1901

Diagrama de Gantt:

Los cronogramas de barras o grficos de Gantt fueron concebidos por el ingeniero norteamericano Henry L. Gantt, uno de los precursores de la

ingeniera industrial contempornea de Taylor. Gantt procuro resolver el

problema de la programacin de actividades, es decir, su distribucin

conforme a un calendario, de manera tal que se pudiese visualizar el periodo

de duracin de cada actividad, sus fechas de iniciacin y terminacin e

igualmente el tiempo total requerido para la ejecucin de un trabajo. El

instrumento que desarroll permite tambin que se siga el curso de cada

actividad, al proporcionar informacin del porcentaje ejecutado de cada una

de ellas, as como el grado de adelanto o atraso con respecto al plazo previsto.

1915

LOTE ECONMICO

Es aquel pedido que optimiza los costos de pedido, almacenaje y ruptura.

El Lote Econmico es aquella cantidad de unidades que deben solicitarse al proveedor en

cada pedido, de manera que se logre minimizar el costo asociado a la compra y al

mantenimiento de las unidades en inventario. El objetivo bsico que se persigue al

determinar el Lote Econmico es la reduccin de costos, a la vez que se responden dos

preguntas claves:

Cunto pedir? Cundo pedir?

Para determinar el lote econmico debemos identificar cules son los costos asociados a los

inventarios:

1. COSTOS DE COLOCACION DEL PEDIDO C1: Este valor se considera fijo cualquiera

sea la cuanta del lote, pues no estn afectados por el tipo de polticas de inventarios. Est

representado por el costo del formato de compra, tiempo de computador, el costo de enviar

la orden de compra al proveedor, etc.

2. COSTOS DE MANTENIMIENTO/UNID DE TIEMPO C2: Se define como el costo de

mantener una unidad o artculo durante un tiempo determinado. Los artculos que se

almacenan en inventario, adems estn sujetos a prdidas por robo, obsolescencia y

deterioro.

3. COSTOS DE QUEDARSE CORTO: Cuando una empresa por cualquier circunstancia

no puede cumplir un pedido, por lo general ocurren dos comportamientos, que dan lugar a

dos tipos de costos:

3.1 Costos de ruptura C3: Est representado por la falta de un artculo durante un tiempo

determinado. La caracterstica principal es que a pesar del incumplimiento, el cliente

prefiere esperar.

3.2 Costos de Faltantes C4: Est representado por la falta de un artculo durante un tiempo

determinado. En este caso la demanda no es cautiva, se pierde la venta y se pierde el

cliente.

4. COSTOS DE SOBRANTES C5: Este costo es causado por deterioro, obsolescencia,

inversin inoficiosa e inutilidad de un artculo o material cuando no es utilizado antes de

determinado tiempo.

El clculo del Lote Econmico pude obtenerse a travs de la aplicacin de modelos

matemticos, cada uno de los cuales utiliza ciertos supuestos. Algunos de estos modelos

son:

Probabilstico

Demanda Flexible

Suministro Incierto

Determinstico

Demanda Constante

Suministro Instantneo

Vamos a calcular el tamao del lote a travs de la aplicacin del modelo Determinstico de

Harris:

Alternativa 1

Alternativa 2

Alternativa N

De las grficas anteriores, se puede deducir:

Si T es grande, q (tamao del lote) tambin lo es y el costo de almacenamiento es grande. En cambio n es pequeo, pues hay que hacer pocos pedidos.

Si T es pequeo, q (tamao del lote) tambin lo es y el costo de almacenamiento es pequeo. En cambio n es grande, pues hay que hacer muchos pedidos.

MODELO DE TAMAO DEL LOTE ECONMICO

BSICO (EOQ)

Esta tcnica es relativamente fcil de usar pero hace una gran cantidad de suposiciones. Las

ms importantes son:

1. La demanda es conocida y constante

2. El tiempo de entrega, esto es, el tiempo entre la colocacin de la orden y la recepcin del

pedido, se conoce y es constante.

3. La recepcin del inventario es instantnea. En otras palabras, el inventario de una orden

llega en un lote el mismo momento.

4. Los descuentos por cantidad no son posibles.

5. Los nicos costos variables son el costo de preparacin o de colocacin de una orden

(costos de preparacin) y el costo del manejo o almacenamiento del inventario a travs del

tiempo (costo de manejo).

6. Las faltas de inventario (faltantes) se pueden evitar en forma completa, si las rdenes se

colocan en el momento adecuado.

Variables del modelo:

Q = nmero de piezas por orden.

Q* = nmero ptimo de piezas por orden (EOQ).

D = demanda anual en unidades para el producto del inventario.

S = costo de preparacin para cada orden.

H = costo de manejo del inventario por unidad por ao.

N = nmero esperado de rdenes.

T = tiempo esperado de rdenes.

CT = costo total.

EJEMPLO

Sharp, Inc., una empresa que comercializa las agujas hipodrmicas indoloras en los

hospitales, desea reducir sus costos de inventario mediante la determinacin del nmero de

agujas hipodrmicas que debe obtener en cada orden. La demanda anual es de 1000

unidades; el costo de preparacin o de ordenar es de 10 dlares por orden; y el costo de

manejo por unidad de ao es de 50 centavos de dlar. Utilizando estos datos, calcule el

nmero ptimo de unidades por orden (Q*), el nmero de rdenes (N), el tiempo

transcurrido (T), y el coso total anual del inventario. Utilizar un ao laboral de 250 das.

Solucin:

1927

La Administracin de las relaciones humanas El Estudio Hawthorne La administracin de las Relaciones Humanas se di, en parte, debido a que el enfoque clsico no

lograba suficiente eficiencia productiva ni armona en el centro de trabajo. Esto hizo que aumentara

el inters por ayudar a los gerentes a manejar con ms eficacia los Recursos humanos de sus

organizaciones.

Varios tericos trataron de reforzar la teora clsica de la organizacin con elementos de la

sociologa y la psicologa.

La lnea de investigacin en esta escuela es la de Elton Mayo y algunos otros colegas de Harvard,

entre ellos Fritz J. Roethlisberger y William J. Dickson que realizaron una serie de estudios en

Western Electric Company entre 1924 y 1933, los cuales con el tiempo se conocieron como los

estudios de Hawthorne, porque muchos de ellos fueron realizados en la fbrica Hawthorne de

Western Electric, cerca de Chicago.

En estos estudios se investig la relacin entre la cantidad de iluminacin en el centro de trabajo y

la productividad de los obreros. Los investigadores llegaron a la conclusin de que los empleados

trabajaran con ms tesn si la gerencia se preocupaba por su bienestar y si los supervisores les

prestaban atencin especial. Este fenmeno se conoci, ms adelante, como el efecto de

Hawthorne.

Los investigadores tambin llegaron a la conclusin de que los grupos informales de trabajo (el

entorno social de los empleados) tienen una influencia positiva en la productividad. Muchos de los

empleados de Western Electric opinaban que su trabajo era aburrido y absurdo, pero que sus

relaciones y amistades con sus compaeros, en ocasiones sujetos a la influencia de un antagonismo

compartido contra los jefes, le daban cierto significado a su vida laboral y les ofrecan cierta

proteccin contra la gerencia. Por tal motivo, la presin del grupo, con frecuencia, representaba una

mayor influencia para aumentar la productividad de los trabajadores que las demandas de la

gerencia.

As pues, Mayo era de la opinin que el concepto del hombre social (movido por necesidades

sociales, deseosas de relaciones gratificantes en el trabajo y ms sensibles a las presiones del grupo

de trabajo que al control administrativo) era complemento necesario del viejo concepto del hombre

racional, movido por sus necesidades econmicas personales.

Al poner de relieve las necesidades sociales, el movimiento de relaciones humanas mejor la

perspectiva clsica que consideraba la productividad casi exclusivamente como un problema de

ingeniera.

En cierto modo, Mayo redescubri el antiguo principio de Robert Owen segn el cual, un genuino

inters por los trabajadores -las "mquinas vitales" como Owen sola llamarlos- pagara dividendos.

Adems, estos investigadores recalcaron la importancia del estilo del gerente y con ello

revolucionaron la formacin de los administradores. La atencin fue centrndose cada vez ms en

ensear las destrezas administrativas, en oposicin a las habilidades tcnicas.

Por ltimo, su trabajo hizo renacer el inters por la dinmica de grupos. Los administradores

empezaron a pensar en funcin de los procesos y premios del grupo para complementar su enfoque

anterior en el individuo.

1931

Los grficos de control tienen su origen al final de la dcada de 1920, cuando Walter A.

Shewhart analiz numerosos procesos de fabricacin concluyendo que todos presentaban

variaciones. Encontr que estas variaciones podan ser de dos clases: una aleatoria,

entendiendo por ella que su causa era insignificante o desconocida, y otra imputable (tambin

llamada asignable), cuyas causas podan ser descubiertas y eliminadas tras un correcto

diagnstico.

Los grficos de control constituyen una herramienta estadstica utilizada para evaluar la

estabilidad de un proceso. Permite distinguir entre las causas de variacin. Todo proceso

tendr variaciones, pudiendo estas agruparse en:

Causas aleatorias de variacin. Son causas desconocidas y con poca significacin,

debidas al azar y presentes en todo proceso.

Causas especficas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes

en el proceso. Provocan variaciones significativas.

Las causas aleatorias son de difcil identificacin y eliminacin. Las causas especficas s

pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar el proceso.

Existen diferentes tipos de grficos de control:

De datos por variables. Que a su vez pueden ser de media y rango, mediana y rango,

y valores medidos individuales.

De datos por atributos. Del estilo aceptable / inaceptable, s / no,

En la base de los grficos de control est la idea de que la variacin de una caracterstica de

calidad puede cuantificarse obteniendo muestras de las salidas de un proceso y estimando los

parmetros de su distribucin estadstica. La representacin de esos parmetros en un grfico,

en funcin del tiempo, permitir la comprobacin de los cambios en la distribucin.

El grfico cuenta con una lnea central y con dos lmites de control, uno superior (LCS) y

otro inferior (LCI), que se establecen a 3 desviaciones tpicas (sigma) de la media (la lnea

central). El espacio entre ambos lmites define la variacin aleatoria del proceso. Los puntos

que exceden estos lmites indicaran la posible presencia de causas especficas de variacin.

1935

Planes de Muestreo Dodge-Roming En la dcada de los veinte, H. F. Dodge y H. G.

Roming disearon un juego de tablas de inspeccin para la aceptacin de producto lote por

lote mediante el muestreo de atributos. Estas tablas se basan en dos de los conceptos

expuestos; nivel de calidad lmite (NCL) y lmite de la calidad de salida promedio (LCSP).

Por cada uno de estos conceptos hay tablas, tanto para muestreo sencillo como doble. No

hay tablas para el muestreo mltiple. Para cada uno de estos ndices existen tablas para

disear planes de muestreo simple y doble; Estos planes enfatizan la proteccin del

consumidor amparndolo contra la mala calidad, ya sea en trminos de lote por lote o de la

calidad promedio a largo plazo. Los planes Dodge-Roming solo se aplican a programas de

muestreo de aceptacin en lo que los lotes rechazados se inspeccionan al 100%. La ventaja

principal de las tablas de Dodge-Roming es la reducida inspeccin necesaria para un

procedimiento de inspeccin determinado. Esta ventaja hace especialmente atractivas las

tablas en la inspeccin que se hace en el mismo sitio donde se obtienen los productos.

Por ejemplo, si el tamao del lote, N, es 1500 y el promedio del proceso es 0.25%, el plan

de muestreo sencillo necesario para NCL = 1.0% se encuentra en la tabla 9-6. La respuesta

es:

N = 1500

n = 490

c=2

1940

Cuando comenz la Segunda Guerra Mundial, haba un pequeo grupo de investigadores militares, encabezados por A. P. Rowe, interesados en el uso militar de una tcnica conocida como radio ubicacin (o radiolocalizacin), que desarrollaron cientficos civiles. Poco despus este avance sirvi para el anlisis de todas las fases de las operaciones nocturnas

1946

En 1946 se construy la primera computadora electrnica que tena la capacidad de realizar

cinco mil operaciones aritmticas en un segundo

1947

Dantzig no termin su doctorado hasta 1946. Poco despus del comienzo de la Segunda

Guerra Mundial se uni a la Fuerza Area de Estados Unidos y trabaj con el Combat

Analysis Branch of Statistical Control. Despus de recibir su Doctorado, regres a la

Fuerza Area como el asesor de Matemticas del U. S. Air Force Controller. Fue en ese

trabajo donde encontr los problemas que le llevaron a hacer sus grandes descubrimientos.

La Fuerza Area necesitaba una forma ms rpida de calcular el tiempo de duracin de las

etapas de un programa de despliegue, entrenamiento y suministro logstico.

El profesor Dantzig centr bsicamente sus desarrollos cientficos, cronolgicamente, en la

RAND Corporation y las universidades de Berkeley y Stanford en California, con

asignaciones temporales en otros centros como el IIASA en Viena.

El trabajo de Dantzig generaliz lo hecho por el economista, ganador del Premio Nobel,

Wassily Leontief. Dantzig pronto se dio cuenta de que los problemas de planeacin con los

que se encontraba eran demasiado complejos para las computadoras ms veloces de 1947.

Habindose ya establecido el problema general de Programacin Lineal,

1950

Tal como su nombre indica, la Programacin Estocstica trata problemas de Programacin

Matemtica en cuya formulacin aparece algn elemento estocstico. Por tanto, mientras

que en un problema determinstico de Programacin Matemtica, ya sea de Programacin

Lineal, Programacin No Lineal, Programacin Entera, Programacin Mixta Lineal Entera

o Programacin Mixta No Lineal En-tera, todos los datos (coeficientes) que aparecen en su

formulacin son numero conocidos, en Programacin Estocstica dichos datos (o al menos

alguno de ellos) son desconocidos, aunque para ellos se conoce o se puede estimar su

distribuciones probabilidad. A partir de 1950, un nmero cada vez mayor de investigadores (matemticos y economistas) aislados o constituyendo grupos contribuyen al desarrollo de las diferentes ramificaciones de la programacin lineal; en particular, la "Rand Corporation" con G. B. Dantzig y W. Orchard-Hays, despus L. R. Ford, D. R. Fulkerson, y D. Gale; el departamento de matemticas de la Universidad de Princenton con A. W. Tucker y H. W. Kun; la "Graduate School of Industrial Administration" del "Carnegie Institute of Technology" con A. Charnes y W. Cooper. Los dos primeros grupos trabajan en la teora matemtica de los programas y su instalacin en computadoras; los resultados se publicaron en la "Rand Corporation" en la serie de "Rand notes on linear programming and extensions" (desde 1953 a 1961); se deben mencionar las de Dantzig sobre los desarrollos tericos, las de W. Orchard_Hays sobre la instalacin de los programas de clculo en mquinas, las de L. R Ford y D. R. Fulkerson sobre las redes de transporte; es necesario citar especialmente en el activo del grupo de Princenton, el mtodo "hngaro" de H. W. Kun, para los problemas de asignacin, la publicacin de la notable coleccin de notas "Linear Inequalities and Related Systems" en 1956 y el mtodo de Gomory para el clculo de los problemas lineales en nmeros enteros a finales del ao 1958. El equipo del "Carnegie Tech" desarroll la PL en aplicaciones industriales, se interes en aspectos tericos particulares como: degeneracin, errores de redondeo, el Simplex revisado, variables acotadas.

1980

Control de la Calidad en la lnea y fuera de la linea (on-line y off-line)

Los mtodos de Taguchi para el control de la calidad dentro y fuera de la lnea

representan una propuesta original para reducir la variacin del producto. Los mtodos

on-line comprenden diferentes tcnicas para mantener los valores-objetivo y la

variacin con respecto al objetivo en una planta industrial. En estas tcnicas se utilizan

cuadros de control estadstico. No obstante, han sido las tcnicas del control de calidad

off-line las que han distinguido los mtodos de Taguchi. El control de calidad off-line

involucra a la funcin de diseo o de ingeniera de calidad y consiste de tres

componentes:

Diseo del sistema. El diseo del sistema es la seleccin y diseo de un

producto que satisfaga los requerimientos del consumidor. El diseo debe ser funcional

y estable* frente a los cambios en las condiciones ambientales durante el servicio. El

producto debe tener una variacin mnima y proporcionar el mayor valor para el precio.

Asimismo, debera experimentar una variacin funcional mnima, a causa de factores

como el uso. En ese sentido, se emplean diferentes mtodos para determinar los

requerimientos del consumidor y traducirlos en trminos tcnicos. Los mtodos del

despliegue de la funcin de calidad as como la funcin de prdida se utilizan a

menudo en la planificacin del sistema.

(* se dice que un producto es estable cuando muestra un bajo grado de sensibilidad a

la variacin dentro del proceso de fabricacin, si bien los controles de calidad procuran

reducir al mnimo dicha variacin).

Identificacin de los parmetros. Es la identificacin de las variables clave del

proceso que afectan la variacin del producto, y la definicin de los niveles parmetro

que producirn la menor cantidad de variacin en el funcionamiento del producto. Eso

se logra mediante el uso de diseos estadsticos experimentales. Los mtodos de Taguchi

se diferencian del diseo experimental clsico por el hecho de que Taguchi utiliza slo

una pequea parte de todas las combinaciones experimentales posibles, y selecciona las

condiciones adecuadas de una manera muy eficiente.

Determinacin de la tolerancia. Consiste en la determinacin de cules son

los factores que ms contribuyen a eliminar la variacin del producto, y en la

determinacin de los niveles de tolerancia apropiados en el producto final, a fin de

cumplir con las especificaciones. La determinacin de la tolerancia se utiliza solamente

cuando la variabilidad del producto no est limitada a un cierto nivel de tolerancia. La

ventaja de estos mtodos es la eficiencia; en lugar de ajustar las tolerancias en general,

slo se ajustan aquellas que tendrn el mayor impacto.

Estas tres funciones pueden ser consideradas como una definicin de la calidad, de la

ingeniera del diseo de calidad y de la ingeniera del proceso de produccin. El enfoque

tradicional ha sido disear un producto en forma ms o menos independiente de los

procesos industriales, y luego intentar reducir la variabilidad en dichos procesos a fin de

mejorar la calidad del producto. Los mtodos de Taguchi procuran disear productos que

sean estables frente a las variaciones en el proceso de fabricacin.

Eso hace necesario analizar dos variables que pueden afectar la performance del

producto o del proceso: los parmetros de diseo y la perturbacin. Los parmetros de

diseo pueden ser seleccionados por el ingeniero. Tales parmetros conforman una

especificacin de diseo. La perturbacin consiste en todas esas variables que hacen que

el parmetro de diseo se desve de su valor objetivo. Poco importa que esas causas de

falla sean imputables. La perturbacin que puede ser identificada debera incluirse como

un elemento en el experimento. Las perturbaciones externas son causadas por factores

como la variacin en las condiciones operativas y los errores humanos. Las

perturbaciones internas se originan en factores como el deterioro. Las fallas

intermedias (o inherentes al producto) son consecuencias de imperfecciones en el

proceso de fabricacin. Las fallas externas e internas se pueden controlar a travs de

mtodos off-line, como la identificacin de parmetros. Las fallas inherentes al

producto, mediante tcnicas on-line y off-line.

El propsito del experimento es identificar los parmetros en los cuales los efectos de

las fallas sean mnimos. La determinacin ptima de los parmetros de diseo se puede

efectuar a travs del desarrollo de una matriz de parmetros de diseo y una matriz de

perturbaciones o fallas. Se sugieren los ordenamientos ortogonales para construir dichas

matrices. Esos ordenamientos se utilizan circunstancialmente para determinar ratios

como elementos estadsticos de performance.

Si bien estas tcnicas han dado resultado (consultar el trabajo de Schmidt y casi todas

las publicaciones de Technometrics), su aplicacin ha sido algo controvertida, y exige la

intervencin de un especialista en estadstica. A pesar de la aparente complejidad

tcnica, la metodologa del diseo de experimentos proporciona una firme estructura

sobre la cual basar la calidad y las determinaciones de la posibilidad de produccin. De

acuerdo con Raghu Kachar (un defensor y divulgador del mtodo Taguchi), los cuatro

principales motivos para utilizar los experimentos industriales estadsticamente

planificados son:

1. Identificar los parmetros de diseo con los cuales el efecto de fuente de

perturbacin sobre las caractersticas de performance se reduce al mnimo.

2. Identificar los parmetros de diseo que reducen el coste sin afectar la calidad.

3. Identificar los parmetros que tienen una gran influencia sobre el valor medio de

la caracterstica de performance, pero no tienen ningn efecto sobre su variacin.

4. Identificar los parmetros que tienen influencia detectable sobre las

caractersticas de la performance y sobre los cuales se pueden rebajar los niveles

de tolerancia.