Los Modelos Estadísticos
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Los modelos estadísticos (p.e. el análisis de regresión) se emplean actualmente
en varios campos de negocio y de la ciencia, permiten predecir o identificar los
factores más influyentes, además de estudiar el impacto sobre las variables
dependientes para cualquier cambio en sus valores actuales.
Todos los campos de la estadística tratan el mismo problema básico, que es el
problema de la toma de decisiones ante la incertidumbre. Todas las reglas de
decisiones deben evaluarse por sus consecuencias. Estas consecuencias se
pueden expresar en términos de riesgo o, más intrínsecamente, en términos de las
probabilidades de tomar cualquiera de las acciones posibles que son inducidas por
el experimento, las reglas de decisión, y los posibles estados del sistema. En
resumen no es en los hechos visibles, sino más bien en las decisiones derivadas
de las observaciones, en las que debiera ponerse el énfasis principal de las
observaciones estadísticas elementales.
En el mundo globalizado y con mercados tan competidos como los que
enfrentamos hoy, las empresas se ven obligadas a buscar mayor eficiencia en sus
procesos de negocio. Un proceso de negocio fundamental en las empresas es
pronosticar la demanda de sus productos o servicios para establecer el plan de
ventas y operación dela empresa. Los procesos del negocio orientados al
suministro (compras, producción y distribución) están enfocados a garantizar
disponibilidad de servicios o productos con eficiencia y al mejor costo y su
desempeño depende que las áreas de mercadotecnia y ventas pronostiquen lo
mejor posible la demanda. En este sentido, un tema que actualmente interesa es
cómo pronosticar con más certeza la demanda de productos o servicios.
La utilidad de la estadística de negocio puede reflejarse en numerosos campos y
aplicaciones:
- Empleo de técnicas de muestreo aleatorio en el ámbito de la auditoría.
- Aseguramiento de la calidad de los productos, gracias al empleo de técnicas
estadísticas de control de la calidad.
- Empleo de métodos de regresión y correlación para entender las relaciones entre
variables y predecir comportamientos.
- Utilización de pruebas de significancia para aceptar o rechazar una hipótesis.
- Empleo de técnicas estadísticas para la predicción, por ejemplo, en el ámbito de
las ventas.
En definitiva, se trata de utilizar la estadística como una herramienta
diferenciadora respecto de la competencia para aproximarse a la solución que
satisfaga las necesidades de empresa, y así crear una oportunidad de negocio
que nos permita posicionarnos en el mercado de manera estratégica.
Las empresas anteriormente se controlaban manualmente, hoy día es necesario
capacitar y concientizar a los empresarios y directivos a implementar la estadística
y la tecnología como herramientas necesarias para organizar, dirigir y controlar, ya
sea la producción, capital, ventas, inversión, etc, dentro de una empresa. Para ello
se debe recoger datos precisos los cuales permitirán obtener una base apropiada
para tomar decisiones correctas, esto se conoce como Gestión Moderna Basada
en Estadística
Cada vez más empresas están redefiniendo y formalizando el proceso de
elaboración de pronósticos para llevar a cabo una mejor planeación de ventas y
operación y, por lo tanto, un mejor desempeño financiero. Cuando se elabora un
mal pronóstico, la planeación se viene abajo y todas las áreas de la empresa se
vuelven ineficientes. Esto se puede observar directamente en el bajo desempeño
financiero de la empresa. Ventas negadas, excesos de inventarios de productos
que no requieren los clientes, reducción de margen al vender con descuentos para
lograr los objetivos, costos más altos en las compras, producción y/o distribución
para reaccionar a emergencias, etc.,... estos son los síntomas.