Le ompetenze per l’Impresa 4.0: i fattori ailitanti per la ... · Le ompetenze per l’Impresa...

Le competenze per l’Impresa 4.0: i fattori abilitanti per la competitivitàProf. Marco Taisch Politecnico di Milano

Marco Taisch – School of Management Manufacturing Group

I Prodotti del Futuro

Intelligenti

Connessi

Personalizzati

Verdi Nuovi Materiali

• Diagnostica

• Localizzazione

• Sensoristica

• Con il produttore

• Con l’utente

• Con gli altri oggetti

• Bassi consumi di energia

• Riciclabilità

• Proprietà fisiche e meccaniche

• Producibilità

• Nella concezione/produzione

• Nella fruizione/pagamento

Trend Tecnologici


Fonte: OECD

Produttività


Le tecnologie su cui puntare

BIG DATA CLOUD COMPUTING

& CYBER SECURITY

INTERNET OF

THINGS

INTELLIGENZA

ARTIFICIALE

AUTOMAZIONE

ROBOTICA

ADDITIVE

MANUFACTURING


La Quarta Rivoluzione Industriale

Tempo

18 secolo

Prima rivoluzione industriale

19 secolo

Seconda rivoluzione industriale

Anni '70

Terza rivoluzione industriale

Oggi

Quarta rivoluzione industriale?

Tempo

18 secolo


19 secolo


Anni '70


Oggi


Tempo

18 secolo


19 secolo


Anni '70


Oggi


Tempo

18 secolo


19 secolo


Anni '70


Oggi


Prima

Rivoluzione

Industriale

Seconda Rivoluzione

Industriale

Terza Rivoluzione

Industriale

Quarta Rivoluzione

Industriale

TEMPO1780 1870 1970 oggi

Introduzione di

strumenti

meccanici di

produzione

Organizzazione del

lavoro e produzione di

massa grazie all’utilizzo

dell’energia elettrica

Produzione

ulteriormente

automatizzata grazie

all’utilizzo in fabbrica di

sistemi IT ed elettronici

Prodotti e processi

interconnessi grazie

all’utilizzo in fabbrica

dell’Internet delle Cose e

delle nuove tecnologie

digitali

Prima catena di

montaggio (1870)

Primo PLC

(1969)

Primo

telaio a vapore


L’effetto combinatorio delle tecnologie


Barriere alla adozione

Cosa cambia nel business?


Industria 4.0: la Rivoluzione delle Rivoluzioni

INSTANT

REVOLUTION

CULTURAL

REVOLUTION

PERMEATING

REVOLUTIONACCELERATING

REVOLUTION


Dall’Industria 4.0 alla Value Chain 4.0

Fraunhofer-Industrie 4.0 –final_report

Smart Product

Product Service System

New Business Model

Industry 4.0

Value Chain 4.0


Internet of X

Internet of Things

Internet of Businees

processes / Services

Internet of Brains


BIG DATA: la materia prima del domani

• Data as “raw material”

• Why don’t include data

within balance sheet?

• 3 D’s: Data Driven Decisions

+BIG DATA MATERIA PRIMA

=

PRODOTTO


Automazione 4.0 ovvero cognitiva

Dall’automazione

INDUSTRIALE…

…all’automazione

COLLABORATIVA…

…all’automazione

COGNITIVA

Ma le tecnologie servono veramente?


Attive 4.0 Campione di riferimento

Campione di imprese che nella Survey Industria 4.0 del Politecnico di

Milano sono risultate particolarmente attive sul tema

72 imprese

Campione di riferimento con profilo ATECO omogeneo a quello

delle imprese Attive 4.0 ponderate per numerosità di classe

dimensionale (70% Grandi Imprese + 30% Medie Imprese)

4.673 imprese

100

108

104 105

116 116

100

112

112

109 108 108

100

102

104

106

108

110

112

114

116

118

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Attive 4.0

Campione di riferimento

+8%

Lo scenario applicativo - Survey Italia 2017

Industria 4.0 è un differenziale di crescita

FATTURATO (base 100 anno 2010)

Si ringrazia per l'elaborazione UniCredit, su dati Centrale bilanci


7,2%

6,0%

5,6%

7,1%

8,4%

9,9%

5,8%

5,0%

4,5% 4,4%

4,9%

5,8%

4%

5%

6%

7%

8%

9%

10%

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Attive 4.0


+37%

3,8%

2,3%2,0%

3,3%

4,5%

6,1%

1,5%1,2%

0,9%0,7%

1,1%

1,7%

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

7%

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Attive 4.0


+47%


Industria 4.0 è un differenziale di redditività

EBITDA mgn% ROI%




Industria 4.0 è un differenziale di produttività del lavoro

+10

%

+142

%

0%

+25

%


Attive 4.0

Costo del lavoro

Produttività

Costo del lavoro Produttività

Variazione 2010-2015

Variazione 2010-2015

50,3 51,6 51,3 51,6

53,5 55,2

42,0

36,6

35,6

34,0

39,1

42,0

30 k€

35 k€

40 k€

45 k€

50 k€

55 k€

60 k€

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Attive 4.0


0%=

73,6 72,0

69,4

75,3

84,0

92,2

57,8

49,8 47,1

44,2

52,0

57,8

40 k€

50 k€

60 k€

70 k€

80 k€

90 k€

100 k€

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Attive 4.0


Costo del lavoro per dipendente (.000€) Valore Aggiunto per dipendente (.000€)



Le Competenze sono un fattore moltiplicativo della

tecnologia

Ptec

Plav

Competenze

JOBS

Competitivita’+

+

-

+

-+

+

Pdato

+

+


Le imprese si sentono preparate?


Le 5 aree delle Competenze I4.0


JOBS

Fabbrica

Business

Process

Innovation

Maintenance

REMOTE

MAINTENANCE

SUPERVISOR

PREDICTIVE

MAINTENANCE

MANAGER

IN-FIELD

MAINTENANCE

OPERATOR

ENERGYMANAGER

Smart Resource

Management

ROBOT

TRAINER

ADVANCED

ERGONOMIST

H-R-I PSYCHOLOGIST

Operations

SMART

OPERATIONS

MANAGER

AUGMENTED

WORKER

PRODUCTION

LINE ANALYST

PRODUCTION

QUALITY

MANAGER

3D

PRINTING

EXPERT

BPM ARCHITECT

SERVICE PORTFOLIO

MANAGER

FEASIBILITYMANAGER

WORK

SOCIOLOGIST

LEAN

MANAGER

SMART

ASSET

MANAGER

4.0COMPLEX

SYSTEMS’

DESIGNER

DIGITAL

MENTOR


JOBS

Relationship

Management

Logistics

Legal

CUSTOMERS

RELATIONSHIP

MANAGER

DYNAMIC

LOGISTIC FLOW

EXPERT

Supply Chain

Planning

SUPPLIERS

RELATIONSHIP

MANAGER

DATA SCIENTIST

CUSTOMER AND

DEMAND DRIVEN

PLANNER

BUSINESS

PROCESS DIGITAL

MODELLING

DATA LEGAL

EXPERT


JOBS

Sales

Relationship

Management

CUSTOMERS

RELATIONSHIP

MANAGER

Product-Service

R & I

SERVICE

MANAGER 4.0

LIFE-CYCLE

CUSTOMISED

PRODUCT DESIGNER

3D DESIGNER

PLM ARCHITECT

Ciclo di Vita

PROJECT LEADER

DIGITAL

TRANSFORMATION

DIGITAL MENTORSERVICE ENGINEERDECOMMISSIONING

ENGINEER

PERSONAL

CUSTOMER

ASSISTANT

APPS DEVELOPER FOR P-S

CUSTOMIZATION

CUDTOMERS’

NEEDS

TRANSLATOR

SOCIAL MEDIA

E-COMMERCE

ANALYST


JOBS

IT-OT

DATA SCIENCE

IT_OT INTEGRATION

MANAGER

INDUSTRIAL

BIG DATA SCIENTIST

IoT ARCHITECT

DATA ORCHESTRATOR

CYBER SECURITY

EXPERT

DATA SCIENCE

ARCHITECT

DATA SCIENCE

MANGER

DATA

ENGINEER

VISUAL DATA

DESIGNER


Le skill nella prospettiva aziendale

Azienda

CEO-BOARD

DIREZIONE GENERALE

HR MANAGEMENT

FINANCE

LEGAL

IT-OT DATA

SCIENCE

P-S

DESIGN

OPERATIONSSUPPLY

CHAIN


Data Science Architect

SKILLS

• Integrazione degli universi dati

• Standard architetturali del mondo BIG DATA

• Selezionare piattaforme HW in termini di prestazioni, costi, scalabilità


Data Science Manger

SKILLS

• Processi manifatturieri

• Processi di business

• Indicatori di performance

• Dialogare con esperti di dominio

• Identificare e interpretare fonti rilevanti di dati

PROSPETTIVE DIFFERENTI

A) Ruolo fondamentale, con grandi capacità comunicative: diventa un riferimento autorevole nell’organizzazione

B) Ruolo non necessario: l’organizzazione deve lavorare su progetti con team ad hoc


Data Scientist

SKILLS

• Linguaggi di programmazione (es. R e Python)

• Identificare e interpretare fonti rilevanti di dati

• Utilizzo di metodi matematici e statistici avanzati

• Machine learning

• Bayesian classifiers

• Deep learning

• Ricerca operativa

• Algoritmi di ottimizzazione


A) Il data scientist opera in un team con skill complementari

B) Esiste l’Unicorno che possiede tutte le skill


Data Engineer

SKILLS

• Creazione di modelli e workflow dei dati

• Data storage


A) Figura che ha raccolto un minor numero di risposte: è meno conosciuta??

B) Secondo alcune esperienze, la figura del Data Engineer è la prima da inserire in azienda per abilitare processi di data science


Visual Data Designer

SKILLS

• Metodi di infografics

• Visualizzare grandi e complesse quantità di dati

• Interpretare informazioni complesse

• Produrre visualizzazioni intuitive ed engaging

• Creare illustrazioni a base vettoriale, illustrazionispecifiche, icone

• Progettare per la User Experience (design dell’interfacciae dell’interazione)

Red Pill, Keep Calm and Think 4.0


Who am I

• Professor of Advanced and Sustainable Manufacturing @ Politecnico di Milano

• 40-people group on Manufacturing Engineering and Management

• Member of the Board of the Factory of the Future cPPP

• Technology Foresight expert

• Coordination of 4 Technological Foresight Roadmaps on Manufacturing over the last 10 years

• 25 EU Funded projects for a total amount of 12,9 M€ funding since Jan 2009

• Scientific Chairman of the World Manufacturing Forum

• Consultant and advisor to large Italian Enterprises

• To contact me:

• [email protected]

• +39 320 8393662

• http://www.linkedin.com/in/marcotaisch

© 2017 Politecnico di MILANO - ALL RIGHTS RESERVED

Unauthorized use and/or duplication of this material without express and written permission from

this author and/or owner is strictly prohibited. Excerpts and links may be used, provided that full and clear

credit is given to Politecnico di Milano, School of Management Manufacturing Group with appropriate and

specific direction to the original content.

Le ompetenze per l’Impresa 4.0: i fattori ailitanti per la ... · Le ompetenze per l’Impresa...

Documents

Transcript of Le ompetenze per l’Impresa 4.0: i fattori ailitanti per la ... · Le ompetenze per l’Impresa...