Les données du changement climatique pour de nouveaux ... · • Intérêt de l’exploration...
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Céline LutoffMagali de Gouville
Odile JacquinSylvain Bouchard
Avec le soutien de
Les données du changement climatique
pour de nouveaux usages en montagne
Programme
• Accueil café
• Matinée en plénière• Introduction : Paolo Laj (directeur d’Envirhonalp)• Retours d’expériences recherche : Anne-Marie Granet-Abisset (LARHRA), Brice
Boudevillain (LTHE), Delphine Piazza-Morel (IRSTEA), Stéphane Labranche(Consultant)
• Etat des lieux des données existantes : Magali de Gouville (Envirhônalp), Céline Lutoff (PACTE)
• Retours d’expériences opérationnels : Cécile Coisplet et Nathalie Furst (ORECC), Guillaume Prudent-Richard (ARTELIA)
• Contre-point québécois : Elyse Fournier (Ouranos Québec)
• Buffet midi
• Après-midi en focus group• Vers quels services, quels outils ? • Synthèse de la journée en plénière
Contexte
• Plateforme Ouranos AURA du GIS Envirhônalp• Créée en 2014
• Interactions climat-environnement-société
• Structure interface science-société
• Axe de travail sur les données• De quoi dispose-t-on sur le territoire de Rhône-Alpes ?
• Quels sont les besoins des acteurs du territoire ?
• Renforcer et initier les collaborations entre recherche académique et acteurs
IntroductionPaolo Laj – directeur d’Envirhônalp
ENVIRHONALP
Etablissement membres
Communautés scientifiques
Région AURA
Acteurs Socio-économiques
Commande : Membres,
Région, Communautés
académiques, Acteurs socio-
économiques
Suivi: chercheur/direction GIS
Chargée de mission
Outils : Plateforme
virtuelle/réelle ouverte
Bénéficiaires: Membres GIS,
Communautés, Région
Long terme: besoins des
communauté auprès des
instances de la recherche
CLIMATE DATA LAB
� Copernicus
� Acces aux données in situ data, en s’appuyant sur les capacités opérationnelles mises en œuvre au niveau local, national, Européen ou global;
� Une fraction très importante des données reste inaccessible aux utilisateurs;
� Identification, Qualité; directive INSPIRE
� Usage des données n’est généralement pas celui prévu à l’origine
CLIMATE DATA LAB
� Copernicus
� Acces aux données in situ data, en s’appuyant sur les capacités opérationnelles mises en œuvre au niveau local, national, Européen ou global;
� Une fraction très importante des données reste inaccessible aux utilisateurs;
� Identification, Qualité, .
CLIMATE DATA LAB
� Changement climatique en Montagne -
� Multi-acteurs en Région : long travail sur l’Identification et l’accessibilité essentiel;
� Effort Long-terme ENVIRHONALP: travail sur les méta-données, évolution du dispositif;
� Appropriation de l’information par les acteurs, Préparation CPER 2020-2025; DSI7
CLIMATE DATA LAB
� Plateforme OURANOS-AURA
� Sandrine Anquetin (IGE) – Céline Lutoff (PACTE)
� Magali de Gouville, Carole Heyd
� Elyse Fournier: copyright OURANOS
Table ronde
Retours d’expérience recherche :• Anne-Marie Granet-Abisset – Historienne (LARHRA) : Evolution des territoires de montagne face aux
changement globaux dans la vallée de la Maurienne
• Brice Boudevillain - Hydrologue (LTHE) : Observation du changement climatique au sein de l’Observatoire Hydro-Météorologique Cévennes-Vivarais (OHM-CV)
• Delphine Piazza-Morel (IRSTEA) : Projet Adamont : impact du changement climatique et adaptation des territoires de montagne
• Stéphane Labranche – Politologue (Consultant) : Usage social des données du changement climatique
Retours d’expérience opérationnels :• Cécile Coisplet et Nathalie Furst – (ORECC) : Observatoire Régional des effets du changement climatique
• Guillaume Prudent-Richard (ARTELIA) : Projets d’ingénierie sur le changement climatique en Australie
-> Contre point québécois avec Elyse Fournier
Evolution des territoires de
montagne face aux changement
globaux dans la vallée de la
MaurienneAnne-Marie Granet-Abisset, historienne du LARHRA
Retours d’expériences et échanges autour de collaborations à partir de
données Brice Boudevillain
Le contexte
• Quels sont les projets collaboratifs associant chercheurs et opérationnels auxquels vous participez ou avez eu l’occasion de participer ?
• Quels sont les acteurs partenaires de ces projets collaboratifs ?
• Quelles thématiques adressent-ils ? Dans quel contexte les données sont-elles mobilisées (demande publique, projet de recherche, commande privée, …) ?
• Intérêt de l’exploration volumique des radars météorologiques dans les Cévennes et le Vivarais (Météo-France, ~ 2002-2008) pour l’amélioration de l’estimation des pluies;
• Expérimentation multi-radars sur Grenoble (depuis 2015) : variabilité spatiale (3D) des précipitations dans la cuvette grenobloise; évènements extrêmes en montagne; estimation des précipitations neigeuses sur les massifs
• Observation des pluies intenses et crues rapides méditerranéennes (Météo-France, Service de Prévision des Crues Grand Delta, EDF ; depuis ~2000) pour améliorer la compréhension et la prévision de ces phénomènes ; Hors AuRA (département du Gard) : plus large et portant également sur la mobilité quotidiennes et résidentielles des populations.
Les données
• Quelles sont les données sur le changement climatique et ses effets mobilisées ? pour quels usages ?
• Plutôt des données hydrométéorologiques pour décrire le fonctionnement actuel des bassins versants (pluies, débits) même si certaines commencent à être utilisés pour des études sur le changement climatique
• Quel est le cheminement de la donnée d’origine jusqu’à l’utilisation par les acteurs ? source des données? qui les a traitées ? comment ? quels problèmes rencontrés ? quelles solutions ? vers quels types de formats (donnée brute, indicateurs, cartes, graphiques, …) ?
• Analyse des besoins, Enquête sur l’existant, Elaboration d’une stratégie d’observation, Mise en place d’une observation complémentaire à l’existante (par ex., opérationnelle) si besoin, Recherche de sites et conventions, Installation, Acquisition, Suivi à distance (si possible), Maintenance préventive, Maintenance curative, Collecte, Mise en forme et Analyse Critique, Bancarisation / Archivage, Diffusion des métadonnées et données, Exploitation.
Projet GICC AdaMont
Impacts du changement climatique et adaptation en territoire de montagne
Le projet ADAMONTProjet de R&D contribuant à la mise en œuvre du Plan national d’adaptation au CC
Objectifs
Identifier
� Le changement climatique attendu et les incertitudes associées
� Les impacts sur les principales activités socio-économiques
� Les stratégies de gestion et d’adaptation
� Des méthodes et des outils utiles aux territoires� Porter attention à la réalité des pratiques
Moyens
� Financement GICC et ONERC
� Durée 3 ans
� Partenariat Irstea, Météo-
France, PNR Vercors +
Préalpes, acteurs locaux
Résultats attendus
� Valorisation des études existantes, plate-forme d’information
� Approche et modélisation intégrées du système territorial
� Contribution à la réflexion sur les services climatiques aux territoires
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Terrain : le choix du Vercors et des Préalpes
� Forte sensibilité au CC, gradients marqués de climat, d’altitude, de pression
� Richesse de la biodiversité, risques naturels gravitaires
� Terrain privilégié d’observation, grand nombre de travaux menés et de données collectées, en lien avec les PNR et autres acteurs socio-
économiques
18
Climat et impacts du climat � Projections climatiques et manteau neigeux (base GIEC AR5) avec prise en
compte des incertitudes
� Modélisation aval des impacts sur phénomènes et étude des non-stationnarités
Ressources et risques naturels� Évolution des risques liés à la neige, viabilité hivernale et résistance des
bâtiments à la neige
� Activité et risques torrentiels
� Biodiversité et services écosystémiques
� Eau et sécheresses
Socio-Économie � Gestion de la neige et diversification en stations
� Pratiques résidentielles et de mobilité
� Activités agricoles et forestières, exploitants, filières, multifonctionnalité et territoires
� Aide à la décision, planification territoriale à diverses échelles
Principales entrées sectorielles
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Etat des connaissances et estimation des impacts du CC sur les milieux et les activités des territoires de moyenne
montagne
Evaluation et spatialisation de la sensibilité des
territoires de moyenne montagne au CC
Caractérisation systémique des pratiques d’adaptation des territoires de moyenne
montagne au CC
Modélisation intégrée et
conceptuelle du système
territorial
Plate-forme d’information thématique et territoriale
Eléments transversaux de co-construction
Démarche méthodologique du projet
Focus sur les données
21
Données climatiques, traitées par Météo-France
� T°, humidité, précipitations, rayonnement, vent, etc.� Observations passées / scénarios futurs du GIEC-> scénarios climatiques régionalisés = projections climatique et simulation enneigement pour les massifs de montagne - De 2005 à 2100, agrégation temporelle variable
- Par tranche de 300m d’altitude et par massif
Utilisation de modèles numériques : SAFRAN, ALADIN, CROCUS, EUROCORDEX …,
Carte des stations d’observation dans le Vercors
Localisation des points modélisés dans le Vercors
Evolution des températures
Evolution de l’enneigement
22Données thématiques
� Attente du territoire pour transmettre de l’information sur le CC > co-organisation d’un cycle de journées thématiques / ateliers
� Restitution de connaissances sectorielles, données déjà traitées
Exemple agriculture : réserve en eau du sol, croissance des plantes, type de semences, données économiques (volume de foin acheté, évolution du cheptel, …)-> Traduction en graphes, cartes, analyses
T°CRéserve en eau du sol
PH E A H
Sécheresses estivales accruesHivers plus courts
T°CRéserve en eau du sol
0°C
PH E A H
-2
-1
0
1
2
3
19
60
19
62
19
64
19
66
19
68
19
70
19
72
19
74
19
76
19
78
19
80
19
82
19
84
19
86
19
88
19
90
19
92
19
94
19
96
19
98
20
00
20
02
20
04
20
06
20
08
20
10
20
12
20
14
Eca
rt à
la
mo
ye
nn
e 1
96
0-2
01
5,
en
°C
Température moyenne annuelle et estivale à Villard de Lans
23Données qualitatives « SHS »
� Collecte des impacts perçus et des pratiques d’adaptation mises en place sur le territoire > séances de travail participatives
� Description fine des perceptions liées au CC (par exemple : nature de l’impact, localisation, filière, sens, force, pas de temps, réversibilité)
-> Constitution d’une base de données qui relie aléa climatique, impact, adaptation, interaction sur le territoire
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� Exemple des données/scénarios Météo-France : nombreuses applications possibles dans des modèles d’impacts : enneigement naturel et géré, pâturages d’altitude, forêts, écosystèmes montagnards, glaciologie, hydrologie nivo-glaciaire
… mais besoin d’un média
� La donnée n’est pas transmise à l’état « brut ». Besoin de transmettre :
- soit l’outil pour comprendre et analyser les données -> être formé à l’utilisation de l’outil
- soit une « digestion » préalable : données déjà analysées
Un outil possible : la modélisation
Limites à la manipulation des données
25
Principe de la modélisation du
fonctionnement du territoire
REFERENCES
Réinterprétation
Reformulation
Généricité
RECITS SEMINAIRES TERRAIN
MODELISATION
d’un système territorial de moyenne montagne sous l’entrée
du CC
Pour : communiquer sur le CC / structurer et capitaliser les données / aider à la décision sur les pratiques d’adaptation
MODELES CONCEPTUELS
Base de connaissances des acteurs et experts
ATELIERS PARTICIPATIFS SYNTHESES THEMATIQUES
MATRICES D’ENJEUX
SEMINAIRES INTERNES
Processus d’ajustement
et d’amélioration par
itérations
Réinterprétation
Reformulation
Généricité
26
Pour ADAMONT :
Données quantitatives et nombreuses données qualitatives en lien avec le CC, issues du collaboratif avec les acteurs, mises à disposition et interprétées.
Conclusions
Méthode de collecte
Source d’information
Outil d’analyse
Donnée analysée
Données brutes
Donnée modélisée
Modélisation
> Débat plus large sur la valorisation et le transfert auprès des acteurs
> Dialogue essentiel tout au long de la démarche
Il semble plus simple de
transférer un résultat
d’analyse qui sera plus
facilement appropriable
(lisibilité de la donnée)Graphes, cartes, synthèses
Connaissance des acteurs
Ateliers participatifs
Base de données
Analyse experte
Modèle de territoire
M. conceptuelle
Utilisation politique de la donnéesociale sur le changement
climatique et ses effetsStéphane Labranche, politologue consultant
Méthode d’analyse
• Contact avec les responsables d’observatoires, services d’observations, projets affichant la thématique changement climatique
• Entretiens auprès des chercheurs impliqués dans des projets SHS traitant des effets du changement climatique
-> 58 projets/observatoires traitant de données “Climat” en Montagne (sur 78 au total)
• Les objets d’études
• Les types de mesures réalisées, de variables observées
• La couverture géographique et temporelle des données
• L’accessibilité des données
• Le transfert vers les acteurs opérationnels
Enquête sur Echantillon
Objets d’étude
0 5 10 15 20 25
Agriculture
Energie
Sols
Atmosphère
Adaptation
Tourisme
Ecologie
Neige et glaciers
Eau
Effectifs de projets/observatoires (N=58)
Mesures physiques
43%
Données sociales
15%
Entretiens semi-directifs
16%
Modèles
7%
Textes
2%
Cartographie
6%
Reconstitutions paléoenv
5%
Focus group
4%
Archives
2%
Données disponibles – type de données
Données physiquesDonnées climato-dépendantes
N=99
Variables observées(sur l’ensemble des projets)
Variables par objet (1)
Eau Neige et glaciers
Variables par objet (2)
Ecologie Tourisme
CouvertureGéographique
Réalisation : Nicolas Robinet (PACTE)
Couverture temporelle des données
Surtout des projets/ observatoires
• sur l’eau
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
<10 [10 - 20[ [20 - 50[ [50 - 100[ [100 - 500[ [500 - 1000[ > 1000
Eff
ect
ifs
Couverture temporelle (N=55)
• sur l’eau et la neige
• sur toutes les thématiques
AccessibilitéPubliques
47%
Privées24%
Publiques et sous condition
17%
Sous condition
7%
nc5%
Partage des données
• Sur 58 observatoires/projets
� 15 indiquent qu’ils font du transfert vers les acteurs opérationnels
• Quelques exemples de projets ciblés • Surveillance du climat
• Avalanches
• Evolution des pratiques
Refuge sentinelle
Tourisme
Glacier
Neige
Atmosphère
Ensoleillement
Fréquentation, usages, impacts, perception,
données climat…
Gardiens, fédérations sportives, espaces protégés, guides,
accompagnateurs, usagers
Projet Objet Type données Acteurs
Site sensible avalanche
Neige
Glaciers
Classification sensibilité au risque d'avalanche
selon poids vulnérabilité , poids morphologie,
poids historique, poids climato
Communes : Haute-Savoie, Savoie, Isère, Hautes-Alpes, Alpes de
Haute-Provence, Alpes Maritimes, Pyrénées Atlantiques, Hautes-
Pyrénées, Garonne, Ariège, Pyrénées-Orientales, Haute-Corse,
Corse du Sud
Enquêtes pastoralesElevage
Description des parcelles pastorales, type
d‘élevage, de structure pastorales, mode de
gestion pastoral, données géographiques
Parc naturels, société d'économie
alpestres, fédération des alpages, ONF,
Régions
Pratique professionnelle
alpinisme
Tourisme
Glaciers
Neige
Pratiques professionnelles guides
alpinismeSyndicat guides
Modèles
Médias
Préconisations
Cartographie
Données résultats
Table ronde
Retours d’expérience recherche :• Anne-Marie Granet-Abisset – Historienne (LARHRA) : Evolution des territoires de montagne face aux
changement globaux dans la vallée de la Maurienne
• Brice Boudevillain - Hydrologue (LTHE) : Observation du changement climatique au sein de l’Observatoire Hydro-Météorologique Cévennes-Vivarais (OHM-CV)
• Delphine Piazza-Morel (IRSTEA) : Projet Adamont : impact du changement climatique et adaptation des territoires de montagne
• Stéphane Labranche – Politologue (Consultant) : Usage social des données du changement climatique
Retours d’expérience opérationnels :• Cécile Coisplet et Nathalie Furst – (ORECC) : Observatoire Régional des effets du changement climatique
• Guillaume Prudent-Richard (ARTELIA) : Projets d’ingénierie sur le changement climatique en Australie
-> Contre point québécois avec Elyse Fournier
ORECCObservatoire Régional des Effets du Changement Climatique
Retour d’expérience
Principaux enjeux identifiés pour le
territoire régional
Principaux enjeux « adaptation » identifiés dans le Schéma Régional Climat Air Energie:
• la ressource en eau, sa gouvernance et la gestion des usages,
• la structuration sur le long terme des activités économiques impactées par le changement climatique,
• les impacts sanitaires du changement climatique,
• l’amplification de certains risques (feux de forêts, inondations, mouvements de terrain…),
• la préservation de la biodiversité,→ de manière transversale, un besoin d’amélioration de la connaissance et de
recherche complémentaire
Mise en place de l’ORECC en 2013
Créé en réponse aux orientations du SRCAE afin de:
• Créer et suivre des indicateurs d’impact du changement climatique sur les territoires
• Assurer la veille, sur les recherches, les méthodes-outils et les bonnes pratiques en lien avec le changement climatique
• Diffuser la connaissance et mettre à disposition des acteurs une information fiable, objective et la plus localisée possible et basée sur des données observées.
Comité de pilotage commun ORECC / OREGES: Etat (DREAL, ADEME, Agence de l’Eau) + Région
Opérateurs techniques : RAEE et Cerema
Partenaires : Météo France, MDP73, Atout France, …
Un site internet dédié: www.orecc.rhonealpes.fr
Les thématiques traitées en 2016:
l’exemple des indicateurs
• Climat
• Températures moyennes, nombre de jours de canicules (données 2015)
• Cumuls de précipitations, nombre de jours de fortes pluies(données 2015)
• Eau : sévérité et saisonnalité des étiages (données 2015)
• Agriculture / sylviculture :
Bilan hydrique (données 2015)
Gel de l’abricotier (données 2015) Phénologie des prairies (données 2015)
Scolyte de l’épicéa (données 2015) Phénologie de la vigne (données 2015)
• Tourisme :
Tourisme de neige (données de l’hiver 2016) Tourisme d’eau (données de l’été 2016)
Les données mobilisées
Type de données mobilisées: données publiques facilement accessibles- Données météorologiques / Météo France- Données sur la ressource en eau: Banque Hydro / ARS / Agence de l’Eau- Données recueillies en lien avec les acteurs socio-économiques (ex: données sur la fréquentation touristique avec Atout France / DSF; données agricoles / Institut Français de la Vigne; …)
Usages: - une station suivie par département- calcul d’indicateurs permettant de mettre en évidence des tendances à 30/60 ans- intégration dans des profils territoriaux (2 profils à ce jour montagne et sillon rhodanien)
Les modalités d’utilisation des données
Après la phase de définition des indicateurs dans le cadre de groupes de travail multi-acteurs, modalités de calcul des indicateurs selon les étapes suivantes:
1. Récupération de la donnée (sources de données variées)
2. Vérification de la donnée (en lien avec des personnes référentes selon les sources de donnée ex: Météo France / Atout France / DREAL / Agence de l’eau…)
3. Calcul de l’indicateur
4. Analyse et formalisation sous forme d’une fiche indicateur
5. Validation et soumission aux acteurs experts / chercheurs / opérationnels identifiés en amont
Illustration à partir d’un exemple: indicateur / bilan hydrique? Retour sur l’élaboration et résultats
Principales problématiques rencontrées:
• Accessibilité de la donnée? Coût?
• Robustesse et fiabilité?
• Pérennité des sources de données?
Les perspectives de collaboration autour
des données
• A ce jour, contribution ponctuelle de chercheurs à l’ORECC à la définition et à l’élaboration d’indicateurs thématiques
• Partenariats ORECC / chercheurs pourraient être renforcés:• pour faciliter l’identification d’experts contributeurs aux travaux de l’ORECC à
court terme;
• pour relayer / porter à connaissance des travaux de recherche portant sur sur le territoire régional;
• pour partager des retours d’expériences sur des expérimentations dans le domaine de l’adaptation;
• à moyen terme, apport possible de la recherche si évolution des travaux de l’ORECC intégrant de la projection et/ou de la modélisation
Guillaume Prudent-Richard
Climat DataLabRetour d’expérience – NARCliMet applications opérationelles en bureaux d’études
© Steve Parish
Contexte
Programme NARCliM
- NSW and ACT Regional Climate Modelling Project (NARCliM)
- Partenariat entre deux Gvts régionaux et une université (UNSW)
- Programme initié en 2011
- Focus sur les deux régions partenaires (NSW et ACT) avec une bonne couverture du domaine maritime
Applications bureaux d’études (AECOM et ARTELIA)
- Utilisation de projections pour des prestations commerciales:
- Études de risques et stratégies d’adaptation
- Chapitres ‘Changements Climatiques’ dans des Études d’Impacts
- Gestion opérationelle (gouvernement et business)
December 19, 2016Climat DataLabRetour d’ExpérienceGrenoble
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Données
Programme NARCliM
- 11 variables facilement accessible via un portail Web; hébergé par le Gvt NSW et maintenu par UNSW / 1 petabyte de données
- Maille de 10 km sur la région focus / 50 km sur la plus grande région / certaines données disponibles en maille de 1 km ou 250 m
- Formats ASCII et SIG
- Gros problème pour l’utilisation car manque la donnée montéedu niveau marin � impossible de garder la cohérence interne
Applications bureaux d’études (AECOM et ARTELIA)
- Format et résolution des données vs. usage (e.g. période de retour pour les évenements extrêmes; format particulier pour le calcul d’indice)
- Format des fichiers de données (txt. excel. html. géoréférencées� pas forcément pour un usage scientifique et de modélisation)
- Caractérisation de l’incertitude associées aux données?
December 19, 2016Climat DataLabRetour d’ExpérienceGrenoble
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Perspectives
Programme NARCliM
- Développement focalisé sur des applications scientifiques
- Engagement trop tardifs des usagers et parties prenantes au projet
- Pas du tout ouvert aux suggestions des usagers
- Format des données pas forcément adapté aux applications
- Le programme a mis bcp trop de temps à générer des données � obsolètes avant d’être terminé car modélisations basés sur le SRES A2 alors que l’IPCC AR5 était déjà sorti
- Le retard a également bloqué des programmes séparés sur les impacts et l’adaptation
- Les agences gouvernementales (des même gouvernements qui ont financé) ont décidé d’utiliser d’autres données (CSIRO / AR5)
December 19, 2016Climat DataLabRetour d’ExpérienceGrenoble
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Perspectives
Applications bureaux d’études (AECOM et ARTELIA)
- Rapidité de l’accès aux données (e.g. un délai de 3 mois n’estpas compatible avec les attentes clients et obligations contractuelles)
- L’usage final est très rarement basé sur les données primaires:
- Premier degré: Manipulation pour caractériser des aléas
- Deuxième degré: Manipulation pour évaluer des risques
- Troisième degré: Analyse Coûts Bénéfices
- Besoin de vulgarisation des caractéristiques de modélisation
- Comment sélectionner les paramètre et variables?
- Quelles sont les limites techniques d’utilisation?
December 19, 2016Climat DataLabRetour d’ExpérienceGrenoble
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Perspectives
Applications bureaux d’études (AECOM et ARTELIA)
- Coûts des données et prestations associées
- Un modèle gratuit n’est pas forcément toujours le meilleur
- Refleter les coûts vs. faire du profit et des marges
- Modèle commercial aide à financer la plateforme mais impliqueune qualité attendue pour les prestations
- Les limites et contraintes d’un système gratuit et public de données climatiques étaient parfois trop lourdes:
- Approche alternative avec des fournisseurs privés(e.g. ClimSystems / Rain++)
- Aspects juridiques et responsabilité civiles / contractuelles
- Quelles est (ou sera) la valeur réglementaire et contractuelle des projections climatiques
- Limit of liability, mention légale, third party reliance
-December 19, 2016
Climat DataLabRetour d’ExpérienceGrenoble
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Questions / contacts
06 26 49 80 51
December 19, 2016Climat DataLabRetour d’ExpérienceGrenoble
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RAPPORT D’ÉTONNEMENTVUE DU QUÉBEC
PA R É LY S E F O U R N I E R | D É C E M B R E 2 0 1 6
Simulations globales duclimat et ensembles
source : gfdl noaa
Simulations régionalesdu climat
Observations(stations & données
sur grille)
Données de réanalyses
NOS OUTILS ET NOS SOURCE DE DONNÉES
L’IMPORTANCE DES DONNÉES HISTORIQUES� AQUARISC
• Base de données des inondations et des étiages historiques � Objectifs:
• Mieux comprendre les interactions sinistres et météo• Mieux comprendre les vulnérabilités• Diminuer les dommages et améliorer l’adaptation
LA MODÉLISATION RÉGIONALE DU CLIMAT
Outil principal� Modèle Régional Canadien du Climat (MRCC)
(UQAM-ESCER & ECCC)
Modélisation régionale� Opérationnalisation MRCC version5
� Projections climatiques régionales
PRISE EN CHARGE PAR SECTEUR D’ACTIVITÉS
Simulations et analyses
climatiques
Scénarios et services
climatiques
Science du climat Vulnérabilités, impacts et adaptation
Environnementnordique
Santé
Environnementmaritime
Environnementbâti
Gestion de l’eau
Énergie
Écosystèmes et biodiversité
Ressources forestières
Agriculture, pêches et aquaculture
Tourisme
Économie� Ouranos, par les membres et pour les membres� Collaboration entre les programmes VIA
LES USAGERS ORIENTENT LA RECHERCHE
Qui est le comité de programme?� Des membres (usagers)
� Des chercheurs du réseau
� Des membres des autres équipes d’Ouranos
Que fait le comité de programme?� Rôle consultatif
� Analyse de la pertinence des projets
� Bonification des projets
Et concrètement…..� Rencontre 2 fois par année à Ouranos
� Communication constante tout au long de l’année (projets en démarrage, projets terminés, etc)
Les comités de programmes
INFO TAILLÉE SUR MESURE, TRANSPARENTE & ROBUSTE
Source: Charron 2014 et Huard et al. 2014
�Incertitude
L’ATLAS « AGROMÉTÉO » POUR L’ADAPTATION� Gestion des risques et des opportunités� Planification à long terme� Sensibilisation des acteurs
LA RESPONSABILITÉ OU « LIABILITY »
VOUS reconnaissez et acceptez que VOUS seul êtes responsable, financièrement et légalement, de l’utilisation que vous faites des Documents et de tous les Résultats qui en découlent y compris d’éventuels produits ou services dérivés.
Se dégager?
Prendre la responsabilité?• Couverture à hauteur du contrat• Couverture de 2M$ canadiens
Accompagner dans le processus de prise de décision?
LE PROJET PAVICS“Power Analytics and Visualization for Climate Science”
Objectif
Construire une plateforme pour simplifier l’analyse et la visualisation de grandes quantités de données
Résultats attendus
• Une plateforme informatique utile pour Ouranos, pour les membres et les collaborateurs;
• Un outil d’extraction des données simplifié pour faciliter l’analyse et l’interprétation des données;
• Services en ligne plus efficaces;• Des scénarios climatiques standardisés.
LES INITIATIVES À SUIVRE
CONCLUSION
� Des questions similaires;
� Des enjeux similaires;
� Et nous remplissons notre mission.
RENDRE LE TOURISME PLUS RÉSILIENTAnalyse d’impacts sociaux-économiques et d’adaptation aux changements climatiques de l’industrie du tourisme québécoise
Changement du couvert de neige Stratégies d’adaptation
Projet en cours:
Analyse économique des mesures d’adaptation aux changements climatiques appliquée au secteur du ski alpin au Québec
DES SCÉNARIOS HYDROLOGIQUES EN CC
RESTER À JOUR, UN GAGE DE SUCCÈS
“We learned very quickly that we have to stay on top of the continually advancing climate sciences and be current in our studies.”
Kristina Koenig, Manitoba Hydro
Source: Braun & Fournier 2016
L’INCERTITUDE DES PROJECTIONS CLIMATIQUES
During the economic assessment,uncertainties due to climate change impactson streamflow were found to have lessimpact on the assessment when comparedto other uncertainties such as futureelectricity prices.
Source: Braun & Fournier 2016
Ateliers
• Atelier 1 – salle des ActesChangement climatique et ressource en eau en zone de montagne
• Atelier 2 – salle 1105Changement climatique et prévention des risques naturels en zone de montagne
• Atelier 3 – salle 1209Changement climatique et développement du territoire en zone de montagne