2BAB IPENDAHULUAN

A. Latar BelakangBanyak metode yang dapat digunakan untuk menentukan status gizi seseorang. Metode yang digunakan tersebut dapat dibagi menjadi 2 yaitu metode penentuan status gizi secara langsung dan metode penentuan status gizi secara tidak langsung.1 Salah satu penentuan status gizi secara langsung yang paling sering digunakan oleh masyarakat umum adalah penentuan status gizi secara antropometri. Hal tersebut dikarenakan, penentuan secara antropometri memiliki prosedur yang sederhana, alat mudah diperoleh dan digunakan, tidak membutuhkan tenaga khusus, dan hasilnya mudah disimpulkan. Penentuan status gizi secara antropometri berhubungan dengan berbagai macam pengukuran dimensi tubuh dan komposisi tubuh dari berbagai tingkat umur dan tingkat gizi.2 Antropometri secara umum digunakan untuk melihat ketidakseimbangan protein dan energi. Ketidakseimbangan ini terlihat pada pola pertumbuhan fisik dan proporsi jaringan tubuh seperti lemak, otot, dan jumlah air dalam tubuh.1 Untuk kegiatan pengukuran yang dilakukan dalam penentuan status gizi secara antropometri bermacam-macam, yaitu mulai dari pengukuran berat badan, tinggi badan, panjang badan, tinggi lutut, panjang depa, lingkar pinggang, lingkar panggul, lingkar kepala, lingkar lengan atas (LILA), tebal lemak bawah kulit, dan % lemak tubuh. Penggunaan pengukurannya pun berbeda-beda pada tiap tingkatan umur, seperti pengukuran lingkar kepala yang hanya dilakukan pada bayi dan balita, atau pengukuran tinggi lutut dan panjang depa yang dilakukan pada lansia. Oleh karena itu, sangat penting untuk mengetahui masing-masing cara pengukuran antropometri pada tiap tingkatan umur, agar tidak terjadi kesalahan dalam penentuan status gizinya.

B. Tujuan Praktikum1. Tujuan UmumMahasiswa mampu melakukan pengukuran dengan benar berbagai jenis parameter antropometri.2. Tujuan Khususa. Mahasiswa mampu melakukan pengukuran berat badan, panjang badan, tinggi badan, dan tinggi lutut.b. Mahasiswa mampu melakukan pengukuran lingkar pinggul, lingkar panggul, lingkar kepala, lingkar lengan atas (LILA).c. Mahasiswa mampu melakukan pengukuran tebal lemak di bawah kulit dan persen (%) lemak tubuh.d. Mahasiswa mampu melakukan perhitungan IMT, WHR, dan %Body Fat dengan menggunakan rumus.e. Mahasiswa dapat membandingkan %Body Fat yang dihitung manual dengan yang ada pada alat BIA.

C. Manfaat PraktikumManfaat dari praktikum ini adalah :1. Mahasiswa mengetahui dan mampu melakukan pengukuran berat badan, panjang badan, tinggi badan, lingkar pinggang, lingkar panggul, lingkar kepala, LILA, panjang DEPA, dan tinggi lutut.2. Mahasiswa mengetahui dan mampu melakukan pengukuran tebal lemak bawah kulit, % lemak tubuh, BMR, IMT, WHR, dan lemak LILA.3. Mahasiswa dapat melakukan interpretasi penentuan status gizi dari hasil perhitungan dengan rumus-rumus yang ada.

BAB IIMETODE PRAKTIKUM

A. Waktu dan Tempat PraktikumPraktikum penentuan status gizi dengan topik Penentuan Status Gizi Antropometri dilaksanakan pada tanggal 21 Mei 2015 di Laboratorium Terpadu FKM UNDIP.B. Alat dan Bahan Praktikum1. Alat Praktikuma. Timbangan berat badan digitalb. Microtoisec. Pita meterand. Kalipere. BIA (Bioelectric Impedance Analysis)f. Infantometerg. Pita LILAh. Alat ukur tinggi lutut (Knee High Caliper)2. Bahan Praktikuma. Boneka BayiC. Skema Kerja 1. MulaiSelesaiDicatat tanggal, bulan, dan tahun lahir subjek yang akan diukurTanggal pengukuran dikurangi tanggal lahir subjek yang diukur, untuk mengetahui umurPengukuran Umur

Gambar 2.1. Skema Pengukuran Umur2. Pengukuran Berat Badan

Dipersiapkan Alat Timbangan BB DigitalJas Laboratorium, barang bawaan, alas kaki, dan barang lain-lain yang mempengaruhi penimbangan, dilepaskan semuaMulaiTimbangan diperiksa apakah sudah menunjukkan angka nol, orang yang akan ditimbang, berdiri di tengah timbanganDibaca skala atau angka yang ada pada layar di timbanganSelesaiDicatat hasil dari penimbangan berat badan

Gambar 2.2. Skema Pengukuran Berat Badan

3. Pengukuran Tinggi Badan

Orang yg akan diukur diminta untuk melepaskan alas kaki dan benda lainnya yang dapat mengganggu pengukuran tinggi badan, serta diminta untuk berdiri tegak, pandangan lurus, bahu, punggung, pantat, tumit ditempel ke dinding, kaki rapat. SelesaiMicrotoise ditarik ke bawah sampai di puncak kepalaSkala pengukuran dibaca dengan mata memandang sejajar jarum penunjuk microtoiseDicari tempat dengan alas rata dan dinding yang saling tegak lurusDigantungkan alat pengukur tinggi badan (microtoise) pada dinding, dengan terlebih dahulu ditarik sampai angka nol.Mulai

Gambar 2.3. Skema Pengukuran Tinggi Badan

4. Pengukuran Panjang Badan

MulaiSubjek dalam posisi terlentang, menghadap ke atas, kepala terfiksir pada bagian atas infantometer, kaki diluruskan. Lalu, infantometer ditarik pada bagian bawah sampai mengenai telapak kaki subjek yang menapak lurus, lalu hasil pengukuran dibaca.Dipersiapkan infantometer dan subjek pengukuran (boneka bayi)Kepala dan kaki subjek yang diukur, masing-masing dipegang oleh satu orang Selesai

Gambar 2.4. Skema Pengukuran Panjang Badan

5. Pengukuran Lingkar Lengan Atas (LILA)

Diukur jarak antara tonjolan tulang pada bahu dengan punggung siku menggunakan pita meteran, dan diambil titik tengah dari kedua tonjolan tulang, lalu diberi tanda.Pengukur berdiri menghadap bagian kiri orang yg diukurOrang yang diukur diminta untuk membengkokan sikunya 90. Kemudian dicari tonjolan tulang pada bahu dan punggung sikuMulaiDilingkarkan pita LILA pada lengan sesuai tanda tadi. SelesaiDibaca skala pengukuran, lalu dicatat.

Gambar 2.5. Skema Pengukuran LILA

6. Pengukuran WHR atau Rasio Lingkar Pinggang Panggul

Lingkar pinggang diukur dengan pita meteran dilingkarkan pada pinggang orang yang diukur setinggi pusat. Orang yang diukur diminta agar berdiri tegak, perut rileks, kedua lengan di samping, dan kaki rapatMulaiLingkar panggul diukur dengan pita meteran dilingkarkan secara horizontal pada bagian lingkaran panggul terbesar.SelesaiDibaca skala pengukuran dan dicatat hasil pengukurannya, lalu dihitung rasionya.

Gambar 2.6. Skema Pengukuran WHR

7. Pengukuran Lingkar Kepala

Dipersiapkan alat pengukuran (pita meteran) dan subjek pengukuran (boneka bayi).MulaiDilingkarkan pita meteran pada subjek pengukuran, tepat di atas alis, sejajar ke belakang hingga menekan rambut SelesaiDibaca skala pengukuran dan dicatat hasil pengukurannya

Gambar 2.7. Skema Pengukuran Lingkar Kepala

8. Pengukuran Biceps dan Triceps Skinfold

SelesaiKulit dan lemak ditarik dari otot secara perlahan, dan diukur dengan kaliper.Dibaca skala pengukuran dan dicatat hasil pengukuran triceps.Kemudian, untuk pengukuran triceps yaitu dengan cara lengan bawah atas dicubit dengan jari jempol dan telunjuk pada posisi vertikal setinggi tanda yang telah dibuat sebelumnya (sama dengan biceps). Kulit dan lemak ditarik dari otot secara perlahan, dan diukur dengan kaliper.Dibaca skala pengukuran dan dicatat hasil pengukuran biceps.Lengan bagian atas dicubit dengan jari jempol dan telunjuk pada posisi vertikal setinggi tanda yang telah dibuat. Orang yang diukur diminta agar berdiri tegak dengan siku tangan kiri ditekuk membentuk 90, lalu diukur jarak tonjolan tulang di bahu dengan punggung siku, serta dicari titik tengahnya, dan diberi tanda.Mulai

Gambar 2.8. Skema Pengukuran Biceps dan Triceps Skinfold

9. Pengukuran Subscapular dan Suprailliac Skinfold

MulaiDaerah di bawah tulang belikat sebelah kiri dicubit dengan jari telunjuk menekan bagian bawah scapula, lalu dijepit dengan kaliper dalam posisi 450 dari arah horizontal.Dibaca dan dicatat hasil pengukuran dari Subscapular tersebut. Pengukuran Suprailliac dilakukan dengan mencubit daerah di atas tulang pinggang yang segaris dengan ketiak dengan jari tengah dan ibu jari dengan arah horizontal, lalu dijepit dengan kaliper.SelesaiDibaca dan dicatat hasil pengukuran dari Suprailliac tersebut.

Gambar 2.9. Skema Subscapular dan Superilliac Skinfolds

10. Pengukuran Body Fat

Dilakukan set tinggi badan, berat badan, umur, dan jenis kelamin. Lalu dipastikan Measure sudah muncul di layar.Tombol O/I ditekan untuk menghidupkan alat. Lalu ditekan tombol pengatur dan tombol set.MulaiSelesaiDitekan tombol start, pegangan (grip) dipegang di tangan kanan dan kiri dalam posisi berdiri tegak dan kaki agak terbuka.Kedua tangan diulurkan lurus ke depan sehingga dibentuk sudut 900C, posisi ditahan hingga semua data muncul di layar (% body fat, BMI, Body Type, dan BMR), lalu dicatat hasilnyaDitekan tombol O/I, agar alat mati

Gambar 2.10. Skema Pengukuran Body Fat

11. Pengukuran Tinggi Lutut

SelesaiDitempatkan alat ukur di antara tumit sampai bagian proksimal tulang platelaDibaca skala pada alat, lalu dicatat. Hasil pengukuran dalam cm dikonversikan menjadi tinggi badan dengan rumus ChumleaDilakukan pengukuran pada kaki kiri subjek antara tulang tibia dan tulang paha dengan sudut 90Subjek yg diukur ditempatkan dalam posisi duduk atau berbaringMulai

Gambar 2.11. Skema Pengukuran Tinggi Lutut

12. Pengukuran Panjang Depa

Subyek diminta untuk berdiri dengan kaki dan bahu menempel melawan tembok sepanjang pita pengukuran yang ditempel di tembok, mulai dari ujung jari tengah tangan kanan-ujung jari tengah tangan kiri Dilakukan pada subyek (lansia) yang sehat dan normal kedua tangannya MulaiSelesaiUjung tumit kedua telapak kaki, tulang belakang, dan pantat ditempelkan di dinding, dan pandangan mata lurus ke depan, baca skala dan kemudian dicatat

Gambar 2.12. Skema Pengukuran Panjang Depa

D. Pengolahan DataTahapan pengolahan data pada praktikum ini dimulai dengan merekap data yang diperoleh pada saat praktikum. Kemudian data-data tersebut dilakukan perhitungan umur, IMT, Rasio Lingkar Pinggang-Panggul (RLPP), perkiraan tinggi badan (pada lansia), Body Density (BD), % Body Fat. Adapun rumus dari masing-masing perhitungan tersebut adalah sebagai berikut :1. Umur = Tanggal Pengukuran Tanggal Lahir2. IMT = 3. RLPP = 4. Perkiraan Tinggi Badan (untuk lansia), terdapat banyak rumus untuk menghitungnya, dan pada praktikum ini perhitungannya menggunakan formula Chumlea dalam Widajanti (2015). Adapun rumusnya adalah sebagai berikut: TB Pria = 64,19 - (0,04 x usia (tahun)) + ( 2,02 x tinggi lutut (cm))TB Wanita = 84,88 - (0,24 x usia (tahun)) + ( 1,83 x tinggi lutut (cm))5. Body Density (BD)Pria 20-29 BD = 1,1620 0,0630 log (SF)Wanita 20-29 BD = 1,1599 0,0678 log (SF)6. % Body Fat = - 450E. Analisis DataSetelah data direkap dan dihitung, kemudian dilakukan analisis. Analisis yang dilakukan pada praktikum ini adalah dengan menginterpretasikan hasil dari pengukuran IMT, RLPP, LILA, lingkar kepala, dan % body fat. Selain itu, juga dilakukan perbandingan antara TB hitung lansia dengan TB sesungguhnya, serta perbandingan antara % body fat hitung dengan % body fat alat.

BAB IIIHASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Pengukuran1. Pos DewasaTabel 3.1. Hasil Pengukuran Antropometri pada Orang DewasaKelompokNamaBB (kg)TB (cm)IMT HitungLILALingkar Pinggang

1Rani69.7157.528,329.583

Andini45158.51822.568

Tiur6216024,228.186

Yoga93.916335,4-109

2Hani49.5158.119.823.985

Dina44.716017.4623.767

Bambang64.4170.622.13-87

Debby5616420.8925.878

3Selvina4815819,22270

Arenda5315621,624.578

Nurul71.5166.520,632889

Livia52.215825,812583

4Warda42.915918,123.767

Aisyah48.816019,062570

Kiki82.516032,233580

Danan67.517322,58-73

5Virna51.5162.81,9424.874

Awanis69.11562,8328.882.5

Putri53.61552,2325.876

Tyas51.1158.42,0525.572.3

6Sri Desi45.114720.82790

Nurul I66.1153.328.2432105

Fasella42157.517.0723.579

7Syifa62.4157.425.1929.386

Desy K.72.1152.531.0731.592

Avi59.8154.325.1228.980

Cindy36.9147.916.922266

8Vita53.1160.520.625.57.5

Sarah61.5155.525.428.277.5

Safeera48.2145.422.824.471.0

Tri W55.6153.423.825.580.2

9Trifany45.8151.919.852566.5

Maria75.2153.631.873392

Eni50.3159.819.702576.5

Radix64.1152.527.5630.581

10Tessa59.9155.224.872980

Misrina45.1156.118.523.267.5

Siti46.9149.421.0125.873

KelNamaLingkar PanggulRLPPBMRTanggal LahirTanggal Ukur

1Rani1030,80154910-11-9421-05-15

Andini880,77109605-06-9421-05-15

Tiur1060,81130507-11-9421-05-15

Yoga1200,90209222-02-9421-05-15

2Hani940,90118013-04-9421-05-15

Dina910,73109211-12-9521-05-15

Bambang1000,8722.1331-10-7321-05-15

Debby960,81129729-04-9421-05-15

3Selvina870,8115005-01-9421-05-15

Arenda960,81121501-05-9321-05-15

Nurul1110,87123103-07-9421-05-15

Livia950,80158207-07-9421-05-15

4Warda820,82105917-07-9421-05-15

Aisyah960,73116502-03-9421-05-15

Kiki1200,67178410-06-9421-05-15

Danan1030,71160121-03-9421-05-15

5Virna97.50,76120521-08-9421-05-15

Awanis1110,74137003-02-9421-05-15

Putri970,78120501-05-9421-05-15

Tyas980,74118720-07-9321-05-15

6Sri Desi770.85109607-07-9321-05-15

Nurul I860.81157826-05-9421-05-15

Fasella720.91104120-02-9421-05-15

7Syifa1020.84141413-05-9421-05-15

Desy K.1110.82159330-12-9321-05-15

Avi1020.78136631-08-9321-05-15

Cindy850.7794909-11-9421-05-15

8Vita95.50.77124201-11-9421-05-15

Sarah103.50.75139625-06-9421-05-15

Safeera93.50.81124229-09-9421-05-15

Tri W99.00.76115406-02-9421-05-15

9Trifany86.50.77111022-04-9421-05-15

Maria114.80.8164802-03-9421-05-15

Eni93.50.82119407-01-9521-05-15

Radix105.20.77144719-07-9421-05-15

10Tessa1020.78137014-06-9421-05-15

Misrina910.74109913-04-9521-05-15

Siti920.79113212-10-9421-05-15

a. Perhitungan Umur Tabel 3.1.1. Perhitungan UmurNamaHariBulan (30 hari)Tahun (12 bulan)Kesimpulan

Warda21052015 Usia 20 tahun, 10 bulan, 4 hari

17071994

41020

Aisyah21052015Usia 21 tahun, 2 bulan, 19 hari

02031994

190221

Kiki21052015Usia adalah 20 tahun, 11 bulan, 11 hari

10061994

111120

Danan21052015Usia adalah 21 tahun, 2 bulan

21031994

0221

b. Perhitungan IMT 1) Warda IMT = = = 18,1 kg/m 2) Aisyah IMT = = = 19,06 kg/m 3) Kiki IMT = = = 32,23 kg/m 4) Danan IMT = = = 22,58 kg/m c. Perhitungan RLPP1) Warda RLPP = = = 0,822) Aisyah RLPP = = = 0,733) Kiki RLPP = = = 0,674) Danan RLPP = = = 0,71

2. Pos LansiaTabel 3.2.Hasil Pengukuran Antropometri pada LansiaKelNamaBBTB Hitung (cm)Tinggi Lutut (cm)Pj. Depa (cm)Tgl LahirTgl. Pengukuran

1Rani69.7157,15016110-11-9421-05-15

Andini45151,447158.505-06-9421-05-15

Tiur62157,150161.507-11-9421-05-15

Yoga93.9161,45016822-02-9421-05-15

2Hani64.4154,865317413-04-9421-05-15

Dina44.7157,135016011-12-9521-05-15

Bambang49.5164,7548.815531-10-7321-05-15

Debby56164,1253.716529-04-9421-05-15

3Selvina52.2155,2447,815805-01-9421-05-15

Arenda71.5161,484915601-05-9321-05-15

Nurul59155,6252,3166,503-07-9421-05-15

Livia48155,9849,2162,507-07-9421-05-15

4Warda42,9167,1347,7149,117-07-9421-05-15

Aisyah48,8171,8950,316302-03-9421-05-15

Kiki82,5174,0851,516110-06-9421-05-15

Danan67,5174,2554,918521-03-9421-05-15

5Virna51.5159,0251.516121-08-9421-05-15

Awanis69.1155,244915903-02-9421-05-15

Putri53.6155,244915901-05-9421-05-15

Tyas51.1155,8149.3161.520-07-9321-05-15

6Sri Desi45.1150,295 45.514507-07-9321-05-15

Nurul I66153,045014326-05-9421-05-15

Fasella42167,8648.115720-02-9421-05-15

7Syifa62,4159,9651,516513-05-9421-05-15

Desy K.72,1149,9546,215030-12-9321-05-15

Avi59,8158,0950,515831-08-9321-05-15

Cindy36,9148,4445,414809-11-9421-05-15

8Vita53,1166,1551,617201-11-9421-05-15

Sarah61,5153,7549,216025-06-9421-05-15

Safeera48,2153,5444,4146,329-09-9421-05-15

Tri W55,6146,5548,115806-02-9421-05-15

9Trifany45,815046,215722-04-9421-05-15

Maria64,115548,9154,702-03-9421-05-15

Eni75,2154,348,516107-01-9521-05-15

Radix50,3157,150166,819-07-9421-05-15

10Tessa59,9159,9651,5157,514-06-9421-05-15

Misrina45,1151,4647155,913-04-9521-05-15

Siti46,9151,8447,2152,512-10-9421-05-15

a. Perhitungan TB Hitung Lansia1) Warda= 84,88 - (0,24 x usia (tahun)) + ( 1,83 x tinggi lutut(cm))= 84,88 - (0,24 x 21 ) + ( 1,83 x 47,7 )= 167,13 cm2) Aisyah= 84,88 - (0,24 x usia (tahun)) + ( 1,83 x tinggi lutut(cm))= 84,88 - (0,24 x 21 ) + ( 1,83 x 50,3 )= 171,89 cm3) Kiki= 84,88 - (0,24 x usia (tahun)) + ( 1,83 x tinggi lutut(cm))= 84,88 - (0,24 x21 ) + ( 1,83 x 51,5)= 174,08 cm4) Danan= 64,19 - (0,04 x usia (tahun)) + ( 2,02 x tinggi lutut(cm))= 64,19 - (0,04 x21) + ( 2,02 x54,9)= 174,25 cm

3. Pos BayiTabel 3.3.Hasil Pengukuran Antropometri pada BayiBerat Badan (kg)Panjang Badan (cm)Lingkar Kepala (cm)

1,0559,538

4. Pos Lemak TubuhTabel 3.4. Hasil Pengukuran Lemak TubuhKelompokNamaTBLK (SF)BD% Fat Hitung% Lemak AlatBody Type

1234

1Rani38393237,52,3519,1438Obese

Andini171212,6251,9822,7222,9Lean

Tiur21,7172629,52,1520,9336Latent Obesity

Yoga25,83836,6362,3419,2333,6Obese

2Hani19,521,917,616,21,0329,3225Normal

Dina1715,713,115,21,0426,4620,3Lean

Bambang16,22318,4191,0330,4819,7Normal

Debby211617,617,21,0328,7231,8Latent Obesity

3Selvina2724,316,532,81,0272712,15Normal

Arenda26,322,521,717,21,2929,730,62Normal

Nurul2625,623,924,31,02437,632,93Obese

Livia20,920,21822,81,0392926Normal

4Warda12,47,89,115,71,04822,3321,4Kurus

Aisyah18,5812,515,81,04225,0526,6Normal

Kiki24,11618,3321,02731,9932,2Obese

Danan11,46,48,511,51,06315,6619,8Normal

5Virna1417,619201,0352,8324,2Normal

Awanis1923,62726,51,0263,2531,7Latent Obesity

Putri1721,424,5241,0283,1630,3Latent Obesity

Tyas1822,42524,51,0283,1629,8Normal

6Sri Desi1820,92014,11,03343,5626,9Normal

Nurul I34,518,524,51,021,02343,9835,4Obese

Fasella12,218,012,7131,04143,22719,4Lean

7Syifa15,424,527,422,60,99248,7434,9Obese

Desy K.18,529,835,930,11,02035,1539,2Obese

Avi242424241,02632,6434,9Obese

Cindy11,313,819,413,61,04025,7718,8Lean

8Vita18,18,318,318,81,03527,3326,6Normal

Sarah28,218,717,825,51,02731,935,4Obesity

Safeera14,211,82023,31,03728,2631,8Latest Obesity

Tri W12,57,631,518,11,03528,2629,7Normal

9Trifany23,9920,313,91,0425,9625,2Normal

Maria36,125,928,129,51,0235,2941,8Obese

Eni26,720,127,68,31,0330,5828,5Normal

Radix36303137,41,0235,2937,7Obese

10Tessa22,311,612,7161,042633,9Latent Obesity

Misrina12,610,212,4141,0425,9624,3Lean

Siti16,611,611,312,31,0425,9625,9Normal

a. Perhitungan Body Density (BD)1) Warda BD= 1,1599 0,0678 log (SF)= 1,1599 0,0678 log (45)= 1,0482) Aisyah BD= 1,1599 0,0678 log (SF)= 1,1599 0,0678 log (54,8)= 1,0423) Kiki BD = 1,1599 0,0678 log (SF)= 1,1599 0,0678 log (90,4)= 1,0274) Danan BD= 1,1620 0,0630 log (SF)= 1,1620 0,0630 log (37,8)= 1,063b. Perhitungan % Body Fat1) Warda % Body Fat= 450= 450= 22,33 %2) Aisyah % Body Fat= 450= 450= 25,05 %3) Kiki % Body Fat= 450= 450 = 31,99 % 4) Danan % Body Fat = 450= 450= 15,66 %

B. PembahasanPengukuran antropometri dapat digunakan untuk menentukan status gizi seseorang. Terdapat banyak kegiatan pengukuran yang dilakukan untuk mengukur antropometri tersebut. Untuk pengukurannya, pada praktikum ini dibagi menjadi 4 pos, yaitu pengukuran di pos dewasa, pos lansia, pos bayi, dan pos lemak tubuh. Subjek pengukuran dari pada pos pengukuran antropometri dewasa, pos lansia, dan pos lemak tubuh adalah mahasiswa sendiri (Warda, Aisyah, Kiki, dan Danan). Sementara pada pos bayi, subjek yang diukur adalah boneka bayi.1. Pengukuran Antropometri Dewasaa. UmurFaktor umur sangat penting dalam menentukan status gizi seseorang. Hal itu dikarenakan, banyak pengukuran status gizi yang menggunakan umur sebagai salah satu dasar perhitungannya, seperti pengukuran Z-score yang menggunakan umur dan berat badan (BB/U). Umur yang diperoleh saat pengisian data subjek pengukuran, dilakukan perhitungan sampai bulan penuh atau tidak ada pembulatan. Cara perhitungannya yaitu dengan mengurangi tanggal pengukuran dan tanggal lahir. Adapun hasil yang diperoleh dari perhitungan tersebut adalah Aisyah dan Danan berusia 21 tahun, sedangkan Warda dan Kiki berusia 20 tahun. Dari hal tersebut dapat diketahui bahwa baik Aisyah, Danan, Warda, maupun Kiki berada pada kategori usia dewasa awal. Sementara itu, usia yang termasuk kategori dewasa awal adalah 18-40 tahun.3b. Berat Badan dan Tinggi BadanBerat Badan adalah parameter antropometri yang sangat labil. Dalam keadaan normal, di mana keadaan kesehatan baik dan keseimbangan antara konsumsi dan kebutuhan zat gizi terjamin, berat badan berkembang mengikuti pertambahan umur. Sebaliknya dalam keadaan yang abnormal, terdapat dua kemungkinan perkembangan berat badan, yaitu dapat berkembang cepat atau lebih lambat dari keadaan normal.4 Untuk mengetahui berat badan seseorang dapat dilakukan penimbangan. Penimbangan berat badan pada praktikum ini menggunakan alat timbangan digital. Hasil yang diperoleh dari penimbangan tersebut adalah, berat badan Warda sebeasar 42,9 kg, Aisyah sebesar 48,8 kg, Kiki sebesar 82,5 kg, dan Danan sebesar 67,5 kg. Dari hal tersebut dapat diketahui bahwa yang memiliki berat badan terbesar adalah Kiki.Selain berat badan, pada praktikum ini juga dilakukan pengukuran tinggi badan. Alat yang digunakan untuk mengukur tinggi badan tersebut adalah microtoise. Adapun hasil yang diperoleh adalah tinggi badan Warda sebesar 154 cm, Aisyah dan Kiki sebesar 160 cm, serta Danan sebesar 173 cm. Dari hasil tersebut dapat diketahui bahwa Danan yang paling tinggi diantara ketiga subjek lainnya. c. IMTPerhitungan IMT melibatkan berat badan dan tinggi badan subjek yang diukur. Dari hasil perhitungan IMT dapat diketahui bahwa yang berada pada kategori Underweight adalah Warda, yaitu dengan IMT sebesar 18,1 kg/m2. Sementara itu, yang berada pada kategori Normal adalah Aisyah dan Danan, yaitu dengan IMT masing-masing sebesar 19,06 kg/m2dan 22,58 kg/m2; dan yang berada pada kategori Obesitas adalah Kiki, dengan IMT sebesar 32,23 kg/m2. Pengelompokkan tersebut didasarkan pada ambang batas IMT menurut WHO dalam Gibson (2005), yaitu kategori Underweight ( 23,5 maka dapat dikatakan memiliki gizi yang baik.8 Dari hal tersebut, dapat diketahui bahwa Warda, Aisyah, dan Kiki berada dalam kategori normal serta tidak mengalami KEK, karena memiliki nilai LILA yang > 23,5 cm.e. Lingkar PinggangLingkar pinggang adalah indikator untuk menentukan obesitas abdominal yang diperoleh melalui hasil pengukuran panjang lingkar yang diukur di antara crista illiaca dan costa XII pada lingkar terkecil.9 Pada praktikum ini, alat yang digunakan untuk mengukur lingkar pinggang adalah pita meteran. Hasil yang diperoleh dari pengukuran tersebut adalah lingkar pinggang Warda sebesar 67 cm, Aisyah sebesar 70 cm, Kiki sebesar 80 cm, dan Danan sebesar 73 cm. Nilai batas normal (cut-off point) dari lingkar pinggang adalah untuk laki-laki 90 cm dan perempuan 80 cm. 9 Berdasarkan hal tersebut dapat diketahui bahwa baik Warda, Aisyah, Kiki, maupun Danan masih berada dalam batas normal, meskipun ukuran lingkar pinggang Kiki sangat rawan untuk melebihi normal. Ukuran lingkar piggang yang melebihi batas normal atau besar sangat berbahaya bagi kesehatan. Dalam hal ini, ukuran lingkar pinggang yang besar berhubungan dengan peningkatan faktor risiko terhadap penyakit kardiovaskular karena lingkar pinggang dapat menggambarkan akumulasi dari lemak intra abdominal atau lemak visceral.10f. Lingkar PanggulLingkar panggul adalah indikator untuk menentukan obesitas abdominal yang diperoleh melalui hasil pengukuran panjang lingkar yang diukur pada lingkar maksimal dari pantat dan pada bagian atas simpysis ossis pubis. 9 Alat yang digunakan untuk mengukur lingkar panggul pada praktikum ini adalah pita meteran. Adapun hasil yang diperoleh dari pengukuran tersebut adalah Warda memiliki lingkar panggul sebesar 82 cm, Aisyah sebesar 96 cm, Kiki sebesar 120 cm, dan Danan sebesar 103 cm. Dari hal tersebut dapat diketahui bahwa yang memiliki lingkar panggul terbesar adalah Kiki. Lingkar panggul yang besar (tanpa menilai IMT dan lingkar pinggang) memiliki risiko diabetes melitus dan penyakit kardiovaskular yang lebih rendah.10g. RLPPUntuk hasil perhitungan RLPP atau Rasio Lingkar Pinggang-Panggul pada keempat subjek bervariasi, yaitu Warda dengan RLPP sebesar 0,82 ; Aisyah sebesar 0,73; Kiki sebesar 0,67 ; dan Danan sebesar 0,71. Perhitungan RLPP ini berguna untuk menilai distribusi lemak dalam tubuh terutama yang berada di dinding abdomen (perut). RLPP dihitung dengan membagi ukuran lingkar pinggang dengan lingkar pinggul. Ukuran lingkar pinggang, menggambarkan tingginya deposit lemak berbahaya dalam tubuh, sementara lingkar pinggul merupakan faktor protektif terhadap kejadian penyakit kardiovaskuler. Dibandingkan dengan IMT, pengukuran RLPP ini tiga kali lebih besar merefleksikan keberadaan lemak berbahaya dalam dinding abdomen.11 Untuk nilai ambang batas dari RLPP tersebut dibedakan menurut jenis kelamin, yaitu batas normal untuk laki-laki adalah < 1,00 dan pada wanita 31 % s/d 35 %. Percent Body Fat (persen lemak tubuh) tidak hanya mempengaruhi berat badan seorang saja, tetapi dapat juga mengganggu kesehatan orang tersebut. Berbagai penelitian menunjukkan bahwa orang yang memiliki % lemak tubuh yang tinggi, cenderung memiliki total kolesterol, LDL, dan trigliserida lebih tinggi dibandingkan dengan orang yang memiliki % lemak tubuh normal. Dengan meningkatnya komponen-komponen tersebut, menyebabkan risiko untuk terkena PJK pun meningkat.19 c. Perbandingan % Body Fat Manual dengan Alat Setelah dihitung % Body Fat-nya secara manual, kemudian hasil perhitungan tersebut dibandingkan dengan % Body Fat di alat (BIA). Adapun masing-masing hasil % Body Fat alat antara Warda, Aisyah, Kiki, dan Danan adalah 21,4% ; 26,6 % ; 32,2 % ; dan 19,8 %. Dari hal tersebut dapat terlihat bahwa % Body Fat yang dihitung secara manual berbeda dengan % Body Fat pada alat (BIA). Hal itu bisa dikarenakan keterbatasan alat yang digunakan dan/ kurangnya ketelitian serta kecermatan saat pengukuran Skinfolds. Keterbatasan dari alat ini, adalah tidak bisa digunakan pada subjek yang mengalami dehidrasi, misalnya habis melakukan aktivitas berat. Hal itu dikarenakan prinsip penggunaan alat ini adalah mengukur cairan tubuh, otot, dan skeletal yang dialiri arus listrik, sehingga akan mempengaruhi ke-validan data.20 Selain itu, keterbatasan dari alat (BIA) lainnya adalah data yang di input kan ke alat tidak sama dengan data pengukuran yang sebenarnya, karena ketelitian angka dibelakang koma pada alat, kurang rinci atau detail. Untuk faktor kurangnya ketelitian serta kecermatan dari pengukuran skinfold, mungkin dikarenakan pihak yang mengukur kurang terlatih, sehingga data yang diperoleh pun tidak akurat.BAB IVPENUTUP

A. Kesimpulan1. Hasil dari pengukuran IMT menunjukkan bahwa 1 orang (Warda) berada pada kategori Underweight, 2 orang (Aisyah dan Danan) pada kategori Normal, dan 1 orang (Kiki) pada kategori Obesitas.2. Untuk pengukuran RLPP didapatkan hasil bahwa keempat subjek berada pada kategori normal, dimana RLPP Warda 0,82; Aisyah 0,73; Kiki 0,67 ; dan Danan 0,71. Adapun batas normal untuk laki-laki adalah < 1,00 dan pada wanita