Le Moment Africain William Masters Retournement des grandes tendances de la démographie rurale,

Le Moment Africain

William Mastershttp://nutrition.tufts.edu

http://sites.tufts.edu/willmasters

Retournement des grandes tendances dela démographie rurale,

les politiques agricoles, etles technologies agronomiques?

4ème journées INRA-SFER-CIRAD de recherches en sciences socialesAgroCampus Ouest · Rennes

9 décembre 2010

L’agro-alimentaire en début de siècle

Cartoon (c) 2002, reproduced with permission by Nicholson from "The Australian" newspaper: www.nicholsoncartoons.com.au

Ca va durer?


Non.

Source: FAO Global Information and Early Warning System price data (http://www.fao.org/giews/pricetool), Nov. 7, 2010. All are monthly export prices, normalized to Jan. 2000=100, for US No. 2 Hard Red Winter Wheat, US No. 2 Yellow Maize, and Thai 100% Broken Rice.

Prix du blé, mais et riz sur le marche mondial (index, 100=janvier 2000),moyenne mensuelle, janvier 2000 - octobre 2010

L’ancien équilibre est rompu

http://www.fao.org/giews/pricetool

Rendement moyen céréalier par région (mt/ha), 1960-2010

Source: Calculated from USDA , PS&D data (www.fas.usda.gov/psdonline), downloaded 7 Nov 2010. Results shown are each region’s total production per harvested area in barley, corn, millet, mixed grains, oats, rice, rye, sorghum and wheat.

Quel avenir pour l’Afrique?

La revolution verte arrive?

http://www.fas.usda.gov/psdonline/


Démographierurale

Technologiesagronomiques

Politiques agricoles

Trois grandes renversementsouvrent des opportunités

Le choc démographique en Afrique, 1970-1990

Reprinted from Robert Eastwood, Michael Lipton and Andrew Newell (2010), “Farm Size”, chapter 65 in Prabhu Pingali and Robert Evenson, eds., Handbook of Agricultural Economics, Volume 4, Pages 3323-3397. Elsevier.

Démographie rurale • Politique agro-alimentaire • Technologie agricole

Terre disponible par exploitation agricole (hectares par ménage)

Population urbaine et rurale, 1950-2050

World (total) Sub-Saharan Africa

Source: Calculated from UN World Urbanization Prospects, 2009 Revision , released April 2010 at http://esa.un.org/unpd/wup. Downloaded 7 Nov. 2010.

2010

2010

Eventuellement, le monde urbain absorbe toute la croissance demographique


http://esa.un.org/unpd/wup

Le rural doit absorber toute la populationqui n’arrive pas a vivre en ville

0

50

100

150

200

250

300

350

400 SS Africa

S Asia

SE Asia

Rest of World

Rural population estimates and projections, 1950-2030 Index1950=100

On est la:

≈480 m.

≈1.1 b.

≈310 m.

≈1.4 b.

Population rurale actuelle

Source: Calculated from FAOStat (downloaded 17 March 2009). Rural population estimates and projections are based on UN Population Projections (2006 revision) and UN Urbanization Prospects (2001 revision).

Eventuellement le terrain disponible par personne

rurale augmente

Une augmentation impliquediminution des terres

disponibles par personne


Population rurale par region, 1950-2050

L’Afrique a vu la plus rapide croissance rurale; son ralentissement relâche la pression.

-1.5%

-1.0%

-0.5%

0.0%

0.5%

1.0%

1.5%

2.0%

2.5%

SS Africa

S Asia

SE Asia

Rest of World

Rural population growth (decade averages), 1950-2030

Zero = aucun changement


Plus que 2% par an, sur 30 ans

moins de 1.3% par an, et en baisse


Croissance décennale de la population rurale par région, 1950-2030

La diminution de la pression demographique facilite la prospérité urbaine aussi

0.0%

1.0%

2.0%

3.0%

4.0%

5.0%

6.0%

SS Africa

S Asia

SE Asia

Rest of World

Urban population growth (decade averages), 1950-2030


De >5%

…a <4%


Zero = aucun changement

Croissance décennale de la population urbaine par région, 1950-2030

L’Afrique a souffert une dépendance extrême, etreçoit maintenant son « cadeau » démographique

30

35

40

45

50

SS Africa

S Asia

SE Asia

Rest of World

Total dependency rates (ages 0-14 and 65+), 1950-2030

Le « fardeau démographique » des taux de dependence >45%

se lève, et devient cadeau

Source: Calculated from UN Population Projections, 2008 revision (March 2009), at http://esa.un.org/unpp.


Proportion de la population dependente (0-15 ans et 65+), 1950-2030

Conclusions #1: le moment démographique


• L’Afrique a souffert la plus extrême des pressions démographiques, avec les plus haut :– Taux de croissance de la population rurale

> 2,0 % pour 30 ans, 1960s-1980s

– Taux de croissance de la population urbaine

> 4,5 % pour 50 ans, 1950s-1990s

– Proportions de la population dépendente (enfants et âgées)

> 45 % pour 60 ans, 1950 – 2010

• Maintenant, la pression ne fait que baisser, année par année…

La démographie n’est pas le destin:les politiques interviennent


On connait un peut mieux le terrain politique, ayant mesuré plus de 25 000 interventions

• La Banque Mondiale a chiffré le montant des taxes ou subventions sur 77 produits dans 68 pays pendant 40+ ans

• Plus de 100 chercheurs étaient impliqués, pour capter les nuances des institutions et contextes diverses

• Résultats publies dans six livres– Quatre collections d’études nationaux

• Afrique, Asie, Amérique Latine et « Europe en transition »

– Deux volumes d’ études thématiques• Synthèses régionaux et simulations

• Explications économiques des choix politiques

• Données disponibles a www.worldbank.org/agdistortions


Les données africaines: 16 études nationales, plus 5 pays cotonniers


Les chercheurs impliqués

Cameroon:E. Bamou & W.A. Masters

Cote d’Ivoire:P. Abbott

Egypt: J.H. Cassing, S. Nassar & G. Siam

Ethiopia: S. Rashid M. Assefa & G. Ayele

Ghana: J. Brooks and A. Croppenstedt

Kenya: A. Winter-Nelson & G. Argwings-Kodhek

Madagascar:F.M. Rakotondrazaka

Mozambique: C. Arndt, X. Cicera & A. Alfieri

Nigeria: P. Walkenhorst

Senegal: W.A. Masters

South Africa: L. Edwards, J. Kirsten & N. Vink

Sudan: H. Faki & A. Taha Ahmed

Tanzania: O. Morrissey & V. Leyaro

Uganda:A. Matthews & J. Opolot

Zambia: D. Ndlela & P. Robinson

Zimbabwe: P. Robinson & D. Ndlela

+ Cotton for 5 WCA countries (Benin, Burkina Faso, Chad, Mali, Togo)

J. Baffes


Méthodologie: distorsion des prixpar les politiques appliquées

• « Nominal Rate of Assistance »équivalent au tarif douanier entre le prix interne relative a celui de l’exterieur

• Parfois on observe un actuel tarif douanier:

• Mais plus souvent on n’observe que les prix:

tNRA

fd PEmP **)1(

f

fd

P

PPNRA


Le résultat: régime sévère contre la productionet l’échange, suivi d’une grande reforme

Source: K.Anderson and W. Masters (eds), Distortions to Agricultural Incentives in Africa. Washington, DC: The World Bank, 2009.

Importable products

Exportable products

All farm products

This gap is anti-trade bias

This levelis netanti-farm bias


Les trajectoires nationales varientCountries’ total NRA for all tradable farm products, 1955-2004


Les etudes de cas africains dans leur contexte mondial

No. of Percentage of world

countries Pop. GDP Ag.GDP

Africa 16 10 1 6

Asia 12 51 11 37

LAC 8 7 5 8

ECA 13 6 3 6

HIC 19 14 75 33

Total 68 91 95 90


Le contexte international devient plus favorable, car les autres limitent leur subventions

Average NRAs for all products by year, with 95% confidence bands -1

01

2-1

01

2

1960 1970 1980 1990 2000

1960 1970 1980 1990 2000 1960 1970 1980 1990 2000

AFRICA ASIA (excl. Japan) ECA

HIC LAC

All Primary Products (incl. Nontradables)

Source: W.A. Masters and A. Garcia (2009), “Agricultural Price Distortion and Stabilization: Stylized Facts and Hypothesis Tests,” in K. Anderson, ed., Political Economy of Distortions to Agricultural Incentives. Washington, DC: World Bank.

Less anti-farm bias

Less pro-farm bias


-1

.0-0

.50

.00

.51

.01

.5

6 8 10 6 8 10

All Primary Products Tradables

All Primary Products Exportables Importables

NR

A

Income per capita (log)

National average NRAs by real income per capita, with 95% confidence bands

Source: Author’s calculations, from data available at www.worldbank.org/agdistortions. Each line shows data from 66 countries in each year from 1961 to 2005 (n=2520), smoothed with confidence intervals using Stata’s lpolyci at bandwidth 1 and degree 4. Income per capita is expressed in US$ at 2000 PPP prices.

(≈$22,000/yr)(≈$400/yr) (≈$3,000/yr)

≈$5,000/yr

L’Afrique n’y est pas encore aux grandes subventions….


Depuis 1995, la croissance économique amène moins de subventions

National average NRAs by income level, before and after the Uruguay Round agreement-1

01

23

6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10

All Exportables Importables

1960-1994 1995-2005

NR

A


Flatter curves, closer to zero


-10

12

3-1

01

23

6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10

AFRICA, All AFRICA, Exportables AFRICA, Importables

HIC, All HIC, Exportables HIC, Importables

1960-1994 1995-2005

NR

A


22,0003,0001,000 8,000400 22,0003,0001,000 8,000400 22,0003,0001,000 8,000400

Le plus grand changementest dans les pays les plus riches

National average NRAs by income level, before and after the Uruguay Round agreement

US, EU and Japan: reforms and WTO commitments


• Les reformes africaines ont reduit la taxation post-coloniale contre les agriculteurs

– Le cout moyen par agriculteur avait atteint US$134 en 70s

• Le niveau de taxation reste important

– Le cout moyen par agriculteur était US$41 en 2000-04

– …c’est bien plus que tous les investissements publics ou aide étrangère pour le secteur agricole

Conclusions #2: le moment politique


Rendement moyen céréalier par région (mt/ha), 1960-2010

Source: Calculated from USDA , PS&D data (www.fas.usda.gov/psdonline), downloaded 7 Nov 2010. Results shown are each region’s total production per harvested area in barley, corn, millet, mixed grains, oats, rice, rye, sorghum and wheat.

D’où vient la croissance des rendements?


http://www.fas.usda.gov/psdonline/

La convergence par personne est encore plus remarquable

-

200

400

600

800

1,000

1,200 Sub-Saharan Africa East Asia

South Asia Southeast Asia

Rest of World

USDA estimates of cereal grain production per capita, by region, 1961-2008 kg/person

Source: Author's calculations. Grain production estimates are for the country's harvest in the year shown, from USDA PS&D database (www.fas.usda.gov/psdonline), matched with mid-year population estimates from US Census Bureau, International Database (www.census.gov/ipc/www/idb).

kg/person

Reproduced from W.A. Masters (2008), “Beyond the Food Crisis: Trade, Aid and Innovation in African Agriculture.” African Technology Development Forum 5(1): 3-15.


Production moyenne céréalière par région (kg/personne), 1960-2010

http://www.atdforum.org/spip.php?article258

Mais l’Afrique est bien differente!

Source: Reprinted from W.A. Masters, “Paying for Prosperity: How and Why to Invest in Agricultural Research and Development in Africa” (2005), Journal of International Affairs, 58(2): 35-64.


l’Afrique vient juste de commencersa transformation agro-technologique

Source: Reprinted from W.A. Masters, “Paying for Prosperity: How and Why to Invest in Agricultural Research and Development in Africa” (2005), Journal of International Affairs, 58(2): 35-64.


Avertissement: résultats obtenus vont varier!Par exemple, aux pays de l’est et du centre:

Prevalence of underweight children (0-5 years)Selected countries with repeated national surveys

Source: UN SCN. Sixth Report on the World Nutrition Situation. Released October 2010, at http://www.unscn.org.


http://www.unscn.org/




Avertissement: résultats obtenus vont varier!Par exemple, aux pays de l’ouest:





La situation en Asie est bien differente


Conclusions:Renversement de trois grandes tendances

• Demographie: la pression baisse– Ralentissement de la croissance démographique

Rural: l’Afrique était la seule région a dépasser 2%, sera bientôt <1%Urbain: l’Afrique était la seule région a dépasser 5%, sera bientôt <4%

– Amélioration du taux de dépendance (enfants + âgées)• En Asie, un tel « cadeau démographique » a dynamisé l’économie

• Politique: reformes faites– Moins de restrictions

• Technologie: les innovations arrivent– Rendements céréaliers en hausse


-

10

20

30

40

-

5

10

15

20

1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005

Health AgricultureFood Aid Debt ReliefTotal ODA (right axis)

ODA commitments to Africa in selected sectors and total, 1973-2006(real US dollars per capita)

Source: Author's calculations, from OECD Development Assistance Committee (2008), Bilateral ODA commitments by Purpose (www.oecd.org/dac), deflated by OECD deflator (2005=100) and divided by midyear population estimates for Sub-Saharan Africa from the U.S. Census Bureau, International Database.

Reproduced from W.A. Masters (2008), “Beyond the Food Crisis: Trade, Aid and Innovation in African Agriculture.” African Technology Development Forum 5(1): 3-15.

Conclusions: Est-ce aussi notre moment africain?

Le declin de l’aide a l’agriculture africaine

avait atteint seulementUS$1 par personne

(vis. US$4 pour sante,et US$38 au total).

C’est tellement petit qu’une hausse

rapide estpossible


http://www.atdforum.org/spip.php?article258

Conclusions:Trois grandes tendances = une grande occasion?

• Demographie: la pression baisse– Ralentissement de la croissance démographique

Rural: l’Afrique était la seule région a dépasser 2%, sera bientôt <1%Urbain: l’Afrique était la seule région a dépasser 5%, sera bientôt <4%

– Amélioration du taux de dépendance (enfants + âgées)• En Asie, un tel « cadeau démographique » a dynamisé l’économie

• Politique: reformes faites– Moins de restrictions

• Technologie: les innovations arrivent– Rendements céréaliers en hausse– Aide exterieur: une grande croissance est possible


Le Moment Africain William Masters Retournement des grandes tendances de la démographie rurale,

Documents

Transcript of Le Moment Africain William Masters Retournement des grandes tendances de la démographie rurale,