo, sino una entidad que consiste de

una colección de individuos y las conexiones entre ellos. Los actores y sus acciones son

consideradas interdependientes en lugar de independientes y autónomas.

Nodos

Aristas

Fuente: (Christakis & Fowler, 2009)

ANALISIS DE REDES SOCIALES

66

Los lazos de conexión relacionales entre actores son canales para la transferencia o el

flujo de recursos (tangibles o intangibles).

Los modelos de redes enfocados en individuos consideran el ambiente de la estructura

de red como proveedor o limitante de oportunidades sobre la acción individual.

Los métodos de redes se enfocan en el análisis de diadas (dos actores y su conexión),

triadas (tres actores y su conexión), o en sistemas más grandes (subgrupos de

individuos o redes completas).

Conceptos fundamentales:

Actor: El análisis de redes sociales se ocupa de entender las relaciones conexión entre

entidades sociales y así conocer implicaciones de dichas relaciones en las dinámicas sociales de

conexión. Las entidades sociales también se conocen como actores o nodos. Los actores

pueden ser individuos, corporaciones, o grupos. La mayoría de la aplicación de redes sociales

se enfoca en comunidades de actores que pertenecen a un mismo tipo (por ejemplo personas

de una empresa). Este tipo de redes se conocen como redes uni-modales. Sin embargo,

existen métodos que permiten observar actores de tipos o niveles conceptuales diferentes, es

decir pertenecientes a diferentes conjuntos.

Grupo: Un grupo es un conjunto finito de actores para los cuales existen razones

conceptuales, teoréticas y empíricas por las que deben ser tratados como tal. Los análisis de

redes analizan las relaciones entre los miembros de un grupo, o en algunos casos entre

diferentes grupos. Modelar grupos finitos presenta algunos problemas en el análisis de redes

sociales incluyendo la especificación de los límites (barreras) de la red, el muestreo, y la

definición de grupo.

Relaciones: Se denomina relación al conjunto de lazos de un tipo determinado para un

conjunto de actores determinado. Son el fenómeno que ocurre entre dos actores, por ejemplo

un tipo específico de amistades entre un par de niños en un salón de clase o el tipo de relación

diplomática mantenida por un par de naciones mundiales. Diferentes tipos de relaciones

pueden ser medidas para dos actores, por ejemplo conexiones diplomáticos, o la cantidad de

dinero intercambiado en un año especifico.

Lazo relacional (conexión): Son las herramientas que se utilizan para modelar el

fenómeno relacional. Sirven para mostrar algún tipo de relación entre un par de actores, por

ejemplo la amistad entre dos personas, la comunicación entre dos compañías, etc. Los lazos

(conexiones) sociales pueden variar en cuanto a su peso y su tipo.

ANALISIS DE REDES SOCIALES

67

Red Social: Consiste en un conjunto finito de actores y las conexiones entre ellos de

acuerdo al tipo de relación que se esté modelando. La presencia de información relacional es

crítica a la hora de definir una red social.

Diada: Se refiere a la relación entre dos actores, la cual es una propiedad inherente del

par y no se considera perteneciente solo a un individuo (ver figura). Por lo general, los análisis

de redes se encargan de estudiar las relaciones utilizando la diada como su unidad de análisis.

Así, los análisis diádicos se enfocan en las propiedades de las relaciones del par, como por

ejemplo si la relación es recíproca o no, o si tipos específicos de múltiples relaciones tienden a

ocurrir al mismo tiempo.

Fuente: http://ofps.oreilly.com/titles/9781449326265/chapter_2.html

Triada: Las relaciones entre un conjunto más extenso de actores que la diada también

pueden ser estudiadas, y de ahí se define el concepto de triada. La triada es un subconjunto de

tres actores y las posibles conexiones entre ellos. La teoría de balance ha informado y

motivado los análisis tríadicos. Existen triadas transitivas (si el actor i “conoce” al actor j, y al

actor j ”conoce” el actor k, por ende al actor i también ”conoce” al actor j). También existen

triadas balanceadas si todos los actores se “conocen” o no entre sí. (Ver figura)

Subgrupo: Es un subconjunto de la red constituido por actores y todas las conexiones

entre ellos.

Densidad: El número de conexiones que existen de todas las posibles conexiones que

pueden existir dentro de la red. Por ejemplo una densidad de 0.31 quiere decir que el 31% de

todas las posibles conexiones se encuentran presentes en la red. La densidad de una red está

inversamente relacionada al tamaño de la red (entre más grande la red, menor es su

a

a

ANALISIS DE REDES SOCIALES

68

densidad). Podemos sacar una conclusión de estos datos, que la colaboración de la red es de

alguna forma cohesiva. Es la proporción del número de lazos presentes en la red sobre el

número máximo posible.

Reciprocidad: Proporción de lazos que son recíprocos en la red (redes dirigidas)

Centralidad: La cercanía de la centralidad o la distancia total de una organización a todas

las otras organizaciones varía de 0 a 1. Entre menor sea el valor de una organización quiere

decir que esta organización es la más central en la red. La centralidad de conexión o la medida

en que una organización sirve como conexión para facilitar el contacto con otras

organizaciones en la red oscilan de 0 a 1. Una centralidad de conexión de 0 indica que no

existe una organización intermedia entre otras organizaciones.

Distancia: Cuantifica que tan lejos se encuentran un par de actores (nodos) y se utiliza en

medidas de centralidad. Son importantes y se deben considerar para la construcción de

algunos tipos de grupos cohesivos. Es el camino entre un par de nodos.

Distancia Geodésica: Es el camino más corto entre dos nodos. Si no existe conexión entre

do actores entonces la distancia entre ellos es infinita o desconocida.

Diámetro: Es la longitud de la distancia geodésica más larga entre cualquier par de nodos

en la red.

Intermediación: Medida la frecuencia con la que un nodo aparece en el camino más corto

entre nodos de la red.

Cercanía: Qué tan cerca está un nodo de los demás nodos en la red basados en la distancia

geodésica (camino de longitud más corta).

Grado: En una gráfica el grado es el número de nodos adyacentes a un actor particular (e.j.

el número de líneas o conexiones que terminan en él (in degree) o que se originan de él (out

degree). (Ver figura)

ANALISIS DE REDES SOCIALES

69

Grado de entrada (in –degree): Número de lazos totales que un nodo recibe de otros

en la red.

Grado de salida (out – degree): Número de lazos totales que un nodo envía a otros

nodos en la red.

Partición (grupos): Sirve para seleccionar subgrupos o subconjuntos de datos. En

UCINET el comando “Subgraphs from partitions” es una herramienta que permite dividir casos

en grupos (particiones) y extraer archivos de datos separados para cada grupo. Algunos

ejemplos de particiones pueden ser género, región o partido político.

Simetrizar: Para calcular la densidad y el grado de una red es recomendable simetrizar

los datos, lo cual consiste en convertir una red "direccional" o "asimétrica" en una “no

direccionada” o “simétrica”. Por ejemplo si la relación entre dos agencias no es retribuida, es

decir la agencia A reporta una alianza con la agencia B, mientras la agencia B reporta solo una

cooperación, entonces el valor será simetrizado a “cooperación”. Se recomienda elegir el

menor valor o el más conservativo para no sobre estimar la existencia de una relación entre

dos organizaciones. Simetrizar facilita el análisis y la comprensión de los datos de redes. Otra

posible solución es la de abreviar los grados de relación, por ejemplo utilizando la media del in-

degree o del out-degree.

Sin embargo existen varias formas de simetrizar datos, incluyendo el valor máximo, el

mínimo, el promedio, la suma, la diferencia, el producto, la división, el intervalo menor, el

intervalo mayor etc… para mayor, para mayor información ver:

http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/C6_Working_with_data.html

In-degree

es 7

Out -

degree 2

ANALISIS DE REDES SOCIALES

70

Dicotomizar: Es una herramienta útil para convertir datos categóricos (ordinales) o

continuos (intervalos) en dicotómicos. Por ejemplo en una escala que mide la fuerza de la

relación entre dos organizaciones (de 0 = sin conexión a 5 = conexión fuerte), la herramienta

de dicotomizar puede ser usada para transformar estos datos en la representación de la

presencia o la ausencia de algún tipo de conexión (0 versus 1). Muchas de las herramientas de

los Análisis de Redes Sociales fueron desarrolladas para usar con datos binarios, es por esto

que se recomienda dicotomizar la información cuando se es posible.

Características distintivas del análisis de redes:

1. Uso de información estructural o relacional para estudiar o confirmar hipótesis.

2. Ya que las mediciones de redes producen un tipo de información que es diferente de

otros datos de las ciencias sociales, toda una serie de métodos específicos para el

análisis de redes sociales han sido desarrollados.

3. Las mediciones o características (incluyendo variables estructurales) de los nodos son

conocidas como la composición de la red.

4. Las teorías de redes sociales se forman a partir de la caracterización de un grupo o un

sistema social en su totalidad utilizando patrones en las relaciones. Partiendo de

medidas estructurales conocidas, las teorías son especificadas como proposiciones

sobre la estructura relacional de un grupo. El análisis de redes provee después los

métodos para estudiar las propiedades estructurales de una red social en particular

para así comprobar las hipótesis formuladas en todos los niveles.

Características de los datos necesarios para modelar redes sociales:

Los datos de redes sociales deben contener al menos una variable estructural. Las

teorías que motivan el estudio de una red específica determinan el tipo de datos que se

debe recolectar y la metodología a seguir. Dicha metodología consiste ya sea en la

obtención de datos secundarios existentes o la recolección utilizando cuestionarios y

entrevistas. De igual manera la naturaleza del estudio determina si se puede incluir el

conjunto de nodos en su totalidad o una muestra de ellos. La naturaleza de las variables

estructurales también determina qué métodos analíticos son apropiados para el

estudio.

Variables estructurales y de composición:

Las variables estructurales son medidas de la relación entre un par de nodos y son la

clave de los estudios de redes sociales. Las variables de composición miden los atributos

ANALISIS DE REDES SOCIALES

71

de un actor. Estas variables son las variables estándar utilizadas en la ciencias sociales e

incluyen cosas como características individuales y socio demográficas.

RECURSOS PARA ANALISIS DE REDES SOCIALES

Software: Son los programas para realizar manejo de datos, visualización, y análisis (todos son

libres de costo y se pueden descargar por internet) de redes sociales. A continuación se

enumeran algunos de los softwares más comunes:

1. UCINET (recomendado para manejo de datos)

http://www.analytictech.com/downloaduc6.htm

Borgatti, S.P., Everett, M.G. and Freeman, L.C. 2002. Ucinet for Windows: Software for

Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies.

2. Pajek 1.24 (recomendado para visualización de la red)

http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/

3. R 2.9.1 (recomendado para desarrollar los modelos de redes y correr los modelos

estocásticos)

http://www.r-project.org/

4. Tinn-R (editor para R, apoya el análisis de datos en R)

http://cran.wustl.edu/

http://cran.r-project.org/web/packages/TinnR/index.html

5. GEPHI for data visualization http://gephi.org/

MANUALES PARA EL ANÁLISIS DE DATOS:

Robert A. Hanneman and Mark Riddle. Introduction to social network methods

http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/index.html

Carter T. Butts. Network: A Package for Managing Relational Data in R. Journal of

Statistical Software, Vol. 24, Issue 2, May 2008.

http://www.jstatsoft.org/v24/i02/paper

Martina Morris, Carter T. Butts, David R. Hunter, Mark S. Handcock, Steven M.

Goodreau. A Statnet tutorial. Journal of Statistical Software, Vol. 24, Issue 9, May

2008. http://www.jstatsoft.org/v24/i09/paper

John Verzani. simpleR: Using R for Introductory Statistics. http://cran.r-

project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf

ANALISIS DE REDES SOCIALES

72

Vladimir Batagelj and Andrej Mrvar. Program for Analysis and Visualization of Large

Networks. Reference Manual List of commands with short explanation version 1.24

(2008). http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/doc/pajekman.pdf

LIBROS

Nooy W, Mrvar A, Batagelj V. Exploratory Social Network Analysis with Pajek

(Structural Analysis in the Social Sciences). New York, NY; 2005.

Wasserman S, Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge,

UK: Cambridge University Press; 1994.

Buchannan M. Small worlds and the Groundbreaking Science of Networks. New York,

NY: Norton & Company; 2002.

Barrat, A.; Barthelemy, M. , Vespignani, A. (2008). Dynamical processes on complex

networks. Cambridge University Press. ISBN 0-521-87950-7.

RECOLECCIÓN DE DATOS

a. Estrategia de muestreo

i. Redes cerradas o limitadas: Muestreo de bola de nieve basado en reputación de los

actores (nodos) o informantes claves (Se inicia por un grupo de personas con alta

reputación o identificadas como claves y éstas a su vez refieren a otra persona

basados en la reputación o el conocimiento (expertos) de la otra persona)

ii. Red abierta o sin límites: Muestreo de bola de nieve (Se inicia por un grupo de

personas y estas a su vez refieren a otra persona y así sucesivamente hasta que las

nuevas referencias ya sean redundantes)

b. Preguntas de redes

i. Existencia de una conexión: Es utilizado en la evaluación de redes cerradas

ii. Tipo o fuerza de una conexión.

MANEJO DE DATOS

Transferir los datos de SPSS o Excel a Pajek

a. Crear una matriz cuadrada: Teniendo en cuenta que el orden es clave. Se debe crear

filas para los participantes que no tienen información.

b. Abrir el archivo en Ucinet: Para así confirmar la matriz cuadrada.

c. Exportar a Pajek.

d. Red uni o bidireccional.

ANALISIS DE REDES SOCIALES

73

e. Conexiones simétricas o asimétricas: Interacción versus transacción.

f. Convertir de “arcs” a “edges”

Reconstrucción de datos faltantes

Elegir la suma, el máximo, el mínimo

g. Conexiones de valor o dicotómicos: Elegir los puntos de corte para dicotomizar.

ANÁLISIS DE DATOS

Nivel del Nodo:

a. Centralidad

1. Grado (entrante, saliente, promedio)

2. Cercanía

b. Subgrupos

i. Componentes

3. Débil

4. Fuerte

ii. K-Cores

iii. Equivalencia estructural/dendograma

c. Nivel de redes

i. Densidad

ii. Centralización

5. Grado (entrante, saliente, promedio)

6. Cercanía

d. Visualización

i. Usando particiones

ii. Usando vectores

iii. Tamaño del nodo

7. Nodos de tamaño cero (o muy pequeños)

Colores de los nodos, etiquetas

iv. Maneras de mostrar los datos

v. Colores de las conexiones, grosor, etiquetas

vi. Exportar a Ilustrador

e. Modelos de redes estadísticos

ANALISIS DE REDES SOCIALES

74

i. Modelos logísticos predicen la probabilidad de una conexión basada

en las características de los nodos y las redes.

EJEMPLOS DE CUESTIONARIOS PARA RECOLECTAR INFORMACION DE REDES

RED CERRADA CON LIMITES O BARRERAS

1. ¿Conoce usted las siguientes organizaciones o individuos que trabajan en prevención y

control de tabaco?

Si No

Individuo/Organizacion1

Individuo/Organizacion2

Individuo/Organizacion3

Individuo/Organizacion4

Individuo/Organizacion5

Individuo/Organizacion6

2. ¿En promedio cada cuanto ha tenido usted contacto directo (e.j., reuniones, llamadas,

emails, faxes, o cartas) con cada una de la siguientes organizaciones/individuos en el

último año? (No incluya mensajes en masa o listservs)

No Contacto Diario Semanal Semestral Anual

Individuo/Organizacion1

Individuo/Organizacion2

Individuo/Organizacion3

Individuo/Organizacion4

Individuo/Organizacion5

Individuo/Organizacion6

RED ABIERTA O SIN LÍMITES NI BARRERAS

1. ¿Con quién de la compañía XXXX ha tenido usted un intercambio de ideas o materiales con

más frecuencia durante el último año?

ANALISIS DE REDES SOCIALES

75

2. ¿Quién de la compañía XXXX ha sido más importante para el éxito de la red de la compañía

en el último año?

Relaciones con sus aliados: Las siguientes preguntas se refieren a las interacciones que usted

ha tenido con los aliados que listó:

3. ¿Cada cuánto ha tenido usted contacto directo (e.g., reuniones, llamadas, emails, faxes, o

cartas , mensajes de texto) con cada uno de las aliados a continuación en el último año?

(No cuente listservs o emails en masa)

Nunca Anual Semestral Mensual Semanal Diario

Aliado 1

Aliado 2

etc.

4. ¿Cuál es la respuesta que mejor describe el nivel de colaboración entre su organización y

los siguientes aliados en el último año basándose en las definiciones de los cuadros de

abajo?

No hay relación

Comunicación

Cooperación

Colaboración

Alianzas

Organización 1 Organización 2

Organización 3

ANALISIS DE REDES SOCIALES

76

EJEMPLO DE MANEJO Y ANALISIS DE DATOS

DE SPSS A PAJEK

1) Remueva filas o columnas que no se relacionan con la red (cualquier otra variable que

usted midió, etc.) de esta forma solo tendrá usted información perteneciente a la red

en su base de datos.

2) Ponga sus filas y columnas en el exacto orden de las etiquetas, realizando una matriz

(Mismo número de columnas y filas para los datos).

Participantes faltantes: Si tiene un participante que no contestó necesita

agregar una fila más a sus datos para esta persona y para asegurarse de que

tiene el mismo número de filas y columnas.

Más de un participante por organización: Si tiene más de un participante por

organización, necesita colapsar los datos de varias personas por fila. Esto se

puede hacer eligiendo la respuesta más baja, más alta o el promedio de los

participantes dependiendo de lo que usted piensa representa mejor la

relación.

Así es como sus datos deben aparecer:

SPSS

ANALISIS DE REDES SOCIALES

77

Lo mismo en Excel (Agregando un cero para los datos faltantes)

3) Si sus datos están en SPSS, guárdelos como un archivo de Excel. Usted necesita abrir el

archivo y hacer la limpieza de los datos. Esto puede incluir:

Borrar “#REF”

Borrar “id.name” o cualquiera sea el nombre de la variable de identificación es

SPSS para que le celda del extremo izquierdo quede vacía

Borrar o arreglar cualquier valor negativo

4) Abrir UCINET y seguir los siguientes pasos: UCINET es un software para el análisis y

manejo de datos de redes sociales, se utiliza para exportar datos a pajek y para

producir gráficos de redes

Data Spreadsheets Matriz

En la siguiente ventana que se abra elija File Open

Cambie el tipo de archivos a Excel

Busque su archivo de Excel

Asegúrese que las dimensiones de la matriz sean adecuadas, que tenga el

mismo número de filas y columnas. Si usted no lo tiene así, regrese a su

archive de Excel y busque filas extras o faltantes.

De click en la opción “Fill” para llenar todos los datos faltantes con cero.

ANALISIS DE REDES SOCIALES

78

File Save guarda el archive que usted abrió como un .##h

De vuelta en la ventana principal de UCINET elija Data Export Pajek

Network

Donde la ventana pregunta por Network dataconjunto, busque el archivo .##h

que acabo de guardar

Cambie abrir Pajek a la salida para NO

Click Ok

5) Ahora debe tener un archivo .net listo para Pajek! Para ver este archivo abra Pajek.

6) File Network Read y browse por el archivo .net que acabo de crear. Si tiene

problemas para abrirlo, regrese y asegúrese de que el archivo ##h tenga el mismo

número de filas y columnas y de que remplazo valores faltantes con ceros, borrando

números negativos y otros valores extraños.

Guardando (conocimiento y contacto)

Los datos de redes fueron recolectados pasando del valor más bajo (e.j. no contacto)

como el número 1, al más alto (e.j. contacto diario) como el número 5.

Simetrizando (contacto e integración)

De acuerdo a la literatura de redes (Provan et al. Artículos en Procite), es mejor simetrizar al

valor más bajo para que no se sobrestime el numero o la fuerza de los conexiones. Esta es la

estrategia utilizada para las redes de contacto e integración. Simetrizar quiere decir

Archivos de Net guardados como “contact_symm” y “int_symm”

ANALISIS DE REDES SOCIALES

79

Pajek:

Net Transform Arcs to Edges All Yes (Make new network) 3 (Min)

Nota – Los valores faltantes o los ceros no son contados en este proceso, de manera

que el valor más bajo mostrado debería ser un 1 para que la simetrización funcione

correctamente.

Dicotomizar/Puntos de corte

Contacto

Punto de corte (semestral) (3)

El tamaño de los nodos basado en cercanía (+0.01 para mostrar los nodos que tiene

cercanía (btwn=0))

Integración

Punto de corte de cooperación (3)

El tamaño de los nodos basado en cercanía (+0.01 para mostrar los nodos que tiene

cercanía (btwn=0))

Importancia

Punto de corte de extremadamente importante (5), 45% de los conexións fueron

“extremadamente importantes”

El tamaño de los nodos se basa en el grado entrante (in-degree)

Particiones

Área de trabajo (ejemplos abajo)

Servicios clínicos – 1 – Rojo

Cesación – 2 Naranja

Prevención – 3 Azul

Abogacía/política – 4 Verde

Litigación – 5 Amarillo

Investigación – 6 Café

Evaluación – 7 Black

Seguimiento– 8 Violeta

ANALISIS DE REDES SOCIALES

80

Entrenamiento/Asistencia Técnica – 9 Verde Oliva

Tiempo de la agencia en la red

Menos de una año

1-2 año

3-5 año

6-10 año

Más de un año

Manejo de Datos (Utilizando ejemplos de una red de actividad física)

Propósito: Preparar datos para visualización y análisis de datos. Convertir los datos para que

puedan ser leídos en Pajek y R.

Redes (5 excel files, 54 x 54 matrices)

- Conocimiento

- Contacto

- Integración

- Importancia

- Liderazgo

Ejemplo: Las primeras agencias reportaron su conocimiento

Particiones (separar las particiones creadas en Pajek)

- Miembro de Redcolaf

- Conocimiento de Redcolaf

- Genero

- Edad

- Educación

- Área de actividad física en la que la organización está involucrada

- Años que la organización está involucrada en actividad física

ANALISIS DE REDES SOCIALES

81

- Años involucrados en actividad física

- Años trabajando en la organización

- ¿Otros?

Ejemplo: Para crear particiones, primero se crea un metalife donde se incluyen todos los

atributos (e.j., edad, membresía en Redcolaf, genero, etc.)

Descripción de Variables

Variable Rango Promedio Desviación Estándar

Datos faltantes

q1 = Años trabajando en la organización

.16 - 30 7.87 6.71 11/54

q2 = Años involucrados en actividad física

.41 - 40 8.02 7.36 11/54

q3 = Área de actividad física en la que la organización está involucrada

.5 - 78 10.25 13.89 11/54

Edad 25 – 56 40.51 8.54 11/54

q4 = En qué áreas trabaja su compañía?

Variable 0 1 Faltantes

q4_1 = Área =

Trabajo

18

33.33%

24

44.44%

12/54

22.22%

q4_2 = Área =

Escuela

7

12.96%

35

64.81%

12/54

22.22%

q4_3 = Área = Salud 11

20.37%

31

57.41%

12/54

22.22%

q4_4 = Área =

Comunidad

6

11.11%

36

66.67%

12/54

22.22%

ANALISIS DE REDES SOCIALES

82

q19: ¿Cuáles de los siguientes factores limitan su habilidad de trabajar con otras

organizaciones en actividad física?

Visualización de los Datos

Propósito: Mostrar las redes y sus características (ej. centralidad, densidad, distancia entre las

agencias).

Preguntas: Cuales son las características de esta red? Cuáles son las agencias en la red? Quien

tiene el grado más alto y el más bajo? Quien está colaborando con quién?

Ejemplo: Nos enfocaremos en contacto.

¿Cada cuánto ha tenido usted contacto directo (ej. reuniones, llamadas, emails, faxes, o cartas,

mensajes de texto) con cada uno de los aliados a continuación en el último año? (No cuente

listservs o emails en masa)

Supongamos que se quiere evaluar el prestigio de organizaciones que se contactan entre sí.

La medida más simple de prestigio se llama popularidad y se mide por el número de elecciones

que un vértice (nodo) (ej. organización) recibe (de Nooy, 2005). Esto es llamado grado interior

(in-degree). La organización con el prestigio más grande es la que es contactada por el mayor

número de organizaciones. Quien tiene el prestigio más grande en la gráfica de abajo?

Which of the following factors limit your ability to work with

other organizations on physical activity (n=39)?

11

23

10

10

11

12

14

Lack of time

Organizational structure/bureaucracy

Past experiences

Unable to identify appropriate collaborator

Incompatible agency goals or strategies

Benefits of collaborating do not outweigh the costs

Interagency politics

ANALISIS DE REDES SOCIALES

83

Net -> Partitions -> Degree -> Input

File -> Partition -> Edit

Los mismos resultados se pueden obtener en una tabla (ver abajo). Coldeportes es contactada

por 38 organizaciones. Mientras tanto, Antioquia es contactada por el número más bajo de

organizaciones (5).

----------------------------------------------------------------------

2. Input Degree partition of N3 (54)(Particion de grado entrante)

----------------------------------------------------------------------

Dimension: 54 (equivale al número de organizaciones)

The lowest value: 5 (el número más bajo de organizaciones que

contactaron alguna organización)

The highest value: 38 (el número más alto de organizaciones que

contactaron alguna organización)

ANALISIS DE REDES SOCIALES

84

Frecuencia de distribucion:

Cluster Freq Freq% CumFreq CumFreq% Representative

---------------------------------------------------------------

5 1 1.8519 1 1.8519 Antioquiai

6 1 1.8519 2 3.7037 Uandina

8 2 3.7037 4 7.4074 Iddguaviar

9 4 7.4074 8 14.8148 Cundinamar

21 1 1.8519 49 90.7407 Bogota

25 2 3.7037 51 94.4444 Deporte

29 1 1.8519 52 96.2963 Social

32 1 1.8519 53 98.1481 Bogotaidrd

38 1 1.8519 54 100.0000 Coldeporte

---------------------------------------------------------------

Sum 54 100.0000

También se puede calcular el coeficiente de correlación de Spearman (medida de la

correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas). Por

ejemplo se puede preguntar:

Existe alguna correlación entre la popularidad (i.e. indegree) y la cantidad de tiempo (en años)

que la agencia está involucrada en actividad física (Spearman Rank Correlation

Coefficient: 0.26476). Existe alguna correlación entre la popularidad y la cantidad de

años que la persona ha estadlo trabajando en la organización? (Spearman Rank

Correlation Coefficient: 0.09562)

Agregar dos particiones

Partitions -> Info -> Spearman Rank

ANALISIS DE REDES SOCIALES

85

También se puede querer ver el número de organizaciones que cada organización contacta en

la red

Net -> Partitions -> Degree -> Output

File -> Partition -> Edit

De nuevo se puede obtener los resultados en una tabla.

3. Output Degree partition of N3 (54)

----------------------------------------------------------------------

Dimension: 54

The lowest value: 0

The highest value: 54

Frequency distribution of cluster numbers:

ANALISIS DE REDES SOCIALES

86

Cluster Freq Freq% CumFreq CumFreq% Representative

---------------------------------------------------------------

0 12 22.2222 12 22.2222 Sde

1 1 1.8519 13 24.0741 Cartagenai

38 1 1.8519 49 90.7407 Ubolivaria

40 1 1.8519 50 92.5926 Coldeporte

42 1 1.8519 51 94.4444 Fisica

47 1 1.8519 52 96.2963 Social

53 2 3.7037 54 100.0000 Unacional

---------------------------------------------------------------

Sum 54 100.0000

CONSTRUCCIÓN DEL MODELO, ANÁLISIS, E INTERPRETACIÓN

Propósito: Analizar el modelo teórico y de evidencia con los datos recolectados. Ahora se

necesita una variable dependiente (VD) y una variable independiente (IV).

Preguntas para hacer: ¿Qué explica la colaboración entre agencias? ¿Qué explica el número de

veces que las agencias se contactan entre sí? ¿Otros?

Ejemplo: Colaboración entre agencias.

VD: Colaboración (0 = sin conexiones, comunicación; 1 = cooperación, colaboración, alianza)

Se construirá un modelo ERGM (Modelo de Grafo Exponencial Aleatorizado)

El propósito de los ERGM es describir de una manera parsimoniosa los predictores (por

ejemplo la propensión de los individuos de un mismo género a formar una relación) que

definen la estructura global de una red. Un ERGM también nos puede ayudar a cuantificar la

fuerza de las relaciones de un subgrupo (http://www.jstatsoft.org/v24/i03/paper)

El modelo más simple es el que incluye un solo parámetro, que es el número de conexiones en

la red. Este modelo simple “da una probabilidad igual a todas las conexiones en la red”

(Statnet tutorial, p. 8). Aquí nos preguntamos: El coeficiente si todas las conexiones (relaciones

entre las agencias) tienen una probabilidad igual de que ocurran. Esto dará la densidad de la

red o el número de conexiones como una proporción de todas las conexiones posibles.

ANALISIS DE REDES SOCIALES

87

Hipótesis 1: Organizaciones que tienen conocimiento de Redcolaf tienen mayor probabilidad

de trabajar entre si (nodematch).

Tendencia a la homofilia: Organizaciones colaboran con organizaciones del mismo tipo. Por

ejemplo, alumnos usualmente forman relaciones con alumnos del mismo sexo, grado y raza.

Hipótesis 2: Entre más tiempo una organización esté involucrada en investigación en actividad

física, tiene mayor probabilidad de colaborar (nodecov).

model1 <- ergm(integration ~ edges)

summary(model1)

model2 <- ergm(integration ~ edges + nodecov("q3") + nodematch("q16"))

summary(model2)

======================= Summary of model fit

==========================

Formula: integration ~ edges + nodecov("q3") + nodematch("q16")

Newton-Raphson iterations: 4

Maximum Likelihood Results:

Estimate Std. Error MCMC s.e. p-value

edges -2.580741 0.150609 NA < 1e-04 ***

nodecov.q3 0.008904 0.004118 NA 0.03077 *

nodematch.q16 0.573666 0.176070 NA 0.00115 **

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

For this model, the pseudolikelihood is the same as the likelihood.

Null Deviance: 1983.79 on 1431 degrees of freedom

Residual Deviance: 960.14 on 1428 degrees of freedom

Deviance: 1023.65 on 3 degrees of freedom

AIC: 966.14 BIC: 981.94

ANALISIS DE REDES SOCIALES

88

Ambos coeficientes son estadísticamente significativos. Entre más tiempo una organización ha

estado involucrada en actividad física mayor probabilidad de colaborar con otras

organizaciones (exp(0.008904)/(1+exp(0.008904)) = 0.50). Probabilidad es 0.5. Organizaciones

que conocen de Redcolaf tienen mayor probabilidad de colaborar entre ellos

exp(0.573666)/(1+exp(0.573666)). Probabilidad es 0.63.

Agreguemos la edad del entrevistado en el modelo:

model3 <- ergm(integration ~ edges + nodecov("q3") + nodecov ("q9") +

nodematch("q16"))

summary(model3)

==========================

Summary of model fit

==========================

Formula: integration ~ edges + nodecov("q3") + nodecov("q9") +

nodematch("q16")

Newton-Raphson iterations: 4

Maximum Likelihood Results:

Estimate Std. Error MCMC s.e. p-value

edges -2.880929 0.267964 NA < 1e-04 ***

nodecov.q3 0.006247 0.004554 NA 0.17036

nodecov.q9 0.005836 0.004184 NA 0.16323

nodematch.q16 0.489456 0.186138 NA 0.00864 **

---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

For this model, the pseudolikelihood is the same as the likelihood.

Null Deviance: 1983.79 on 1431 degrees of freedom

Residual Deviance: 958.14 on 1427 degrees of freedom

Deviance: 1025.65 on 4 degrees of freedom

AIC: 966.14 BIC: 987.2

Es mejor el modelo 3 o el 2?

ANALISIS DE REDES SOCIALES

89

- Comparar los valores AIC y BIC de los dos modelos. Entre mayor sea el BIC…

- El Segundo modelo tiene más parsimonia. Cuando se tienen la edad y el número de años

que la organización ha estado involucrado en actividad física en el modelo puede ser co-

linear o redundante.

AGREDECIMIENTOS

Especial reconocimiento y agradecimiento a Felipe Montes por la importante revisión y edición

del capítulo sobre análisis de redes sociales.

REFERENCIAS

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CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

91

IPAQ

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE

ACTIVIDAD FISICA

Foto tomada por Marcia Munk

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

92

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

OBJETIVO

El cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ, por sus siglas en inglés

“International Physical Activity Questionnaire”) es una herramienta de autoreporte

utilizada para medir niveles de actividad fisca a nivel poblacional. Por lo tanto, el

propósito principal de este cuestionario es el de obtener estimaciones comparables de

niveles de actividad física (AF).

DESCRIPCION GENERAL

Los cuestionarios han sido reconocidos como el instrumento más viable para la

estimación de niveles de AF a nivel poblacional, sin embargo los datos obtenidos por

cada cuestionario no pueden ser comparados si son aplicados con distintos métodos de

medición. En respuesta a la demanda global de medidas comparables y válidas, un grupo

de investigadores de diferentes países propusieron un cuestionario estándar, adaptado

culturalmente para medir los niveles de AF. Es así como IPAQ fue creado en Ginebra en

el año de 1998.1 IPAQ es actualmente utilizado como un sistema de vigilancia, como

herramienta de investigación y como guía para el desarrollo de políticas relacionadas

con la salud.2

IPAQ hace énfasis en el reporte de las actividades realizadas en los últimos siete

días. El orden y significado de las preguntas no deben ser alteradas con el fin de no

afectar las propiedades sicométricas del instrumento. Desde la creación del IPAQ se han

reconocido necesidades de adaptaciones culturales y traducciones del instrumento.

Actualmente existen más de 10 traducciones disponibles para las dos versiones en la

página web: https://sites.google.com/site/theipaq/questionnaires.

Existen dos versiones de este cuestionario, una versión corta y una larga. Ambas

versiones evalúan la práctica de caminata, y de actividades físicas moderadas y vigorosas

separadamente. La versión larga permite la evaluación de cuatro dominios de la

actividad física (Figura 1) separadamente (ocupacional, transporte, tiempo libre y

domestico).

La aplicación del IPAQ en su versión corta es sugerida como línea base de

sistemas de vigilancia nacionales y regionales; y la versión larga se recomienda con fines

de investigación, para documentar niveles de actividad física y también como sistemas

de vigilancia.2

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

93

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA (IPAQ)

IPAQ (en su versión larga) evalúa niveles de actividad física en cuatro dominios:

APLICACION

El cuestionario puede aplicarse de tres formas diferentes sin importar su versión:

IPAQ VERSION CORTA

La versión corta del IPAQ está compuesta por 6 preguntas sobre tres tipos

específicos de actividades desarrolladas en cada uno de los cuatro dominios

mencionados anteriormente. Estas actividades son: caminata, actividades de intensidad

moderada y vigorosa. Cada pregunta provee un determinado puntaje en términos de

gasto calórico, lo que permite el cálculo de METs min/sem. Adicionalmente, IPAQ abarca

un ítem para evaluar actividad sedentaria, sin embargo este no es incluido dentro de la

ACTIVIDAD FISICA

RECREACIÓN, DEPORTE Y

TIEMPO LIBRE

ACTIVIDADES DOMESTICAS

RELACIONADA AL TRABAJO

RELACIONADA AL TRANSPORTE

ENTREVISTA VIA TELEFONICA

ENTREVISTA CARA A CARA

AUTO-ADMINISTRADA

Figura 1. Dominios de actividad física evaluados por IPAQ

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

94

puntuación final. El objetivo de este último ítem en la versión corta es evaluar cuanto

tiempo permaneció sentado un día de la semana, el reporte debe hacerse en horas y

minutos. La versión corta suele subestimar los niveles de actividad física.3

Para acceder a los cuestionarios IPAQ versión corta:

https://sites.google.com/site/theipaq/questionnaires

Medición de gasto calórico para IPAQ versión corta: Esta estimación calórica se

realiza en base a la intensidad (METs), duración (minutos) y frecuencia (días por semana)

de las actividades reportadas en el cuestionario.

Caminata MET min/sem = 3.3 * minutos de caminata * días de caminata por semana.

Moderada MET min/sem = 4.0 * minutos de AF moderada * días de actividad física moderada por semana.

Vigorosa MET min/sem = 8.0 * minutos de AF vigorosa * días de actividad física vigorosa por semana.

Total AF MET min/sem = caminata + AF moderada + AF vigorosa MET min/sem.

IPAQ VERSION LARGA

IPAQ en su versión larga pregunta detalladamente actividades desarrolladas en

los cuatro dominios de forma independiente. De esta manera provee puntajes

separados para cada dominio en cuanto a los tres tipos específicos de actividades:

caminata, AF de intensidad moderada y AF de intensidad vigorosa. Con esta versión del

IPAQ se suelen sobrestimar los niveles de actividad física.4,5

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

95

Para acceder a los cuestionarios IPAQ versión larga:

https://sites.google.com/site/theipaq/questionnaires

Medición de gasto calórico para IPAQ versión larga: Esta estimación calórica se

realiza de la misma manera que en la versión corta, pero de forma específica en cada

dominio.

AF relacionada con el trabajo:

Caminata MET min/sem en el trabajo = 3.3 * minutos de caminata * días de caminata por semana en el trabajo.

Moderada MET min/sem en el trabajo = 4.0 * minutos de AF moderada * días de actividad física moderada por semana en el trabajo.

Vigorosa MET min/sem en el trabajo = 8.0 * minutos de AF vigorosa * días de actividad física vigorosa por semana en el trabajo.

Total AF MET min/sem en el trabajo = caminata + AF moderada + AF vigorosa MET min/sem en el trabajo.

AF de recreación, deporte y tiempo libre:

Utiliza las mismas fórmulas que las AFs relacionadas con el trabajo (expuestas anteriormente), pero en este caso el cálculo se realiza con las actividades reportadas en el ámbito de AF de recreación, deporte y tiempo libre.

AF relacionada con transporte:

Caminata MET min/sem para transportarse = 3.3 * minutos de caminata * días

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

96

de caminata por semana para transportarse.

Bicicleta MET min/sem por transporte = 6.0 * minutos de AF en bicicleta * días de montar en bicicleta por semana para transportarse

Total AF MET min/sem para transportarse = caminata + AF en bicicleta MET min/sem para transportarse.

AF relacionada con trabajo y mantenimiento de la casa, y cuidado de la familia.

Vigorosa MET min/sem en jardin o patio = 5.5 * minutos de AF a intensidad vigorosa * dias de AF a intensidad vigorosa en jardín o patio.

Moderada MET min/sem en jardín o patio = 4.0 * minutos de AF a intensidad moderada * dias de AF a intensidad moderada en jardín o patio.

Moderada MET min/sem dentro de la casa = 3.0 * minutos de AF a intensidad moderada * dias de AF a intensidad moderada dentro de la casa.

Total AF MET min/sem en trabajo y mantenimiento de la casa, y cuidado de la casa = AF Vigorosa en jardín o patio + AF Moderada en jardín o patio + AF Moderada dentro de la casa MET min/sem.

Puntaje total de actividades (caminata, moderada, vigorosa): para los puntajes

totales de caminata, AF moderada y vigorosa en la versión larga, se suma el total de MET

min/sem por cada actividad. Por ejemplo, para caminata se suma = caminata en el

trabajo + como medio de transporte + de recreación, deporte y tiempo libre. De esta

misma manera se calculan los totales de AF moderada y AF vigorosa. Los MET min/sem

calculados en actividades en bicicleta y AF vigorosa en el jardín o patio como actividades

domésticas son considerados en el rango de actividades de intensidad moderada.

Puntaje total AF – IPAQ versión larga: se obtiene al sumar el total de actividades

obtenidas anteriormente pero ahora por cada dominio. Por ejemplo, total de gasto

calórico en AF moderadas en el trabajo, posteriormente se calcula para actividades

domésticas, y por ultimo de transporte y tiempo libre.

Así como en la versión corta, esta versión evalúa actividad sedentaria, y de igual

manera no es incluido dentro de la puntuación final. El objetivo de este ítem en la

versión larga del IPAQ es evaluar con dos preguntas cuanto tiempo permaneció sentado

un día de la semana y otro día del fin de semana, el reporte debe hacerse en horas y

minutos.

REPORTE DE RESULTADOS

Los datos obtenidos pueden ser reportados por mediciones continuas o categóricas:

1. Las mediciones continuas son posibles mediante el cálculo calórico de equivalente

metabólico MET (medida del gasto de energía de un organismo en reposo,

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

97

equivalente a 1.0 Kcal/Kg/h) como se demostró anteriormente en cada versión.

METs por minuto son calculados al multiplicar el puntaje de MET de una actividad

por los minutos realizando esa actividad; de esta forma se obtienen METs diarios

y semanales. Se sugiere el uso de METs minutos por semana (MET min/sem). Los

valores de MET se derivan usando un compendio de puntajes promedio para cada

actividad.6 Para el análisis de datos obtenidos por el IPAQ: caminata = 3.3 METs,

actividad física moderada = 4.0 METs, y AF vigorosa = 8.0 METs.7

2. Las mediciones categóricas clasifican los niveles de actividad física de acuerdo al

cumplimiento de criterios en cada categoría: bajo, moderado y alto nivel de AF.

Estos criterios son iguales para las dos versiones del IPAQ (corta y larga) y son

descritos a continuación.7

CATERGORIAS DE LOS NIVELES DE ACTIVIDAD FISICA

IPAQ EN LATINOAMERICA – ADAPTACIONES CULTURALES

IPAQ es un instrumento ampliamente utilizado en Latinoamérica y ha

demostrado adecuada confiabilidad y moderada validez.8 Sin embargo, se recomienda

que los cuestionarios se adapten culturalmente para obtener información más

confiable.2 El cuestionario debe ser adaptado culturalmente debido a la gran variedad

Categoría 1: Bajo nivel de actividad

física

•Aquellos individuos que no cumplen los criterios de las categorías 2 (moderado) y 3 (alto) son considerados con bajo nivel de actividad física o inactivos.

Categoría 2: Moderado nivel de

actividad física

•3 o mas días a la semana de actividad física vigorosa de al menos 20 minutos por día.

•5 o mas días a la semana de actividades a intensad moderada o caminata de al menos 30 minutos por día.

•5 o mas días a la semana de cualquier combinación de caminata a intensidad moderada o vigorosa logrando como mínimo 600 MET - minutos por semana.

Categoría 3: Alto nivel de actividad

física

•Actividades a intensidad vigorosa al menos 3 días a la semana y acumulando al menos 1500 MET – minutos a la semana.

•7 o mas días a la semana de cualquier combinación de caminata a intensidad moderada o vigorosa logrando como mínimo 3000 MET - minutos por semana.

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

98

de actividades físicas realizadas alrededor del mundo. Es evidente que los países en vía

de desarrollo tienen patrones de actividad física diferentes a los desarrollados. Por lo

tanto para la aplicación del IPAQ es fundamental identificar las actividades de relevancia

cultural y en las que los parámetros de intensidad, duración y frecuencia sean

adecuadas. En la versión larga de IPAQ el reporte de los dominios de trabajo y

actividades domésticas son confusos y frecuentemente son sobreestimados en lugares

de bajos estratos económicos.

Como se describió anteriormente el IPAQ puede ser auto-administrado o ser

aplicado por entrevista (cara a cara) o vía telefónica. Pero en América Latina, los bajos

niveles de educación y alfabetización en algunas poblaciones, la limitada cobertura

telefónica en algunos lugares, las constantes estrategias de telemercadeo en la región y

la inseguridad dificultan la aplicación del IPAQ por vía telefónica.

La capacitación del entrevistador es fundamental para la adecuada confiabilidad

y validez del cuestionario. Se recomienda la explicación clara de preguntas, haciendo

énfasis en cada dominio, en la distinción de intensidades para cada actividad y en que el

reporte de actividades debe realizarse una sola vez; el entrevistador debe confirmar con

el encuestado y luego codificar los datos correctamente. Adicionalmente se sugiere el

uso de ejemplos relevantes de cada cultura para mejorar la comprensión.9 Por ejemplo,

la intensidad de actividades se pueden relacionar con manifestaciones fisiológicas, tales

como la respiración y el ritmo cardiaco. En Brasil y Colombia se han utilizado enfoques

más detallados con el fin de que las personas encuestadas describan la cantidad diaria

de tiempo que pasaron realizando cada actividad, por intensidad para cada dominio.10,11

El reporte de las actividades en los últimos 7 días en ocasiones es poco preciso,

las personas entrevistadas no recuerdan las actividades y duración de las mismas, para

esto se sugiere que los entrevistadores den una referencia clara de tiempo (calendario)

y realicen preguntas informalmente.2 Adicionalmente, IPAQ ha sido aplicado en América

Latina a personas mayores de 65 sin inconvenientes, sin embargo en necesario

proporcional ejemplos relevantes para la población de adultos mayores.2

RECOMENDACIONES PARA LA APLICACIÓN DE IPAQ

El uso de los dominios referentes a transporte y tiempo libre para poblaciones

en Colombia y Brasil con posible aplicabilidad en las demás ciudades

Latinoamericanas.2

Realización de este cuestionario por medio de entrevistas cara a cara.4, 12, 13 En

casos en donde se pueda asegurar buen nivel educativo o amplia cobertura

telefónica tendría cabida la auto-administración y encuestas telefónicas

respectivamente.2

Elija un lugar tranquilo y silencioso para su aplicación.

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

99

Enfatizar que las preguntas realizadas hacen referencia a la semana pasada o

últimos 7 días.

Realizar las preguntas de manera más detallada y con ejemplos de actividades

físicas referentes al contexto.

Capacitar a las personas que vayan a aplicar el cuestionario.

IPAQ EN EL PROYECTO GUIA

El proyecto GUIA ha aplicado IPAQ utilizando los dominios del tiempo libre y

transporte para evaluar el efecto de programas comunitarios14,15 y factores

ambientales16,17 en la actividad física (Anexo 1, versión del IPAQ versión larga utilizada

por el proyecto GUIA). Antes de su aplicación se han utilizado métodos cualitativos y

cuantitativos como pruebas piloto, entrevistas cognitivas y estudios de validación con

acelerómetros y pasómetros.2

Para el dominio de recreación, deporte y tiempo libre el puntaje del nivel de

actividad física ha sido calculado por la suma de los minutos de actividad física moderada

(incluyendo caminata rápida y moderada) más dos veces los minutos de actividad física

vigorosa (i.e. Caminata + Actividad física moderada + (Actividad física vigorosa * 2)).18

Este patrón hay sido utilizado en diversos estudios16-17 con el fin de combinar los

puntajes de actividad física moderada y vigorosa en un solo puntaje, para considerar la

combinación de los distintos tipos de actividad física para cumplir la recomendación

(≥150 minutos/sem) de la actividad física.19

CONFIABILIDAD Y VALIDEZ

Se ha reportado la mejora del uso del cuestionario con técnicas cualitativas16 y cuantitativas;12, 17 como entrevistas cognitivas,17 estudios pilotos, el uso del test-retest17,

18 y la validación con otros métodos de medición de niveles de actividad física como pasómetros16 o acelerómetros.12, 17

La validez y confiabilidad del IPAQ versión larga ha sido evaluada en varios

estudios, mediante la comparación de datos obtenidos por entrevistas cara a cara en los

dominios de actividades en tiempo libre y de transporte con los datos obtenidos por

acelerómetros; en donde se encontró alta fiabilidad y concordancia en los datos.

Aunque la concordancia para la medición de nivel de AF por categorías (leve, moderado,

alto) fue moderada, la medición de gasto calórico demostró una pobre concordancia

con los datos obtenidos por el acelerómetro.12 En otros estudios la aplicación del IPAQ

demostró alta confiabilidad, buena replicabilidad15,17 y moderada validez.15 Por su parte

la pruebas piloto son pertinentes de realizar entre personas con diferentes

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

100

características (estado económico y/o educativo), y obtener una retroalimentación

acerca del cuestionario.2

En un estudio la versión larga del IPAQ fue adaptada culturalmente y utilizada

para evaluar los niveles de actividad física a través de una técnica de la entrevista

cognitiva, en la cual se implementaban preguntas específicas de actividad física por

medio de tablas de actividades físicas diarias con duración diaria en minutos. La validez

de esta adaptación fue significativamente moderada al ser comparada con el uso de

acelerómetros.17

De igual forma la reproductibilidad del IPAQ ha sido evaluada por medio de

estudios que involucren test re-test. En este caso el cuestionario fue aplicado con 817 y

1518 días de diferencia. La reproducibilidad en estos estudios fue buena, sin embargo se

ha documentado que el uso de test re-test puede resultar en sobre estimación de los

niveles de actividad física.9

CONCLUSION

El IPAQ es un instrumento utilizado internacionalmente y que permite obtener

estimaciones comparables de la actividad física. Existe una versión larga y una versión

corta en donde se indaga por las actividades realizadas en los últimos 7 días en 4

dominios diferentes (hogar, trabajo, transporte y tiempo libre). Diversas investigaciones

y experiencias aplicando esta herramienta de vigilancia epidemiológica en América

Latina han encontrado que la versión larga en los ámbitos de actividad física como medio

de transporte y en el tiempo libre reflejan con mayor precisión los niveles de actividad

física en esta población.

Referencias

1. Galuska DA, Fulton JE. Physical activity surveillance: providing public health data for decision makers. J Phys Act Health. 2009;6 Suppl 1:S1-2.

2. Hallal PC, Gomez LF, Parra DC, et al. Lessons learned after 10 years of IPAQ use in Brazil and Colombia. J Phys Act Health. Jul 2010;7 Suppl 2:S259-264.

3. Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T. H., & Stewart, S. M. (2011). Validity of the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act, 8, 115.

4. Hallal, P. C., Simoes, E. J., Reichert, F. F., Azevedo, M. R., Ramos, L. R., Pratt, M., & Brownson, R. C. (2009). Validity and reliability of the telephone-administered International Physical Activity Questionnaire in Brazil. J Phys Act Health.

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

101

5. Boon, R. M., Hamlin, M. J., Steel, G. D., & Ross, J. J. (2010). Validation of the New Zealand Physical Activity Questionnaire (NZPAQ-LF) and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ-LF) with accelerometry. Br J Sports Med, 44(10)

6. Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc. Sep 2000;32(9 Suppl):S498-504.

7. IPAQ. Guidelines for Data Processing and Analysis of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Short and long forms Available at: http://www.ipaq.ki.se/scoring.pdf

8. Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. Aug 2003;35(8):1381-1395.

9. Willis M. Assessment tool. Emerg Nurse. Dec 2005;13(8):9. 10. Cervero R, K. K. Travel demand and the 3Ds: density, diversity, and design.

Transportation Research. D. 1997:199–219. 11. Gómez L, Parra D, Buchner D, Brownson R, Sarmiento O, Pinzón J. Built

environment attributes and walking patterns among the elderly population in Bogotá. American Journal of Preventive Medicine. In press.

12. Bassett DR, Jr. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. Aug 2003;35(8):1396.

13. Hallal PC, Victora CG, Wells JC, Lima RC. Physical inactivity: prevalence and associated variables in Brazilian adults. Med Sci Sports Exerc. Nov 2003;35(11):1894-1900.

14. Reis, R.S., Hallal, P.C., Parra, D.C., Ribeiro, I.C., Brownson, R.C., Pratt, M., Hoehner, C.M., Ramos, L., 2010. Promoting physical activity through community-wide policies and planning: findings from Curitiba, Brazil. J Phys Act Health 7 Suppl 2, S137-145.

15. Simoes, E.J., Hallal, P., Pratt, M., Ramos, L., Munk, M., Damascena, W., Perez, D.P., Hoehner, C.M., Gilbertz, D., Malta, D.C., Brownson, R.C., 2009. Effects of a community-based, professionally supervised intervention on physical activity levels among residents of Recife, Brazil. Am J Public Health 99, 68-75.

16. Hino, A.A., Reis, R.S., Sarmiento, O.L., Parra, D.C., Brownson, R.C., 2011. The built environment and recreational physical activity among adults in Curitiba, Brazil. Prev Med 52, 419-422.

17. Hallal, P.C., Reis, R.S., Parra, D.C., Hoehner, C.M., 2010. Association between perceived environmental attributes and physical activity among adults in Recife, Brazil. J Phys Act Health, Accepted to publish.

18. Soares J, Simoes EJ, Ramos LR, Pratt M, Brownson RC: Cross-sectional associations of health-related quality of life measures with selected factors: a population-based sample in recife, Brazil. J Phys Act Health 2010, 7 Suppl 2:S229-241.

19. World Health Organization., 2010. Global recommendations on physical activity for health. World Health Organization, Geneva.

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

102

Anexo 1. Cuestionario IPAQ usado por el proyecto GUIA. Las próximas preguntas indagarán acerca de sus actividades físicas del día a día. En todas las preguntas sobre actividad física, piense solo en aquellas actividades físicas que realizó durante por lo menos 10 minutos seguidos. En primer lugar, nos gustaría hablar sólo de las actividades físicas que usted hace en su tiempo libre. Q1. Cuántos días por semana usted realiza caminatas en su tiempo libre?

0 ninguno (pase a la Q3) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q2. De los días en los que usted realizó estas actividades, cuánto tiempo en total le dedico por día?

__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe

Las actividades de intensidad moderadas son aquellas que lo hacen cansar un poco, aumentan levemente los latidos de su corazón y lo harían sudar un poco. Q3. Cuántos días por semana usted realiza actividades de intensidad moderada, sin contar las caminatas, en su tiempo libre? Por ejemplo, nadar o pedalear a ritmo medio, practicar deportes por diversión, etc.

0 ninguno (pase a la Q5) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q4. De los días en los que usted realizó estas actividades, cuánto tiempo en total le dedico por día?

__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe

Las actividades físicas intensas son aquellas que lo hacen cansar bastante, le aumentan considerablemente los latidos de su corazón y lo hace sudar bastante. Q5. Cuántos días por semana usted realiza actividades intensas en su tiempo libre? Por ejemplo: correr, pedalear rápido, practicar deportes competitivos, etc.

0 ninguna (pase a la Q7) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q6. De los días en los que usted realizó estas actividades, cuánto tiempo en total le dedico por día?

__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe

CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA

103

Ahora me gustaría que usted piense como usted se desplaza de un lugar a otro. Puede ser yendo y viniendo del trabajo, colegio, universidad, o cualquier otro lugar. Recuerde que sólo queremos saber sobre las actividades que duran 10 o más minutos seguidos. Q7. Cuantos días por semana usted usa la bicicleta para ir al trabajo, colegio, universidad u otro lugar?

0 ninguno (pase a la Q9) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q8. En esos días, por cuanto tiempo usted pedalea por día?

__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe

Q9. Cuantos días por semana usted camina para ir y volver del trabajo, colegio, universidad u otro lugar?

0 ninguno (pase a la Q10) 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 (todos los días) Q10. En esos días, por cuanto tiempo usted camina por día?

__ __ __ minutos 777 no responde 888 no sabe

PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA

104

PASOMETRIA - ACELEROMETRIA

Foto tomada por Diana Parra

PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA

105

PASOMETRIA – ACELEROMETRIA

OBJETIVO

Pasometría y acelerometría son métodos de medición objetiva de actividad

física, por medio de instrumentos portátiles (pasómetros y acelerómetros) que permiten

el registro de movimientos corporales y por lo tanto estimaciones de niveles de actividad

física. Adicionalmente, algunos de estos dispositivos permiten el cálculo de otras

variables como gasto calórico y distancia recorrida. Con el paso del tiempo han sido

utilizados como estrategias de promoción de actividad física.

PASOMETROS

Los pasómetros son sensores de movimiento portátiles que pueden ser

mecánicos o electrónicos; se colocan a la altura de la cintura (ej. ajustado al cinturón o

pantalón) o en el pie, con el fin de contar el número de pasos que da una persona en un

determinado periodo de tiempo.1 Existen pasómetros que miden la duración de la

caminata, la distancia recorrida, y sirven para estimar el gasto energético en base a los

registros y características del usuario.2

Fuente: http://www.drsharma.ca/obesity-using-pedometers-to-monitor-physical-activity.html

Adicionalmente, los pasómetros son utilizados como herramienta para motivar

a las personas a caminar y ser regularmente activos, debido a que provee una

retroalimentación inmediata al informar cantidad de pasos dados.1 Estudios han

demostrado que los pasómetros han aumentado los niveles de actividad física3 y

mejorado condiciones crónicas como tensión alta y sobrepeso en las personas que lo

usan.4 Sin embargo es importante tener en cuenta que este dispositivo es altamente

PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA

106

sensible a movimientos corporales, por lo tanto en algunos casos se registran

erróneamente otro tipo de movimientos.

ANTECEDENTES DE LOS PASOMETROS

Leonardo da Vinci diseñó el podómetro aproximadamente hace unos 500 años.

En sus inicios, el pasómetro consistía en un péndulo que se movía hacia delante y atrás

dependiendo del balanceo de las piernas al caminar.5 Uno de los primeros pasómetros

ingreso al mercado en 1965 con el nombre de manpo-metro (manpo, expresando

10,000 pasos en japonés).6 El principal factor que promovió su creación fue el aumento

epidémico del sobrepeso y la obesidad en la población, por lo tanto desde hace más de

40 años estos dispositivos han sido utilizados para estimar niveles de actividad física y

promover estilos de vida activos. La caminata es la actividad regular más realizada por

la mayoría a de las personas en su tiempo libre,7 es fundamental en el diario vivir y ha

demostrado ser precisa como indicador de medición de niveles de actividad física.8

RECOMENDACIONES DE ACTIVIDAD FISICA PARA LA SALUD

La caminata es una actividad física saludable recomendada para todas las

personas, es gratis, segura y efectiva. Para cumplir con las recomendaciones de actividad

física para salud cada persona adulta debe caminar por lo menos 10,000 pasos diarios.9

NIVEL DE ACTIVIDAD FISICA PASOS POR DIA

Sedentario <5000

Poco activo 5000 – 7499

Medio activo 7500 – 9999

Activo > 10000

Altamente activo > 12500

Estas recomendaciones de caminata se ciñen a las recomendaciones generales

de actividad física continua de moderada-vigorosa intensidad, que en términos de

caminata son 3,000 pasos en 30 minutos.10 Realizando aproximadamente a más de 100

pasos por minuto, buscando lograr 30 minutos diarios, que pueden ser acumulados

por periodos mínimos de 10 minutos.11

PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA

107

Se ha estimado cuantos Kilómetros representan el número de pasos que

hombres y mujeres realizan con el uso del pasometro.12

DISTANCIA

PASOS

HOMBRES MUJERES

1 Km 1250 1667

5 Km 6250 8333

10 Km 12500 16667

15 Km 18750 25000

De acuerdo a la cantidad de pasos realizados se han realizado estimaciones de

gasto ergético.12

En cuanto a las recomendaciones para niños, se sugiere la acumulación diaria de

12000 pasos para niñas y 15000 para niños.13-15

Dentro de la jornada escolar Fuera de la escuela TOTAL

Niñas 3600 pasos 8400 pasos 12000

Niños 4500 pasos 10500 pasos 15000

INDICACIONES PARA SU USO

Los pasómetros deben ser utilizados todos los días especialmente durante el

periodo de observación para estimar los niveles de actividad física. Se sugiere colocar el

pasómetro desde por la mañana hasta que sea la hora de acostarse, o ir al baño, llevando

el registro y promedio de los pasos realizados diaria o semanalmente.2 Al usar el

pasómetro debe asegurarse que este en la posición correcta (posición vertical), con el

fin de evitar el registro de otros movimientos.5 Como estrategia de promoción de

actividad física, se recomienda salir a caminar en compañía de familiares (hijos,

esposo/esposa), sacar al perro al parque, parquear más lejos el carro o caminar como

medio de transporte (hacia el trabajo, o la tienda), y registrar los pasos realizados.1 Se

promueve y enseña al usuario para hacer su control personal del número de pasos

diarios, evaluar si es necesario aumentar o disminuir su nivel de actividad física.

Pasos/día Kcal./día

10000 300 – 400

3800 – 4000 (30 minutos) 150

PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA

108

VENTAJAS:

Medición objetiva de niveles de actividad física.

Gran validez en la medición de número de pasos.

Sensible a cambio.

Poca carga para el investigador.

Bajo costo, pequeño, ligero y cómodo.

Útil en todos los grupos etarios.

Fácil de usar e interpretar, no requiere de gran experticia y conocimiento.

Gran validez y efectividad para la medición de número de pasos.

Su interpretación es sencilla y comparable con otros dispositivos.

DESVENTAJAS:

Provee únicamente un indicador de actividad locomotora (frecuencia).

No brinda información sobre intensidad, y contexto de la caminata.

Los resultados pueden ser sesgados por el tamaño del sujeto y la longitud del

paso.

Tiene alta sensibilidad al movimiento, puede registrar como pasos caminados

otros tipos de movimiento.

El usuario debe estar pendiente de mantener el pasómetro en la posición

correcta.

Los usuarios pueden manipular el registro de los pasos.

No puede ser usado en el agua.

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS PASOMETROS

Al comparar las mediciones de niveles de actividad física realizada por pasómetros y

acelerómetros una correlación de 0.8 a 0.9 es encontrada, lo que indica gran validez.16.

Adicionalmente, al comparar estas estimaciones con test de laboratorio y de campo, el

margen de error es del 1% al 5% con test de laboratorio, y del 1% al 25% con test de

campo.

PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA

109

Estudios han demostrado que la confiabilidad entre pasómetros es adecuada; y está

directamente relacionada con el número de días registrados. Con tres días de registro la

confiabilidad es del 80%.17 Sin embargo, la confiabilidad de estos instrumentos pueden

variar de acuerdo al aparato, y como se mencionó anteriormente el adecuado uso del

pasómetro es fundamental para su confiabilidad.18

ACELEROMETROS

Los acelerómetros son unos aparatos mecánicos o electrónicos que permiten medir

directamente el nivel de actividad física de las personas, a través de unos sensores de

movimiento que trabajan en los distintos ejes del espacio.19 Pueden determinar el nivel

de actividad física de acuerdo con la frecuencia e intensidad del movimiento corporal y

el movimiento es reportado en forma de counts/tiempo.20 Al igual que los pasómetros,

estos son ajustados al cinturón o pantalón de las personas a la altura de la cintura y son

de fácil uso.21

Los acelerómetros surgieron en respuesta a la falta de especificidad de otros

instrumentos para determinar la frecuencia, intensidad y duración de la actividad

fisica.18

Fuente: http://www.stjude.org/Images/hosp-msc-phys_activ_monitor-0903.jpg

Los acelerómetros miden la aceleración en tres planos:

Anterior-posterior

Horizontal

Diagonal

PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA

110

Por medio de este dispositivo y un programa de computo especializado es posible

medir gasto energético; obteniendo de esta manera una medida mucho más objetiva y

exacta de niveles de actividad física.22 La medición de gasto energético también es

posible con los impulsos de movimiento o counts usando ecuaciones de regresión.23

Sin embargo estos instrumentos también presentan algunas limitaciones, ya que no

miden movimientos estáticos, no pueden entrar en contacto con el agua y no miden

desplazamientos en bicicleta.

ESTIMACION DE GASTO ENERGETICO USANDO ACELEROMETRIA

Debido a la utilidad y validez de los acelerómetros, investigadores han

desarrollado ecuaciones de regresión usando los counts/minutos registrados con el fin

de estimar gesto energético. Existen más de 15 ecuaciones diferentes para realizar la

estimación, sin embargo las ecuaciones desarrolladas por Freedson y colaboradores en

1998 para adultos y en 1997 para niños han demostrado mayor validez.23, 24

GASTO CALORICO (MET)

Niños 6 – 18 años

MET = 2.757+(0.0015*cnts/min)-(0.08957*age)- (0.000038*cnts/min*age)

Adultos MET = 1.439008 + (0.000795*counts)

CATEGORIAS DE LA INTENSIDAD DE LA ACTIVIDAD FISICA

INTENSIDAD METs

Leve < 3 METs

Moderada 3 - 5 METs

Vigorosa 6 - 8 METs

Muy vigorosa >= 9 METs

INDICACIONES PARA SU USO

El acelerómetro se coloca con una correa alrededor de la cintura, buscando la

mayor comodidad posible y percatándose de que la posición del dispositivo sea la

adecuada (letras del registro hacia afuera).20 Usarlo todos los días, retirarlo en casos en

donde se pueda mojar y colocarlo lejos de otros dispositivos electrónicos (celulares).

PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA

111

VENTAJAS

Medición objetiva y no reactiva.

No está sujeto a sesgos de auto reporte.

Permite monitoreo de varios días, sin necesidad de llenar un diario diariamente.

Captura el tiempo real, duración, frecuencia y en especial intensidad de la

actividad locomotora realizada.

DESVENTAJAS

Costo elevado (unidad US$200 a US$500, interface US$500)

No brinda el contexto de la actividad.

No registra movimientos de tronco y brazos.

No puede ser usado en el agua.

Dificultad registrando actividades como montar en bicicleta, ya que la dirección

y el eje del cuerpo no se modifica.

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE LOS ACELEROMETROS

La validez de esta adaptación fue significativamente moderada al ser comparada con

el uso del IPAQ.25 Al ser comparadas las mediciones de niveles de actividad física por

medio de los acelerómetros con test de calorimetría indirecta en laboratorio la

correlación es de r = 0.80 a r = 0.90, y con test de calorimetría indirecta en campo es de

r = 0.40 a r = 0.60. La confiabilidad entre acelerómetros es consistentemente alta (r =

0.90). Sin embrago, se sugiere la monitorización de 3 a 5 días para la estimación habitual

y confiable de la actividad física para adultos, y de 4 a 9 días para niños.26

RECOMENDACIONES GENERALES DEL USO DE PASOMETROS Y ACELEROMETROS

Se debe recomendar mantener actividades habituales durante el proceso de

observación. No alterar el registro de los pasos en el caso del pasómetro y no destapar

o interrumpir el sensor de movimientos del acelerómetro.

PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA

112

Para medición de niveles de actividad física, se sugiere verificar la validez de los

instrumentos haciendo una prueba piloto antes de iniciar con el periodo de evaluación.

Por ejemplo, un test de caminata y comparar mediciones obtenidas.

Para obtener mayor información acerca de su uso y protocolo para uso y

análisis de datos visitar la página

http://www.heracenter.org/docs/IPEN%20Accelerometer%20Manual%20--sample.pdf

CONCLUSION

Los pasómetros y acelerómetros son una herramienta útil para investigadores y

practicantes interesados en sistemas de vigilancia, planeación, implementación y

evaluación de programas. Se puede concluir que los pasómetros ofrecen una mejor

solución por un bajo costo.

Referencias 1. Tudor-Locke C. Taking steps toward increased physical activity: Using

pedometers to measure and motivate. Research Digest. 2002;3:1–8. 2. Tudor-Locke C, Williams JE, Reis JP, Pluto D. Utility of pedometers for assessing

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CREDITOS & AGRADECIMIENTOS

Este manual fue posible, debido a la retroalimentación y la información útil brindada por todos

los miembros del equipo GUIA. Un agradecimiento especial a Adriano Akira Hino, Marui

Corseuil, Grace Gomes, Felipe Montes, Brittaney Bethea y Marcia Munk. El proyecto GUIA es

financiado por los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades, Centros de

Investigación de proyectos de interés especial de Prevención U48/DP001903 (Aplicación de

Pruebas -Recomendaciones Actividad física en Brasil).