Machine  Learning  for  Language  Technology    Lecture  5:  Bayesian  Classifica3on  

Marina  San3ni  Department  of  Linguis3cs  and  Philology  Uppsala  University,  Uppsala,  Sweden  

 Autumn  2014  

 Acknowledgement:  Thanks  to  Prof.  Joakim  Nivre  for  course  design  and  materials  

Bayesian  Classifica3on  (i)  

Bayesian  Classifica3on  (ii)  

Instance  APributes  

Ex:  Spam  Filtering  

Naive  Bayes  Classifiers  

Modeling  

Inference  

Learning  (i)  

Learning  (ii)  

Learning  (iii)  

Evalua3on  (i)  

Evalua3on  (ii)  

Mul3-­‐Class  Classifica3on  

Naive  Bayes  in  NLP  

Tips  and  Tricks  

The  end