Les analyses relatives au transport maritime : un exemple de géodécisionnel
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Les analyses relatives au transport maritimeUn exemple d’application géodécisionnelle
France-Serge Julien, AdjointBureau du sous-ministre adjoint, ministère des Transports du Québec
Sonia Rivest, Professionnelle de rechercheCentre de recherche en géomatique, Université Laval
Colloque Géomatique 2009, 22 octobre 2009
Plan
• Contexte• Problématique• Solution géodécisionnelle développée• Exemples d’analyses• Bénéfices de la solution
Porte continentale Ontario-Québec
30 juillet 2007: Protocole d'ententeTransports Canada, ministère des Transports du Québec, ministère des Transports de l’Ontario
• Corridor Ontario-Québec:– 60% de la population canadienne– 70% du commerce international du Canada– 60% du PIB canadien– 75% de l’industrie manufacturière– 4e puissance économique en Amérique du Nord
• Maintenir et renforcer le réseau de transport de l'Ontario et du Québec afin qu'il demeure un moteur clé du commerce international et de la croissance économique
• Initiative axée sur le développement d'un réseau de transport multimodal durable, sûr et efficace
Porte continentale Ontario-Québec
La démarche
Série d'études et d'ateliers pour :• analyser les demandes actuelles et futures en transport• déterminer les obstacles au commerce • élaborer des mesures durables afin d'optimiser le système de
transport multimodal de l'Ontario et du Québec
Porte continentale Ontario-Québec
• En support à la porte continentale: Le transport des marchandises sur le fleuve Saint-Laurent depuis 1995
Objectif:Obtenir une meilleure connaissance
de l’activité portuaire du Québec afin d’aider le MTQ et ses partenaires,
à identifier les principaux enjeuxet les priorités d’intervention
Le transport maritime sur le Saint-Laurent depuis 1995
• Les données– Statistique Canada: 1995-2005
(Le transport maritime au Canada, No 54-205-XIB au catalogue
– Transports Canada: 2006-2008 (Bulletin Perspectives maritimes)
– Rapport annuel des administrations portuaires
• La compilation des données pour la production d’analyses : une tâche colossaleLes données de Statistique Canada: 25 G possibilités de requêtes d’analyses croisées 10 années X 474 catégories de marchandises X 2287origines X 2287 destinations
• D’où le recours au SOLAP
Destination du tonnage chargé dans les ports du Québec, 1995 (65 Mt) et 2005 (57 Mt)
Fer: - 30%Blé: - 30%
- 45%
1995
2005
- 35%
+60%
Origine du tonnage déchargé dans les ports du Québec, 1995 (45 Mt) et 2005 (55 Mt)
+50%Pétrole: 50%
+130%Pétrole: 6 Mt
+ 80%Bauxite: 75%
-60%
-20%
1995
2005
Sollicitation des tronçons fluviaux du Saint-Laurentattribuable aux échanges des ports du Québec
19 Mt (-7Mt)
2005
1995
2005
1995
80 Mt (+10 Mt)
Montréal: Origine du tonnage du fret conteneurisé et non conteneurisé déchargé, 1995 (12 Mt) et 2005 (16 Mt)
1995
2005
Chandler: Évolution du tonnage des marchandises manutentionnées
Fermeture de l’usine de pâtes et papier
Gaspésia
Outils ETLExtraction-
Transformation-Chargement
Chargement
Sources de données
Extraction
Base de donnéesspatiales ou entrepôt
OLAP spatial
Outils rapporteurs
Tableaux de bordspatiaux
Spatial OLAPSystème qui supporte les données multidimensionnelles spatiales à
différents niveaux de détails dans une structure optimisée pour la rapidité et
via une interface conviviale
Système géodécisionnelSystème qui supporte la prise de
décision par les cartes
Solution : application géodécisionnelle
Solution : application géodécisionnelle
• Projet réalisé par le Centre de recherche en géomatique de l’Université Laval (2008-2009)
• Aspects abordés : – Conception et implantation de bases de données
multidimensionnelles spatiales– Améliorations à l’interface client– Exploitation dans l’outil SIG-OLAP
• Utilisation de : – MS Access (schémas en étoile)– Fichiers Shapefile– Talend Open Studio (ETL)– JMap Spatial OLAP
Conception et implantation de bases de données multidimensionnelles spatiales : Affectation
Solution : application géodécisionnelle
+ Agrégateur java - SQL
Tonnage transporté
par année par marché
par direction
Ex. Marché mondial en 2004 du Golfe vers les Grands
Lacs
par segment
Conception et implantation de bases de données multidimensionnelles spatiales : Affectation
Solution : application géodécisionnelle
CUBE AFFECTATION
Conception et implantation de bases de données multidimensionnelles spatiales : Données portuaires
Solution : application géodécisionnelle
+ Agrégateur java - SQL
Tonnage transporté(cont. ou non)
par année par marchandise
Ex. Marchés extérieurs en
provenance de la province de Québec
en 2005
par portpar marché
Conception et implantation de bases de données multidimensionnelles spatiales : Données portuaires
Solution : application géodécisionnelle
Données portuaires - 2 représentations possibles
Solution : application géodécisionnelle
Polygones Lignes de désir (o-d)
Améliorations à l’interface client :• Introduction d’une gestion des origines et destinations
entre les dimensions spatiales de façon à permettre la visualisation de l’ensemble des flux possibles de toutes les origines (points ou polygones) vers toutes les destinations (points ou polygones)
• Refonte de la gestion de la symbologie• Ajout d’affichages en lignes et en cercles proportionnels• Ajout d’options sur les diagrammes superposés :
– Affichage ou non des étiquettes– Choix des couleurs des secteurs
Solution : application géodécisionnelle
• Symbologies et types de cartes :– origine-destination– lignes de désirs– diagrammes superposés– multi-variées– multi-cartes
• Symbologies prédéfinies pour faciliter la production de cartes
• Outils de forage sur toutes les géométries (points, lignes et polygones)
Solution : application géodécisionnelle
Quelques exemples d’analyse
Marché mondial en 2004 du Golfe vers les Grands Lacs
Quelques exemples d’analyse
Marché mondial en 1995 et 2004
Quelques exemples d’analyse
Marchés extérieurs en provenance de la province de Québec en 2006 (tonnage total)
Rapport annuel : Solution géodécisionnelle :
150 cartes et tableaux Données statiques
200 000 cartes et tableaux Application dynamique
Analyse et mise en page (3 mois/pers)Mise à jour (1 mois/pers)
Structuration de données (15 jours/pers)Mise à jour (5 jours/pers)
Requête ad hoc continueDélais de traitement
Diffusion de l’application sur intranetRéponse rapide
Dépend d’un expert en cartographie Convivial et facile d’utilisation
Bénéfices de la solution
Bénéfices de la solution
Accès autonome aux données– Les analystes peuvent créer eux‐mêmes
leurs cartes et tableaux statistiques sans avoir recours aux spécialistes SIG ou aux statisticiens puisque les données sont diffusées sous une forme prête à l’emploi
Bénéfices de la solution
Réduction des délais dans la production de rapports et d’études– Elle offre des temps de réponse plus rapides
que ceux offerts par les SIG du marchélorsque vient le temps de traiter, entre autres, les données agrégées et les données d’évolution temporelle
– Elle permet l’exploration interactive des niveaux général et détaillé des données
– Elle présente les données de manière dynamique
Bénéfices de la solution
Retour rapide sur l’investissement– Cette solution géodécisionnelle a été mise en place en
quelques mois seulement (application et données)– L’autonomie des utilisateurs s’acquiert en quelques
heures de formation– Cette solution permet d’exploiter davantage les données
SIG et par conséquent d’accélérer également le retour sur l’investissement du SIG
– Cette solution étant générique, le Ministère peut intégrer de nouveaux jeux de données dans l’application
Bénéfices de la solution
Mise à jour facilitée– Les processus de transformation, d’extraction et
de chargement des données ont été automatisés– L’ajout de nouvelles données peut se faire
facilement lors des mises à jour ou de la livraison annuelle des nouveaux jeux de données
Bénéfices de la solution
Solution «prête à l’emploi»– Cette solution inclut une interface client et un
outil d’administration des cubes géospatiaux prêts à l’emploi
– Elle supporte plusieurs types de cartes complexes permettant la comparaison temporelle, thématique et spatiale des données (ex. multicarte temporelle)
– Elle contient des règles de sémiologie graphique prédéfinies permettant un affichage automatisédes cartes, graphiques et tableaux statistiques
Bénéfices de la solution
Faible coût de déploiement– La solution offre les capacités
multidimensionnelles et cartographiques intégrées en un seul outil et ne nécessite pas de serveur OLAP
– Permet de continuer à fonctionner dans un environnement relationnel
Conclusion
• La solution géodécisionnelle présente de nombreux avantages : – Accès autonome aux données– Réduction des délais de production– Retour rapide sur l’investissement– Mise à jour facilitée– Solution prête à l’emploi– Faible coût de déploiement
• Le MTQ envisage le déploiement à plus grande envergure à court terme
Merci de votre attention