LAPORAN TUGAS AKHIR ANALISIS KEDISIPLINAN BELAJAR ...repository.ump.ac.id/5448/1/COVER_NOOR ADI...

LAPORAN TUGAS AKHIR

ANALISIS KEDISIPLINAN BELAJAR MAHASISWA DAN KEHADIRAN MAHASISWA TERHADAP NILAI MATA KULIAH MENGGUNAKAN

TEORI KUANTIFIKASI FUZZY

(AN ANALISYS OF STUDENTS DESCIPLINE AND ATTENDANCE OF STUDENTS TO STUDENTS ACHIEVEMENT USING FUZZY QUANTIFICATION THEORY)

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh derajat Sarjana Komputer

Noor Adi Pamungkas

0803040048

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO

MARET, 2013

v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Dengan segala rasa syukur terhadap Allah SWT yang telah memberikan rahmat

dan nikmat-Nya, maka kupersembahkan Tugas Akhir ini kepada:

1. Keluargaku yang selalu menasehati dan memberi semangat untuk belajar.

2. Yulia Ratnawati yang selalu sabar dan memberi semangat untuk mengerjakan

Tugas Akhir ini.

3. Teman-teman yang selalu membantu mengerjakan Tugas Akhir ini.

Analisis Kedisiplinan Belajar…, Noor Adi Pamungkas, Fakultas Teknik UMP, 2013

vi

HALAMAN MOTTO

1. Memberi lebih baik dari pada menerima.

2. Jangan pernah takut gagal untuk meraih sukses.

3. Lebih baik menyesali apa yang kamu kerjakan, daripada menyesali apa yang tak

pernah kamu kerjakan.

4. Tegar bukan untuk dikatakan tetapi ditumpahkan dalam sebuah sikap.


vii

KATA PENGANTAR

Dengan mengucap rasa syukur atas kehadirat Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat dan hidayah-Nya. Sehingga saya dapat menyelesaikan Tugas Akhir

yang berjudul “Analisis Kedisiplinan Belajar Mahasiswa Dan Kehadiran Mahasiswa

Terhadap Nilai Mata Kuliah Mahasiswa Menggunakan Teori Kuantifikasi Fuzzy”.

Penyusunan Laporan Tugas Akhir ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak.

Karena itu pada kesempatan kali ini saya dengan segala kerendahan hati mengucapkan

terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Bapak Tito Pinandita, S.Si., M.Kom. selaku Dekan Fakultas Teknik.

2. Ibu Hindayati Mustafidah, S.Si, M.Kom. selaku dosen pembimbing yang selalu

mengarahkan dan membimbing dengan penuh kesabaran dan keikhlasan dalam

Tugas Akhir ini .

3. Bapak Harjono, S.T., M.Eng. selaku dosen pembimbing dua, terima kasih atas

bimbingannya.

4. Bapak Dimara Kusuma Hakim, S.T., M.Cs. selaku Ketua Program Studi Teknik

Informatika. Terima kasih atas dukungan dan kemudahan yang diberikan.

5. Kepada Dosen-dosen Prodi Teknik Informatika, terima kasih atas bekal ilmu yang

diberikan selama ini.

6. Teman-temanku khususnya (Septian, Erwin, Ninis, Rido, Windaru, Suryo) terima

kasih atas bantuanya. Teman-teman seperjuangan Informatika UMP 2008 dan

temanku yang ada dimanapun, terimakasih atas doanya.


viii

Peneliti menyadari ada kekuranganya dalam penulisan tugas akhir ini, untuk

kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun senantiasa penuis harapkan.

Akhirnya peneliti berharap semoga skripsi ini bermanfaat bagi pembaca terutama

mahasiswa dalam upaya perbaikan proses pembelajaran di kelas.

Purwokerto, 18 Maret 2013

Noor Adi Pamungkas


x

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL................................................................................................................ i

HALAMAN PENGESAHAN.................................................................................................. ii

HALAMAN PERSETUJUAN................................................................................................. iii

HALAMAN PERNYATAAN.................................................................................................. iv

HAAMAN PERSEMBAHAN................................................................................................. v

HALAMAN MOTTO............................................................................................................ vi

KATA PENGANTAR........................................................................................................... vii

DAFTAR ISI......................................................................................................................... ix

DAFTAR GAMBAR............................................................................................................. xi

DAFTAR LAMPIRAN.......................................................................................................... xii

ABSTRACT.........................................................................................................................xiii

BAB I. PENDAHULUAN....................................................................................................... 1

A. Latar Belakang....................................................................................................... 1

B. Perumusan Masalah.............................................................................................. 3

C. Batasan Masalah................................................................................................... 3

BAB II. KAJIAN PUSTAKA................................................................................................... 4

A. Fuzzy Quantification Theory.................................................................................. 4

B. SQL Server............................................................................................................. 9

C. Disiplin................................................................................................................. 10

D. Object Pascal, Delphi 7........................................................................................ 11

BAB III. TUJUAN DAN MANFAAT..................................................................................... 13

A. Tujuan.................................................................................................................. 13

B. Manfaat............................................................................................................... 13

BAB IV. METODE PENELITIAN.......................................................................................... 14

A. Jenis Penelitian.................................................................................................... 14

B. Alat, Tempat dan Waktu..................................................................................... 14

C. Tahap Pengembangan Sistem............................................................................. 15

BAB V. HASIL DAN PEMBAHASAN................................................................................... 22

A. Penentuan Kebutuhan Data................................................................................ 22

B. Aplikasi Fuzzy Quantification Theory I Dalam Penyelesaian Masalah................. 23


xi

BAB VI. PENUTUP.............................................................................................................41

A. Simpulan.............................................................................................................. 41

B. saran.................................................................................................................... 41

DAFTAR PUSTAKA............................................................................................................ 43

LAMPIRAN-LAMPIRAN.................................................................................................... 45


xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Diagram Alur Pengembangan Sistem FQT Kedisiplian Belajar Mahasiswa...... 15

Gambar 2. Desain Interface Halaman Pertama.................................................................. 17

Gambar 3. Desain Interface Tabel Data Asli........................................................................ 17

Gambar 4. Desain Interface Analisa Tiap Fuzzy Group........................................................ 18

Gambar 5. Desain Interface Rangkuman Tiap Fuzzy Group................................................ 18

Gambar 6. Use Case Diagram Perancangan Program......................................................... 19

Gambar 7. Flowchart Program Utama................................................................................ 20

Gambar 8. Tampilan Awal Fuzzy Quantification Theory I................................................... 23

Gambar 9. Data Atribut dan Tabel Perhitungan Regresi Linier Sederhana......................... 24

Gambar 10. Data Fuzzy Group yang Sudah Dinormalisasi.................................................. 25

Gambar 11. Menu Analisis Masing-Masing Fuzzy Group.................................................... 26

Gambar 12. Analisis Fuzzy Group – 1.................................................................................. 26





Gambar 18. Kesimpulan...................................................................................................... 40


xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Kisi-kisi Angket................................................................................................ 46

Lampiran 2. Indikator.......................................................................................................... 49

Lampiran 3. Data Angket Kedisiplinan................................................................................ 50

Lampiran 4. Data Nilai Mata Kuliah dan Kehadiran Mahasiswa......................................... 51

Lampiran 5. Kode Untuk Mencari Persamaan Regresi Linier.............................................. 57

Lampiran 6. Kode Perhitungan Bobot Kategori dan Kontribusi Tiap Fuzzy Group.............. 60


xiii

INTISARI

Pada umumnya nilai mata kuliah berupa suatu angka yang menentukan keberhasilan seorang mahasiswa. Keberhasilan ditentukan oleh beberapa faktor diantaranya kedisiplinan belajar mahasiswa dan tingkat kehadiran di perkuliahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kedisiplinan belajar dan tingkat kehadiran mahasiswa terhadap prestasi belajar mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto, menggunakan metode teori kuantifikasi fuzzy I untuk mengetahuinya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh dari masing-masing indikator, yang diacu dari kedisiplinan belajar, kehadiran mahasiswa dan nilai mata kuliah. Dari 5 indikator yang paling berpengaruh adalah indikator 3 yaitu hubungan dan koordinasi antara mahasiswa dengan mahasiswa maupun dosen dengan nilai bobot kategori y = 3,8872µ(x) atau 0,3239x terhadap nilai mata kuliah yang artinya memberikan kontribusi besar terhadap nilai mata kuliah, dan merupakan indikator yang paling berpengaruh terhadap nilai dengan kehadiran lebih dari 9.

Kata kunci: Fuzzy quantification theory, kualitatif, kedisiplinan belajar, kehadiran mahasiswa, nilai mata kuliah.

ABSTRACT In general, the value of the course in the form of a number that determines the success of a student. Success is determined by several factors, including student learning discipline and attendance at lectures. This study aimed to analyze the influence of learning discipline and student attendance rate for the achievement of students of Muhammadiyah University Purwokerto of Information Engineering, using the theory of fuzzy quantification I to know. The results of this study indicate that there is an influence of each indicator, referred from learning discipline, student attendance and course grade. From 5 most influential indicator is indicator 3 the relationship and coordination between students and students and lecturers with weights category y = 3.8872 μ(x) or 0.3239x the value of the course, which means a major contribution to the value of subjects, and is an indicator that most affect the value of the presence of more than 9. Keywords: Fuzzy quantification theory, qualitative, learning discipline, student attendance, course grade.


LAPORAN TUGAS AKHIR ANALISIS KEDISIPLINAN BELAJAR ...repository.ump.ac.id/5448/1/COVER_NOOR ADI...

Documents

Transcript of LAPORAN TUGAS AKHIR ANALISIS KEDISIPLINAN BELAJAR ...repository.ump.ac.id/5448/1/COVER_NOOR ADI...