Les interfaces émotionelles
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LES INTERFACES ÉMOTIONNELLES
Réalisé par: Sabrine MASTOURA
Présenté le: 14/12/2016
Mastère de Recherche TIC: Multimédia 2016-2017
Université de CarthageEcole Nationale d’ingénieurs de Carthage
PLAN
Introduction
Les interfaces émotionnelles
Modélisation des interfaces émotionnelles
Transfert des expressions faciales émotionnelles
Conclusion
INTRODUCTION Les émotions représentent pour les chercheurs
un champs d’étude promoteur pour modéliser des interfaces.
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LES INTERFACES ÉMOTIONNELLES Inspiration du Pyramide des besoin de Maslow
Interaction plus naturelle
Création de sentiment de confiance et d’engagement
Déclenchement des émotions positives2
LES INTERFACES ÉMOTIONNELLES Convivialité du logo de Google
Changement des logos de Google Inspiration de la vie quotidienne Inspiration des données personnelles
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MODÉLISATION DES INTERFACES ÉMOTIONNELLES
Des Images en grand:
Des images occupant tout l’espace
Des images utiles:
Des images significatives
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MODÉLISATION DES INTERFACES ÉMOTIONNELLES
Agent de Poste Un visage poupon Un sourire engageant Une démarche en avant
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MODÉLISATION DES INTERFACES ÉMOTIONNELLES
L’émotion par petite touche: Impacter la mémoire à court terme par des
surprises
Des messages drôles Des messages de divertissements
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MODÉLISATION DES INTERFACES ÉMOTIONNELLES La ligne éditoriale
Accompagner l’image par une courte phrase
Insister sur l’idée Ajouter de l’humour
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TRANSFERT DES EXPRESSIONS FACIALES ÉMOTIONNELLES
But:
Evaluer la performance des machines de Boltzman restreintes dans le transfert des expressions faciales émotionnelles
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TRANSFERT DES EXPRESSIONS FACIALES ÉMOTIONNELLES Collecte des données:
Détecter la parole et le visage:
Un visage comportant 103 détails 7 émotions différentes du même visage Des captures en 2D (x et y) Des captures avec une fréquence de 100
images/sec Chaque émotion est capturée 532 fois Sélection de 200 capture pour chaque émotion
Le jeu de donnée 206 attributs
200 exemples 9
TRANSFERT DES EXPRESSIONS FACIALES ÉMOTIONNELLES Préparation des données:
Normalisation des données
Choix de la référence: Neutre avec bouche fermée
Alignement de l’audio avec les phonèmes
Mise en correspondance des phonèmes et des captures
Former des couples d’émotions tq (neutre, heureux)
Utilisation de l’ACP
Jeu de donnée = Base d’apprentissage (150) + Base de test(50)10
TRANSFERT DES EXPRESSIONS FACIALES ÉMOTIONNELLES Modélisation:
Concentration sur la variation neutre heureux
Utilisation de la machine de Boltzmann temporelle TRBM Capter les dépendances temporelles Générer des séquences d’émotions de sortie
Utilisation de la machine entrée sortie de Boltzmann temporelle IOTRBM Transformer une expression neutre en une expression émotionnelle Utilisation de , 10, 50 et 100 unités par couche Comparaison des résultats avec
Régression Linéaire LR Modèle Autorégressive AR Perceptron Multi Couches MLP
3
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TRANSFERT DES EXPRESSIONS FACIALES ÉMOTIONNELLES Evaluation:
Utilisation de la moyenne des erreurs quadratiques MSE
IOTRBM est capable de détecter les variations des expressions faciales du neutre à l’heureux
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CONCLUSION
Amélioration de l’interaction utilisateur-interface
Vérifier la machine sur le reste des émotions
Vérifier la machine sur des captures 3D
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Merci pour votre attention
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