Le Web Sémantique et les Données Liées : Principes et Applications
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Le Web Sémantique et les Données Liées: Principes et Applications
Mathieu d’Aquin @mdaquin – http://mdaquin.net
Knowledge Media Institute, The Open University
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Le Web Sémantique
?
Linked Data
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Lié comment ? Retour aux sources
Open University Website
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Publications Mathieu’s
M366 Course page
Le Web
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Le Web
Internet / Le réseau
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Linked Data
Person: Mathieu
Publication: Pub1
Organisation: The Open University
Course: M366
Country: Belgium
Book: Mechatronics
author
workFor
availableIn
offers
setBook
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Le Web
Internet / Le réseau
Linked Data / Le Web des données liées
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Navigation (browsing)
Communication entre machines
Data mashups
En Pratique
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Exemple (super simple)
Carte interactive des bâtiments de l’Open University en Angleterre
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Espaces
Etages
ID Address Code postal
Bâ4ments
bat1
bat1-‐address
Postcode-‐mk76aa
name “Berrill building”
data.open.ac.uk
Milton Keynes
inDistrict
Buckinghamshire
inCounty
Mk76aa-‐loca4on
loca4on
lat long
52.024924 -‐0.709726
data.ordnancesurvey.co.uk
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Autre exemple (toujours simple)
Academics in “Arts and Humanities” most often involved with the media (in
number of news items)!
Topics most commonly mentioned by news outlets own by the BBC (in
number of news items)!
From news clipping data
From dataset about our researchers From dbpedia.org
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Challenges • Créer des liens !
– S’assurer que les URIs (adresses web de référence sont facile a découvrir
– Données liables à données liés – Outils pour la création automatique de liens
(e.g. Silk, KnowFuss - http://technologies.kmi.open.ac.uk/knofuss/)
• Intégration – Trouver les données – Comprendre les données (ce qu’elle peuvent faire) – Travailler avec des données distribuées et hétérogènes
• Sémantique ?
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Le Web Sémantique
Gene Ontology!
FMA Ontology!LODE!
BIBO!
Geo Ontology!
DBPedia Ontology!
Dublin Core!
FOAF!
DOAP!
SIOC!
Music Ontology!
Media Ontology!
rNews!
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Le Web Sémantique
Ontologies !
Schemas pour le données (liées)
Modèles formels pour le raisonement
Connaissances du domaine sur le Web
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Le Web
Linked Data / Le Web des données liées
Le Web Sémantique
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Navigation (browsing)
Data mashups
Knowledge intensive connected systems
En Pratique
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Exemple : Analyse de logs de servers web ���(voir uciad.info)
Utilise une ontologie des activités sur le Web pour: - Intégrer des logs de
plusieurs systèmes - Présenter les
activités d’un utilisateur à cet utilisateur
- Raisonner sur ces activités pour en fournir une agrégation personnalisée
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User Centric Activity Data
Users
Organisa4on
Website 1
Website 2
Website 3
Website 4
Logs 1 Logs 2
Logs 3
Logs 4
Consolida4on Integra4on
Interpreta4on
Ac4vity analysis for and by individual users
Ontologies
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Ontologies
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Challenges • Contrôle
– Peut-on vraiment faire quelque chose avec des connaissances qui proviennent du Web
(voir Sabou et al. @ ISWC2007)
• Trouver, connecter, sélectionner, combiner des connaissances – Semantic Web Search Engines
(Sindice, Swoogle, Watson - http://watson.kmi.open.ac.uk - d’aquin&motta @ Semantic Web Journal – d’Aquin et al. @ Semantic Technology Handbook)
– Alignement d’ontologies – …
• Connaissances a l’échelle du Web àApplications intelligentes ?
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Données/Information/Connaisances sur le Web Sémantique
NLP!
Information!retrieval!
Recommender!Systems!
Data Mining!
Applications intelligentes sur le Web Peut on réutiliser les principes des systèmes à base de connaissances pour le Web sémantique ?
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Linked Data / Le Web des données liées
Le Web Sémantique
Traitement de l’information et de la connaissance sur le Web
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Data mashups
Knowledge intensive connected systems
Applications Web Intelligentes
En Pratique
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Exemple : decouverte de resource educative���(voir discou.info)
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data.open.ac.uk
Semantic Indexing
Semantic Index
Named Entity Recognition
Podcasts, OpenLearn Units and Articles
Semantic Entities (Dbpedia)
Indexes
BBC Programme or iPlayer page
Synopsis
Similarity-Based Search
Indexes
Interface
Resource descriptions
Resources URIs + common topics
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Exemple : interpreter les resultats de la fouille de donneés avec des données liées
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Plus d’exemples
Natural language question answering Avec des données et ontologies du Web
Scarlet – Alignement d’ontologies avec des ontologies intermediaires en ligne
Semantisation automatique de folksonomies
Evolution automatique d’ontologies
Detection et utilisation de relations entre ontologies
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Challenges • Comprendre ce que l’on peut faire avec les
connaissances et données trouvées sur le Web (voir Daga @ ISWC 2012 doctoral symposium, d’Aquin & Motta @ KCAP 2011)
• Réconcilier données a grande échelle, hétérogénéité et l’interprétation des résultats
• Comprendre les différents points de vue (voir d’Aquin @ K-CAP 2009)
• Boucler entre émergence de connaissances a partir des données et modélisation ontologique des données et connaissances (voir d’Aquin et al. @ Know@LOD 2012)
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Conclusion • Linked Data est un
mechanism simple d’asbtraction : enlever les barrieres et silos technologiques a l’echange et la reutilisation des données
• Ca marche ! • Mais ce n’est que la premiere
couche qui ouvre un chemin vers les promesses du Web Sémantique