Las fábricas inteligentes, un reto en la transformación social

ISSN: 2382 – 3771

Las fábricas inteligentes, un reto

en la transformación

social

ISSN: 2382-3771 (en línea)

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7° Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación

Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

SÉPTIMO CONGRESO

MULTIDISCIPLINAR DE

PERSPECTIVAS DE LA

INVESTIGACIÓN

“Las fábricas inteligentes, un reto en

la transformación social”

Noviembre 23 al 26 de 2020 - Medellín, Colombia

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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

Libro de Memorias

Séptimo Congreso Multidisciplinar de Perspectivas de la Investigación “Las fábricas inteligentes,

un reto en la transformación social”

Volumen 7, noviembre de 2020

Luis Fernando Quiroga Peláez. Autor compilador

Grupo de investigación INGENIUSH

Escuela de Ingenierías.

Institución Universitaria Salazar y Herrera.


Medellín – Colombia

Pbro. Jairo Alonso Molina Arango

Rector

Mg. María del Carmen Ruíz Bedoya

Directora Académica

Dr. Jorge Alonso Monsalve Jaramillo

Decano Escuela Ingeniería

Dr. José Ignacio Uribe Alzate

Líder Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Empresarial

Diseño

Departamento de Comunicaciones

Revisión de estilo

Comité de Memorias

Institución Universitaria Salazar y Herrera

Carrera 70 # 52-49

PBX: 4 600 700 Ext 2253

www.iush.edu.co


http://www.iush.edu.co/

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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

En la era de la cuarta revolución industrial, las fábricas inteligentes requieren de profesionales

que posean las competencias para integrar a los procesos productivos todas las tecnologías de la

información y emergentes que potencien la interacción humano-máquina. Esto llevará a unas

industrias automatizadas que, según nuestra visión, debe impactar de forma positiva las

dinámicas y calidad de vida de todos los agentes involucrados en el sector productivo, y más

allá, en la sociedad en general por medio del desarrollo tecnológico subsecuente.

En esta ruta, el Grupo de investigación INGENIUSH, como responsable de los procesos

investigativos de la Escuela de ingenierías de la Institución Universitaria Salazar y Herrera, ha

redefinido su investigación en sus tres líneas: procesos, sistemas y electrónica, para proyectar su

producción y divulgación de nuevo conocimiento hacia el nuevo paradigma de Industrias 4.0.

Esta es parte de la meta de llevar al currículo y al aula los nuevos requerimientos académicos de

esta nueva idea de industria para así egresar profesionales con todas las habilidades técnicas y

humanas que aporten a la transformación social que nuestro entorno requiere.

Con esta nueva mirada hacia el futuro, el Grupo organiza el 7º Congreso Multidisciplinar

Perspectivas de la Investigación: las fábricas inteligentes, un reto en la transformación social.

En este pretende dar un contexto a los docentes y estudiantes de la Institución Universitaria de

la relación academia-empresa esperada para que el aporte de los procesos educativos a la

transformación social ligada a las fábricas inteligentes sea significativo y la academia sea

protagonista.

Este es el libro de memorias del evento, donde yacen los resúmenes cortos o extendidos de las

ponencias, workshops y conferencias magistrales donde empresarios, docentes y estudiantes

amplían las ideas acá expuestas y permiten visualizar la nueva relación entre la generación de

conocimiento y los procesos productivos.

Luis Fernando Quiroga Peláez, PhD.

PR

ÓL

OG

O

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Noviembre 23 – 26, 2020

Organización General del Evento

Comité de Patrocinios


Dr. Luis Fernando Quiroga Peláez

Comité de Comunicaciones

Mg. Yenny Alejandra Aguirre Alvarez

Mg. Jairo Hernando Ramírez Marín

Mg. Juan Gonzalo Mantilla Jiménez

Mg. Beatriz Helena Mejía Betancur

Comité Académico



Mg. Juana Fuente Gamboa

Ing. Andrea Uribe Rendón

Comité de Memorias


Mg. Juana Fuente Gamboa

Mg. Yenny Alejandra Aguirre Alvarez

Mg. María Eugenia González Pérez

Ing. Andrea Uribe Rendón



CO

MIT

ÉS

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Noviembre 23 – 26, 2020

Temáticas del evento…………………………………………………………………………... 8

Agenda del evento……………………………………………………………………………… 9

Conferencistas………………………………………………………………………………… 13

Artículos completos………………………………………………………………………...… 20

1. Conversatorio resultados proyecto de optimización: en Ingeniería Industrial y afines ¿cuáles

son las competencias requeridas para la industria actual?.......................................................... 21 Yenny Alejandra Aguirre Alvarez y Mauricio Montoya Peláez

2. Diseño de un modelo de diagnóstico y simulación operativa que le permita a las

organizaciones del Valle de Aburrá lograr procesos prospectivos y sostenibles……………… 25 Juan Gonzalo Mantilla Jiménez

3. Sistemas Inteligentes de Monitoreo Estratégico (SIME) orientados a la gestión de fábricas

inteligentes: Propuesta de un modelo para contribuir a la adaptación en entornos de macro

incertidumbre………………………………………………………………………………..… 29 Raúl Trujillo Cabezas y Camilo Esteban Solano Hurtado

4. Diseño e implementación de un proceso de laboratorio que incorpora la Industria 4.0 para la

facultad de ingeniería de la Institución Universitaria Salazar y Herrera………………………. 32 Andrés Palacio Velásquez

5. Análisis de aplicaciones hibridas para entornos educativos………………………………… 35 Luz Natalia Velásquez Bogotá

6. Uso de aplicaciones móviles en el ámbito educativo……………………………………..… 39 Edwin David Márquez Castellanos

7. Sistema de información para la gestión de datos en acuaponía…………………………….. 43 Andrés Camilo Tinoco Barreto

Resumen de artículos………………………………………………………………………… 47

1. Mi primer Robot en Automatización Robótica de Procesos – RPA………………………... 48 Danny Echavarría

2. Guías para la transformación empresarial orientada a la Industria 4.0……………………... 49 Federico Liévano Martínez

3. Dispositivo IoT para la medición en tiempo real del impacto ambiental en un vehículo…... 50 Carlos Alejandro Rueda Orozco

4. Gestión energética 4.0………………………………………………………………………. 51

Juan Esteban Giraldo Hoyos

CO

NT

EN

IDO

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5. Ciber resiliencia un desafío para el sector industrial e IoT…………………………………. 52 Karen Hernández

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TE

MÁ

TIC

AS

Automatización y

control

Diseño, optimización

y simulación de

procesos

Analítica de datos

Robótica Lenguajes de

programación

Seguridad

informática

Aplicaciones de

inteligencia artificial

Computación en la

nube

Internet de las Cosas

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Sala Inaugural - lunes 23 de noviembre

HORA PROGRAMACIÓN

16:30 - 17:00 Instalación del Congreso Organiza: IUSH

17:15 - 18:00

De átomos a bits, la revolución digital Ponente: Sergio Marín / CEO de Netux Ingeniero Electrónico, Especialista en Gestión de la Innovación, Magíster en

Gestión Tecnológica.

18:00-18:30

Conversatorio: Academia e Industria 4.0 Ponente: Sergio Marín / CEO de Netux Ingeniero Electrónico, Especialista en Gestión de la Innovación, Magíster en

Gestión Tecnológica.

Organiza: INGENIUSH, Grupo de Investigación Escuela de Ingenierías.

18:30-20:00 Reconocimiento a semilleros y sus trayectorias Organiza: INGENIUSH, Grupo de Investigación Escuela de Ingenierías.

Sala Procesos - martes 24 de noviembre

HORA PROGRAMACIÓN

16:00-17:00

Taller: Mi primer robot en RPA Ponente: Danny Echavarría / Renault

Técnico en Sistemas de Información, Estudiante de Ingeniería de Sistemas

(IUSH), Ingeniero de Control de Calidad y experto en RPA de la empresa

Renault.

17:00-17:30

Conversatorio resultados proyecto de optimización: En Ingeniería

Industrial y afines, ¿cuáles son las competencias requeridas para la

industria actual? Ponentes: Mauricio Montoya Peláez / Politécnico Colombiano Jaime Isaza

Cadavid

Ingeniero Industrial, Magíster en Ingeniería Administrativa y candidato a

Doctor en Administración Gerencial.

Yenny Alejandra Aguirre Álvarez / IUSH Magíster en Ingeniería Industrial, Especialista en Logística Integral e

Ingeniera Industrial.

17:30-18:00

Diseño de un modelo de diagnóstico y simulación operativa que le

permita a las organizaciones del Valle de Aburrá lograr procesos

prospectivos y sostenibles Ponente: Juan Gonzalo Mantilla Jiménez / Programa Ingeniería

Industrial – IUSH

Ingeniero Industrial y Máster en Dirección de Operaciones y Calidad.

18:00-18:50

Guías para la transformación empresarial orientada a la Industria

4.0. Ponente: Federico Liévano Martínez / Fourier Tech Voptime

Gerente Senior, co-fundador de Fourier Tech y Voptime, emprendimientos

AG

EN

DA

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reconocidos y premiados en Colombia, experto en Big Data, tecnología 4IR e

inteligencia artificial.

18:50-19:10

Trivia de Ingeniería Industrial Ponentes: Juan Gonzalo Mantilla Jiménez / Programa Ingeniería

Industrial - IUSH

Ingeniero Industrial y Máster en Dirección de Operaciones y Calidad.

Yenny Alejandra Aguirre Álvarez / Semillero de Procesos SEMPRO -

IUSH

Magíster en Ingeniería Industrial, Especialista en Logística Integral,

Ingeniera Industrial.

19:10-20:00

Sistemas Inteligentes de Monitoreo Estratégico (SIME) orientados

a la gestión de fábricas inteligentes: Propuesta de un modelo para

contribuir a la adaptación en entornos de macro incertidumbre Ponentes: Raúl Trujillo Cabezas / Universidad Externado de Colombia

Ingeniero de Sistemas, Especialista en Pensamiento Estratégico y

Prospectiva, MBA, PhD en Administración “Cum Laude”, Docente,

investigador y consultor asociado de la Universidad Externado de Colombia.

Camilo Esteban Solano Hurtado / Universidad Externado de Colombia

Magíster en Pensamiento Estratégico y Prospectiva en la Universidad

Externado de Colombia, Ingeniero de Sistemas y Especialista en Inteligencia

de Negocios en la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín.

Sala Electrónica - miércoles 25 de noviembre

HORA PROGRAMACIÓN

15:30-16:00 Internet de las Cosas en procesos industriales Ponente: Andrés Palacio / IUSH

Estudiante del Programa Ingeniería Electrónica.

16:30-17:00

Sistema de medición de variables vehiculares remoto con Internet

de las Cosas Ponente: Carlos Alejandro Rueda Orozco / IUSH


17:00-17:30

Sistema automático para uso adecuado de botes de basura

controlado por voz Ponente: Yeimar Palacios Maturana / IUSH


17:30-18:10

Workshop: Ideación en la Industria 4.0 Ponente: Margarita Baena / CEO WOMA S.A.S.

Ingeniera Textil de la Universidad Pontificia Bolivariana, Master Business

Administration de la Escuela de Negocios Inalde - Universidad de la Sabana,

Aspirante a PhD en Ciencia e Ingeniería de materiales de la Universidad

Politécnica de Cataluña.

18:15-19:00 Conversatorio: Gestión energética 4.0 (Aplicación de tecnologías

de la industria 4.0 en la gestión energética) Ponente: Juan Esteban Giraldo Hoyos / Intelmotics

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Noviembre 23 – 26, 2020

Ingeniero Electrónico, Máster en Gestión de Ciencia, Tecnología e

Innovación, Co-Founder y Director de I+D+i en Intelmotics.

19:30-20:00

Control de interfaz hombre máquina para interacción en

ambientes automatizados dentro de plantas industriales a partir de

un exoesqueleto digital de acople rápido para adición de datos a

protocolos de industria 4.0 Ponente: Julio Pastor Restrepo Zapata / Docente IUSH (Robótica y

Simulación CAD)

Ingeniero en electromecánica, Profesional con competencias en áreas de

investigación científica, en educación y el sector industrial y Candidato a la

Maestría Automatización y Control Industrial con énfasis en sistemas de

control y robótica.

20:00-20:20

Semillero Bloqueo Creativo Ponente: Andrea Uribe Rendón / Docente Programa Ingeniería

Electrónica IUSH

Ingeniera Electrónica, candidata Mg. en Ingeniería – Analítica

Sala Sistemas - jueves 26 de noviembre

HORA PROGRAMACIÓN

8:00-14:00 4° Simposio de Investigación Ponentes: Estudiantes de Competencias Investigativas III

Organiza: Centro de Investigación, Innovación y Desarrollo Empresarial.

14:30-15:00

Análisis de aplicaciones híbridas para entornos educativos Ponente: Luz Natalia Velásquez Bogotá / Universidad de Cundinamarca,

extensión Facatativá.

Estudiante de octavo semestre de Ingeniería de Sistemas.

15:00-15:30

Uso de aplicaciones móviles en el ámbito educativo Ponente: Edwin David Márquez Castellanos / Universidad de

Cundinamarca, extensión Facatativá


15:30-16:00

Sistema de información para la gestión de datos en acuaponía Ponente: Andrés Camilo Tinoco Barreto / Universidad de Cundinamarca,

extensión Facatativá


16:00-17:00

Workshop: Hacking con buscadores Ponente: Jhon Cesar Arango S. / WOMCY - LATAM Women in

Cybersecurity

Ingeniero de Sistemas, Especialista en Redes y Telecomunicaciones y

Especialista en Finanzas, Candidato a Magíster en Educación Tecnológica

con la UGRM – Bolivia.

17:00-17:30

Conversatorio: ¿Cuáles son los nuevos perfiles de ciberseguridad

requeridos por la Industria 4.0? Ponente: Giovanni Cruz Forero / Behacker - 7 Way Security

Ingeniero Electrónico y Máster en Seguridad de la Información.

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Noviembre 23 – 26, 2020

17:30-18:30

Ponencia central: Ciber resiliencia un desafío para el sector

industrial e IOT Ponente: Karen Hernández / WOMCY - LATAM Women in Cybersecurity

Ingeniera electrónica con 13 años de experiencia en el sector IT y una de las

cuatro ganadoras de Cyberwomen Challenge.

19:00-20:00 Conmemoración 20 años de la Tecnología en Sistemas IUSH Organiza: Escuela de Ingenierías, Centro de Egresados, Grupo GEPI,

Oficina de Egresados e Inserción Laboral.

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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

Ponencia: CONVERSATORIO RESULTADOS PROYECTO DE OPTIMIZACIÓN: EN

INGENIERÍA INDUSTRIAL Y AFINES, ¿CUÁLES SON LAS COMPETENCIAS

REQUERIDAS PARA LA INDUSTRIA ACTUAL?

Magíster en Ingeniería Industrial.

Especialista en Logística integral.

Ingeniera industrial.

Tiene más de 14 años de experiencia como docente virtual y presencial en las áreas de procesos,

calidad y logística en distintas universidades, cuenta con experiencia en el campo productivo

tras la creación de empresa y diversos proyectos independientes. Actualmente, es coordinadora

del programa de Ingeniería Industrial de la IUSH.

Ponencia: CONVERSATORIO RESULTADOS PROYECTO DE OPTIMIZACIÓN: EN

INGENIERÍA INDUSTRIAL Y AFINES, ¿CUÁLES SON LAS COMPETENCIAS

REQUERIDAS PARA LA INDUSTRIA ACTUAL?

Candidato a Doctor en Administración Gerencial.

Magíster en Ingeniería administrativa.

Ingeniero industrial.

Yenny Alejandra

Aguirre Alvarez e-mail: [email protected]

Mauricio

Montoya Peláez e-mail: [email protected]

CO

NF

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EN

CIS

TA

S

mailto:[email protected]


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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

Ha trabajado en empresas públicas y privadas de la región del Área Metropolitana del Valle de

Aburrá por más de 8 años e, igualmente, se desempeña como docente universitario de la región,

hace más de 10 años, en diferentes instituciones universitarias y universidades. Las áreas de

trabajo empresariales en las que se ha desempeñado han sido productivas y logísticas. Además,

se ha desempeñado como jefe de operaciones, de compras y logística. Tuvo la oportunidad de

ser emprendedor con la generación de una empresa de guaduas y maderas, adicionalmente, es

asesor operativo en diferentes ideas de negocio como organizaciones nacientes en Medellín y el

Área Metropolitana. Actualmente es docente investigador del Politécnico Colombiano Jaime

Isaza Cadavid.

Ponencia: DISEÑO DE UN MODELO DE DIAGNÓSTICO Y SIMULACIÓN

OPERATIVA QUE LE PERMITA A LAS ORGANIZACIONES DEL VALLE DE

ABURRÁ LOGRAR PROCESOS PROSPECTIVOS Y SOSTENIBLES

Magíster en Dirección de Operaciones y Calidad.

Ingeniero Industrial.

Tiene fortalezas: para analizar, proyectar, diseñar, planear, optimizar y controlar la producción

de bienes y servicios en sistemas en los cuales interactúan hombres, máquinas, información y

ambiente. En el campo computacional, tecnológico y manejo de software, en utilización de TIC

para la optimización de procesos y transmisión de conocimientos. En análisis de las necesidades

sociales en el campo del comercio y la industria. Posee conocimientos de emprendimiento y

fortalecimiento empresarial y sobre análisis determinístico y probabilístico (series de tiempo,

análisis multivariado, control estadístico de calidad, simulación, optimización y diseño

experimental). Actualmente es docente de tiempo completo del programa de Ingeniería

Industrial de la IUSH

Juan Gonzalo

Mantilla Jiménez e-mail: [email protected]


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Noviembre 23 – 26, 2020

Ponencia: SISTEMAS INTELIGENTES DE MONITOREO ESTRATÉGICO (SIME)

ORIENTADOS A LA GESTIÓN DE FÁBRICAS INTELIGENTES: PROPUESTA DE

UN MODELO PARA CONTRIBUIR A LA ADAPTACIÓN EN ENTORNOS DE

MACRO INCERTIDUMBRE

Ingeniero de sistemas.

Especialista en pensamiento estratégico y prospectiva Mba.

Phd. en administración “cum laude”.

Docente, investigador y consultor asociado: centro de pensamiento estratégico y prospectiva.

Universidad Externado de Colombia, 2004. Presidente de la fundación de investigación y

prospectiva empresarial, faro. Experto en prospectiva y estrategia, inteligencia competitiva,

modelado y simulación (M&S) con énfasis en el campo de las ciencias sociales

computacionales. Ha sido reconocido con más de 10 premios corporativos de excelencia en

gestión de negocios, consultoría en tecnología, servicio al cliente y gerencia de proyectos. Se

desempeñó durante 15 años en At&T y NCR Corp. 1988-2003. Ha sido invitado a países como:

Brasil, Colombia, Chile, Ecuador, Inglaterra, Finlandia, México, Panamá, Perú, Portugal, Puerto

Rico, España, Estados Unidos, 2003.

Ponencia: SISTEMAS INTELIGENTES DE MONITOREO ESTRATÉGICO (SIME)

ORIENTADOS A LA GESTIÓN DE FÁBRICAS INTELIGENTES: PROPUESTA DE

UN MODELO PARA CONTRIBUIR A LA ADAPTACIÓN EN ENTORNOS DE

MACRO INCERTIDUMBRE

Raúl

Trujillo Cabezas e-mail: [email protected]

Camilo Esteban

Solano Hurtado e-mail: [email protected]



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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

Magister en pensamiento estratégico y prospectiva.

Especialista en Inteligencia de Negocios.

Ingeniero de Sistemas.

Consultor en desarrollo de estudio prospectivo del corregimiento El Centro en el municipio de

Barrancabermeja, al mismo tiempo, en la construcción de proyectos de visualización con

herramientas de BI (Inteligencia de negocios) en empresas de confección y desarrollo del

dashboard para la cámara de comercio de Medellín a través del proyecto e-pymes utilizando

Power BI. Se ha desempeñado como docente catedrático en el diplomado dirección y ejecución

de la estratégica en la universidad Eafit, e igualmente, ha desarrollado como soporte

metodológico en la oficina de planeación en la dirección de autoridad marítima (DIMAR) en

proyectos de la armada nacional, análisis de procedimientos estratégicos y seguimiento del

portafolio de proyectos según estándar PMI.

Ponencia: DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN PROCESO DE LABORATORIO

QUE INCORPORA LA INDUSTRIA 4.0 PARA LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE

LA INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA SALAZAR Y HERRERA

Estudiante del programa de Ingeniería Electrónica de la Institución Universitaria Salazar y

Herrera (IUSH).

Ponencia: ANÁLISIS DE APLICACIONES HIBRIDAS PARA ENTORNOS

EDUCATIVOS

Estudiante de Ingeniería de Sistemas, Universidad de Cundinamarca, extensión Facatativá.

Andrés

Palacio Velásquez e-mail: [email protected]

Luz Natalia

Velásquez Bogotá e-mail: [email protected]



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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

Ponencia: USO DE APLICACIONES MÓVILES EN EL ÁMBITO EDUCATIVO


Ponencia: SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA LA GESTIÓN DE DATOS EN

ACUAPONÍA


Ponencia: MI PRIMER ROBOT EN AUTOMATIZACIÓN ROBÓTICA DE PROCESOS

– RPA

Técnico en sistemas de información.

Experto en Robotic Process Automation – RPA de la empresa Renault, estudiante de Ingeniería

de Sistemas de la IUSH, Ingeniero de control de calidad (Yuxi Pacific, 2013 – 2014), Project

Danny

Echavarría e-mail: [email protected]

Edwin David

Márquez Castellanos e-mail: [email protected]

Andrés Camilo

Tinoco Barreto e-mail: [email protected]




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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

Manager (Jubilant web, 2014 – 2015), Administrador (Aeropost, 2011 – 2013, 2015 – 2017),

líder T.I. & RPA (Renault, 2017 – presente), con habilidades técnicas: RPA, Agile, Scrum,

Design Thinking, Tableau, Seo & Sem, Quality Assurance, SQL, Requirement Analysis,

Programming, aplicaciones: UI Path, Pmc, Autohotkey, Spyder, Dreamweaver, Wordpress,

Joomla, Db2, Marklogoc, Basecamp, Webnode, SQL server, Sharepoint. Sistemas operativos:

Windows 7, Windows 8, Windows 10, Linux, Android, IOS, Mac Os, Ace1, Ace2.

Ponencia: GUÍAS PARA LA TRANSFORMACIÓN EMPRESARIAL ORIENTADA A

LA INDUSTRIA 4.0.

Candidato a Doctor en tecnología e innovación.

Magíster en ciencia de datos, computación, y sistemas inteligentes.

Gerente senior, co-fundador de Fourier Tech y Voptime, emprendimientos reconocidos y

premiados en Colombia. Experto en Big-Data, tecnologías 4IR, e Inteligencia artificial con una

rápida habilidad para generar implementaciones exitosas y proyectos de alto valor agregado.

Alta capacidad para generar nuevas oportunidades innovadoras de negocio con gran liderazgo y

habilidades de Ti aplicadas y validadas en múltiples compañías de Colombia.

Ponencia: SISTEMA DE MEDICIÓN DE VARIABLES VEHICULARES REMOTO

CON INTERNET DE LAS COSAS: IMPACTO AMBIENTAL DE UN VEHÍCULO

Estudiante del programa de Ingeniería Electrónica de la Institución Universitaria Salazar y

Herrera (IUSH).

Federico

Liévano Martínez e-mail: [email protected]

Carlos Alejandro

Rueda Orozco e-mail: [email protected]



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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

Conversatorio: GESTIÓN ENERGÉTICA 4.0 (APLICACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE

LA INDUSTRIA 4.0 EN LA GESTIÓN ENERGÉTICA)

Máster en Gestión de Ciencia, Tecnología e Innovación.

Ingeniero Electrónico.

CO-Founder y director de I+D+I en Intelmotics.

Ponencia: CIBER RESILIENCIA UN DESAFÍO PARA EL SECTOR INDUSTRIAL E

IOT

Ingeniera Electrónica.

Tiene 13 años de experiencia en el sector IT, 7 de ellos en diferentes roles en Seguridad de la

información, una de las cuatro ganadoras de Cyberwomen Challenge, apasionada por los temas

de ciberseguridad y el aprendizaje autónomo. Le gusta nadar, viajar y disfrutar de mi familia.

Karen

Hernández e-mail: [email protected]

Juan Esteban

Giraldo Hoyos e-mail: [email protected]



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ARTÍCULOS COMPLETOS

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CONVERSATORIO RESULTADOS PROYECTO DE

OPTIMIZACIÓN: EN INGENIERÍA INDUSTRIAL Y AFINES

¿CUÁLES SON LAS COMPETENCIAS REQUERIDAS PARA LA

INDUSTRIA ACTUAL?

DISCUSSION OF THE OPTIMIZATION PROJECT RESULTS: IN

INDUSTRIAL ENGINEERING AND THE LIKE, WHAT ARE THE

SKILLS REQUIRED FOR TODAY'S INDUSTRY?

Yenny Alejandra Aguirre Alvarez

Magister en Ingeniería Industrial, Coordinadora del Programa de Ingeniería Industrial, Institución Universitaria Salazar y

Herrera, [email protected]

Mauricio Montoya Peláez

Magister en Ingeniería Administrativa, Docente Investigador, Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid,

[email protected]

Resumen

A través de este ejercicio se busca dar a conocer los resultados de la caracterización del entorno empresarial y sus

necesidades de competencias laborales y académicas orientadas a la optimización de procesos productivos y logísticos. Para

ello, se muestra un panorama inicial en relación a los hallazgos de las Instituciones de Educación Superior (IES) que ofertan

los programas de ingeniería industrial, logística y productividad y calidad en el país y las empresas de algunos sectores

industriales del Área Metropolitana. Seguido se determinan las variables requeridas por la industria para la optimización de

procesos productivos y logísticos, para luego determinar las variables motoras del sistema académico-laboral a través de un

análisis estructural. Finalmente, se concluye en relación a los cruces entre las asignaturas ofertadas por los diferentes

programas y su afinidad con las competencias académicas y laborares, así como la alineación entre las competencias

académicas y las competencias laborales que requiere la industria.

Palabras clave: Ingeniería industrial y afines, competencias académicas, competencias laborales

Abstract

Through this exercise we seek to publicize the results of the characterization of the business environment and its needs for

labor and academic skills aimed at optimizing production and logistics processes. For this, an initial panorama is shown in

relation to the findings of the Higher Education Institutions (IES) that offer the industrial engineering, logistics and

productivity and quality programs in the country and the companies of some industrial sectors of the Metropolitan Area.

Next, the variables required by the industry for the optimization of production and logistics processes are determined, to

later determine the motor variables of the academic-labor system through a structural analysis. Finally, it is concluded in

relation to the crossovers between the subjects offered by the different programs and their affinity with academic and work

skills, as well as the alignment between academic skills and work skills required by the industry.

Key words: Industrial engineering and related, academic skills, job skills



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1. Objetivo General

Validar la relación existente entre las variables de mejoramiento de procesos y las competencias

laborales y académicas del programa de Ingeniería Industrial y afines requeridas por el entorno

empresarial.

2. Metodología

2.1. Panorama general inicial

Académico: se genera la consulta en las Instituciones de Educación Superior que a la fecha ofertan

los programas de ingeniería industrial, logística y productividad y calidad en el país. Se parte de

138 competencias académicas y 154 asignaturas que aportan al logro de dichas competencias, a

través de un estudio realizado en 257 programas a nivel país (SNIES, 2019).

Industrial: se tiene un universo de 7661 empresas medianas pertenecientes al Área Metropolitana

según fuentes de la Guía empresarial Universia para el 2018 (DANE, 2018). El trabajo de

consultorías o trabajo de campo fue realizado en un tiempo de 1 mes, del total de 70 empresas

invitadas a formar parte de la investigación, se logró la vinculación del 47,14%, es decir un total de

34 empresas participantes en el estudio. El 100% fue realizado a través de encuesta vía correo

electrónico. Se parte 64 competencias laborales requeridas por el sector empresarial subdivididas en

las 16 variables de estudio.

2.2. Variables requeridas por la industria

El ejercicio evidencia 16 variables de estudio: ausentismo en el trabajo, porcentaje de reprocesos, horas

extra, defectos de calidad, uso TIC, niveles de inventario, devoluciones, rotación del inventario,

trazabilidad de la operación, transporte de mercancía, rotación del personal, I+D+i, costos de no calidad,

riesgos e incertidumbre operativa, logística y planeación, clima laboral.

2.3. Variables motoras del sistema académico-laboral

Se realiza la identificación de las variables clave con el Micmac (Matrices de impactos cruzados

multiplicación aplicada para una clasificación): mediante una clasificación directa y otra indirecta. Esta

metodología la explica Godet (2001) con el objetivo de obtener una matriz relacional de motricidad y

dependencia, usando para ello el Software MICMAC®, buscando conocer la ubicación de las 16

variables de estudio en los diferentes cuadrantes en el plano cartesiano, donde como variables claves,

estratégicas o motoras, es decir, variables de enlace, se tienen la Vble 4. Defectos de calidad, Vble 5.

Uso TIC, Vble 9. Trazabilidad de la operación, Vble 15. Logística y Planeación, Vble 16. Clima laboral.

2.4. Panorama final

Se resume en 35 competencias académicas y 32 asignaturas que aportan al logro de dichas

competencias, además de 20 competencias laborales requeridas por el sector empresarial subdivididas

en las 5 variables motoras. Finalmente se concluye en relación a los cruces entre las asignaturas

ofertadas por los diferentes programas y su afinidad con las competencias académicas y laborares, así

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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

como la alineación entre las competencias académicas y las competencias laborales que requiere la

industria.

3. Resultados obtenidos o esperados con esta temática en la población objetivo

Los resultados se dividen en tres aspectos:

Asignaturas vs Competencias Académicas: con una alineación del 71.88%, las asignaturas que

logran potencializar el logro de las competencias: Diseño de experimentos, Seguridad industrial,

Formulación y evaluación de proyectos, Planeación, programación y control de la producción.

Asignaturas vs Competencias Laborares: con una alineación del 60%, los requerimientos

empresariales que desde la academia aún requieren alienación son: Control de procesos operativos

estandarizados, Generación de buenas prácticas laborales y Trazabilidad de la operación.

Competencias Académicas vs Competencias Laborales: con una alineación del 85.71%, la

importancia que se da desde la academia para fortalecer en la industria se centra en: aplicación de

herramientas para la planificación, optimizar y controlar los sistemas productivos, la generación de

modelos que permitan el manejo de defectos de calidad, el uso de TIC y la trazabilidad de la

operación.

4. Conclusiones

Asignaturas vs Competencias Académicas: dentro de las asignaturas de impacto alto se

encuentran: Formulación y evaluación de proyectos, Planeación, programación y control de la

producción, Diseño de experimentos, Seguridad industrial. Dentro de las asignaturas de impacto

medio se encuentran: Administración de operaciones, Diseño industrial, Gestión y administración

de calidad, Investigación de operaciones, Control de Procesos Automatizados, Diseño y

distribución de plantas. Finalmente dentro de las asignaturas con impacto potencial se encuentran:

Control estadístico de la calidad, TIC, Pensamiento sistémico, Planeación estratégica, Introducción

a la ingeniería industrial, Bioprocesos, Gestión de la cadena del abastecimiento, Logística industrial,

Talento humano, Instrumentación industrial, Métodos y tiempos, Modelos de simulación, Gestión

de la cadena del abastecimiento, Costos logísticos, Empaque y embalaje.

Competencias Académicas vs Variables: la Tabla 1, muestra las competencias académicas y su

impacto sobre las variables de estudio.

Tabla 1. Competencias Académicas vs Variables

Competencias Académicas Variable

Procede a la resolución de problemas logísticos de inventarios y

almacenamiento, teniendo en cuenta procesos de importación y

exportación para generar propuestas eficientes de empaque y embalaje.

Vble 15. Logística y

Planeación

Aplica herramientas de planificación que incluyan los factores internos a

la empresa, análisis de escenarios y evaluación con el fin de optimizar y

Vble 4. Defectos de Calidad

Vble 5. Uso TIC

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controlar los sistemas productivos, utilizando para ello el la ingeniería de

proyectos.

Vble 9. Trazabilidad de la

Operación

Identifica las necesidades del cliente utilizando para ello los recursos

humanos, tecnológicos y de infraestructura disponibles en la

administración, generando con ello propuestas de valor agregado a toda la

cadena de suministro.

Vble 16. Clima Laboral

Competencias Laborales vs Variables: la Tabla 2, muestra las competencias laborales y su

impacto sobre las variables de estudio.

Tabla 2. Competencias Laborales vs Variables

Competencias Laborales Variable

Documenta los defectos de calidad, así como el nivel de preparación que

registra la empresa ante la probabilidad de ocurrencia, considerando los

costos de prevención y evaluación aceptados por la empresa.

Vble 4. Defectos de Calidad

Diseña programas de formación para el aprendizaje en el uso de TIC de

manera que promueva e impulse la excelencia operacional a través del

logro de resultados cada vez más eficientes.

Vble 5. Uso TIC

Ilustra la trazabilidad de la operación, con el objetivo de disponer de la

información necesaria para la garantía de la promesa de servicio, de

acuerdo a los lead time establecidos.

Vble 9. Trazabilidad de la

Operación

Planifica el seguimiento requerido en las diferentes áreas representativas

de la cadena logística empresarial buscando establecer los niveles de

expectativas de los grupos de interés con base en ejercicios de modelación

o simulación.

Vble 15. Logística y

Planeación

Mide el clima laboral en la organización y con ello las condiciones físicas

y mentales del trabajo, en función de la retención de los trabajadores. Vble 16. Clima Laboral

Referencias

1. DANE (2018). Muestra Trimestral Manufacturera Regional (MTMR) - III Trimestre 2018.

Obtenido de Boletín técnico:

https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/boletines/mtmr/bol_mtmr_IIItrim18.pdf

2. Godet, M., Monti, R., Meunier, F., & Roubelat, F. (2001). La caja de herramientas de la

prospectiva estratégica. París: Cuadernos de LIPS.

3. SNIES. (2020). Sistema Nacional de Información para la Educación superior en Colombia.

Obtenido de Consulta de Programas:

https://hecaa.mineducacion.gov.co/consultaspublicas/programas

4. UNIVERSIA. (2018). Listado de empresas por localización. Obtenido de Guía de Empresas

Colombianas: https://guiaempresas.universia.net.co/


https://hecaa.mineducacion.gov.co/consultaspublicas/programas

https://guiaempresas.universia.net.co/

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DISEÑO DE UN MODELO DE DIAGNÓSTICO Y SIMULACIÓN

OPERATIVA QUE LE PERMITA A LAS ORGANIZACIONES DEL

VALLE DE ABURRÁ LOGRAR PROCESOS PROSPECTIVOS Y

SOSTENIBLES

DESIGN OF A DIAGNOSTIC AND OPERATIONAL SIMULATION

MODEL THAT ALLOWS ORGANIZATIONS IN THE VALLE DE

ABURRA TO ACHIEVE PROSPECTIVE AND SUSTAINABLE

PROCESSES

Juan Gonzalo Mantilla Jiménez

Magister en Dirección de Operaciones y Calidad, Docente Programa ingeniería Industrial, Institución Universitaria

Salazar y Herrera, [email protected]

Resumen

Partiendo de los resultados del estudio “Estructuración del estado actual de la optimización de procesos productivos y

logísticos en las medianas empresas de los principales sectores económicos del Área Metropolitana” (Aguirre, et al, 2019),

en el cual se evidencia una carencia en la definición de variables de gestión y sus escalas de medición para las empresas y

organizaciones del Valle de aburra, generando una alta incertidumbre en el sistema empresarial y el desconocimientos de los

impactos sobre el desempeño y productividad y que estos sean sostenibles. La investigación pretende construir un modelo

de diagnóstico y simulación operativa que permita a las organizaciones del valle de aburra lograr procesos prospectivos y

sostenibles. El objetivo general del estudio se enmarca en diseñar un modelo de diagnóstico y simulación operativa que le

permita a las organizaciones del Valle de Aburrá lograr procesos prospectivos y sostenibles; para esto se aplicara una

metodología de tres fases. En la primera fase se realizará una caracterización que incluye, la identificación de los modelos

actuales de diagnóstico empresarial, su evolución y propósito; La síntesis de los modelos de simulación actuales, variables

requeridas, formas de adquisición de datos y posterior análisis interpretativo; el planteamiento de los escenarios de

prospectiva, sus definiciones, viabilidades y probabilidades de ocurrencia. En la segunda fase, llamada definición, se

comienza con la generación de posibles modelos de simulación para la investigación. Y la última fase, de generación, se

comienza todo el ejercicio documental, workshops con diferentes agentes validadores o actores vinculados al proyecto entre

académicos, investigadores, estudiantes, docentes, empresarios del Valle de Aburrá, que permitan diseñar el paso a paso

metodológico para los procesos de consultoría. Este modelo irá dirigido a las medianas empresas de los sectores

empresariales más representativos del Valle de Aburrá, pueden ser comerciales, productivas y de servicios, que busquen

mejoras y optimización de sus procesos desde la excelencia operacional a través de la implementación de mejores prácticas,

y que vean en las consultorías diagnósticas una opción para aprender y en la simulación una metodología para la

visualización a bajo costo de sus mejoras modeladas.

Palabras clave: diagnóstico, simulación, prospectiva, sostenibilidad, excelencia operativa

Abstract

Based on the results of the study “Structuring the current state of the optimization of production and logistics processes in

medium-sized companies in the main economic sectors of the Metropolitan Area” (Aguirre, et al, 2019), in which there is

evidence of a lack in the definition of management variables and their measurement scales for companies and organizations

in the Bora Valley, generating high uncertainty in the business system and ignorance of the impacts on performance and


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productivity and that these are sustainable. The research aims to build a diagnostic and operational simulation model that

allows organizations in the Bora Valley to achieve prospective and sustainable processes. The general objective of the study

is framed in designing a diagnostic and operational simulation model that allows the organizations of the Aburrá Valley to

achieve prospective and sustainable processes; For this, a three-phase methodology will be applied. In the first phase, a

characterization will be carried out that includes the identification of current business diagnosis models, their evolution and

purpose; The synthesis of current simulation models, required variables, forms of data acquisition and subsequent

interpretive analysis; the approach to prospective scenarios, their definitions, feasibility and probability of occurrence. In

the second phase, called definition, begins with the generation of possible simulation models for research. And the last

phase, generation, begins the entire documentary exercise, workshops with different validating agents or actors linked to

the project among academics, researchers, students, teachers, businessmen of the Aburrá Valley, which allow designing the

methodological step by step for the consulting processes. This model will be aimed at medium-sized companies in the most

representative business sectors of the Aburrá Valley, they can be commercial, productive and service, seeking

improvements and optimization of their processes from operational excellence through the implementation of best practices,

and that they see in diagnostic consultancies an option to learn and in simulation a methodology for low-cost visualization

of their modeled improvements.

Key words: diagnostic, simulation, prospective, sustainability, operational excellence

1. Objetivo General

Diseñar un modelo de diagnóstico y simulación operativa que le permita a las organizaciones del Valle

de Aburrá lograr procesos prospectivos y sostenibles.

2. Objetivos Específicos

Caracterizar el estado actual de los diagnósticos empresariales, los modelos de simulación, los

escenarios de prospectiva y su impacto sobre la integración digital de las organizaciones del Valle

de Aburrá.

Definir modelos de simulación para la investigación a partir del estado actual de los diferentes

métodos de diagnóstico y caracterización organizacional.

Generar el paso a paso metodológico para los procesos de consultoría, considerando la excelencia

operacional, los escenarios de prospectiva y los modelos de sostenibilidad como indicadores de

validación.


Para el desarrollo metodológico se construyen una serie de fases, pasos y actividades que permitan de

manera estructurada el logro de los objetivos propuestos, estas fases son:

En la Fase I (Caracterización), esta fase se divide en tres componentes: a. La identificación de los

modelos actuales de diagnóstico empresarial, su evolución y propósitos; b. La síntesis de los modelos

de simulación actuales, variables requeridas, formas de adquisición de datos y posterior análisis

interpretativo; c. El planteamiento de los escenarios de prospectiva, sus definiciones, viabilidades y

probabilidades de ocurrencia. Con esta fase se busca definir el alcance sobre el impacto de la

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integración digital de las organizaciones del Valle de Aburrá para así delimitar el sistema de trabajo a

través de guías de aplicación.

En la Fase II (Definición), una vez delimitada la estructura de trabajo, se comienza con la generación

de posibles modelos de simulación para la investigación, para ello se buscarán expertos en simulación e

investigación que permitan combinar ambas disciplinas, se plantearán ejercicios lúdico-prácticos. Se

deberá buscar el Software de simulación a ser utilizado en el proyecto y finalmente a partir del estado

actual de los diferentes métodos de diagnóstico y caracterización organizacional construir un

instructivo de simulación orientado a los diferentes modelos organizacionales. En esta fase se buscará

vincular a estudiantes de las diferentes asignaturas del programa de Ingeniería Industrial y semilleristas

de la Escuela de Ingeniería como agentes facilitadores de estos ejercicios de simulación.

En la Fase III (Generación), como fase final, se comienza todo el ejercicio documental, workshops con

diferentes agentes validadores o actores vinculados al proyecto entre académicos, investigadores,

estudiantes, docentes, empresarios del Valle de Aburrá, que permitan diseñar el paso a paso

metodológico para los procesos de consultoría, posteriormente construido la metodología se realizarán

pruebas aplicadas considerando la excelencia operacional, los escenarios de prospectiva y los modelos

de sostenibilidad como indicadores de validación.

4. Conclusiones

Con el desarrollo del presente proyecto investigativo interinstitucional se buscan los siguientes

entregables como resultados esperados:

Producto de formación: Guías de aplicación en clase de los diagnósticos empresariales, los modelos

de simulación, los escenarios de prospectiva

Producto de formación: Instructivo de simulación orientado a los diferentes modelos

organizacionales, facilitados por estudiantes y semilleristas de la Escuela de Ingeniería

Producto de nuevo conocimiento: Artículo “Metodología para los procesos de consultoría,

considerando la excelencia operacional, los escenarios de prospectiva y los modelos de

sostenibilidad como indicadores de validación”

Producto de formación: Difusión de resultados en un evento académico

Referencias

1. Arango, X., & Cuevas, V. (2014). Método de análisis estructural: matriz de impactos cruzados

multiplicación aplicada a una clasificación (MICMAC). Obtenido de Repositorio Académico

Digital, Universidad Autónoma de Nuevo León: http://eprints.uanl.mx/6167/

2. Corvo, H. S. (2019). Lifeder. Obtenido de Diagnóstico Organizacional: Modelos, Técnicas,

Ejemplo: https://www.lifeder.com/diagnostico-organizacional/

http://eprints.uanl.mx/6167/

https://www.lifeder.com/diagnostico-organizacional/

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Noviembre 23 – 26, 2020

3. DANE. (29 de Noviembre de 2018). Muestra Trimestral Manufacturera Regional (MTMR) - III

Trimestre 2018. Obtenido de Boletín técnico:


4. DANE. (2017). Encuesta anual manufacturera. Bogotá.

5. Fullana, C., & Urquía, E. (Mayo-Agosto de 2009). Los modelos de simulación: una herramienta

multidisciplinaria de investigación. Obtenido de Universidad Pontificia de Comillas - EM n°32:

http://www.encuentros-

multidisciplinares.org/Revistan%C2%BA32/Carmen_Fullana_Belda_y_Elena_Urqu%C3%ADa_G

rande.pdf

6. Gerente.com. (25 de Octubre de 2018). Consultoría empresarial. Obtenido de

https://gerente.com/co/guias/consultoria-empresarial-2/

7. Godet, M., & Durance, P. (2007). La caja de herramientas de la prospectiva estratégica. Problemas

y métodos. Donostia-San Sebastián, España: Cuadernos de LIPSOR.

8. Lavín, I. (14 de Julio de 2016). Milenio. Obtenido de La consultoría a través del tiempo:

https://www.milenio.com/opinion/ivan-lavin/el-santo-grial/la-consultoria-a-traves-del-tiempo

9. Normas ISO. (2020). Todo lo que necesita saber sobre GRI. Memorias de sostenibilidad. Obtenido

de https://www.normas-iso.com/todo-lo-que-necesita-saber-sobre-gri-memorias-de-sostenibilidad/

10. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. (2020). Objetivos de sostenibilidad. Obtenido

de https://www.undp.org/content/undp/es/home/sustainable-development-goals.html

11. Zaharra. (s.f.). Matriz de Impactos Cruzados – Multiplicación Aplicada a una Clasificación.

Obtenido de Prospectiva, Análisis Estructural, MIC MAC:

http://www.prospectiva.eu/zaharra/Micmac_instrucciones.pdf


http://www.encuentros-multidisciplinares.org/Revistan%C2%BA32/Carmen_Fullana_Belda_y_Elena_Urqu%C3%ADa_Grande.pdf



https://gerente.com/co/guias/consultoria-empresarial-2/

https://www.milenio.com/opinion/ivan-lavin/el-santo-grial/la-consultoria-a-traves-del-tiempo

https://www.normas-iso.com/todo-lo-que-necesita-saber-sobre-gri-memorias-de-sostenibilidad/

https://www.undp.org/content/undp/es/home/sustainable-development-goals.html

http://www.prospectiva.eu/zaharra/Micmac_instrucciones.pdf

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Noviembre 23 – 26, 2020

SISTEMAS INTELIGENTES DE MONITOREO ESTRATÉGICO

(SIME) ORIENTADOS A LA GESTIÓN DE FÁBRICAS

INTELIGENTES: PROPUESTA DE UN MODELO PARA

CONTRIBUIR A LA ADAPTACIÓN EN ENTORNOS DE MACRO

INCERTIDUMBRE

INTELLIGENT SYSTEM OF STRATEGIC MONITORING (ISSM)

ORIENTED TO THE MANAGEMENT OF SMART FACTORIES:

PROPOSAL OF A MODEL TO CONTRIBUTE TO ADAPTATION IN

ENVIRONMENTS OF MACRO UNCERTAINTY

Raúl Trujillo Cabezas

PhD en Administración, Docente, investigador y consultor asociado del Centro de Pensamiento Estratégico y Prospectiva.

Universidad Externado de Colombia, [email protected]

Camilo Esteban Solano Hurtado

Magister en Pensamiento Estratégico y Prospectiva, Consultor empresarial independiente, [email protected]

Resumen

El propósito de esta investigación es discutir los usos del marco de trabajo SIME (Cabezas y Verdegay, 2019) como una

noción de Sistema Estratégico de Alerta Temprana (SEWS) para mejorar las capacidades de gestión en fábricas inteligentes

(Feng, Y., Zhao, Zheng, Li y Tan, 2020; Ge, Wang, Sun, Fu y Sun, 2020). Es decir, adaptarse dinámicamente a un entorno

que cambia rápidamente para reducir la incertidumbre futura. Se propone elaborar un modelo conceptual que sugiere ser una

nueva opción para anticipar el comportamiento, el conjunto de eventos futuros y su impacto utilizando conocimientos

previos, para enfrentar un entorno dinámico. El modelo integra Inteligencia Artificial (AI), Ciencia de Datos (DS) y la

Meta-prospectiva [9] utilizando una arquitectura de inteligencia competitiva (CI). De esta manera, el modelo conceptual

podría ayudar a generar conocimiento sobre el futuro, promoviendo el aprendizaje continuo y fomentando la adaptabilidad

para construir una flexibilidad estratégica que responda a los diversos desafíos de gestión para la innovación en las fábricas

inteligentes.

Palabras clave: flexibilidad estrategia, fábricass inteligentes, prospectiva, inteligencia artificial, inteligencia competitiva.

Abstract

The purpose of this research is to discuss the uses of the SIME (Cabezas & Verdegay, 2019) framework as a notion of

Strategic Early Warning System (SEWS) to improve management capabilities in smart factories (Feng, Y., Zhao, Zheng, Li

& Tan, 2020; Ge, Wang, Sun, Fu & Sun, 2020). That is, dynamically adapt to a rapidly changing environment to reduce

future uncertainty. It is proposed to elaborate a conceptual model that suggests being a new option to anticipate the

behavior, the set of future events and their impact using previous knowledge, to face a dynamic environment. The model

integrates Artificial Intelligence (AI), Data Science (DS) and the Meta-Prospective [9] using a competitive intelligence (CI)

architecture. In this way, the conceptual model could help generate knowledge about the future, enhancing continuous

learning and fostering adaptability to build strategic flexibility that responds to various management challenges for

innovation in smart factories.



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Key words: strategy flexibility, smart factories, foresight, artificial intelligence, competitive intelligence.

1. Objetivo general

Proponer un modelo que incorpore el marco de trabajo SIME para contribuir a reducir la incertidumbre

durante los procesos de reflexión estratégica de largo plazo para impulsar la innovación, que tienen

lugar en la gestión empresarial en fábricas inteligentes.

2. Objetivos específicos

Elaborar un análisis contextual de empresas que implementan la fabricación inteligente para

identificar el impacto de los procesos de reflexión estratégica de largo plazo en el desempeño de la

innovación de dichas empresas.

Contribuir a la discusión sobre las potenciales alternativas de integración profunda del marco de

trabajo SIME en empresas que implementan la fabricación inteligente, al abordar un tema de

investigación emergente, con respecto al impacto de la inteligencia artificial en estas empresas.

Elaborar una propuesta de integración profunda (Song, Wang, Liu, Zhu y Zhang, 2019; Sun, 2020)

del marco de trabajo SIME en las empresas que implementan la fabricación inteligente, que permita

acelerar el desarrollo de iniciativas en innovación al mejorar el sistema de gestión empresarial a

través de TI.


Se espera reconocer los atributos claves que deben ser tomados en consideración para orientar una

integración entre el marco de trabajo SIME y los sistemas de gestión empresarial en fábricas

inteligentes.

Identificar los potenciales impactos del marco de trabajo SIME para mejorar el desempeño de la

innovación en los sistemas de gestión empresarial en fábricas inteligentes (Jie, Limeng y Manru,

2020; Shan, Wen, Wei, Wang y Chen, 2020).

Elaborar una propuesta de adopción profunda del marco de trabajo SIME en las empresas que

implementan la fabricación inteligente para mejorar la calidad de la innovación.

4. Conclusiones

Se hace posible elaborar una propuesta de adopción profunda del marco de trabajo SIME en entornos

de fabricación inteligente, que favorezca la mejora en la calidad de la innovación, para contribuir en la

promoción del desempeño financiero y comercial con énfasis en los sistemas de gestión empresarial

durante los procesos de reflexión estratégica de largo plazo.

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Referencias

1. Cabezas, R. T., & Verdegay, J. L. (2019, June). Intelligent System of Strategic Monitoring. In 2019

14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-6). IEEE.

2. Feng, Y., Zhao, Y., Zheng, H., Li, Z., & Tan, J. (2020). Data-driven product design toward

intelligent manufacturing: A review. International Journal of Advanced Robotic Systems, 17(2),

1729881420911257.

3. Ge, J., Wang, F., Sun, H., Fu, L., & Sun, M. (2020). Research on the maturity of big data

management capability of intelligent manufacturing enterprise. Systems Research and Behavioral

Science, 37(4), 646-662.

4. Jie, Y., Limeng, Y., & Manru, G. (2020). The influence of intelligent manufacturing on financial

performance and innovation performance: the case of China. Enterprise Information Systems, 1-21.

5. Shan, S., Wen, X., Wei, Y., Wang, Z., & Chen, Y. (2020). Intelligent manufacturing in industry

4.0: A case study of Sany heavy industry. Systems Research and Behavioral Science, 37(4), 679-

690.

6. Skripcak, T., Tanuska, P., Konrad, U., & Schmeisser, N. (2013). Toward nonconventional human–

machine interfaces for supervisory plant process monitoring. IEEE Transactions on Human-

Machine Systems, 43(5), 437-450.

7. Song, K. Y., Wang, M., Liu, L. M., Zhu, G. L., & Zhang, Y. F. (2019). Toward Intelligent

Manufacturing Workshop Modeling and Validation of a Resource-Driven Mechanism-Based Info-

Interconnect Model. Journal of Computing and Information Science in Engineering, 19(4).

8. Sun, K. (2020). Analysis of production and organisational management efficiency of Chinese

family intelligent manufacturing enterprises based on IoT and machine learning technology.

Enterprise Information Systems, 1-15.

9. Trujillo-Cabezas, R., & Verdegay, J. L. (2019). Integrating Soft Computing Into Strategic

Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies

(Vol. 387). Springer Nature.

10. Trujillo-Cabezas, R. (2020, June). Towards the development of future trend scenarios through

dynamic analysis: A proposal of integration of Artificial Intelligence, Data Sciences and the field of

Futures Studies to adapt to new environments. In 2020 15th Iberian Conference on Information

Systems and Technologies (CISTI) (pp. 1-6). IEEE.

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Medellín, Colombia

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DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN PROCESO DE

LABORATORIO QUE INCORPORA LA INDUSTRIA 4.0 PARA LA

FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA INSTITUCIÓN

UNIVERSITARIA SALAZAR Y HERRERA

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A LABORATORY PROCESS

INCORPORATING INDUSTRY 4.0 FOR THE ENGINEERING

FACULTY OF THE INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA SALAZAR Y

HERRERA

Andrés Palacio Velásquez

Estudiante Ingeniería Electrónica, Institución Universitaria Salazar y Herrera, [email protected]

Resumen

La Industria 4.0 está cada vez más arraigada a las industrias del mundo, ya que las personas encargadas de determinados

procesos pueden estar a miles de kilómetros de la fábrica, pero a la vez, conectados inalámbricamente con todos los

procesos. Por este motivo, cada vez más empresas se interesan en profesionales que estén capacitados para implementar,

mejorar y mantener estas tecnologías en la industria. Dada la demanda de profesionales capacitados en esta área, diversas

universidades, se han interesado en formar a sus futuros ingenieros a través de diferentes estrategias pedagógicas. La

Institución Universitaria Salazar y Herrera, ha estado también muy interesada en involucrar el aprendizaje de la Industria

4.0 a los estudiantes de su facultad de ingeniería. Por tal motivo y en continuación con este objetivo, se plantea, la creación

de un homogeneizador de líquidos que involucre los conceptos de la industria 4.0, el cual servirá de laboratorio para realizar

prácticas en diferentes asignaturas de los programas de Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial e Ingeniería de

Sistemas. Se pretende que este laboratorio básico esté en constante crecimiento, ya que, la idea es que los estudiantes de

diversas asignaturas realicen nuevos procesos y mejoras al actual homogeneizador de líquidos, como por ejemplo, un

sistema de suministro de líquidos, un proceso de llenado, entre otros. De tal manera que, al cabo de unos años, este

laboratorio pase de ser un homogeneizador de líquidos a todo un proceso completo, donde se apliquen los conceptos de la

industria 4.0 y además, sea desarrollado completamente por los estudiantes de la Institución.

Palabras clave: electrónica, Industria 4.0, laboratorio, pedagogía, sistemas.

Abstract

Industry 4.0 is becoming more and more ingrained in the industries of the world, since the people in charge of certain

processes can be thousands of kilometers away from the factory, but at the same time, wirelessly connected to all the

processes. For this reason, more and more companies are interested in professionals who are trained to implement,

improve and maintain these technologies in the industry. Given the demand for trained professionals in this area, several

universities have been interested in training their future engineers through different pedagogical strategies. The Institución

Universitaria Salazar y Herrera has also been very interested in involving the learning of Industry 4.0 to the students of its

engineering faculty. For this reason, and in continuation with this objective, the creation of a liquid homogenizer that

involves the concepts of industry 4.0 is proposed, specifically the remote monitoring and control of this system through the

Internet of Things (IOT) which will serve as a laboratory to carry out practices in different subjects of the Electronic

Engineering, Industrial Engineering and Systems Engineering programs. It is intended that this basic laboratory is

constantly growing, since the idea is that students of various subjects make new processes and improvements to the current

liquid homogenizer, such as a system of liquid supply, a filling process, among others. In such a way that, after a few years,


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this laboratory will go from being a liquid homogenizer to a complete process, where the concepts of the 4.0 industry are

applied, and furthermore, it will be completely developed by the students of the Institution.

Key words: electronics, Industry 4.0, laboratory, pedagogy, systems

1. Objetivo General

Diseñar e implementar el montaje de un proceso de laboratorio básico que permita integrar los

conocimientos de los diferentes programas de la escuela de ingeniería haciendo uso de los conceptos de

la industria 4.0.

2. Objetivos Específicos

Hacer un estudio de las tecnologías de la industria 4.0 y de las estrategias que hayan usado otras

universidades de Medellín para incorporar al estudiante en su aprendizaje.

Diseñar guías de laboratorio a partir del diseño realizado para los estudiantes de las diferentes

Ingenierías.

Desarrollar un software y hardware para el laboratorio que permita hacer uso de las novedades de la

Industria 4.0.

Diseñar un plan estratégico para implementar guías de laboratorio dentro de los cursos ofertados en

los diferentes programas de ingeniería.

Resultados obtenidos o esperados con esta temática en la población objetivo

Al finalizar con el diseño e implementación de este proyecto, se obtuvo como resultado principalmente

un homogeneizador de líquidos totalmente funcional con su aspa, motor, estructura y tanque; además

de un circuito electrónico que será el encargado de controlar y monitorear el funcionamiento del

homogeneizador a través de IoT con el controlador NodeMCU y el sensor de ultrasonido. También, en

la parte de Software se cuenta con el desarrollo de una aplicación móvil para el control y monitoreo de

variables del sistema por medio de la aplicación Blynk, además de un servicio de mensajería online a

través del protocolo MQTT, que se utiliza para recibir los datos que envía el NodeMCU y luego poder

visualizar estas variables remotamente por medio de una interfaz visual desarrollada en la plataforma

FRED – Node RED. Finalmente, se diseñaron unas guías de laboratorio que se han diseñado para poner

en práctica las habilidades que los estudiantes han desarrollado en las diferentes asignaturas; se cuenta

con guía de laboratorio para las carrera de Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial e Ingeniería de

Sistemas.

Conclusiones

Como parte de la investigación podemos concluir que las instituciones universitarias están

altamente comprometidas con la incorporación del aprendizaje de la Industria 4.0 en sus contenidos

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temáticos, para que sus estudiantes sean profesionales capacitados tanto en lo práctico, como en lo

teórico, frente a los conceptos de la Industria 4.0.

Además, también podemos concluir que la Institución Universitaria Salazar y Herrera, está

constantemente apoyando todas las iniciativas de los estudiantes que se entusiasman por aportar a la

creación de espacios o actividades que puedan promover la investigación y las prácticas de

temáticas que estén revolucionando el mundo, como es el caso de la Cuarta Revolución Industrial.

Finalmente, podemos concluir que la implementación del homogeneizador de líquidos para el

laboratorio fue un éxito y, además, se incorporó satisfactoriamente en algunas asignaturas de la

universidad, en la cuales se realizaron diferentes actividades prácticas y teóricas. Por tal motivo, se

puede asegurar que las guías de laboratorio que se realizaron serán utilizadas por los docentes en las

materias que los coordinadores han designado como idóneas para dicho aprendizaje.

Referencias

1. Beleño, Isis. Desafíos de la Cuarta Revolución Industrial. 2018

2. Colciencias. El Laboratorio Fábrica Experimental de la Universidad Nacional desarrolla proyecto

hacia la industria 4.0. 2018

3. Consejo, Privado: Informe Nacional de Competitividad 2016-2017. Bogotá D.C.: Consejo Privado

de Competitividad, 2016

4. IUSH. Plan Estratégico De Desarrollo Institucional 2015 - 2019. 2015

5. Martín, Xavier S.; Schwab, Klaus: The Global Competitiveness Report 2016–2017. Geneva,

Switzerland: World Economic Forum, 2016

6. Porter, Michael E.; Schwab, Klaus: The Global Competitiveness Report 2008 –2009. Geneva,

Switzerland: World Economic Forum, 2008

7. Siemens, SA. Innovación y Sostenibilidad. 2013

8. UNAL, Noticias. U.N. pone en marcha primer Laboratorio Fábrica Experimental del país. 2014

9. UNAL, Noticias. La educación jalonará la Industria 4.0 en Colombia. 2018

10. Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín A.H1PERRE4L1D4DES. 2018

11. Vásquez, Catalina S. Industria 4.0 y ciberseguridad, grandes retos para la academia. 2018

12. Yepes, Juan C. La robot Sophia llegó a Medellín invitada por UPB. 2018

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ANÁLISIS DE APLICACIONES HIBRIDAS PARA ENTORNOS

EDUCATIVOS

ANALYSIS OF HYBRID APPLICATIONS FOR EDUCATIONAL

ENVIRONMENTS

Oscar Javier Morera Zarate

Especialista en Seguridad Física y de la Informática, Docente, [email protected]

Karen Valentina Sarmiento Ramírez

Estudiante de Ingeniería en Sistemas, Universidad de Cundinamarca, [email protected]

Luz Natalia Velásquez Bogotá


Resumen

A causa de la pandemia la tecnología empezó a tomar gran fuerza ayudando a afrontar la crisis mundial que se presenta en

el momento, no solo ha sido de gran ayuda en cuanto a hacerle frente al virus, de la misma manera ha ayudado a que el

sistema educativo se mantenga activo y que los estudiantes puedan seguir recibiendo el derecho a la educación

generalmente realizada por una formalidad presencial, sino por un entorno virtual donde docentes y estudiantes han tenido

que adaptarse a otro tipo de comunicación. Debido a esto se observó que el sistema educativo cuenta con una brecha donde

no todos los estudiantes pueden tener acceso a un dispositivo; En el siguiente artículo se realizara un análisis del desarrollo

y beneficios que tienen las aplicaciones móviles las cuales se han vuelto más intuitivas y de fácil acceso mientras que las

aplicaciones web se han vuelto convencionales en cuanto a un entorno educativo, para esto se tomaran como referencias

trabajos de universidades de diferentes países con las soluciones que estos han propuesto, además proponer una solución

para mitigar una brecha que se presenta en la Universidad de Cundinamarca a causa de la pandemia, donde por medio de

una aplicación hibrida se quiere llevar el control de eventos deportivos y culturales que se realizan dentro de esta

institución.

Palabras clave: aplicaciones hibridas, aplicaciones móviles, bienestar universitario, gestión de eventos.

Abstract

Because of the pandemic, technology began to take hold, helping to face the global crisis at the time, not only has it been

helpful in dealing with the virus, but it has also helped to keep the education system active and to assure the students’ right

to education usually through a face-to-face activity, but through a virtual environment in which teachers and students have

had to adopt other types of communication. Because of this, it was observed that the education system has a gap where not

all students can have a device; In the following article an analysis of the development and benefits that have the mobile

applications which have become more intuitive and easy to access while the web applications have become conventional in

terms of an educational environment, for this will be taken as references works of universities in different countries with the

solutions they have proposed, we also propose a solution to mitigate a gap that is presented in the University of

Cundinamarca because of the pandemic, where through a hybrid application we want to take control of sports and cultural

events that take place in this institution.

Key words hybrid applications, mobile applications, university welfare, event management.




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1. Objetivo general

Desarrollar una aplicación hibrida para el control y manejo de la información de programas culturales y

deportivos gestionados por Bienestar Universitario de la Universidad de Cundinamarca, mediante el

uso de framework como Angular, Ionic y .NET.


Determinar los requerimientos para el desarrollo de la aplicación hibrida mediante el análisis del

proceso gestión Bienestar Universitario e entrevistas con el líder de procedimiento.

Definir el entorno de trabajo para su uso según el enfoque de desarrollo de una aplicación móvil.

Diseñar por medio del Lenguaje Unificado de Modelado (UML) y documentar una estructura que

permita especificar el comportamiento del manejo de la información de los programas culturales y

deportivos.

Codificar la aplicación hibrida en base a los requerimientos y diseño planteado.

Implementar la aplicación hibrida en el área de bienestar universitario.


En la actualidad las instituciones educativas como universidades han desarrollado trabajos donde se ha

implementado el uso de aplicaciones móviles, esto para buscar la solución de un problema que se

presente en un entorno educativo. En la Universidad de Cundinamarca el equipo de bienestar

universitario ha sido de ayuda para los estudiantes en cuanto a gestionar y desarrollar programas y

proyectos encaminados al fortalecimiento del Desarrollo Humano, ayudando a la relación de la

comunidad universitaria con la institución. Todo esto por medio de actividades culturales y deportivas

que se realizan dentro del semestre académico, pero en algunos casos se observó que estos eventos

presentan problemas como lo son: Una mala organización, Falta de información e información errónea.

En los eventos se ha evidenciado que no se tiene un debido orden en las actividades y los estudiantes se

retiran a la mitad de ella, igualmente la mayoría de las veces se hace el comunicado por medio de

carteleras poco visibles o por medio de la página de la universidad donde los estudiantes no ingresan

con frecuencia. En el proyecto se quiere abordar todas estas problemáticas beneficiando a los

estudiantes y a los administrativos, donde así los estudiantes de todos los programas les den

importancia a estos eventos.

Para un mejor análisis se tomaron ciertos proyectos en específico para relacionarlos, uno de ellos es

UDECLASS: aplicación móvil y red social online cuyo objetivo es ser manejador y organizador de

materias para los estudiantes de la Universidad de Cundinamarca seccional Ubaté Colombia (Suárez

Buitrago et al., 2017) y el segundo es un trabajo de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

en Ecuador (Alejandro Evangelista, 2015), sobre el estudio de información de eventos universitarios y

la implementación de la aplicación del dispositivo de notificaciones automáticas, para la difusión de

eventos educativos en la ciudad de Guayaquil. Para el trabajo de la Universidad de Cundinamarca la

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necesidad parte por la calidad de tiempo que tienen cada uno de los estudiantes, las aplicaciones

móviles para estudiantes toman en cuenta diferentes factores como son la organización de tareas,

materias, profesores, igualmente adicionan tutorías con el fin de facilitar el estudio y hacer más

productivo el tiempo del estudiante (Suárez Buitrago et al., 2017).

En estos dos proyectos se muestra la importancia de la relación que deben tener los estudiantes con

cada una de las instituciones, las soluciones tradicionales como las páginas web o en papel ya no son

suficientes, por eso son necesarias las herramientas móviles personalizadas e intuitivas. Las

características clave de una aplicación híbrida son que están desarrolladas con lenguajes web estándar,

pero generalmente tienen acceso a las API y hardware nativos del dispositivo (Mishra et al., 2018). Por

esta razón, ofrece características tales como reutilización de código para múltiples plataformas,

distribución a través de tiendas de aplicaciones, además de ser atractivas para muchas empresas ya que

el costo de desarrollo es reducido, no requiere de mano de obra especializada o capacitaciones para el

aprendizaje de nuevos lenguajes (Serna, 2016).

Para el desarrollo de este tipo de aplicaciones se necesita un framework este permitirá que la

realización de la aplicación sea más sencilla, ordenada y mantenible. En los últimos años han aparecido

una serie de framework que permiten escribir la aplicación una sola vez y compilar para las diferentes

plataformas (Rodríguez & Enríquez, 2014) tres de las aplicaciones que se tomaron como referencia

utilizan herramientas como Ionic este se centra en la apariencia y la interacción entre usuario y

aplicación, además, una de sus ventajas es que cuenta con su propio IDE de desarrollo que facilita su

diseño y la programación de las aplicaciones. Este framework permite desarrollar aplicaciones robustas

con fragmentos de código nativo permitiendo el acceso de hardware del teléfono y con la versatilidad

de páginas web (HTML5, CSS) para la vista (Tandayamo Lanchimba, 2019).

4. Conclusiones

Mientras dure la pandemia los países deberán seguir trabajando para mejorar un sistema educativo en el

cual se observó que cuenta con carencias y limitaciones por ello no estaba preparado para la

digitalización, esto con el fin de que el uso masivo de estas aplicaciones no se queden en el olvido sino

que se empiece a utilizar la digitalización como un nuevo plan estudio, teniendo en cuanta el uso de

aplicaciones móviles intuitivas que permita que la comunidad educativa tenga un fácil acceso a ellas.

Con el análisis de las aplicaciones desarrolladas por las universidades tomados como referencia, se

observó que para el desarrollo de la propuesta para la Universidad de Cundinamarca orientada al

control de eventos deportivos y culturales el cual es un módulo que hace parte de un proyecto

institucional que se encarga de automatizar procedimientos al interior de las universidad

específicamente en el área de bienestar universitario, en el que hace parte de otros módulos adicionales

de acuerdo a los servicios que ofrece esta dependencia y que se incluye como uno de los módulos

propuestos donde el proceso de analítica, generación de reportes avanzados y todo el tratamiento de

información para poder identificar las características de los usuarios de la población beneficiaria. Se

realizará por medio de una aplicación hibrida ya que esta brinda beneficios como ser visualizada en

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sistemas operativos iOS y Android, su mantenimiento es menos complicado que las nativas y permitir

la reutilización de código. Para este tipo de aplicaciones a la hora de ser desarrolladas se debe tener en

cuenta el framework; para el proyecto de Bienestar universitario de la Universidad de Cundinamarca,

se propone Ionic ya que con lo evidenciado en el análisis de las aplicaciones está más equipado para la

realización de aplicaciones móviles multiplataforma y su amplia gama de herramientas lo convierten en

una plataforma ideal para crear aplicaciones altamente interactivas. Por consiguiente, con el desarrollo

de esta aplicación se espera que la oficina de bienestar universitario adquiera una serie de beneficios

como, la inclusión de tecnologías modernas, llevar un correcto seguimiento en el proceso de diseñar,

gestionar y desarrollar los eventos culturales y deportivos, además de que los estudiantes tengan un

mejor acceso a la información por ende lograr una mayor participación.

Referencias

1. Alejandro Evangelista, X. A. (2015). Estudio de información de eventos universitarios, y la

implementación de la aplicación del dispositivo de notificaciones automáticas, para la difusión de

eventos educativos en la ciudad de guayaquil (Trabajo de Grado). Universidad Católica de

Santiago de Guayaquil.

2. Mishra, A. S., Jha, J. K., & Umre, S. K. (2018). Mobile app and the library services. International

Journal of Information Libraries & Society, 6(1), 27–32.

3. Rodríguez, C., & Enríquez, H. (2014). Características del desarrollo en Frameworks

multiplataforma para móviles. Ingenium Revista de la facultad de ingeniería, 15(30), 101–117.

https://doi.org/10.21500/01247492.1362

4. Serna, S. (2016). Capítulo 1: Ecosistemas Móviles. En RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones (Ed.),

Diseño de interfaces en aplicaciones móviles (pp. 1–40).

5. Suárez Buitrago, E., Contreras Suárez, Y. A., & Hurtado Mesa, A. L. (2017). UDECLASS:

aplicación móvil y red social online cuyo objetivo es ser manejador y organizador de materias

para los estudiantes de Universidad De Cundinamarca seccional Ubaté (Trabajo de Grado).

Universidad de Cundinamarca.

6. Tandayamo Lanchimba, B. A. (2019). Desarrollo de una aplicación móvil de transporte y

movilidad para los usuarios de la comunidad UTN, utilizando IONIC 3.0 como framework de

desarrollo de software (Trabajo de Grado). Universidad Técnica del Norte.

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USO DE APLICACIONES HIBRIDAS EN EL ÁMBITO EDUCATIVO

USE OF MOBILE APPLICATIONS IN THE EDUCATIONAL FIELD

Oscar Javier Morera Zarate

Especialista en Seguridad Física y de la Informática, Docente, [email protected]

Juan Camilo Vargas Quintero


Edwin David Márquez Castellanos


Resumen

En el ámbito educativo muchas de las instituciones de calidad superior cuentan con aplicativos móviles que ofrecen a sus

estudiantes algunos servicios como son: revisión de horarios, control de notas, aulas de clase, entre algunos otros. Sin

embargo, la universidad de Cundinamarca no cuenta con este tipo de tecnologías, sabiendo que actualmente los dispositivos

móviles son los más utilizados para realizar las diferentes tareas ya sean personales, entretenimiento, comunicación,

transporte y de tipo empresariales. Por esto se realiza una comparativa entre los distintos tipos de aplicaciones optando por

la mejor opción para la construcción de esta aplicación, además de un estudio previo de cinco aplicaciones similares de

universidades colombianas donde se tomará en cuenta el que, por qué y cómo se desarrolló. Con la finalidad de que toda la

información recolectada de las diferentes aplicaciones se compare con la problemática presentada. Se realiza el estudio

previo y se llega a la conclusión de por qué desarrollar una aplicación móvil hibrida y la importancia que tienen este tipo de

aplicaciones en el ámbito educativo.

Palabras clave: aplicación hibrida; framework; Android; iOS; sistemas operativos.

Abstract

In the educational field, many of the higher quality institutions have mobile applications that offer their students some

services such as: review of schedules, control of grades, classrooms, among some others. However, the University of

Cundinamarca does not have this type of technology, knowing that currently mobile devices are the most used to perform

different tasks, be they personal, entertainment, communication, transport and business. For this reason, a comparison is

made between the different types of applications, opting for the best option for the construction of this application, in

addition to a previous study of five similar applications from Colombian universities where the what, why and how it was

developed will be taken into account. In order that all the information collected from the different applications is compared

with the problem presented. The previous study is carried out and reaches the conclusion of why develop a hybrid mobile

application and the importance of this type of applications in the educational field.

Key words: hybrid application, framework, Android, iOS, operating systems.

1. Objetivo general

Desarrollar una aplicación hibrida para el control de los programas socioeconómicos de la Universidad

de Cundinamarca, de acuerdo a los requisitos e información dada por la oficina de Bienestar

Universitario.




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Diseñar el aplicativo móvil que facilite el control de los programas socioeconómicos.

Identificar el problema de Bienestar universitario en la Universidad de Cundinamarca.

Identificar las herramientas para desarrollar aplicaciones hibridas.


Actualmente la Universidad de Cundinamarca tiene un control de los programas socioeconómicos el

cual no es muy optimo debido a la cantidad de pasos a seguir, además el estudiante no tiene un

seguimiento claro del proceso, por otro lado, no existe una comunicación efectiva entre la dirección de

bienestar y los estudiantes, ya que se realiza por medio de publicaciones físicas como posters, carteles

o por medio de la página de la universidad, sin embargo muchos estudiantes no están al tanto de estas

publicaciones y no pueden acceder a dichos beneficios.

Por consiguiente de este proyecto emergerá una aplicación móvil hibrida para que los estudiantes de la

Universidad de Cundinamarca, puedan tener un control y además un seguimiento de todo el proceso de

selección, inscripción y aprobación de los programas socioeconómicos, se selecciona este tipo de

aplicación debido a que son recomendables cuando se requiere un desarrollo rápido, un mantenimiento

sencillo y se cuenta con un presupuesto reducido, debido a esto se opta por desarrollar haciendo uso de

Ionic Framework, el cual está basado en Angular y trabaja bajo el marco MVC (Modelo Vista

Controlador), que separa la presentación de la lógica mientras aumenta la capacidad de

mantenimiento(Blanco, 2016), todo esto utilizando herramientas web como HTML CSS y JavaScript

siendo ejecutado bajo un contenedor nativo en los diferentes sistemas operativos móviles como

Android y iOS, es decir se genera un instalador. Esta aplicación estará orientada a los estudiantes de la

Universidad de Cundinamarca, los cuales podrán revisar las noticias publicadas y además poder tener

un control de registro y seguimiento de los programas socioeconómicos que la universidad ofrece cada

semestre.

Para lograr esto se pretende notificar a cada uno de los estudiantes, sobre los acontecimientos más

importantes de la universidad, las convocatorias y requisitos de cada programa, el proceso de selección

y los documentos a anexar, luego de que un estudiante sea admitido, se le notificara acerca de las horas

de apoyo que debe cumplir, es decir, cuantas horas debe cumplir y que tareas debe realizar para

completar las horas correspondientes.

Además, se contará con el desarrollo de un módulo web, el cual será destinado a los usuarios de

Bienestar Universitario de cada una de las sedes y extensiones de la universidad, desde el cual se podrá

tener un seguimiento y verificación de los estudiantes inscritos a los respectivos programas; este

módulo se desarrollará en Angular para la interfaz del sistema (Frontend) y se hará la comunicación

con la parte lógica (Backend) por medio de servicios REST que serán desarrollados en el lenguaje C#,

haciendo uso de Entity Framework y bases de datos relacionales con PostgreSQL, haciendo uso de los

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estándares web ya establecidos. Se propone web debido a que se podrá acceder desde cualquier lugar

siempre y cuando se cuente con un dispositivo que tenga un navegador y conexión a internet.

4. Conclusiones

En base en la investigación previa el resultado que se evidencia es que para el desarrollo de una

aplicación se debe tener en cuenta diversos factores al momento de su construcción, como el tipo de

aplicación que se desea desarrollar y por qué, teniendo en cuenta esto se decide desarrollar una

aplicación hibrida ya que permite la versatilidad entre plataformas y costo bajo de producción, además

de que resuelve la problemática mencionada.

Esta aplicación hibrida permitirá a los usuarios, en este caso los estudiantes a permanecer en contacto

con la entidad que le brinda estos beneficios en la universidad “Bienestar universitario”. Gracias a este

tipo de aplicación los alumnos tendrán la disponibilidad de la aplicación en cualquier sistema operativo

móvil y con un bajo consumo en internet.

Por lo tanto para los estudiantes de la universidad de Cundinamarca esta aplicación resultaría un gran

beneficio ya que sistematizará todo el proceso de comunicación mediante tecnologías nuevas e

innovadoras, brindándole a toda su comunidad un aplicativo móvil que les permitiría estar informados

de todas las actividades, proyectos, programas y servicios que se realicen dentro de la universidad,

generando una mejor comunicación entre la entidad y sus estudiantes, haciendo que se fortalezca esta

comunidad generando una educación de alta calidad.

Referencias

1. Angulo, R. (2013). Aplicaciones móviles híbridas: lo mejor de dos mundos. (Spanish). Debates

IESA, 18(1), 80–81.

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2. Blanco, A. S. (2016). DEVELOPMENT OF HYBRID MOBILE APPS Using Ionic framework.

May.

3. Angulo, R. (2013). Aplicaciones móviles híbridas: lo mejor de dos mundos. (Spanish). Debates

IESA, 18(1), 80–81.

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bth&E

4. Blanco, A. S. (2016). DEVELOPMENT OF HYBRID MOBILE APPS Using Ionic framework.

May.

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5. Delía, L., & Galdamez, N. (2013). Un análisis experimental tipo de aplicaciones para dispositivos

móviles. XVIII Congreso Argentino de Ciencias de La Computación, 766–776.

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/32397

6. Diseñando apps para móviles - Javier Cuello, José Vittone - Google Libros. (n.d.). Retrieved July

23, 2020, from

https://books.google.com.co/books?id=ATiqsjH1rvwC&printsec=frontcover&hl=es#v=onepage&q

&f=false

7. MÓNICA CASILLA LÓPEZ, U. (2015). MÓNICA CASILLA LÓPEZ, U. (2015). Comunidad

académica de la Universidad Rafael Núñez estrena aplicación móvil | EL UNIVERSAL - Cartagena.

https://www.eluniversal.com.co/educacion/comunidad-academica-de-la-universidad-rafael-nunez-

estrena-aplicacion-movil-1. https://www.eluniversal.com.co/educacion/comunidad-academica-de-

la-universidad-rafael-nunez-estrena-aplicacion-movil-185086-BBEU283200

8. Pérez-Pérez, I. (2014). Seguridad de aplicaciones híbridas para dispositivos móviles.

http://reunir.unir.net/handle/123456789/2833

9. Sabana, U. La. (2014). La Universidad lanza su aplicación móvil. Jul 28. De 2014., 1.

http://www.unisabana.edu.co/carreras/ingenieria-informatica/noticias-eventos-y-

opinion/noticias/detalle-noticia/articulo/la-universidad-lanza-su-aplicacion-movil/

10. Valero, C. C. M. R. R., Palacín, A. S., & Valero, C. C. (2012). No Title Tendencias actuales en el

uso de dispositivos móviles en educación. 147, 1–21.

http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/32397

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SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA LA GESTIÓN DE DATOS EN

ACUAPONÍA

INFORMATION SYSTEM FOR DATA MANAGEMENT IN

AQUAPONICS

Andrés Camilo Tinoco Barreto


Cristian Camilo Medina Albarracín


Alexander Espinosa García

Docente, Universidad de Cundinamarca, [email protected]

Jaime Eduardo Andrade Ramírez

Investigador, Universidad de Cundinamarca, [email protected]

Resumen

Los sistemas de producción acuapónicos son sistemas que juntan la acuicultura y la producción hidropónica de las plantas.

En Colombia, los recursos hídricos y la amplia variedad de especies acuáticas y vegetales permiten la implementación de

los sistemas acuapónicos, por ende, resulta indispensable y necesario fomentar la realización de proyectos que vinculen la

acuaponía. Los sistemas de información permiten administrar, procesar y distribuir datos relevantes para los procesos

fundamentales que se producen dentro de los sistemas acuapónicos con el fin de obtener resultados y poder visualizar la

información generada. Este proyecto se realiza con el propósito de implementar un sistema de información de gestión

permitiendo la recopilación y procesamiento de los datos generados por el laboratorio experimental de sistemas

tecnológicos orientados a modelos acuapónicos (LESTOMA) ubicado en la Universidad de Cundinamarca, extensión

Facatativá, este sistema además de recolectar la información transaccional, analiza y presenta de manera estadística la

información nueva para la supervisión y control de las actividades de procesamiento por parte de los investigadores de

LESTOMA. El proyecto se realizará bajo los parámetros de la metodología de investigación cuantitativa, la cual permite

reunir y administrar información de un número relativamente grande de las especies de plantas y peces implementados en el

laboratorio.

Palabras clave: transmisión de datos, monitoreo de sistemas, acuaponía, sistemas de información, gestión de datos.

Abstract

Aquaponic production systems are systems that combine aquaculture and hydroponic production of plants. In Colombia,

water resources and the great variety of aquatic and plant species allow the implementation of aquaponic systems,

therefore, it is essential and necessary to promote the projects implementation that mvolve aquaponics. Information systems

allow management, processing and distribution of relevant data for fundamental processes that occur within aquaponic

systems in order to obtain results and be able to visualize the information generated. This project is carried out with the

purpose of implementing a management information system allowing the collection and processing of data generated by the

experimental laboratory of technological systems oriented to aquaponic models (LESTOMA) located at the University of

Cundinamarca, Facatativá extension, this system In addition to collecting transactional information, it analyzes and

statistically presents new information for the supervision and control of processing activities by LESTOMA researchers..





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The project will be carried out under the parameters of the quantitative research methodology, which allows gathering and

managing information on a relatively large number of plant and fish species implemented in the laboratory.

Key words: data transmission, system monitoring, aquaponics, information systems, data management.

1. Objetivo general

Desarrollar un sistema de información para administrar, procesar, almacenar y distribuir la información

recolectada por el laboratorio experimental de sistemas tecnológicos orientados a modelos acuapónicos

de la Universidad de Cundinamarca de la extensión Facatativá.


De acuerdo a lo anterior, los objetivos específicos son:

Diseñar algoritmos y mecanismos que permitan la extracción rápida de la información brindada por

LESTOMA.

Formular un modelo de arquitectura que permita ampliar las perspectivas del sistema en cuanto a

variables observadas, usuarios del sistema, etc.

Construir un prototipo funcional soportado en las metodologías de producción ágil implementadas

en los lineamientos de producción del centro de innovación y tecnología (CIT).

Implementar la estructura de comunicación y almacenamiento para la estructura entre el hardware

del laboratorio y el sistema de información, interconectándolos mediante enlace de red RS-485,

bluetooth y Wifi.


El proyecto busca a futuro que las unidades de producción agrícolas de la región de la sábana del

occidente implementen los sistemas acuapónicos para reducir el porcentaje de agua que se utiliza en el

riego de las plantas, el cual se aproxima a un 70% de toda el agua dulce disponible para el consumo

humano, de esta manera se busca implementar en la producción (Objetivo 12: Producción y consumo

responsable, 2020). Se propone establecer como los resultados obtenidos contribuyen en la solución del

problema y cómo se vinculan con la región, la nación y desde un ámbito internacional.

El sistema de hardware instalado en el laboratorio hará la transmisión de dos tipos de variables, las

analógicas y las digitales, a partir de esto el proyecto gestionará las variables permitiendo el ingreso de

nuevos datos sin realizar cambios en el código fuente del sistema, permitiendo una escalabilidad del

100%. A continuación en la Tabla 3, se especifican las variables mencionadas.

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Tabla 3. Variables analógicas y digitales

Variables analógicas Variables digitales

Las variables analógicas estimadas son de tipo

flotante (dos decimales) representadas en

palabras de 4 bytes, y son referentes a:

Temperatura del agua, temperatura ambiente,

humedad relativa, PH, conductividad, nivel de

agua, voltaje de batería y precipitaciones en

metros 3 por día.

Las variables digitales son de tipo entero sin signo,

con uno y dos bytes.

Se realizará el proyecto para poder almacenar, procesar, gestionar y distribuir los datos del sistema

acuapónico que se encuentra en un laboratorio experimental en la Universidad de Cundinamarca,

dentro del proceso de gestión de datos es recolectar la información para presentarla gráficamente

permitiendo su análisis con curvas de tendencias, con el fin de elaborar a futuro módulos que permitan

hacer análisis de inteligencias artificial y encontrar patrones de comportamiento que caractericen los

distintos escenarios del laboratorio.

Figura 1. Tinoco, C. Medina, C. (2020).

En la primera fase se identificarán las fuentes de datos como el hardware y las variables a transmitir.

En la segunda fase se diseñará la estructura y la arquitectura del sistema de información, se

identificarán las necesidades del laboratorio acuapónico para realizar los requerimientos del software.

En la tercera fase se hará el registro de los datos que se transfieren desde la unidad maestro remota

MTU a las unidades terminales remotas y el software de control. En la cuarta fase se va a procesar los

datos para su interpretación, este procesamiento se realizará a través de pruebas estadísticas apropiadas

dependiendo de los niveles de medición de las variables. En la quinta fase se desarrollará el software

para la administración y visualización de los datos a través del sistema de información desarrollado

bajo los estándares de calidad del CIT mediante el uso del framework Laravel. En la sexta y última fase

se hará la integración del sistema de información a los computadores que se encuentran en el

laboratorio LESTOMA (Figura 1).

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El sistema de información de gestión tendrá los siguientes módulos: Módulo de registro de usuario,

módulo almacenamiento de variables, módulo de visualización de variables, módulo de análisis de

variables, módulo de recuperación de variables, módulo de configuración de variables. Debido a los

lineamientos del CIT se emplea la metodología de desarrollo ágil SCRUM, para backend el uso del

lenguaje de programación PHP, con framework Laravel y gestor de base de datos PostgreSQL, respecto

al frontend se usará la biblioteca de JavaScript React que no es lo mismo que trabajar plantillas de

HTML estáticas con PHP.

4. Conclusiones

Existen pocos estudios sobre automatización y controles de almacenamiento de datos en sistemas

acuapónicos, generalmente es un sistema desarrollado de forma tradicional donde la mayoría de

actividades de control y seguimiento de la producción se realizan de forma manual. Los parámetros son

medidos y analizados en laboratorios repercutiendo en la imposibilidad de tomar decisiones en tiempo

real del comportamiento del sistema acuapónico, sin olvidar que no se realiza un almacenamiento

correcto de toda la información resultante de este.

Es claro que el sistema de información es la estructura más completa en la que se puede desarrollar una

verdadera gestión y administración de la información, dando una organización de datos, un control y

una facilidad en la toma de decisiones.

El sistema permitirá la gestión de toda la información que genere el laboratorio acuapónico para

mejorar su utilidad y facilitar aspectos como el análisis y optimización de los recursos implementados

en el laboratorio. Este proyecto podrá brindar la información necesaria para que las unidades de

producción agrícolas implementen los sistemas acuapónicos brindando así una mejor infraestructura en

sus cultivos sin necesidad de desviar los recursos hídricos.

Referencias

1. Hernández Trasobares, “Los sistemas de información: evolución y desarrollo,” Proy. Soc. Rev.

Relac. laborales, no. 10, pp. 149–165, 2013.

2. M. A. C. Gomez, “Monitoreo acuapónico y tecnología IOT en el CBA,” Rev. Siembra CBA, no. 1,

pp. 83–88, 2019.

3. Objetivo 12: Producción y consumo responsable. (2020). Recuperado 18 de abril de 2020, de

Programa de las naciones unidas para el desarrollo website:

https://www.undp.org/content/undp/es/home/sustainable-development-goals/goal-12-

responsibleconsumption-and-production.html

4. R. Hernández, C. Fernández, and P. Bapista, “Cómo se originan las investigaciones cuantitativas,

cualitativas o mixtas” Metodología de la Investigación, pp. 24–29, 2014.

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RESUMEN DE ARTÍCULOS

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MI PRIMER ROBOT EN AUTOMATIZACIÓN ROBÓTICA DE

PROCESOS - RPA

MY FIRST ROBOT IN ROBOTIC PROCESS AUTOMATION - RPA

Danny Echavarría

Experto RPA - Empresa Renault, [email protected]

Resumen

La automatización de procesos representa un modelo gerencial para incrementar los niveles de

productividad de las empresas, haciendo que el recurso humano pueda invertir tiempo y esfuerzo en la

generación de nuevas ideas y agregación de valor a las actividades que se realizan en su día a día. El

concepto de Automatización de Tareas de Escritorio – RDA, es una de las herramientas de

Automatización Robótica de Tareas de Escritorio que permiten entre muchas otras tareas la extracción

de data, automatización de documentos tipo Excel, transferencias de archivos internos y externos,

generación de informes y más. Se convierte en una alternativa para reemplazar la forma convencional

de llevar a cabo las soluciones digitales, que además es más ágil y económica. Por medio de este

Workshop o taller se espera que los participantes logren identificar unas primeras acciones de

automatización de tareas y su papel en cualquier tipo de actividad.

Palabras clave: RDA, RPA, tareas

Abstract

Process automation represents a management model to increase the productivity levels of companies,

allowing human resources to invest time and effort in generating new ideas and adding value to the

activities carried out in their day-to-day activities. The concept of Desktop Task Automation - RDA, is

one of the Robotic Desktop Task Automation tools that allow, among many other tasks, the extraction

of data, automation of Excel-type documents, internal and external file transfers, report generation and

more. It becomes an alternative to replace the conventional way of carrying out digital solutions,

which is also more agile and economical.Through this Workshop or workshop it is expected that the

participants will be able to identify some first actions to automate tasks and their role in any type of

activity.

Key words: RDA, RPA, tasks


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GUÍAS PARA LA TRANSFORMACIÓN EMPRESARIAL

ORIENTADA A LA INDUSTRIA 4.0

GUIDES FOR BUSINESS TRANSFORMATION ORIENTED TO

INDUSTRY 4.0

Federico Liévano Martínez

Gerente Senior con 10 años de experiencia liderando la implementación y la operación de automatizaciones inteligentes y

soluciones de Big-Data para la transformación digital corporativa [email protected]

Resumen

La innovación es equivalente al rendimiento y posicionamiento de mercado de las empresas; gobierno,

educación, urbanismo, movilidad, también sufren transformaciones profundas y la mitad de todos los

trabajos actuales son susceptibles de automatización en los próximos 10 a 20 años. John Chambers,

CEO de Cisco pronostica que "al menos 40% de todos los negocios morirán en los próximos 10 años, si

ellos no descubren innovarse y transformarse; 2015 Corea del Sur tenía un promedio de 531 robots por

cada 10.000 trabajadores manufactureros, Singapur 398, Japón 305, Alemania 301, Estados Unidos

176, España 150, China 49, México 33, Argentina 16 y Brasil 11. Es evidente el cambió en el

comportamiento y las expectativas de los clientes, con este trabajo se muestra cómo la transformación

empresarial debe generar orientación a la Industria 4.0. Se concluye cómo las tecnologías emergentes

se combinan muy bien para crear soluciones, donde los consumidores han cambiado y en el trabajo

desde casa se convierte en una gran oportunidad.

Palabras clave: Industria 4.0, automatismo, transformación empresarial

Abstract

Innovation is equivalent to the performance and market positioning of companies; government,

education, urban planning, mobility, also undergo profound transformations and half of all current

jobs are susceptible to automation in the next 10 to 20 years. John Chambers, CEO of Cisco predicts

that "at least 40% of all businesses will die in the next 10 years, if they do not discover to innovate and

transform; 2015 South Korea had an average of 531 robots per 10,000 manufacturing workers,

Singapore 398, Japan 305, Germany 301, United States 176, Spain 150, China 49, Mexico 33,

Argentina 16 and Brazil 11. It is evident the change in customer behavior and expectations, this work

shows how business transformation should generate orientation to Industry 4.0 It is concluded how

emerging technologies combine very well to create solutions, where consumers have changed and

working from home becomes a great opportunity.

Key words: Industry 4.0, automation, business transformation


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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

DISPOSITIVO IOT PARA LA MEDICIÓN EN TIEMPO REAL DEL

IMPACTO AMBIENTAL EN UN VEHÍCULO

IOT MEASSURE DEVICE FOR REAL ENVIRONMENT IMPACT IN A

VEHICLE

Carlos Alejandro Rueda Orozco

Estudiante de Ingeniería Electrónica, Institución Universitaria Salazar y Herrera, [email protected]

Resumen

En este trabajo se propone la realización, el diseño y la implementación de un prototipo electrónico de

bajo costo, que, utilizando un conjunto de sensores e Internet de las cosas, puede medir en forma

simultánea, 3 de los gases contaminantes más nocivos, producidos por un vehículo, como lo son el CO,

NO2 y SO2. Este prototipo se llamará “Dispositivo IoT para la medición en tiempo real del impacto

ambiental en un vehículo”. Para la construcción del dispositivo se utilizó un módulo WiFi nodeMCU

V3 para el envió de información de históricos de datos a la nube y un módulo bluetooth para la

recepción de información de variables de los vehículos y sensores. Además de esto se realizaron

pruebas en vehículos reales demostrando el funcionamiento del primer prototipo funcional

implementado y acciones de mejora para este.

Palabras clave: medición de gases vehiculares, variables vehiculares, sensado en automóviles

Abstract

This paper proposes the realization, design and implementation of a low-cost electronic prototype,

which, using a set of sensors and the Internet of Things, can simultaneously measure 3 of the most

harmful polluting gases produced by a vehicle, such as CO, NO2 and SO2. This prototype will be

called "IoT device for real-time measurement of the environmental impact of a vehicle." For the

construction of the device, a WiFi nodeMCU V3 module was used to send historical data information

to the cloud and a bluetooth module to receive information on variables from vehicles and sensors. In

addition to this, tests were carried out in real vehicles demonstrating the operation of the first

functional prototype implemented and improvement actions for it.

Key words: Automotive Sensors, Meassures in vehicles


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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

GESTIÓN ENERGÉTICA 4.0

ENERGY MANAGEMENT 4.0

Juan Esteban Giraldo Hoyos

Ms Gestión de ciencia, tecnología e innovación, Director de I+D+i en Intelmotics, [email protected]

Resumen

En este ejercicio se realiza un detalle en relación a las aplicaciones de la Industria 4.0 en la gestión

energética, con el objetivo de dar una breve introducción sobre el concepto de industria 4.0 y presentar

casos de aplicaciones en gestión energética para generar interés en estas temáticas en los participantes.

Se complementa la conceptualización sobre Industria 4.0, presentar las tecnologías más representativas,

además de los casos de aplicaciones de la Industria 4.0 en temas de gestión energética para generar

interés en dichas temáticas para los participantes. Dentro de los resultados obtenidos o esperados con

esta temática en la población objetivo se tiene el generar interés en la población objetivo para que

indaguen y apropien las nuevas tecnologías que se han convertido en el referente de crecimiento

económico a nivel mundial y que se presentan como oportunidades latentes para aplicación de sus

carreras profesionales.

Palabras clave: RDA, RPA, tareas

Abstract

In this exercise a detail is made in relation to the applications of Industry 4.0 in energy management,

with the aim of giving a brief introduction on the concept of industry 4.0 and presenting cases of

applications in energy management to generate interest in these topics in participants. The

conceptualization on Industry 4.0 is complemented, presenting the most representative technologies, in

addition to the cases of applications of Industry 4.0 in energy management issues to generate interest

in these topics for the participants. Among the results obtained or expected with this topic in the target

population, there is to generate interest in the target population so that they investigate and

appropriate the new technologies that have become the benchmark for economic growth worldwide

and that are presented as opportunities latent for their professional careers application.

Key words: RDA, RPA, tasks


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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

CIBER RESILIENCIA UN DESAFÍO PARA EL SECTOR

INDUSTRIAL E IOT

CYBER RESILIENCE A CHALLENGE TO INDUSTRIAL SECTOR

AND INTERNET OF THINGS

Karen Hernández

Ingeniera Electrónica, con experiencia en el Sector TIC, WOMCY - LATAM Women in Cybersecurity,

[email protected]

Resumen

Las tecnologías de la información y las tecnologías de la operación se diferencian en el tipo de

impactos y amenazas a las cuales están expuestas; los entornos industriales han incluido en sus

procesos operativos, tecnologías disruptivas como el internet de las cosas para automatizar sus

procesos; esta transformación digital a nivel de tecnología, procesos y personas facilita la ejecución de

actividades antes realizadas por los humanos pero incrementa los riesgos y desafíos de seguridad,

privacidad, conectividad y regulación; estas amenazas no contempladas por las industrias podría

impactar la vida de las personas dependiendo del tipo de sector donde se implemente; incluir

estrategias de seguridad desde el diseño y ciberseguridad en las Compañías son un factor estratégico

que permitirá la ciber resiliencia en las Compañías y la resiliencia en las personas logrando minimizar

el impacto que puede generar un incidente cibernético en estas industrias.

Palabras clave: ciber seguridad, ciber resiliencia, riesgos, internet de las cosas, privacidad, estrategias

de seguridad, infraestructuras críticas, modelado de amenazas, respuesta a incidentes.

Abstract

The differences between Information and operation technologies are the types of impacts and threats

they are exposed; the industrial environments have included in their operations disruptive technologies

like internet of things to automate their process; this digital transformation in terms of technology,

process and people make easier some activities that were performed by humans but increase the risks

and challenges in terms of security, privacy, connectivity and regulation; these threats that have not

been covered by industries could impact people´s life depending on the área where it´s implemented.

Including security strategies from the design and cyber security are a key factor that will allow cyber

resilience in companies and people, reducing the impact that a cybernetic incident could generate in

these industries.

Key words: cyber security, cyber resilience, risks, internet of things, privacy, security strategies,

critical infrastructure, threat modeling, incident response.


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Medellín, Colombia

Noviembre 23 – 26, 2020

Las fábricas inteligentes, un reto en la transformación social

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