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RAPPORT DE FIN D’ETUDES
Licence professionnelle Géomatique & Environnement
Parcours SIG & Conception Cartographique
Maxime Leguillier - Session 2010/11 Non-confidentiel - Utilisation & Reproduction autorisée
L’OUTIL SIG POUR
LA GESTION DE CRISE
& LA RECONSTRUCTION
INSTITUT DE GÉOGRAPHIE
191, rue Saint-Jacques 75005 Paris
Téléphone : 01 44 32 14 00 Fax : 01 44 32 14 54
ECOLE NATIONALE DES SCIENCES GEOGRAPHIQUES
6 et 8 avenue Blaise Pascal - Cité Descartes - Champs-sur-Marne - 77455 Marne-la-Vallée CEDEX 2
Téléphone : 01 64 15 31 00 Fax : 01 64 15 31 07
Métropole de Port-au-Prince HAÏTI,
Post-séisme du 12 Janvier 2010.
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1
JURY
Président du Jury :
Francis Dhée (ENSG)
Commanditaire :
OIM (Organisation Internationale pour les Migrations)
17, Route des Morillons CH-1211 Genève 19
Téléphone: +41.22.717 9111 Fax: +41.22.798 6150 Courriel: [email protected]
Maître de stage :
Frédéric Moine (OIM)
Professeur référent :
Sylvain Lafay (IGN)
Responsable pédagogique :
Nicolas Payet (ENSG)
BORDEREAU D’INDEXATION
Titre :
L‟outil SIG pour la gestion de crise et la reconstruction
Auteur :
Maxime Leguillier
Mots-Clés :
SIG, GIS, OIM, IOM, ONU, HAITI, SEISME, EARTHQUAKE, CRISE, GESTION, CAMPS,
RECONSTRUCTION, LIDAR, MNE, ARCGIS,
Résumé :
Analyse de 2 produits SIG pour la gestion de crise post-catastrophe. Projet SIG
répondant à l‟effort de reconstruction en Haïti.
Situation du document :
Rapport de stage de fin d‟études de la Licence Professionnelle Géomatique et
Environnement Parcours SIG et Conception Cartographique (Anciennement cycle
SIGCC).
Nombres de pages totales dont annexes : 30
Systèmes hôtes :
ENSG/DCAIG
MS Office, Suite ARCGIS (ArcMap, ArcScene, ArcGlobe, 3D Analyst, ArcHydro),
ENVI, GoogleEarth, QGis
MODIFICATIONS
Édition Révision Date Pages modifiées
1.0 08/2010
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Table des matières
Remerciements ......................................................................................................... 4
I. Introduction ....................................................................................................... 5
II. Contexte du stage ............................................................................................ 6
A. L‟organisme ...................................................................................................... 6
1. Présentation ........................................................................................................... 6
2. L‟OIM en quelques chiffres .................................................................................. 6
3. L‟OIM et ses objectifs ............................................................................................ 6
4. L‟OIM en Haïti ........................................................................................................ 8
III. Produits engagés et confirmés ...................................................................... 15
A. Displacement Tracking Matrix (DTM 2.0) ................................................... 15
1. Rappel des objectifs et présentation ............................................................... 15
2. Méthodologie (cf. annexe A.1) ........................................................................ 15
3. Bases de données ............................................................................................... 17
4. Exploitation des données ................................................................................... 18
5. Conclusion ........................................................................................................... 23
B. Overcoming Land Tenure - Related Barriers to Returns and
Reconstruction (OLTB) ............................................................................................ 24
1. Rappels des objectifs et présentation ............................................................. 24
2. Méthodologie ...................................................................................................... 25
3. Exploitation des données ................................................................................... 29
4. Conclusion ........................................................................................................... 30
IV. Analyse du risque et aide à la reconstruction ............................................. 31
A. Rappel du contexte, objectifs et présentation ........................................ 31
1. Contexte et objectifs .......................................................................................... 31
2. Présentation ......................................................................................................... 31
B. Les outils à l‟analyse, procédures créées et évolutions .......................... 33
1. Les outils d‟analyse ............................................................................................. 33
2. Procédures créées .............................................................................................. 33
3. Evolutions .............................................................................................................. 33
V. Conclusion ....................................................................................................... 34
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3
VI. Annexes ........................................................................................................... 35
A. DTM .................................................................................................................. 35
1. Schéma général du processus. ........................................................................ 35
2. Formulaires d‟enquête (version anglaise) ....................................................... 36
3. Rapport DTM – Mai 2011 .................................................................................... 40
4. Extrait de la table attributaire des camps sous MS Access .......................... 41
5. Atlas des sites de déplacés ............................................................................... 42
6. Captures d‟écran fichier .kml sous Google Earth .......................................... 43
7. Naming convention ............................................................................................ 45
B. OLTB ................................................................................................................. 46
1. Carte du réseau routier de la métropole de Port-au-Prince ........................ 46
2. Carte pour vérification terrain. .......................................................................... 47
3. Première carte définitive .................................................................................... 48
4. Formulaire d‟enquête Building OLTB ................................................................ 49
5. Atlas carte A1 ...................................................................................................... 50
C. Analyse des risques ....................................................................................... 51
1. Metadata LIDAR .................................................................................................. 51
2. Exemple de carte de relief ................................................................................ 53
3. Tutoriel ................................................................................................................... 54
4. Formulaires terrain – Analyse des risques ......................................................... 55
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4
Remerciements
Je tiens à remercier dans un premier temps toute l‟équipe pédagogique de
l‟ENSG et de l‟Institut de géographie, les intervenants professionnels, pour avoir
assuré la partie théorique de la formation.
Je tiens à remercier tout particulièrement et à témoigner toute ma
reconnaissance aux personnes suivantes pour l‟expérience enrichissante et pleine
d‟intérêts qu‟elles m‟ont fait vivre durant ces trois mois au sein de l‟organisation.
- Monsieur Vlatko Avramovski qui m‟a ainsi accueilli au sein de son unité et pour
la confiance qu‟il m‟a accordée dans la réalisation des divers produits.
- Monsieur Moine Frédéric, cadre expérimenté dans le monde humanitaire,
spécialiste en SIG, Télédétection, SGBD et analyse des risques liés aux
populations, mon maître de stage, de m‟avoir logé, de m‟avoir permis
d‟intégrer pleinement l‟équipe SIG de l‟unité, de m‟avoir guidé tout au long
du stage dans les attitudes et réflexes à adopter dans un pays en crise
comme Haïti, de m‟avoir consacré du temps dans l‟explication du
fonctionnement de l‟aide humanitaire en Haïti, d‟avoir assurer une veille
technique efficace lors de la réalisation de mes différents travaux , de
manière générale pour sa compétence et son dévouement en tant que
maître de stage et enfin pour sa bonne humeur et sa générosité.
- Et bien sûr les haïtiens avec qui j‟ai pu travailler en particulier Alfred Fenelus ,
technicien SIG, qui m‟a aidé dans la compréhension et l‟assimilation du SIG
de l‟unité, Mario Bien-Aimé, enquêteur et prospecteur de données, qui m‟a
facilité la vie Port-au-Princienne, Rocheteau Coqmard, analyste SIG, avec qui
j‟ai pu échanger sur les techniques de modélisation 3D, Ostone Espérance,
pour m‟avoir toujours conduit à bon port et sans encombre, et de manière
générale tous les haïtiens pour leur accueil et leur sourire et joie de vivre
inébranlables.
Tous ces acteurs ont participé au bon déroulement de mon stage et m‟ont
permis de vivre une expérience inoubliable en Haïti.
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5
I. Introduction
Depuis le début des années 2000, les systèmes d‟information géographique se
sont imposés dans le domaine du développement et de l‟aménagement de
territoire. Ils sont devenus l‟outil de base à des fins de gestion, d‟analyse et de
prise de décisions.
En janvier 2010, un séisme ravageur frappe Haïti et sa capitale. L‟état de crise
est alors déclaré.
Nous allons voir à travers l‟analyse de deux outils SIG, comment les
organisations intergouvernementales et en particulier l‟Organisation
Internationale pour les Migrations, ont tiré profit des systèmes d‟information
géographique. Nous verrons comment ils ont participé à la gestion de crise.
Haïti doit aussi mener une politique de développement et de reconstruction.
Nous verrons comment l‟outil SIG peut y contribuer.
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II. Contexte du stage
A. L’organisme
1. Présentation
L‟OIM (Organisation Internationale pour les
Migrations) est basée à Genève et a été créée en
1951 au sortir de la seconde guerre mondiale à
l‟issue du comité intergouvernementale pour les
migrations européennes. Elle avait pour but
premier de gérer les populations exilées d‟Europe
et de les aider dans leur réinstallation. Elle a le
statut d‟agence intergouvernementale1 au même
titre que les agences onusiennes (FAO, FMI, OMS,
UNESCO...), collabore avec elles mais fonctionne en dehors de leur
système.
Elle est considérée aujourd‟hui comme le principal acteur dans la
gestion des migrations de populations qui s‟effectuent aussi bien à
l‟intérieur d‟un pays ou entre des pays limitrophes, pour des raisons
politiques et de conflits, économiques, climatiques ou encore à la suite
de catastrophes naturelles.
2. L’OIM en quelques chiffres
L‟organisation compte aujourd‟hui 132 états membres et 17 ayant le
statut d‟observateur. Pour l‟année 2010, le budget dédié aux 2900
programmes engagés et plus était de l‟ordre de 1.4 milliards $US.
7300 collaborateurs déployés dans plus de 420 bureaux à travers une
centaine de pays ont ainsi été rémunéré pour mener à bien ces
différents programmes.
3. L’OIM et ses objectifs
Les différentes missions de l‟OIM sont de contribuer à faire en sorte que
les migrations soient gérées de manière humaine et ordonnée, de
promouvoir la coopération internationale en matière migratoire, de
faciliter la recherche de solutions pratiques aux problèmes de
migration, et enfin de fournir une aide humanitaire aux migrants dans le
besoin, qu‟il s‟agisse de réfugiés, de personnes déplacées ou d‟autres
personnes déracinées.
1 Une Organisation internationale est l'association d'États souverains établie par un
accord (c'est généralement un traité international qui définit son statut) entre ses
membres et dotée d'un appareil permanent d'organes communs, chargés de la
réalisation des intérêts communs par une coopération entre eux.
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7
L‟organisation distingue ses missions en quatre domaines d‟intervention.
Le couple migration et développement en est un. Il vise à exploiter le
potentiel de développement de la migration pour les individus et pour
les sociétés. L‟action porte essentiellement sur la promotion du
dialogue politique international, la recherche et les programmes axés
sur l‟élaboration de politiques capables de renforcer les capacités
administratives et de gestion des gouvernements. Les plus gros efforts
sont alors consacrés à renforcer le potentiel bénéfique des
rapatriements de fonds, la réintégration de nationaux qualifiés, le
renforcement des capacités institutionnelles des gouvernements et
l‟autonomisation des femmes migrantes.
Les autres domaines d‟intervention sont trois types de migration :
assistée, régulée et forcée.
Aujourd‟hui avec l‟émergence des technologies de communication,
les travailleurs, des étudiants, des stagiaires, des familles ou encore des
touristes sont encouragés à la mobilité. L‟OIM intervient dans le
domaine de la migration assistée en prodiguant aux gouvernements
des conseils politiques et techniques concernant la régulation de la
migration de main-d‟œuvre et autres. Elle réalise alors des programmes
qui aident les gouvernements et les migrants aux niveaux de la
sélection et du recrutement, de la formation linguistique et de
l‟orientation culturelle, des services consulaires, de la formation, de
l‟accueil, de l‟intégration et du retour.
Certains gouvernements ont un besoin nécessaire pour contrôler les flux
migratoires s‟effectuant aux frontières de son territoire. L‟OIM intervient
cette fois dans le domaine de la migration assistée en aidant les
gouvernements à mettre en place une politique, une législation et des
mécanismes administratifs en matière migratoire. L‟organisation fait en
sorte que l‟immigration irrégulière cède la place à des flux ordonnés.
Les programmes destinés à lutter contre la traite et l‟introduction
clandestine de migrants sont un bon exemple de cette action.
Les migrations forcées seront le dernier domaine d‟intervention. Elles
sont le type de migrations que l‟on trouve actuellement à gérer en Haïti
et en particulier sur le territoire de la métropole Port-au-Princienne et les
moyennes villes de province (Jacmel, Gonaïve…). Ce type revêt une
attention particulière car il concerne les populations en déplacement
pendant et suite à une crise (Kosovo, Timor), suite aux conditions
économiques ou climatiques, ou encore suite à une catastrophe
naturelle comme en Haïti. L‟OIM intervient alors dans la réinstallation de
réfugiés et contribue à la recherche de solutions aux problèmes que
posent les déplacés internes, les victimes de recomposition ethnique, et
les populations se trouvant sur un territoire en phase de transition ou de
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8
redressement. En outre, elle se charge aussi de localiser et d‟assister des
électeurs potentiels à une élection.
Pour comprendre le phénomène migratoire et mettre au point des
politiques efficaces, l‟organisation est activement impliquée dans la
recherche et l‟analyse. Ainsi, les informations sur les tendances relatives
aux migrations permettent de soulever des questions au plan politique,
à l‟échelle du globe. Les consultations régulières entre gouvernement
confrontés à des défis migratoires communs sont alors à encourager et
à soutenir.
4. L’OIM en Haïti
a) Contexte en Haïti
Le 12 janvier 2010 à 16h53, l‟ouest d‟Haïti connaît un séisme de
magnitude 7.0 sur l‟échelle de Richter. L‟épicentre est situé
approximativement à 25 km à l‟ouest de la capitale, Port-au-
Prince. Compte-tenu de la grande proximité de l‟épicentre, de
la puissance et de l‟heure, le séisme est très destructeur sur le
plan humain et sur le plan matériel. Selon la ministre de la
communication Haïtienne, en date du 9 février 2010, le bilan
était de 230000
victimes décédées,
300000 blessés et
d‟un million de sans-
abris. De nombreux
bâtiments nationaux
sont détruits comme
le palais national où
le président René
Préval, alors encore
en fonction, y a
échappé de peu.
L‟Etat d‟urgence est déclaré dans le pays pendant un mois, les
structures et l‟organisation de l‟état ayant été fortement
touchées.
Les séismes sont fréquents2 et plusieurs ravageurs en Haïti. Ceci
s‟explique par l‟origine de l‟île d‟Hispanola. En effet celle-ci est le
produit de la collision de la plaque Caraïbe sous celle de
l‟Amérique du Nord. Port-au-Prince est bâtie sur une faille et se
voit devoir faire face à un risque sismique permanent.
2 Haïti a connu 6 séismes très destructeurs depuis la fin du 18ème siècle.
Le palais national, symbole du désastre.
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9
S‟ajoute à ce contexte déjà très difficile, la situation
géographique de l‟île d'Hispaniola, au nord des caraïbes, qui est
soumis à un climat tropical chaud et humide l‟été. Elle est située
sur une ceinture dite « Hurricane belt », elle peut par conséquent
être touchée par un ouragan3 voire plusieurs par saison.
Quant au relief, il part au niveau de la mer des caraïbes avec
des plaines situées sur des cônes de déjection toujours actifs, en
s‟élevant vite lorsque que
l‟on va dans les terres, par
des flancs de collines
fertiles et généreusement
arrosés par les pluies
orographiques. Au centre
des terres se situe un
massif de moyenne à
haute montagne4 avec
de nombreuses vallées
suffisamment fraîches
3 A titre d‟exemple, l'ouragan Jeanne a ravagé Haïti en septembre 2004 et
c'est soldé par un bilan de plus de 1 160 morts et 1 250 disparus. 4 Point culminant de l‟île : Pico Duarte avec 3098 m d‟altitude.
Cône de déjection de Rivière Marigot
Port-au-Prince est arrosée en moyenne par 1353mm/an. A titre
d’exemple, les précipitations à Paris sont de 641mm/an.
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pour permettre l‟installation de populations. La géologie n‟est
pas complexe, les roches présentes en plaines et montagnes
sont des dérivés de roches calcaire et marneuse, elles
permettent ainsi l‟infiltration et la création d‟un réseau karstique
qui voit ses différentes sources ressurgir dans le piémont lorsque
celui-ci est saturé.
On peut dire que le relief accentue le phénomène de pluie
tropicale car il permet aux nuages de s‟élever, de perdre en
température et de déverser ses précipitations. Il permet aussi de
déverser un maximum d‟eau dans les plaines situées en amont
en raison de sa géomorphologie et géologie.
Plus localement, la métropole
de Port-au-Prince est bâtie sur
un cône de déjection alimentée
par Rivière Grise et de
nombreuses ravines nées sur les
hauteurs. Celles-ci déversent de
grandes quantités d‟eau lors des
fortes précipitations tropicales
de la saison des pluies (Avril-juin/Octobre-novembre) et lors de la
saison cyclonique (juin-novembre). La métropole est alors sujette
aux inondations fréquentes accentuée par le manque, le sous-
dimensionnement ou l‟obstruassion(déchets, végétations,
alluvions) du système de canalisation des eaux pluviales.
Le risque lié aux aléas climatiques, géomorphologiques et
sismique né à cause d‟un seul
facteur.
Les populations ont bâti à
flanc de collines et de ravines
lorsque la ville de Port-au-
Prince s‟est vue saturée lors de
l‟exode rural. La commune de
Carrefour ci-contre en est le
plus bel exemple. Lors des
fortes précipitations, ses habitations sont soumises aux torrents
qui se forment et aux affaissement et glissements de terrains
provoqués par le ruissellement. Ceux-ci sont aussi déclenchés
lors de séismes.
Toute cette anthropisation rapide et anarchique s‟est suffi à elle-
même pour lui faire encourir un risque important et non-
négligeable, en dépit des conséquences liées aux aléas.
Les hauteurs de Carrefour
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b) L’action de l’OIM en Haïti
Suite au séisme du 12 janvier, de nombreuses habitations ont été
détruites aussi bien en plaine que sur les flancs des ravines. 40%
de la commune de Carrefour située à la périphérie ouest de
Port-au-Prince, a été complétement détruite. Il faut ajouter à
cela 1.4 millions de réfugiés sans-abris.
L‟une des missions premières
de l‟OIM est de recenser et
de reloger au plus vite ces
réfugiés. Ils seront relogés
provisoirement dans des abris
construits en bois (shelter).
Cette mission demande un
effort de gestion et de
déploiement de personnels
considérables. Elle nécessite de collecter des informations sur les
réfugiés (rue de provenance, nom, nbre de personnes…), sur les
camps (emplacement, type, nbre de familles, équipements…),
d‟intégrer ces données dans un système de gestion de bases de
données, de les administrer, de les exploiter. Pour le relogement
et contribuer à l‟effort de reconstruction, l‟organisation a besoin
pour mener à bien ses programmes, de collecter de
l‟information géographique. Il faut savoir qu‟en Haïti, il n‟existe ni
cadastre, ni bases de données géographiques et ni cartes
topographiques au 25000ème comme l‟on a en France. Nous
verrons que l‟un des projets de l‟OIM en cours à Port-au-Prince
est le découpage administratif des quartiers en sous-quartiers et
la numérisation de l‟ensemble de son bâti. A noter que la
communauté Open Street Map a créée l’Humanitarian
OpenStreetMap Team (HOT) depuis le début de la catastrophe.
Elle a ainsi contribué à l‟effort de collecte de données et a
permis de cartographier en quelques jours la quasi-totalité du
réseau routier de la métropole et des villes moyennes de
provinces. Elle est aujourd‟hui encore engagée en Haïti et
collabore de près avec l‟organisation.
L‟autre principale mission de l‟OIM est aussi de permettre une
reconstruction la plus sûre. Il en va de délimiter les zones
présentant un risque potentiel dû aux inondations ou aux
glissements de terrain. Grâce à son pouvoir de collecte et de
gestion, et à ses données déjà collectées, l‟organisation peut
participer à des programmes d‟expérimentation en matière
d‟analyse des risques sur certaines zones spécifiques de la
métropole. Elle permet, nous le verrons, de créer des produits
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topographiques nécessaires pour l‟analyse d‟un territoire et une
reconstruction la plus durable.
Enfin, l‟une des missions permanentes de l‟organisation est
d‟assurer une formation technique des collaborateurs nationaux
dans le domaine linguistique, de l‟informatique en générale et
plus précisément dans celui des systèmes d‟information
géographique.
Dans ce chapitre, nous avons pu faire le constat d‟une situation
post-catastrophe de grande ampleur et des besoins de gestion
qui en émanaient. Deux principaux produits de l‟unité de
management des données ont été entrevus ; il s‟agit du
recensement et de l‟acquisition de données sur les camps et
leurs réfugiés, appelé DTM
(Displacement Tracking
Matrix traduit par Matrice de
suivi des déplacements), et
de pair, la constitution et la
gestion d‟une base de
données sur les rues de
provenance des réfugiés
baptisé Street of Origin.
Nous avons vu aussi qu‟il était nécessaire pour mener à bien une
reconstruction durable de se doter de bases de données
géographiques de bases. Le deuxième produit y répond
entièrement : le projet OLTB (Over Land Tenure Barrier), il a pour
but d‟établir une base de données sur le bâti de certains
quartiers de la métropole. La numérisation sur fond d‟images
satellites haute résolution est le principal outil pour mener à bien
ce projet.
Enfin, toujours pour contribuer à l‟effort de reconstruction
durable, l‟organisation expérimente au niveau très local des
méthodologies pour analyser et cartographier les zones
potentiellement exposées à un risque. Ces études constituent un
argument de poids pour
orienter les décisions de
reconstruction. Ainsi on peut
éviter de reconstruire sur des
zones où l‟on est persuadé
qu‟il existe un risque pour les
futurs habitants. Nous
verrons que ce projet
demande la coordination
de plusieurs acteurs spécialistes et s‟avère donc être difficile à
mettre en place.
Le Stade Sylvio Cator s’est
improvisé camp
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c) Structure
Pour mettre un terme à la présentation du contexte et la
présentation de l‟organisation, nous allons voir quels sont les
moyens techniques et humains dont elle dispose.
Le quartier général de
l‟OIM est situé dans la
base logistique des
Nations Unies (UN
LogBase). Construite
au sud de l‟aéroport
international de Port-
au-Prince, sur la
commune de Tabarre,
elle fonctionne véritablement comme un petit quartier. De
nombreuses organisations intergouvernementales y sont basées
dont principalement celles des Nations-Unies.
Le chef de mission de l‟OIM en Haïti est Luca Dall’aglio. La
structure de l‟organisation est divisée en plusieurs unités qui
gèrent différents domaines d‟intervention (comptabilité, RH,
logistique, gestion de l‟eau, gestion de camp, maintenance des
camps).
Quant à l‟unité de gestion des données (Data
Management Unit) à laquelle j‟ai été rattaché, ses locaux sont
basés sur un terrain partagé
avec l‟unité de logistique et
de construction d‟abris
(Shelter Unit). Ce terrain est
situé sur la commune de
Tabarre à quelques pas du
Camp Delta où sont basées
les forces de maintien de
l‟ordre des Nations-Unies en Haïti (MINUSTAH).
Le chef d‟unité est Vladko Avramovich. Près d‟une centaine de
personnes sont à encadrer, on peut citer comme fonction
chauffeur, technicien informatique, enquêteur-terrain, guide-
terrain, agent de saisie des données, assistant de gestion, cadre
de gestion, technicien SIG, cadre SIG, technicien BD, cadre BD
et bien évidemment stagiaire ENSG. Pour ma part, mon supérieur
hiérarchique direct était Frédéric Moine, cadre SIG et maître de
stage. J‟ai ainsi pu collaborer et échanger avec plusieurs
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personnes qualifiées dans le domaine des SIG, notamment Stella
Oyo (cadre BD), Séverin Ménart (Consultant SIG), Sebastien
Ancavil (stagiaire Master SIG), Rocheteau Coqmart (Cadre SIG)
pour ne citer qu‟eux.
Du côté du matériel,
l‟unité disposent d‟une
cinquantaine de PC fixes
ou portables avec pour la
pluplart des licences pour
la suite MS Office
(Access), les logiciels de
SIG, QGIS et la suite
ArcGIS version 10.0.
Chaque ordinateur est
relié un réseau intranet sécurisé et internet. Le réseau est ainsi
constitué de trois serveurs, dédiés à l‟enregistrement et à la
section SIG. A noter que le serveur dédié SIG est gérer par le
logiciel ArcGIS Server et qu‟il est alors possible de charger ses
données directement depuis ArcMap. Un traceur et de
nombreuses imprimantes sont à disposition et raccorder à
l‟intranet. Pour finir, un parc de véhicules assurent les
déplacements des équipes sur le terrain et à LogBase.
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III. Produits engagés et confirmés
A. Displacement Tracking Matrix (DTM 2.0)
1. Rappel des objectifs et présentation
Ce produit s‟inscrit dans le module CCCM (Camp Coordination &
Camp Management) où l‟OIM y joue le rôle de
principal responsable. Le CCCM regroupe aux
environs de 150 organisations et a pour principale
fonction de coordonner et planifier l‟action menée
par celles-ci dans les camps. Elle a pour but d‟aider
les gens à retourner à terme dans leurs communautés de la manière la
plus durable possible. Elle a ainsi permis de contribuer au retour de
810.000 réfugiés dans leurs communautés d‟origine. (cf annexe)
La Matrice de suivi des déplacements (DTM) vient alors en support et
s‟impose en puissant outil de gestion. Elle vise à recueillir des données
les plus à jour, sur la population des déplacés internes affectés par le
séisme, vivant dans les camps en Haïti. Elle a débuté en mars 2010 et a
été améliorée en octobre 2010 pour donner la DTM version 2.0. Elle est
depuis, sous la supervision de l‟unité de gestion des données de l‟OIM
(Data Management Unit) qui gère à présent la collecte des données et
à laquelle je suis rattaché.
2. Méthodologie (cf. annexe A.1)
La mise à jour à laquelle j‟ai
participé dans les phases
d‟analyse et d‟exploitation des
données concerne 1359 sites.
Durant avril et mai 2011, le
quatrième tour des évaluations
de terrain a mobilisé 191
personnes dont 82 agents de
terrain. Ces derniers sont en
charge de collecter l‟information (illustration ci-dessus) dans les sites de
réfugiés. Ils entretiennent les gestionnaires et les représentants des
comités de camps pour remplir des formulaires (cf. annexe A.2). Les
thèmes de ce formulaire sont en autres la localisation du site, le type de
site, les services dans le site, les populations, l‟organisation de la
communauté du site, l‟agence de gestion du camp, Dans le même
-
16
temps, ces agents lèvent l‟emprise du camp à l‟aide d‟un récepteur
GPS de randonnée précis au mieux à 2-3m.
Une fois les données recueillies, une concertation est faite avec les
acteurs ayant une présence régulière sur le terrain, notamment les
équipes d‟Opération de Gestion de Camp (Camp
Management Operation CMO) de l‟OIM, la DPC5 et
autres prestataires de services.
Le centre d‟appel (Call Center) de l‟unité est aussi
utilisé pour vérifier les données avec les comités de
camp ou autres intervenants pertinents.
Les opérateurs de saisie interviennent alors sur les bases de données. Un
portail de saisie informatisé a été créé pour faciliter l‟implémentation
des données. Ils comportent les thèmes et sous-thèmes du formulaire et
des champs laissant le choix à une liste préconçue).
Des bases de données ont alors été conçues en amont. Elles ont été
pensées en même temps que les formulaires de saisie. Elles seront
détaillées dans une prochaine sous-partie.
5 La Direction de la Protection Civile (DPC) est une direction centrale du
ministère de l'Intérieur et des collectivités territoriales (MICT). Elle s'occupe
essentiellement de gestion des risques et des désastres (GRD) sur tout le
territoire haïtien.
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La constitution et l‟implémentation étant faite, tous les deux mois, à la
fin de la mise à jour, un bilan de la situation (cf. annexe A.3) est alors
fait. Interviennent alors les techniciens et cadres de la section SIG de
l‟unité. Leur rôle est d‟exploiter les données issues des bases afin de
créer des statistiques, analyser les tendances et établir des cartes à titre
informatif et exécutif.
J‟ai eu en charge, lors de la mise à jour de fin mai, de réaliser en
collaboration avec Alfred Fenelus (Technicien SIG) les cartes de
situation des camps. Nous aurons l‟occasion de traiter plus en détails
cet aspect de la chaîne de production cartographique.
La dernière étape dans le processus est bien sur la diffusion de ces
produits. Nous verrons alors les différents médias créés et mis à
disposition au différent public.
3. Bases de données
Chaque table concerne un domaine : limites administratives, camps,
rues d‟origine,(…). Elles sont stockées sur un serveur dédié et gérées
avec MS Access. Une sauvegarde des bases de données est effectuée
tous les soirs.
a) Description des tables
La table utilisée est celle des camps (cf. annexe A.4). Chaque camp
reçoit un code (SSID) comme pour les différents quartiers, communes,
arrondissements et départements du pays. Ils permettent de joindre
plus aisément les tables entre-elles.
La table des camps comporte 36 attributs :
Camp
SSID STSZHHs
Camp name CMA Presence
Other name Name of organization
Lat Contact person
Lon Contact phone
Commune email
Communale Section Alternative organization
Neighborhood role
Date of assessment Committe presence
Nature of site Presence of toilets
Type of site Water provision
Classification Presence of bathing
Number of families Waste management
Number of people Other organization provide services
Female AssessID
Male AreaOfSite
-
18
4. Exploitation des données
a) Traitement et créations
A l‟aide des coordonnées d‟emprise des sites de déplacés, nous
avons un tableau .xls des camps ayant comme attributs le SSID,
le nom et les coordonnées d‟emprise (système WGS84). Dans
ArcMap, cela permet de générer une couche de chaque point
d‟emprise des camps. A l‟aide de la fonction Convex Hull de
l‟outil additionnel Xtools Pro, les points répondant au même SSID
dans la table sont reliés pour former les
polygones d‟emprise. Pour vérifier
l‟exactitude des données, le fichier de
forme des polygones est converti au
format .kml pour être ensuite corrigé sous
Google Earth. Le fichier .kml subit alors des
modifications et est importé par la suite
sur ArcMap. On obtient un fichier de
formes corrigées avec le nom et le SSID
correspondant pour chaque polygone.
Une jointure attributaire est effectuée
avec la table des camps contenant tous
les attributs et notamment le SSID. Il est
utilisé comme champ-clé servant à faire
correspondre les deux tables.
Un fichier de formes polygones contenant
tous les attributs des camps est alors créé à l‟issue de la jointure.
-
19
Pour avoir une idée générale de localisation d‟un site de
déplacés, un fichier de forme contenant les coordonnées des
centroïdes est créé. L‟outil
XTools Pro va encore servir
ici. Dans le sous-menu
Features Conversion, la
fonction Shapes to
centroid crée le centroïde
de chaque polygone.
Nos deux fichiers concernant les camps sont maintenant prêts
pour être cartographiés.
b) Représentation cartographique (cf. annexe A.4)
La représentation cartographique
n‟est pas complexe. Doivent afficher
sur la carte l‟emprise et le centroïde
des sites de déplacés. Les polygones
sont cartographiés avec un aplat de
couleur et les centroïdes avec un
triangle de couleur. Les camps ont
subi une classification par nombres
estimés de familles (Attribut STSZHH).
La classification n‟est pas ordonnée
mais différencie simplement les
classes par un aplat de couleur.
Pour situer les camps dans la
métropole, les fichiers de forme des
limites administratives sont chargés à
partir de la base de données du
serveur géré par ArcGIS server. Elle
concerne toutes les données
géographiques de bases (limites
administratives, réseau routier…). Là
aussi, le réseau routier est classifié
selon le type de voie. Le dernier
figuré est un aplat de couleur pâle
distinguant trois types de zone :
végétation, lac et lit de rivière, habitations.
-
20
Une grille de découpage est utilisée sur les cartes au format A1.
Cela permet d‟indexer les camps et
de les localiser plus vite sur la carte.
A l‟aide de l‟outil Grilles et Graticules
situé dans le domaine Outils
cartographiques de l‟ArcToolBox, la
grille peut être paramétrée pour
chaque commune. Une fois les
grilles créées, il suffit d‟appliquer une
jointure à la table des camps à celle
des grilles en utilisant le champ-clé
du code commune. On obtient
alors une table des camps
implémentée des numéros d‟index
de chaque sites de déplacés. Les
grilles sont cartographiées par un
trait bleu à la manière du carroyage
du réseau UTM-WGS84 présents sur
les cartes de l„IGN Série Bleue.
Le système de coordonnées du
carroyage est alors indiqué
(WGS84). L‟échelle, l‟orientation de
la carte, les logos des organisations
partenaires, la date de mise à jour et les avertissements sont
présents comme sur toutes cartes professionnelles.
Pour finir, certaines informations sont incrustées sous forme de
tableau. Elles concernent bien sûr les camps et indiquent leur
SSID, leur nom, leur numéro d‟index correspondant au carroyage
et le nombre estimé de familles et de personnes.
-
21
c) Diffusion
Sans cette partie de la chaîne de production cartographique,
les produits créés ne bénéficieraient qu‟à l‟organisation. Ne
perdons pas de vue que le projet DTM s‟inscrit dans le module
de coordination et de gestion des camps (CCCM). Les
organisations associées doivent donc pouvoir profiter librement
des produits.
La DTM permet de générer un rapport narratif complet (cf.
annexe A.3) contenant des tableaux statistiques, un tableau .xls
contenant les données attributaires de chaque camp, un atlas
de sites de déplacés (cf. annexe A.5) et un fichier .kmz6 (cf.
annexe A.6) s‟exécutant avec Google Earth. Ces produits sont
alors diffusés aux organisations associées et aux personnes
intéressées sur simple demande auprès de l‟OIM.
En plus de l‟établissement de l‟atlas, j‟ai eu en charge de créer
le fichier .kmz.
Ce format s‟avère être très pratique car on peut symboliser
divers points, polylignes et polygones, les labelliser, y ajouter une
légende personnalisée, afficher de l‟information ou encore
appliquer directement des modifications. Il est aussi facilement
diffusable car la taille d‟un fichier ne dépasse généralement pas
les 5 mo et il peut être lu en ayant juste installé le logiciel gratuit
Earth de Google. Enfin le fichier .kml s‟apparentant au langage
de description .xml, son code est facilement compréhensible et
modifiable à l‟aide de NotePad++. Les principales balises sont
identiques à celles du code HTML.
6 .kml : type de fichier dérivé de language de description xml,
.kmz : extension d‟un fichier .kml compressé
-
22
J‟ai utilisé un outil additionnel appelé ArcToEarth sur Arcmap
(Barre d’outils et menu ci-
contre). Ce software gratuit
permet de sélectionner les
couches que l‟on veut
intégrer au kml. Il permet
d‟extruder des objets
géographiques, de gérer
leur labellisation, créer et
modifier des infos-bulles
(code xml), de créer une
légende, d‟incruster un logo ou encore d‟ordonner la future
table des matières sous GoogleEarth.
Une capture d‟écran sous GoogleEarth est disponible en annexe A.6.
d) Archivage
Quant à l‟archivage des produits cartographiques, la section SIG
utilise un serveur géré sous Windows server. Les données créées
tout au long de l‟exploitation et les produits finaux y sont stockés.
Le répertoire du projet DTM se trouve sur le lecteur réseau
nommé Z par convention. Il est divisé en plusieurs
Z:\Haiti2011_CNIGS_IOM_DTM
01_Spatial Data 05_Mapping
02_Non Spatial Data 06_MXD
03_Document 07_Photos
04_Logo 08_Tutorial
Fenêtre de configuration XML des infos-bulles.
-
23
Par exemple, les fichiers de forme (.shp) sont stockés dans le
sous-dossier Vector situé dans 01_Spatial Data, les cartes
produites sous format .jpeg et .pdf sont dans le dossier
05_Mapping.
Les noms de fichiers créés sont aussi normalisés à l‟aide de la
Naming Convention (cf. annexe A.7). Le nom du fichier d‟une
carte produite au format .pdf par exemple, est soumis à cette
convention. Son nom est construit comme suit :
HT_Petionville_IDPSite_DTM_A1L_20110530.pdf
basé sur l‟exemple :
Pays_Aired’Intérêts_TitreCarte_Projet_Format_Date.pdf
5. Conclusion
Tous les produits issus de ce SIG sont des outils à la gestion de crise de
personnes déplacées. Le projet DTM s‟inscrit donc complétement dans
l‟action menée par l‟OIM dans ce domaine.
Après avoir connu une émergence importante depuis le début du
21ème siècle dans l‟aménagement et le développement de nos sociétés
modernes, les systèmes d‟information géographique sont aujourd‟hui
utilisés dans les domaines de la gestion de crise post-catastrophe dans
les pays en voie de développement.
Ils sont aussi utilisés pour soutenir l‟effort de reconstruction. Le SIG
intervient alors pour la collecte de données géographiques de base. Le
produit présenté dans le prochain chapitre va nous l‟illustrer.
-
24
B. Overcoming Land Tenure - Related Barriers to Returns and
Reconstruction (OLTB)
1. Rappels des objectifs et présentation
Pour soutenir l‟effort de reconstruction et satisfaire l‟action menée en
matière de gestion de crise, la collecte de données de base est
nécessaire. Avant la catastrophe, aucun cadastre, aucune carte du
réseau routier ou aucune carte topographique précise n‟était
disponible sur le territoire d‟Haïti. Avec l‟intervention efficace de la
communauté OSM dès le début
de la catastrophe, le réseau
routier complet de la métropole
(cf. annexe B.1) et les grands
axes de province ont pu être cartographiés. Une base de données du
réseau routier a donc pu être créée.
Pour remédier au manque de cadastre et de bases de données
géographiques sur le bâti et ses résidents, un projet de numérisation et
de collecte a débuté. Il se nomme Overcoming Land Tenure - Related
Barriers to Returns and Reconstruction (Améliorer le régime foncier -
Obstacles liés aux retours et la reconstruction - OLTB)
Il consiste d‟abord à sélectionner des sous-quartiers de la métropole
particulièrement touchés par la catastrophe. On peut citer ceux de
Delmas 32 et de Carrefour Feuille. Ces sous-quartiers sont nommés
Section d’énumération7 (SDE). Les corridors et le réseau routier
contenus sont cartographiés et les limites des SDE sont corrigées selon
les relevés et les images satellites. Le bâti est ensuite codifié et des
enquêtes sur le bâti et ses résidents sont effectuées.
Une base de données complète sur le bâti est alors conçue.
Pour mener à bien ce projet, des images satellites avant/après la
catastrophe de résolutions respectives 50 et 15 centimètres ont été
acquises. Des photos
aériennes issues d‟une
campagne de l‟IGN en
2002 sont disponibles
pour l‟étape de
« calage » des images.
Des récepteurs GPS de
randonnée d‟une précision de 2-3m sont disponibles pour les levés.
7 SDE : Découpage administratif opéré à l‟origine par l‟Institut Haïtien de
Statistiques et d‟Informatique (IHSI). Il a été conçu pour faciliter le recensement
de la population.
-
25
2. Méthodologie
a) Géo-référencement
La première étape consiste à vérifier le géo-référencement des
images satellites récemment acquises et de le modifier si
nécessaire.
Pour cela, il nécessite de superposer l‟image satellite récente sur
celle issue de la campagne de l‟IGN. On vérifie avec des points
caractéristiques si le « calage » de l‟image récente est bon. Si ce
n‟est pas le cas, on effectue le géo-référencement à l‟aide
d‟ArcMap. On doit sélectionner des points caractéristiques
présents sur les deux images, l‟outil se charge du reste et calcule
les écarts à l‟origine.
Le repère indique un carrefour routier pouvant être utilisé
comme point de calage. A noter qu‟il est déconseillé d‟utiliser le
bâti. L‟orthogonalité de la prise de vue diminue lorsque l‟on
s‟excentre de l‟image. Le haut du bâti n‟est pas parfaitement
sous l‟objectif et n‟apparait donc pas à sa position exacte.
Image de réf. IGN 2002 Image 2010
-
26
b) Numérisation des corridors et du réseau routier
Les images satellites étant prêtes à être exploiter, il faut numériser
l‟ensemble des corridors. Pour cela, sous ArcMap, il faut créer un
nouveau fichier de forme
polyligne. On démarre alors une
session d‟édition pour numériser
les corridors visibles sur l‟image
satellite. La table correspondante
au fichier de forme ne contient
que les champs ID et type de
forme.
Pour le réseau routier, il faut le
récupérer via le flux wms de la
communauté OSM (Mapnik) disponible à cette adresse :
http://tile2.dbsgeo.com/?request=GetCapabilities&service=WMS
&version=1.1.1&
Si une partie du réseau
routier est manquant, on
l‟implémente directement sur
la plate-forme OSM.
On pourra la récupérer une fois
les modifications apportées
enregistrées, directement sur
ArcMap via le flux Mapnik.
-
27
c) Géo-référencement des SDE avec les routes et
découpage.
Comme pour la première étape, on géo-référence le fichier de
forme des limites des SDE issu de l‟IHSI. On se base sur l‟image
satellite récente, ses carrefours routiers et autres points
caractéristiques.
Les limites sont ensuite réajustées sur les routes si nécessaires.
Les sections d‟énumération sont ensuite découpées selon les
corridors en SSDE (Sous-Section d‟Enumération).
d) Numérisation du bâti
Une des plus grandes étapes de ce processus est la numérisation
des bâtiments. Elle se fait à partir des images satellites
avant/après. Ainsi lors de l‟édition des données sous ArcMap, il
faut alterner image avant/après pour identifier au mieux le
contour des bâtiments encore en ruine ou debout. L‟image
précédant le séisme date du 7 janvier 2010, a une résolution de
50 cm. Elle provient du satellite WorldView-1 dont ces images
d‟une résolution 50 cm sont disponibles sur le site
digitalglobe.com.
En rouge, les limites SDE. Le repère indique que la limite doit
être rabattue sur la route.
-
28
Un fichier de forme polygone est créé avec pour exemples
d‟attributs l‟Id bâtiment, le SSDE, le SDE. Il comporte 15 attributs.
Building
Numero_bat Nbre_logement
Adresse No_logement
Code_SDE Nom_chef_M
Code_SSDE Nbre_pers
Type_batim MTPTC
Etat_actuel Code_batim
Nbre_etage ID_batim
Usage_bati
Lors de l‟édition, on peut déjà remplir les champs Code_SDE et
Code_SSDE.
Le bâti est numérisé par les équipes de cartographes sur
ArcMap. Des cartes opérationnelles au format A4 et A3 sont
alors produites pour aller sur le terrain. (cf. annexe B.2)
e) Codification du bâti et vérification terrain
Les mêmes cartographes ayant numérisés le bâti vont sur le
terrain. Ils commencent par faire des vérifications de leur
digitalisation et apportent directement des modifications sur leur
carte.
Il procède de la même manière à une codification de chaque
bâtiment en suivant au maximum le sens des corridors.
Au retour au bureau, les modifications sont apportées et les
codes bâtis implémentés dans la table.
Des cartes définitives (cf. annexe B.3) peuvent désormais être
produites. Elles sont au format A1, A3 et A4 et sont donc
d‟échelles différentes. Les cartes au format A1 concernent le
bâti de l‟ensemble des SDE, les cartes au format A3 concernent
le bâti d‟un SDE et les cartes au format A4, le bâti d‟un SSDE.
-
29
f) Enquête terrain
Pour permettre d‟enrichir au mieux la base de données, des
enquêtes terrain sont menées. Pour répondre à celle-ci, les
mêmes cartographes vont cette fois sur le terrain avec des
formulaires et cartes. (cf. annexe B.4).
A la fin de l‟enquête, les nouveaux attributs des bâtiments seront
mis à jour dans la table. Nous aurons ainsi le code, le type,
l‟usage, l‟état du bâtiment, ou encore son nombre d‟étages et
de foyers.
3. Exploitation des données
a) Création et représentation cartographique
Les données collectaient lors des enquêtes terrain nous
permettent de cartographier le bâti de Delmas 32 de plusieurs
manières (cf. annexe B.5).
Des cartes selon le type de building, l‟état des bâtiments, l‟usage
des bâtiments ou encore selon la classification de l‟état des
bâtiments effectuée par la MTPTC8 sont produites au format A1.
Un atlas de 5 cartes de situation du bâti du quartier de Delmas
32 est ainsi constitué. Des cartes au format A3 et A4 peuvent
aussi être produites à des fins diverses.
b) Diffusion et archivage
Le produit le plus important de ce SIG est la constitution d‟une
base de données géographiques et attributaires du bâti, d‟un
quartier entier de la commune de Delmas. La demande
s‟effectuera donc plus sur les données elle mêmes, que sur des
produits cartographiques.
Ces données seront transmises au CNIGS9, dans les mairies ou
aux organisations partenaires d‟un projet. Elles pourront par
exemple être utilisées dans une analyse des risques.
8 Ministère haïtien des Travaux Publics, des Transports et des Communications 9 Centre National de l'Information Géo-Spatiale
-
30
L‟archivage suit la même convention que le projet DTM.
L‟ensemble des données créées lors du projet OLTB sont stockés
sur le serveur. La classification et le nom des données ne diffèrent
pas.
Z:\Haiti2011_CNIGS_IOM_OLTB
01_Spatial Data 08_Tutorial
02_Non Spatial Data 09_Training_Kit
03_Document 10_Geoprocessing
04_Logo 11_Scripts
05_Mapping 12_Administration
06_MXD 13_Shelter
07_Photos 14_Other_Enumeration
A noter que les données peuvent être directement chargées sur
ArcMap via ArcSDE.
4. Conclusion
Le projet s‟avère être un formidable outil de constitution de base de
données. Il a permis en moins de trois mois, de collecter l‟ensemble des
données relatives au bâti d‟un quartier. Ce SIG s‟intègre parfaitement
dans les deux missions principales qu‟à en charge l‟OIM. En effet il
permet de gérer l‟état de crise en connaissant parfaitement l‟ampleur
des dégâts et les populations concernées. Il permet aussi de répondre
à la deuxième principale action, menée en matière de
développement, de reconstruction et d‟analyse du risque.
Une parfaite connaissance du territoire et de ses enjeux constitue l‟outil
de base pour la prise de décision en matière de développement. Il
permet aussi d‟analyser ce territoire, nous le verrons dans le prochain
chapitre.
-
31
IV. Analyse du risque et aide à la reconstruction
A. Rappel du contexte, objectifs et présentation
1. Contexte et objectifs
Nous l‟avons vu, Haïti est soumise à divers risques, ils sont d‟origine
sismique, climatique et géomorphologique. Suite à l‟exode rural qui se
poursuit encore, des habitations se sont construites en périphérie de la
capitale en dépit du relief.
Elles sont assises à flanc de
ravines et lors de fortes
précipitations, celles le plus
en contre bas sont inondées
par des torrents d‟eau. Dans
le même temps, ces mêmes
habitations peuvent subir
des glissements de terrain.
Ceux-ci sont accentués et
provoqués lors de séisme. Celui, ravageur, de février 2010, a causé
énormément de dégâts aux bâtiments construits sur ces flancs de
ravines avec peu de fondations.
Pour toutes ces raisons, il est important de ne pas reconstruire aux
endroits soumis à quelconque aléa. Il faut analyser le territoire de façon
méthodique pour cartographier les zones sensibles aux risques.
Beaucoup de paramètres sont alors à prendre en compte qu‟ils soient
climatique, hydrologique, géomorphologique ou géologique.
Ainsi pour satisfaire ces analyses, il faut collecter, exploiter ou créer des
données géographiques. On doit pouvoir établir des cartes du relief ou
du réseau hydrographique et des modèles 3D comme bases à
l‟analyse des territoires. .
2. Présentation
L‟objectif de ces travaux est de produire un
support en matière d‟analyse. Des modèles
numériques de terrain vont être créés à partir de
données d‟élévation du terrain. Elles sont issues
d‟une campagne d‟observations de la NASA à
l‟aide de la technologie LIDAR10. A partir du 21
janvier 2010 et durant trois jours, un drone équipé
10 Technologie LIDAR : Télédetection par laser. Une lumière laser est émse au
sol et analysée lors de sa réfraction par les différentes surfaces constituantes
du globe.
-
32
d‟émetteur et récepteur laser, a sondé le terrain de la métropole. A
alors été produit un nuage de points côtés d‟un mètre de résolution
moyenne, nécessaire à la création d‟un MNT. (cf. annexe C.1)
A partir de ces MNT ou plutôt MNE (Modèle Numérique d‟Elévation),
sont créés des courbes de niveau, calculs de pentes (cf. annexe C.2),
réseau hydrographique et modèle 3D drapé d‟une image satellite.
Un modèle numérique 3D drapé d‟une image satellite et
éventuellement du réseau hydrographique et du relief peut être
généré. Il est alors facilement manipulable sous ArcGlobe.
Réseau hydrographique classé
Courbes de niveau, équidistance de 5m
-
33
B. Les outils à l’analyse, procédures créées et évolutions
1. Les outils d’analyse
Les outils d‟analyse des données
LIDAR sont concentrés dans les outils
d‟ArcMap. Deux extensions sont
principalement utilisées. Il s‟agit de
3D Analyst et Arc Hydro développés
par ESRI et respectivement sous
licence payante et gratuite.
2. Procédures créées
Après une étude approfondie de l‟exploitation de la donnée LIDAR
sous ArgGIS, j‟ai créé un tutoriel (cf. annexe C.3). Il vient en appui à la
formation de deux techniciens SIG dans ce domaine.
3. Evolutions
a) Techniques
Toute cette exploitation des données LIDAR demande de faire
appel à beaucoup de fonctions d‟ArcMap. L‟amélioration
technique significative a apporté à cette procédure est
l‟automatisation des différentes tâches. Cette amélioration
s‟effectue à l‟aide de l‟outil ModelBuilder contenu dans ArcMap.
-
34
Elle permettrait de générer des courbes de niveau, calculer des
pentes ou définir le réseau hydrographique d‟une zone d‟intérêt.
b) S’inscrire dans un projet d’analyse
Ces données géographiques constituent un élément de départ
dans la réalisation d‟une analyse des risques.
Un projet est en cours de réflexion. En collaboration avec
l‟université Quisqueya de Port-au-Prince,
des étudiants géologues seraient amenés
à lancer une série d‟enquêtes terrain sur
des zones sensibles, à l‟aide de
formulaire. (cf. annexe C.4)
Les données enrichiront les données de bases déjà générées et
permettraient d‟analyser les zones à risques et de les
cartographier. Une méthodologie de collecte, d‟exploitation et
d‟analyse des données devra alors être mise en place.
V. Conclusion
Après avoir connu une forte expansion depuis le début des années 2000, l‟outil SIG
est devenu incontournable dans la prise de décisions en matière de développement
dans nos sociétés modernes.
La présentation des deux systèmes d‟information géographique nous a montré que
les organisations intergouvernementales similaires à l‟OIM ont de solides
compétences en matière de SIG. Il s‟est révélé être un véritable et efficace outil en
matière de gestion de crise.
Il peut aussi, nous l‟avons vu, soutenir l‟effort de reconstruction. L‟outil SIG devient
alors une base de données remarquable et facilement analysable.
Pour finir, il offre des perspectives évidentes quant à l‟analyse approfondie des aléas
auxquels les populations sont confrontées.
En Haïti, j‟ai été témoin de l‟un des premiers rôles majeurs que l‟outil SIG a joué en
matière de gestion de crise.
-
35
VI. Annexes
A. DTM
1. Schéma général du processus.
-
36
2. Formulaires d’enquête (version anglaise)
-
37
-
38
-
39
-
40
3. Rapport DTM – Mai 2011
-
41
4. Extrait de la table attributaire des camps sous MS Access
-
42
5. Atlas des sites de déplacés
-
43
6. Captures d’écran fichier .kml sous Google Earth
-
44
-
45
7. Naming convention
-
46
B. OLTB
1. Carte du réseau routier de la métropole de Port-au-Prince
-
47
2. Carte pour vérification terrain.
-
48
3. Première carte définitive
-
49
4. Formulaire d’enquête Building OLTB
-
50
5. Atlas carte A1
-
51
C. Analyse des risques
1. Metadata LIDAR
Project Location: Haiti (Port au Prince)
Tiles: 501 (see tile layout)
Flight Dates: January 21st-January 22nd. (lines 52-21). Jan23rd (lines 16-
1). Jan 26th (lines 20-17 reflown as lines 134,135/Lines 55-53 reflown at
136,137 but some clouds on 137). Jan27th (Lines 57-55 reflown as
137,138).
Coordinate System: WGS84(1150) /EGM96 UTM18N Meters.
Sensor: Leica ALS60 sn/6133.
Flying Height: ~2500ft AGL for Lines 1-57. ~4500ft AGL for RF lines 134-
138 (see log files)
Tile Layout: UTM18N – 3000mX3000m Tiles. Naming Scheme – first 4
digits of easting and northing, of lower left corner of tile.
Sensor Settings: See Log Files.
GPS/INS: IPAS20 Inertial System. TerraPOS PPP GPS processing software,
IPASPro.
LAS Classification
Notes: Classified data should be considered “ortho grade” only. Time
frame allowed very little manual editing, which was also a
consideration in the classification method. Urban areas were of
sufficient uniqueness and complexity to require a catch-all approach
due to lack of exterior background information on the unique
properties in the scene. Rural areas much more typical. LIDAR data
can be much better assimilated with additional time to spend on
refining boresight results, the use of an “overlap” class, classification
methods more refined and robust for particular areas/scenes,
additional editing, use of background orthos, editing points out of
water and so on. The classification steps taken were roughly as follows:
Isolated point filter (low points class) – some points classified to the low point
class using this filter would later be removed from this classification in projects
with sufficient time to do so. Mis-classification was minimal, but apparent.
-
52
Ground Classification (bare earth class) - optimized for orthoDEM and limited
time for editing. In some urban areas, very few points are classified to bare
earth. Most of the ground is covered by structures etc.
Below Surface filter (low points class) – lots of “low points” existed in the raw
laser data. More so in the urban areas. It is not known how much of this was
due to poorly filtered pulse scatter which would increase the range of a return
and produce a low point, or simply due to actual pits in the ground. Many
significant looking pits did exist in the data. The choice was still made to not
include most of them in a bare earth classification. There was additional mis-
classification using this step (potential „bare earth‟ points classified as „low
point‟), however it was necessary to run to speed up editing time. And this
type of misclassification was a very small percentage.
Low Points Class: Points classified to this class are retained in the classified LAS
files. The user may wish to reclassify some of these back to unclassified, bare
earth, or simply remove them etc.
1 Meter Grids
1m SEM (first, and only returns)– ERDAS IMG file format.
1m DEM – ERDAS IMG file format
LAS Format 1.2
Classified LAS
Bare Earth only LAS
SEM LAS
QC
A fit all boresight was computed and applied to all missions. If
reasonable fit, then accepted. Perfection was not the goal, speed
was. Colored, shaded TIN‟s were the primary source of quality
checking the classification, and aiding the manual editing. 1meter
contours were also generated on select tiles to help ensure results were
reasonably attaining stated goals.
-
53
2. Exemple de carte de relief
-
54
3. Tutoriel
IOM Haiti 2011
EXPLOITATION DE DONNEES
LIDAR POUR ETUDES
TOPOGRAPHIQUES &
HYDROGRAPHIQUES
ArcGIS
3D analyst - ArcHydro
-
55
4. Formulaires terrain – Analyse des risques
Fiche de renseignement des entités géostructurales identifiables
Méthodologie:
• Identifier des points géographiques présentants un intérêt notable
• Remplir la grille de renseignement ci-dessous
1. Morphologie 1. Nature du terrain
2. Orientation du versant
3. Pendage
4. Origine de l'érosion
5. Stabilité générale de la zone Indice: 1 2 3 ( 1 est stable )
6. Nature des mouvements constatés
7. Formations morphologiques notables
(bèche de pente, talus structural, replat,
convexité, moutonnements,...)
8. Croquis de terrain
2. Géologie
9. Nature du substratum
10. Nature des roches affleurantes
-
56
11. Coupe lithostratigraphique
12. Pendage des strates rocheuses
13. Echantillon N°:
14. Commentaires/Observations
3. Hydrogéologie
15. Présence d'eau dans les sols Indice: 1 2 3 (1 est sec)
16. Ruissellement (précisez)
17. Perméabilité du sol Indice: 1 2 3 (1 est perméable)
18. Présence de source ou de résurgence
-
57
4. Occupations des sols 19. Anthropisation de la zone Indice: 1 2 3 (1 est anthropisé)
20. Présence d'habitations
21. Présence d'infrastructure à risques
(précisez la nature, l'emplacement, faire
éventuellement un croquis....)
22. Appréciation de la densité de
population
Indice 1 2 3 4 5 ( 1 est dense)
23. Présence de terrassement
( modification de la pente)
24. Présence d'ouvrage de défense ou de
renforcement traduisant des mouvements
du sols (type, croquis, efficacité,
commentaires,....)
-
58
5. Végétations 25. Type de végétation
26. Densité Indice: 1 2 3 (1 est dense)
27. Hauteur moyenne
28. Essences représentatives
29. Pollutions visibles
6. Mouvements de terrains
1. Glissements de terrain 30. Type de Mouvement
31. Stabilité du mouvement (dimension temps)
32. Ampleur (quantité de matèriaux approximative)
33. Caractéristiques
34. Désordres occasionnés
35. Potentiel de risque (selon les classes d'aléas)
36. Solution envisageable
2. Chutes de blocs 37. Type de roches
38. Taille des blocs (granulométrie)
39. Potentiel en matèriaux de l'affleurement
source
40. Caractéristiques
-
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41. Désordres occasionnés
42. Potentiels de risque (selon la classe d'aléas)
43. Solution envisageable