Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/4738/7/LAMPIRAN.pdf · 3....
Transcript of Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/4738/7/LAMPIRAN.pdf · 3....
Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.
LAMPIRAN
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Yth. Responden,
Saya mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Multimedia
Nusantara (UMN) sedang melakukan penelitian dalam rangka penyusunan skripsi
mengenai keinginan untuk terus menggunakan Mobile Application Pertamina
GO. Semua data dan informasi pribadi yang diperoleh dari kuesioner ini
sepenuhnya untuk kepentingan akademis dan tidak akan disebarluaskan ataupun
disalahgunakan.
Saya mengharapkan partisipasi Anda dalam mengiisi kuesioner ini dengan
sebenar-benarnya, demi keakuratan informasi dalam penelitian ini. Dengan
berpartisipasi dalam pengisian kuesioner ini Anda telah berkontribusi positif
terhadap penelitian tentang mobile application.
Sebelumnya saya ucapkan terima kasih atas kesediaan dan partisipasi Anda
dalam penelitian ini.
Caesar Nanda
(13130110076)
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
PROFIL RESPONDEN
Beri tanda checklist () sesuai dengan pilihan Anda pada kotak yang disediakan.
1. Usia Anda saat ini :
Kurang dari 17 tahun
17 tahun – 26 tahun
27 tahun – 36 tahun
Lebih dari 36 tahun
2. Domisili Anda saat ini
Jakarta Barat
Jakarta Selatan
Jakarta Timur
Jakarta Utara
Jakarta Pusat
Bogor
Depok
Tangerang
Tangerang Selatan
Bekasi Barat
Bekasi Timur
Lainnya, ............
3. Apakah Anda mengetahui aplikasi Pertamina GO
Ya
Tidak
4. Apakah Anda pernah mengunduh aplikasi Pertamina GO
Ya
Tidak
5. Apakah Anda pernah mengalami kesulitan dalam menemukan SPBU terdekat
Ya
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Tidak
6. Apakah Anda pernah menggunakan aplikasi Pertamina GO untuk mencari
SPBU?
Ya
Tidak
7. Apakah Anda pernah memainkan fitur Mini Game Go pada aplikasi Pertamina
GO dalam kurun waktu 3 bulan terakhir?
Ya
Tidak
8. Apakah Anda pernah mengakses fitur-fitur yang ada diaplikasi Pertamina GO?
Ya
Tidak
9. Bagaimana cara Anda menemukan SPBU terdekat (boleh memilih lebih dari
satu)
Bertanya
Melalui internet (googling)
Melalui aplikasi
Lainnya, ..................
10. Jenis kelamin :
Pria
Wanita
11. Profesi Anda saat ini : (boleh memilih lebih dari satu)
Pelajar
Mahasiswa
Ibu rumah tangga
Wiraswasta
Karyawan
Lainnya ...............
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
12. Email : (untuk undian berhadiah voucher XXI)
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
PERNYATAAN sangat
tidak
setuju
sangat
setuju
Perceived Usefulness 1 2 3 4 5 6 7
1
Menurut saya aplikasi Pertamina GO
menyediakan informasi lokasi SPBU terdekat
yang akurat.
2
Menurut saya aplikasi Pertamina GO sangat
berguna untuk menemukan lokasi SPBU yang
diinginkan.
3 Menurut saya aplikasi Pertamina GO sangat
berguna untuk melihat fasilitas di SPBU.
4 Saya merasa aplikasi Pertamina GO dapat
menghemat waktu saya dalam mencari SPBU.
5
Saya merasa melalui aplikasi Pertamina GO
dapat membantu saya mendapatkan informasi
tentang produk Pertamina.
Perceived Ease of Use
1 Menurut saya petunjuk pada aplikasi Pertamina
GO mudah dimengerti.
2 Menurut saya fitur trip planner pada aplikasi
Pertamina GO mudah digunakan.
3 Menurut saya fitur Mini Game GO dalam
aplikasi Pertamina GO mudah dimengerti.
4 Saya merasa mudah untuk memainkan fitur Mini
Game Go dalam aplikasi Pertamina GO
Gamification
1 Menurut saya fitur Mini Game Go dalam
aplikasi Pertamina GO menarik.
2
Menurut saya dengan adanya leaderboards pada
fitur Mini Game Go membuat saya ingin terus
bermain.
3
Saya merasa dengan adanya point yang didapat
dari fitur Mini Game Go membuat saya ingin
terus bermain.
4
Saya merasa dengan adanya rewards yang
berupa voucher pertamina membuat saya ingin
bermain Mini Game Go.
Perceived Enjoyment
1 Saya merasa nyaman saat menggunakan aplikasi
Pertamina GO.
2 Menurut saya proses menjelajahi fitur pada
aplikasi Pertamina GO menyenangkan.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
3 Saya merasa saat menggunakan fitur Mini Game
GO pada aplikasi Pertamina GO dapat
memberikan saya banyak kesenangan.
4 Menurut saya fitur Mini Game Go pada aplikasi
Pertamina GO dapat menghibur saya dengan
tampilan mobil sport.
Continue Using
1
Saya berniat untuk menggunakan kmbali aplikasi
Pertamina GO untuk mencari SPBU dalam
waktu dekat
2
Saya merasa lebih tertarik untuk menggunakan
kembali aplikasi Pertamina GO dalam mencari
informasi mengenai SPBU terdekat
dibandingkan menggunakan menggunakan cara
lainnya
3 Saya berencana untuk terus menggunakan
aplikasi Pertamina GO untuk masa mendatang
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Factor Analysis
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,793
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 38,634
df 10
Sig. ,000
Anti-image Matrices
USE1 USE2 USE3 USE4 USE5
Anti-image Covariance USE1 ,649 -,217 -,090 -,142 -,075
USE2 -,217 ,583 -,092 -,166 -,172
USE3 -,090 -,092 ,815 -,097 -,115
USE4 -,142 -,166 -,097 ,733 -,023
USE5 -,075 -,172 -,115 -,023 ,789
Anti-image Correlation USE1 ,781a -,353 -,124 -,206 -,104
USE2 -,353 ,748a -,134 -,254 -,253
USE3 -,124 -,134 ,855a -,126 -,143
USE4 -,206 -,254 -,126 ,815a -,030
USE5 -,104 -,253 -,143 -,030 ,820a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
USE1 1,000 ,581
USE2 1,000 ,655
USE3 1,000 ,385
USE4 1,000 ,481
USE5 1,000 ,403
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance
1 2,504 50,084 50,084 2,504 50,084
2 ,762 15,236 65,321
3 ,720 14,407 79,727
4 ,573 11,458 91,185
5 ,441 8,815 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1
USE1 ,762
USE2 ,809
USE3 ,620
USE4 ,693
USE5 ,635
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 1 components extracted.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Factor Analysis
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,763
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 61,206
df 6
Sig. ,000
Anti-image Matrices
EOU1 EOU2 EOU3 EOU4
Anti-image Covariance EOU1 ,471 -,079 -,196 -,188
EOU2 -,079 ,471 -,187 -,197
EOU3 -,196 -,187 ,544 ,043
EOU4 -,188 -,197 ,043 ,538
Anti-image Correlation EOU1 ,773a -,168 -,388 -,374
EOU2 -,168 ,773a -,369 -,392
EOU3 -,388 -,369 ,752a ,080
EOU4 -,374 -,392 ,080 ,750a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
EOU1 1,000 ,730
EOU2 1,000 ,730
EOU3 1,000 ,624
EOU4 1,000 ,629
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance
1 2,713 67,833 67,833 2,713 67,833
2 ,589 14,719 82,552
3 ,403 10,083 92,635
4 ,295 7,365 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1
EOU1 ,854
EOU2 ,854
EOU3 ,790
EOU4 ,793
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 1 components extracted.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Factor Analysis
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,810
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 67,759
df 6
Sig. ,000
Anti-image Matrices
GAM1 GAM2 GAM3 GAM4
Anti-image Covariance GAM1 ,377 -,165 -,137 -,185
GAM2 -,165 ,470 -,136 -,082
GAM3 -,137 -,136 ,562 -,047
GAM4 -,185 -,082 -,047 ,535
Anti-image Correlation GAM1 ,759a -,392 -,297 -,413
GAM2 -,392 ,819a -,265 -,163
GAM3 -,297 -,265 ,854a -,085
GAM4 -,413 -,163 -,085 ,830a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
GAM1 1,000 ,797
GAM2 1,000 ,723
GAM3 1,000 ,641
GAM4 1,000 ,651
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance
1 2,812 70,302 70,302 2,812 70,302
2 ,515 12,882 83,184
3 ,395 9,879 93,063
4 ,277 6,937 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1
GAM1 ,893
GAM2 ,850
GAM3 ,800
GAM4 ,807
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 1 components extracted.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Factor Analysis
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,706
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 28,267
df 6
Sig. ,000
Anti-image Matrices
ENJ1 ENJ2 ENJ3 ENJ4
Anti-image Covariance ENJ1 ,616 -,113 -,298 -,131
ENJ2 -,113 ,793 -,165 -,101
ENJ3 -,298 -,165 ,615 -,060
ENJ4 -,131 -,101 -,060 ,874
Anti-image Correlation ENJ1 ,666a -,162 -,484 -,179
ENJ2 -,162 ,793a -,236 -,121
ENJ3 -,484 -,236 ,662a -,082
ENJ4 -,179 -,121 -,082 ,816a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
ENJ1 1,000 ,661
ENJ2 1,000 ,477
ENJ3 1,000 ,656
ENJ4 1,000 ,334
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance
1 2,127 53,184 53,184 2,127 53,184
2 ,794 19,840 73,024
3 ,667 16,663 89,687
4 ,413 10,313 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1
ENJ1 ,813
ENJ2 ,691
ENJ3 ,810
ENJ4 ,578
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 1 components extracted.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Factor Analysis
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,711
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 42,400
df 3
Sig. ,000
Anti-image Matrices
CON1 CON2 CON3
Anti-image Covariance CON1 ,502 -,147 -,248
CON2 -,147 ,590 -,191
CON3 -,248 -,191 ,471
Anti-image Correlation CON1 ,701a -,270 -,510
CON2 -,270 ,771a -,362
CON3 -,510 -,362 ,678a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)
Communalities
Initial Extraction
CON1 1,000 ,756
CON2 1,000 ,694
CON3 1,000 ,783
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance
1 2,232 74,415 74,415 2,232 74,415
2 ,448 14,938 89,353
3 ,319 10,647 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Component
1
CON1 ,869
CON2 ,833
CON3 ,885
Extraction Method: Principal Component Analysis.a
a. 1 components extracted.
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 40 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 40 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,747 5
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
USE1 5,78 ,800 40
USE2 5,88 ,822 40
USE3 6,03 ,800 40
USE4 5,93 ,859 40
USE5 5,90 ,778 40
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
29,50 8,205 2,864 5
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 40 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 40 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,841 4
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
EOU1 5,88 ,883 40
EOU2 6,00 ,877 40
EOU3 5,88 ,883 40
EOU4 5,78 ,768 40
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
23,53 7,897 2,810 4
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 40 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 40 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,858 4
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
GAM1 5,88 ,822 40
GAM2 5,93 ,797 40
GAM3 6,03 ,660 40
GAM4 5,88 ,723 40
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
23,70 6,369 2,524 4
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 40 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 40 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,699 4
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
ENJ1 6,15 ,770 40
ENJ2 6,05 ,504 40
ENJ3 6,03 ,620 40
ENJ4 6,05 ,597 40
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
24,28 3,333 1,826 4
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 40 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 40 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,828 3
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
CON1 5,93 ,797 40
CON2 5,75 ,809 40
CON3 5,90 ,841 40
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
17,58 4,456 2,111 3
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
OUTPUT LISREL
DATE: 7/ 6/2017
TIME: 23:38
L I S R E L 8.80
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by
Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100
Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140
Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2006
Use of this program is subject to the terms specified in the
Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
The following lines were read from file C:\Users\User\Desktop\NEW.pr2:
Raw Data From File MATI13.psf
Observed Variables X1-X13 Y1-Y7
Latent Variables: USE EOU GAM ENJ CON
Relationship:
X1 X2 X3 X4 X5=USE
X6 X7 X8 X9=EOU
X10 X11 X12 X13=GAM
Y1 Y2 Y3 Y4=ENJ
Y5 Y6 Y7=CON
ENJ=USE EOU GAM
CON=USE EOU GAM ENJ
Set error X7 to 0.3
Set error X9 to 0.2
Options: SC
Path Diagram
End of Problem
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Sample Size = 124
Covariance Matrix
Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
Y1 0.56
Y2 0.20 0.37
Y3 0.24 0.21 0.43
Y4 0.28 0.20 0.24 0.47
Y5 0.27 0.19 0.24 0.18 0.62
Y6 0.21 0.19 0.21 0.21 0.39 0.69
Y7 0.30 0.24 0.20 0.22 0.37 0.44
X1 0.25 0.15 0.19 0.22 0.31 0.26
X2 0.22 0.12 0.15 0.14 0.28 0.30
X3 0.25 0.14 0.13 0.18 0.29 0.23
X4 0.24 0.17 0.17 0.20 0.26 0.25
X5 0.20 0.15 0.11 0.22 0.31 0.23
X6 0.21 0.14 0.19 0.20 0.20 0.29
X7 0.12 0.10 0.10 0.16 0.16 0.20
X8 0.19 0.15 0.14 0.15 0.19 0.22
X9 0.25 0.17 0.20 0.19 0.26 0.25
X10 0.12 0.10 0.14 0.10 0.11 0.14
X11 0.18 0.18 0.21 0.18 0.20 0.22
X12 0.10 0.12 0.15 0.16 0.21 0.18
X13 0.15 0.12 0.10 0.11 0.22 0.22
Covariance Matrix
Y7 X1 X2 X3 X4 X5
-------- -------- -------- -------- -------- --------
Y7 0.61
X1 0.27 0.68
X2 0.28 0.45 0.66
X3 0.23 0.39 0.36 0.68
X4 0.21 0.31 0.33 0.36 0.66
X5 0.24 0.35 0.36 0.37 0.39 0.69
X6 0.30 0.21 0.13 0.16 0.20 0.09
X7 0.23 0.21 0.17 0.17 0.24 0.23
X8 0.22 0.20 0.17 0.18 0.28 0.17
X9 0.25 0.25 0.20 0.20 0.25 0.19
X10 0.18 0.13 0.12 0.15 0.16 0.14
X11 0.21 0.13 0.08 0.19 0.19 0.18
X12 0.20 0.13 0.08 0.20 0.20 0.21
X13 0.24 0.18 0.15 0.18 0.22 0.25
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Covariance Matrix
X6 X7 X8 X9 X10 X11
-------- -------- -------- -------- -------- --------
X6 0.58
X7 0.29 0.55
X8 0.26 0.29 0.54
X9 0.26 0.25 0.27 0.56
X10 0.19 0.13 0.16 0.08 0.54
X11 0.21 0.10 0.20 0.06 0.35 0.54
X12 0.19 0.11 0.15 0.03 0.30 0.35
X13 0.19 0.14 0.20 0.10 0.34 0.30
Covariance Matrix
X12 X13
-------- --------
X12 0.52
X13 0.36 0.58
Number of Iterations = 13
LISREL Estimates (Maximum Likelihood)
Measurement Equations
Y1 = 0.53*ENJ, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.50
(0.045)
6.35
Y2 = 0.41*ENJ, Errorvar.= 0.20 , R² = 0.45
(0.063) (0.031)
6.56 6.59
Y3 = 0.47*ENJ, Errorvar.= 0.21 , R² = 0.52
(0.068) (0.033)
6.98 6.18
Y4 = 0.50*ENJ, Errorvar.= 0.23 , R² = 0.52
(0.071) (0.037)
6.97 6.19
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Y5 = 0.59*CON, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.57
(0.042)
6.27
Y6 = 0.65*CON, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.61
(0.077) (0.045)
8.47 5.96
Y7 = 0.66*CON, Errorvar.= 0.18 , R² = 0.71
(0.073) (0.036)
9.02 4.99
X1 = 0.64*USE, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.59
(0.066) (0.045)
9.59 6.16
X2 = 0.62*USE, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.58
(0.065) (0.044)
9.47 6.23
X3 = 0.60*USE, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.53
(0.067) (0.049)
8.92 6.52
X4 = 0.57*USE, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.49
(0.068) (0.050)
8.46 6.72
X5 = 0.60*USE, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.51
(0.069) (0.051)
8.66 6.64
X6 = 0.52*EOU, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.47
(0.065) (0.047)
8.05 6.51
X7 = 0.50*EOU, Errorvar.= 0.30, R² = 0.45
(0.062)
7.98
X8 = 0.51*EOU, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.47
(0.063) (0.044)
8.06 6.50
X9 = 0.56*EOU, Errorvar.= 0.20, R² = 0.61
(0.056)
10.00
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
X10 = 0.56*GAM, Errorvar.= 0.23 , R² = 0.58
(0.059) (0.037)
9.39 6.22
X11 = 0.59*GAM, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.65
(0.058) (0.034)
10.17 5.65
X12 = 0.58*GAM, Errorvar.= 0.19 , R² = 0.64
(0.057) (0.033)
10.13 5.68
X13 = 0.58*GAM, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.58
(0.062) (0.040)
9.43 6.19
Structural Equations
ENJ = 0.25*USE + 0.43*EOU + 0.22*GAM, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.56
(0.13) (0.13) (0.10) (0.13)
1.98 3.24 2.17 3.51
CON = 0.33*ENJ + 0.24*USE + 0.27*EOU + 0.14*GAM, Errorvar.= 0.33 ,
R² = 0.67
(0.14) (0.11) (0.13) (0.093) (0.089)
2.37 2.11 2.13 1.49 3.67
Reduced Form Equations
ENJ = 0.25*USE + 0.43*EOU + 0.22*GAM, Errorvar.= 0.44, R² = 0.56
(0.13) (0.13) (0.10)
1.98 3.24 2.17
CON = 0.32*USE + 0.42*EOU + 0.21*GAM, Errorvar.= 0.38, R² = 0.62
(0.12) (0.12) (0.093)
2.77 3.49 2.28
Correlation Matrix of Independent Variables
USE EOU GAM
-------- -------- --------
USE 1.00
EOU 0.62 1.00
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
(0.07)
8.27
GAM 0.45 0.42 1.00
(0.09) (0.09)
5.22 4.61
Covariance Matrix of Latent Variables
ENJ CON USE EOU GAM
-------- -------- -------- -------- --------
ENJ 1.00
CON 0.74 1.00
USE 0.61 0.68 1.00
EOU 0.67 0.70 0.62 1.00
GAM 0.52 0.53 0.45 0.42 1.00
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 162
Minimum Fit Function Chi-Square = 251.87 (P = 0.00)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 230.50 (P = 0.00033)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 68.50
90 Percent Confidence Interval for NCP = (32.24 ; 112.78)
Minimum Fit Function Value = 2.05
Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.56
90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.26 ; 0.92)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.059
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.040 ; 0.075)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.20
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.65
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.36 ; 3.01)
ECVI for Saturated Model = 3.41
ECVI for Independence Model = 27.46
Chi-Square for Independence Model with 190 Degrees of Freedom = 3337.32
Independence AIC = 3377.32
Model AIC = 326.50
Saturated AIC = 420.00
Independence CAIC = 3453.72
Model CAIC = 509.87
Saturated CAIC = 1222.26
Normed Fit Index (NFI) = 0.92
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.79
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Comparative Fit Index (CFI) = 0.97
Incremental Fit Index (IFI) = 0.97
Relative Fit Index (RFI) = 0.91
Critical N (CN) = 101.99
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.036
Standardized RMR = 0.063
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.85
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.80
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.65
The Modification Indices Suggest to Add the
Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate
X6 GAM 8.0 0.20
X9 GAM 15.6 -0.25
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance
Between and Decrease in Chi-Square New Estimate
X2 X1 11.3 0.12
X13 X11 11.4 -0.11
Standardized Solution
LAMBDA-Y
ENJ CON
-------- --------
Y1 0.53 - -
Y2 0.41 - -
Y3 0.47 - -
Y4 0.50 - -
Y5 - - 0.59
Y6 - - 0.65
Y7 - - 0.66
LAMBDA-X
USE EOU GAM
-------- -------- --------
X1 0.64 - - - -
X2 0.62 - - - -
X3 0.60 - - - -
X4 0.57 - - - -
X5 0.60 - - - -
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
X6 - - 0.52 - -
X7 - - 0.50 - -
X8 - - 0.51 - -
X9 - - 0.56 - -
X10 - - - - 0.56
X11 - - - - 0.59
X12 - - - - 0.58
X13 - - - - 0.58
BETA
ENJ CON
-------- --------
ENJ - - - -
CON 0.33 - -
GAMMA
USE EOU GAM
-------- -------- --------
ENJ 0.25 0.43 0.22
CON 0.24 0.27 0.14
Correlation Matrix of ETA and KSI
ENJ CON USE EOU GAM
-------- -------- -------- -------- --------
ENJ 1.00
CON 0.74 1.00
USE 0.61 0.68 1.00
EOU 0.67 0.70 0.62 1.00
GAM 0.52 0.53 0.45 0.42 1.00
PSI
Note: This matrix is diagonal.
ENJ CON
-------- --------
0.44 0.33
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
USE EOU GAM
-------- -------- --------
ENJ 0.25 0.43 0.22
CON 0.32 0.42 0.21
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Completely Standardized Solution
LAMBDA-Y
ENJ CON
-------- --------
Y1 0.70 - -
Y2 0.67 - -
Y3 0.72 - -
Y4 0.72 - -
Y5 - - 0.76
Y6 - - 0.78
Y7 - - 0.84
LAMBDA-X
USE EOU GAM
-------- -------- --------
X1 0.77 - - - -
X2 0.76 - - - -
X3 0.73 - - - -
X4 0.70 - - - -
X5 0.71 - - - -
X6 - - 0.69 - -
X7 - - 0.67 - -
X8 - - 0.69 - -
X9 - - 0.78 - -
X10 - - - - 0.76
X11 - - - - 0.80
X12 - - - - 0.80
X13 - - - - 0.76
BETA
ENJ CON
-------- --------
ENJ - - - -
CON 0.33 - -
GAMMA
USE EOU GAM
-------- -------- --------
ENJ 0.25 0.43 0.22
CON 0.24 0.27 0.14
Correlation Matrix of ETA and KSI
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
ENJ CON USE EOU GAM
-------- -------- -------- -------- --------
ENJ 1.00
CON 0.74 1.00
USE 0.61 0.68 1.00
EOU 0.67 0.70 0.62 1.00
GAM 0.52 0.53 0.45 0.42 1.00
PSI
Note: This matrix is diagonal.
ENJ CON
-------- --------
0.44 0.33
THETA-EPS
Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.50 0.55 0.48 0.48 0.43 0.39
THETA-EPS
Y7
--------
0.29
THETA-DELTA
X1 X2 X3 X4 X5 X6
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.41 0.42 0.47 0.51 0.49 0.53
THETA-DELTA
X7 X8 X9 X10 X11 X12
-------- -------- -------- -------- -------- --------
0.55 0.53 0.39 0.42 0.35 0.36
THETA-DELTA
X13
--------
0.42
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
USE EOU GAM
-------- -------- --------
ENJ 0.25 0.43 0.22
CON 0.32 0.42 0.21
Time used: 0.047 Seconds
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
Estimates
Standardized Solution
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017
T-Value
Analisis Pengaruh Perceived, Caesar Nanda Nugraha, FB UMN, 2017