LABORATORIO DI FONDAMENTI DI INFORMATICA E STATISTICA · UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO...

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO

Università degli Studi di BergamoDipartimento di Scienze Umane e SocialiCorso di Laurea in Scienze Psicologiche

LABORATORIO DI FONDAMENTI DI INFORMATICA E STATISTICA

Prof. Paolo Cazzaniga

Dott.ssa Roberta Adorni

Dott. Agostino Brugnera

Dott. Nicola Palena

Dott.ssa Cristina Zarbo


Laboratorio 1

In questa prima lezione impareremo come• Creare un database• Realizzare statistiche descrittive• Realizzare alcuni grafici base• Usare alcune funzioni base di JAMOVI


Laboratorio 1

Istruzioni per l’installazione di JAMOVI sul proprio PC

https://dinamico2.unibg.it/cazzaniga/files/FondInfoStat/Istruzioni_installazione_jamovi.pdf


Laboratorio 1

• Compilazione del questionario• Che tipo di scala abbiamo per ogni domanda

del questionario?


RICORDASCALA PERMETTE DI OPERAZIONI

CONSENTITE

NOMINALE classificare oggetti/eventi in categorie distinte (classi di equivalenza)

=≠

ORDINALE ordinare classi/elementi rispetto ad una certa caratteristica

<>

INTERVALLI specificare l’esatta distanza fra classi/elementi, perché esiste uno 0 arbitrario e un’unità di misura invariante lungo tutta la scala

+-

RAPPORTI specificare i rapporti fra classi/elementi, perché esiste uno 0 assoluto e un’unità di misura invariante costante

/


Schermata principale di JAMOVI

N.B. Sulle righe si riportano i casiSulle colonne si riportano le variabili


Creare/modificare variabili

N.B. Continuous: valori numerici, trattati come scala a intervalli o a rapportoID: identificatori, ad esempio il codice del soggetto (dati da non analizzare)


Salvare il file dati


Importare un file datiMenù →Open →Browse →Selezionare il file

dati_originale_999.sav

N.B. JAMOVI apre anche altri formati creati con i principali software di statistica (SPSS, STATA, SAS, Excel)


Statistiche descrittive

Analyses → Exploration →DescriptivesSi apre il menu delle analisi


RICORDA

INDICI

Scala Tendenzacentrale

Dispersione Posizione

Nominale Moda N. classi di equivalenza /

Ordinale Mediana(Moda)

N. classi di equivalenza QuartiliPercentiliRanghi percentili

Intervalli uguali Media(Mediana)(Moda)

Gamma/RangeDifferenza interquartilicaSemidifferenza interquartilicaVarianzaDeviazione standard(N. classi di equivalenza)

Punti standard(QuartiliPercentiliRanghi percentili)


Grafici per descrittiveAnalyses→ Exploration, poi clicchiamo su «Plots»


RICORDASCALA GRAFICO

NOMINALEORDINALE

Diagramma a barre (bar plot)Diagramma a torta

INTERVALLIRAPPORTI(dati metrici)

IstogrammaBox plot


Calcolare una variabile

Data → Compute• Diamo un nome alla nuova

variabile• Inseriamo la formula per il

calcolo della variabile (somma)

• Elenchiamo le variabili su cui applicare la formula

ESEMPIO 1: Vogliamo calcolare il punteggio somma dei punteggi ai singoli item del questionario sulla Soddisfazione di Vita


Calcolare una variabile

ESEMPIO 2: Vogliamo calcolare il punteggio somma dei punteggi ai singoli item del questionario sull’Ottimismo

In questo caso è necessario ricodificare alcuni item del questionario (item 1, 3, 5), perché• Item 1, 3, 5: un punteggio alto esprime basso ottimismo• Item 2, 4, 6: un punteggio alto esprime alto ottimismoPer calcolare il punteggio somma in modo che rifletta un crescente ottimismo dobbiamo «invertire» il punteggio degli item 1, 3, 5, ricorrendo alla formula

OTTxric = 6 – OTTx


Trasformare una variabile

Data → Transform• Diamo un nome alla nuova variabile• Definiamo la variabile su cui applicare la trasformazione (source variable)• Definiamo il tipo di trasformazione selezionando «edit», poiché la formula

che vogliamo usare non compare fra quelle di default


Trasformare una variabileNella finestra che si apre• Diamo un nome alla formula• Scriviamo la formula da applicare (usando la dicitura «$source» possiamo

usare la formula anche per altre variabili)


Trasformare una variabile

Ripetiamo la stessa operazione per gli altri item da ricodificare (OTTI3, OTTI5), richiamando la formula appena creata


Calcolare una variabileA questo punto possiamo calcolare il punteggio somma del questionario Ottimismo

Per esercitarci:Esploriamo le statistiche descrittive sui punteggi totali ai questionari, anche dividendo il campione in funzione delle altre variabili riportate nel dataset.Esploriamo il menu delle formule delle funzioni «compute» e «transform»


Filtrare i datiData → Filters


Salvare il file datiMenu → Save


Salvare gli OutputTasto destro sui risultati, e cliccare «copy» (per copiare i dati e aprirli su un altro software o «save» (in formato pdf)


Ringraziamenti

Si ringrazia il Prof. Andrea Greco per il materiale fornito

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