Universitatea din Oradea Facultatea de tiine Economice Specializarea: Managementul Organizaiei

Universitatea din Oradea Facultatea de tiine EconomiceSpecializarea: Managementul Organizaiei Management RiscurilorCoordonator: Conf. univ.dr. Alexandru Constngioar

Masteranzi: Derecichei Claudia Ficu Andrei Glbenu Andrada Ghee Cristian Hele Valentina Puca Andra

Oradea2015Introduceren acest studiu au fost urmrite performanele n cadrul canalului de aprovizionare-livrare a 21 de societi.Scopul cercetrii directe l reprezint identificarea aprecierii performanelor proprii firmei vis-a-vis de performanele concurenilor.Chestionarul a fost aplicat la 21 de societi din mai multe domenii de activitate. n urma datelor culese s-a aplicat testul Chi-Square privind relaia dintre categoria intreprinderii si ali indicatori.

Societile care au participat la acest studiu sunt:

FIRMASC CORPORACTIVE CONSULTING SRLSC ACTIVE JOB CONSULTING SRLSC VEROSIMO SRLSC AVACO SRLSC ECO KAPA SRLSC NODIN COM SRLPLASTOR TRADING.SRLADEPLAST P.L. ORADEAARABESQUE ORADEAOLIMPIA.SALIVE COMMUNICATIONS.SRLEURONET TRADING SRL.SC.AIRBUS TRANS.SRLFABRICA DE CONFECTII SOLOHN SRLSELINA.SRLSC REGIANA DRINKS SRLSC TREI G RETAIL SRLSC CINA CARMANGERIE SRLSC. GABY STYLE DCOR.SRLADEPLAST P.L. ORADEASC. FLORIADI.CLAS.SRL

Instrumentul de cercetare folosit a fost Testul Chi-Square.In general Testul Chi-Square este folosit pentru a verifica dac exist diferene ntre grupele de clasificare ale unei variabile n privina rspunsului acestora la o alt variabil. Premisele acestei analize sunt:Populaia ale crei grupe sunt analizate n vederea identificrii unor diferene este normal distribuit.A doua condiie a analizei Chi-Square este normalitatea distribuiei, aceast variabil este distribuit potrivit ipotezei nule .Dac cele dou condiii sunt ndeplinite, atunci se poate calcula un indicator denumit Chi-Square dup formula:

Premisele acestei analize sunt:Populaia ale crei grupe sunt analizate n vederea identificrii unor diferene este normal distribuit.A doua condiie a analizei Chi-Square este normalitatea distribuiei, aceast variabil este distribuit potrivit ipotezei nule .Dac cele dou condiii sunt ndeplinite, atunci se poate calcula Chi-Square.

Analiza rezultatelor

H0 : Nu exist legtur ntre Dispunerea de planuri de contingen pentru diverse riscuri poteniale i categoria n care intr firma.

Pentru 3 grade de libertate, valoarea lui Chi-Square calculat este 5.3864 < 7, 81 Chi-Square tabelar, probabilitatea legaturii dintre cele doua doua variabile fiind 0,1456 > 0,05( nivelul de semnificatie ales este de 0,05) , nu avem suficiente dovezi pentru a respinge ipoteza nula.

H 0: Nu exista legatura intre zona din care se face aprovizionarea si categoria firmei.

Pentru 3 grade de libertate, valoarea lui Chi-Square calculat este 0,8077 < 7, 81 Chi-Square tabelar, probabilitatea legaturii dintre cele doua doua variabile fiind 0.8476 > 0,05( nivelul de semnificatie ales este de 0,05) , nu avem suficiente dovezi pentru a respinge ipoteza nula.

H 0: Nu exista legatura intre faptul ca firma nu desfasoara operatii in zone riscante si categoria din care face parte firma.

Pentru 3 grade de libertate, valoarea lui Chi-Square calculat este 0,8077 < 7, 81 Chi-Square tabelar, probabilitatea legaturii dintre cele doua doua variabile fiind 0.8476 > 0,05( nivelul de semnificatie ales este de 0,05) , nu avem suficiente dovezi pentru a respinge ipoteza nula.

H 0: Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa aiba sau nu un proces de management al riscurilor.

Pentru 3 grade de libertate, valoarea lui Chi-Square calculat este 0,8077 < 7, 81 Chi-Square tabelar, probabilitatea legaturii dintre cele doua doua variabile fiind 0.8476 > 0,05( nivelul de semnificatie ales este de 0,05) , nu avem suficiente dovezi pentru a respinge ipoteza nula.

H 0: Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa foloseasca sau sa nu foloseasca stocuri de siguranta.

Pentru 3 grade de libertate, valoarea lui Chi-Square calculat este 1,7500 < 7, 81 Chi-Square tabelar, probabilitatea legaturii dintre cele doua doua variabile fiind 0.6259 > 0,05( nivelul de semnificatie ales este de 0,05) , nu avem suficiente dovezi pentru a respinge ipoteza nula.

H 0: Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa apeleze la mai multe surse de aprovizionare.

Pentru 3 grade de libertate, valoarea lui Chi-Square calculat este 1,7500 < 7, 81 Chi-Square tabelar, probabilitatea legaturii dintre cele doua doua variabile fiind 1.4097> 0,05( nivelul de semnificatie ales este de 0,05) , nu avem suficiente dovezi pentru a respinge ipoteza nula.

H 0: Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa detina o rezerva de capacitate de productie.

Pentru 3 grade de libertate, valoarea lui Chi-Square calculat este 1.7500 < 7, 81 Chi-Square tabelar, probabilitatea legaturii dintre cele doua doua variabile fiind 0.6259 > 0,05( nivelul de semnificatie ales este de 0,05) , nu avem suficiente dovezi pentru a respinge ipoteza nula.

H 0: Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa detina tehnologii de urmarire a marfii.

Pentru 3 grade de libertate, valoarea lui Chi-Square calculat este 4.8434 < 7, 81 Chi-Square tabelar, probabilitatea legaturii dintre cele doua doua variabile fiind 0.1836 > 0,05( nivelul de semnificatie ales este de 0,05) , nu avem suficiente dovezi pentru a respinge ipoteza nula.

3. Analiza rezultatelor pe baza graficelor la ntrebrile finale73. n ce sector v desfurai activitatea?

Dup cum se poate observa domeniile de activitate predominante in esantion sunt:Comert 4 societiMateriale i construcii 4 societiIndustria textil i usoar 3 societi

74. n ce categorie intr ntreprinderea dumneavoastr?

Poziiile ocupate n cadrul firmelor sunt predominante n managementul superior43% i Achiziii 19% urmat de managementul lanului de aprovizionare-livrare 14%.

76. Ce vechime avei n poziia actual ?

Putem observa din graficul de mai sus c, majoritatea, adic 52% au o vechime de peste 5 ani n poziia actual.

4. Concluzii

A. Concluzii cu privire la performanele firmelor n urma testului CHI Cu ajutorul testului CHI am analizat relaiile dintre variabile i am comparat fiecare variabil cu variabila referitoare la categoria de ntreprindere pentru stabilirea existenei relaiei.Am avut 10 cazuri n care am ajuns la concluzia c nu putem respinge ipoteza nul, categoria de ntreprindere nu infleneaza celelalte variabile:

Dispunem de planuri de contingen pentru diverse riscuri potenialeSelectm i monitorizm furnizorii pentru a prentmpina diverse riscuriNu de aprovizionm din zone riscante (conjunctur nefavorabil, conflicte de diverse feluri etc)Nu desfurm operaii n zone riscanteAvem un proces formal de management al riscurilorSprijinim dezvoltarea furnizorilorFolosim stocuri de siguranApelm la mai multe surse aprovizionareDeinem o rezerv de capacitate de producieDeinem tehnologii de urmrire a mrfurilor pe traseu

Nu exist legtur ntre Dispunerea de planuri de contingen pentru diverse riscuri poteniale i categoria n care intr firma. Nu exista legatura intre selectarea si monitorizarea furnizorilor pentru a preintampina diverse riscuri si categoria firmeiNu exista legatura intre zona din care se face aprovizionarea si categoria firmei.Nu exista legatura intre faptul ca firma nu desfasoara operatii in zone riscante si categoria din care face parte firma.Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa aiba sau nu un proces de management al riscurilor. Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa sprijine sau nu dezvoltarea furnizorilor.Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa foloseasca sau sa nu foloseasca stocuri de siguranta.Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa apeleze la mai multe surse de aprovizionare. Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa detina o rezerva de capacitate de productie. Categoria din care face parte firma nu influenteaza firma sa detina tehnologii de urmarire a marfii.

B. Concluzii cu privire la performanele firmelor n urma analizrii graficelor Chestionarul a fost aplicat la un numr de 21 firme dintre care 4 n domeniul comerului, 4 n materiale de construcii, 3 n industria textil i uoar i 2 n transport, 1 n industria alimentar i 4 n alt domeniu de activitate dect cele menionate n chestionar. Majoritatea firmelor respondente se ncadreaz n categoria ntreprinderilor mijlocii (peste 50%), urmate cu o pondere de peste 20% de ntreprinderile mici, 10% dintre ele intreprinderi mari i doar 9% se ncadreaz n categoria microntreprinderilor. Poziiile ocupate n cadrul firmelor sunt predominante n managementul superior (43%) i 19% achiziii urmat de 14% managementul lanului de aprovizionare-livrare respectiv logistic. Peste 50% dintre respondeni sunt n poziia actual de peste 5 ani, 29% ntre 2 si 5 ani, 19% ntre 1 si 2 ani, si nici un respondent sub 1 lun. O alta concluzie pe care o putem afirma este ca, majoritatea firmelor chestionate din punct de vedere al logistici au obtinut performante relativ bune.