Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung

und Medieninformatik

an der Universität zu Köln

Manfred Thaller

Köln, 14. Oktober 2010

1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen

4. Herausforderungen

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Medieninformatik

1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen Visualisierung Audiogestaltung Information Interaktion

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen

4. Herausforderungen

3

Medieninformatik

1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile Corporate Identity Corporate Design Orientierung im System ==> Navigation ==>

"Dramaturgie"

3. Beträchtliche Datenmengen

4. Herausforderungen

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Medieninformatik

1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen Datenkompression Kodierung

4. Herausforderungen

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Medieninformatik

1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen

4. HerausforderungenMedienproduktion (Filme) Virtual Reality Game Engines

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Medieninformatik

1. Angewandte Informatik / Multimedia ==> Medieninformatik Oberflächen-Komponente von Informationssystemen Visualisierung Interaktion

2. Hohe Interdisziplinäre Anteile

3. Beträchtliche Datenmengen

4. HerausforderungenVirtual Reality Game Engines

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Medieninformatik

• 1949 bis ca. 1970 – Entwurf von ad hoc Programmen im Rahmen großer,

geförderter Projekte. • ca. 1970 bis ca. 1985 – Verwendung methodenorientierter Programmpakete. • ca. 1985 bis ca. 1997 - "PC Revolution" – "Datenbanken"• ca. 1997 bis heute - Web Orientierung – Rechner als Präsentationsmedium.

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„Historische Kulturwissenschaften“… und Informationstechnologie

• Textbasiert: – "Literary Computing" / Editionsphilology. – Computerlinguistik. • "Faktenanalyse": – Quantitativ / datenbankgestütztes "Historical computing". – GIS fokussierte Untergruppe. – Simulationsorientierte Untergruppe. • Analyse nicht-textueller Information: – "Visuelle Disziplinen". – Kulturerbe. • "Humanities Computer Science": – Algorithmische Orientierung. – Epistemologie geisteswissenschaftlicher Information. 9

Paradigmen / HKI

Lehre

Typisch geisteswissenschaftliche Magisterthemen z.B.

Alexander Czmiel: Adäquate Markupsysteme für die digitale Behandlung demotischer Texte.

Markus Nix: Die praktische Einsetzbarkeit des CIDOC CRM in Informationssystemen im Bereich des Kulturerbes.

Lehre

Weniger typisch geisteswissenschaftliche Magisterthemen z.B.

Maren Gutzmann: Project Management by Content: Die Integration der IT-Projektplanung von Airbus (GPP) in ein Informationssystem

Niklas Köhn: Flugdatensimulator zum Testen von Passenger Infotainment Systemen. (Lufthansa Technik)

Lehre

„Visuelle“ Magisterthemen z.B.

Peter Melms: Die Verwendbarkeit von Game Engines zurAnalyse verlorener Räume

Sebastian Beyl / Axel Asbeck: Stereoskopische Visualisierung des VRML Subsets von X3D auf der Basis einer DirectX Architektur

Lehre

MA Willems 3D IR Metapher

MA Willems 3D IR Metapher

„Reusable 3D“ (K. Hoehne)

„Reusable 3D“ (K. Hoehne)

„Reusable 3D“ (K. Hoehne)

Forschung

Digitale Bibliotheken Digitalisierung

Digitale Bibliotheken Digitalisierung

Manfred Thaller ... ist nit getruckt! Köln 13. / 14. Juli 2007

Digitale Bibliotheken

Manfred Thaller ... ist nit getruckt! Köln 13. / 14. Juli 2007

„Collaboratories“

Paradigmenwechsel

Kollaborative Forschung I

Paradigmenwechsel

Kollaborative Forschung II: Wiki

Paradigmenwechsel

Kollaborative Forschung III: VdU

Migrator

tiff

png

Extractor

tiff XCEL png XCEL

Comparator

png XCDL

tiff XCDL

93%

Extractor

Appropriate XCELs Comparator

C-Set

Warum automatisieren?

1 Million Objekte: eine Sekunde pro Stück.

== 16666.7 Minuten == 277.8 Stunden

== 11.57 Arbeitstage eines Computers

== 34.7 8-Stunden Tage eines Menschen

== 7 Arbeitswochen

Warum automatisieren?

1 Million Objekte: fünf Minuten pro Stück.

== 416 666.7 Stunden

== 52 803.4 8-Stunden-Tage für einen Menschen

== Völlig lächerlich, dass das klappt

Was ist ein Informationsmodell?●● + ● = ● ● ●

●● + ● ● = ● ● ● ●●●● + ●● = Herzliche Glückwünsche, Sie lesen Maya.

Was ist ein Informationsmodell?

III == 3 == γ‘ == ●●●Vier Repräsentationen eines Konzepts.

Kontakte

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