LEDELSE MED BIG DATA - KL
Transcript of LEDELSE MED BIG DATA - KL
![Page 1: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/1.jpg)
Kommunernes Digitaliseringstræf
6. Juni 2019
LEDELSE MED BIG DATA BRYD UD AF DIT MENTALE BUR
PERNILLE RYDEN
![Page 2: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/2.jpg)
OM 50 MINUTTER ER I BLEVET KLOGERE PÅ
• hvor afgørende jeres mindset er for succesfuld digital transformation
• hvilke usynlige kognitive og kulturelle barrierer I bør håndtere
• hvorfor refleksion og samarbejde ercentralt for at lykkes
• hvordan I kan skabe en meningsfuldtransformationsproces og spotte nye veje til værdiskabelse.
2PERNILLE RYDÈN
![Page 3: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/3.jpg)
Pernille Rydén Ph.D. Strategisk
kognition (CBS)
@pernilleryden
WWW.YOURBIGDATAMINDSET.COM
Studieleder, Ingeniørernes
lederuddannelse
Lektor i Ledelse
Rydén Consulting
PERNILLE RYDÉN 3
![Page 4: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/4.jpg)
72* % AF ORGANISATIONER FÅR IKKE NOGET SÆRLIGT UD AF
AT INDFØRE BIG DATA-TEKNOLOGI (MIT UNDERSØGELSE 2017)
De fleste organisationer er i de indledende faser på den digitale modenhedskurve.
Kun få
• har formuleret en klar og ambitiøs forretningsstrategi med det digitale som løftestang
• løser deres kerneopgaver i et digitalt miljø
• har gentænkt processer og skabt højere kvalitet og effektiviseringer, dvs. sikret optimal gensidig værdiskabelse for organisationen og dens omverden
4© Rydén
![Page 5: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/5.jpg)
STRATEGISK DREVET LEDELSE MED BIG DATA
PERNILLE RYDÉN 5
Få MangeDatakilder
Gensidig
Ensidig
Statistisk - historisk Dynamisk- realtid
Værdiskabelse
HvadHvordan?
Dømmekraft
Handlekraft
Meningsskabelse
Interaktion
Simpel
Kompleks
Analyse
Information
Forståelse
Proaktiv ledelse
Hvorfor?
Hvad vil ske?
Hvornår og hvor vil det
ske?
Hvordan kan vi agere
på det?
Inspireret af IBM model,
tilpasset af Jacobsen & Rydén
Før: medarbejdere taster data i et system
Nu: brugere skaber og uploader selv data
via forskellige platforme og medier.
+stigning iautogenererede data!
+ offentlige data
= ny viden og indsigt.
![Page 6: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/6.jpg)
GÅ TIL BIG DATA MED V9 MODELLEN
PERNILLE RYDÉN 6
1. VINKEL – Data potentialet afhænger af øjet, der ser
2. VOLUME – Store datamængder
3. VARIETET – Big Data er mangfoldigt
4. VELOCITET – Data accelererer hurtigt
Hvad man bør sikre med Big Data:
1. VERACITET – Data er af en troværdig kvalitet
2. VALIDITET – at data er præcist
3. VOLATILITET – det bruges etisk/juridisk forsvarligt
4. VISUALITET (VISUALITY) – det er overskueligt
5. VÆRDI (VALUE) – det gør en forskel for virksomhed og kunder
![Page 7: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/7.jpg)
ATTENTION, PLEASE!
PERNILLE RYDÉN 7
Big data
potentialet
afhænger
af
dit
fokus
![Page 8: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/8.jpg)
PROMOTE & SELL NEMMERE, HURTIGERE & BILLIGERE PROCESSER
B - to - C
Promote & Sell
Passiv
Bombardment
Attention
Kortsigtet
Transaktion
© PERNILLE RYDÉN 8
![Page 9: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/9.jpg)
LISTEN & LEARN RELEVANT, TRYGT OG TILLIDSSKABENDE NÆRVÆR
PERNILLE RYDÉN 9
B- from - C
Listen & Learn
Aktiv
Loyalitet
Borgerindsigt
Langsigtet
Relation
![Page 10: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/10.jpg)
CONNECT & COLLABORATE BRUGERGENEREREDE OPGAVELØSNINGER
PERNILLE RYDÉN 10
B – with - C
Connect & Collaborate
Proaktiv
Engagement
Kreativitet
Projekt-baseret
Innovation
![Page 11: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/11.jpg)
EMPOWER & ENGAGE
EN BÆREDYGTIG OFFENTLIG SEKTOR
PERNILLE RYDÉN11
B - for - C
Empower & Engage
Interaktiv
Empowerment
Bæredygtighed
Vedvarende
Community
11
![Page 12: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/12.jpg)
PERNILLE RYDÉN 12
Helbred
Transport
Rejser
Opsparing
Bolig
Arbejde
Socialisering
Præferencer/
adfærd
ForbrugEksterne data
![Page 13: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/13.jpg)
PRY & PUNISH – OR REWARD
PERNILLE RYDÉN 13
B - over - C
Pry & Punish
Overvågning
Tilpasning
Kontrol
Levetid
Korrektion
© Rydén, Ringberg & Jacobsen
•Samkørsel af data om elforbrug og bopæl
•Ulovlige rejser til udlandet
•manglende medborgerskabserklæring
•Snyd og boligstøtte
![Page 14: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/14.jpg)
FEM MINDSETS
PERNILLE RYDÉN 14
Rydén, Ringberg & Jacobsen, 2017
yourbigdatamindset.com
![Page 15: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/15.jpg)
NÅR I BLIVER BEVIDST OM JERES MINDSET ER
DET NEMMERE AT
•synliggøre jeres fokus og starte en mental
alignment i den ønskede retning
•ændre sin tankegang, når det bliver
nødvendigt
• træffe “strategiske” beslutninger og udnytte
en bredere vifte af muligheder
•udvikle de rette styringsmekanismer
15
15,5
20
17
16,5
37,5
27
22
19,5
37
42
45
29
10
11
16
35
0 20 40 60 80 100
P1
P2
P3
P4
Profiler
![Page 16: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/16.jpg)
PERNILLE RYDÉN 16
Frank Zappa
“A mind is like a parachute. It doesn't work if it is not open”
Hvordan kan I åbne den mentale faldskærm og sikre at organisationen lander det rigtige sted?
![Page 17: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/17.jpg)
TRIPLE-WIN : PEOPLE, PROFIT, PLANET
17Værdi for kunderne
Værdi for
organisationen
Værdi for samfundet
©Pernille Rydén
![Page 18: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/18.jpg)
TRANSFORMATION ER LIGE SÅ SVÆRT SOM DET ER VIGTIGT
• Teknisk: Arbejde med store mængder data
• Refleksivt: Kritisk stillingstagen ved det
eksisterende
• Kognitivt: tænke strategisk
• Emotionelt: giv slip på det gamle og lær nyt
• Socialt: Arbejde sammen på tværs
• Kommunikativt: ”oversætte” mellem
organisatoriske og mentale siloer
18© Pernille Rydén
![Page 19: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/19.jpg)
HJERNEN ER EN VIGTIG MOD- OG MEDSPILLER I
TRANSFORMATIONSPROCESSER, FORDI
PERNILLE RYDÉN 19
• Disruption er en evolutionær udfordring
• Gamle hjerner møder ny teknologi
• Der er et utal af mentale barrierer, vi ikke ser
• Forandring er ineffektivt
Vores personlige præferencer (mindset) påvirker,
hvordan vi kommunikerer, reagerer på beslutninger,
involveres, samarbejder eller hvordan vi får energi…
![Page 20: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/20.jpg)
”HOVEDÅRSAGER” TIL FEJLSLAGNE BIG DATA PROJEKTER
PERNILLE RYDÉN 20
Fra ROI til ROD
915.000.000
GO+NT+NM=DINGO
![Page 21: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/21.jpg)
VORES FYSISKE OPLEVELSER DANNER GRUNDLAG FOR
VORES OPFATTELSE AF VERDEN – OGSÅ NY TEKNOLOGI
PERNILLE RYDÉN 21
“Emotion regulation is an essential skill that executives must cultivate to ensure that their enterprises are able to adapt effectively in these turbulent times.”
Hodgkinson & Healey
![Page 22: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/22.jpg)
LÆRING ER ET MENTALT OG FYSISK STILLADSARBEJDE
PERNILLE RYDÉN 22
TID
Sansemotorisk input
(vores 5 sanser)Her grundlægges tidlige
tankeprocesser f.eks. de første
metaforer
Mere kompleks læring, sammensatte metaforer, meta-
kognition
![Page 23: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/23.jpg)
MYTE #1: BIG DATA SKABER BEDRE BESLUTNINGER
PERNILLE RYDÉN 23 15
![Page 24: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/24.jpg)
Kahneman, Daniel; Tversky, Amos (1979). "Intuitive prediction: biases and corrective procedures". TIMS Studies in Management Science. 12: 313–327.
MYTE #2: BEST PRACTICE ER VEJEN TIL SUCCES
PERNILLE RYDÉN 24
![Page 25: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/25.jpg)
ANTAGELSE OM KONTEKST TRANSFER
PERNILLE RYDÉN 25
![Page 26: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/26.jpg)
Vores udsyn bygger på tidligere erfaringer, fornemmelser og viden
Stiafhængighed forude!
fremtidige beslutninger bygger på tidligere beslutninger
PERNILLE RYDÉN 26
https://www.kcbi.org/listen-now-see-rear-view-mirror-life/
MYTE # 3: VISIONÆR LEDELSE GØR TRICKET
![Page 27: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/27.jpg)
FOKUS
Her-og-nu problemer
stjæler vores fokus og
opmærksomhed
PERNILLE RYDÉN 27
truthfacts.com
MYTE # 4: STRATEGISK FOKUS I DRIFTEN
![Page 28: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/28.jpg)
MYTE # 5: TAL LYVER IKKE
Vi forventer at nye input tilpasser sig vores mindset
PERNILLE RYDÉN 28
![Page 29: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/29.jpg)
NÆH, MEN DET GØR VI GERNE!
Vi er villige til at
forvrænge og
forkaste faktuel
information
PERNILLE RYDÉN 29
![Page 30: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/30.jpg)
Alternativt kan Forøg og Formindsk listeniveau bruges
DISRUPT DIN ORGANISATION
30PERNILLE RYDÉN
![Page 31: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/31.jpg)
HVORDAN KOMMER I VIDERE MED JER SELV?
PERNILLE RYDÉN 31
1. Undersøger de forskellige forståelser og forventninger til big data
2. Ledelsen går foran og ser de, der går bag
3. Sikrer at big data hjælper den enkelte med at gøre en forskel i hverdagen
4. Skaber rammer, der understøtter processen (kultur, resurseallokering,
incitatmentstrukturer)
Forstår at sådanne processer kræver tid og energi!
![Page 32: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/32.jpg)
HVORDAN KOMMER I VIDERE MED DATA?
PERNILLE RYDÉN 32
• Hvordan kan I tænke Big Data ind i allerede eksisterende processer?
• Hvilke data har I som kan bruges bedre/på nye måder?
• Hvem har adgang til data?
• Hvordan deler I data? Hvordan belønner I datadeling på tværs?
• Hvordan kan dataanalyse reducere bias, øge kreativiteten og skabe win-win-
win?
![Page 33: LEDELSE MED BIG DATA - KL](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022062522/62b3ba3f1d35b84857259933/html5/thumbnails/33.jpg)
TANKER OG SPØRGSMÅL?
33
“BIG DATA is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone
else is doing it, so everyone claims they are doing it…”
Professor Dan Ariely, Duke University
Yourbigdatamindset.com