Ing. Enzo Molino

Ing. Enzo MolinoDirector de Informática, INEE

AMIAC, 2 julio 2009México, D.F.

Ing. Enzo Molino

Sistemas

Informática

TICs

ERP / GRP

Gobernanza

COBIT

ITIL

Virtualización

Outsourcing

Cómputo Verde

CIO

Alineación

Liderazgo

SOA

ISO 9000

PMI

Cómputo móvil

WiMax

WiFi

Web 2.0

Ajax

CMMI

ISO 27000

Clustering

Twitter

Avalancha tecnológica

Ing. Enzo Molino

Tecnología

Mercadeo

Problema

Consumismo tecnológico

Ing. Enzo Molino

Modelo conceptual

Información

Decisiones

Tecnología

Objetivos

Ing. Enzo Molino

Información

• Recurso central y razón de ser de Informática TICs Sistemas de información CIO Etc.

• Íntimamente relacionada con cada organización A diferencia de la tecnología

• Muy difícil de vender / comprar Bajo interés para proveedores externos

Ing. Enzo Molino

Recursos (Según N. Wiener)

• Materia• Energía• Información

• Sociedades agrícolas• Sociedad industrial• Sociedades Post industriales

Presentados generalmenteen forma de capital

Ing. Enzo Molino

Etapas evolutivas (Impacto de las tecnologías de manejo)

• Oral Flexible Se pierde al terminar comunicación Corto alcance

• Escrita Permanece Amplio alcance (temporal y geográfico)

• Impresa Gran difusión (democratización)

• Electrónica (digital) Costos de almacenamiento, transmisión y proceso 0 Gran velocidad y complejidad de proceso Facilidad de correlación

Ing. Enzo Molino

A1

A2

R1

R2

V1

V2

E12

E

21

E22

E12P1

P2

Situación de toma de decisiones

Ing. Enzo Molino

Modifica P InformaciónModifica V MotivaciónModifica E Instrucción

A1

A2

R1

R2

V1

V2

E12

E

21

E22

E12P1

P2

Situación de toma de decisiones

Comunicación que:

Ing. Enzo Molino

Niveles de estudio• Técnico

Shannon Cantidad (H=-Kpi log2 pi ) Confiabilidad

• Semántico Weaver / Escarpit

Significado o contenido vs proceso de transferir Capacidad de comprensión (receptor)

• Pragmático Weaver

Impacto

• Ético Porque y para que Uso De quien y para quien

Emisor Codificador Canal Decodificador Receptor

Ruido

Ing. Enzo Molino

Propiedades generales (Diferencias con materia y energía)

• No tiene existencia física Requiere un soporte para poderse detectar

• No se agota con su utilización• Su valor no necesariamente es proporcional a su

cantidad

Sin embargo,

• Es un recurso con costos de producción y valores de mercado y de uso

Ing. Enzo Molino

Jerarquía de conceptos

• Dato. Resultado de una observación directa.• Información. Significado de los datos.• Conocimiento. Información incorporada (entre dos

orejas)

• Comprensión. Implica percepción de causalidad y entender el significado de lo conocido.

• Inteligencia. Capacidad para incrementar comprensión.

• Sabiduría. Capacidad para usar la inteligencia y el conocimiento para lograr propósitos correctos a largo plazo.

Ing. Enzo Molino

Consideraciones sobre costos

Costos

Nivel de información

T = Costo totalT = V + F

Costomínimo

F = Costo por no tener Información útil (costo de oportunidad)

V = Costo por aumentar la utilidad de la información

Ing. Enzo Molino

Flujo vertical enuna organización

1er. nivel

2o. nivel

3er. nivel

4o. nivel

Sintetiza

Exp

ande

Ing. Enzo Molino

Impacto según nivel

Nivel dedecisión

Función de planeación

Función deOperación / control

% del tiempo

Ing. Enzo Molino

Impacto según nivel

Nivel dedecisión

Función de planeación

Función deOperación / control

% del tiempo

Nivel dedecisión

Informaciónexterna

InformaciónInterna

% de informaciónnecesaria

Ing. Enzo Molino

Formas en que se encuentra

• Estructurada Bases de datos Tablas Hojas de cálculo

• Semi estructurada Páginas Web Formatos

• No estructurada Sin elementos sintácticos o estructurales predefinidos

Ing. Enzo Molino

Jerarquia de datosNivel Nombre Descripción Tipo

1 bit Dígito binario. Unidad de información. Generalmente representado como un cero o un uno Unidad básica

2ª nibble Grupo de 4 bits Lógico

2b byte Grupo de 8 bits. Lógico

2c caracter Grupo de bits que representan números, letras o símbolos especiales. Los más usuales son de 6, 7, 8 (byte), 16 o 32 bits

Lógico

2d palabra Grupo de bits que la computadora maneja de forma simultánea como una unidad física. Es una característica de diseño del equipo. Algunos tamaños usuales son: 8, 16, 32 y 64 bits

Físico

3 campo Grupo de caracteres con un significado (por ejemplo, clave de artículo, nombre de empleado, saldo, etc.). En algunos sistemas se pueden subdividir en subcampos (por ejemplo, el nombre de empleado se puede considerar formado por: nombre propio, primer apellido y segundo apellido)

Lógico

4ª registro (lógico) Grupo de campos con una estructura común. En muchos casos representa una transacción (por ejemplo, los datos de un empleado, o sea, nombre, fecha de nacimiento, sueldo, fecha de ingreso, etc.). Puede estar formado por varios registros físicos (por ejemplo, varias palabras).

Lógico

4b registro (físico) Soporte de información que el equipo maneja como una unidad (por ejemplo: un sector de disco, una tarjeta perforada, una hoja, un CD, etc.). Puede contener varios registros lógicos.

Físico

5 archivo Grupo de registros lógicos con una estructura semejante (por ejemplo, el conjunto de registros de los empleados)

Lógico

6 base de datos Conjunto interrelacionado de archivos que operan de forma conjunta e integrada Lógico

7 data warehouse Repositorio de bases de datos y archivos de carácter histórico. Normalmente los datos se han estandarizado y su estructura se ha diseñado para facilitar el análisis de la información. Los segmentos del data warehouse que se organizan para una función específica son conocidos como “data mart”

Lógico

Ing. Enzo Molino

Modelo del procesoDatos

Clasificación

Almacenamiento

Recuperación

Manipulación

Presentación

Taxonomía Metadatos Catálogos

CoherenciaAccesoIntegridad

Selección yValidación

Respaldo

Ing. Enzo Molino

Metadatos• Jerárquicos• Facetados

• Básicos Fechas (creación, registro, etc.) Lugares Responsables Acceso Etc.

• Temáticos Taxonomías del sujeto Características del sujeto

• Conextuales Ambiente

• Operativos Sistemas involucrados

• Técnicos Formato Unidad de medida Vencimiento Codificación

Dublin core

RDF

XML

Ing. Enzo Molino

Catálogos

• Esquema taxonómico acotado

• Ejes vertebrales de los sistemas de información

• Sintetizan características

• Estandarizan

• Facilitan organización y recuperación Permiten generar vectores descriptivos de n

dimensiones380:$:2009-05-23:3309:A302……

Ing. Enzo Molino

Coherencia

• Temporal

• Organizacional

• Consistencia lógica Nivel de abstracción Estratos

No confundir nodos con hojas

• Granularidad

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Acceso e integridad

• Ver / modificar / copiar /

• Respaldos

• Control de versiones

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Recuperación

a b

c d

Recuperados

No recuperados

Relevantes No relevantes

Precisión = a/(a+b)

Memoria = a/(a+c)

Ruido = b/(a+b)

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Conclusiones

• Solo vimos una panorámica muy general• Importancia de los aspectos estéticos• Necesidad de orientarse a las cuestiones

centrales y estratégicas de la informática• Riesgo creciente de convertirnos en

compradores especializados • Riesgo de que el “CIO”, Director de

Informática o … sea “outsourceado”