Manper05 probabilita stokastik
-
Upload
arif-rahman -
Category
Engineering
-
view
59 -
download
0
Transcript of Manper05 probabilita stokastik
Terminologi
Variabel acak (random variable) adalah sebuah fungsi yang dinotasikan sebuah bilangan nyata (real number) untuk setiap elemen dalam satu ruang sampel (sample space)
X(i) dengan X(i) Di manaX(i) : variabel acak : ruang sampel : bilangan nyata
2
Terminologi
Percobaan acak (random trial) adalah sebuah nilai informasi yang menginterpretasikan keluaran (chance outcome) yang muncul dalam studi investigasi ilmiah melalui pengamatan (observation) dan eksperimen (experiment) yang dapat dilakukan berulang-ulang dalam kondisi yang sama
3
Terminologi
Sampel (sample) adalah sebuah atau beberapa elemen yang menjadi anggota dari ruang sampel (member of sample space) atau bagian dari populasi (selection of population)
Ruang sampel (sample space) adalah himpunan semua kemungkinan keluaran (possible outcome) percobaan acak (random trial)
4
Terminologi
Populasi (population) adalah himpunan semua objek, percobaan, pengamatan, data, keluaran, atau nilai yang memiliki kesamaan kondisi umum (common state) dalam rentang (range) tertentu dengan parameter identik
5
Terminologi
Kejadian (event) adalah bagian dari ruang sampel (sample space) sebagai keluaran dari beberapa percobaan (random trial)
A Di manaA : Kejadian : ruang sampel
6
Terminologi
Probabilitas (probability) adalah tingkat kemungkinan kemunculan keluaran bagian dari kejadian (event) yang diamati.
0 < P(A) < 1dengan P() = 0 dan P() = 1Di manaA : Kejadian : ruang sampel
7
Terminologi
Proses stokastik (stochastic process) adalah proses dinamis dengan perubahan state yang bersifat probabilistik terhadap waktu
Proses hitung (counting process) proses kemunculan sejumlah kejadian hingga waktu tertentu.
N(t) = counting process dengan t > 0
8
Terminologi
Proses StokastikBernoulli ProcessPoisson ProcessNonhomogeneous Poisson ProcessCompound Poisson ProcessRenewal ProcessBirth-Death Process
10
11
Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP)
Poisson Process
Renewal CountingProcess
HomogeneousContinuous TimeMarkov Chain
HomogeneousDiscrete TimeMarkov Chain
Semi-Markov Process
Markov RegenerativeProcess
Non-HomogeneousContinuous TimeMarkov Chain
Compound Poisson Process
Bernoulli Process
Macam
VariabelBerdasarkan kebebasan
Variabel bebas (independent variable)Variabel terikat (dependent variable)
Berdasarkan kontinyuitasVariabel diskrit (discrete variable)Variabel kontinyu (continuous variable)
13
Operasi KejadianHimpunan kosong (null set)A = Himpunan bagian (subset atau inclusion)A BBagian (Element) A BIrisan (intersection) A BGabungan (union) A B
14
Komplem
en KejadianKomplemen kejadian (complement of event) adalah semua keluaran dalam ruang sampel (sample space) yang tidak menjadi anggota dari kejadian (event)
A A’ = dan A A’ = Di manaA : KejadianA’ : Komplemen kejadian : ruang sampel
15
Kejadian Bebas Ekslusif
Bebas ekslusif (mutually exclusive atau disjoint) merupakan tidak terdapatnya keluaran yang menjadi anggota ganda dalam dua atau beberapa kejadian (event) berbeda
A B = Di manaA : Kejadian A B : Kejadian B
16
Penghitungan Keluaran Sam
pelPermutasi : banyaknya kemungkinan keluaran n sampel dari N dengan memperhatikan susunan atau urutan
Kombinasi : banyaknya kemungkinan keluaran n sampel dari N tanpa memperhatikan susunan atau urutan
18
)!(!nN
NPnN
)!(!!
nNnN
nN
Penghitungan Keluaran Sam
pelPermutasi dalam lingkaran
Permutasi kejadian terbatas
Kombinasi partisi atau pengelompokkan
19
)!1( n
!!...!!!
321 knnnnN
!!...!!!
321 knnnnN
Probabilitas KejadianProbabilitas kejadian tunggal
Probabilitas kejadian gabungan
Probabilitas kejadian kondisional
20
NnAP )(
)()()()( BAPBPAPBAP
)()()|(
BPBAPBAP
Probabilitas KejadianProbabilitas irisan dua kejadian independen (mutually independent)
Probabilitas gabungan kejadian bebas eksklusif (mutually exclusive)
21
)().()( BPAPBAP
)(...)()()...( 2121
n
n
APAPAPAAAP