LAIKAS NUO SIMPTOMŲ PRADŽIOS IKI DIAGNOZĖS …³-pradžios-iki-diagnoz... · limfoma NHL –ne...
Transcript of LAIKAS NUO SIMPTOMŲ PRADŽIOS IKI DIAGNOZĖS …³-pradžios-iki-diagnoz... · limfoma NHL –ne...
LAIKAS NUO SIMPTOMŲ PRADŽIOS IKI DIAGNOZĖS NUSTATYMO IR GYDYMO SKYRIMO SERGANT KRAUJO
NAVIKINĖMIS LIGOMIS: LIGOS SPECIFIKOS, PACIENTO IR SVEIKATOS SISTEMOS ĮTAKA
VULSK HOTC Dienos stacionaro duomenys
Parengė: Austėja Dapkevičiūtė
Mokslinis vadovas: dr. med. Valdas Pečeliūnas
Įžanga(4)
Kreipimasis į alternatyvios medicinos „specialistus“ ilgina diagnostiką (3)
Sveikatos draudimo neturėjimas ilgina diagnostiką (1)
B simptomai trumpina diagnostiką (4), (5)
(3)
Gyvenamoji vieta užmiestyje ilgina diagnostiką (2)
Vyresnis amžius ilgina diagnostiką (1), (2), (3)
ML – mielominė ligaHL – Hodgkino limfomaNHL – ne Hodgkino limfomos
1. Friese CR, Abel GA, Magazu LS, Neville BA, Richardson LC, Earle CC. Diagnostic delay and complications for older adults with multiple myeloma. Leuk Lymphoma [Internet]. 2009 Jan [cited 2016 Nov 5];50(3):392–400. 2. Martin S, Ulrich C, Munsell M, Taylor S, Lange G, Bleyer A. Delays in Cancer Diagnosis in Underinsured Young Adults and Older Adolescents. Oncologist [Internet]. 2007 Jul 1 [cited 2016 Nov 5];12(7):816–24.3. Nassur R, Mangel J, Chin-Yee I. Delays in the Cancer Pathway from Symptom Onset to Initiation of Treatment – A Retrospective Study in Patients with Non-Hodgkin’s Lymphoma. Blood. 2015;108(11). 4. Howell DA, Smith AG, Jack A, Patmore R, Macleod U, Mironska E, et al. Time-to-diagnosis and symptoms of myeloma, lymphomas and leukaemias: a report from the Haematological Malignancy Research Network. BMC Blood Disord [Internet]. 2013 Dec 31 [cited 2016 Nov 5];13(1):9.
1. Friese CR, Abel GA, Magazu LS, Neville BA, Richardson LC, Earle CC. Diagnostic delay and complications for older adults with multiple myeloma. Leuk Lymphoma [Internet]. 2009 Jan [cited 2016 Nov 5];50(3):392–400. 2. Howell DA, Smith AG, Jack A, Patmore R, Macleod U, Mironska E, et al. Time-to-diagnosis and symptoms of myeloma, lymphomas and leukaemias: a report from the Haematological Malignancy Research Network. BMC Blood Disord [Internet]. 2013 Dec 31 [cited 2016 Nov 5];13(1):9.3. Dwivedi AK, Dwivedi SN, Deo S, Shukla R, Pandey A, Dwivedi DK. An epidemiological study on delay in treatment initiation of cancer patients. Health (Irvine Calif) [Internet]. 2012 [cited 2016 Nov 5];4(2):66–79. 4. Nassur R, Mangel J, Chin-Yee I. Delays in the Cancer Pathway from Symptom Onset to Initiation of Treatment – A Retrospective Study in Patients with Non-Hodgkin’s Lymphoma. Blood. 2015;108(11). 5. Chukwu BF, Ezenwosu OU, Ikefuna AN, Emodi IJ. Diagnostic Delay in Pediatric Cancer in Enugu, Nigeria: A Prospective Study. Pediatr Hematol Oncol [Internet]. 2015 Feb 17 [cited 2017 Mar 26];32(2):164–71.
1. Martin S, Ulrich C, Munsell M, Taylor S, Lange G, Bleyer A. Delays in Cancer Diagnosis in Underinsured Young Adults and Older Adolescents. Oncologist [Internet]. 2007 Jul 1 [cited 2016 Nov 5];12(7):816–24.2. Dwivedi AK, Dwivedi SN, Deo S, Shukla R, Pandey A, Dwivedi DK. An epidemiological study on delay in treatment initiation of cancer patients. Health (Irvine Calif) [Internet]. 2012 [cited 2016 Nov 5];4(2):66–79.3. Chukwu BF, Ezenwosu OU, Ikefuna AN, Emodi IJ. Diagnostic Delay in Pediatric Cancer in Enugu, Nigeria: A Prospective Study. Pediatr Hematol Oncol [Internet]. 2015 Feb 17 [cited 2017 Mar 26];32(2):164–71.
0 0
132
0
200
ML HL NHL
9963 34
0
200
ML HL NHL
163 15898-172
0
200
ML HL NHL
(1),(2)
Įžanga(4)
Kreipimasis į alternatyvios medicinos „specialistus“ ilgina diagnostiką (3)
Sveikatos draudimo neturėjimas ilgina diagnostiką (1)
B simptomai trumpina diagnostiką (4), (5)
(3)
Gyvenamoji vieta užmiestyje ilgina diagnostiką (2)
Vyresnis amžius ilgina diagnostiką (1), (2), (3)
ML – mielominė ligaHL – Hodgkino limfomaNHL – ne Hodgkino limfomos
0 0
132
0
200
ML HL NHL
9963 34
0
200
ML HL NHL
163 15898-172
0
200
ML HL NHL
(1),(2)
Tikslas
Įvertinti laiką nuo simptomų pradžios iki diagnozės nustatymo irgydymo skyrimo sergant kraujo navikinėmis ligomis bei nustatyti kokiayra ligos specifikos, paciento ir sveikatos sistemos įtaka.
Uždaviniai
1. Įvertinti šių intervalų trukmę:
A: simptomai – sprendimas kreiptis į gydytojąB: sprendimas kreiptis į gydytoją – 1 vizitasC: 1 vizitas – diagnozėD: diagnozė – gydymasE: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
2. Nustatyti kokie veiksniai daro įtaką laikui nuo simptomų pradžios iki diagnozės nustatymo ir gydymo skyrimo:
3. Nustatyti ar vėlyva diagnostika yra susijusi su labiau pažengusia naviko stadija bei didesne komplikacijų rizika.
Susiję su ligos specifika
Pvz: B simptomai
Pacientu
Pvz: gyvenamoji
vieta
Sveikatos sistema
Pvz: pirmoji diagnozė
1. 1. Kariyawasan CC, Hughes DA, Jayatillake MM, Mehta AB. Multiple myeloma: causes and consequences of delay in diagnosis. QJM [Internet]. 2007 Sep 19 [cited 2016 Nov 2];100(10):635–40. Available from: http://www.qjmed.oxfordjournals.org/cgi/doi/10.1093/qjmed/hcm0772. 2. Elliss-Brookes L, McPhail S, Ives A, Greenslade M, Shelton J, Hiom S, et al. Routes to diagnosis for cancer – determining the patient journey using multiple routine data sets. Br J Cancer [Internet]. 2012 Oct 9 [cited 2016 Nov 5];107(8):1220–6. Available from:
http://www.nature.com/doifinder/10.1038/bjc.2012.4083. Friese CR, Abel GA, Magazu LS, Neville BA, Richardson LC, Earle CC. Diagnostic delay and complications for older adults with multiple myeloma. Leuk Lymphoma [Internet]. 2009 Jan [cited 2016 Nov 5];50(3):392–400. Available from:
http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/104281909027414714. Martin S, Ulrich C, Munsell M, Taylor S, Lange G, Bleyer A. Delays in Cancer Diagnosis in Underinsured Young Adults and Older Adolescents. Oncologist [Internet]. 2007 Jul 1 [cited 2016 Nov 5];12(7):816–24. Available from:
http://theoncologist.alphamedpress.org/cgi/doi/10.1634/theoncologist.12-7-8165. Walter F, Webster A, Scott S, Emery J. The Andersen Model of Total Patient Delay: a systematic review of its application in cancer diagnosis. J Health Serv Res Policy [Internet]. 2012 Apr 1 [cited 2016 Nov 5];17(2):110–8. Available from:
http://hsr.sagepub.com/lookup/doi/10.1258/jhsrp.2011.0101136. Dwivedi AK, Dwivedi SN, Deo S, Shukla R, Pandey A, Dwivedi DK. An epidemiological study on delay in treatment initiation of cancer patients. Health (Irvine Calif) [Internet]. 2012 [cited 2016 Nov 5];4(2):66–79. Available from:
http://www.scirp.org/journal/PaperDownload.aspx?DOI=10.4236/health.2012.420127. Nassur R, Mangel J, Chin-Yee I. Delays in the Cancer Pathway from Symptom Onset to Initiation of Treatment – A Retrospective Study in Patients with Non-Hodgkin’s Lymphoma. Blood. 2015;108(11). 8. The Cancer Awareness Measures (CAM) | Cancer Research UK [Internet]. Available from: http://www.cancerresearchuk.org/health-professional/prevention-and-awareness/the-cancer-awareness-measures-cam#CAM59. Lyratzopoulos G, Wardle J, Rubin G. Rethinking diagnostic delay in cancer: how difficult is the diagnosis? BMJ. 2014;349.
Metodika
1. Remiantis įvairių tyrimų metodikomis ir išvadomis sudarytas klausimynas apie 6 intervalų trukmes ir jas lemiančius veiksnius susijusius su pacientu, sveikatos sistema ir ligos specifika (2),(5),(7),(9),(12),(13),(15),(16),(17).
Žodžiu apklausti pacientaiNagrinėta pacientų medicininė dokumentacija
Metodika
1. Remiantis įvairių tyrimų metodikomis ir išvadomis sudarytas klausimynas apie 6 intervalų trukmes ir jas lemiančius veiksnius susijusius su pacientu, sveikatos sistema ir ligos specifika (2),(5),(7),(9),(12),(13),(15),(16),(17).
2. Naudotasi:
Žodžiu apklausti pacientaiNagrinėta pacientų medicininė dokumentacija
B simptomaiMielominės ligos komplikacijos
Gretutinių ligų kiekis
Išsilavinimas
HAD nerimo ir depresijos skalė
Metodika
1. Pacientai, kuriems diagnozė nėra patvirtinta.
2. Pacientai, kurie atsisakė dalyvauti tyrime.
3. Pacientai, kurie negeba adekvačiai atsakyti į jiems užduodamus klausimus.
1. Mielomine liga arba limfomomis sergantys pacientai (TLK kodai - C90, C81, C82,
C83, C84).
3. Pacientai, kuriems yra ≥18 metų.
4. Pacientai, kurie nuo 2017 sausio mėn. Iki 2017 vasaio mėn. gydėsi VULSK HOTC.
5. Pasirašę Asmens informavimo ir informuoto asmens sutikimo formą.
Įtraukimo kriterijai
Atmetimo kriterijai
Rezultatai – su ligos specifika susiję veiksniai.
31(49,2 %)
11 (34,4 %)
21(65,6 %)
32 (50,8 %)
Tiriamųjų pasiskirstymas pagal diagnozę
Mielominė liga Limfomos Hodgkino limfoma Ne Hodgkino limfoma
Tiriamųjų skaičius 63
B simptomai buvo/nebuvo 18/45
Simptomų kiekis 2 (1 – 5)
Rezultatai - su pacientu susiję veiksniaiTiriamųjų skaičius 63
Lytis - Vyrai/moterys 33/30
Amžiaus mediana (plotis) 58 (19 – 82)
Gyvenamoji vieta – Vilnius/ Kaunas / mažesnis miestas 33/2/28
HCT-CI komorbidiškumo indekso mediana (plotis) 0 (0 – 6)
CIRS komorbidiškumo indekso mediana (plotis) 5 (3 – 11)
Išsilavinimas – aukštasis / žemesnis negu aukštasis 30/33
Įdarbinimas prieš ligą – dirbo / nedirbo 43/20
Šeiminė padėtis – susituokęs(-usi) / našlys(-ė), išsiskyręs(-
usi), vienišas(-a)
39/24
Onkologinių ligų anamnezė tarp 1 eilės giminių – taip / ne 19/44
HAD nerimo ir depresijos skalės įverčio mediana (plotis) 7 (0 – 24)
Gydymasis savo nuožiūra – taip / ne 13 / 50
Rezultatai – su sveikatos sistema susiję veiksniai
Tiriamųjų skaičius 63
Pirmiausiai kreipėsi į šeimos gydytoją/ kitos srities gydytoją 54/9
Pirmiausiai įtarta onkologinio susirgimo diagnozė/ kita diagnozė 23/40
Po pirmojo vizito paskirtas gydymas/nepaskirtas 28/35
Aplankytų specialistų skaičius prieš diagnozės nustatymą 3 (2 – 8)
Aplankytų specialistų skaičius nuo pilnos diagnozės nustatymo iki
gydymo pradžios
1 (1 – 2)
Rezultatai – pasiskirstymas pagal ligos stadiją.
14
7
10
Mielominės ligos stadija pagal ISS
I II III
1 1 1 20
2 2 21 2 1 1 1 0
8 7
0
5
10
IA IB IIA IIB IIIA IIIB IVA IVB
Limfomomis sergančių pacientų pasiskirstymas pagal ligos stadiją
HL NHL
8
11
12
Mielominės ligos stadija pagal Durie-Salmon
I II III
1 uždavinys. Intervalų trukmės
136 (23 – 1401)
127 (19 – 1396)
5 ( 0 – 97)
72 (6 – 1337)
3 (0 – 30)
28 (1 – 714)
0 20 40 60 80 100 120 140 160
F intervalas
E intervalas
D intervalas
C intervalas
B intervalas
A intervalas
Laikas, dienomis
Inte
rval
ų t
rukm
ių m
edia
no
s (p
loti
s)
A: simptomai – sprendimas kreiptis į gydytojąB: sprendimas kreiptis į gydytoją – 1 vizitasC: 1 vizitas – diagnozėD: diagnozė – gydymasE: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
p < 0,001
p < 0,001
2 uždavinys. Ligos specifikos įtaka
124 (48 – 1401)
106 (42 – 1396)
7 (0 – 97)
66 (29 – 1337
3 (0 – 21)
17 (1 – 123)
120 (38 – 641)
106 (30 – 610)
8 (1 – 31)
80 (27 – 460)
5 (0 – 30)
15 (1 – 135)
139 (23 – 727)
137 (19 – 720)
2 (1 – 9)
73 (6 – 655)
5 (0 – 15)
53 (1 – 714)
0 20 40 60 80 100 120 140 160
F intervalas
E intervalas
D intervalas
C intervalas
B intervalas
A intervalas
Laikas, dienomis
Inte
rval
ų m
edia
no
s (p
loti
s)
Mielominė liga HL NHL
A: simptomai – sprendimas kreiptis į gydytojąB: sprendimas kreiptis į gydytoją – 1 vizitasC: 1 vizitas – diagnozėD: diagnozė – gydymasE: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
p < 0,001
2 uždavinys. Ligos specifikos įtaka
124 (48 – 1401)
106 (42 – 1396)
7 (0 – 97)
66 (29 – 1337
3 (0 – 21)
17 (1 – 123)
120 (38 – 641)
106 (30 – 610)
8 (1 – 31)
80 (27 – 460)
5 (0 – 30)
15 (1 – 135)
139 (23 – 727)
137 (19 – 720)
2 (1 – 9)
73 (6 – 655)
5 (0 – 15)
53 (1 – 714)
0 20 40 60 80 100 120 140 160
F intervalas
E intervalas
D intervalas
C intervalas
B intervalas
A intervalas
Laikas, dienomis
Inte
rval
ų m
edia
no
s (p
loti
s)
Mielominė liga HL NHL
A: simptomai – sprendimas kreiptis į gydytojąB: sprendimas kreiptis į gydytoją – 1 vizitasC: 1 vizitas – diagnozėD: diagnozė – gydymasE: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
ML = 31HL = 30NHL = 9-30 (1)
ML = 83HL = 87NHL = 36-71 (1)
NHL = 18 (3)
NHL = 17 (2)
NHL = 72 (2)
NHL = 5 (2)
1. Howell DA, Smith AG, Jack A, Patmore R, Macleod U, Mironska E, et al. Time-to-diagnosis and symptoms of myeloma, lymphomas and leukaemias: a report from the Haematological Malignancy Research Network. BMC Blood Disord [Internet]. 2013 Dec 31 [cited 2016 Nov 5];13(1):9.2. Nassur R, Mangel J, Chin-Yee I. Delays in the Cancer Pathway from Symptom Onset to Initiation of Treatment – A Retrospective Study in Patients with Non-Hodgkin’s Lymphoma. Blood. 2015;108(11). 3. Summerfield GP, Carey PJ, Galloway MJ, Tinegate HN. An audit of delays in diagnosis and treatment of lymphoma in district hospitals in the northern region of the United Kingdom. Clin Lab Haematol [Internet]. 2000 Jun [cited 2016 Nov 2];22(3):157–60.
2 uždavinys. Ligos specifikos įtaka
124 (48 – 1401)
106 (42 – 1396)
120 (38 – 641)
106 (30 – 610)
139 (23 – 727)
137 (19 – 720)
0 20 40 60 80 100 120 140 160
F intervalas
E intervalas
Laikas, dienomis
Inte
rval
ų
med
ian
os
(plo
tis)
Mielominė liga HL NHL
E: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
ML = 163HL = 158NHL = 98-175 (1)
ML = 99 (2)HL = 63NHL = 34 (3)
NHL = 132 (4)
NHL = 137 (4) HL + NHL = 225 (5) F intervalo atitikmenys įvairiose šalyse
E intervalo atitikmenys įvairiose šalyse
1. Howell DA, Smith AG, Jack A, Patmore R, Macleod U, Mironska E, et al. Time-to-diagnosis and symptoms of myeloma, lymphomas and leukaemias: a report from the Haematological Malignancy Research Network. BMC Blood Disord [Internet]. 2013 Dec 31 [cited 2016 Nov 5];13(1):9.2. Friese CR, Abel GA, Magazu LS, Neville BA, Richardson LC, Earle CC. Diagnostic delay and complications for older adults with multiple myeloma. Leuk Lymphoma [Internet]. 2009 Jan [cited 2016 Nov 5];50(3):392–400. 3. Martin S, Ulrich C, Munsell M, Taylor S, Lange G, Bleyer A. Delays in Cancer Diagnosis in Underinsured Young Adults and Older Adolescents. Oncologist [Internet]. 2007 Jul 1 [cited 2016 Nov 5];12(7):816–24.4. Nassur R, Mangel J, Chin-Yee I. Delays in the Cancer Pathway from Symptom Onset to Initiation of Treatment – A Retrospective Study in Patients with Non-Hodgkin’s Lymphoma. Blood. 2015;108(11). 5. Summerfield GP, Carey PJ, Galloway MJ, Tinegate HN. An audit of delays in diagnosis and treatment of lymphoma in district hospitals in the northern region of the United Kingdom. Clin Lab Haematol [Internet]. 2000 Jun [cited 2016 Nov 2];22(3):157–60.
2 uždavinys. Ligos specifikos įtaka.Indolentinės vs agresyvios limfomos.
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 3,0 p = 0,031
E: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 3,0 p = 0,030
2 uždavinys. Ligos specifikos įtaka.B simptomų įtaka.
Delays in the Cancer Pathway fromSymptom Onset to Initiation of Treatment –A Retrospective Study in Patients with Non-Hodgkin’s Lymphoma (1)
„Patients with B-SYMPTOMSEXPERIENCED SHORTER DELAYS[...]“
15. Nassur R, Mangel J, Chin-Yee I. Delays in the Cancer Pathway from Symptom Onset to Initiation of Treatment – A Retrospective Study in Patients with Non-Hodgkin’s Lymphoma. Blood. 2015;108(11).
2 uždavinys. Ligos specifikos įtaka.B simptomų įtaka.
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 1,9 p = 0,038
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 2,3 p = 0,007
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 2,1 p = 0,016
15. Nassur R, Mangel J, Chin-Yee I. Delays in the Cancer Pathway from Symptom Onset to Initiation of Treatment – A Retrospective Study in Patients with Non-Hodgkin’s Lymphoma. Blood. 2015;108(11).
A: simptomai – sprendimas kreiptis į gydytojąB: sprendimas kreiptis į gydytoją – 1 vizitasC: 1 vizitas – diagnozėD: diagnozė – gydymasE: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
2 uždavinys. Paciento įtaka.Gyvenamosios vietos įtaka.
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 1,6 p = 0,045
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 1,8 p = 0,025
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 1,8 p = 0,026
1. Dwivedi AK, Dwivedi SN, Deo S, Shukla R, Pandey A, Dwivedi DK. An epidemiological study on delay in treatment initiation of cancer patients. Health (Irvine Calif) [Internet]. 2012 [cited 2016 Nov 5];4(2):66–79.
A: simptomai – sprendimas kreiptis į gydytojąB: sprendimas kreiptis į gydytoją – 1 vizitasC: 1 vizitas – diagnozėD: diagnozė – gydymasE: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
2 uždavinys. Paciento įtaka.Gyvenamosios vietos įtaka.
An epidemiological study on delay intreatment initiation of cancer patients (1)
Multivariable analysis revealedthat URBAN RESIDENTIAL AREA[...] were found to be associatedwith [...] primary delay
1. Dwivedi AK, Dwivedi SN, Deo S, Shukla R, Pandey A, Dwivedi DK. An epidemiological study on delay in treatment initiation of cancer patients. Health (Irvine Calif) [Internet]. 2012 [cited 2016 Nov 5];4(2):66–79.
2 uždavinys. Paciento įtaka.Linijinė regresija.
Simptomų atsiradimas
Sprendimas kreiptis į gydytoją
Pirmasis vizitas pas gydytoją
Diagnozės nustatymas
Gydymo pradžia
A intervalas B intervalas C intervalas D intervalas
E intervalas
F intervalas
Didesnis CIRS komorbidinių ligų įvertis statistiškai reikšmingai trumpino B intervalą – Beta reikšmė -0,802, p = 0,024
Didesnis HAD nerimo ir depresijos skalės įvertis ilgina A intervalą – Beta reikšmė 5,740, p = 0,040
Didesnis HAD nerimo ir depresijos skalės įvertis ilgina E, F intervalus – Beta reikšmė 15,740 ir 15,088, p = 0,040 ir p = 0,010 atitinkamai
Vyresnis amžius trumpina B intervalą – Beta reikšmė -0,278, p = 0,027
2 uždavinys. Paciento įtaka.Linijinė regresija.
Vyresnis amžius trumpina B intervalą – Beta reikšmė -0,278, p = 0,027
„Patients at the extremes of age (age 20–29 & AGE >80)tended to have SHORTER delays“ (1)
„those aged ≥80 YEARS tended to have LONGER total intervals (because of) the diagnostic interval“ (2)„Patients who experienced DELAY were an average of 1 YEAROLDER“ (3)„AGE [...] was found to be associated with [...] higher logarithmicsecondary DELAY“ (4)
1. Nassur R, Mangel J, Chin-Yee I. Delays in the Cancer Pathway from Symptom Onset to Initiation of Treatment – A Retrospective Study in Patients with Non-Hodgkin’s Lymphoma. Blood. 2015;108(11). 2. Howell DA, Smith AG, Jack A, Patmore R, Macleod U, Mironska E, et al. Time-to-diagnosis and symptoms of myeloma, lymphomas and leukaemias: a report from the Haematological Malignancy Research Network. BMC Blood Disord [Internet]. 2013 Dec 31 [cited 2016 Nov 5];13(1):9.3. Friese CR, Abel GA, Magazu LS, Neville BA, Richardson LC, Earle CC. Diagnostic delay and complications for older adults with multiple myeloma. Leuk Lymphoma [Internet]. 2009 Jan [cited 2016 Nov 5];50(3):392–400. 4. Dwivedi AK, Dwivedi SN, Deo S, Shukla R, Pandey A, Dwivedi DK. An epidemiological study on delay in treatment initiation of cancer patients. Health (Irvine Calif) [Internet]. 2012 [cited 2016 Nov 5];4(2):66–79.
2 uždavinys. Sveikatos sistemos įtaka.
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 3,4 p < 0,001
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 1,8 p = 0,032
1. Dwivedi AK, Dwivedi SN, Deo S, Shukla R, Pandey A, Dwivedi DK. An epidemiological study on delay in treatment initiation of cancer patients. Health (Irvine Calif) [Internet]. 2012 [cited 2016 Nov 5];4(2):66–79.
A: simptomai – sprendimas kreiptis į gydytojąB: sprendimas kreiptis į gydytoją – 1 vizitasC: 1 vizitas – diagnozėD: diagnozė – gydymasE: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
2 uždavinys. Sveikatos sistemos įtaka.
An epidemiological study ondelay in treatment initiationof cancer patients (1)
„MISDIAGNOSIS was associated [...] with mean of log SECONDARYDELAY“„SYMPTOMATIC TREATMENT were associated with entire range oflogarithmic secondary delay“
1. Dwivedi AK, Dwivedi SN, Deo S, Shukla R, Pandey A, Dwivedi DK. An epidemiological study on delay in treatment initiation of cancer patients. Health (Irvine Calif) [Internet]. 2012 [cited 2016 Nov 5];4(2):66–79.
2 uždavinys. Daugianarė linijinė regresija. A
intervalas
Bin
tervalasC
intervalas
Din
tervalas
E intervalas
Fin
tervalas
A: simptomai – sprendimas kreiptis į gydytojąB: sprendimas kreiptis į gydytoją – 1 vizitasC: 1 vizitas – diagnozėD: diagnozė – gydymasE: A+B+C, t.y. simptomai – diagnozėF: A+B+C+D, t.y. simptomai - gydymas
B intervalas Beta vertė p reikšmė
CIRS indekso vertė -0,722 0,031
Pasireiškusių simptomų kiekis 1,396 0,048
Gyvenamoji vieta Vilniuje/Kaune 2,867 0,050
A intervalas Beta vertė p reikšmė
HAD nerimo ir depresijos skalės įvertis 5,740 0,040
C intervalas Beta vertė p reikšmė
Gyvenamoji vieta Vilniuje/Kaune 145,454 0,050
Aukštasis išsilavinimas -88,818 0,033
Onkologinės ligos anamnezė tarp I eilės
giminių
172,603 0,001
HAD nerimo ir depresijos skalės įvertis 13,294 0,003
Gydymasis savo nuožiūra 132,781 0,014
Neįtarta vėžinio susirgimo diagnozė 1-ojo
vizito metu
130,952 0,003
E intervalas (~ sutampa su F) Beta vertė p reikšmė
Gyvenamoji vieta Vilniuje/Kaune 107,926 0,043
Onkologinės ligos anamnezė tarp I
eilės giminių
114,923 0,032
HAD nerimo ir depresijos skalės įvertis 20,791 <0,001
Gydymasis savo nuožiūra 109,384 0,046
B simptomų pasireiškimas -73,458 0,049
Neįtarta vėžinio susirgimo diagnozė 1-
ojo vizito metu
80,079 0,050
3 uždavinys. Intervalų trukmės sąsaja su komplikacijomis diagnozės metu.
41 proc.45 proc.
32 proc.
54 proc.
16 proc.
36 proc.
3 proc.
23 proc.
0
10
20
30
40
50
60
VULSK HOTC UK
Mielominės ligos komplikacijų dažnis diagnozės metu
Kaulų liga Anemija Inkstų nepakankamumas Hiperkalcemija Infekcinės ligos
Viso komplikacijos 80,4 proc. pacientų
Viso komplikacijos 64,5 proc. pacientų
3 uždavinys. Intervalų trukmės sąsaja su komplikacijomis diagnozės metu.
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 2,0 p = 0,082
Cox regresinė analizė:
Exp (B) = 2,0 p = 0,082
1. Kariyawasan CC, Hughes DA, Jayatillake MM, Mehta AB. Multiple myeloma: causes and consequences of delay in diagnosis. QJM [Internet]. 2007 Sep 19 [cited 2016 Nov 2];100(10):635–40.
3 uždavinys. Intervalų trukmės sąsaja su komplikacijomis diagnozės metu.
Multiple myeloma: causes andconsequences of delay in diagnosis (1)
„HIGHEST FREQUENCY OF COMPLICATIONS in thegroup experiencing symptoms for >6 MONTHS“
1. Kariyawasan CC, Hughes DA, Jayatillake MM, Mehta AB. Multiple myeloma: causes and consequences of delay in diagnosis. QJM [Internet]. 2007 Sep 19 [cited 2016 Nov 2];100(10):635–40.
3 uždavinys. Intervalų trukmės sąsaja su ligos stadija diagnozės metu.
LimfomosAnn-Arbor
stadijos
Nerasta sąsajos su ilgesnėmis intervalų trukmėmis
Delays in Cancer Diagnosis in Underinsured Young Adultsand Older Adolescents (1)
„diffuse large cell non-Hodgkin’s lymphoma, Hodgkin’s lymphoma[...] had LONGER LAGTIMES among ADVANCED-STAGED patients“
Delays in referral and diagnosis for chronic hematologic malignancies:A literature review (2)
„(for patients with HL and NHL) there was NO RELATIONSHIPbetween DELAY IN DIAGNOSIS AND STAGE OF DISEASE, relapserate, or overall survival“
1. Martin S, Ulrich C, Munsell M, Taylor S, Lange G, Bleyer A. Delays in Cancer Diagnosis in Underinsured Young Adults and Older Adolescents. Oncologist [Internet]. 2007 Jul 1 [cited 2016 Nov 5];12(7):816–24.2. Abel GA, Friese CR, Magazu LS, Richardson LC, Fernandez ME, De Zengotita JJ, et al. Delays in referral and diagnosis for chronic hematologic malignancies: A literature review. Leuk Lymphoma [Internet]. 2008 Jan [cited 2017 Mar 26];49(7):1352–9.
3 uždavinys. Intervalų trukmės sąsaja su ligos stadija diagnozės metu.
Mielominė liga
ISS stadijos Nerasta sąsajos su ilgesnėmis intervalų trukmėmis
Durie-Salmon stadijos
Teigiama koreliacija su ilgesniu E intervalu (koreliacijos
koeficientas 0,307, p = 0,046)
Teigiama koreliacija su ilgesniu F intervalu (koreliacijos
koeficientas 0,310, p = 0,045)
Multiple myeloma: causes and consequences of delay in diagnosis (1)
„according to DURIE-SALMON stage at diagnosis 45.5% of those diagnosed within 3 MONTHS presented at stage I and 7% at stage III,compared to 16% and 28.5%, respectively, of those patientsdiagnosed at >6 MONTHS (p< 0.04)“
1. Kariyawasan CC, Hughes DA, Jayatillake MM, Mehta AB. Multiple myeloma: causes and consequences of delay in diagnosis. QJM [Internet]. 2007 Sep 19 [cited 2016 Nov 2];100(10):635–40.
Išvados
1. a) Laiko nuo simptomų atsiradimo iki registracijos pas gydytoją mediana – 28b) laiko nuo registracijos pas gydytoją iki 1-ojo vizito mediana – 3c) laiko nuo pirmojo vizito iki diagnozės nustatymo mediana – 72d) laiko nuo diagnozės nustatymo iki gydymo skyrimo mediana – 5e) bendras laikotarpis nuo simptomų iki diagnozės nustatymo – 127f) bendras laikotarpis nuo simptomų iki gydymo skyrimo - 136Statistiškai reikšmingai ilgiausias intervalas nuo 1-ojo vizito iki diagnozės
nustatymo. Antras pagal trukmę – laikotarpis nuo simptomų atsiradimo ikiregistracijos pas gydytoją.
< <
2. a. Veiksniai susiję su ligos specifika – indolentinės limfomos nustatomos lėčiau, B simptomų buvimas lemia greitesnę diagnostiką.
b. Svarbiausi veiksniai susiję su pacientu atitolinantys diagnostiką ir gydymą – aukštesnis HAD nerimo ir depresijos skalės įvertis, taip pat gyvenimas didžiuosiuose Lietuvos miestuose (Vilniuje, Kaune).
c. Svarbiausias veiksnys susijęs su sveikatos sistema – navikinio susirgimo diagnozės neįtarimas pirmojo vizito metu atitolina diagnostikos ir gydymo pradžią.
3. Uždelsta mielominės ligos diagnozė lemia aukštesnę Durie-Salmon stadiją ir didesnę komplikacijų riziką diagnozės metu.
Išvados
Ačiū už dėmesį.Ar turite klausimų?